Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.599
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri SMATIKA Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Teknoinfo INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Jurnal Ilmu Kedokteran dan Kesehatan Minda Baharu STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Pena Justisia: Media Komunikasi dan Kajian Hukum Jurnal Mantik Jurnal Ilmiah Permas: Jurnal Ilmiah STIKES Kendal Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Jurnal Pengabdian Masyarakat : Pemberdayaan, Inovasi dan Perubahan Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI) Green Intelligent Systems and Applications JUNIF: Jurnal Nasional Informatika Abdi Implementasi Pancasila: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Innovative: Journal Of Social Science Research PANDITA: Interdisciplinary Journal of Public Affairs Antasena: Governance and Innovation Journal SWADIMAS: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Masyarakat Berkarya: Jurnal Pengabdian dan Perubahan Sosial Masyarakat Mandiri: Jurnal Pengabdian Dan Pembangunan Lokal WINDRADI: Jurnal Pengabdian Masyarakat Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Sari Ningsih
Fakultas Teknologi Komunikasi Dan Informatika - Universitas Nasional
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 85 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 85 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
STRATEGY DEVELOPMENT RESOURCE MAN DIGITAL BASED IN IMPROVING EMPLOYEE PERFORMANCE IN THE GREAT HALL TESTING TELECOMMUNICATION DEVICES, MINISTRY COMMUNICATION AND INFORMATICS Ningsih, Sari; Hakim, Azis
Pena Justisia: Media Komunikasi dan Kajian Hukum Vol. 23 No. 2 (2024): Pena Justisia
Publisher : Faculty of Law, Universitas Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31941/pj.v23i2.4661

Abstract

Problem principal in study This is a development strategy source Power man Deep Digital Based increase performance employee at the Testing Center Telecommunications Equipment , Ministry of Communication and Information Republic of Indonesia not yet walk in a way effective and efficient . Problem main in study This is what is the development strategy source Power man Deep Digital Based improve it performance employee at the Testing Center Ministry of Communication and Information Technology Telecommunication Equipment Republic of Indonesia not yet walk in a way effective and efficient. Research methods used researcher is studies case use approach qualitative. Research result find effective development strategies digital- based sources Power man in increase performance employee at the Testing Center Telecommunications Equipment, Ministry of Communication and Information Republic of Indonesia, namely with give attention factor productivity work, efficiency, damage, accidents, service, morale work, career, conceptual, leadership, factors remuneration and consumers supported by the findings study that is factor creativity and factors innovative so that performance employee at the Central Telecommunication Equipment Testing Center, Ministry of Communication and Information Republic of Indonesia can walk in a way effective and efficient. 
Perbandingan Algoritma SVM dan Random Forest Untuk Prediksi Penyakit Jantung Menggunakan Metode Feature Selection Anova F Value Humaira, Andini Putri; Ningsih, Sari
Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI) Vol. 7 No. 1 (2026): Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55122/junsibi.v7i1.2047

Abstract

Penyakit jantung masih menjadi salah satu penyebab kematian tertinggi secara global dengan angka kejadian yang terus meningkat. Penelitian ini membandingkan kinerja algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Random Forest (RF) dalam memprediksi risiko penyakit jantung menggunakan dataset dari Kaggle. Untuk meningkatkan performa model, diterapkan metode seleksi fitur ANOVA F-value guna mengidentifikasi atribut yang paling relevan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Random Forest memiliki performa lebih baik dengan akurasi 99%, dibandingkan SVM yang mencapai 97%. Berdasarkan evaluasi confusion matrix, Random Forest juga menghasilkan tingkat kesalahan klasifikasi yang lebih rendah. Oleh karena itu, Random Forest dinilai lebih efektif untuk prediksi penyakit jantung dan berpotensi menjadi dasar pengembangan aplikasi deteksi dini berbasis machine learning. Penelitian ini diharapkan dapat mendukung pemanfaatan kecerdasan buatan dalam meningkatkan upaya pencegahan dan deteksi dini penyakit jantung.
PELATIHAN PENGGUNAAN GOOGLE MEET DAN INTEGRASI KE DALAM GOOGLE CLASSROOM SEBAGAI SARANA MEDIA PEMBELAJARAN ONLINE Frenda Farahdinna; Sari Ningsih; Lili Dwi Yulianto; Djarot Hindarto; Satriawan Desmana
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 1 (2025): Volume 6 No. 1 Tahun 2025
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v6i1.36305

