Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.879
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Jurnal Serambi Engineering Jurnal Vokasi Jurnal Geuthee Jurnal Teknologi Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Jurnal Energi Elektrik Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Journal Geuthee of Engineering and Energy Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Aceh Journal of Electrical Engineering and Technology Jurnal Malikussaleh Mengabdi Journal Serambi Engineering (JSE) Jurnal Solusi Masyarakat Dikara Proceedings of International Conference on Multidisciplinary Engineering (ICOMDEN)
Teuku Multazam
Universitas Malikussaleh
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 45 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 45 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pendampingan Penyusunan Produk Hukum Dalam Bentuk Qanun Gampong Terhadap Masyarakat Gampong Riseh Tunong Kecamatan Sawang Kabupaten Aceh Utara Hamdani, Hamdani; Nasir, Muhammad; Multazam, Teuku; Furqan, Muhammad
Jurnal Vokasi Vol 9, No 3 (2025): November
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/vokasi.v9i3.7809

Abstract

Produk hukum merupakan hasil nyata dari proses legal drafting yang memiliki fungsi, karakteristik, dan teknik penyusunan berbeda agar efektif diberlakukan. Namun, Gampong Riseh Tunong, Kecamatan Sawang, Kabupaten Aceh Utara menghadapi kendala serius dalam penyusunan qanun gampong akibat keterbatasan sumber daya manusia. Akibatnya, jumlah qanun yang tersedia masih sangat minim, khususnya yang mengatur ketertiban masyarakat, adat-istiadat dan reusam gampong, pariwisata, pengelolaan air bersih, serta aset desa. Selain itu, beberapa qanun yang telah disusun belum sesuai dengan format dan prosedur sebagaimana diatur dalam Undang-Undang Nomor 12 Tahun 2011 tentang Pembentukan Peraturan Perundang-undangan (jo. UU No. 13 Tahun 2023), Qanun Aceh Nomor 5 Tahun 2001, dan Qanun Kabupaten Aceh Utara Nomor 4 Tahun 2009. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan meningkatkan kapasitas aparatur gampong dalam penyusunan qanun agar terwujud tata kelola pemerintahan desa yang lebih tertib, aman, dan berdaya guna. Metode pelaksanaan meliputi sosialisasi, workshop, pelatihan teknis, serta pendampingan intensif dalam penyusunan produk hukum desa. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pengetahuan dan keterampilan aparatur gampong dalam merancang qanun, tersusunnya pedoman praktis penyusunan qanun gampong, serta lahirnya rancangan qanun baru yang sesuai kebutuhan masyarakat dan standar hukum yang berlaku. Dengan demikian, kegiatan ini berhasil memperkuat kapasitas kelembagaan desa sekaligus mendukung pembangunan dan pemberdayaan masyarakat berbasis regulasi yang sah.
Implementasi Teknologi IoT dalam Sistem Pendeteksi Kualitas Air Tambak Berbasis Ramah Lingkungan untuk Peningkatan Produktivitas Hasil Panen pada Kelompok Perikanan Muara Bayu, Aceh Utara Multazam, Teuku; Nasution, Fakhruddin Ahmad; Miswar, Edy
Jurnal Vokasi Vol 9, No 3 (2025): November
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/vokasi.v9i3.7730

