Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.103
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Gaung Informatika PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Jurnal Teknologi Jurnal Script Jurnal Jarkom Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Dharma Bakti Ensiklopedia of Journal Abdi Wiralodra : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) Journal of Innovation and Future Technology (IFTECH) International Journal of Applied Sciences and Smart Technologies Mitra PGMI: Jurnal Kependidikan MI JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA Jurnal PkM: Pemberdayaan Masyarakat SCIENCE : Jurnal Inovasi Pendidikan Matematika dan IPA Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) JANITA Jurnal Sains dan Teknologi Empowerment Journal Prosiding Simposium Nasional Rekayasa Aplikasi Perancangan dan Industri Jurnal Manajemen Informatika dan Bisnis Digital Dewantara: Jurnal Pendidikan Sosial Humaniora Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS GEMBIRA (Pengabdian Kepada Masyarakat) Sipakaraya : Jurnal Pengabdian Masyarakat International Journal of Artificial Intelligence in Medical Issues Jurnal Teknologi
Erma Susanti
Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 64 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 64 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Performance Metrics of AdaBoost and Random Forest in Multi-Class Eye Disease Identification: An Imbalanced Dataset Approach Tarigan, Thomas Edyson; Susanti, Erma; Siami, M. Ikbal; Arfiani, Ika; Jiwa Permana, Agus Aan; Sunia Raharja, I Made
International Journal of Artificial Intelligence in Medical Issues Vol. 1 No. 2 (2023): International Journal of Artificial Intelligence in Medical Issues
Publisher : Yocto Brain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56705/ijaimi.v1i2.98

Abstract

This study presents a comprehensive evaluation of AdaBoost and Random Forest Classifier algorithms in the classification of eye diseases, focusing on a challenging scenario involving an imbalanced dataset. Eye diseases, particularly Cataract, Diabetic Retinopathy, Glaucoma, and Normal eye conditions, pose significant diagnostic challenges, and the advent of machine learning offers promising avenues for enhancing diagnostic accuracy. Our research utilizes a dataset preprocessed with Canny edge detection for image segmentation and Hu Moments for feature extraction, providing a robust foundation for the comparative analysis. The performance of the algorithms is assessed using a 5-fold cross-validation approach, with accuracy, precision, recall, and F1-score as the key metrics. The results indicate that the Random Forest Classifier outperforms AdaBoost across these metrics, albeit with moderate overall performance. This finding underscores the potential and limitations of using advanced machine learning techniques for medical image analysis, particularly in the context of imbalanced datasets. The study contributes to the field by providing insights into the effectiveness of different machine learning algorithms in handling the complexities of medical image classification. For future research, it recommends exploring a diverse range of image processing techniques, delving into other sophisticated machine learning models, and extending the study to encompass a wider array of eye diseases. These findings have practical implications in guiding the selection of machine learning tools for medical diagnostics and highlight the need for continuous improvement in automated systems for enhanced patient care.
PENDAMPINGAN PENGEMBANGAN GAME BOLANG THE EXPLORER DALAM LOMBA INOVASI PRODUK KREATIVITAS DAN INOVASI (KRENOVA) BAPPEDA KOTA MAGELANG Ariyana, Renna Yanwastika; Erma Susanti; Amir Hamzah
Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Vol. 2 No. 3 (2024): Juni
Publisher : CV. Alina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jpki2.v2i3.797

Abstract

BAPPEDA Kota Magelang, sebagai salah satu instansi pemerintah, turut serta mengirimkan karya-karya inovasi masyarakat dalam kegiatan KRENOVA 2023 Tingkat Provinsi Jawa Tengah dan memerlukan pendampingan untuk seluruh tim peserta yang lolos dalam kegiatan KRENOVA Kota Magelang. Salah satu tim inventor dalam KRENOVA menciptakan inovasi digital berupa produk game yang bertujuan mengenalkan warisan budaya dan sejarah Kota Magelang. Pendampingan oleh BAPPEDA Kota Magelang dilakukan untuk memberikan bimbingan dan arahan terkait produk inovasi yang akan dilombakan di KRENOVA Tingkat Provinsi Jawa Tengah. Hasil dari pendampingan ini adalah sebuah game petualangan bernama "Bolang the Explorer" yang digunakan untuk mengenalkan warisan budaya dan sejarah Kota Magelang. Diharapkan pendampingan yang diberikan mampu memaksimalkan inovasi-inovasi yang telah dibuat oleh tim inventor, sehingga produk yang dihasilkan dapat dimanfaatkan oleh masyarakat, khususnya di Kota Magelang. Tujuan dari Pengabdian ini adalah untuk mengevaluasi efektivitas pendampingan dalam menghasilkan produk inovatif yang bermanfaat. Metode Pengabdian yang digunakan meliputi observasi, wawancara, dan analisis produk. Hasilnya menunjukkan bahwa pendampingan yang diberikan efektif dalam meningkatkan kualitas produk inovasi. Kata Kunci: KRENOVA, Kota Magelang, Game, Budaya.
Pemodelan Identifikasi Objek Kendaraan Bermotor Menggunakan Faster Region based Convolutional Neural Network (R-CNN) Berbasis Python Arum Kumalasanti, Rosalia; Susanti, Erma
Jurnal Teknologi Vol 17 No 1 (2024): Jurnal Teknologi
Publisher : Jurnal Teknologi, Fakultas Teknik, Universitas AKPRIND Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/jurtek.v17i1.4727

