Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.623
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Buletin PSP Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Khatulistiwa (JPPK) Jurnal Harpodon Borneo Panrita Abdi - Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Jurnal Penelitian Sains EnviroScienteae Tropical Wetland Journal Jurnal Biogenerasi Jurnal Pengabdian Ilung (Inovasi Lahan Basah Unggul) Fish Scientiae : Jurnal Ilmu-Ilmu Perikanan dan Kelautan JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Tashdiq: Jurnal Kajian Agama dan Dakwah Jurnal Media Akademik (JMA) MCSIJ (Marine, Coastal and Small Islands Journal) : Jurnal Tugas Akhir Mahasiswa Ilmu Kelautan
Muhammad Syahdan
Universitas Lambung Mangkurat
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Energy Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 46 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 46 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
ESTIMASI KARBON BIRU (Blue carbon) PADA TEGAKAN MANGROVE JENIS AVICENNIA MARINA DI KAWASAN EKOWISATA MANGROVE DESA PAGATAN BESAR Akbar, Zainuddin; Syahdan, Muhammad; Nursalam, Nursalam
Marine Coastal and Small Islands Journal - Jurnal ilmiah Ilmu Kelautan Vol 2, No 1 (2018)
Publisher : Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/m.v2i1.11692

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui estimasi karbon biru pada tegakan mangrove jenis Avicennia marina di kawasan ekowisata mangrove Desa Pagatan Besar. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode garis berpetak, dimana petak awal ditentukan secara acak kemudian jalur dan petak selanjutnya diambil secara sistematis. Petak yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 27 petak yang berukuran 20 m x 20 m dengan jarak antar petak 10 m dan jarak antar garis rintis 70 m. tegakan yang diukur hanya yang meiliki diameter > 5 cm atau mempunyai keliling > 15 cm. Estimasi biomassa dihitung menggunakan metode allometrik B=0,1848*D2,3524 dengan cara mengukur diameter pohon sedangkan untuk mengetahui simpanan karbon dengan mengalikan angka fraksi 0,46, karena konsentrasi karbon dalam bahan organik diketahui berkisar 46%. Hasil penelitian menunjukan estimasi karbon biru yang tersimpan pada tegakan mangrove jenis Avicennia marina adalah 350,103 ton C/ha dengan biomassa sebesar 761,094  ton/ha.
ANALISIS KESESUAIAN BUDIDAYA KARAMBA JARING APUNG DI PERAIRAN TANJUNG SAMALANTAKAN BERDASARKAN PARAMETER OSEANOGRAFI FISIK-KIMIA MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS Syahril, Akhmad; Rifa'i, Muhammad Ahsin; Syahdan, Muhammad
Marine Coastal and Small Islands Journal - Jurnal ilmiah Ilmu Kelautan Vol 3, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/m.v3i1.11765

Abstract

Kalimantan Selatan memiliki kawasan budidaya laut kurang lebih 8.904 ha. Dari luasan tersebut baru dimanfaatkan sebesar 123 ha atau sebesar 1.38% dengan produksi sebesar 2.426,2 ton. Budidaya laut sebagian besar dilakukan di Kabupaten Kotabaru, seperti KJA, rumput laut, dan tiram mutiara. Dalam Peraturan Daerah Provinsi Kalimantan Selatan No. 13 Tahun 2018 perairan Tanjung Samalantan merupakan salah satu perairan yang ditetapkan untuk kawasan pemanfaatan umum budidaya laut. Penelitian ini bertujuan mengetahui tingkat kesesuaian lahan berdasarkan parameter Fisaka, Kimia dan memetakan lokasi kesesuaian budidaya KJA menggunakan SIG di Perairan Tanjung Samalantakan Kecamatan Pakuman Selatan Kabupaten Kotabaru. tingkat kesesuaian untuk budidaya KJA di perairan Tanjung Samalantakan yang terbagi menjadi dua kelas yaitu Cukup Sesuai (S2) dengan total luasan 157,8 ha yang ditandai dengan warna cream sedangkan Tidak Sesuai (S3) dengan luasan 28,7 ha.
ANALISIS KANDUNGAN MIKROPLASTIK PADA IKAN PELAGIS DAN DEMERSAL YANG DIDARATKAN DI PELABUHAN PERIKANAN BANJAR RAYA BANJARMASIN PROVINSI KALIMANTAN SELATAN Amin, Muhammad Faisal; Syahdan, Muhammad; Yuliyanto, Yuliyanto
Marine Coastal and Small Islands Journal - Jurnal ilmiah Ilmu Kelautan Vol 7, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/m.v7i1.11822

