Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.469
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Evaluation and Research in Education (IJERE) Paramita: Historical Studies Journal INVOTEK: Jurnal Inovasi Vokasional dan Teknologi Information Management For Educators And Professionals (IMBI) MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Suluah Bendang: Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat MSI Transaction on Education INSANtek – Jurnal Inovasi dan Sains Teknik Elektro IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology MASALIQ: Jurnal Pendidikan dan Sains Jurnal Informatika dan Teknologi Pendidikan INJECTION: Indonesian Journal of Vocational Mechanical Engineering JTPVI: Jurnal Teknologi dan Pendidikan Vokasi Indonesia Journal Emerging Technologies in Education Ahlussunnah: Journal of Islamic Education
Martias Martias
Unknown Affiliation
Religion Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 37 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 37 Documents
Search

 1   2   3   4 
Komparasi Metode K-NN, Support Vector Machine Dan Random Forest Pada E-Commerce Shopee Watmah, Sri; Suryanto, Suryanto; Martias, Martias
INSANtek Vol. 2 No. 1 (2021): Mei 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/instk.v2i1.419

Abstract

Marketplace berbasis aplikasi android sangat digemari di Indonesia, salah satu toko online yang tengah digemari oleh orang indonesia yaitu shopee. Selain menawarkan kemudahan dalam berbelanja tentu saja ada kendala dalam penggunaanya, baik dalam bentuk pelayanan maupun produk yang dipasarkan. Text Mining menjadi metode yang tepat untuk mengetahui kepuasan pengguna. Sentimen analisis sangat diperlukan untuk mengetahui keakurasian dan prediksi. Review pada playstore umumnya diberikan ketika seseorang telah menginstal aplikasi pada smartphone Android. Disini penulis menguji seberapa kepuasan pengguna akun shopee berdasarkan review pada google playstore menggunakan metode K-NN, Support Vector Machine, dan Random Forest. Berdasarkan penghitungan menunjukan bahwa metode K-NN mempunyai nilai akurasi 89,0%, presisi 89,7% dan recall 87,5%. Pada metode klasifikasi Random Forest menunjukan nilai akurasi 83,0%, presisi 85,7% dan recall 81,4%. Untuk metode SVM menunjukan  nilai akurasi 89,4%, presisi 89,5% dan recall 89,7%. Dengan demikian metode klasifikasi terbaik pada studi ini adalah metode SVM dengan nilai 89,4% presisi 89,5% dan recall 89,7%.    
Alat Penyiram Tanaman Otomatis Berbasis Arduino Uno Dan NodeMCU Surya Ramadhan, Ikram; Martias, Martias; Iqbal, Muhammad; Sastra, Ricki
INSANtek Vol. 4 No. 1 (2023): Mei 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/instk.v4i1.2021

Abstract

Pada era industri 4.0 seperti sekarang ini banyak berkembang teknologi yang mampu membantu pekerjaan secara efisiensi bagi setiap penggunanya. Seperti halnya proses menyiram tanaman, tanaman memerlukan air yang cukup untuk pertumbuhannya. Saat ini masih banyak yang menyiram tanaman dengan cara manual sehingga dapat memakan waktu serta tidak adanya pengontrolan penggunaan air agar lebih efektif. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sebuah alat yang dapat mengontrol proses penyiraman tanaman dengan Arduino serta perangkat tambahan NodeMCU yang dapat dimonitoring melalui smartphone yang sudah ter-install software blynk. Selain itu alat ini dilengkapi oleh beberapa sensor seperti sensor hygrometer, sensor LDR, dan sensor water level yang mempunyai batas nilai masing-masing sesuai dengan ketentuannya. Alat ini akan menghidupkan pompa secara otomatis saat nilai kelembaban tanah di bawah 70 dan pompa akan berhenti menyiram saat nilai kelembaban di atas 70       
Alat Keamanan Menggunakan Sensor Gerak Dengan ESP32 Cam Berbasis Iot Martias, Martias; Adianto, Harna; Putra Pratama, Muhamad Puji
INSANtek Vol. 4 No. 2 (2023): November 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/insantek.v4i2.2117

