Articles
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Monitoring Kualitas Air Pada Kolam Ikan Gurame ]]>
<![CDATA[Riswandha Adhitia]]>;
<![CDATA[Julian Sahertian]]>;
<![CDATA[Daniel Swanjaya]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 2 (2022): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v6i2.2590
<![CDATA[Ikan gurame merupakan salah satu ikan yang memiliki panjang maksimal 35 cm dengan berat 5 kg namun yang sering dikonsumsi masyarakat hanya memiliki bobot 500gram. ikan gurame memiliki harga jual antara Rp. 22.000 sampai Rp. 42.000 sehingga tingginya harga jual membuat banyak orang membudidayakan ikan gurame namun dalam prosesnya ikan gurame sering terkena penyakit yang disebabkan oleh kualitas air sehingga pada pembudidaya sering mengalami kerugian oleh karena itu peneliti membuat sistem monitoring kualitas air ikan gurame yang didalamnya terdapat yaitu sensor suhu, sensor pH, dan sensor kekeruhan air yang nantinya terhubung dengan microkontroller ESP32 yang sudah ada modul wifi. sistem ini bekerja dengan dihubungkan dengan daya listrik dan internet kemudian sensor akan membaca kualitas air meliputi niali suhu, ph dan kekeruhan air dari kolam ikan, setelah mendapatkan data, data tersebut akan menuju ke ESP32. dari ESP32 data tersebut akan dikirin smartphone sehingga memudahkan para pembudidaya ikan gurame dalam memonitoring ikan secara langsung.]]>
<![CDATA[Sistem Klasifikasi Kondisi Balita Pada Posyandu Rambutan Dusun Bumirejo Desa Krecek Menggunakan Metode Svm (Support Vector Machine) ]]>
<![CDATA[Intan Anggun Kinanti]]>;
<![CDATA[Umi Mahdiyah]]>;
<![CDATA[Daniel Swanjaya]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 2 (2023): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v7i2.3490
<![CDATA[Kondisi balita merupakan kondisi tubuh seorang balita yang sudah tercukupi kebutuhan makanannya, yang ditunjukkan dari tinggi badan dan berat badan. Masalah gizi sering terjadi termasuk gizi buruk, gizi kurang, gizi normal dan gizi lebih. Kondisi balita secara umum dapat ditentukan berdasarkan berat badan menurut umur (BB/U). Petugas Kader Posyandu Rambutan di Dusun Bumirejo Desa Krecek akan menentukan apakah balita tersebut tergolong kondisi balita gizi buruk, gizi kurang, gizi normal atau gizi lebih. Namun permasalahannya untuk menentukan kondisi balita masih secara manual sehingga membutuhkan waktu cukup lama dan sering menimbulkan kesalahan dalam memprediksi kondisi balita. Salah satu solusi dari permasalahan tersebut yaitu dengan pembuatan sistem klasifikasi dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM).]]>
<![CDATA[Aplikasi Rekrutmen Sukarelawan dalam Pelayanan Gereja menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan ]]>
<![CDATA[Tamariska Usman]]>;
<![CDATA[Daniel Swanjaya]]>;
<![CDATA[Intan Nur Farida]]>
<![CDATA[ Nusantara of Engineering (NOE) Vol 6 No 2 (2023): Volume 6 No 2 Tahun 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/noe.v6i2.20778
<![CDATA[Pelayan adalah seorang yang membantu dalam aktivitas gereja. Saat ini Pelayan Altar Gereja Isa Almasih Kediri mengalami kesulitan dalam mencari sumber daya manusia yang memiliki potensi yang sesuai dengan bidang pelayanan yang ada, sehingga terjadi sebuah krisis sumber daya manusia dalam pelayanan karena jemaat belum mengerti bidang pelayanan mana yang sesuai dengan potensi yang mereka miliki. Berdasarkan masalah tersebut, penelitian ini membuat sebuah sistem rekomendasi bidang pelayanan sehingga jemaat dapat mengetahui bidang pelayanan yang sesuai dengan potensi yang dimiliki. Penelitian ini menggunakan algoritma Jaringan Syaraf Tiruan Perceptron. Pada proses training perceptron akan memperoleh bobot dan bias akhir yang nantinya akan digunakan sebagai simulasi dengan data testing. Uji data training yang digunakan sebanyak 53 data dan data testing sebanyak 11 data. Pada hasil evaluasi berdasarkan pengujian didapatkan hasil akurasi sistem rekomendasi ini mencapai 73%.]]>
<![CDATA[Facebook Prophet Model with Bayesian Optimization for USD Index Prediction ]]>
