Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.919
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Dinamik Jurnal Sains dan Teknologi Semantik Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Simetris TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Prosiding SNATIF Journal of ICT Research and Applications Scientific Journal of Informatics JAIS (Journal of Applied Intelligent System) Proceeding SENDI_U Jurnal Ilmiah Dinamika Rekayasa (DINAREK) Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics JADECS (Journal of Art, Design, Art Education and Culture Studies) Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer SISFOTENIKA Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Indonesian Journal of Information System Jurnal Eksplora Informatika JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Program Kemitraan dan Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Computing Theories and Applications Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Journal of Fuzzy Systems and Control (JFSC) Journal of Information System and Application Development Journal of Multiscale Materials Informatics Journal of Future Artificial Intelligence and Technologies
De Rosal Ignatius Moses Setiadi
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro
Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Social Sciences Other

Published : 111 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 111 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Imperceptible and secure image watermarking using DCT and random spread technique Eko Hari Rachmawanto; De Rosal Ignatius Moses Setiadi; Christy Atika Sari; Nova Rijati
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 17, No 4: August 2019
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v17i4.9227

Abstract

Watermarking is a copyright protection technique, while cryptography is a message encoding technique. Imperceptibility, robustness, and safety are aspects that are often investigated in watermarking. Cryptography can be implemented to increase watermark security. Beaufort cipher is the algorithm proposed in this research to encrypt watermark. The new idea proposed in this research is the utilization of Beaufort key for watermark encryption process as well as for spread watermark when inserted as PN Sequence substitute with the aim to improve imperceptibility and security aspects. Where PN Sequence is widely used in spread spectrum watermarking technique. Based on the experimental results and testing of the proposed method proved that imperceptibility and watermark security are increased. Improved imperceptibility measured by PSNR rose by about 5dB and so did the MSE score better. Robustness aspect is also maintained which has been proven by the excellent value of NCC.
Hoax classification and sentiment analysis of Indonesian news using Naive Bayes optimization Heru Agus Santoso; Eko Hari Rachmawanto; Adhitya Nugraha; Akbar Aji Nugroho; De Rosal Ignatius Moses Setiadi; Ruri Suko Basuki
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 18, No 2: April 2020
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v18i2.14744

Abstract

Currently, the spread of hoax news has increased significantly, especially on social media networks. Hoax news is very dangerous and can provoke readers. So, this requires special handling. This research proposed a hoax news detection system using searching, snippet and cosine similarity methods to classify hoax news. This method is proposed because the searching method does not require training data, so it is practical to use and always up to date. In addition, one of the drawbacks of the existing approaches is they are not equipped with a sentiment analysis feature. In our system, sentiment analysis is carried out after hoax news is detected. The goal is to extract the true hidden sentiment inside hoax whether positive sentiment or negative sentiment. In the process of sentiment analysis, the Naïve Bayes (NB) method was used which was optimized using the Particle Swarm Optimization (PSO) method. Based on the results of experiment on 30 hoax news samples that are widely spread on social media networks, the average of hoax news detection reaches 77% of accuracy, where each news is correctly identified as a hoax in the range between 66% and 91% of accuracy. In addition, the proposed sentiment analysis method proved to has a better performance than the previous analysis sentiment method.
A Good Performance OTP Encryption Image based on DCT-DWT Steganography Wellia Shinta Sari; Eko Hari Rachmawanto; De Rosal Ignatius Moses Setiadi; Christy Atika Sari
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 15, No 4: December 2017
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v15i4.5883

Abstract

The security aspect is very important in data transmission. One way to secure data is with steganography and cryptography. Surely research on this should continue to be developed to improve security. In this paper, we proposed a combination of steganographic and cryptographic algorithms for double protection during data transmission. The selected steganographic algorithm is the use of a combination of DCT and DWT domain transformations. Because the Imperceptibility aspect is a very important aspect of steganographic techniques, this aspect needs to be greatly improved. In the proposed method of DCT transformation first, proceed with DWT transformation. From the experimental results obtained better imperceptibility quality, compared with existing methods. To add OTP message security applied algorithm to encrypt the message image, before it is inserted. This is evidenced by experiments conducted on 20 grayscale images measuring 512x512 with performance tests using MSE, PSNR, and NC. Experimental results prove that DCT-DWT-OTP generates PNSR more than 50 dB, and NC of all images is 1.
An improved security and message capacity using AES and Huffman coding on image steganography Christy Atika Sari; Giovani Ardiansyah; De Rosal Ignatius Moses Setiadi; Eko Hari Rachmawanto
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 17, No 5: October 2019
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v17i5.9570