Abstract

Pemerintah memberlakukan kebijakan perubahan dari pembelajaran tatap muka menjadi pembelajaran daring atau online. Sistem pembelajaran daring memungkinkan proses belajar mengajar berlangsung tanpa pertemuan langsung antara guru dan siswa, melainkan melalui jaringan internet. Guru diharapkan tetap memastikan proses belajar mengajar berjalan lancar, meskipun siswa mengikuti pembelajaran dari rumah.Oleh karena itu dibutuhkan suatu platform atau aplikasi yang dapat digunakan untuk melakukan kegiatan belajar mengajar secara online. Google Meet merupakan salah satu aplikasi yang dapat digunakan untuk melakukan kegiatan belajar dan mengajar secara online dan Google juga menyediakan Google Classroom sebagai sarana untuk dapat membuat tugas, berbagi file hingga memberi nilai secara langsung. Kegiatan ini dapat membantu para guru dalam memahami bagaimana cara untuk membuat pembelajaran melalui Google Meet dan mengintegrasikan nya ke Google Classroom.
PEMANFAATAN SOCIAL MEDIA MARKETING UNTUK PARA PELAKU BISNIS UMKM Sari Ningsih; Fauziah Fauziah; Panca Dewi Pamungkasari; Djarot Hindarto; Ira Diana Sholihati; Endah Tri Esti Handayani; Ratih Titi Komala Sari
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 4 (2025): Volume 6 No 4 Tahun 2025
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v6i4.47652

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memegang peranan krusial dalam mendukung perekonomian nasional, termasuk di wilayah Cikarang Selatan. Dalam era persaingan bisnis yang semakin intens, pelaku UMKM perlu mengadopsi teknologi digital agar tetap mampu bersaing. Salah satu pendekatan yang dinilai efektif adalah pemanfaatan pemasaran melalui media sosial. Berbagai platform seperti Instagram, Facebook, dan Twitter memberikan peluang luas bagi UMKM untuk memperluas jangkauan pasar, meningkatkan kesadaran merek, serta membangun kedekatan dengan konsumen. Program   Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan mengidentifikasi sejauh mana pemanfaatan media sosial oleh pelaku UMKM di Cikarang Selatan serta dampaknya terhadap peningkatan penjualan dan pengenalan produk. Metode yang digunakan adalah survei kualitatif dan wawancara mendalam. Hasil yang diharapkan adalah peningkatan penjualan hingga 30% dalam enam bulan pertama pemanfaatan media sosial. Strategi yang diterapkan meliputi pembuatan konten menarik, penggunaan iklan berbayar, dan interaksi aktif dengan followers. Namun, pelaku UMKM menghadapi tantangan seperti keterbatasan pengetahuan tentang digital marketing dan keterbatasan waktu dalam mengelola akun. Oleh karena itu, pelatihan dan pendampingan diperlukan agar penggunaan social media marketing lebih optimal. Dengan pendekatan yang tepat, media sosial dapat menjadi alat efektif dalam mendukung pertumbuhan UMKM.
DETEKSI ANOMALI PERGERAKAN KAPAL MENGGUNAKAN ISOLATION FOREST DAN ONE CLASS SVM DI PELABUHAN TANJUNG PRIOK Sari Ningsih; Panca Dewi Pamungkasari; Tunggul Puliwarna; Babag Purbantoro; Endah Tri Esti Handayani; Ratih Titi Komala Sari; Ahmad Rifqi; Fauziah Fauziah; Muhammad Zahran Alfarizi; Erina Rahmazani
Jurnal Pengabdian Masyarakat: Pemberdayaan, Inovasi dan Perubahan Vol 6, No 3 (2026): JPM: Pemberdayaan, Inovasi dan Perubahan
Publisher : Penerbit Widina, Widina Media Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59818/jpm.v6i3.2907