<![CDATA[Ahmad Fitra Hamdani]]>;
<![CDATA[Daniel Swanjaya]]>;
<![CDATA[Risa Helilintar]]>
<![CDATA[ JUITA: Jurnal Informatika JUITA Vol. 11 No. 2, November 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30595/juita.v11i2.17880
<![CDATA[Accuracy is the primary focus in prediction research. Optimization is conducted to improve the performance of prediction models, thereby enhancing prediction accuracy. This study aims to optimize the Facebook Prophet model by performing hyperparameter tuning using Bayesian Optimization to improve the accuracy of USD Index Value prediction. Evaluation is conducted through multiple prediction experiments using different ranges of historical data. The results of the study demonstrate that performing hyperparameter tuning on the Facebook Prophet model yields better prediction results. Prior to parameter tuning, the MAPE indicator metric is 1.38% for the historical data range of 2014-2023, and it decreases to 1.33% after parameter tuning. Further evaluation shows improved prediction performance using different ranges of historical data. For the historical data range of 2015-2023, the MAPE value decreases from 1.39% to 1.20%. Similarly, for the data range of 2016-2023, the MAPE decreases from 1.12% to 0.80%. Furthermore, for the data range of 2017-2023, there is a decrease from 0.80% to 0.76%. This is followed by the data range of 2018-2023, with a decrease from 0.75% to 0.70%. Lastly, for the data range of 2019-2023, there is a decrease from 0.63% to 0.55%. These results demonstrate that performing Hyperparameter Optimization using Bayesian Optimization consistently improves prediction accuracy in the Facebook Prophet model.]]>
<![CDATA[Pelatihan Pengemasan Gula Jawa Di Desa Slumbung Kecamatan Ngadiluwih ]]>
<![CDATA[Siti Rochana]]>;
<![CDATA[Made Ayu Dusea Widya Dara]]>;
<![CDATA[Resty Wulanningrum]]>;
<![CDATA[Daniel Swanjaya]]>;
<![CDATA[Rony Heri Irawan]]>;
<![CDATA[Nur Mohamad Iqbal Jauhari Iqbal Jauhari]]>
<![CDATA[ Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Vol 2 No 2 (2023): Vol.2 No.2 (Juni 2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/dimastara.v2i2.19610
<![CDATA[Javanese sugar at this time is also the sugar that is needed by society apart from granulated sugar, many benefits can be obtained from brown sugar besides granulated sugar as an alternative to sweeteners in various processed dishes. In Slumbung Village, many farmers plant sugarcane on their land, with so much sugarcane in Slumbung Village, therefore many people use the sugar cane to be processed into Javanese sugar. After conducting a survey on the average packaging of Javanese Sugar products, they were still not packaged properly so that Java Sugar could not last long. There is also no packaging design and it seems less attractive. It is hoped that if the packaging and product packaging design are more attractive it will help increase sales of community products in Slumbung Village, so that they can be marketed in the modern market. The objectives of this PKM activity are: 1) to provide training on how to pack good products and make Javanese sugar products last a long time; 2) provide training on how existing designs will be used for product packaging; 3) accompany partners until they can actually implement the training they have received. This PKM activity is carried out for 6 months until the partners can actually implement the training that has been obtained.]]>
<![CDATA[Analisa Hasil Prediksi Metode Least Square menggunakan Korelasi dan MAPE pada Toko PS ]]>
<![CDATA[Swanjaya, Daniel]]>;
<![CDATA[Putra Pamungkas, Danar]]>
<![CDATA[ Generation Journal Vol 5 No 1 (2021): Generation Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/gj.v5i1.15440
