Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.022
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Melek IT: Information Technology Journal Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal: International Journal of Engineering and Computer Science Applications (IJECSA) Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Bakti Sekawan : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmiah Pengabdian dan Inovasi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat IPTEKS Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat IPTEKS Prosiding Seminar Nasional CORISINDO
Lilik Widyawati
Universitas Bumigora
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Social Sciences Other

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 30 Documents
Search

 1   2   3 
Pengembangan Pasar Digital pada UMKM Desa Batu Kumbang Widyawati, Lilik; Melati Rosanensi; Hasbullah; Tomi Tri Sujaka; Christofer Satria
Jurnal Ilmiah Pengabdian dan Inovasi Vol. 1 No. 4 (2023): Jurnal Ilmiah Pengabdian dan Inovasi (Juni)
Publisher : Insan Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57248/jilpi.v1i4.232

Abstract

This time the community service for Bumigora University lecturers was carried out in Batu Kumbung village, Lingsar sub-district, West Lombok Regency, in Batu Kumbung village there are several MSMEs engaged in the culinary field such as Clarias Food, Mangosteen Coffee, Ant Sugar, Dodol, Klepon and Fresh Fruit businesses. However, these MSMEs have not been maximal in marketing the results of products made, especially digital marketing, currently product marketing is still carried out traditionally, so efforts are needed to increase the marketing of products that have been produced, to assist in digital marketing, a digital market application is needed that can be used to promote a brand using digital media that can reach consumers in a timely, personal, and relevant manner. The output achieved is the creation of a digital market application (E-Commarce Website) so that it can assist MSMEs in marketing their respective products. With this digital market application, it makes it easier for MSMEs, starting from the promotion process to the sales transaction process for MSME results in the culinary field in Batu Kumbung village.
Development of an AI-Based Self-Diagnosis System for Tropical Diseases Nasri, Muhammad Haris; Wibisanaa, Bayu; Widyawati, Lilik
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 3 (2025): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v14i3.4650

Abstract

Tropical diseases are common in tropical and subtropical regions and are often difficult to diagnose due to symptoms that resemble other conditions and limited access to healthcare facilities. This study aims to develop a self-diagnosis application that integrates the Certainty Factor and Dempster-Shafer methods to improve the accuracy and reliability of tropical disease diagnosis. The application is expected to assist the public in conducting preliminary diagnoses independently, enabling timely treatment and reducing mortality and morbidity rates. The novelty of this research lies in the integration of these two artificial intelligence methods, offering an innovative solution to enhance diagnostic capabilities. The system achieved an accuracy rate of 83% based on testing, with the Certainty Factor method addressing uncertainty in symptom inputs, while the Dempster-Shafer method complements its limitations by managing uncertainty more adaptively. This combination enables more comprehensive diagnostic recommendations. However, challenges remain in cases with limited symptom data, indicating the need for further development to enhance algorithm performance and expand the clinical database
Integration of Security Information and Event Management and WhatsApp Bot to Improve Server Security in Real-time Widyawati, Lilik; Prana, Yogi Surya; Azwar, Muhamad
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.453