Abstract

Syamtalira Bayu merupakan salah satu kecamatan yang terletak di dalam wilayah Kabupaten Aceh Utara, Provinsi Aceh.. Desa ini berjarak sejauh 18 kilometer dari pusat Ibukota Kecamatan Syamtalira Bayu, dan dari Universitas Malikussaleh sebagai perguruan tinggi pengusul, lokasi tersebut berjarak sekitar 33 kilometer. Sebagian besar masyarakat memiliki tambak dan menjadikan usaha budidaya kerapu sebagai mata pencaharian utama mereka. Selama ini para petani tambak di Desa Lancok masih mengandalkan teknik tradisional seperti penggunaan indra mata untuk mengecek kekeruhan air, penggunaan indra lidah untuk merasakan keasinan dan keasaman air tambak, serta penggunaaan indra kulit untuk mengukur suhu air, hal ini berdampak pada banyaknya ikan yang mati secara tiba-tiba setelah benur ditaburkan. Oleh karena itu, dalam mengantisipasi permasalahan tersebut maka diusulkan suatu implemntasi mengimplementasi teknologi IoT untuk pendeteksi kualitas air tambak berbasis ramah lingkungan sehingga dapat meningkatkan produktivitas hasil panen pada budidaya ikan kerapu. Ketersediaan alat ini akan membantu mitra dan anggota kelompok untuk mendapatkan informasi secara cepat tentang kadar pH, kekeruhan, suhu, dan keasinan air baik berbasis online maupun offline. Tentunya, kecepatan informasi menjadi upaya preventif dalam melakukan langkah mitigasi penyakit, serta meminimalisasi resiko kerugian yang lebih besar, sehingga hal ini akan berdampak baik pada peningkatakan pendapatan perekonomian para anggota kelompok mitra. Metode yang digunakan dalam pengabdian ini yaitu studi lapangan, implementasi, pelatihan dan penyuluhan, dan evaluasi. Hasil kegiatan ini yaitu, tersedia alat pendeteksi kualitas air untuk mitra sehingga memudahkan mitra melakukan upaya preventif dalam mitigasi penyakit,serta meminimalisasi resiko kerugianyang lebih besar. 
Analysis comparison effect of image capture speed on rice pest detection using yolov 5 and yolov 7 Aldio Reza, Rahmanda; Bintoro, Andik; Multazam, Teuku; Hasibuan, Arnawan; Badriana, Badriana
Journal Geuthee of Engineering and Energy Vol 4, No 2 (2025): Journal Geuthee of Engineering and Energy
Publisher : Geuthèë Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52626/joge.v4i2.66

Abstract

Pest attacks are one of the main causes of declining rice production in Indonesia. To address this issue, this study examines the use of artificial intelligence-based object detection algorithms, namely YOLOv5 and YOLOv7, in a rice pest monitoring system using drones. The main focus of this study is to assess the effect of image capture speed on pest detection results, as well as to compare the performance of the two algorithms in various aspects, such as detection accuracy, speed, and effectiveness in identifying two main types of pests, namely rice stem borers and planthoppers. The applied methodology includes collecting visual datasets from the field, object annotation using Roboflow, training and testing models using the Anaconda Prompt platform, and analyzing the detected images in binary and grayscale forms using MATLAB. Performance evaluation is carried out using Intersection over Union (IoU), mean IoU (mIoU), and visual analysis of pixel heatmaps. The results show that detection speed is affected by variations in image capture height. YOLOv7 has faster processing performance than YOLOv5, with a capture time of 0.82 s–1.41 s, while YOLOv5 is in the range of 1.15 s–1.47 s. Accuracy evaluation through IoU and mIoU calculations produces consistent values in each frame. The YOLOv5 model obtained an IoU = 0.8711 and mIoU = 0.8711, while YOLOv7 also achieved an IoU = 0.8711 and mIoU = 0.8711. Both models showed a high balance of prediction areas, but YOLOv7 was superior in terms of time efficiency and performance stability at various heights. This research provides an important contribution to the development of AI-based precision agriculture systems, especially in detecting pests automatically and in real-time to improve pest control efficiency and agricultural productivity in Indonesia.
Analisis Perbandingan Isolasi Trafo (60 MVA) GI Arun Menggunakan Metode Indeks Dan Tangen Delta Raihan, Fikri; Meliala, Selamat; Salahuddin, Salahuddin; Abd Muthalib, Muchlis; Muharry Yusdartono, Habib; Multazam, Teuku
Aceh Journal of Electrical Engineering and Technology Vol. 5 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Iskandarmuda Jl. Kampus Unida No.15, Surien, Kec. Meuraxa, Kota Banda Aceh, Aceh 23234 Propinsi Aceh, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55616/ajeetech.v5i2.1047

