Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.333
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik ITS IPTEK Journal of Proceedings Series IPTEK The Journal for Technology and Science TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Ilmiah Kursor Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal EECCIS Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) REKAYASA Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Jurnal IPTEK Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi PROCEEDING IC-ITECHS 2014 Jurnal Inspiration Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal ULTIMA InfoSys Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Melek IT: Information Technology Journal MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI) Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Sewagati Jurnal Ilmu Sosial, Humaniora dan Seni Jurnal INFOTEL Journal of Information Technology and Cyber Security
Daniel Oranova Siahaan
Departemen Teknik Informatika Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 66 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 66 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Sistem Informasi Anotasi Data Penelitian: Manajemen Data Irfandianto, Taqarra Rayhan; Siahaan, Daniel Oranova
Jurnal Teknik ITS Vol 13, No 2 (2024): IN PRESS (Artikel masih bisa bertambah)
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373539.v13i2.136575

Abstract

Anotasi data merupakan proses penandaan, pengait-an, atau pelabelan suatu data. Pada proses anotasi data dapat dilakukan dengan menggunakan Google Colaboratory. Lang-kah yang dilakukan pada penggunaan Google Colaboratory, yaitu dengan melakukan input data teks dan membuat implementasi processing dalam format Python. Akan tetapi, penggunaan implementasi tersebut kurang efektif dan membe-rikan data hanya dalam satu format. Penggunaan Google Colaboratory juga perlu mengimplementasikan program Python setiap pembuatan project. Untuk mengatasi hal tersebut, pembuatan situs web anotasi data merupakan solusi untuk mempermudah pengguna dalam melakukan anotasi data. Situs web anotasi data memiliki fitur berupa penyimpanan database yang berisi program Python yang menjadi implementasi dalam anotasi data tersebut. Program Python tersebut mencakup penggunaan Natural Language Processing (NLP) dalam dilaku-kan processing data yang akan dianotasi. Melalui implementasi tersebut akan mempermudah peneliti dalam melakukan proses anotasi data. Situs web ini berfokus pada anotasi data menggu-nakan framework React.js sebagai implementasi front-end dan Flask sebagai implementasi back-end. Pada framework React.js memiliki beberapa fitur seperti export data output dengan for-mat yang ditentukan. Selain itu, pada sisi backend juga dilaku-kan pembuatan API. Program Python akan disimpan dalam database menggunakan API upload file. Melalui situs web ini diharapkan dapat mempermudah peneliti dalam melakukan proses anotasi data dan melakukan pengolahan data output.
PENGARUH VALSAVA MANEUVER TERHADAP PULSE WAVE VELOCITY (PWV): ANALISIS DENGAN UJI T BERPASANGAN (PAIRED T-TEST) Siahaan, Daniel
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v13n1.p197-201

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh dan efektifitas Valsalva Maneuver terhadap Pulse Wave Velocity (PWV). Data diperoleh dari total 31 orang dewasa sehat (14 laki-laki, 17 perempuan tanpa kehamilan). Metode yang dilakukan pada analisis ini adalah uji T berpasangan (Paired T-Test). Hasil menunjukkan bahwa mean dan median pada PWV menunjukkan perubahan yang signifikan setelah melakukan teknik Valsalva Maneuver, serta nilai variansi dan standar deviasi PWV menjadi lebih kecil dibandingkan PWV sebelum melakukan Teknik Valsalva Maneuver, yang mengindikasikan data menjadi lebih homogen. Berdasarkan uji statistik dibuktikan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan antara PWV sebelum dan sesudah melakukan teknik Valsalva Maneuver dengan nilai dan dengan hasil simulasi menggunakan SPSS, diperoleh nilai . Lebih lanjut hasil dari uji hipotesis yang dilakukan, menunjukkan bahwa ditolak dengan sehingga dengan tingkat kepercayaan 99% dapat disimpulkan juga bahwa Valsalva Maneuver efektif dan signifikan untuk mengurangi PWV.
Comparison Of KNN, Random Forest, And F-PSO Algorithms On Simple Feature Scaling for Agility Level Classification Nugroho, Tri Yulianto; Yuhana, Umi Laili; Siahaan, Daniel
IPTEK The Journal for Technology and Science Vol 35, No 3 (2024)
Publisher : IPTEK, DRPM, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j20882033.v35i3.21992