Abstract

Information security is very important and has been widely implemented. Cryptography and steganography are two common methods that can be implemented to secure and conceal the information. In this research, the proposed AES algorithm for cryptography and DWT for steganography. However, in case of implementing DWT as steganography, there is a weakness which is a lower capacity. Based on DWT’s problem, proposed Huffman Coding to reduce the total of the message’s bit and increase the capacity. In the implementation, a message will be processed by using AES and compressed by using Huffman Coding then conceal in a cover using DWT. After doing several experiments using a 128x128 pixel message image and a 512x512 pixel of the cover image, achieved the average of MSE is 1.5676 and the average of PSNR result is above 40db which is 46.1878.
Triple layer image security using bit-shift, chaos, and stream encryption Ajib Susanto; De Rosal Ignatius Moses Setiadi; Eko Hari Rachmawanto; Ibnu Utomo Wahyu Mulyono; Christy Atika Sari; Md Kamruzzaman Sarker; Musfiqur Rahman Sazal
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Vol 9, No 3: June 2020
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (851.826 KB) | DOI: 10.11591/eei.v9i3.2001

Abstract

One popular image security technique is image encryption. This research proposes an image encryption technique that consists of three encryption layers, i.e. bit-shift encryption, chaos-based encryption, and stream encryption. The chaos algorithm used is Arnold's chaotic map, while the stream cipher algorithm used is RC4. Each layer has different cryptology characteristics in order to obtain safer image encryption. The characteristics of cryptology are permutation, confusion, diffusion, and substitution. The combination of the proposed encryption method aims to secure images against various attacks, especially attacks on statistics and differentials. The encryption method testing is done by various measuring instruments such as statistical analysis, i.e. entropy information, avalanche effect, and histogram, differential analysis, i.e. UACI and NPCR, visual analysis using PSNR and SSIM, and bit error ratio. Based on the results of experiments that the encryption method that we propose can work excellently based on various measurement instruments. The decryption process can also work perfectly this is evidenced by the ∞ value based on PSNR, and zero value based on SSIM and BER.
Rancang Bangun Aplikasi Absensi Online untuk Pegawai Analisis Kredit Mikro (Studi Kasus: Bank Pembangunan Daerah Jawa Tengah) Eko Septyasari; Erlin Dolphina; De Rosal Ignasius Moses Setiadi; Christy Atika Sari; Eko Hari Rachmanto
SISFOTENIKA Vol 8, No 2 (2018): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (851.596 KB) | DOI: 10.30700/jst.v8i2.414

Abstract

Bank Pembangunan Daerah (BPD) Jawa Tengah telah cukup lama mengaplikasikan sistem absensi berbasis fingerprint untuk semua pegawainya guna mempermudah dan mempersingkat waktu absensi. Setiap pegawai yang berkerja di Bank Jateng wajib melakukan absensinya tiga kali ditiap harinya pada sistem absensi berbasis fingerprint yang berada di kantor. Namun hal itu cukup menyulitkan pegawai analisis kredit mikro bila mereka mendapat tugas untuk melakukan kunjungan ketempat nasabah pada jam – jam pegawai Bank Jateng melakukan absensi, khususnya absensi di pagi hari. Untuk itulah dibuatlah suatu aplikasi yang mampu memberikan kemudahan pada pegawai analisis kredit mikro untuk melakukan absensinya meskipun sedang tidak berada di kantor. Aplikasi web-based ini akan menggunakan geolocation miliki Google untuk mengambil titik lokasi pegawai saat melakukan absensi. Titik lokasi itu akan digunakan oleh admin Divisi UMKM Dan Konsumer untuk menguatkan keabsahan absensi yang telah dilakukan pegawai AKM diluar kantor.Kata kunci— aplikasi, absensi, fingerprint, geolocation
UJI IMPLEMENTASI ALGORITMA VIOLA-JONES DALAM PENGENALAN WAJAH Cahaya Jatmoko; De Rosal Ignatius Moses Setiadi; Danu Hartanto; Alvin Faiz Kurniawan; Eko Hari Rachmawanto; Christy Atika Sari; Florentina Esti Nilawati
Dinamik Vol 25 No 2 (2020)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/dinamik.v25i2.8071

