Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.003
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Nusanatara of Engineering JUITA : Jurnal Informatika Network Engineering Research Operation [NERO] Generation Journal SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET) JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Melek IT: Information Technology Journal Joutica : Journal of Informatic Unisla Jurnal Borneo Informatika dan Teknik Komputer (JBIT) Digital Transformation Technology (Digitech) Nusantara of Engineering (NOE) Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Ulil Albab JISCOMP (Journal of Information System and Computer)
Daniel Swanjaya
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Religion Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 99 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 99 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Facebook Prophet Model with Bayesian Optimization for USD Index Prediction Ahmad Fitra Hamdani; Daniel Swanjaya; Risa Helilintar
JUITA: Jurnal Informatika JUITA Vol. 11 No. 2, November 2023
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/juita.v11i2.17880

Abstract

Accuracy is the primary focus in prediction research. Optimization is conducted to improve the performance of prediction models, thereby enhancing prediction accuracy. This study aims to optimize the Facebook Prophet model by performing hyperparameter tuning using Bayesian Optimization to improve the accuracy of USD Index Value prediction. Evaluation is conducted through multiple prediction experiments using different ranges of historical data. The results of the study demonstrate that performing hyperparameter tuning on the Facebook Prophet model yields better prediction results. Prior to parameter tuning, the MAPE indicator metric is 1.38% for the historical data range of 2014-2023, and it decreases to 1.33% after parameter tuning. Further evaluation shows improved prediction performance using different ranges of historical data. For the historical data range of 2015-2023, the MAPE value decreases from 1.39% to 1.20%. Similarly, for the data range of 2016-2023, the MAPE decreases from 1.12% to 0.80%. Furthermore, for the data range of 2017-2023, there is a decrease from 0.80% to 0.76%. This is followed by the data range of 2018-2023, with a decrease from 0.75% to 0.70%. Lastly, for the data range of 2019-2023, there is a decrease from 0.63% to 0.55%. These results demonstrate that performing Hyperparameter Optimization using Bayesian Optimization consistently improves prediction accuracy in the Facebook Prophet model.
Analisa Hasil Prediksi Metode Least Square menggunakan Korelasi dan MAPE pada Toko PS Swanjaya, Daniel; Putra Pamungkas, Danar
Generation Journal Vol 5 No 1 (2021): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gj.v5i1.15440

Abstract

The sale of cat feed in Toko PS is the main concern of Shop Owners because of the very high enthusiasm of cat owners to buy Cat Feed. However, due to business competition, the sale of Cat Feed is not decisive, so the owner has difficulty in procuring goods. This research predicts the selling of food products in Toko PS using the Least Square method. The results were analyzed using the standby method and MAPE to see the prediction alert level. The obtained values ​​obtained were low, namely between 0 - 0.2 and the MAPE values ​​of 41.8% and 56.3% were categorized as fair and inaccurate. So that the Least Square method is not suitable for predicting to predict fluctuating reference data and with a short period, namely the date or day in the case of Toko PS.
Analisa Prediksi Harga Saham Menggunakan Neural Network Dan Net Foreign Flow Saputro, Daniel; Swanjaya, Daniel
Generation Journal Vol 7 No 2 (2023): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gj.v7i2.20001