<![CDATA[The sale of cat feed in Toko PS is the main concern of Shop Owners because of the very high enthusiasm of cat owners to buy Cat Feed. However, due to business competition, the sale of Cat Feed is not decisive, so the owner has difficulty in procuring goods. This research predicts the selling of food products in Toko PS using the Least Square method. The results were analyzed using the standby method and MAPE to see the prediction alert level. The obtained values obtained were low, namely between 0 - 0.2 and the MAPE values of 41.8% and 56.3% were categorized as fair and inaccurate. So that the Least Square method is not suitable for predicting to predict fluctuating reference data and with a short period, namely the date or day in the case of Toko PS.]]>
<![CDATA[Analisa Prediksi Harga Saham Menggunakan Neural Network Dan Net Foreign Flow ]]>
<![CDATA[Saputro, Daniel]]>;
<![CDATA[Swanjaya, Daniel]]>
<![CDATA[ Generation Journal Vol 7 No 2 (2023): Generation Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/gj.v7i2.20001
<![CDATA[Saham merupakan bukti kepemilikan sebuah perusahaan, dengan memiliki saham berarti menjadi bukti bahwa kita menjadi pemilik perusahaan yang sahamnya kita miliki. Saham juga merupakan salah satu bentuk invetasi yang banyak diminati oleh masyarakat. Keuntungan memiliki saham adalah saham tersebut dapat diperdagangkan (jual dan beli) sehingga kita mendapatkan keuntungan (capital gain) dan deviden (jika saat pembagian deviden kita masih memiliki saham tersebut). Ketepatan waktu membeli, harga beli, waktu penjualan saham dan harga jual adalah faktor terpenting untuk memutuskan pembelian dan penjualan saham sehingga akan didapatkan hasil keuntungan (capital gain) di dalam berinvestasi di bursa saham. Dengan menggunakan algortima Neural Network untuk memprediksi harga saham dan varibel net foreign flow untuk mendapatkan hasil prediksi harga saham yang tepat dan dapat digunakan untuk berinvetasi. Data yang digunakan adalah data harian saham bank BCA (BBCA) periode 28 Maret 2022 sampai dengan 27 Maret 2023. Data diproses dengan menggunakan perangkat lunak RapidMiner dan didapatkan hasil prediksi harga saham dengan varibel net foreign flow memiliki hasil evalusi RMSE paling kecil yaitu 41.119 bila dibandingkan dengan hasil evalusi dengan menggunakan data varibel-variabel lainnya (data harga saham penutupan, volume). Dengan hasil RMSE yang kecil maka prediksi harga saham menggunakan net foreign flow berarti net foreign flow mempunyai pengaruh yang baik untuk memprediksi harga saham dan dapat digunakan sebagai alat (tools) untuk memprediksi harga saham. Kata Kunci — prediksi harga saham, neural network, net foreign flow dan RMSE]]>
<![CDATA[Implementasi SDLC Waterfall dalam Pembuatan Game Edukasi Heroes of Harmony “HOH†Menggunakan RPG Maker Mv ]]>
<![CDATA[Laksono, Danang Tri]]>;
<![CDATA[Swanjaya, Daniel]]>;
<![CDATA[Wulaningrum, Resty]]>
<![CDATA[ Jurnal Borneo Informatika dan Teknik Komputer Vol 2, No 2 (2022): Edisi Oktober-Maret ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Komputer, Fakultas Teknik, Universitas Borneo Tarakan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35334/jbit.v2i2.2844
<![CDATA[The development of technology and games is currently experiencing very rapid development, both online and offline games. In general, games are applications that turn human life into software. Role-playing games (RPGs) are games that contain a complex story and elements of the art of role-playing that make you feel like a character in a game. It is based on the problem of designing and building the game Heroes of Harmony with RPG Maker MV. The research method used to make this RPG game is software development life cycle (SDLC) Waterfall where the research stages are in the form of software requirements analysis, design stage, program code generation, unit testing. The requirements planning stage identifies the application or system objectives and identifies the information requirements to achieve these objectives. The design process phase includes improvements when there are still design differences between the design process and the users and analysts. Perkembangan teknologi dan game saat ini mengalami perkembangan yang sangat pesat baik game online maupun offline. Secara umum, game adalah aplikasi yang mengubah kehidupan manusia menjadi perangkat