Abstract

Salah satu algoritma yang sering digunakan untuk melakukan deteksi pada wajah yaitu Viola-Jones. Metode ini merupakan gabungan dari 3 buah fitur yaitu integral image, adaboost dan cascade classifier. Masing-masing fitur mempunyai fungsi tersendiri dan saling melengkapi. Integral image digunakan dalam penentuan ada dan tidaknya gambar, adaboost untuk memilih dan mengatur nilai threshold, sedangkan cascade classifier untuk mengklasifikasi daerah yang akan di deteksi. Untuk memudahkan deteksi, terurtama pada bagian mata maka digunakan Haar like feature. Proses pengenalan wajah telah dilakukan pada gambar dengan satu objek dan beberapa objek. Hasil impelemntasi juga dapat mengenali objek foto lukisan dan foto tampak samping. Dari seluruh percobaan di dapatkan nilai rata-rata sebesar 65% dengan sebaran nilai akurasi tertinggi 70%, sensitivitas 55% dan spesifitas 71%.
KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH APEL MANALAGI DENGAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN EKSTRAKSI FITUR CITRA DIGITAL Antonio Ciputra; De Rosal Ignatius Moses Setiadi; Eko Hari Rachmawanto; Ajib Susanto
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 9, No 1 (2018): JURNAL SIMETRIS VOLUME 9 NO 1 TAHUN 2018
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (451.513 KB) | DOI: 10.24176/simet.v9i1.2000

Abstract

Apel merupakan buah yang cukup populer dikonsumsi dan memiliki berbagai jenis bentuk dan warna.  Apel  sendiri  memili  berbagai  warna  kulit,  seperti  merah,  hijau,  dan  kekuningan.  Malang merupakan salah satu pusat budidaya apel di Indonesia. Jenis apel lokal indonesia yang banyak diminati adalah apel manalagi atau lebih sering disebut sebagai apel Malang. Salah satu keunikan apel manalagi adalah warnanya, warna apel ketika mentah dan matang cukup sulit dibedakan karena perbedaanya tidak terlalu siginifikan. Apel yang masih mentah berwarna hijau, sedangkan apel yang sudah matang berwarna hijau kekuningan. Hal ini membuat orang awam cukup sulit untuk membedakannya. Teknologi klasifikasi saat  ini dapat  dimanfaatkan untuk  membatu  proses pemilahan tersebut.    Penelitian  ini mengusulkan metode  naive  bayes  dan  ekstraksi  fitur  citra  untuk  mengklasifikasi  tingkat  kematangan  buah  apel manalagi. Dimana tingkat kematangan akan dibagi menjadi dua jenis, yaitu apel matang dan apel mentah. Ekstraksi fitur  yang digunakan pada penelitian ini rerata intensitas, energi, entropy, standar deviasi, smothness dan skewness. Keenam fitur tersebut diklasifikasi dengan naive bayes. Data yang digunakan pada penelittian ini adalah 130 citra, yang terdiri dari 100 citra latih dan 30 citra uji. Hasil akurasi metode ini mencapai 63%. Kata kunci:  apel manalagi, naïve bayes, klasifikasi, ekstraksi fitur, citra digital.
PERLINDUNGAN HAK CIPTA PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN LEAST SIGNIFICANT BIT BERBASIS DETEKSI TEPI CANNY Ajib Susanto; Christy Atika Sari; De Rosal Ignatius Moses Setiadi; Eko Hari Rachmawanto
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 8, No 2 (2017): JURNAL SIMETRIS VOLUME 8 NO 2 TAHUN 2017
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (799.194 KB) | DOI: 10.24176/simet.v8i2.1202

