Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.673
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal YIN YANG International Journal Ihya' 'Ulum al-Din KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Media Mahardhika Jurnal Studi Ilmu-ilmu Al-Qur'an dan Hadis Aqlania JISIP: Jurnal Ilmu Sosial dan Pendidikan Syntax Idea International Journal of Economics, Business and Accounting Research (IJEBAR) Jurnal Absis : Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika PUTIH JURNAL PENGETAHUAN TENTANG ILMU DAN HIKMAH wacana equiliberium (jurnal pemikiran penelitian ekonomi) Jurnal Techno Bahari International Journal of Economics, Management, Business, and Social Science E-JOINT (Electronica and Electrical Journal Of Innovation Technology) PROFICIO: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Penelitian Inovatif PRIMA : Portal Riset dan Inovasi Pengabdian Masyarakat Jurnal Abdi Panca Marga Bayani TRANSFORMATIONAL LANGUAGE, LITERATURE, AND TECHNOLOGY OVERVIEW IN LEARNING (TRANSTOOL) Jurnal Sosial dan Humanis Sains Analisa: Journal of Social Science and Religion Abdi Teknoyasa JOURNAL OF MEDICAL RECORDS AND HELATH INFORMATION Jurnal For Management Student (JFMS) Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Kajian Pendidikan Dasar (KAPEDAS) Journal of Educational Management Research JURNAL RETENTUM Al-Jadwa: Jurnal Studi Islam Policy Brief Pertanian, Kelautan, dan Biosains Tropika Journal of Economic and Bussiness Retail Malacca: Journal of Management and Business Development Journal Of Applied Multidisciplinary Studies (JAMS) Jurnal Dinamika Pendidikan
Ahmad Mustofa
Fakultas Adab UIN Yogyakarta
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 46 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JOURNAL OF MEDICAL RECORDS AND HELATH INFORMATION

 1 
EFEKTIVITAS INTERVENSI LITERASI DIGITAL TERSTRUKTUR TERHADAP KECAKAPAN MAHASISWA DALAM ERA PEMBELAJARAN BERBASIS TEKNOLOGI Soraya, Soraya; Natasari, Peni Sriwahyu; Mustofa, Ahmad; Nindy Oktoriani, Ervita
JRMIK Vol 6 No 2 (2025): JOURNAL OF MEDICAL RECORDS AND HEALTH INFORMATION
Publisher : Malang: Sekolah Tinggi Ilmu Administrasi Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58535/jrmik.v6i2.88

Abstract

Tingginya adaptasi teknologi di lingkungan pendidikan tinggi menuntut mahasiswa memiliki literasi digital yang tidak hanya bersifat teknis, tetapi juga reflektif dan kontekstual. Namun, tidak semua mahasiswa memiliki tingkat kesiapan yang setara. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur efektivitas intervensi literasi digital terstruktur dalam meningkatkan kecakapan digital mahasiswa, khususnya yang mengalami kesenjangan akses teknologi. Intervensi dilakukan melalui penyusunan dan penyampaian modul berbasis e-book dan video pembelajaran yang disusun sesuai dengan kerangka literasi digital dari Hague & Payton (2010), yang mencakup delapan komponen literasi digital. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan desain pre-test dan post-test, serta pengujian menggunakan Paired Sample t-Test. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan skor literasi digital yang signifikan secara statistik (t = 4,77; p < 0,001), dengan rata-rata skor meningkat dari 4,48 menjadi 4,62. Dimensi yang mengalami peningkatan tertinggi adalah kolaborasi, kreativitas, dan literasi informasi, sementara peningkatan terendah ditemukan pada dimensi berpikir kritis dan pemahaman budaya sosial. Responden juga menunjukkan persepsi positif terhadap kualitas dan relevansi materi. Temuan ini menunjukkan bahwa intervensi berbasis ebook efektif dalam meningkatkan kesiapan digital mahasiswa dalam konteks akademik, sekaligus memberikan rekomendasi untuk penyempurnaan dimensi reflektif melalui pendekatan diskusi dan studi kasus.
ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR MASYARAKAT TERHADAP POSYANDU DI MEDIA SOSIAL MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE Natasari, Peni Sriwahyu; Mustofa, Ahmad; Palupi Ekasari, Audhita
JRMIK Vol 7 No 1 (2026): JOURNAL OF MEDICAL RECORDS AND HEALTH INFORMATION
Publisher : Malang: Sekolah Tinggi Ilmu Administrasi Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58535/jrmik.v7i1.95