Abstract

Meskipun sistem Security Information and Event Management (SIEM) seperti Wazuh telah digunakan untuk mendeteksi dan merespons serangan, banyak dari sistem ini yang masih mengandalkan dashboard manual, yang mengurangi efisiensi dan waktu respons terhadap ancaman. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring serangan siber dengan mengintegrasikan Wazuh dengan WhatsApp Bot untuk memberikan pemberitahuan real-time, sehingga mempercepat respon terhadap insiden keamanan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Network Development Life Cycle (NDLC), yang melibatkan tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, simulasi prototipe, dan pengujian sistem. Pada tahap analisis, data mengenai teknologi terkini dalam manajemen keamanan siber dikumpulkan melalui studi literatur. Sistem yang dirancang mengintegrasikan Wazuh dengan WhatsApp Bot, memungkinkan pemberitahuan serangan dikirimkan langsung ke WhatsApp administrator. Proses implementasi dilakukan dengan mengonfigurasi Wazuh Server dan WhatsApp Bot, diikuti dengan pengujian untuk menilai keefektifan sistem. Penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi antara Wazuh dan WhatsApp Bot berhasil meningkatkan efisiensi pemberitahuan serangan. Rata-rata waktu pemberitahuan setelah implementasi sistem adalah 52 hingga 58 detik, lebih cepat dibandingkan dengan waktu pemberitahuan lebih dari satu menit pada sistem sebelumnya. Selain itu, sistem ini juga memungkinkan pengelolaan konfigurasi active-response secara otomatis melalui WhatsApp, yang memungkinkan administrator untuk merespons ancaman tanpa harus membuka dashboard. Pengujian juga menunjukkan bahwa pemblokiran serangan seperti Brute Force, SQL Injection, dan XSS dapat dilakukan dengan lebih cepat, dengan rata-rata waktu pemblokiran mencapai 3 menit 6 detik untuk Brute Force dan 1 menit 43 detik untuk SQL Injection. 
IMPLEMENTASI SECURITY INFORMATION AND EVENT MANAGEMENT UNTUK MENCEGAH SERANGAN DEFACE PADA SERVER TERINTEGRASI TELEGRAM Djamalyanto, Meidi; Widyawati, Lilik; Husain, Husain; Hariyadi, I Putu
Melek IT : Information Technology Journal Vol. 11 No. 1 (2025): Melek IT: Information Technology Journal
Publisher : Informatics Department-Universitas Wijaya Kusuma Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30742/melekitjournal.v11i1.398

Abstract

Serangan deface merupakan ancaman kritis yang mengganggu integritas server dan merusak reputasi organisasi. Penelitian ini bertujuan merancang sistem Security Information and Event Management (SIEM) berbasis Wazuh yang terintegrasi dengan Telegram Bot untuk mendeteksi, mencegah, dan memberikan notifikasi real-time terhadap serangan deface. Metode yang digunakan adalah Network Development Life Cycle (NDLC) dengan tiga tahap utama: analisis kebutuhan, desain sistem, dan simulasi prototipe. Implementasi dilakukan pada lingkungan virtual menggunakan Ubuntu Server 22.04 sebagai Wazuh Manager dan Parrot Security OS sebagai simulator serangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Wazuh berhasil mendeteksi tiga jenis serangan utama: File Upload Vulnerability, Remote Code Execution (RCE), dan Webshell melalui analisis log dan aturan kustom. Integrasi dengan Telegram Bot memungkinkan pengiriman notifikasi instan saat ancaman terdeteksi, disertai respons otomatis seperti pemulihan direktori (restore), pemblokiran alamat IP penyerang, dan mitigasi proaktif. Uji coba sebelum penerapan Wazuh membuktikan kerentanan server terhadap modifikasi file, sementara setelah implementasi, sistem mampu mencegah perubahan ilegal dengan efektivitas 100%.  Kesimpulan penelitian ini menegaskan bahwa kombinasi SIEM Wazuh dan Telegram Bot meningkatkan keamanan server melalui deteksi dini, respons cepat, dan pemantauan terpusat. Solusi ini tidak hanya mengurangi risiko deface tetapi juga menyediakan mekanisme notifikasi yang efisien bagi administrator. Rekomendasi untuk pengembangan meliputi penambahan variasi serangan, peningkatan active-response, dan optimasi integrasi dengan platform lain.
IMPLEMENTASI CHATBOT PADA TELEGRAM UNTUK MENDETEKSI SPAM MENGGUNAKAN METODE XGBOOST Juliyanto, Fery; Husain; Lilik Widyawati; Khairan Marzuki; I Made Yadi Dharma
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 8 No. 2 (2025): MISI Juni 2025
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v8i2.1681

