Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.003
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Nusanatara of Engineering JUITA : Jurnal Informatika Network Engineering Research Operation [NERO] Generation Journal SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET) JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Melek IT: Information Technology Journal Joutica : Journal of Informatic Unisla Jurnal Borneo Informatika dan Teknik Komputer (JBIT) Digital Transformation Technology (Digitech) Nusantara of Engineering (NOE) Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Ulil Albab JISCOMP (Journal of Information System and Computer)
Daniel Swanjaya
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Religion Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 99 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 99 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Perancangan Sistem Diagnosa Menentukan Keamanan Porsi Makanan Pada Penyakit Hipertensi Menggumakan Metode Certainty Factor Duwita Yuli Harsasi; Swanjaya, Daniel; Made Ayu Dusea
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 2 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i2.5060

Abstract

Hipertensi merupakan salah satu kondisi kesehatan yang paling umum dan berpotensi seriu. Untuk mencegah terjadinya komplikasi yang disebabkan hipertensi , salah satunya melalui pengaturan pola makan yang tepat. Namun, menentukan menu makanan yang aman dan sesuai bagi penderita hipertensi dapat menjadi tantangan tersendiri. Dalam penelitian ini, pengembangan aplikasi sistem diagnosa untuk menentukan menu makanan yang aman bagi penderita hipertensi menjadi sangat relevan. Aplikasi ini dirancang untuk memberikan rekomendasi diet yang dipersonalisasi berdasarkan kondisi kesehatan individu, dengan memanfaatkan data medis terkini dan algoritma cerdas. Aplikasi ini akan melakukan diagnosis awal terhadap kondisi kesehatan pengguna, termasuk tingkat keparahan hipertensi dan faktor-faktor risiko lainnya, serta mempertimbangkan variabel seperti usia, jenis kelamin, dan aktivitas fisik. Hasil yang diberikan diharapkan mampu membantu pengguna dalam memilih makanan yang dapat menurunkan tekanan darah dan meningkatkan kesehatan jantung secara keseluruhan. Dengan demikian, aplikasi ini berpotensi menjadi alat yang efektif dalam mendukung pengelolaan hipertensi melalui pendekatan diet yang terstruktur.
Penerapan Contoh Gambar Pada Pertanyaan Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Pohon Jeruk Nur’azizan, Achmad Hasyim; Swanjaya, Daniel; Ramadhani, Risky Aswi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 3 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/05zztt03

Abstract

Jeruk merupakan komoditas unggul yang memiliki peran untuk meningkatkan devias negara. Banyaknya budidaya pohon jeruk tersebut, diantaranya terjadi gagal panen yang diakibatkan oleh penyakit. Penelitian sebelumnya telah melakukan pembuatan sistem pakar yang mana pertanyaan pada saat diagnosa berupa kalimat, hal ini menyebabkan mispersepsi pada saat melakukan diagnosa. Penelitian ini bertujuan untuk mengenali penyakit pohon jeruk menggunakan sistem pakar yang didukung contoh gambar dengan algoritma Certainty Factor. Disajikan berupa contoh gambar gejala-gejala penyakit pohon jeruk, data tersebut dilakukan perhitungan menggunakan metode Certainty Factor untuk mendapatkan hasil diagnosa. Dimana hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa pertanyaan yang menggunakan contoh gambar lebih efektif dan mendapatkan hasil persentase lebih tinggi dibandingkan pertanyaan yang menggunakan kalimat
Pemetaan Umkm Di Kabupaten Kediri Menggunakan Formula Havershine Rozi, Ahmad Fatkhur; Kasih, Patmi; Swanjaya, Daniel
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 3 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/rwbyw059