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kondisi isolasi trafo daya 60 MVA di Gardu Induk (GI) Arun Lhokseumawe menggunakan dua metode, yaitu Indeks Polarisasi (PI) dan Tangen Delta (tan δ). Data yang dianalisis berasal dari hasil pengujian tahunan PLN dan mengacu pada standar IEEE Std 62 dan ANSI C57.12.90. Metode PI membandingkan nilai tahanan isolasi pada menit pertama dan menit kesepuluh untuk mendeteksi degradasi akibat kelembapan atau kontaminasi. Sementara itu, metode Tangen Delta mengukur rugi daya dielektrik akibat arus bocor sebagai indikator kualitas isolasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai PI pada belitan primer, sekunder, dan tersier berada di atas ambang batas 1,4 Megaohm, menandakan kondisi isolasi masih baik. Namun, nilai Tangen Delta pada belitan primer konfigurasi ICHT mengalami peningkatan dari -0,5797% pada 2022 menjadi -0,7569% pada 2024, mendekati batas toleransi. Hal ini menunjukkan adanya penurunan kualitas isolasi yang tidak terdeteksi oleh metode PI. Dengan demikian, metode Tangen Delta dinilai lebih sensitif dalam mendeteksi kerusakan awal sistem isolasi dan direkomendasikan sebagai metode prioritas dalam pengujian preventif di GI Arun.
The Application of Greedy Algorithm in OLTC Tap Setting for Voltage Stability of a 60 MVA Power Transformer Ahmad Azhari Batubara; Misbahul Jannah; Muhammad; Rosdiana; Teuku Multazam
Proceedings of International Conference on Multidisciplinary Engineering (ICOMDEN) Vol. 2 (2024): Proceedings of International Conference on Multidisciplinary Engineering (ICOMDEN)
Publisher : Faculty of Engineering, Malikussaleh University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The On Load Tap Changer (OLTC) is an electrical device that functions as a tap changer under load, allowing the adjustment of transformer windings without requiring a power shutdown. To maintain a constant output voltage of 20 kV on the secondary side of a transformer, OLTCs are employed in 60 MVA power transformers. Voltage instability in a power generation system leads to increased OLTC operations. This study aims to analyze the optimization of OLTC tap position settings to enhance voltage stability in a 60 MVA power transformer using the Greedy Algorithm, based on primary voltage, secondary voltage, and OLTC tap position. The research was conducted over the course of one week, from June 1 to June 7, 2024. The results show that, when using the Greedy Algorithm, Transformer 1 required only 8 tap position changes, compared to 11 changes with manual calculations and actual data. Similarly, Transformer 2 experienced 7 tap changes, while manual calculations and actual data recorded 10 changes. These findings indicate that, by using the Greedy Algorithm, the transformer taps operate less frequently, which is beneficial for the longevity of the transformer taps. This study concludes that the Greedy Algorithm is effective as an optimization method for OLTC tap settings to maintain voltage stability in 60 MVA transformers.
Predictive Analysis of Palm Oil Biodiesel Production Using a Naive Bayes Algorithm Based on Data Mining Techniques: A Machine Learning Approach for Renewable Energy Production Prediction Khaidir Khaidir; Nelly Fridayanti Fridayanti; Muhamad Yusuf; Nazimah Nazimah; Safrizal Safrizal; Teuku Multazam
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 10 No. 1 (2026): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2026
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v10i1.27291

Abstract

The increasing demand for renewable energy has encouraged the optimization of palm oil biodiesel production to improve product quality and process efficiency. Biodiesel production is strongly influenced by operational parameters, including Free Fatty Acid (FFA) content, moisture content, methanol-to-oil molar ratio, catalyst concentration, reaction temperature, and reaction time, which may lead to quality variability and off-spec products. This study aimed to develop a predictive analysis model for palm oil biodiesel production using the Gaussian Naive Bayes algorithm based on a data mining approach. The study employed the Knowledge Discovery in Databases (KDD) framework using a secondary dataset consisting of 250 observations and six operational variables. Data preprocessing included missing value handling, Min-Max normalization, and Random Over-Sampling (ROS) to address class imbalance. The results showed that the model achieved an accuracy of 86.0%, weighted F1-score of 0.86, and cross-validation accuracy of 86.3 ± 2.4%. The analysis identified FFA, reaction temperature, and moisture content as the main factors influencing biodiesel quality. In addition, the model demonstrated high computational efficiency with a total processing time of 0.070 seconds, indicating its potential for real-time quality monitoring applications in biodiesel production systems.
PKM Pemberdayaan Masyarakat melalui Pendampingan Teknologi IoT dalam Pemantauan Kualitas Air Kolam berbasis Ramah Lingkungan Teuku Multazam; Syukriah Syukriah; Asran Asran; Edi Yusuf; Ezwarsyah Ezwarsyah; Mochamad Ari Saptari
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 4 No. 5 (2026): Juli
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v4i4.4562