Abstract

Ship movement activities in busy port areas have the potential to generate abnormal movement patterns that may disrupt maritime security and operational efficiency. The main problem addressed in this program is the need for an early detection system capable of identifying vessel movement anomalies quickly and accurately. This Community Service Program (PKM) aimed to develop an anomaly detection model for ship movements at Tanjung Priok Port using the Isolation Forest and One Class Support Vector Machine (OC-SVM) methods. The novelty of this program lies in the integration of these two methods into a maritime traffic data-based anomaly detection system developed collaboratively with the Indonesian Maritime Security Agency (Bakamla RI) to support smarter and more adaptive maritime surveillance. The implementation method consisted of ship movement data collection, data preprocessing, machine learning model development, system testing, and dissemination of results to the Indonesian Maritime Security Agency (Bakamla RI) as the partner institution. The results showed that the developed model was able to identify abnormal ship movement patterns, such as sudden direction changes, unusual speed, and movement outside designated shipping lanes. The resulting system provided faster data visualization and anomaly information, thereby supporting more effective and efficient maritime surveillance processes. This activity also created opportunities for broader implementation across Indonesian waters. ABSTRAKAktivitas pergerakan kapal di kawasan pelabuhan yang padat memiliki potensi terjadinya pola pergerakan tidak normal yang dapat mengganggu keamanan dan kelancaran operasional maritim. Permasalahan utama yang dihadapi adalah kebutuhan akan sistem deteksi dini yang mampu mengidentifikasi anomali pergerakan kapal secara cepat dan akurat. Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan mengembangkan model deteksi anomali pergerakan kapal di Pelabuhan Tanjung Priok menggunakan metode Isolation Forest dan One Class Support Vector Machine (OC-SVM). Kebaruan kegiatan ini terletak pada penerapan dan integrasi kedua metode tersebut dalam sistem deteksi anomali berbasis data pelayaran yang dikembangkan bersama Bakamla RI untuk mendukung pengawasan maritim secara lebih cerdas dan adaptif. Metode pelaksanaan dilakukan melalui tahapan pengumpulan data pergerakan kapal, praproses data, pemodelan menggunakan algoritma machine learning, pengujian sistem, serta sosialisasi hasil kepada mitra Badan Keamanan Laut Republik Indonesia (Bakamla RI). Hasil kegiatan menunjukkan bahwa model yang dikembangkan mampu mengidentifikasi pola pergerakan kapal yang menyimpang dari rute normal, seperti perubahan arah mendadak, kecepatan tidak wajar, dan pergerakan di luar jalur pelayaran. Sistem yang dihasilkan memberikan visualisasi data dan informasi anomali secara lebih cepat sehingga mendukung proses pengawasan maritim yang lebih efektif dan efisien. Kegiatan ini juga membuka peluang implementasi sistem pada wilayah perairan Indonesia secara lebih luas.