Abstract

Saham merupakan bukti kepemilikan sebuah perusahaan, dengan memiliki saham berarti menjadi bukti bahwa kita menjadi pemilik perusahaan yang sahamnya kita miliki. Saham juga merupakan salah satu bentuk invetasi yang banyak diminati oleh masyarakat. Keuntungan memiliki saham adalah saham tersebut dapat diperdagangkan (jual dan beli) sehingga kita mendapatkan keuntungan (capital gain) dan deviden (jika saat pembagian deviden kita masih memiliki saham tersebut). Ketepatan waktu membeli, harga beli, waktu penjualan saham dan harga jual adalah faktor terpenting untuk memutuskan pembelian dan penjualan saham sehingga akan didapatkan hasil keuntungan (capital gain) di dalam berinvestasi di bursa saham. Dengan menggunakan algortima Neural Network untuk memprediksi harga saham dan varibel net foreign flow untuk mendapatkan hasil prediksi harga saham yang tepat dan dapat digunakan untuk berinvetasi. Data yang digunakan adalah data harian saham bank BCA (BBCA) periode 28 Maret 2022 sampai dengan 27 Maret 2023. Data diproses dengan menggunakan perangkat lunak RapidMiner dan didapatkan hasil prediksi harga saham dengan varibel net foreign flow memiliki hasil evalusi RMSE paling kecil yaitu 41.119 bila dibandingkan dengan hasil evalusi dengan menggunakan data varibel-variabel lainnya (data harga saham penutupan, volume). Dengan hasil RMSE yang kecil maka prediksi harga saham menggunakan net foreign flow berarti net foreign flow mempunyai pengaruh yang baik untuk memprediksi harga saham dan dapat digunakan sebagai alat (tools) untuk memprediksi harga saham. Kata Kunci — prediksi harga saham, neural network, net foreign flow dan RMSE
Implementasi SDLC Waterfall dalam Pembuatan Game Edukasi Heroes of Harmony “HOH” Menggunakan RPG Maker Mv Laksono, Danang Tri; Swanjaya, Daniel; Wulaningrum, Resty
Jurnal Borneo Informatika dan Teknik Komputer Vol 2, No 2 (2022): Edisi Oktober-Maret
Publisher : Jurusan Teknik Komputer, Fakultas Teknik, Universitas Borneo Tarakan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35334/jbit.v2i2.2844

Abstract

The development of technology and games is currently experiencing very rapid development, both online and offline games. In general, games are applications that turn human life into software. Role-playing games (RPGs) are games that contain a complex story and elements of the art of role-playing that make you feel like a character in a game. It is based on the problem of designing and building the game Heroes of Harmony with RPG Maker MV. The research method used to make this RPG game is software development life cycle (SDLC) Waterfall where the research stages are in the form of software requirements analysis, design stage, program code generation, unit testing. The requirements planning stage identifies the application or system objectives and identifies the information requirements to achieve these objectives. The design process phase includes improvements when there are still design differences between the design process and the users and analysts. Perkembangan teknologi dan game saat ini mengalami perkembangan yang sangat pesat  baik game online maupun offline. Secara umum, game adalah aplikasi yang mengubah kehidupan manusia menjadi perangkat lunak. Role-playing game (RPG) adalah game yang berisi cerita kompleks dan elemen seni role-playing yang membuat Anda merasa seperti karakter dalam game. Hal ini didasarkan pada  masalah merancang dan membangun game Heroes of Harmony dengan RPG Maker MV. Metode penelitian yang digunakan untuk membuat game RPG ini adalah software development life cycle (SDLC) Waterfall dimana tahapan penelitian berupa analisis kebutuhan perangkat lunak, tahap desain, pembuatan kode program, pengujian unit. Tahap perencanaan kebutuhan mengidentifikasi tujuan aplikasi atau sistem dan mengidentifikasi kebutuhan informasi untuk mencapai tujuan tersebut. Tahap proses desain meliputi perbaikan ketika masih ada perbedaan desain antara proses desain dan pengguna dan analisis.
Analisa Clustering Aplikasi Laporan Kasus Kekerasan Novia, Talitha Ayudhea; Swanjaya, Daniel; Wulaningrum, Resty
Jurnal Borneo Informatika dan Teknik Komputer Vol 2, No 1 (2022): Edisi April-September
Publisher : Jurusan Teknik Komputer, Fakultas Teknik, Universitas Borneo Tarakan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1090.952 KB) | DOI: 10.35334/jbit.v2i1.2689

Abstract

Kekerasan merupakan suatu tindakan yang sangat meresahkan masyarakat , ada berbagai macam kekerasan yang terjadi pada anak dan perempuan di Kota Kediri. Semakin banyaknya kasus kekerasan maka perlu nya mencari solusi  untuk mengatasi masalah ini dengan cara menganalisa data dengan menggunakan metode Self Organizing Maps (SOM). Data yang telah didapatkan dari aplikasi pelaporan VICARA direkap dan dinormalisasikan kemudian di clustering kan dengan metode SOM. Metode SOM menganalisa data kasus kekerasan berjumlah 100 data kasus dengan nilai Silhouette Coefficient sebesar 0,9821.
Implementasi Metode Rule Based Pada Aplikasi Antri Pintar Berbasis Web Pada Loket Pendaftaran Pasien Rawat Jalan di Rumah Sakit Sugiarto, Danami Bay; Swanjaya, Daniel; Wulaningrum, Resty
Jurnal Borneo Informatika dan Teknik Komputer Vol 2, No 2 (2022): Edisi Oktober-Maret
Publisher : Jurusan Teknik Komputer, Fakultas Teknik, Universitas Borneo Tarakan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35334/jbit.v2i2.2833

