Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.183
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Media Kesehatan Masyarakat Indonesia Media Penelitian dan Pengembangan Kesehatan Jurnal Kesehatan Masyarakat Medical Journal of Indonesia Jurnal Promkes: The Indonesian Journal of Health Promotion and Health Education Jurnal Preventia Jurnal Manajemen Kesehatan Yayasan RS.Dr. Soetomo Jurnal Informasi Kesehatan Indonesia (JIKI) Jurnal Kesehatan Manarang Indonesian Journal of Medicine Proceedings of the International Conference on Applied Science and Health Jurnal Ilmiah Kesehatan MEDIA INFORMASI Surya Medika: Jurnal Ilmiah Ilmu Keperawatan dan Ilmu Kesehatan Masyarakat Jurnal Ilmiah Kesehatan PREPOTIF : Jurnal Kesehatan Masyarakat Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi MAHESA : Malahayati Health Student Journal Endemis Journal Jurnal EduHealth Media Publikasi Promosi Kesehatan Indonesia (MPPKI) Gemakes: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Berita Kedokteran Masyarakat Women Midwives and Midwifery Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Jurnal Ekonomi Kesehatan Indonesia Jurnal Biostatistik, Kependudukan, dan Informatika Kesehatan Jurnal Info Kesehatan Kesmas: Jurnal Kesehatan Masyarakat Nasional (National Public Health Journal)
Kemal N. Siregar
Departemen Biostatistik Dan Kependudukan, Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Indonesia
Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Health Professions Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Veterinary

Published : 58 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : MEDIA INFORMASI

 1 
ANALISIS SENTIMEN PADA TWITTER TERHADAP PENGGUNAAN ANTIBIOTIK DI INDONESIA DENGAN NAIVE BAYES CLASSIFIER Dwiraswati, Oke; Siregar, Kemal Nazaruddin
Media Informasi Vol 15, No 1 (2019): Media Informasi
Publisher : Poltekkes Kemenkes Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (730.74 KB)

Abstract

 Saat ini, masih ditemukan perilaku yang salah dalam penggunaan antibiotik sehingga menjadi risiko terjadinya resistensi. WHO mencatat angka kematian akibat resistensi antibiotik sampai tahun 2014 sekitar 700.000 orang/tahun dan pada 2050 diperkirakan 10 juta jiwa/tahun. Hal ini terjadi karena kurangnya pengetahuan masyarakat tentang penggunaan antibiotik yang tepat.  Untuk mengetahui opini masyarakat tentang penggunaan antibiotik dengan cepat dapat dilakukan analisis sentimen dari media sosial. Melalui media sosial salah satunya Twitter, masyarakat memberikan beragam opini, sehingga dapat dibuat analisis sentimen terhadap penggunaan antibiotik di Indonesia yang diklasifikasikan menjadi 2 kelas yaitu positif dan negatif. Tujuan penelitian ini merancang sistem untuk analisis sentimen terhadap penggunaan antibiotik dari Twitter menggunakan metode pengklasifikasian berbasis machine learning, yaitu Naive Bayes Classifier. Dilakukan serangkaian tahapan yaitu pengumpulan data dari Twitter, preprocessing, proses klasifikasi dengan algoritma Naive Bayes Classifier, dan evaluasi performa. Dari hasil uji dengan 10-fold cross validation diperoleh nilai rata-rata akurasi 84% dengan rincian precission 88%, recall 81% dan f-measure 84%  dengan jumlah 200 tweet (100 negatif,100 positif) dibagi ke dalam data latih:data uji = 9:1. Disimpulkan bahwa metode Naive Bayes Classifier dapat diterapkan untuk melakukan analisis sentimen terhadap penggunaan antibiotik di Indonesia. Hasil analisis digunakan sebagai pertimbangan dalam menentukan strategi kampanye penggunaan antibiotik yang tepat.
ANALISIS SENTIMEN PADA TWITTER TERHADAP PENGGUNAAN ANTIBIOTIK DI INDONESIA DENGAN NAIVE BAYES CLASSIFIER Oke Dwiraswati; Kemal Nazaruddin Siregar
Media Informasi Vol 15, No 1 (2019): Media Informasi
Publisher : Poltekkes Kemenkes Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (730.74 KB) | DOI: 10.37160/bmi.v15i1.232

