Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.028
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri JURNAL PASTI (PENELITIAN DAN APLIKASI SISTEM DAN TEKNIK INDUSTRI) Scientific Journal of Informatics Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JOURNAL OF INDUSTRIAL AND MANUFACTURE ENGINEERING JATI UNIK : Jurnal Ilmiah Teknik dan Manajemen Industri Jurnal SOLMA JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JURNAL REKAYASA SISTEM INDUSTRI Minda Baharu Jurnal Sistem Teknik Industri Altasia : Jurnal Pariwisata Indonesia Jurnal Optimalisasi SIGMA TEKNIKA Jurnal Manajemen Pendidikan dan Ilmu Sosial (JMPIS) Jurnal Pendidikan Sains dan Komputer Jurnal Manajemen Rekayasa dan Inovasi Bisnis Jurnal Pengabdian Ibnu Sina Journal of Event, Travel and Tour Management JT-IBSI (Jurnal Teknik Ibnu Sina) Jurnal Pengabdian Barelang Scientific Journal of Informatics IESM
Aulia Agung Dermawan
Institut Teknologi Batam
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 42 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 42 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Design and Implementation of an IoT-Based Low-Emission Mobile Plastic Melting Machine for Sustainable Paving Block Production in Batam City Lawi, Ansarullah; Aranski, Alvendo Wahyu; Burhan, Rifa’atul Mahmudah; Hernando, Luki; Aritonang, Muhammad Adi Setiawan; Dermawan, Aulia Agung; Kurniawan, Dwi Ely; Leman, Abdul Mutalib
Journal of Applied Informatics and Computing Vol. 10 No. 1 (2026): February 2026
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v10i1.12044