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memainkan peran penting dalam perekonomian Indonesia dengan kontribusi signifikan terhadap PDB dan penyediaan lapangan kerja. Namun, banyak UMKM kesulitan berkembang karena kurangnya media promosi dan pasca pandemi Covid 19. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan lokasi UMKM di Kabupaten Kediri menggunakan metode Formula Haversine. Aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan aksesibilitas dan kesadaran masyarakat terhadap UMKM, serta mendukung pertumbuhan UMKM secara lebih efektif. Penelitian ini membantu pengguna mencari UMKM di Kabupaten Kediri dengan lebih mudah, mempermudah pengusaha UMKM dalam mempromosikan usahanya, dan membantu Dinas UMKM Kabupaten Kediri dalam pendataan UMKM kedepannya. Data UMKM yang dihasilkan nantinya akan berupa titik-titik lokasi beserta foto dan detail dari UMKM dan pengguna juga dapat melihat jalur terdekat menuju lokasi UMKM. Hasil perhitungan jarak radius terdekat dari dua UMKM menggunakan Formula Havesine adalah jarak pengguna ke UMKM Griya Jamur Kali Raya adalah 9,0531 km.
Diagnosa Penyakit yang disebabkan oleh Makanan Menggunakan Metode Certainty Factor Mabruroh, Tsalina Tsaniatul; Swanjaya, Daniel; Rochana, Siti
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 3 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/9kekzj84

Abstract

Makanan adalah kebutuhan pokok manusia, namun jika tidak dikelola dengan baik, makanan dapat menjadi sumber penyakit. Tren konsumsi makanan pedas, tinggi lemak, dan daging olahan di kalangan anak muda berpotensi meningkatkan risiko penyakit seperti asam lambung, kolesterol tinggi, dan penyakit jantung. Artikel ini mengusulkan penggunaan sistem pakar berbasis metode Certainty Factor (CF) untuk mendiagnosa penyakit yang disebabkan oleh makanan. Metode CF memberikan nilai kepastian berdasarkan fakta dan aturan yang mencerminkan keyakinan pakar. Dengan mengimplementasikan metode ini, sistem dapat memberikan informasi akurat mengenai potensi penyakit akibat konsumsi makanan, serta membantu pengguna dalam mengambil keputusan terkait pola makan yang lebih sehat. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode Certainty Factor dapat digunakan secara efektif untuk mendiagnosa penyakit terkait makanan
Penerapan MobileNet Architecture pada Identifikasi Foto Citra Makanan Indonesia Wijayanto, Muhammad Farid; Swanjaya, Daniel; Wulanningrum, Resty
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4449

Abstract

Pengenalan gambar makanan secara otomatis telah menjadi area penelitian yang menarik, terutama dalam pengembangan MobileNet berbasis kuliner. Penelitian ini membahas penerapan arsitektur MobileNet dalam mengidentifiksi foto citra makanan Indonesia. MobileNet, sebagai jaringan saraf konvolusional yang efisien dan ringan, memungkinkan pengenalan gambar dengan cepat dan akurat pada perangkat dengan keterbatasan komputasi. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui hasil dari identifikasi foto citra makanan Indonesia menggunakan Arsitektur dari MobileNet dan untuk mencapai performa terbaik dari model Convolutional Neutral Network menggunakan arsitektur MobileNet. Penelitian ini melibatkan pengumpulan dataset gambar makanan Indonesia, pelatihan model MobileNet, dan evaluasi kinerja model dalam mengklasifikasikan gambar tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa arsitektur MobileNet dapat diimplementasikan dengan efektif untuk identifikasi makanan Indonesia, dengan tingkat akurasi yang memuaskan dan waktu pemrosesan yang relatif singkat. Temuan ini diharapkan dapat berkontribusi dalam pengembangan aplikasi pengenalan gambar di bidang kuliner, khususnya untuk makanan Indonesia. Hasil akhir dari penelitian ini menunjukkan bahwa MobileNet berhasil mencapai akurasi sebesar 98.99% dan loss terkecil sebesar 0.05 dalam mengidentifikasi gambar. Keberhasilan dalam penelitian ini membuka peluang untuk pengembangan MobileNet berbasis pengenalan gambar makanan yang lebih canggih. Selain itu, penelitian ini juga dapat berkontribusi pada pengembangan teknologi visi komputer secara umum, khususnya dalam bidang klasifikasi gambar objek kecil dan kompleks.
Perbandingan Metode Adaptive Boosting dan Extreme Gradient Boosting Untuk Prediksi Hasil Pertandingan Liga Spanyol Muhammad Rohid Saputro; Umi Mahdiyah; Daniel Swanjaya
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 7 No 1 (2024): Volume 7 No. 1 Tahun 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v7i1.20882