Abstract

Classifying agility levels presents challenges due to variations in team members’ personalities, roles, and undesirable behaviors. This study aims to enhance classification accuracy by comparing the performance of three algorithms: K-Nearest Neighbors (KNN), Random Forest, and Fuzzy-Particle Swarm Optimization (F-PSO) in classifying agility levels using simple feature scaling as part of the data preprocessing. Simple feature scaling is employed to ensure that all parameters are on the same scale, thereby improving the model’s effectiveness in learning classification patterns. F-PSO was selected for its ability to perform adaptive global search optimization within a fuzzy environment, while KNN and Random Forest serve as benchmarks. The study involved 160 participants from various Scrum teams to evaluate the effectiveness of these algorithms. The parameters considered included team members’ personalities (based on the Keirsey model), roles within the team, and the identification of negative behavior patterns (antipatterns). The results indicated that the F-PSO algorithm significantly outperformed KNN and Random Forest in terms of accuracy, improving from an average accuracy of 25% before optimization to 93.75% after applying F-PSO. This approach enables Scrum teams to identify and address obstacles affecting agility, facilitating earlier problem prediction and resolution, leading to more adaptive and effective teams.
Ontology in Requirements Software Development Method: A Systematic Literature Review Fauzan, Reza; Hamidi, Mohammad Zaenuddin; Safitri, Winda Ayu; Siahaan, Daniel Oranova; Karimi, Muhammad Ihsan
Journal of Information Technology and Cyber Security Vol. 3 No. 1 (2025): January
Publisher : Department of Information Systems and Technology, Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30996/jitcs.12297

Abstract

The requirement process is one of the most critical factors in determining whether the software development process is successful. It is crucial to consider the function that ontology plays in the requirements of software engineering development. People and organizations can more easily utilize and share data, information, and knowledge with one another because of the implementation of ontology. During our systematic assessment of the literature published between 2011 and 2020, we came across twenty publications that discussed ontology in requirements and how it might be used in software development processes. To determine which studies were the most pertinent to our research endeavors, we developed and implemented inclusion and exclusion criteria in two separate rounds. The review identified the leading ontology in data software development challenges. We found various ways to do this in our selected papers with different systematics as well. However, our findings indicate that the ontology requirements in software development must be addressed by examining various software development methods apart from agile scrum and XP.
Pelatihan Pembuatan Media Pembelajaran Interaktif Berbasis Video untuk Guru Pendidikan Anak Usia Dini Nuralamsyah, Bintang; Sarwosri, Sarwosri; Rochimah, Siti; Yuhana, Umi Laili; Siahaan, Daniel Oranova; Akbar, Rizky Januar
Sewagati Vol 9 No 1 (2025)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j26139960.v9i1.2593