Co-Authors Achmad Pratama Rifai Adinta, Brema Adisti Suryaningtyas Putri Wirawan Aditya Nur Rohman Aditya Nuryudha Iriandi Agam Beny Styawan Agung Triayudi Ahmad Deni Maulana Ahmad Muslih Mardia Ahmad Rafiansyah Fauzan Ahmad Rifqi Alfath Yauma Alfin Syaifudin Alfin Syaifudin Ali, Akbar Alica Dwi Fahira Amran Koto, Eryus Andrianingsih Anis Supriatin Anis Supriatin Ardhi, Agil Zaky Ardiyansah, Ardiyansah Ariana Azimah Arie Gunawan Arie Gunawan Aris Gunaryati Ariwirawan Djali Arman Mubarokh Asif Awaludin Asrul Sani Ayun Sriatmi Azhiman, Muhammad Fauzan Azis Hakim Babag Purbantoro Babag Purbantoro Bagas Dwi Ardianto Bayu Anggara Bayu Yasa Wedha Bayu Yasa Wedha Budi Supriyatno Budyarti, Sisca Chuy Mandala Putra Cintia Marito Sihombing Deni Yulian Deny Hidayatullah Deny Hidayatullah Deny Hidayatullah Deny Hidayatullah Desmana, Satriawan Dhema, Salestinus Petrus Dhieka Avrilia Lantana Dhieka Avrilia Lantana Dhieka Avrilia Lantana Dicke Rifki Fajrin Dinda Nurkhaliza Putri Djarot Hindarto Djoko Widodo Eky Pambudi Syiamtoni Endah Tri Esthi Handayani Endah Tri Esti Handayani Eri Mardiani Eri Mardiani Erina Rahmazani Erina Rahmazani Ermanto, Conrita Fachry, Fachry Fajrin, Dicke Rifki Fauziah Fauziah Fauziah Ferdiansyah Ferdiansyah Frenda Farahdinna Ghina Rahma Guon Fernando Tarimakase Guridno, Ciptoningaji Hakim, Aziz Hariyadi, Ade Reza Hasbulloh Hasbulloh Hasbulloh, Hasbulloh Hindarto, Djarot Humaira, Andini Putri Imelta Natalia Ginting Indah Safitri, Ramadanti Indra Lukmana Ira Diana Sholihati Ira Diana Sholihati Ira Diana Sholihati Iriandi, Aditya Nuryudha Irmawati Irmawati Iskandar Fitri Iskandar Fitri Iskandar Fitri Iskandar Fitri, Iskandar Junior, Reza Phahlevi Keysha Belynda Tyva Panggabean Laveda, Anggita Talita Lili Dwi Yulianto Lili Dwi Yulianto Lombu, Azzaleya Agashi Mandala Anugrah Putra Mandala, Zulhafis Maraghi Agil Prabowo Mardia, Ahmad Muslih Mardiani, Eri Moh. Iwan Wahyuddin Mohammad Iwan Wahyuddin Muhammad Mustaqim Muhammad Nurdin Muhammad Rangga Muhammad Zahran Alfarizi Muhammad Zahran Alfarizi Nandila, Alisyafira Sayyidina Nguyen, Huu Tho Novi Dian Nathasia Nur Hayati Nur Hidayah, Camelia Nur Rahmansyah Nur Rahmansyah Nurfaiz, Kelfin Nurhayati Nurhayati Pamungkasari, Panca Dewi Panca Dewi Pamungkasari Penchala, Sathish Kumar Perdana, Muhammad Rizky Pramitasari, Anisa Prasetyo, Yoga Dwi Putri, Ranti Dwi Putro, Prayogo Dwi Cahyo Rafie, Rakhmi Rahmansyah, Nur Ratih Titi Komala Sari, Ratih Titi Komala Ratih Titi Komalasari Ratih Tri Lestari Reynaldo, Yohanes Reza Phahlevi Junior Ridwan Baharudin Ripin, Muhamad Riyantoro Riyantoro Rozikin, Imam Satria Putra Putra Satriawan Desmana Septi Andryana Setyawati, Kiki Shalihati, Ira Diana Shinta Dwi Rahayu Sholihati , Ira Diana Sholihati, Ira Diana Sifonne Adi Wijaya Suhartono Suhartono Suhatmojo, Guing Tri Syaiful Syaiful Syiamtoni, Eky Pambudi Tegar Budiman Titih Aji Kurniawan Tri Waluyo Trie Widiarti Ningsih Tunggul Puliwarna Ucuk Darusalam Ulfiah, Ulfiah Wedha, bayu Yasa Widayaka, Elfady Satya WIJANARKO, SIGIT Willi Akbar Satria Winarsih Winarsih Winarsih Winarsih Wulandana, Nabila Puspita Wulandari, Yuke Yauma, Alfath Yohanes Reynaldo Yulianto, Lili Dwi Yunan Fauzi Wijaya Yuni Latifah Yusriana Chusna Fadilah