Abstract

Sepakbola merupakan olahraga yang paling terkenal di seluruh dunia dengan hampir 4 miliar pengagum dari berbagai belahan bumi. Negara besar di Eropa memiliki kompetisi sepakbola yang terstruktur dan memiliki tingkatan kompetisi yang lengkap. Algoritma AdaBoost dan XGBoost merupakan metode machine learning yang dapat digunakan untuk mengatasi suatu permasalahan yang berhubungan dengan deret dan situasi peramalan. Perlunya mengetahui prediksi kemenangan tim pertandingan sepak bola Liga Spanyol selalu menjadi pembahasan yang tidak pernah dilewatkan oleh penggemar sepak bola, oleh karena itu prediksi sangat berguna untuk para penggemar sepakbola dan pelatih tim sepak bola dapat mengantisipasi suatu kejadian yang mendatang. Misalnya, penggemar ataupun pelatih tim sepak bola Liga Spanyol dapat memperkirakan kemenangan tim pada masa mendatang. Data yang digunakan menggunakan dataset statistik pertandingan 2 tingkat teratas Liga Spanyol selama 4 musim yaitu pada musim 2018/2019 sampai musim 2021/2022 yang didapat dari www.football-data.co.uk. Pengujian menggunakan metode AdaBoost memperoleh tingkat akurasi sebesar 64,02%, dan metode XGBoost memperoleh tingkat akurasi sebesar 61,79%. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan pada dataset Liga Spanyol musim 2018/2019 sampai 2021/2022, menunjukkan bahwa metode AdaBoost memperoleh hasil yang lebih baik jika dibandingkan dengan metode XGBoost.
Model Integrasi Algoritma Spectral Clustering Dan Backpropagation Pada Prediksi Penjualan Barang Putri, Dhaniar Ruandha; Swanjaya, Daniel; Farida, Intan Nur
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 7 No 1 (2024): Volume 7 No. 1 Tahun 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v7i01.20885

Abstract

Prediksi merupakan kegiatan yang krusial dalam dunia usaha. Banyak penelitian sebelumnya telah membuktikan performa algoritma Jaringan Saraf Tiruan (JST) dalam prediksi, namun tingkat akurasi yang dihasilkan masih kurang maksimal. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk meningkatkan efisiensi dan keakuratan dalam pengadaan barang dengan menggabungkan metode Spectral Clustering dan Backpropagation dalam sebuah model prediksi. Data yang digunakan adalah data rekapitulasi penjualan harian makanan kucing Cat Choize dari XY Petshop selama tahun 2021-2022. Pendekatan gabungan metode Spectral Clustering dan Backpropagation telah diimplementasikan dan dievaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat error Mean Absolute Percentage Error (MAPE) yang dihasilkan adalah sebesar 21,21%. Hal ini membuktikan bahwa integrasi kedua metode tersebut menghasilkan tingkat error yang lebih rendah dibandingkan dengan penggunaan algoritma JST secara mandiri.
Klasifikasi Siswa Berprestasi Pada SDN Puncu 3 Ahmad Fakhruddin Luthfi; Daniel Swanjaya; Resty Wulanningrum
JUKOMPSI (Jurnal Komputer dan Sistem Informasi) Vol 1 No 1 (2022): Desember
Publisher : Teknik Komputer Fakultas Teknik Universitas Islam Kadiri (UNISKA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In the world of education, the increasing success and failure of students is a reflection of the world of education. Education is currently required to be able to compete with all the utilization of existing natural resources. This study aims to determine which students will be ranked in the top 5 in grade 6 semester 2 every year at SDN Puncu 3. This study uses the method of self organization maps (SOM). The data that has been obtained from the data recap of the student data values ​​uses the SOM method. The SOM method analyzed data from 75 students of SDN Puncu 3 with a silhouette coefficient value of 0.7399. Keywords: Clustering, Education, Self Organizing Map.
SISTEM INFORMASI PEMBIMBINGAN SKRIPSI MENGGUNAKAN UML Fauzi, Irfan -; Swanjaya, Daniel
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 1 No 2 (2014)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v1i2.65

