Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.617
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Melek IT: Information Technology Journal Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal: International Journal of Engineering and Computer Science Applications (IJECSA) Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Bakti Sekawan : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmiah Pengabdian dan Inovasi Alamtana Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat IPTEKS Prosiding Seminar Nasional CORISINDO
Lilik Widyawati
Universitas Bumigora
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Social Sciences Other

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

 1   2   3   4 
IMPLEMENTASI CHATBOT PADA TELEGRAM UNTUK MENDETEKSI SPAM MENGGUNAKAN METODE XGBOOST Juliyanto, Fery; Husain; Lilik Widyawati; Khairan Marzuki; I Made Yadi Dharma
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 8 No. 2 (2025): MISI Juni 2025
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v8i2.1681

Abstract

Meningkatnya pemakaian aplikasi Telegram sebagai sarana komunikasi mendorong kebutuhan akan sistem otomatis yang bisa mendeteksi pesan spam secara langsung, karena pesan spam dapat mengganggu kenyamanan pengguna dan bahkan menyebabkan kerugian. Studi ini bertujuan untuk merancang dan menerapkan chatbot di Telegram untuk mengidentifikasi pesan spam dengan metode XGBoost. Proses pengembangan mengikuti langkah-langkah CRISP-DM, yang mencakup business understanding, data preparation, modeling, evaluation, dan deployment. Dataset terbagi menjadi dua bagian, yaitu data pelatihan dan data pengujian, untuk mengukur kinerja model. Model XGBoost dilatih menggunakan data training dan diuji dengan data testing pada tiga skenario pembagian proporsi, yaitu 70% - 30%, 80% - 20%, dan 90% - 10%, guna menghitung tingkat akurasi dalam mengklasifikasikan pesan sebagai spam atau non spam (ham). Hasil penerapan menunjukkan bahwa chatbot mampu mengenali pesan spam dengan baik dan dapat melakukan tindakan seperti memberikan peringatan, menghapus pesan spam, serta memblokir pengirim jika ada pengulangan pesan spam yang sama lebih dari dua kali. Oleh karena itu, sistem ini dapat mempertahankan kenyamanan komunikasi di platform Telegram dengan cara yang otomatis dan fleksibel. Tingkat akurasi tertinggi yang diraih dari semua pengujian adalah 0.9656 atau 96.57%. Rata-rata precision untuk pesan ham dan spam adalah 96% dan 97%, recall masing-masing sebesar 96% dan 97%, serta F1-score masing-masing 96% dan 97%. Matriks kebingungan pada setiap skenario menunjukkan akurasi yaitu 94.86% (70% - 30%), 94.42% (80% - 20%), dan 94.87% (90% - 10%). Kontribusi utama dari studi ini adalah hadirnya sistem chatbot berbasis XGBoost yang terintegrasi dalam aplikasi Telegram, yang dapat mendeteksi dan menangani pesan spam secara langsung. Sistem ini membantu menciptakan suasana komunikasi yang lebih aman, nyaman, dan secara otomatis terhindar dari gangguan spam.
Implementasi Perangkat Lunak Deteksi Penyakit Retinopati Hipertensi Di Polimata Rumah Sakit Umum Provinsi Nusa Tenggara Barat Triwijoyo, Bambang Krismono; Adil, Ahmat; Zulfikri, Muhammad; Widyawati, Lilik; Miswaty, Titik Ceriyani; Patty, Elyakim Nova Supriyedi
Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat IPTEKS Vol. 2 No. 1: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat IPTEKS, Desember 2024
Publisher : CV. Global Cendekia Inti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71094/jppmi.v2i1.71