Abstract

Meningkatnya pemakaian aplikasi Telegram sebagai sarana komunikasi mendorong kebutuhan akan sistem otomatis yang bisa mendeteksi pesan spam secara langsung, karena pesan spam dapat mengganggu kenyamanan pengguna dan bahkan menyebabkan kerugian. Studi ini bertujuan untuk merancang dan menerapkan chatbot di Telegram untuk mengidentifikasi pesan spam dengan metode XGBoost. Proses pengembangan mengikuti langkah-langkah CRISP-DM, yang mencakup business understanding, data preparation, modeling, evaluation, dan deployment. Dataset terbagi menjadi dua bagian, yaitu data pelatihan dan data pengujian, untuk mengukur kinerja model. Model XGBoost dilatih menggunakan data training dan diuji dengan data testing pada tiga skenario pembagian proporsi, yaitu 70% - 30%, 80% - 20%, dan 90% - 10%, guna menghitung tingkat akurasi dalam mengklasifikasikan pesan sebagai spam atau non spam (ham). Hasil penerapan menunjukkan bahwa chatbot mampu mengenali pesan spam dengan baik dan dapat melakukan tindakan seperti memberikan peringatan, menghapus pesan spam, serta memblokir pengirim jika ada pengulangan pesan spam yang sama lebih dari dua kali. Oleh karena itu, sistem ini dapat mempertahankan kenyamanan komunikasi di platform Telegram dengan cara yang otomatis dan fleksibel. Tingkat akurasi tertinggi yang diraih dari semua pengujian adalah 0.9656 atau 96.57%. Rata-rata precision untuk pesan ham dan spam adalah 96% dan 97%, recall masing-masing sebesar 96% dan 97%, serta F1-score masing-masing 96% dan 97%. Matriks kebingungan pada setiap skenario menunjukkan akurasi yaitu 94.86% (70% - 30%), 94.42% (80% - 20%), dan 94.87% (90% - 10%). Kontribusi utama dari studi ini adalah hadirnya sistem chatbot berbasis XGBoost yang terintegrasi dalam aplikasi Telegram, yang dapat mendeteksi dan menangani pesan spam secara langsung. Sistem ini membantu menciptakan suasana komunikasi yang lebih aman, nyaman, dan secara otomatis terhindar dari gangguan spam.
Implementasi Perangkat Lunak Deteksi Penyakit Retinopati Hipertensi Di Polimata Rumah Sakit Umum Provinsi Nusa Tenggara Barat Triwijoyo, Bambang Krismono; Adil, Ahmat; Zulfikri, Muhammad; Widyawati, Lilik; Miswaty, Titik Ceriyani; Patty, Elyakim Nova Supriyedi
Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat IPTEKS Vol. 2 No. 1: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat IPTEKS, Desember 2024
Publisher : CV. Global Cendekia Inti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71094/jppmi.v2i1.71

Abstract

Hypertensive retinopathy is a type of eye disease where microvascular changes occur in the retina experienced by high blood pressure sufferers. The arterial and venous ratio (AVR) in the retina of the eye is an indicator used to determine the presence of high blood pressure, which is measured by the ratio of the width of the retinal arteries and veins. Traditionally, ophthalmologists use fundus images or retinal images of the eye to diagnose hypertensive retinopathy's physical symptoms and determine the phase of evolution. Still, traditional methods have limitations because, in the case of borderline stages, the early symptoms of hypertensive retinopathy will be difficult to identify manually, so they are often ignored. Referring to these problems, early diagnosis is needed for accurate prevention and treatment of hypertensive retinopathy. Based on the abovementioned issues, this service activity aims to implement a hypertensive retinopathy disease detection model using a local dataset from a regional general hospital in West Nusa Tenggara (NTB). It will compare the model detection results with those of three eye disease experts. Classification model testing results using the Messidor training and NTB Regional Hospital datasets. In models using the Messidor training dataset, the highest accuracy is a comparison with the results of the most senior expert's observations. The results of the classification model are only a tool to assist ophthalmologists in diagnosing hypertensive retinopathy, while the final decision remains with the expert or ophthalmologist.
Implementasi Manajemen Operasional Sederhana untuk Meningkatkan Efisiensi Produksi pada Pelaku UMKM di Desa Beleka kecamatan Praya Timur kabupaten Lombok Tengah Febriana, Widia; Anggriani, Rini; Sumadewa, I Nyoman Yoga; Widyawati, Lilik; Noviansyah, Noviansyah; Faerrosa, Lady
Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat IPTEKS Vol. 2 No. 2: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat IPTEKS, Juni 2025
Publisher : CV. Global Cendekia Inti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71094/jppmi.v2i2.89