Abstract

Manfaat penelitian ini untuk mengetahui jumlah partikel, karakteristik yang meliputi bentuk dan warna mikroplastik dan mengetahui hubungan perbedaan jumlah partikel mikroplastik ikan pelagis dan ikan demersal, selain itu juga dapat mengetahui hubungan jumlah partikel mikroplastik dengan berat organ, bobot, dan panjang tubuh ikan pelagis dan demersal. Penentuan lokasi sampling menggunakan metode simple random sampling dengan mengumpulkan sampel ikan dari nelayan yang mendaratkan ikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah partikel mikroplastik pada ikan pelagis sebanyak 250 partikel dengan rata-rata 8,3 partikel/individu. Sedangkan pada ikan demersal berjumlah 152 partikel dengan rata-rata 5,07 partikel/individu, tingkat pencemaran mikroplastik tergolong sedang. Karakteristik bentuk mikroplastik yaitu fiber, film dan fragmen dengan film mendominasi seluruh sampel. Karakteristik warna dominan mikroplastik secara berurutan didominasi oleh warna transparan, hitam, merah dan biru. Hubungan perbedaan jumlah mikroplastik pada ikan pelagis dan demersal menunjukkan bahwa terdapat perbedaan signifikan.  Adapun Hubungan pengaruh jumlah mikroplastik dengan berat organ, bobot dan panjang tubuh ikan diketahui tidak terdapat pengaruh hubungan yang signifikan.
K KELIMPAHAN JAMUR PADA DAUN KARET BERGEJALA PENYAKIT GUGUR DAUN KARET (GDK) Syahdan, Muhammad; Nurliana; Parinduri, Sulthon; M. Yusuf Dibisono; Sari Ginting, Makharani
Jurnal Biogenerasi Vol. 10 No. 2 (2025): Volume 10 no 2 periode februari - september 2025 ( continues)
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/biogenerasi.v10i2.6549

Abstract

Penyakit gugur daun tanaman karet disebabkan oleh jamur patogen yang menginfeksi jaringan pada daun tanaman karet, gejala yang timbul pada daun memiliki karakteristik yang berbeda-beda, hal ini disebabkan oleh perbedaan jenis jamur patogen yang menginfeksi daun tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui macam-macam jamur patogen yang diisolasi dari daun tanaman karet. Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Fisiologi Unit Riset Sungei Putih. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif. Dari hasil isolasi daun bergejala gugur daun karet didapatkan 11 isolat jamur diantaranya 8 isolat yang telah teridentifikasi jamur patogen yaitu jamur Colletotrichum gloeosporidaes (1 isolat), Pestalotiopsis sp. (3 isolat), dan Corynespora cassiicola (4 isolat), dan yang teridentifikasi jamur antagonis yaitu jamur Penicillium sp. (2 isolat). Serta 1 isolat yang belum dapat teridentifikasi.
STRATEGI KAMPANYE KEBERSIHAN MELALUI MEDIA TIKTOK PANDAWARA LIMA DI PANTAI LABUAN BANTEN Nahdia Putri Nabila; Diva Novianty; Syara Fadilah; Muhammad Syahdan; Muhammad Alfa Rizky
Jurnal Media Akademik (JMA) Vol. 4 No. 1 (2026): JURNAL MEDIA AKADEMIK Edisi Januari
Publisher : PT. Media Akademik Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62281/89gvz773

Abstract

Saat ini tidak dapat dipungkiri bahwa hampir setiap jam atau bahkan menit, media sosial selalu dinikmati oleh semua kalangan, terutama generasi Z, media sosial merupakan interaksi antara satu orang dengan orang lain yang menciptakan, berbagi, bertukar dan memodifikasi ide atau gagasan dalam bentuk komunikasi virtual atau jaringan internet secara real time. Platform media sosial yang saat ini sering diminati atau populer di Indonesia adalah Tiktok. Dengan Tiktok, seseorang atau kelompok dapat menjadi terkenal atau menjadi viral karena konten yang mereka buat, salah satu akun TikTok yang sedang viral adalah Pandawara Group. Pandawara Group sendiri merupakan sekumpulan anak muda asal Bandung yang membuat konten di Tiktok dengan aksi bersih-bersih di berbagai tempat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh konten Tiktok Pandawara Group terhadap sikap peduli lingkungan Generasi Z. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dan paradigma positivisme. Metode pengambilan sampel dalam penelitian menggunakan teknik non-probability sampling dan metode purposive sampling. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa konten TikTok Pandawara Group memiliki pengaruh positif sedang terhadap sikap peduli lingkungan, yaitu sebesar 57,4%, sedangkan sisanya sebesar 42,6% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
Mapping of Density and Differentiation of Mangrove Species in the Tanjung Pemancingan Area, Kotabaru Syahdan, Muhammad; Melkyanus; Asyari, Mufida; Sofarini, Dini
TROPICAL WETLAND JOURNAL Vol 11 No 2 (2025): Tropical Wetland Journal
Publisher : Postgraduate Program - Lambung Mangkurat University (ULM Press Academic)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/twj.v11i2.172

