Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.946
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Semantik Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Simetris TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Jurnal Ilmiah Kursor Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Majalah Ilmiah MOMENTUM Jurnal Informatika Upgris Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer JOIV : International Journal on Informatics Visualization Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING International Journal of New Media Technology ILKOM Jurnal Ilmiah Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Systemic: Information System and Informatics Journal Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Building of Informatics, Technology and Science Infotekmesin Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Journal of Robotics and Control (JRC) JTIULM (Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat) Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknologi Informasi Cyberku Moneter : Jurnal Keuangan dan Perbankan
Ricardus Anggi Pramunendar
Faculty Of Computer Science, Universitas Dian Nuswantoro
Aerospace Engineering Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 72 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

 1 
Peningkatan Performa Ensemble Learning pada Segmentasi Semantik Gambar dengan Teknik Oversampling untuk Class Imbalance Nugroho, Arie; Soeleman, M. Arief; Pramunendar, Ricardus Anggi; Affandy, Affandy; Nurhindarto, Aris
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 4: Agustus 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2024106831

Abstract

Perkembangan teknologi dan gaya hidup manusia yang semakin tinggi menghasilkan data-data yang berlimpah. Data-data tersebut dapat berbentuk data yang terstruktur dan tidak terstruktur. Data gambar termasuk dalam data yang tidak terstruktur. Aktifitas dan objek yang terekam dalam suatu gambar beraneka ragam. Secara normal, mata manusia dapat dengan mudah membedakan antara foreground dan background dari suatu gambar, tetapi komputer membutuhkan pembelajaran dalam membedakan keduanya. Segmentasi gambar adalah salah satu bidang dalam computer vision yang membahas bagaimana cara komputer mempelajari dan mengenali segmen dari suatu gambar sesuai label yang ditentukan. Dalam kenyataannya banyak data yang mempunyai class atau label yang tidak seimbang, tentunya akan mempengaruhi tingkat akurasi dari suatu prediksi. Dalam riset ini membahas bagaimana meningkatkan akurasi segmentasi semantik gambar pada metode ensemble learning untuk menangani masalah data yang tidak seimbang dalam segmentasi gambar. Teknik yang digunakan adalah sintetis oversampling sehingga menghasilkan data yang seimbang dan akurasi yang tinggi. Metode ensemble learning yang digunakan adalah Random Forest dan Light Gradien Boosting Machine (LGBM). Dengan menggunakan dataset Penn-Fudan Database for Pedestrian yang mengandung imbalanced class. Penggunaan teknik sintetis oversampling dapat memperbaikki tingkat akurasi pada class minoritas. Pada algoritma random forest mengalami peningkatan akurasi sebesar 37 % sedangkan pada algoritma LGBM meningkat sebesar 41 %. AbstractThe development of technology and the increasingly high lifestyle of humans produce abundant data. These data can be in the form of structured and unstructured data. Image data is included in unstructured data. The activities and objects recorded in a picture are varied. Normally, the human eye can easily distinguish between the foreground and background of an image, but computers need learning to distinguish between the two. Image segmentation is one of the fields in computer vision that discusses how computers learn and recognize segments of an image according to specified labels. In reality, a lot of data has unbalanced classes or labels, of course, it will affect the accuracy of a prediction. This research discusses how to improve the accuracy of image semantic segmentation in the ensemble learning method to deal with the problem of unbalanced data in image segmentation. The technique used is synthetic oversampling so as to produce balanced data and high accuracy. The ensemble learning methods used are Random Forest and Light Gradient Boosting Machine (LGBM). By using the Penn-Fudan Database for Pedestrian dataset which contains a imbalanced class. The use of synthetic oversampling techniques can improve the level of accuracy in minority classes. The random forest algorithm experienced an increase in accuracy by 37% while the LGBM algorithm increased by 41%.
Co-Authors Abdul Syukur Abu Salam Ade Yusupa Affandy Affandy Agus Winarno, Agus Agustina, Feri Ahmad Akrom Ahmad Akrom Akrom, Ahmad Al-Azies, Harun ALI MUQODDAS Alvin, Fris Alzami, Farrikh Andi Kamaruddin Apriyanto Alhamad Arie Nugroho, Arie Arifin, Zaenal Azzahra, Tarissa Aura Bastiaans, Jessica Carmelita Catur Supriyanto Catur Supriyanto Catur Supriyanto Catur Supriyanto D, Ishak Bintang Darmawan, Aditya Aqil Dewi Nurdiyah Diana Aqmala Dwi Puji Prabowo Dwi Puji Prabowo Dwi Puji Prabowo, Dwi Puji Dzuha Hening Yanuarsari, Dzuha Hening Edi Noersasongko Enrico Irawan Erlin Dolphina Etika Kartikadarma Evanita Evanita, Evanita F. Alzami Fafaza, Safira Alya Fajrian Nur Adnan Fakhrurrozi Fakhrurrozi, Fakhrurrozi Farikh Al Zami Fathorazi Nur Fajri Fatkhuroji Fatkhuroji Fauzi Adi Rafrastara Fikri Diva Sambasri Fikri Diva Sambasri Firmansyah, Muhammad Ilham Guruh Fajar Shidik Hamid, Maulana As’an Hartojo, James Hasan Asari Haydar, Muhammad Rifqi Fajrul Hendri Ramdan Henry Bastian, Henry I Ketut Eddy Purnama Ifan Rizqa Ika Novita Dewi Imran, Bahtiar Irham Ferdiansyah Katili Iswahyudi Iswahyudi Karim, Muh Nasirudin Karis W. Kartika, Gita khoiriya latifah Khoirunnisa, Emila Kristhina Evandari Kurnia Prayoga Wicaksono Kusumawati, Yupie Lalang Erawan Lesmarna, Salsabila Putri M. Arif Soeleman M. Arif Soleman Megantara, Rama Aria Mira Nabila Moch Arief Soeleman Mochamad Arief Soeleman Mochamad Hariadi Moh. Arief Soeleman Moh. Yusuf, Moh. Muhammad Naufal, Muhammad Muljono, - Muslih Muslih Noor Wahyudi Nuanza Purinsyira Nugroho, Muhammad Bayu Nur Azise Nurhindarto, Aris Nurhindarto, Aris Pergiwati, Dewi Prabowo, D.P. Pulung Nurtantio Andono Pulung Nurtantyo Andono Puri Sulistiyawati Puri Sulistiyawati Puri Sulistiyawati Purwanto Purwanto Purwanto Purwanto Purwanto Purwanto Putu Samuel Prihatmajaya R.A. Megantara Rama Aria Megantara Rama Aria Megantara Ramadhan Rakhmat Sani Ramadhani, Irfan Wahyu Ratmana, Danny Oka Rifqi Mulya Kiswanto Ritzkal, Ritzkal Rohman, Muhammad Syaifur Rony Wijanarko Saputra, Filmada Ocky Saputra, Resha Mahardhika Saraswati, Galuh Wilujeng Sasono Wibowo Sinaga, Daurat Soeleman, M. Arief Sri Winarno Stefanus Santosa Sulistyowati, Tinuk Sutini Dharma Oetomo Tamamy, Aries Jehan Teguh Tamrin Ullumudin, D.I.I Usman Sudibyo Vincent Suhartono Vincent Suhartono Vincent Suhartono Wibowo, Gentur Wahyu Nyipto Wildanil Ghozi Winarsih, Nurul Anisa Sri Yudha Tirto Pramonoaji Yuliman Purwanto Yuslena Sari, Yuslena Yuventius Tyas Catur Pramudi Zainal Arifin Hasibuan