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat membuat setiap individu tak terkecuali tenaga pendidik untuk berkembang mengikutinya. Dalam perkembangan teknologi, tenaga pendidik diuji keterampilannya dalam membuat media pembelajaran yang mampu menarik perhatian dan berkulitas bagi para peserta didik. Disisi lain, pentingnya media pembelajaran sebagai media penyampaian ilmu menjadi salah satu fokus yang perlu mendapatkan perhatian khusus demi memfasilitasi perkembangan anak terutama pada masa emas perkembangan anak usia dini. Terbentuklah pelatihan guna meningkatkan ketrampilan tenaga pendidik dalam membuat media pembelajaran berbasis video yang interaktif dengan Laboratorium Rekayasa Perangkat Lunak sebagai panitia acara. Terdapat 19 peserta yang mengikuti pelatihan terkait dengan detail peserta merupakan Paguyuban Guru PAUD Gunung Anyar Tambak. Pelatihan berjalan secara luring di Laboratorium Pemrograman 2, Departemen Informatika ITS. Materi pelatihan meliputi dasar penyuntingan video, elemen-elemen dalam penyuntingan video, sampai membagikan video. Pengabdian masyarakat berbentuk pelatihan ini berhasil dilakukan dengan tingkat kepuasan 2,965 dari 3. Pelatihan ini merupakan bentuk kontribusi ITS terhadap peningkatan dan perkembangan pendidikan di Indonesia.
Sosialisasi Film Pendek: Adaptasi Buku Cerita Konten Lokal “Semangat Uli Meraih Mimpi” Pasaribu, Monalisa; Damanik, Juli Yanti; Gaol, Tiurma Lumban; Sinaga, Hasan; Silaban, Monica; Siahaan, Daniel
E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 16, No 3 (2025): E-DIMAS
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/e-dimas.v16i3.20847

Abstract

Materi ajar merupakan bagian yang sangat penting dalam kegiatan belajar mengajar. Keberagaman materi ajar diperlukan untuk memfasilitasi pembelajaran yang menarik di sekolah dasar. Melalui Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini, sebuah film pendek bermuatan konten lokal telah disosialisasikan dan dibagikan kepada empat Sekolah Dasar di Kabupaten Toba yang menjadi mitra institusi. PkM dilaksanakan dengan kegiatan menonton bersama di masing-masing sekolah, diskusi, dan tanya jawab tentang film pendek. Selain itu, kuesioner juga dibagikan kepada peserta sosialisasi di keempat sekolah dengan total 260 peserta. Tujuan kuesioner adalah untuk mengetahui pemahaman peserta terhadap materi/konten lokal yang disampaikan melalui film pendek dan saran. Dari analisis deskriptif yang dilakukan, secara umum peserta sosialisasi berpendapat bahwa film pendek tersebut sangat mudah dipahami, sangat dekat dengan budaya dan kehidupan sehari-hari, dan sangat menarik dijadikan sebagai materi ajar di kelas. Selain itu, para peserta juga mampu mengidentifikasi budaya Batak Toba dan pesan moral yang disampaikan. Melalui sosialisasi dan diseminasi film pendek ini, diharapkan sekolah memiliki materi ajar yang beragam untuk mendukung pembelajaran yang menarik dan mudah dipahami.
RoBERTa-BiLSTM-Conv1D Deep Learning Model for Detecting Persuasive Content in News Putra Kurniawan, Arya; Siahaan, Daniel; Darnoto, Brian
Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 16 No. 2 (2025): Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Publisher: Fakultas Ilmu Komputer, Institution: Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/digitalzone.v16i2.27674

Abstract

The use of persuasive language is one of the defining features of native advertisements. Therefore, detecting persuasive content in news is essential, since native ads often appear disguised as legitimate news articles, it is crucial to identify and filter such content to maintain objectivity and improve the user experience. This study aims to detect news with persuasive content i.e. persuasive news in English language using a natural language processing (NLP) approach. The proposed method incorporates text summarization methods, pre-trained word embeddings, and deep learning models. An additional Conv1D layer has been added to improve the model’s performance. The model were trained on an Indonesian news dataset translated into English using Google Translate API. Experimental results show that our proposed RoBERTa–BiLSTM-Conv1D model, outperformed other models, achieving 92% accuracy in identifying persuasive news in English. These findings indicate that the persuasive content detection model can be used for application in mainstream media environments to detect native ads in English language. In the future, the model can incorporate Indonesian and English news as training data to develop a cross-lingual native ads detection model
Integrated Named Entity Recognition and Identical-Entity Detection for Extracting Unique Information Sources in News Articles Ansyah, Adi Surya Suwardi; Oranova Siahaan, Daniel; izqi Paradisiaca , Brian R
Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 16 No. 2 (2025): Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Publisher: Fakultas Ilmu Komputer, Institution: Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/digitalzone.v16i2.27687