Abstract

This research was conducted in one of the hospitals in the vicinity of the author's residence. The queuing system that is applied in this hospital still uses the manual method where the officer will take the queue number on a machine that is at the queue counter. Based on the results of the calculation of the existing queuing system, there are still some accumulations of patients in the waiting room because it is still manual and the calling process is still very long. To overcome this problem by analyzing the previous queue data using the Waterfall method, and Rule Based with unlimited queue lengths (unlimited). From these results, it can be concluded that using the rule-based method on the smart queue application can speed up the patient queue due to the large number of counter staff. Penelitian ini dilakukan di salah satu rumah sakit yang berada disekitar tempat tinggal penulis yaitu di kota kediri. Sistem antrian yang diterapkan di rumah sakit ini masih menggunakan cara manual di mana petugas akan mengambilkan nomor antrian pada sebuah masih yang berada di loket antrian. Berdasarkan hasil perhitungan sistem antrian yang telah ada masih mengalami beberapa penumpukan pasien diruang tunggu dikarenakan masih manual dan proses pemanggilan yang masih sangatlah lama. Untuk mengatasi masalah ini dengan cara menganalisa data antrian sebelumnya dengan menggunakan metode Waterfall, dan Rule Based dengan panjang antrian tidak terbatas (unlimited). Dari hasil tersebut didapatkan kesimpulan bahwa dengan menggunakan metode rule based pada aplikasi antri pintar dapat mempercepat antrian pasien pada loket pendaftaran dikarenakan jumlah petugas loket yang lumayan banyak.
Application of K-Means Clustering and Bargaining Zone Methods to Sales of Avocado Seeds Nabila, Kharisma Nur; Swanjaya, Daniel; Ramadhani, Risky Aswi
Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Vol 3 No 2: JTECS Juli 2023
Publisher : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM KADIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jtecs.v3i2.3794

Abstract

Pesantren Al-Fukaat (PAF) merupakan salah satu pusat pembibitan terbesar di Kabupaten Nganjuk. PAF hanya berfokus pada pembibitan buah alpukat ini memiliki banyak variasi jenis bibit buah alpukat loikal dan import. PAF ini telah mendistribusikan bibit-bibit alpukat ke berbagai wilayah Indonesia. Proses jual beli yang terjadi dalam PAF dilakukan secara langsung ke tempat pembibitan dan seicara online melalui aplikasi pesan singkat. Dalam jual beli secara online ini memiliki kendala [1]. Tujuan penelitian ini adalah dapat menerapkan metode K-Means Clustering dan Bargaining Zone pada proses tawar-menawar antara pembeli dengan sistem. Metode penelitian yang pertama menggunakan algoritma K-Means untuk mengelompokkan jenis bibit dan menentukan hitungan laba dari setiap jenis bibit alpukat. Metode kedua yang digunakan adalah Bargaining Zone, metode ini digunakan untuk mengetahui bagaimana proses tawar-menawar pada sistem berjalan sesuai dengan tawar-menawar secara langsung. Analisa keberhasilan penelitian ini menggunakan perhitungan MAE (Mean Absolute Error) dari hasil tawar-menawar antara penjual dengan sistem. Dengan hasil akhir penelitian didapatkan jumlah MAE yaitu 1333,3. Hasil dari penawaran pemilik dengan sistem silisih sedikit, maka dari itu dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini dapat digunakan oleh pemilik untuk memudahkan dalam merespon permintaan pembeli.
RSAL FM Ad Registration Chatbot Application Using Black-Box and White-Box Testing Methods Zulkarnain, Dicky Candra; Swanjaya, Daniel; Widya Dara, Made Ayu Dusea
Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Vol 4 No 2 (2024): JTECS Juli 2024
Publisher : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM KADIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jtecs.v4i2.5687