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas Kelompok Pembudidaya Ikan (Pokdakan) Mina Ujong Blang, Kecamatan Muara Dua, Kota Lhokseumawe dalam pemanfaatan teknologi Internet of Things (IoT) untuk pemantauan kualitas air kolam budidaya ikan secara real-time. Permasalahan utama mitra adalah masih terbatasnya sistem monitoring kualitas air yang dilakukan secara manual sehingga proses pengambilan keputusan bersifat reaktif dan kurang akurat. Metode pelaksanaan kegiatan meliputi implementasi sistem IoT berbasis sensor suhu, pH, kekeruhan, dan oksigen terlarut, pendampingan penggunaan sistem, serta evaluasi peningkatan pemahaman mitra. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa sistem IoT yang diterapkan mampu memberikan data kualitas air secara real-time dan meningkatkan efektivitas monitoring kolam. Selain itu, terjadi peningkatan kemampuan mitra dalam mengoperasikan sistem digital serta perubahan pola pengelolaan budidaya dari berbasis pengalaman menjadi berbasis data. Dengan demikian, kegiatan ini berkontribusi dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan budidaya ikan sekaligus mendorong penerapan teknologi digital yang lebih ramah lingkungan dan berkelanjutan.
Analisis Ketidakseimbangan Beban Listrik pada Transfomator Distribusi 20 kV di Kota Lhokseumawe Amrizal; Muhammad Daud; Teuku Multazam; Fakhri Azhari
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 19 No. 3 (2025)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v19n3.2765

Abstract

Ketidakseimbangan beban pada sistem distribusi tenaga listrik merupakan permasalahan yang sering terjadi dan berdampak signifikan terhadap kinerja sistem. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh ketidakseimbangan beban listrik pada transformator distribusi penyulang GH Cunda Jurusan Kota di ULP Lhokseumawe Kota serta menghitung rugi-rugi daya akibat arus netral. Metode penelitian dilakukan melalui observasi dan pengukuran langsung terhadap parameter-parameter seperti tegangan fasa-netral, arus, faktor daya, arus netral, arus grounding, dan tahanan pembumian netral trafo pada waktu siang dan malam. Hasil penelitian menunjukkan perbedaan ketidakseimbangan beban di lima lokasi yang diseleksi: Bengkel Las Jln Elak (siang 14%, malam 6%), Prm Mutiara Inda (siang 0,33%, malam 1,67%), Pabrik Es Jln Elak (siang 5,67%, malam 13,33%), Gedung Poltek 2 (siang 8,67%, malam 3,67%), dan Pabrik Kelapa Sawit (siang 1,1%, malam 3%). Rugi-rugi (Losses) terbesar terjadi di Gedung Poltek 2 mencapai 60,02 kW pada siang hari dan 15,53 kW pada malam hari. Penelitian menyimpulkan bahwa ketidakseimbangan beban pada transformator distribusi terutama disebabkan oleh ketidakmerataan pemakaian energi oleh konsumen.
Prototype of Detector for Metal Content in Packaged Drinks Using Salinity Sensor Based on Arduino Uno Mauliddin Mauliddin; Muhammad Daud; Teuku Multazam; Ainal Mardhiah; M. Fitra Waldi
Jurnal Teknologi Vol 26, No 1 (2026): April 2026
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/teknologi.v26i1.8891