Abstract

Hypertensive retinopathy is a type of eye disease where microvascular changes occur in the retina experienced by high blood pressure sufferers. The arterial and venous ratio (AVR) in the retina of the eye is an indicator used to determine the presence of high blood pressure, which is measured by the ratio of the width of the retinal arteries and veins. Traditionally, ophthalmologists use fundus images or retinal images of the eye to diagnose hypertensive retinopathy's physical symptoms and determine the phase of evolution. Still, traditional methods have limitations because, in the case of borderline stages, the early symptoms of hypertensive retinopathy will be difficult to identify manually, so they are often ignored. Referring to these problems, early diagnosis is needed for accurate prevention and treatment of hypertensive retinopathy. Based on the abovementioned issues, this service activity aims to implement a hypertensive retinopathy disease detection model using a local dataset from a regional general hospital in West Nusa Tenggara (NTB). It will compare the model detection results with those of three eye disease experts. Classification model testing results using the Messidor training and NTB Regional Hospital datasets. In models using the Messidor training dataset, the highest accuracy is a comparison with the results of the most senior expert's observations. The results of the classification model are only a tool to assist ophthalmologists in diagnosing hypertensive retinopathy, while the final decision remains with the expert or ophthalmologist.
Implementasi Manajemen Operasional Sederhana untuk Meningkatkan Efisiensi Produksi pada Pelaku UMKM di Desa Beleka kecamatan Praya Timur kabupaten Lombok Tengah Febriana, Widia; Anggriani, Rini; Sumadewa, I Nyoman Yoga; Widyawati, Lilik; Noviansyah, Noviansyah; Faerrosa, Lady
Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat IPTEKS Vol. 2 No. 2: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat IPTEKS, Juni 2025
Publisher : CV. Global Cendekia Inti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71094/jppmi.v2i2.89

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan dengan tujuan untuk meningkatkan efisiensi produksi pada pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Desa Beleka, Kecamatan Praya Timur, Kabupaten Lombok Tengah, melalui penerapan manajemen operasional sederhana. Berdasarkan observasi awal, sebagian besar pelaku UMKM di desa ini menghadapi tantangan dalam mengelola proses produksi secara efektif, mulai dari pengaturan alur kerja, penggunaan waktu, hingga manajemen bahan baku. Kegiatan pengabdian ini dilakukan dalam bentuk pelatihan partisipatif, pendampingan teknis, serta penerapan alat bantu operasional seperti standar operasional prosedur (SOP) produksi, pencatatan waktu kerja, dan sistem kontrol persediaan sederhana. Hasil dari kegiatan menunjukkan adanya perbaikan signifikan dalam efisiensi produksi, di antaranya penurunan waktu proses hingga 25%, pengurangan limbah bahan baku, serta peningkatan kapasitas produksi harian. Kegiatan ini membuktikan bahwa pendekatan manajemen operasional yang sederhana namun kontekstual dapat memberikan dampak nyata terhadap peningkatan produktivitas dan daya saing UMKM desa. Model ini diharapkan dapat direplikasi pada desa lain dengan kondisi serupa di wilayah Lombok dan sekitarnya.
Explainable Ensemble Learning for Maternal Health Risk in Low-Resource Settings Widyawati, Lilik; Sulistianingsih, Neny
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9 No 5 (2025): October 2025
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v9i5.6765

Abstract

Maternal health remains a global challenge, particularly in low-resource settings where accurate and timely risk prediction is essential to reducing maternal mortality. This study proposes an explainable machine learning framework for predicting maternal health risks by integrating ensemble learning methods with SHAP (Shapley Additive exPlanations) for interpretability. This study utilized the publicly available Maternal Health Risk Data Set (MHRDS), comprising physiological features such as systolic and diastolic blood pressure, blood sugar level, body temperature, and age. A total of 18 machine learning models including Random Forest, XGBoost, LightGBM, Neural Networks, and TabNet were evaluated to compare individual classifiers and ensemble approaches comprehensively. The selection of this diverse set of models is grounded in the need to benchmark different algorithmic paradigms, as variations in inductive bias, learning capacity, and robustness to clinical data noise can influence predictive performance and generalizability. This comprehensive comparison enables the identification of optimal model types for integration into ensemble frameworks. Evaluation was performed across three different test scenarios (test sizes of 10%, 20%, and 30%) to assess model consistency under varying data partitions. Stacking, Voting, and Histogram-based Gradient Boosting showed consistently high performance, with Stacking achieving the highest accuracy of 87.2%, followed by Histogram Gradient Boosting (86.9%) and Voting (86.7%) at test size 0.2. SHAP analysis identified blood sugar, systolic blood pressure, and maternal age as the top predictors across all test scenarios. The best-performing models were deployed into a web-based clinical decision support system designed for healthcare practitioners in Indonesia. The proposed approach balances predictive accuracy and model transparency, offering a practical solution for improving maternal care in data-limited environments.
Analysis of Rclone Implementation for File Sharing Security on OneDrive Cloud Storage Widyawati, Lilik; Azwar, Muhammad; Alafi, Hairudin; Asif, Iqra
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol. 6 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/bite.v6i1.4082