Abstract

Plastic waste accumulation poses a severe environmental burden, particularly in urban and archipelagic regions where centralized treatment infrastructure is limited. While thermal processing offers a pathway for volume reduction and material recovery, inadequate temperature control frequently leads to uncontrolled combustion and the formation of hazardous air pollutants. This study addresses this gap by developing and experimentally validating a low-emission, IoT-enabled mobile plastic melting system designed for decentralized paving block production. The proposed system integrates real-time thermal sensing using a K-type thermocouple and an ESP32-based controller with a compact three-nozzle water spray filtration unit. The control architecture maintains the melting process at approximately 270 °C, thereby preserving polymer viscosity for molding while preventing temperature excursions beyond 300 °C that may initiate combustion and toxic by-product formation. The filtration module operates as a simplified wet scrubber, capturing airborne particulates and simultaneously cooling the exhaust stream. Experimental evaluations confirm that the integrated control–filtration framework achieves stable thermal regulation and substantial suppression of visible exhaust emissions. Under these conditions, molten plastic was consistently transformed into dense paving blocks with smooth surface morphology and without evidence of polymer degradation or charring. The results demonstrate that combining IoT-based thermal governance with low-cost water-spray emission control provides an effective and scalable alternative to open burning for community-level plastic waste recycling. This mobile platform enables environmentally safer conversion of plastic waste into value-added construction materials, offering a practical pathway toward decentralized circular-economy implementation in resource-constrained regions.
Klasifikasi Kelayakan Calon Pendonor Darah Di PMI mengunakan Decision Tree Arina Abrilian Pulung; Rebeka Mentari; Taufiq Denny Wicaksono; Enjelika Rosan; Ir. Aulia Agung Dermawan
Industrial Engineering System and Management Journal Vol. 5 No. 2 (2024): Vol 5 No 2 Agustus 2024
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Data UDD PMI menunjukkan bahwa banyak pendonor yang wajib memenuhi persyaratan guna dijadikan pendonor darah. Selama ini, calon pendonor dipilih secara manual untuk mendonorkan darah. Sistem informasi sekarang belum menggali lebih banyak informasi dari banyak data guna menjadi pengetahuan. Wajib ada konsolidasi organisasi serta penilaian yang berkelanjutan mengenai kinerja PMI guna menangani permasalahan sosial kemanusiaan. Guna mengidentifikasi individu layak ataupun tidak guna mendonorkan darahnya, pengimplementasian data mining melalui metode klasifikasi mempergunakan Algoritma Decision Tree C4.5 dapat mempergunakan hasil variable yang bernilai kontinu ataupun dikrit, misalnya umur, BB, serta tekanan darah (sistolik serta diastolik). Dengan mempergunakan data mining Algoritma Decision Tree C4.5, calon kelayakan pendonor darah bisa diklasifikasikan berdasar umur, BB, hemoglobin, serta tekanan darah. Variabel yang paling menentukan yaitu hemoglobin dengan nilai gain tertinggi
Prediksi Nilai Emas Menggunakan Algoritma Regresi Linear Popi Kasandra; Kansa Vadilla; Via Audila; Febriani Zainal; Aulia Agung Dermawan
Industrial Engineering System and Management Journal Vol. 5 No. 2 (2024): Vol 5 No 2 Agustus 2024
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi harga emas menggunakan algoritma regresi linear. Harga emas dikenal sangat fluktuatif dan dipengaruhi oleh berbagai faktor ekonomi seperti inflasi, suku bunga, dan harga minyak global. Data yang digunakan adalah harga emas Loco London dari tanggal 10 Juli 2023 hingga 10 Juli 2024, dengan total 262 data. Dari jumlah tersebut, 162 data digunakan sebagai data pelatihan untuk membangun model, sementara 100 data lainnya digunakan sebagai data pengujian untuk mengevaluasi kinerja model. Alat analisis yang digunakan adalah RapidMiner, perangkat lunak yang memfasilitasi pembangunan dan evaluasi model regresi linear. Evaluasi model dilakukan berdasarkan beberapa metrik utama, termasuk Root Mean Squared Error (RMSE), kesalahan relatif, dan kesalahan absolut. RMSE mengukur perbedaan antara nilai yang diprediksi oleh model dengan nilai aktualnya. Dalam penelitian ini, model regresi linear yang dikembangkan memiliki nilai RMSE sebesar 18109 dan kesalahan relatif sebesar 0.64%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi linear memiliki tingkat akurasi yang baik dalam memprediksi harga emas. Grafik perbandingan antara harga emas aktual dan harga prediksi menunjukkan bahwa model ini mampu mengikuti tren harga emas dengan baik, meskipun terdapat beberapa penyimpangan. Penyimpangan ini dapat disebabkan oleh faktor eksternal yang tidak dimasukkan ke dalam model, seperti perubahan kebijakan ekonomi atau peristiwa geopolitik yang tiba-tiba. Secara keseluruhan, penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam menyediakan alat prediksi yang dapat membantu investor mengambil keputusan investasi yang lebih baik dan informasional. Dengan menggunakan model prediksi ini, investor diharapkan dapat mengurangi risiko investasi akibat fluktuasi harga emas yang tidak terduga.
Peramalan Penjualan Suku Cadang Menggunakan Metode Regresi Linier Fitriyani; Maria Magdalena Sibagariang; Siti Nurhasanah; Nigel Abie Rachel Nelwan; Aulia Agung Dermawan
Industrial Engineering System and Management Journal Vol. 5 No. 2 (2024): Vol 5 No 2 Agustus 2024
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT XYZ adalah perusahaan yang bergerak dibidang penjualan suku cadang. Meningkatnya kebutuhan dalam penggunaan alat dan bahan produksi dari berbagai industri di Kota Batam membuat perusahaan melakukan peramalan hasil penjualan suku cadang untuk menjaga ketersediaan barang di masa mendatang. Tujuan melakukan peramalan hasil penjual suku cadang yaitu untuk menata strategi dalam penjulan, menjaga ketersediaan barang, melihat keakurasi data terhadap permalan yang digunkan serta melakukan perbaikan kekurang dalam sistem penjulan yang masih belum optimal. Peramalan hasil penjualan suku cadang menggunakan software RapidMiner dengan metode Regresi Linear. Proses yang dilakukan mulai dari pengumpulan data struk sebanyak 100 struk pembelanjaan, data cleaning, dan pengujian data. Hasil pengujian yang telah dilakukan mendapatkan nilai Root Mean Squared Error (RMSE) dan Mean Squared Error (MSE) adalah sama yaitu : 11.694 +/- 0.000. Root Mean Squared Error (RMSE) hanya bisa sama dengan Mean Squared Error (MSE) jika MSE = 0.
Analisis Swot Pengembangan Usaha Mikro Kecil Dan Menengah Telur Gulung Milenial Aulia Agung Dermawan; Sari Rahmiati; Dimas Akmarul Putera
Industrial Engineering System and Management Journal Vol. 3 No. 2 (2022): Vol 3 No 2 Agustus 2022
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi UMKM Telur Gulung Milenia Medan. Penelitian mengidentifikasi factor internal dan eksternal UMKM , kemudian dinilai dan dianalisis, serta merumuskan strategi dalam peningkatan penjualan UMKM dengan meminimalkan kelemahan dan ancaman, serta memaksimalkan pemanfaatan peluang dan kekuatan. Pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner, dan wawancara lapangan dengan Pemilik UMKM dan Pelanggan Telur Gulung Milenial untuk pengumpulan data menggunakan analisis SWOT. Hasil menunjukkan 0,92 untuk Streng dan -0,25 untuk threats.
Evaluasi Dampak Sosial Program Pengembangan UMKM XYZ melalui Pendekatan Social Return on Investment (SROI) Lawi, Ansarullah; Hutagalung, Deria Moti; Dermawan, Aulia Agung; Bora, M. Ansyar; Aranski, Alvendo Wahyu; Munir, Zainul; Adi, Roni
Jurnal SOLMA Vol. 15 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Prof. DR. Hamka (UHAMKA Press)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22236/solma.v15i1.20215