Abstract

 Saat ini, masih ditemukan perilaku yang salah dalam penggunaan antibiotik sehingga menjadi risiko terjadinya resistensi. WHO mencatat angka kematian akibat resistensi antibiotik sampai tahun 2014 sekitar 700.000 orang/tahun dan pada 2050 diperkirakan 10 juta jiwa/tahun. Hal ini terjadi karena kurangnya pengetahuan masyarakat tentang penggunaan antibiotik yang tepat.  Untuk mengetahui opini masyarakat tentang penggunaan antibiotik dengan cepat dapat dilakukan analisis sentimen dari media sosial. Melalui media sosial salah satunya Twitter, masyarakat memberikan beragam opini, sehingga dapat dibuat analisis sentimen terhadap penggunaan antibiotik di Indonesia yang diklasifikasikan menjadi 2 kelas yaitu positif dan negatif. Tujuan penelitian ini merancang sistem untuk analisis sentimen terhadap penggunaan antibiotik dari Twitter menggunakan metode pengklasifikasian berbasis machine learning, yaitu Naive Bayes Classifier. Dilakukan serangkaian tahapan yaitu pengumpulan data dari Twitter, preprocessing, proses klasifikasi dengan algoritma Naive Bayes Classifier, dan evaluasi performa. Dari hasil uji dengan 10-fold cross validation diperoleh nilai rata-rata akurasi 84% dengan rincian precission 88%, recall 81% dan f-measure 84%  dengan jumlah 200 tweet (100 negatif,100 positif) dibagi ke dalam data latih:data uji = 9:1. Disimpulkan bahwa metode Naive Bayes Classifier dapat diterapkan untuk melakukan analisis sentimen terhadap penggunaan antibiotik di Indonesia. Hasil analisis digunakan sebagai pertimbangan dalam menentukan strategi kampanye penggunaan antibiotik yang tepat.
Co-Authors Abdul Chairy, Abdul Abdurrahman, Eka Santy Adrian, Verry Aenaya Delavera Agustin Kusumayati Amanda Widlanisia Amelia, Dwirani Anggi Anitia Antarsih, Novita Rina Aria Kekalih Artha Prabawa Asri C. Adisasmita Atmiroseva, Atmiroseva Ayoub, Harun Yussuf Bagus, Nurzahara Bahar, Ryza Jazid Besral . Budi Utomo Cahyati, Ai Caroline Endah Wuryaningsih, Caroline Endah Delavera, Aenaya Delmaifanis, Delmaifanis Detty Siti Nurdiati Dewi Nirmala Sari Dian Kistiani Irawaty Diana Diana Diny Nahrudiani Dodi Angga Kusuma Dumilah Ayuningtyas Dwiraswati, Oke Elfiyani, Nur Khotimah Elly Nurachmah Enny Yuliana Falupi, Lilik Aryani Fatmawati, Lady Farah Firjatullah, Clarissa T Hadi Pratomo Hamidah Indrihapsari Hanafi, Nurrachda Hanny Nilasari Hardya Gustada Hikmahrachim Hartono Gunardi Hasnia Jondu Haswinzky, Rose Amalia Helmi Safitri Hikmahrachim, Hardya Gustada Ilyas, Arief Azhari Indra Supradewi Indriany, Finna Intan Rachmita Sari Intan Rachmita Sari Irawaty, Dian Kristiani Jondu, Hasnia Kalamullah Ramli Kayika, I Putu Gede Kurniawan, Kristian Kusuma, Dodi Angga Laily Hanifah Lamria Pangaribuan Lesmana, Elvira Martya Rahmaniati Masfuri - Milla Herdayati, Milla Misana, Fatima Nur Muhammad Sapoan Hadi Nasir, Narila Mutia Ni Komang Novi Suryani Ning Sulistiyowati Nopianto Ricaesar Novianti Novianti Nurillah Amaliah Nurizin, Dion Zein Nurrahma Fitria Ramadhani Nurul Fadhilah Nurul Fadhilah Nurul Fadhilah Oke Dwiraswati Okky Assetya Pratiwi Oon Fatonah Akbarini Pamadi, Nayaka Nayottama Pohan, Tiur Febrina Popy Yuniar Popy Yuniar Purwowiyoto, Budhi Setianto Rahmadewi Rahmadewi Ramadhani, Nurrahma Fitria Retnowati Retnowati Retnowati Retnowati Ricaesar, Nopianto Rikawarastuti Rikawarastuti Rikawarastuti Ruddy J Suhatril Ryza Jazid Sabarinah Prasetyo Sabarinah Sabarinah, Sabarinah Safitri, Helmi Saini, Izzatul Mardiah Sam Tito, Julius Shifa, Naili Silvia Sagita Siregar, Rohana Uly Pradita Siti Aisah Siti Aisah SITI AISAH Siti Jumhati Solly Aryza Srimayarti, Berly Nisa Suparmi Suparmi Supriyanti Supriyanti Sutanto Priyo Hastono Sutedja, Indrajani Suwandono, MPH, DR. PH, Dr. Agus Tambunan, Regina Tiasari, Anisa Tin Afifah Tiopan Sipahutar Titis Risti Yulianti Titis Risti Yulianti Tris Eryando Verry Adrian Violila, Vallery Wardhani, Dara A Widlanisia, Amanda Wresti Indriatmi B. Makes Yuliana, Enny Yulianti, Titis Risti Yuni Sari Romadhona