Abstract

The vehicles are currently experiencing a surge in number and variation. This is evident from the kinds of vehicles that are passing through the highway area. The rise in the number of motorized vehicles will surely give a squeeze to the traffic density. The increase in the number of motor vehicles is one of the biggest factors in the impact of the congestion. The congestion can also cause damage to the highway. It's supposed to be the focus of the local government in dealing with the problem. Each road point has its own potential, so it is necessary to have a calculation in identifying the number of vehicles and the type of vehicles that are slipped on the road. Motor vehicle identification can be solved using the Faster Region based Convolutional Neural Network approach. Faster R-CNN is a deep learning architecture used to detect inside computers. Research will run at several highway points to take samples of video at a certain time, for identified the type of vehicle. Vehicle labelling will facilitate the calculation of the number of vehicles crossing the road in a given unit of time. The vehicle identification needs are used to see the density of the highway so that it can help the local government in making the right decision or solution to reduce the traffic density. The results of research such as quantitative data can be easily used to give the right picture and decision.
Efektivitas Model Problem Based Learning dalam Meningkatkan Kemampuan Literasi Numerasi Siswa Kelas 3 Sekolah Dasar Erma Susanti; Dina Liana; Muhammadiyah, Muhammadiyah
Dewantara : Jurnal Pendidikan Sosial Humaniora Vol. 4 No. 1 (2025): Maret : Dewantara : Jurnal Pendidikan Sosial Humaniora
Publisher : Universitas 45 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30640/dewantara.v4i1.3716

Abstract

Problem Based Learning (PBL) is an innovative instructional model designed to enhance students' numeracy literacy through real-world problem-solving. This study aims to evaluate the effectiveness of PBL in mathematics education for third-grade elementary students. Synthesizing previous research findings, it was revealed that PBL significantly contributes to improving students' cognitive skills, learning motivation, and self-efficacy. Factors such as technology integration, teacher-student relationships, and adapting instructional methods to students' needs were key to successful PBL implementation. Moreover, PBL aids students in understanding the relevance of mathematical concepts in daily life, strengthens analytical abilities, and fosters collaborative skills. This study underscores that PBL is a relevant approach to addressing challenges in mathematics education, including gender disparities and socio-economic differences. Therefore, PBL is recommended as an effective strategy to enhance the quality of elementary mathematics education.
Pelatihan Literasi Digital Menggunakan Media Digital Untuk Menambah Penghasilan Bagi Masyarakat Kalurahan Kedungsari, Pengasih, Kulon Progo Almuntaha, Eska; Susanti, Erma; Dahlia, Reski; Rafi, Naufal Fajar
DHARMA BAKTI Dharma Bakti-Vol 7 No 2-Oktober 2024
Publisher : LPPM IST AKPRIND Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/dharma.v7i2.4901

Abstract

Teknologi digital telah mengubah cara orang berinteraksi, bekerja, dan mengakses informasi. Kemampuan dalam menggunakan platform digital seperti media sosial, e-commerce, dan aplikasi produktivitas kini menjadi keterampilan dasar yang penting dalam era digital (Compeau et al., 1999). Pemanfaatan media digital memungkinkan masyarakat untuk menjalankan bisnis dengan modal yang relatif kecil. Misalnya, melalui pemasaran digital, usaha mikro dapat menjangkau pasar yang lebih luas, baik lokal maupun internasional. Pelatihan pada kegiatan ini penting untuk menambah pengetahuan masyarakat agar dapat memanfaatkan waktu dan peluang yang ada untuk dapat menambah penghasilan sebagai upaya meningkatkan kesejahteraannya. Pelatihan ini diadakan oleh Ruang Komunitas Digital Desa Kalurahan Kedungsari, Kecamatan Pengasih, Kabupaten Kulon Progo. Pelatihan literasi digital untuk meningkatkan penghasilan tambahan bagi masyarakat ini sangat penting dilakukan. Dengan memberikan wawasan mendalam sebagai dasar penggunaan media digital, masyarakat dapat membuka akses ke berbagai peluang ekonomi, seperti e-commerce, freelance, dan kewirausahaan online (Hobbs, 2017). Beberapa poin utama yang dapat disimpulkan dari pentingnya pelatihan literasi digital ini adalah  mendorong pertumbuhan ekonomi inklusi, mempersempit kesenjangan digital, meningkatkan kemandirian dan kewirausahaan, adaptasi terhadap transformasi pasar kerja, dan memanfaatkan sumber daya digital untuk penghasilan tambahan.
Analisis Kemampuan Literasi Matematika Siswa Sekolah Dasar dalam Menyelesaikan Soal Cerita Matematika Susanti, Erma
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 1 (2025)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v9i1.24895