Abstract

This research aims to design and build a prototype device for detecting iron (Fe) and manganese (Mn) metals in packaged drinks using a salinity sensor processed using the Kalman filter method. Packaged drinks are a popular choice due to their convenience and variety of flavors, but their metal content needs to be monitored to prevent health risks. This system was designed using an Arduino Uno microcontroller as the main controller, with a salinity sensor to detect Fe and Mn levels, and an LCD as the data display. Testing was conducted by comparing the device's detection results with laboratory data obtained from the Banda Aceh Industrial Standardization and Services Center. The results showed that the device was able to detect Fe with an accuracy of 98.48% and Mn with an accuracy of 100%. The average measurement error for Fe was 1.52%, while for Mn, the error was 0%. These results demonstrate that the designed device functions well and has high accuracy, thus potentially being used as an independent test tool for the suitability of packaged drinks.
Evaluation of Staged Under Frequency Load Shedding Strategy for Generator Trip Events at Arun Substation Using DIgSILENT Powerfactory M. FITRA WALDI; MUHAMMAD DAUD; SELAMAT MELIALA; SALAHUDDIN SALAHUDDIN; TEUKU MULTAZAM
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 14, No 2: Published April 2026
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v14i2.231

Abstract

Frequency stability is a key indicator of power system reliability, as disturbances such as generation loss can cause rapid frequency decline and potentially lead to a blackout. This study evaluates the effectiveness of a load shedding scheme using an Under Frequency Relay (UFR) at the Arun Substation through dynamic simulation in DIgSILENT PowerFactory. The scenario involves a sudden loss of generation, comparing conditions without and with UFR. Results show that without UFR, a 48.421 MW power loss causes the frequency to drop below 42 Hz in less than 16 seconds, leading to system failure. With a two-stage UFR scheme (27.6 MW at 49.5 Hz and 28.4 MW at 49.2 Hz), the frequency decline is arrested and the system stabilizes at 50.12 Hz within about 3 seconds. Thus, the UFR scheme is effective in maintaining system stability.
Co-Authors Abd Muthalib, Muchlis Abdul Malek Agus Choirul Arifin Ahmad Azhari Batubara Ainal Mardhiah Aldio Reza, Rahmanda Alfisyahrin, A Amrizal Andi Mulkan Andik Bintoro Andika Putra Anjasmara Tarigan Arnawan Hasibuan Ashari, M.Juliansyah Asran Asran Asran, Asran Asri Asri Azhar, Fakhri Badriana, Badriana Bagus Sujiwo Bakhtiar Bakhtiar Bakhtiar Bakhtiar Bakhtiar Budi Triyono Burhanuddin Burhanuddin Burhanuddin Chairi, Muhammad Cut Ita Erliana Dedi Fariadi Dimas Nur Prakoso Edi Yusuf Edy Miswar, Edy Ezwarsyah Ezwarsyah Ezwarsyah Ezwarsyah Ezwarsyah Faisal Manurung Fakhri Azhari Fakhruddin Ahmad Nasution Fetty Zulyanti Fidyatun Nisa Fuadi Fuadi Fuadi, Wahyu Habib Muharry Habib Muharry Yusdartono Hamdani Hamdani Hasan Basri Ilham Sahputra Ilham Sahputra Irwansyah, Defi Ishak Ishak Junaidi Khaidir Khaidir Lazuardi, Maulana M. Fitra Waldi Mahdi Syukri Maidika, Beni Mauliddin Mauliddin Misbahul Jannah Miswar, Edi Mochamad Ari Saptari MT, Ezwarsyah Muhamad Yusuf Muhammad Muhammad Daud Muhammad Fauzi Muhammad Furqan, Muhammad Muhammad Ikhwanus Muhammad Ikhwanus Muhammad Muhammad Muhammad Muhammad Muhammad Nasir Muhammad Nazar Muhammad Raudhi Azmi Muhammad Yasir Muharry Yusdartono, Habib Muliadi Nafazi, Muhammad Nazimah Nazimah Nelly Fridayanti Novra, Novra Nurfebruary, Nanda Sitti Raihan Putri Raihan, Fikri Ramdhan Halid Siregar Ramlan, H. Richardo, R Rosdiana Rosdiana Safrizal Safrizal Sahputra , Ilham Salahuddin Salahuddin Salahuddin Salahuddin Selamat Meliala Siagian, Manutur JT Syukri Syukriah Syukriah Syukriah Syukriah Teuku Zulfadli Thania, Visty Chifa Tiara Anggraini Triwijaya, Santi Yuli Prasetyo Zulfia , Anni Zulmiardi, Zulmiardi Zuraida Zuraida