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan dengan tujuan untuk meningkatkan efisiensi produksi pada pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Desa Beleka, Kecamatan Praya Timur, Kabupaten Lombok Tengah, melalui penerapan manajemen operasional sederhana. Berdasarkan observasi awal, sebagian besar pelaku UMKM di desa ini menghadapi tantangan dalam mengelola proses produksi secara efektif, mulai dari pengaturan alur kerja, penggunaan waktu, hingga manajemen bahan baku. Kegiatan pengabdian ini dilakukan dalam bentuk pelatihan partisipatif, pendampingan teknis, serta penerapan alat bantu operasional seperti standar operasional prosedur (SOP) produksi, pencatatan waktu kerja, dan sistem kontrol persediaan sederhana. Hasil dari kegiatan menunjukkan adanya perbaikan signifikan dalam efisiensi produksi, di antaranya penurunan waktu proses hingga 25%, pengurangan limbah bahan baku, serta peningkatan kapasitas produksi harian. Kegiatan ini membuktikan bahwa pendekatan manajemen operasional yang sederhana namun kontekstual dapat memberikan dampak nyata terhadap peningkatan produktivitas dan daya saing UMKM desa. Model ini diharapkan dapat direplikasi pada desa lain dengan kondisi serupa di wilayah Lombok dan sekitarnya.
Explainable Ensemble Learning for Maternal Health Risk in Low-Resource Settings Widyawati, Lilik; Sulistianingsih, Neny
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9 No 5 (2025): October 2025
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v9i5.6765

Abstract

Maternal health remains a global challenge, particularly in low-resource settings where accurate and timely risk prediction is essential to reducing maternal mortality. This study proposes an explainable machine learning framework for predicting maternal health risks by integrating ensemble learning methods with SHAP (Shapley Additive exPlanations) for interpretability. This study utilized the publicly available Maternal Health Risk Data Set (MHRDS), comprising physiological features such as systolic and diastolic blood pressure, blood sugar level, body temperature, and age. A total of 18 machine learning models including Random Forest, XGBoost, LightGBM, Neural Networks, and TabNet were evaluated to compare individual classifiers and ensemble approaches comprehensively. The selection of this diverse set of models is grounded in the need to benchmark different algorithmic paradigms, as variations in inductive bias, learning capacity, and robustness to clinical data noise can influence predictive performance and generalizability. This comprehensive comparison enables the identification of optimal model types for integration into ensemble frameworks. Evaluation was performed across three different test scenarios (test sizes of 10%, 20%, and 30%) to assess model consistency under varying data partitions. Stacking, Voting, and Histogram-based Gradient Boosting showed consistently high performance, with Stacking achieving the highest accuracy of 87.2%, followed by Histogram Gradient Boosting (86.9%) and Voting (86.7%) at test size 0.2. SHAP analysis identified blood sugar, systolic blood pressure, and maternal age as the top predictors across all test scenarios. The best-performing models were deployed into a web-based clinical decision support system designed for healthcare practitioners in Indonesia. The proposed approach balances predictive accuracy and model transparency, offering a practical solution for improving maternal care in data-limited environments.
Analysis of Rclone Implementation for File Sharing Security on OneDrive Cloud Storage Widyawati, Lilik; Azwar, Muhammad; Alafi, Hairudin; Asif, Iqra
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol. 6 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/bite.v6i1.4082

Abstract

Background: OneDrive provides a reliable infrastructure for storing and managing user data. However, along with the benefits, the security challenges associated with storing and sharing files in the cloud are also increasing. One of the main aspects of cloud storage security management is the file-sharing process. While OneDrive offers a few security features, such as access control and two-factor authentication, there remains a need to strengthen additional layers of security, especially when sharing files with external parties.Objective: This research aims to analyze the effectiveness of Rclone in improving file-sharing security on OneDrive, especially File Backup and File Encryption.Methods: This research uses the Network Development Life Cycle (NDLC) method, which includes six stages. This research focuses on three stages: analysis, design, and simulation prototyping.Result: The application of Rclone for file sharing security on OneDrive can increase data security in cloud storage, as evidenced by three backup attempts on .doc files with an average time of 2.033 seconds and successful encryption of 4 files with an average time of 37 seconds.Conclusion: Using Rclone as a tool to manage data security on OneDrive improves data protection and provides flexibility and efficiency in file management, making it an effective solution for file sharing security needs in cloud storage
Pendidikan Management Waktu Pada Anak-Anak TPQ Al-Rahman Dalam Meningkatkan Hafalan Al-Qur’an Dengan Metode Murojaah Febriana, Widia; Anggriani, Rini; Cahyadi, Irwan; Widyawati, Lilik; Rosanensi, Melati
Jurnal Ilmiah Pengabdian dan Inovasi Vol. 2 No. 3 (2024): Jurnal Ilmiah Pengabdian dan Inovasi (Maret)
Publisher : Insan Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57248/jilpi.v2i3.375