lunak. Role-playing game (RPG) adalah game yang berisi cerita kompleks dan elemen seni role-playing yang membuat Anda merasa seperti karakter dalam game. Hal ini didasarkan pada masalah merancang dan membangun game Heroes of Harmony dengan RPG Maker MV. Metode penelitian yang digunakan untuk membuat game RPG ini adalah software development life cycle (SDLC) Waterfall dimana tahapan penelitian berupa analisis kebutuhan perangkat lunak, tahap desain, pembuatan kode program, pengujian unit. Tahap perencanaan kebutuhan mengidentifikasi tujuan aplikasi atau sistem dan mengidentifikasi kebutuhan informasi untuk mencapai tujuan tersebut. Tahap proses desain meliputi perbaikan ketika masih ada perbedaan desain antara proses desain dan pengguna dan analisis.]]>
<![CDATA[Analisa Clustering Aplikasi Laporan Kasus Kekerasan ]]>
<![CDATA[Novia, Talitha Ayudhea]]>;
<![CDATA[Swanjaya, Daniel]]>;
<![CDATA[Wulaningrum, Resty]]>
<![CDATA[ Jurnal Borneo Informatika dan Teknik Komputer Vol 2, No 1 (2022): Edisi April-September ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Komputer, Fakultas Teknik, Universitas Borneo Tarakan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1090.952 KB)
|
DOI: 10.35334/jbit.v2i1.2689
<![CDATA[Kekerasan merupakan suatu tindakan yang sangat meresahkan masyarakat , ada berbagai macam kekerasan yang terjadi pada anak dan perempuan di Kota Kediri. Semakin banyaknya kasus kekerasan maka perlu nya mencari solusi untuk mengatasi masalah ini dengan cara menganalisa data dengan menggunakan metode Self Organizing Maps (SOM). Data yang telah didapatkan dari aplikasi pelaporan VICARA direkap dan dinormalisasikan kemudian di clustering kan dengan metode SOM. Metode SOM menganalisa data kasus kekerasan berjumlah 100 data kasus dengan nilai Silhouette Coefficient sebesar 0,9821.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Rule Based Pada Aplikasi Antri Pintar Berbasis Web Pada Loket Pendaftaran Pasien Rawat Jalan di Rumah Sakit ]]>
<![CDATA[Sugiarto, Danami Bay]]>;
<![CDATA[Swanjaya, Daniel]]>;
<![CDATA[Wulaningrum, Resty]]>
<![CDATA[ Jurnal Borneo Informatika dan Teknik Komputer Vol 2, No 2 (2022): Edisi Oktober-Maret ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Komputer, Fakultas Teknik, Universitas Borneo Tarakan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35334/jbit.v2i2.2833
<![CDATA[This research was conducted in one of the hospitals in the vicinity of the author's residence. The queuing system that is applied in this hospital still uses the manual method where the officer will take the queue number on a machine that is at the queue counter. Based on the results of the calculation of the existing queuing system, there are still some accumulations of patients in the waiting room because it is still manual and the calling process is still very long. To overcome this problem by analyzing the previous queue data using the Waterfall method, and Rule Based with unlimited queue lengths (unlimited). From these results, it can be concluded that using the rule-based method on the smart queue application can speed up the patient queue due to the large number of counter staff. Penelitian ini dilakukan di salah satu rumah sakit yang berada disekitar tempat tinggal penulis yaitu di kota kediri. Sistem antrian yang diterapkan di rumah sakit ini masih menggunakan cara manual di mana petugas akan mengambilkan nomor antrian pada sebuah masih yang berada di loket antrian. Berdasarkan hasil perhitungan sistem antrian yang telah ada masih mengalami beberapa penumpukan pasien diruang tunggu dikarenakan masih manual dan proses pemanggilan yang masih sangatlah lama. Untuk mengatasi masalah ini dengan cara menganalisa data antrian sebelumnya dengan menggunakan metode Waterfall, dan Rule Based dengan panjang antrian tidak terbatas (unlimited). Dari hasil tersebut didapatkan kesimpulan bahwa dengan menggunakan metode rule based pada aplikasi antri pintar dapat mempercepat antrian pasien pada loket pendaftaran dikarenakan jumlah petugas loket yang lumayan banyak.]]>