Abstract

Radio Suara Anjuk Ladang (RSAL) FM merupakah stasiun radio pemerintah daerah Nganjuk, telah meraih banyak penghargaan, termasuk sebagai program siaran berjaringan terbaik oleh Pascasarjana Universitas Airlangga. Meskipun situs web resmi RSAL FM seringkali kurang lengkap dalam informasi, terutama terkait pendaftaran iklan radio, hal ini menyulitkan pengelolaan permintaan informasi. Solusi yang diusulkan adalah pengembangan chatbot dengan metode Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing/NLP) untuk memberikan informasi yang tepat dan detail kepada pengguna sebelum mereka melakukan pemesanan iklan. Chatbot ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dalam mengelola pertanyaan dengan respons konsisten dan akurat, tersedia 24/7, dan meningkatkan aksesibilitas informasi RSAL FM. Pengujian Blackbox menunjukkan aplikasi dapat digunakan dengan baik, sementara pengujian Whitebox menunjukkan nilai yang konsisten untuk metrik Cyclomatic Complexity (8), Region (8), dan Independent Path (8). Hasil pengujian beta dengan pengurus RSAL FM dan pengguna, dengan jumlah 10 orang, hasil kuesioner menunjukkan bahwa sebagian besar responden dengan rata-rata keseluruhan hasil jawaban (87%) merasa chatbot efektif dalam membantu menangani masalah di RSAL FM.
Handphone Product Selection System Using the Profile Matching Method Firmansyah, Muhammad Kukuh; Swanjaya, Daniel; Wulanningrum, Resty
Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Vol 2 No 2: JTECS Juli 2022
Publisher : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM KADIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jtecs.v2i2.2629

Abstract

Produsen handphone pada saat ini menawarkan banyak produk yang berbeda dengan spesifikasi yang berbeda. Target konsumen dari kelas bawah sampai dengan kelas atas. Produk yang ditawarkan serta spesifikasinya yang bervariasi sangat banyak, menjadikan konsumen atau calon pembeli kesulitan ingin membeli handphone yang mana. Atas dasar permasalahan tersebut, untuk memberikan kemudahan konsumen dalam menentukan handphone sesuai dengan kriteria yang diharapkan, maka dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan yang digunakan untuk memilih handphone. Sistem tersebut menggunakan metode Profile Match yang merupakan teknik pencocokan dengan mencari handphone yang konfigurasinya sedekat mungkin dengan konfigurasi handphone yang ditentukan pada sistem. Penelitian ini menggunakan analisis dan perancangan sistem berupa UML (unified modeling language) dengan analisis use case diagram, activity diagram dan sequence diagram. ERD (Entity Relational Diagram) dan tabel relasi. Pada penelitian ini digunakan sebagai perancangan basis data. Bahasa pemrograman yang diterapkan untuk membangun sistem ini menggunakan PHP dan MySQL sebagai database-nya. Penelitian ini meng.hasilkan sistem pemilihan produk handphone menggunakan metode Profile Match yang dapat memudahkan konsumen dalam menentukan handphone yang dipilih berdasarkan kriteria yang diinginkan.
Segmentation of Avocado Seed Buyers Using K-Means Clustering Putri Lestari, Elok Eka Kartika; Swanjaya, Daniel; Ramadhani, Risky Aswi
Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Vol 3 No 2: JTECS Juli 2023
Publisher : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM KADIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jtecs.v3i2.3886