Abstract

Manajement waktu merupakan keterampilan penting yang memengaruhi keberhasilan dan perkembangan pribadi anak-anak, di TPQ AL-RAHMAN, sebagian anak-anak belum bisa mengatur waktu dengan baik, hal ini dapat diketahui dari kondisi anak yang belum dapat menyelesaikan tugas tepat waktu, memilih bersantai-santai dan bermain sehingga anak tidak merasa cemas dan stress karena tidak bisa menyelesaikan tugas tepat waktu, untuk itu perlunya bagi anak-anak untuk memahami management waktu. Pengabdian luaran jurnal yang penulis lakukan termasuk dalam pengabdian lapangan. Pengabdian lapangan yaitu terjun langsung ke lapangan untuk melihat kondisi dan mengumpulkan berbagai data yang dibutuhkan untuk menjawab solusi dari permasalahannya. Jenis metode pengabdian ini adalah pengabdian survei. TPQ AR-RAHMAN merupakan wadah untuk anak-anak menghafal Al-Qur’an, lam pelaksanaan menghafal Al-Qur’an terdapat beberapa metode yang diterapkan, salah satunya yaitu metode MUROJA’AH. Menghafal Al-Qur’an bukanlah hal yang impossible atau mustahil dan merupakan ibadah yang sangat dianjurkan. Bagi orang Islam yang ingin melakukannya, Allah telah memberi garansi akan mudahnya Al-Qur’an untuk dihafalkan. Muroja’ah atau mengulang-ulang hafalan baik hafalan baru atau lama adalah hal yang terpenting dalam menghafal Al-Qur’an, Subhan Abdullah (2022). Tidak mungkin bisa menghafal Al-Qur’an tanpa melakukan muroja’ah. Kegiatan mengulang hafalan sangat menjaga hafalan dari hilang dan lepas.
Co-Authors Achmad Rian Tarmizi Ahmat Adil Alafi, Hairudin Andi Sofyan Anas Anggriani, Rini Apriani Apriani ashari, Lalu Arif Trasna Asif, Iqra Augustin, Kartarina Azhar, Lalu Zazuli Azhar, Raisul Buana, Komang Gede Jaya Wira Cahyadi, Irwan christofer satria Christopher Michael Lauw Darma, I Made Yadi Djamalyanto, Meidi Elyakim Nova Supriyedi Patty, Elyakim Nova Supriyedi Engelbertus Mite Hamdika Budiman Hariyadi , I Putu Hariyadi, I Putu Hasbullah Husain Husain Husain Husain Husain I Made Yadi Dharma I Nyoman Yoga Sumadewa Imam Riadi Innudin, Muhammad Josman, Lady Faerrosa Juliyanto, Fery Khairan marzuki Kurniadin Abd Latif Melati Rosanensi Mikha Christian Satria Girsang Miswaty, Titik Ceriyani Muh Thariq Ali Mujitomo Muhamad Azwar Muhamad Azwar, Muhamad Muhammad Azwar Muhammad Haris Nasri Mujitomo, Muh Thariq Ali Neny Sulistianingsih Noegroho, Haris Noviansyah Noviansyah Noviansyah, Noviansyah Ondi Asroni Prana, Yogi Surya Putra, I Gede Bagus Resa Pratama Putrawan, Yogi Eka Qulub, Mudawil Rini Anggriani RR. Ella Evrita Hestiandari Rusli, Ardi Santoso, Heroe Sirojul Hadi Suryadin, Adi Syahrir, Moch. Tomi Tri Sujaka Tomi Tri Sujaka Triwijoyo, Bambang Krismono Wibisanaa, Bayu Widia Febriana Widia Febriana, Widia Wiguna, I Putu Krisna Dharma Yudi prayudi Zulfikri, Muhammad Zulkipli Zulkipli