Abstract

AbstractThesis is one of the guidingacademic activities that must be carried outby students after completing all the coursesthat must be taken during the learningprocess at the college undergraduate level.Applications guiding thesis is indispensablein controlling the process of coaching,facilitate consultation with a faculty mentorstudents without having to do a face to faceand evaluate the thesis topics for mentoringthe next period.Previous studies ever conductedThe study will be conducted using areference obtained from the literature aboutthe application online consultation formwith supporting documents draft partiallyThesis Thesis preparation and proceduresestablished by the University of PGRINusantara Kediri.The data collected consists of thedata that follows several students andfaculty mentor coaching Thesis anddocuments to be consulted students Thesis.While the report generated from thisresearch is on the evaluation of supervisionand monitoring activities.This activity is planned to becarried out for 6 months in accordance withthe guardianship of the stage of making athesis that includes spesification, design,coding, and testing.While the resulting outcome is anapplication that can be used by the system inthe process of thesis guidance and monitorimplementation of these activities as well asscientific articles on Informatics guiding thesis using UML. The results of this studycan also be used as an example of teachingmaterials design Informatics analysis usingUML.Final results of the monitoringactivities of each student will be used as abasis for improving the guidance andreference in the preparation of the nextthesis, so that academic activities in theUniversity Studies Program InformationEngineering Nusantara Kediri PGRI canrun more intensive and successful.Keywords :Guiding Academic,Thesis, Software Engineering, UML
APLIKASI SISTEM PENGARSIPAN DOKUMEN MENGGUNAKAN METODE PROTOTIPE Swanjaya, Daniel -; Arif, Muhammad Rizal
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 1 No 2 (2014)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v1i2.66