Abstract

Background: OneDrive provides a reliable infrastructure for storing and managing user data. However, along with the benefits, the security challenges associated with storing and sharing files in the cloud are also increasing. One of the main aspects of cloud storage security management is the file-sharing process. While OneDrive offers a few security features, such as access control and two-factor authentication, there remains a need to strengthen additional layers of security, especially when sharing files with external parties.Objective: This research aims to analyze the effectiveness of Rclone in improving file-sharing security on OneDrive, especially File Backup and File Encryption.Methods: This research uses the Network Development Life Cycle (NDLC) method, which includes six stages. This research focuses on three stages: analysis, design, and simulation prototyping.Result: The application of Rclone for file sharing security on OneDrive can increase data security in cloud storage, as evidenced by three backup attempts on .doc files with an average time of 2.033 seconds and successful encryption of 4 files with an average time of 37 seconds.Conclusion: Using Rclone as a tool to manage data security on OneDrive improves data protection and provides flexibility and efficiency in file management, making it an effective solution for file sharing security needs in cloud storage
Pendidikan Management Waktu Pada Anak-Anak TPQ Al-Rahman Dalam Meningkatkan Hafalan Al-Qur’an Dengan Metode Murojaah Febriana, Widia; Anggriani, Rini; Cahyadi, Irwan; Widyawati, Lilik; Rosanensi, Melati
Jurnal Ilmiah Pengabdian dan Inovasi Vol. 2 No. 3 (2024): Jurnal Ilmiah Pengabdian dan Inovasi (Maret)
Publisher : Insan Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57248/jilpi.v2i3.375

Abstract

Manajement waktu merupakan keterampilan penting yang memengaruhi keberhasilan dan perkembangan pribadi anak-anak, di TPQ AL-RAHMAN, sebagian anak-anak belum bisa mengatur waktu dengan baik, hal ini dapat diketahui dari kondisi anak yang belum dapat menyelesaikan tugas tepat waktu, memilih bersantai-santai dan bermain sehingga anak tidak merasa cemas dan stress karena tidak bisa menyelesaikan tugas tepat waktu, untuk itu perlunya bagi anak-anak untuk memahami management waktu. Pengabdian luaran jurnal yang penulis lakukan termasuk dalam pengabdian lapangan. Pengabdian lapangan yaitu terjun langsung ke lapangan untuk melihat kondisi dan mengumpulkan berbagai data yang dibutuhkan untuk menjawab solusi dari permasalahannya. Jenis metode pengabdian ini adalah pengabdian survei. TPQ AR-RAHMAN merupakan wadah untuk anak-anak menghafal Al-Qur’an, lam pelaksanaan menghafal Al-Qur’an terdapat beberapa metode yang diterapkan, salah satunya yaitu metode MUROJA’AH. Menghafal Al-Qur’an bukanlah hal yang impossible atau mustahil dan merupakan ibadah yang sangat dianjurkan. Bagi orang Islam yang ingin melakukannya, Allah telah memberi garansi akan mudahnya Al-Qur’an untuk dihafalkan. Muroja’ah atau mengulang-ulang hafalan baik hafalan baru atau lama adalah hal yang terpenting dalam menghafal Al-Qur’an, Subhan Abdullah (2022). Tidak mungkin bisa menghafal Al-Qur’an tanpa melakukan muroja’ah. Kegiatan mengulang hafalan sangat menjaga hafalan dari hilang dan lepas.
Home Security Voice Notification System With Arduino Sensor, PIR based SMS Gateway Mujitomo, Muh Thariq Ali; Santoso, Heroe; Widyawati, Lilik; Priyanto, Dadang
International Journal of Engineering and Computer Science Applications (IJECSA) Vol. 1 No. 1 (2022): March 2022
Publisher : Universitas Bumigora Mataram-Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/ijecsa.v1i1.1793