Abstract

Maraknya aksi kejahatan ini perlu diperhatikan oleh karena itu banyak yang menggunakan kunci ganda atau konvensional untuk mengamankan rumah dan sebagainya, namun sampai saat ini dirasa masih belum cukup untuk keamanan, Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem keamanan yang dapat memberikan informasi yang tepat, akses yang mudah, dan tidak mengganggu aktivitas normal ketika terjadi upaya pencurian. Metode yang digunakan melibatkan pengumpulan referensi dan studi teori yang relevan dengan objek penelitian. Hal ini dilakukan sebagai dasar dalam penelitian untuk menemukan solusi dari permasalahan yang dihadapi. Pada penelitian ini menggunakan mikrokontroller ESP32-Cam akan menjalankan seluruh sistem, yang mana menggunakan sensor PIR untuk mendeteksi setiap gerakan lalu menggunakan aplikasi Telegram sebagai pengirim notifikasi serta buzzer dan LED untuk indikator terdeteksinya gerakan. Oleh karena itu, ESP32-Cam berperan sebagai komponen penting untuk terhubungnya input dan output pada alat keamanan menggunakan sensor gerak ini. Selain itu, pengujian pada kamera ESP32-CAM yang dilakukan pada kondisi siang dan malam dengan bantuan lampu tambahan menunjukkan hasil yang jelas. Namun, diperlukan dua kali pengambilan gambar untuk melihat hasil yang sebenarnya dari depan kamera yang tepat. Oleh karena itu, sistem pemantauan keamanan pada perangkat ini memiliki keterbatasan dalam memantau dengan akurasi yang tinggi.
Alat Pengaman Brankas Berbasis Fingerprint Menggunakan Nodemcu Esp8266 Notifikasi Telegram Martias, Martias; Adianto, Harna; sinabang, andihika bramantiyo
INSANtek Vol. 4 No. 1 (2023): Mei 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/insantek.v4i1.2121

Abstract

Dalam era modernisasi seperti sekarang ini, teknologi telah menghasilkan berbagai piranti yang tidak hanya mempermudah kegiatan manusia, tetapi juga menggantikan peran penting dalam kehidupan sehari-hari. Teknologi telah menjadi bagian yang tak terpisahkan dari kehidupan kita.studi literatur dan pengumpulan informasi terkait dengan masalah yang akan diteliti. Peneliti melakukan analisis kebutuhan, merumuskan tujuan penelitian, dan mengidentifikasi batasan-batasan yang perlu diperhatikan.Alat yang digunakan dalam implementasi perangkat keras yaitu module fingerprint, module Relay, buzzer, Adaptor 12v, kabel Jumper,LCD I2C yang kemudian dipasang pada protoype Lemari Kecil.Sistem keamanan diimplementasikan dengan menggunakan Fingerprint berbasis NodeMCU ESP8266, di mana sidik jari digunakan sebagai input. Hal ini bertujuan untuk mengurangi tingkat kehilangan atau tertukarnya barang atau dokumen, karena hanya beberapa pengguna yang memiliki akses untuk membuka sistem tersebut.Output yang dihasilkan oleh sistem ini berupa pergerakan solenoid door lock, buzzer dan LCD sebagai informasi ketika sidik jari yang ditempelkan pada sensor fingerprint terbaca.Pengguna memiliki pemahaman yang lebih baik tentang perkembangan teknologi brankas otomatis yang ada saat ini.
Optimisasi Pengukuran dan Pengendalian Suhu pada Furnace Industri Menggunakan Termokopel Tipe K dan Sistem PID Desmira, Desmira; Martias, Martias
INSANtek Vol. 5 No. 2 (2024): November 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/insantek.v5i2.5413

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi metode pengukuran dan pengendalian suhu dalam furnace yang digunakan untuk proses pemanasan baja mentah, dengan tujuan memastikan suhu yang diukur di setiap zona furnace dapat dikontrol dan dipertahankan pada tingkat yang optimal untuk pembakaran. Pengukuran suhu dilakukan dengan menggunakan sensor termokopel tipe K yang ditempatkan di tiga zona utama furnace, yaitu zone 1, zone 2A, dan zone 2B. Sensor termokopel dipilih karena memiliki kemampuan untuk mengukur suhu dalam rentang yang luas, dari -200 °C hingga 1250 °C, serta ketahanannya terhadap suhu tinggi, respon cepat, dan akurasi pengukuran yang tinggi dengan kesalahan kurang dari 1 °C. Hasil pengukuran menunjukkan bahwa suhu di zone 1 mencapai 746,7 °C, di zone 2A mencapai 937,0 °C, dan di zone 2B mencapai 877,4 °C. Meskipun sensor termokopel mampu memberikan hasil yang akurat, suhu yang terukur belum mencapai standar yang dibutuhkan untuk pembakaran baja yang optimal, yaitu 1150 °C di zone 1 dan 1250 °C di zone 2A dan 2B. Oleh karena itu, diperlukan penyesuaian lebih lanjut dalam pengaturan furnace untuk mencapai suhu yang diinginkan. Untuk memfasilitasi pengendalian suhu, penelitian ini juga menggunakan sistem kontrol PID yang terintegrasi dengan Human Machine Interface (HMI). Sistem ini memungkinkan pemantauan suhu secara real-time dan memberikan kemudahan dalam melakukan penyesuaian suhu sesuai kebutuhan. Dengan kontrol yang tepat, proses pembakaran dalam furnace dapat dilakukan secara maksimal, yang berpotensi meningkatkan efisiensi energi dan kualitas produk baja yang dihasilkan. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan metode pengukuran dan kontrol suhu yang lebih efektif dalam industri metalurgi.
Analisis Korelasi Antara Kondisi Lingkungan Sekolah dan Motivasi Belajar Siswa di SMKN 1 Ranah Ampek Hulu Tapan Jufrizan, Al; Fernandez, Donny; Martias, Martias; Hidayat, Nuzul
MSI Transaction on Education Vol 5 No 1 (2024): MSI Transaction on Education
Publisher : Minangkabau Scholar Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46574/mted.v5i1.135