Abstract

Watermarking merupakan salah satu ilmu penyembunyian data dengan tujuan untuk mengamankan citra, salah satunya yaitu copyright protection. Beberapa algoritma dalam watermarking yang dikenal handal pada domain spasial salah satunya Least Significant Bit (LSB) yang diketahui telah diimplementasikan pada steganografi dan kriptografi. LSB mempunyai kelebihan dalam hal imperceptibility, dengan kata lain pada citra hasil embedding maupun extracting dengan citra asli tidak terdapat perbedaan secara kasat mata. Untuk meningkatkan imperceptibility ke dalam tingkat yang lebih tinggi maka LSB akan dikombinasikan dengan Canny. Kelebihan Canny yaitu tidak merubah persepsi dari citra yang diolah. Pada makalah ini, eksperimen dilakukan menggunakan citra grayscale berukuran 256x256 sejumlah masing-masing 4 citra berformat *.bmp dengan pesan yang akan disisipkan berupa file *.txt. Hasil dari eksperimen menunjukkan nilai PSNR yang tinggi, dimana nilai PSNR hasil embedding dengan Canny hanya 53,8370 dB, sedangkan dengan mengimplementasikan LSB-Canny didapat nilai PSNR tertinggi 75,6510 dB. Perbedaan yang cukup jauh tersebut diakibatkan oleh penentuan lokasi embedding yang dilakukan oleh Canny. Perolehan nilai MSE yang mendekati 0 maka semakin bagus kualitas citra yang dihasilkan. Nilai MSE terbaik yang dihasilkan oleh LSB yaitu 0,2688 sedangkan pada LSB-Canny nilai MSE terbaik yaitu 0,0018.
PENGACAKAN CITRA DIGITAL BERWARNA DENGAN KRIPTOGRAFI ARNOLD CAT MAP (ACM) Noor Ageng Setiyanto; Eko Hari Rachmawanto; De Rosal Ignatius Moses Setiadi
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2018): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 9 2018
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (509.187 KB)