Abstract

Native advertising is often difficult to detect because it resembles regular news articles. One indicator is the absence of diverse information sources or the reliance on a single perspective. Therefore, it is necessary to employ an extraction technique capable of consolidating various forms of identical entity mentions. This study integrates an NER model based on XLNet+BiLSTM+CRF with identical entity classification using Levenshtein distance features and static and contextual vector representations. The results show an F1-score of 93.71% at the entity level and 92.84% for identical entity identification, along with a list of unique citation sources. These findings demonstrate that this unique list can be an additional feature in detecting native advertising, which often relies on a single source. With an average unique entity coverage of 97.40%, the proposed architecture can extract unique entities within news articles
Rekomendasi Perbaikan Pernyataan Kebutuhan yang Rancu dalam Spesifikasi Kebutuhan Perangkat Lunak Menggunakan Teknik Berbasis Aturan Enda, Depandi; Siahaan, Daniel
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 5 No 2: April 2018
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (163.227 KB) | DOI: 10.25126/jtiik.201852627

Abstract

Tahap awal dalam pengembangan perangkat lunak ialah menelusuri, mengumpulkan dan menyajikan segala kebutuhan pengguna ke dalam sebuah dokumen spesifikasi kebutuhan perangkat lunak (SKPL). Latar belakang akademik yang beragam, pengalaman yang berbeda, dan keterbatasan pengetahuan yang dimiliki oleh perekayasa kebutuhan memungkinkan adanya kesalahan dalam pembuatan dokumen SKPL. Salah satu kesalahan yang sering muncul pada sebuah dokumen SKPL ialah terdapatnya penggunaan kata-kata yang rancu. Hal ini tentunya dapat menyebabkan kesalahan penafsiran dan kesulitan dalam memahami kebutuhan perangkat lunak yang hendak dibangun bagi pemangku kepentingan dalam proses pengembangan perangkat lunak. Penelitian ini bertujuan mengusulkan sebuah pendekatan untuk memberikan rekomendasi perbaikan pernyataan kebutuhan perangkat lunak yang rancu. Adapun metode yang diusulkan adalah teknik berbasis aturan dengan menggunakan model bahasa n-gram. Realibilitas metode usulan dievaluasi menggunakan indeks statistik Gwet’s AC1. Hasil analisis metode rekomendasi yang diusulkan memiliki tingkat proporsi kesepakatan yang lebih baik dibandingkan dengan metode rekomendasi menggunakan teknik statistik berbasis frekuensi n-gram. Metode rekomendasi yang diusulkan memiliki nilai indeks statistik Gwet’s AC1 tertinggi sebesar 0.5263 dengan tingkat proporsi kesepakatan sedang.
Software similarity measurements using UML diagrams: A systematic literature review Triandini, Evi; Fauzan, Reza; Siahaan, Daniel O.; Rochimah, Siti; Suardika, I Gede; Karolita, Devi
Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 8 No 1 (2022): January
Publisher : Information Systems - Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/register.v8i1.2248