Abstract

Background: UMKM Batik di Batam menghadapi tantangan dalam kapasitas produksi, pemanfaatan teknologi, dan pemasaran produk, yang menghambat daya saing mereka. Program Pengembangan UMKM XYZ oleh PT PLN Batam bertujuan untuk memberdayakan pengrajin batik dengan memberikan dukungan peralatan, pelatihan, dan integrasi pemasaran digital, yang merupakan pendekatan baru untuk memperluas pasar produk batik Batam secara lebih efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dampak ekonomi dan sosial dari Program Pengembangan UMKM XYZ menggunakan pendekatan Social Return on Investment (SROI). Metode: Data dikumpulkan melalui observasi lapangan, wawancara, dan analisis SROI untuk mengukur dampak sosial dan ekonomi dari investasi yang diberikan PT PLN Batam. Hasil: Program ini menghasilkan nilai SROI sebesar 1,13, yang berarti setiap Rp1 yang diinvestasikan memberikan manfaat sebesar Rp1,13. Program ini meningkatkan pendapatan pengrajin batik sebesar 30% dan meningkatkan keterampilan serta pemasaran digital mereka. Inovasi utama dalam program ini adalah penerapan pemasaran digital yang berhasil memperluas jangkauan pasar dan meningkatkan daya saing UMKM XYZ, dengan dampak positif pada aspek ekonomi dan sosial. Kesimpulan: Program ini menunjukkan efektivitas intervensi dalam pemberdayaan UMKM, namun perlu ada pelatihan lanjutan dan pengembangan jaringan pasar untuk keberlanjutan dampaknya.
Smart Bagan Ikan Berbasis IoT dan GPS untuk Peningkatan Hasil Tangkap Nelayan Dermawan, Aulia Agung; Lawi, Ansarullah; Candra, Joni Eka
Jurnal SOLMA Vol. 15 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Prof. DR. Hamka (UHAMKA Press)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22236/solma.v15i1.21154