Abstract

The level of crime that afflicts households such as theft and robbery is still common. Many thefts occur when the homeowner is away and the house is staying for a long time. Although some residential neighborhoods already have security officers, human limitations can be a gap for perpetrators of theft. To overcome this, we need a guard who is always there to monitor the house to avoid theft. In this case the risk of guards on duty to guard the house is very large, such as acts of theft accompanied by violence. The design and manufacture of this system uses the Network Development Life Cycle (NDLC) method. NDLC is a method that relies on previous development processes such as business strategy planning, application development lifecycle, and data distribution analysis. There are 6 stages in the Network Development Life Cycle (NDLC) namely Analysis, Design, Simulation Prototyping, Implementation, Monitoring, Management. The purpose of this research is Designing a home security system that can guard the house in real time and can be accessed remotely. The conclusion of this research is that the entire system is proven to be able to work in detecting, giving warnings, and making calls to the user.Network Development Life Cycle (NDLC) namely Analysis, Design, Simulation Prototyping, Implementation, Monitoring, Management. The purpose of this research is Designing a home security system that can guard the house in real time and can be accessed remotely. The conclusion of this research is that the entire system is proven to be able to work in detecting, giving warnings, and making calls to the user.
Otomatisasi Manajemen Virtual Private Network (VPN) Berbasis OpenVPN Pada Mikrotik Menggunakan Ansible Putrawan, Yogi Eka; Hariyadi , I Putu; Husain; Widyawati, Lilik; Latif, Kurniadin Abdul
CORISINDO 2025 Vol. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional CORISINDO 2025
Publisher : CORISINDO 2025

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/corisindo.v1.5274

Abstract

Perkembangan teknologi jaringan menuntut efisiensi dan keandalan dalam pengelolaan infrastruktur VPN, terutama dalam lingkungan perusahaan dan organisasi yang kompleks. Penelitian ini bertujuan untuk Otomatisasi Manajemen Virtual Private Network (VPN) Berbasis OpenVPN Pada Mikrotik Menggunakan Ansible guna meningkatkan efisiensi, konsistensi, dan mengurangi risiko human error. Metodologi yang digunakan meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi otomatisasi konfigurasi, serta pengujian pada jaringan skala kecil hingga menengah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa otomatisasi konfigurasi menggunakan Ansible mampu memangkas waktu provisioning dari sekitar 10 menit menjadi kurang dari 1 menit per perangkat, serta menjamin keseragaman konfigurasi di seluruh perangkat jaringan. Selain itu, penerapan otomatisasi ini dapat memperkuat aspek keamanan dan memudahkan proses pemantauan jaringan VPN secara otomatis melalui sistem monitoring terintegrasi. Berdasarkan hasil tersebut, disarankan agar sistem otomasi ini dikembangkan lebih lanjut dengan fitur monitoring, manajemen akses berbasis peran, dan dokumentasi otomatis untuk mendukung pengelolaan jaringan yang lebih efisien dan aman di masa mendatang.
Analisa Penerapan Honeypot Cowrie dan IPS untuk Meningkatkan Keamanan Web Server Rusli, Ardi; Widyawati, Lilik; Azwar, Muhamad; Innudin, Muhammad
CORISINDO 2025 Vol. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional CORISINDO 2025
Publisher : CORISINDO 2025