Abstract

Implementasi kriptografi dalam konteks watermarking masih jarang digunakan. Untuk menghasilkan keamanan citra yang lebih tinggi, terdapat fungsi chaos dalam kriptografi yang dapat diterapkan pada pengacakan piksel citra digital. Fungsi chaos merupakan salah satu fungsi pengacak bilangan. Dalam makalah ini kami mengevaluasi implementasi Arnold Cat Map (ACM) pada konsep non blind watermarking pada citra digital berwarna. Penggunaan ACM akan berakibat pada distorsi perubahan piksel citra, namun kami akan memodifikasi fungsi ACM sehingga tetap dapat memenuhi aspek imperceptibility melalui histogram citra yang membutktikan tidak terjadinya perubahan piksel secara signifikan. Evaluasi dilakukan dengan melakukan analisa pada hasil enkripsi dengan iterasi berbeda yaitu 10, 50 dan 100 iterasi. Ukuran citra yang digunakan beragam, hal ini di lakukan dengan tujuan pembuatan simpulan terhadap proses enkripsi. Dari percobaan, ACM mengacak citra pada masing-masing ietrasi dengan baik. Proses ini menggunakan fungsi modulo dan telah diimplementasikan dengan Matlab. Kata kunci : Arnold Cat Map (ACM), kriptografi, citra warna
Co-Authors Abdul Syukur Abdussalam Abdussalam Abdussalam Abdussalam Abdussalam Abere, Reuben Akporube Abugor Okpako, Ejaita Achmad Nuruddin Safriandono Adhitya Nugraha Adigwe, Wilfred Adimabua Ojugo, Arnold Adityawan, Harish Trio Afotanwo, Anderson Afridiansyah, Rahmanda Aghaunor, Tabitha Chukwudi Aghware, Fidelis Obukohwo Agustina, Feri Ahmad Salafuddin Ajib Susanto Akazue, Maureen Ifeanyi Akbar Aji Nugroho Akbar, Ismail Akhmad Dahlan Ako, Rita Erhovwo Akrom, Muhamad Alvin Faiz Kurniawan Amir Musthofa Anak Agung Gede Sugianthara Andik Setyono Antonio Ciputra Antonius Erick Handoyo Araaf, Mamet Adil Arya Kusuma Binitie, Amaka Patience Budi Widjajanto Budi, Setyo Cahaya Jatmoko Chaerul Umam Chaerul Umam Christian, Henry Christy Atika Sari Chukwudi Aghaunor, Tabitha Cinantya Paramita Ciputra, Antonio Danu Hartanto Daurat Sinaga Desi Purwanti Kusumaningrum Desi Purwanti Kusumaningrum Devi Purnamasari Dhendra Marutho Dian Kristiawan Nugroho Dumebi Okpor, Margaret Dutta, Pushan Kumar Dwi Puji Prabowo Dwi, Bernadetta Sri Endah Eboka, Andrew Okonji Edy Winarno Egia Rosi Subhiyakto Ejeh, Patrick Ogholuwarami Eko Hari Rachmanto Eko Hari Rachmawanto Eko Septyasari Elkaf Rahmawan Pramudya Eluemnor Anazia, Kizito Emordi, Frances Uche Enadona Oweimeito, Amanda Erhovwo Ako, Rita Erlin Dolphina Erna Zuni Astuti Etika Kartikadarma Farah Zakiyah Rahmanti Farooq, Omar Farroq, Omar Ferda Ernawan Firnando, Fadel Muhamad Fittria Shofrotun Ni'mah Florentina Esti Nilawati Florentina Esti Nilawati Gan, Hong-Seng Geteloma, Victor Ochuko Ghosal, Sudipta Kr Giovani Ardiansyah Gomiasti, Fita Sheila Hanny Haryanto Henry Christian Herowati, Wise Heru Agus Santoso Ibnu Gemaputra Ramadhan Ibnu Utomo Wahyu Mulyono Ibnu Utomo Wahyu Mulyono Ibnu Utomo Wahyu Mulyono Ibnu Utomo Wahyu Mulyono Ibor, Ayei Egu Ihya Ulumuddin, Dimas Irawan Imanuel Harkespan Imanulloh, Satrio Bagus Indra Gamayanto Islam, Hussain Md Mehedul Isworo Nugroho Iwan Setiawan Wibisono Jutono Gondohanindijo, Jutono Kartikadarma , Etika Kusuma, Edi Jaya Kusuma, Muh Galuh Surya Putra L. Budi Handoko Lalang Erawan M. Dalvin Marno Putra Md Kamruzzaman Sarker Md Kamruzzaman Sarker Minh T. Nguyen, Minh T. Mohammad Rizal, Mohammad Muchamad Akbar Nurul Adzan Muhamada, Keny Mulyono, Ibnu Utomo Wahyu Musfiqur Rahman Sazal Muslikh, Ahmad Rofiqul Mustofa, Fachrul Noor Ageng Setiyanto Noor Ageng Setiyanto, Noor Ageng Nova Rijati Nugroho, Sandy Ochuko Geteloma, Victor Octara Pribadi Odiakaose , Christopher Chukwufunaya Odiakaose, Chris Chukwufunaya Odiakaose, Christopher Chukwufunaya Ojugo, Arnold Adimabua Okpor, Margaret Dumebi Omar Farooq Omoruwou, Felix Pradana, Akbar Ganang Prajanto Wahyu Adi, Prajanto Wahyu Pratama, Nizar Rafi Purnamasari, Devi Rachman, Rahadian Kristiyanto Ricardus Anggi Pramunendar Robet Robet Ruri Suko Basuki Sahu, Aditya Kumar Santoso, Siane Sarker, Md Kamruzzaman Sasono Wibowo Setiawan, Marcell Adi Setyoko, Bimo Haryo Sinaga, Daurat Sinaga, Daurat Sinaga, Daurat Sinaga, Daurat Stefanus Santosa Sudibyo, Usman Sukamto, Titien S Sunarjo, Macellino Setyaji Suyud Widiono Syahputra, Zulfikar Adi Syahroni Wahyu Iriananda, Syahroni Wahyu T Sutojo T. Sutojo Tan Samuel Permana Tan Samuel Permana Titien S sukamto Trisnapradika, Gustina Alfa Ugbotu, Eferhire Valentine Valentine Ugbotu, Eferhire Warto - Wellia Shinta Sari Wellia Shinta Sari Wibowo, Mochammad Abdurrochman Ari Wijaya, Nantalira Niar Wijayanti, Ella Budi Yoro, Rume Elizabeth Yusianto Rindra Zuama, Leygian Reyhan