Abstract

AbstractArchivingdocumentsis an importantactivitythatshould bedone inanorganizationtosupportorganizational performanceintheareas of administration. Archivingprocessmust becarried outeffectivelyandefficientlyso thatdocuments canbestored securely, neatandeasy to find. Ittakesapplicationdocumentarchivingsystemthatcanfulfill the functionsofthe organization.Application developmentprocessis based ontheanalysis ofinformation systemdesignandmanufacturing cycle ofobjectorientedsoftwareengineeringusingtheprototypemethod.The studywill beconductedusing areferenceobtainedfromthe literatureabouttheapplicationarchivingdocumentswithsupporting datain the form ofwrittendocumentscontainedinInformaticsEngineering Programoffice.The dataconsistsofthe datacollectedletters,certificates, inventoryandother writtendocuments. While thereportgeneratedfromthis studyin the formofinventory isa document.The research activitieswill becarried outfor6monthsin accordancewiththe process ofmakingan applicationusingthestage ofmaking aprototypemethodthatincludesitsspecification, design, coding, andtesting.Whilethe outputgeneratedisanapplicationthatcan beusedbythe systemin the processofarchivingdocuments andscientificarticlesonthe applicationdocument archivingsystemusingthe prototype method.The results ofthis applicationis planned tobeimplementedinthe OfficeofInformaticsEngineeringDepartmentUniversity ofNusantaraPGRI Keywords: archiving, document, prototype,administration, effective, efficient
Co-Authors Achmad Fachrudi, Rafi Adhitia, Riswandha Adiguna, Yosafat Agus Zainal Arifin Ahmad Fakhruddin Luthfi Ahmad Fitra Hamdani Aji, Abraham Dimas Bayu Al Farizi, Mochammad ALFIANA HIDAYATI Ali Maksum Alif Utama, Muh. Sandyoga Andreas Setiawan Anugraha, Aldino Alung Putra Aohana, Mizanul Ridho Arkham, Dany Arrie Kurniawardhani Attar, Alfan Faradudin Audina, Risky Ayu Meudea, Prita Azhar, Rizki Azhri, M. Fahrur Baehaqie, Lu'ay Cahyono, Bayu Dwi Chastine Fatichah Danang Wahyu Widodo Danar Putra Pamungkas, Danar Putra Dela Karmeylia Putri Diana Purwitasari Dusea Widya Dara, Made Ayu Dusea Widyadara, Made Ayu Duwita Yuli Harsasi EKA YUNIARTI Essa, Idam Iganda Fachrudin, Muhammad Nur Fahmi, M Taufiq Maulana Febriana, Fitri Indah Feriawan, Jimmy Firdaus, Maulana Anas Firdaus, Mochammad Fedro Firmansyah, Muhammad Kukuh Fitri Bimantoro Handoko, Muhammad Diko Tri Hidhayah, Ratu Nisful Laily Indra Lukmana Intan Nur Farida Iqbal Jauhari, Nur Mohamad Iqbal Jauhari Irfan - Fauzi Julian Sahertian Kinanti, Intan Anggun Kristianto, Yunio Heri Kurniawan, Afizza Fikri Kurniawan, Dimas Eri Laksono, Danang Tri Mabruroh, Tsalina Tsaniatul Made Ayu Dusea Made Ayu Dusea Widyadara - Universitas Nusantara Kediri, Made Ayu Dusea Widyadara Mahdiyah, Umi Mahendra, Rizqi Maulana Moch Anas Toybah mohamad ihsan MUCHAMMAD YOHAN EKA ANDREANE Muhammad Abdul Aziz Muhammad Rizal Arif Muhammad Rohid Saputro Mumun Nurmilawati Mumun Nurwilawati Muqsit, Mochammad Ainun Nabila, Kharisma Nur Nahdiyah, Yuniswatin Natalia, Devi Nawawi, Moh. Danang Novia, Talitha Ayudhea Nugroho, Bagas Aji Nugroho, Hargo Dwi Nur’azizan, Achmad Hasyim Odhianto, Yosan Pamungkas, Danar Patmi Kasih Petrus Bitin Prasetyo, Muhammad Ary Pratama, Dieky Septhian Rastra Pristiwanto, Rizal’ Chris Putri Lestari, Elok Eka Kartika Putri, Dhaniar Ruandha Ramadhan, Ryan Akbar Ratih Kumalasari Niswatin Resty Wulanningrum Risa Helilintar Risky Aswi R, Risky RIZQI VIERI, MUHAMMAD ARIEL Rochana, Siti Rohmat Syamsul Huda Rony Heri Irawan Rozi, Ahmad Fatkhur Salam, Mohammad Ibnu Salfa Kholida Eka Putri Saputra, Muh. Aris Saputra, Nanda Wibi Saputro, Daniel Sari, Dwi Fitriana Sari, Lya Rosita Seftania, Putri Derisa Adilla Dewi Sehartian, Julian Septian Geges Subagyo, Subagyo Subiyantoko, Rizki Sugiarto, Danami Bay Suryaningtias, Dini Haris Tantyo, Bagas Wahyu Nur Teo Sunu Widiantoro Toybah, Moch Anas Ulandari, Devy Ana Usman, Tamariska Viana, Ella Okta Wibowo, Nevi Harisuci Widya Dara, Made Ayu Dusea wijaya, Krisna atma Wijayanto, Muhammad Farid Witanto, Nur Kholiq Yoga Wulaningrum, Resty Yenita Endah Puspitowati Yenita Endah Puspitowati, Yenita Endah Zamzamik, Mochamad Zuhri, Mohamad Farkhan Fahmi Zulaikah, Dewi Zulkarnain, Dicky Candra