Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.784
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL SAINS PERTANIAN EQUATOR Jurnal Ilmiah Pangabdhi Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal At-Taujih : Bimbingan dan Konseling Islam Jurnal Pengabdian Masyarakat Madani Fruitset Sains : Jurnal Pertanian Agroteknologi Jurnal Minfo Polgan (JMP) Indonesian Research Journal on Education BAKIRA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bina Bahari : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Hudan Linnaas: Jurnal Ilmu Sosial dan Humaniora
Sulistia Ningsih, Sulistia
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Energy Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Analisis Penempatan Access Point Pada Jaringan Wireless LAN Fakultas Agama UMI Ningsih, Sulistia; Satra, Ramdan; Gaffar, Andi Widya Mufila
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14510

Abstract

Di era digital, akses terhadap internet dan jaringan lokal nirkabel (Wireless LAN) menjadi sangat penting, khususnya di lingkungan akademik, salah satunya di Fakultas Agama Universitas Muslim Indonesia. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui area blank spot atau sinyal yang lemah berdasarkan jaringan Wireless LAN dan memberikan rekomendasi penempatan Access Point. Penelitian ini menggunakan metode jenis pendekatan eksperimen, dengan menggunakan metode lapangan yang melibatkan pengumpulan data melalui observasi. Hasil penelitian ditunjukkan dengan tiga hasil simulasi access point dengan menggunakan parameter RSL (Received Signal Level) SIR (Signal to Interferance Ratio) yang telah diimpelementasikan dengan menggunakan 8 access point (AP), dimana masing-masing 4AP pada lantai 2 dan 3 Fakultas Agam UMI menggunakan aplikasi NetSpot. Adapun hasil dari nilai RSL untuk simulasi A pada lantai 2 dan 3 adalah -41,02 dBm dan -41,20 dBm, simulasi B pada lantai 2 dan 3 adalah -41,07 dBm dan -42,95 dBm, simulasi C pada lantai 2 dan 3 adalah -41,35 dBm dan -43,02 dBm. Sedangkan hasil SIR untuk simulasi A pada lantai 2 dan 3 adalah 47,62 dB dan 46,37 dB, simulasi B pada lantai 2 dan 3 adalah 48,27 dB dan 47,55 dB, simulasi C pada lantai 2 dan 3 adalah 48,87 dB dan 47,95 dB. Dari hasil penelitian maka dapat disimpulkan bahwa simulasi C memberikan hasil optimisasi terbaik dengan presentasi coverage area terbaik. Hasil rata-rata RSL dan SIR termasuk dalam kategori kekuatan sinyal “Very Good” (Sangat Bagus), yang menunjukkan bahwa penempatan Access Point pada simulasi C mampu memberikan performa jaringan yang sangat memadai di kedua lantai tersebut.
Pengaruh Profitabilitas dan Good Corporate Governance terhadap Pengungkapan Sustainability Report (Studi Kasus pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2020-2022) Ningsih, Sulistia; Harimurti, Fadjar; Kristianto, Djoko
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 3 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Profitabilitas dan Good Corporate Governance yaitu Dewan Komisaris Independen dan Komite Audit terhadap pengungkapan Sustainability Report. Sampel dalam penelitian ini menggunakan metode purposive sampling. Kriteria penentuan sampel perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2020-2022. Perusahaan yang menerbitkan Annual Report Lengkap dan Sustainability Report, didalam laporan tahunan 2020-2022 memiliki data yang diperlukan dalam variabel penelitian. Sampel dalam penelitian ini sebanyak 30 perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI). Teknik analisis data menggunakan Analisis Deskriptif, Uji Asumsi Klasik, Analisis Linear Berganda, Uji t, Uji f, Uji Koefisien Determinasi (R2). Hasil penelitian Uji-t 22,944 p-value 0,000 0,05 signifikan Profitabilitas-Pengungkapan Sustainability Report Uji-t 5,947 p-value 0,000 0,05 signifikan Dewan Komisaris Independen-Pengungkapan Sustainability Report Uji-t 2,837 p-value 0,006 0,05 signifikan Komite Audit-Pengungkapan Sustainability Report. Profitabilitas berpengaruh signifikan terhadap Pengungkapan Sustainability Report. Dewan Komisaris Independen berpengaruh signifikan terhadap Pengungkapan Sustainability Report. Komite Audit berpengaruh signifikan terhadap Pengungkapan Sustainability Report.
Pengaruh Penyeimbangan Data Pada Klasifikasi Terjemahan Al-Quran Dengan Metode Naïve Bayes dan Long Short Term Memory Ningsih, Sulistia; Safaat, Nazruddin; Agustian, Surya; Yusra, Yusra; Cynthia, Eka Pandu
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 5 No 3 (2024): May 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v5i3.5181

Abstract

The Al Qur'an is a holy book of Muslims which is a guide to life for all mankind. Studying and understanding the translation of the Al-Quran is not easy, one way that can be done is to classify the translation of Al-Quran verses into existing topics. This research uses Naïve Bayes and LSTM methods in the classification process. The data used comes from translation data of the Al-Quran in Indonesian which has been labeled based on multi-class classification. One of the main problems faced is data imbalance. To overcome this problem, data balancing, text preprocessing, feature construction and feature extraction processes were carried out using the Bag of Words (BoW) and TF.IDF techniques. The research results indicate that the most optimal Naïve Bayes model achieved an average accuracy of 55.39% on test data from juz 30, 61.59% on test data from juz 10-20, and 59.53% on test data from juz 25-28. Meanwhile, the most optimal LSTM model yielded an accuracy of 58.02% on test data from juz 30, 59.64% on test data from juz 10-20, and 58.59% on test data from juz 25-28. The main aim of this research is to improve classification performance and compare the accuracy between naïve Bayes and lstm.
Co-Authors Adwiyani, Pustika Agneska, Widya Agung Iman, Sabda Al Farisi, Muhammad Salman Alifiya Herwitarahman Anindya, Ajeng Dara Annisa, Baaqy Amri Azhari Azhari Ceri, Bunia DAHLIA WULAN SARI Didik Didik DJOKO KRISTIANTO Dongoran, Anita Edy Syahputra Efriyani, Sari Eka Pandu Cynthia, Eka Pandu Elliska Murni Harfinda Fachria, Rizqy Fadilasih, Tawazalul Fadjar Harimurti Farazwati, Adinda Gaffar, Andi Widya Mufila Gunadi Gunadi Handayani, Nonia Kusuma, Eka Widiawati Wijaya Mahmudi Manurung, Widia Lestari Maref, Hikmal Gustriora Meiratania, Marisa Muliandari, Nadya Nadia, Shevina Putri Nazruddin Safaat Nengsih, Nengsih Pangestu, Gigih Budhiawan Paturrahman, Aprian Prasetyo, Riko Pratiwi, Destri Aulia Putri, Aulya Herliyana Qurniasih, Ilmawati Rahayu, Ajeng RAHAYU, WIDYA Rahmat Hidayat Ramadhani, Amelia Arum Ramadona, Bunga Okta Ramdan Satra Ria Andriana Rustianti, Ida Safriadi Saloko, Yogo Tri Sari, Anisa Juliana Sembiring, Zamaludin SEPTIANA SEPTIANA Sigit Normagiat Simarmata, Lisa Afrilia Sinurat, Ester Siregar, Achis Martua Sitorus, Dermawati Suari, Silvia Dian Surya Agustian Syahirah, Dhiyan Tia Nuraya Tohari Tohari TRIS HARIS RAMADHAN Wahyu Setiyadi Was’an, Guruh Herman Yanti, Alta Dama Yopi Yusra, Yusra