Abstract

This study aims to identify mangrove species and map the density of mangrove vegetation in the Tanjung Pemancingan area, Kotabaru, using an object-based classification method (OBIA) applied to Sentinel‑2 imagery and Unmanned Aerial Vehicle (UAV) data. Mangroves play a crucial role in protecting coastlines from erosion and serving as habitats for various species, making an in‑depth understanding of mangrove distribution and types essential for coastal conservation and environmental management. The OBIA method allows for more accurate mapping by considering texture, shape, and more complex spatial patterns compared to traditional pixel‑based methods. In this study, OBIA is combined with the Support Vector Machine (SVM) algorithm and an optimized multiscale segmentation scheme to improve mangrove species discrimination, and the resulting products are linked with NDVI‑based canopy density classes for management‑oriented analysis. The analysis utilizes Sentinel‑2 Level‑2A satellite imagery with a spatial resolution of 10 × 10 meters (bands 8, 4, 3, and 2) and very high‑resolution UAV data (≈ 4.0 cm/pixel) generated from flights at 150 m altitude. The NDVI values for mangroves in the study area range from −0.30 to 0.686 and are classified into three canopy density classes using the equal interval method: sparse (−0.30 to 0.026), moderate (0.027 to 0.356), and dense (0.357 to 0.686). The OBIA method combined with the SVM algorithm successfully discriminates seven mangrove species with an overall accuracy (OA) of 72.46%, which exceeds the minimum 70% accuracy standard for mangrove land cover and canopy density interpretation set by the Geospatial Information Agency (BIG). The identified mangrove species include Avicennia alba, Avicennia marina, Avicennia officinalis, Avicennia rumphiana, Bruguiera gymnorhiza, Rhizophora apiculata, and Sonneratia alba, with A. rumphiana being the most dominant species, covering an area of 13.87 hectares, while A. officinalis occupies only 0.6 hectares. The mangrove vegetation density and species composition are successfully mapped and integrated, providing valuable information that can be used in conservation planning, coastal resource management, disaster mitigation, and ecotourism development in the area. Furthermore, these results highlight the potential of combining Sentinel‑2, UAV, OBIA, and SVM as an operational framework for mangrove ecosystem monitoring in coastal industrial settings
Co-Authors Abdul Hakim, Ilham Abdul Rozaq, Muhammad Adirawan, Muhammad Aditya Rahman Agus Atmadipoera Agus Syahrani Aida Sukma Hati Akbar, Hassanal Akbar, Zainuddin Akhmad Rizalli Saidy Al Mughni, Muhammad Johari Algui Sumas Ponaru Algui Sumas Ponaru Asyari, Mufida Asyari, Mufidah Attijani, Fatur Rahmat Badawi, Achmad Bagus Setiawan Baharuddin Baharuddin Baharuddin Baharuddin Bambang Joko Priatmadi Dafiuddin Salim, Dafiuddin Dini Sofarini Diva Novianty Domu Simbolon Elman Sudri, Abdurrobi Fatur Rahmat Attijani Hadiratul Kudsiah Hadiratul Kudsiah Hadiratul Kudsiah, Hadiratul Hamdani Hamdani Hamdani Hamdani Heidiani Ikasari, Ines Ichsan Ridwan Ira Puspita Dewi, Ira Puspita Iskandar Yusuf Jauhari, Isynu Lutfhi Khadafi, Faraluna Putri Kurniawan, Euis Sri Wahyuni Lestarina, Putri Mudhlika M Sauqi Mubarok M. Ahsin Rifa’i M. Fedi A. Sondita Melkyanus Melkyanus Melkyanus Melkyanus, Melkyanus Mirna Sari Mubarok, M Sauqi Muh. Afdal Muhammad Alfa Rizky Muhammad Faisal Amin Muhammad Yusuf Dibisono Muzdalifah Muzdalifah Nahdia Putri Nabila Nasution, Ali Napiah Nirwan Nirwan Nur Salam Nurliana NURSALAM Nursalam . Nursalam Nursalam Oktoviandi Oktoviandi Oktoviandi, Oktoviandi Ponaru, Algui Sumas Ponaru, Algui Sumas Prayogo, Shonu Dwi Raafi, Muhammad Rempil, Nicolas Teah Batara Rifa'i, Muhammad Ahsin Rifa’i, Muhammad Ahsin Risman Risman Rizhansyah, Rifqi Rizqi Nur Fitriani Rohim, Gusti Akhmad Santoso Santoso Sari Ginting, Makharani Setiawan, Muhammad Ade Noor Setiyadi, Yusnar Silaban, Christianly Yery Sulthon Parinduri Syahril, Akhmad Syamsul Arifin Syara Fadilah Tengku Zia Ulqodry Tony, Frans Wantoro Wantoro, Wantoro Yulisman Yulisman Yuliyanto Yuliyanto Yunida, Rania