Abstract

Pesantren Al-Fukaat menerapkan penjualan secara ecer dan grosir dalam melakukan penjualan bibit alpokat. Pesantren Al-Fukaat dalam memasarkan bibit alpokat masih belum merata pada daerah pemasaran yaitu Jawa dan Bali serta kurang tepatnya target pembeli berdasarkan kondisi wilayah yang cocok untuk penanaman bibit alpokat sehingga penjualan belum maksimal sehingga masih ada jenis bibit dengan penjualan yang sangat sedikit. Dalam mengatasi permassalahan tersebut dilakukan penelitian menggunakan metode K-Means Clustering utuk mendapatkan hasil segmentasi pembeli pada Pesantren Al-Fukaat. Keberhasilan dalam penelitian berpacu pada hasil SSE (Sum of Squared Error). Dengan didapatkan hasil akhir SSE yaitu 39,7852 aplikasi dapat digunakan karena mampu memperoleh hasil SSE yang lebih rendah.
Co-Authors Achmad Fachrudi, Rafi Adhitia, Riswandha Adiguna, Yosafat Agus Zainal Arifin Ahmad Fakhruddin Luthfi Ahmad Fitra Hamdani Aji, Abraham Dimas Bayu Al Farizi, Mochammad ALFIANA HIDAYATI Ali Maksum Alif Utama, Muh. Sandyoga Andreas Setiawan Anugraha, Aldino Alung Putra Aohana, Mizanul Ridho Arkham, Dany Arrie Kurniawardhani Attar, Alfan Faradudin Audina, Risky Ayu Meudea, Prita Azhar, Rizki Azhri, M. Fahrur Baehaqie, Lu'ay Cahyono, Bayu Dwi Chastine Fatichah Danang Wahyu Widodo Danar Putra Pamungkas, Danar Putra Dela Karmeylia Putri Diana Purwitasari Dusea Widya Dara, Made Ayu Dusea Widyadara, Made Ayu Duwita Yuli Harsasi EKA YUNIARTI Essa, Idam Iganda Fachrudin, Muhammad Nur Fahmi, M Taufiq Maulana Febriana, Fitri Indah Feriawan, Jimmy Firdaus, Maulana Anas Firdaus, Mochammad Fedro Firmansyah, Muhammad Kukuh Fitri Bimantoro Handoko, Muhammad Diko Tri Hidhayah, Ratu Nisful Laily Indra Lukmana Intan Nur Farida Iqbal Jauhari, Nur Mohamad Iqbal Jauhari Irfan - Fauzi Julian Sahertian Kinanti, Intan Anggun Kristianto, Yunio Heri Kurniawan, Afizza Fikri Kurniawan, Dimas Eri Laksono, Danang Tri Mabruroh, Tsalina Tsaniatul Made Ayu Dusea Made Ayu Dusea Widyadara - Universitas Nusantara Kediri, Made Ayu Dusea Widyadara Mahdiyah, Umi Mahendra, Rizqi Maulana Moch Anas Toybah mohamad ihsan MUCHAMMAD YOHAN EKA ANDREANE Muhammad Abdul Aziz Muhammad Rizal Arif Muhammad Rohid Saputro Mumun Nurmilawati Mumun Nurwilawati Muqsit, Mochammad Ainun Nabila, Kharisma Nur Nahdiyah, Yuniswatin Natalia, Devi Nawawi, Moh. Danang Novia, Talitha Ayudhea Nugroho, Bagas Aji Nugroho, Hargo Dwi Nur’azizan, Achmad Hasyim Odhianto, Yosan Pamungkas, Danar Patmi Kasih Petrus Bitin Prasetyo, Muhammad Ary Pratama, Dieky Septhian Rastra Pristiwanto, Rizal’ Chris Putri Lestari, Elok Eka Kartika Putri, Dhaniar Ruandha Ramadhan, Ryan Akbar Ratih Kumalasari Niswatin Resty Wulanningrum Risa Helilintar Risky Aswi R, Risky RIZQI VIERI, MUHAMMAD ARIEL Rochana, Siti Rohmat Syamsul Huda Rony Heri Irawan Rozi, Ahmad Fatkhur Salam, Mohammad Ibnu Salfa Kholida Eka Putri Saputra, Muh. Aris Saputra, Nanda Wibi Saputro, Daniel Sari, Dwi Fitriana Sari, Lya Rosita Seftania, Putri Derisa Adilla Dewi Sehartian, Julian Septian Geges Subagyo, Subagyo Subiyantoko, Rizki Sugiarto, Danami Bay Suryaningtias, Dini Haris Tantyo, Bagas Wahyu Nur Teo Sunu Widiantoro Toybah, Moch Anas Ulandari, Devy Ana Usman, Tamariska Viana, Ella Okta Wibowo, Nevi Harisuci Widya Dara, Made Ayu Dusea wijaya, Krisna atma Wijayanto, Muhammad Farid Witanto, Nur Kholiq Yoga Wulaningrum, Resty Yenita Endah Puspitowati Yenita Endah Puspitowati, Yenita Endah Zamzamik, Mochamad Zuhri, Mohamad Farkhan Fahmi Zulaikah, Dewi Zulkarnain, Dicky Candra