Abstract

Temuan observasi menemukan bahwasanya di SMK Negeri 1 Ranah Ampek Hulu Tapan menghadapi tantangan lingkungan, seperti banjir, kerusakan peralatan praktikum, dan gangguan dari masyarakat umum, yang dapat menghambat proses pembelajaran dan mempengaruhi motivasi siswa. Penelitian ini bertujuan untuk memahami hubungan antara lingkungan sekolah dan motivasi belajar siswa di sekolah tersebut. Penelitian ini menggunakan metode penelitian deskriptif korelasional. Temuan menunjukkan korelasi positif yang signifikan dengan hasil uji Pearson Correlation (r=0,511) antara lingkungan sekolah dan motivasi belajar siswa. Implikasinya, perbaikan fasilitas fisik, interaksi sosial, dan kualitas pengajaran dapat meningkatkan motivasi siswa, mendukung pengembangan kebijakan pendidikan yang efektif. Disarankan juga untuk melibatkan peningkatan aspek kualitatif, seperti partisipasi siswa dalam ekstrakurikuler dan keterlibatan orang tua. Penelitian lanjutan diharapkan memberikan wawasan kontekstual untuk pengembangan strategi pendidikan yang lebih baik di SMK Negeri 1 Ranah Ampek Hulu Tapan.
Optimasi Pengendali PID Berbasis Simulasi untuk Pengaturan Kecepatan Motor DC Menggunakan Cuckoo Search Algorithm (CSA) Desmira, Desmira; Martias, Martias
INSANtek Vol. 6 No. 2 (2025): November 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/insantek.v6i2.9579

Abstract

Pengendali PID merupakan salah satu metode yang paling umum digunakan dalam sistem kontrol industri, khususnya dalam pengaturan kecepatan motor DC. Namun, proses tuning parameter PID secara manual sering kali memerlukan waktu lama dan hasil yang kurang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja pengendali PID yang dituning secara manual (trial and error) dengan pengendali PID yang dioptimasi menggunakan Cuckoo Search Algorithm (CSA) dalam lingkungan simulasi MATLAB Simulink. Simulasi dilakukan pada sistem motor DC penguatan terpisah, yang dirancang untuk menguji performa respon sistem terhadap perubahan kecepatan referensi. Tiga skenario diuji: tanpa pengendali, pengendali PID trial-error, dan PID hasil tuning CSA. Parameter evaluasi meliputi waktu naik (rise time), waktu stabilisasi (settling time), overshoot, dan akurasi steady-state. Hasil simulasi menunjukkan bahwa penggunaan CSA secara signifikan meningkatkan kinerja sistem. Dengan waktu naik sekitar 1 detik dan settling time kurang dari 3 detik tanpa overshoot, sistem menunjukkan performa yang jauh lebih baik dibandingkan metode manual. Selain itu, integrasi fitur anti-windup dalam pengendali PID turut membantu menjaga kestabilan sistem saat terjadi saturasi aktuator. Temuan ini menunjukkan bahwa CSA merupakan alternatif tuning yang efisien dan efektif untuk pengendalian kecepatan motor DC, serta dapat diimplementasikan lebih luas dalam sistem kendali dinamis lainnya.
Co-Authors Abby Ghaly, Muhammad Abdurrahman, A. Aditya, Wandi Affero Ismail, Affero Ahmad Arif Amal, Nurul Arianto, Rian Artika Surniandari Arwizet Arwizet, Arwizet Aulia, Dedy Awang Ringgit Busman, Yezi Akhiardi Dedi Saputra Dedi Setiawan Desmaniar, Desmaniar Desmira Desmira, Desmira Donny Fernandez Dori Yuvenda Dwi Sudarno Putra Efendi, Zul Erasiah Erasiah, Erasiah Eva Meilinda Fajar Akbar Gunadi Gunadi Hakiki, Muhammad Harna Adianto Haryani Haryani Haryani Hasan Maksum Indra Mutiara, Indra Irwanto Irwanto Jufrizan, Al Krismadinata Krismadinata Kudiantoro Widianto, Kudiantoro M. Yasep Setiawan M.Y. Setiawan Martias Milana Milana Mochamad Bruri Triyono Muhammad Iqbal Mustofa Abi Hamid Nazarov, Azamat Nur, Saleh bin Nuzul Hidayat, Nuzul Oktavia, Nabila Purwanto, Wawan Putera, Odsisa Putra Pratama, Muhamad Puji Putra, Ilma Putra, Randi Purnama Putu Sudira Remon Lapisa Ricki Sastra Rizqillah, Muhamad Aqil Rudi Sandra Arifin Setiawan, Yasep Sinabang, Andihika Bramantiyo Siswantoyo Subramaniam, Tamil Selvan Sugeng Santoso Sugiarto, Toto Sugiarto, Toto Surya Ramadhan, Ikram Suryanto Suryanto Syuhada, M Alimin Watmah, Sri Wendi, Saputra Zainal Zainal Zein, Farid Mat