Abstract

Every piece of software uses a model to derive its operational, auxiliary, and functional procedures. Unified Modeling Language (UML) is a standard displaying language for determining, recording, and building a software product. Several algorithms have been used by researchers to measure similarities between UML artifacts. However, there no literature studies have considered measurements of UML diagram similarities. This paper presents the results of a systematic literature review concerning similarity measurements between the UML diagrams of different software products. The study reviews and identifies similarity measurements of UML artifacts, with class diagram, sequence diagram, statechart diagram, and use case diagram being UML diagrams that are widely used as research objects for measuring similarity. Measuring similarity enables resolution of the problem domains of software reuse, similarity measurement, and clone detection. The instruments used to measure similarity are semantic and structural similarity. The findings indicate opportunities for future research regarding calculating other UML diagrams, compiling calculation information for each diagram, adapting semantic and structural similarity calculation methods, determining the best weight for each item in the diagram, testing novel proposed methods, and building or finding good datasets for use as testing material.
Co-Authors Aang Kisnu Darmawan Abd. Rasyid Syamsuri Achmad An'im Fahmi Achmad Fariz Adi Kurniawan Aditya Eka Bagaskara Ahmad Saikhu Ahmadiyah, Adhatus Solichah Ainatul Maulida Akbar, Rizky Januar Albert Bungaran Manik Amalia, Rosa Amien Widodo Andi Besse Firdausiah Andini Prastiwi Andrias Meisyal Yuwantoko Anggraini, Ratih Nur Esti Ansyah, Adi Surya Suwardi Anwari Anwari Anwari, Anwari Arif Djunaidy Arif Susanto Arif Wibisono Ary Mazharuddin Shiddiqi Asyrofi, Raka Baskoro, Fajar Bawamenewi, Yuliaman Busro Umam Cahya Bagus Sanjaya Chastine Fatichah Dady Khairul Imam Damanik, Juli Yanti Darnoto, Brian Depandi Enda Desepta Isna Ulumi Divi Galih Prasetyo Putri Dzhalila, Dzhillan Eko Prasetyo Evi Triandini F.X. Arunanto Fachrul Pralienka Bani Muhamad Fachrul Pralienka Bani Muhamad Fajar Baskoro Fajar Baskoro Fatimatus Zulfa Ferdika Bagus Permana Forca, Adrian FX Arunanto Ghipari, Maulana Halawa, Enggi Hamidi, Mohammad Zaenuddin Hoiriyah Hoiriyah Hoiriyah, Hoiriyah I Gede Suardika I Made Mika Parwita Imam Kuswardayan Indra Kharisma Raharjana Irfandianto, Taqarra Rayhan Irsyad Arif Mashudi Istighfar, Muhammad Bagus Ivan Agung Pandapotan izqi Paradisiaca , Brian R Karimi, Muhammad Ihsan Karolita, Devi Kristina , Kristina Kusuma, Selvia Ferdiana Luh Putu Ary Sri Tjahyanti Mauladani, Furqon Mirotus Solekhah Mohammad Nazir Arifin Muhamad, Fachrul Pralienka Bani Muhammad Dery Rahma Muhammad Ihsan Karimi Mutia Rahmi Dewi Nafi', Abdun Nafingatun Ngaliah Nanang Fakhrur Rozi Nugroho, Tri Yulianto Nuralamsyah, Bintang Nurul Fajrin Ariyani Nurul Jannah Pasaribu, Monalisa Patricia Gertrudis Manek Peter Gelu Pratama Wirya Atmaja Putra Kurniawan, Arya Putri, Rahmi Rizkiana Rahmi Rizkiana Putri Rakhmat Arianto Ramadhani, Nia Rasi Aziizah Andrahsmara Reza Fauzan Reza Fauzan Richard Alvin Sianturi Riduwan, Muhammad Risnauli Sumiati Sinaga Riyanarto Sarno Rizky Januar Akbar Royke Wenas Rully Soelaiman Rully Soelaiman Safitri, Winda Ayu Samosir, Hernawati Sari Sahadi, Fitria Vera Sarwosri Sarwosri Sarwosri Sarwosri Sarwosri Satrio Agung Wicaksono Shiddiqi, Ary Mazharuddin Siahaan, Gabriel Silaban, Monica Sinaga, Hasan Siti Rochimah Sitohang, Francisko Situmorang, Andreas Supriyanto, Ricky Tiurma Lumban Gaol Tony Dwi Susanto Toshihiro Kita Umam, Busro Umami, Izzatul Umi Yuhana Utomo Pujianto Vriza Wahyu Saputra Welly Purnomo Yuhana, Umi Laili Yuhana, Umi Laili Yunata Dede Pratiwi