Abstract

Posyandu merupakan lini strategis utama di masyarakat untuk memberikan layanan kesehatan ibu dan anak. Namun, pemanfaatan layanan posyandu oleh ibu masih belum maksimal yang tercermin dari angka prevalensi stunting yang cukup tinggi serta belum meratanya cakupan imunisasi. Kurang optimalnya pemanfaatan layanan posyandu dapat dipengaruhi oleh informasi negatif yang didapat dari sosial media sebagai tempat untuk menyampaikan opini dan pengalaman terhadap posyandu. Oleh karena itu, diperlukan penelitian untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap posyandu di media sosial menggunakan pendekatan pembelajaran mesin, sehingga didapatkan gambaran sentimen secara umum mengenai layanan posyandu. Penelitian ini memanfaatkan data media sosial dari Youtube dan X tentang layanan posyandu. Dataset yang didapatkan diproses melalui tahapan pra-pemrosesan dasar, anotasi manual oleh dua annotator independen, serta pengukuran kesepakatan menggunakan Cohen’s Kappa sebagai upaya mendapatkan dataset yang reliabel. TF-IDF kemudian diaplikasikan untuk mendapatkan vektor numerik. Selanjutkan dilakukan klasifikasi oleh model SVM, dengan Naïve Bayes, Logistic Regression, dan Random Forest sebagai model pembanding. Hasil penelitian menunjukkan pendekatan SVM menghasilkan performa tertinggi dengan akurasi 81%. Kelas sentimen positif dapat diklasifikasikan dengan baik oleh model, sementara kinerja pada sentimen negatif masih belum optimal. Hal ini diduga disebabkan oleh keterbatasan jumlah data sentimen negatif. Dari hasil pengujian, dapat disimpulkan bahwa analisis sentimen berbasis SVM mampu memberikan gambaran persepsi publik terhadap layanan posyandu secara efektif. Hal ini dapat dimanfaatkan sebagai acuan evaluasi layanan kesehatan masyarakat oleh pemangku kepentingan terkait.
Co-Authors -Fr, Jalal Ludin Abdillah, Paris Abdul Muktadir, Abdul Achmad Afandi, Achmad Afkarina, Alifia Nimas Afriana Santosa Agus Triono Ahmad Rafiq, Ahmad Ahmad Saifudin, Ahmad Akbar, Mohammad Hasan Akhmad Arif Kurdianto Akhmad Solihin Akhmad, Nur Al Mugito, Ngato’illah Alim, Helmy Sahirul Amalia, Riezky Amrullah, M. Januar Aries Alfian Prasetyo, Aries Alfian Azaro, Khoirin Azizah, Ana Chosiatul chosiatul azizah, ana Desyana, Cut Dja’far, Veri Hardinansyah Efendi, M. Andrian Putra Elok Dwi Vidiyastutik Fadila, Siti Nur Faisal, A. Labib Fardany Fardany, A Labib Fattah Khoirun Fiaunillah, Kultum Fitria, Syarla Fian Hidayat, Ibnu Imamurrizal, M Abda' Jannah, Amalia Hikmatul Jauhari, Moh. Khoiriyah Khoirunisa, Rizqi Khumairoh, Isna Wardhatul Kurnia Ekasari Kusmintarti, Anik Kusmintarti, Anik Lely Indah Kurnia, Lely Indah M. Syukron Maksum Mahbubah, Istiyanatul Mahmudah, Norma Maksin, Mastina Marbun, Jaminuddin Millah, Ibrahim Saiful Mohammad Nur Mohammad Nur Mohammad, Jauhari Muhammad Abu Nadlir Mutia Maharani Nadlir, Abu Nailah, Fadlilatin Natasari, Peni Sriwahyu Nazilah, Vita Rahmatun Nindy Oktoriani, Ervita Nisa, Maulidatun Nourma Ulva Kumala Devi Nur Azizah Nur Faizah, Nur Fadila Nurir Rohmah oktafia, devi rahma Palupi Ekasari, Audhita Pamungkas, Dio Tegar Praharsena, Bayu Prasetyo, Muhammad Adi Pratama, Ervito Setya Purnomo, Subekhi Hadi Q, Mareta Syamsya Ramadhani, Nofan Dwi Cahya Rikawulandari Romadhon, Ahmad Rosowulan, Titis rozaq, mutrofin Sembiring, Rinawati Setyawan, Bimo Setyawan, Noer Alif Setyowati, Irma Nurcahya Sholehah, Marwa Maratus Siswanto Soraya Soraya Supriyanto Supriyanto Verto Septiandika, Verto Vicky F Sanjaya Wahyu, Fitriana Wahyuni, Slamet Widi Winarni, Endang Yusna, Yusna Zuhri, Muh