Abstract

Background: Buluh Island, one of the coastal areas in Batam City, faces serious challenges in the fisheries sector due to the use of traditional fishing methods, which result in high operational costs, the risk of catch theft, and low productivity. This Community Service Program (PKM) offers a solution by applying GPS- and IoT-based Smart Fishing Technology, integrated with solar panels for energy. This technology enables fishermen to monitor the condition of their nets in real time, detect fish using sonar, and minimize travel, thereby reducing fuel consumption. Method: The program takes a participatory approach, involving fishermen from the socialization stage, training, device installation, and evaluation. Results: The implementation shows decreased operational costs, increased net safety against theft, and higher catch yields, which impact fishermen's income. Additionally, the program has successfully produced financial management training, video documentation, scientific publications, intellectual property rights, and educational posters. Kesimpulan: Smart Bagan is expected to be replicated in other coastal areas to support the sustainable welfare of fishing communities, in line with the achievement of SDGs 1, 2, 8, and 14.
Penerapan Mesin Pencacah Sampah Berbasis IoT dan Energi Surya di Pulau Buluh: Teknologi Cerdas untuk Solusi Lingkungan yang Berkelanjutan Lawi, Ansarullah; Dermawan, Aulia Agung; Candra, Joni Eka
Jurnal SOLMA Vol. 15 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Prof. DR. Hamka (UHAMKA Press)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22236/solma.v15i1.21158

Abstract

Background: Buluh Island, one of Batam City’s coastal islands, faces a serious challenge in plastic waste management. Approximately two tons of waste are generated every four hours, but limited waste processing facilities result in most waste being burned or dumped into the sea, polluting the ecosystem and reducing fish catches. This threatens the economic sustainability of local communities, most of whom are fishermen. Method: This community service program provides a solution by implementing an Internet of Things (IoT)-based plastic shredder powered by solar panels. The technology is designed to operate independently from the conventional electricity grid and enables real-time monitoring via the Blynk application. The shredded plastic is then processed into economically valuable products such as paving blocks and handicrafts, supporting a circular economy. The community was actively involved in planning, installation, training, and machine maintenance, with the Buluh Island Waste Bank as the main partner. Results: The results show a reduction in plastic waste accumulation, increased community awareness of waste segregation, and key outcomes, including machine installation, training, media coverage, video documentation, and a draft journal publication. Conclusion: There is limited access to spare engine components and dependence on weather conditions for solar energy availability.
Klasifikasi Peminatan Mahasiswa Terhadap Jurusan di Fakultas Teknolgi Industri : Klasifikasi Peminatan Mahasiswa Terhadap Jurusan di Fakultas Teknolgi Industri Diana Syntia Manalu; Vincencia Medita; Islahhudin fuadi Tabrizon; Muhammad Arya Bagaskara; Aulia Agung Dermawan
Jurnal Teknik Ibnu Sina (JT-IBSI) Vol. 9 No. 01 (2024): JT-IBSI (Jurnal Teknik Ibnu Sina)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Ibnu Sina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jt-ibsi.v9i01.885

Abstract

Fakultas Teknologi Industri memiliki peran penting dalam pendidikan tinggi di Indonesia. Fakultas ini bertanggung jawab untuk menghasilkan lulusan yang memiliki kemampuan dan pengetahuan dalam bidang teknologi industri. Teknologi industri juga terus berkembang dengan sangat cepat Untuk memenuhi kebutuhan industri dan Masyarakat. Beberapa kebutuhan masyarakat yang perlu dipenuhi antara lain: ahli dalam bidang teknologi hijau, teknologi digital, dan teknologi inovatif. Untuk memenuhi kebutuhan ini, Fakultas Teknologi Industri perlu mengadopsi peminatan jurusan yang sesuai dengan kebutuhan masyarakat. beberapa peminatan jurusan yang dapat diadopsi antara lain: Teknik Digital, Teknik Robotika, dan Teknik Nanoteknologi. Peminatan jurusan ini dapat membantu Fakultas Teknologi Industri dalam menghasilkan lulusan yang memiliki kemampuan dan pengetahuan dalam bidang teknologi industri yang sesuai dengan perkembangan teknologi
Klasifikasi Ketidakhadiran Karyawan Menggunakan Metode Algoritma Decision Tree C4.5: Klasifikasi Ketidakhadiran Karyawan Menggunakan Metode Algoritma Decision Tree C4.5 Rita sarina siburian; Oktafanny Rozalia; Pina Alpianita; Aulia Agung Dermawan
Jurnal Teknik Ibnu Sina (JT-IBSI) Vol. 9 No. 01 (2024): JT-IBSI (Jurnal Teknik Ibnu Sina)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Ibnu Sina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jt-ibsi.v9i01.887