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/corisindo.v1.5415

Abstract

Perkembangan teknologi jaringan yang pesat membawa tantangan baru dalam menjaga keamanan sistem, khususnya pada web server yang rentan terhadap berbagai serangan siber. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas penerapan Honeypot Cowrie dan Intrusion Prevention System (IPS) Suricata dalam mendeteksi serta mencegah serangan seperti brute force, port scanning, dan DDoS. Metode yang digunakan adalah Network Development Life Cycle (NDLC) yang terdiri dari tahapan identifikasi, analisis, desain, implementasi, dan evaluasi. Honeypot Cowrie berperan dalam mencatat aktivitas penyerang seperti login SSH palsu dan perintah berbahaya, sementara Suricata bertindak sebagai sistem pertahanan aktif terhadap lalu lintas mencurigakan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kombinasi Honeypot dan IPS mampu mendeteksi serangan secara real-time, mencatat data log secara detail, serta memberikan peringatan atau tindakan pencegahan secara otomatis. Dengan demikian, pendekatan integratif ini terbukti meningkatkan efektivitas sistem keamanan web server dari ancaman nyata yang semakin kompleks.  
Analisis Sentimen berbasis Lexicon dan Social Network Analysis terhadap Topik RUU TNI pada Media Sosial X Putra, I Gede Bagus Resa Pratama; Latif, Kurniadin Abd; Widyawati, Lilik; Husain, Husain; Innudin, Muhammad
CORISINDO 2025 Vol. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional CORISINDO 2025
Publisher : CORISINDO 2025

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/corisindo.v1.5455

Abstract

Penelitian ini menganalisis opini publik dan interaksi pengguna media sosial X terhadap topik Rancangan Undang-Undang Tentara Nasional Indonesia (RUU TNI). Penelitian ini menggabungkan pendekatan Lexicon-Based Sentiment Analysis menggunakan kamus InSet dan Social Network Analysis berbasis relasi mention antar pengguna. Data sebanyak 8.871 tweet berbahasa Indonesia dikumpulkan dari Zenodo. Hasil analisis sentimen menunjukkan dominasi sentimen negatif (47,9%), diikuti oleh sentimen netral (34,4%) dan positif (17,7%). Akun seperti @jannahseeker99 dan @anjinxkampunx memiliki out-degree tertinggi sebagai penyebar opini aktif. Namun, tidak ditemukan node dengan betweenness centrality tinggi, menunjukkan jaringan percakapan yang tersebar tanpa pusat dominan. Penelitian ini memberikan gambaran komprehensif mengenai respons publik digital terhadap isu kebijakan nasional, serta mengidentifikasi aktor-aktor penting dalam penyebaran opini di media sosial.
Co-Authors Achmad Rian Tarmizi Ahmat Adil Alafi, Hairudin Andi Sofyan Anas Anggriani, Rini Apriani Apriani ashari, Lalu Arif Trasna Asif, Iqra Augustin, Kartarina Azhar, Lalu Zazuli Azhar, Raisul Baehaqi Buana, Komang Gede Jaya Wira Cahyadi, Irwan christofer satria Christopher Michael Lauw Darma, I Made Yadi Djamalyanto, Meidi Elyakim Nova Supriyedi Patty, Elyakim Nova Supriyedi Engelbertus Mite Hamdika Budiman Hariyadi , I Putu Hariyadi, I Putu Hasbullah Husain Husain Husain I Made Yadi Dharma I Nyoman Yoga Sumadewa Imam Riadi Innudin, Muhammad Januarta, Eky Josman, Lady Faerrosa Juliyanto, Fery Khairan marzuki Kurniadin Abd Latif Melati Rosanensi Mikha Christian Satria Girsang Miswaty, Titik Ceriyani Muh Thariq Ali Mujitomo Muhamad Azwar Muhamad Azwar, Muhamad Muhamad Wisnu Alfiansyah Muhammad Azwar Muhammad Haris Nasri Mujitomo, Muh Thariq Ali Neny Sulistianingsih Noegroho, Haris Noviansyah Noviansyah Noviansyah, Noviansyah Ondi Asroni Prana, Yogi Surya Putra, I Gede Bagus Resa Pratama Putrawan, Yogi Eka Qulub, Mudawil Reza Bahtiar Saputra Rini Anggriani RR. Ella Evrita Hestiandari Rusli, Ardi Santoso, Heroe Sastrawan, L. Irvan Sirojul Hadi Sukatin, Sukatin Suriyati ., Suriyati Suryadin, Adi Syahrir, Moch. Tomi Tri Sujaka Tomi Tri Sujaka Triwijoyo, Bambang Krismono Wibisanaa, Bayu Widia Febriana Widia Febriana, Widia Wiguna, I Putu Krisna Dharma Yudi prayudi Zulfikri, Muhammad Zulkipli Zulkipli