Abstract

Tidak setiap karyawan absen memiliki konotasi negatif yang melekat padanya. Selain itu, ada izin tertentu yang dianggap tepat dan memiliki jangka waktu tertentu yang tidak akan membuat pihak terlalu sulit untuk bekerja, atau ada absen yang dapat ditoleransi oleh organisasi atau perusahaan jika mereka memiliki alasan yang sah - seperti sakit. Tujuan dari studi ini adalah untuk menentukan berapa banyak algoritma C4.5 dapat membantu dalam proses komputasi kategorisasi untuk mengidentifikasi cara untuk meningkatkan produktivitas pekerja Menggunakan Algoritma C4.5 untuk mengklasifikasikan penambangan data adalah salah satu pendekatan dan metode yang diperlukan untuk mengidentifikasi solusi yang akan meningkatkan produktivitas karyawan di tempat kerja. Untuk hasil yang optimal, pengolahan data dilakukan dengan menggunakan Rapid Miner 5 Tools. Salah satu jenis aturan klasifikasi penambangan data adalah algoritma C4.5. Setelah pengujian, Algoritma C4.5 menghasilkan hasil dengan akurasi 60%.
Co-Authors ., Jaswin Abdiel Khaleil Akmal Abdul Rahim Matondang Ad, Roni Adi, Roni Alvendo Wahyu Aranski Andikha, Andikha Ansarullah Lawi Ardilla, Thania Arina Abrilian Pulung Aritonang, Muhammad Adi Setiawan Arrazy Elba Ridha Bahri, M Irvanni Burhan, Rifa’atul Mahmudah candra, joni eka Diana Syntia Manalu Dimas Akmarul Putera Dimas Putera Dwi Ely Kurniawan Dwi Maharani, Suci Dwila Sempi Yusiani Enjelika Rosan Febriani Zainal Fitriyani Fuad Dwi Hanggara Hari Sandi Atmaja Hernando, Luki Hutagalung, Deria Moti Ihsan Fadlu Rahman Iing Pamungkas Ilham, Wahyudi Indra Lesmana, Naufal Irawan, Heri Tri Irawan, Risnadi Islahhudin fuadi Tabrizon Jorvick Steve Jorvick Steve Juliza Hidayati Kansa Vadilla Kremer, Hendri Lawi, Ansarullah Leman, A. M. Leman, Abdul Mutalib Lesmana, Naufal Indra M. Ansyar Bora Manurung, Putriana Carona Marga Raharja, Adyk Maria Magdalena Sibagariang Maulidina, Siti Nur Meilita Tryana Sembiring, Meilita Tryana Mhd Adi Setiawan Aritonang Muhammad Arya Bagaskara Muhammad Jufri munir, Zainul Munir Muqimuddin Muqimuddin Nigel Abie Rachel Nelwan Oktafanny Rozalia Pane, Amirah Nova Khairiyah Pina Alpianita Popi Kasandra Puspita Rini, Rosie Oktavia Putri, Intan Medisi Rafi Dio Rebeka Mentari Rifaldi Herikson Rini Rosie Oktavia Puspita Rini Ririt Dwi Putri Permatasari Riski Arifin Rita sarina siburian Roland, Roland Rosie Oktavia Puspita Rini Rosie Oktavia Puspita Rini Rosie Oktavia Puspita Rini Salwa Azzahra Wenny Sanniyah Delti Rama Saputra, Puji Tri Sari Rahmiati Siti Nurhasanah Sondra Wijaya, I Made Steve, Jorvick Sunarsono, Hery Taufiq Denny Wicaksono Tirta Mulyadi Tirta Mulyadi Ummatin, Kuntum Khoiro Vadilla, Kansa Via Audila Vincencia Medita Wahyudi Ilham Wahyudi Ilham Wahyudi Ilham Wenny Ayu Shestia Yuni Roza