Abstract

Kemampuan literasi matematika penting bagi setiap individu, hal ini dikarenakan kemampuan ini menjadi salah satu kemampuan yang terintegrasi dengan proses pemecahan masalah, namun fakta dilapangan menjelaskan bahwa kemampuan literasi matematika siswa khususnya pada siswa sekolah dasar masih dalam kategori rendah atau kurang, hal ini terjadi akibat kurangnya motivasi siswa dalam belajar sehingga menyebabkan siswa kesulitan belajar dan kehilangan konsentrasi pada saat kegiatan belajar mengajar. Aktivitas penelitian ini dilakukan dengan menggunakan jenis penelitian kualitatif dan metode literatur review. Aktivitas penelitian ini dilaksanakan dengan tujuan menganalisa kemampuan literasi matematika yang dimiliki oleh siswa sekolah dasar yang berfokus pada konteks soal cerita yang berikatan dengan permasalahan sehari-hari. Hasil aktivitas penelitian ini menjelaskan bahwa untuk meningkatkan kemampuan literasi matematika maka diperlukan faktor pendukung yakni guru yang profesional. Guru profesional disini memiliki artian guru yang dengan kompetensi yang dimiliki terhadap penguasa materi yang diberikan kepada siswa dengan pengelolaan dan bimbingan terhadap siswa dengan baik.
Sentiment Analysis of YouTube Comments Using Machine Learning Models Susanti, Erma; Maimunah, Maimunah; Nugroho, Setiya
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol. 13 No. 1 (2025): Maret 2025
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/piksel.v13i1.10743

Abstract

The documentary video “115. You Are Human Too” from the #MenjadiManusia YouTube channel raises mental health issues with an empathic narrative approach. Social media plays a role in shaping public understanding, but opinions vary from support to stigma. This study analyzed the sentiment of 1,350 comments on the video using the YouTube API. Comments were classified into positive, negative and neutral sentiments using the IndoBERT model after preprocessing. Four machine learning algorithms were compared: Naïve Bayes, Random Forest, Support Vector Machine (SVM), and Extra Trees. Results showed that SVM had the highest accuracy (79.67%), followed by Random Forest (78.02%), Extra Trees (75.27%), and Naïve Bayes (70.33%). This analysis reveals patterns of public opinion on mental health, which can serve as a reference for academics, health practitioners, and policy makers in designing more effective communication strategies. In addition, this research is expected to increase public understanding of mental health and encourage more inclusive discussions on social media.
Pemberdayaan Anak dan Masyarakat melalui Edukasi Sosial serta Pelestarian Lingkungan di Kabupaten Magelang, Indonesia Primadewi, Ardhin; Purnomo, Tuessi Ari; Sani, Faozan Asrul; Setiawan, Akhmad Fajar; Susanti, Erma; Saniyah, Saniyah; Fitrianingsih, Ari; Nuryati, Istin
Abdi Wiralodra : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 7 No. 1 (2025): Abdi Wiralodra
Publisher : universitas wiralodra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31943/abdi.v7i1.353

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini dilatarbelakangi oleh masih rendahnya kesadaran anak-anak dan masyarakat sekitar dalam memahami isu sosial, termasuk kasus perundungan dan kekerasan, serta kurang optimalnya keterlibatan mereka dalam menjaga kelestarian lingkungan. Untuk menjawab permasalahan tersebut, kegiatan ini bertujuan meningkatkan kapasitas dan kesadaran anak-anak serta masyarakat sekitar di MIM Pabelan dan PAY Muhammadiyah Pabelan, Kabupaten Magelang, melalui pendekatan edukatif dan lingkungan. Program dilaksanakan antara Oktober hingga Desember 2024 dengan lima rangkaian kegiatan utama, yaitu: (1) edukasi anti-bullying, (2) edukasi kekerasan seksual, (3) penyebaran benih ikan untuk restorasi lingkungan dan ekonomi lokal, (4) penanaman bibit pohon sebagai bentuk penghijauan, serta (5) workshop kesiapsiagaan bencana. Penyampaian materi dilakukan melalui metode ceramah interaktif, diskusi kelompok, dan simulasi. Data diperoleh melalui observasi lapangan, kuesioner, dan dokumentasi kegiatan. Peningkatan pemahaman siswa diukur menggunakan pre-test dan post-test sederhana yang menilai tingkat pengetahuan mereka sebelum dan sesudah kegiatan. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman siswa terhadap isu-isu sosial, komitmen terhadap pelestarian lingkungan, dan peningkatan partisipasi masyarakat dalam menjaga keberlanjutan sumber daya lokal. Kegiatan ini diharapkan menjadi model integratif pengabdian masyarakat yang berkelanjutan dengan pendekatan multisektor: pendidikan, lingkungan, dan sosial.
EFEKTIVITAS MODEL PEMBELAJARAN MEANS ENDS ANALYSIS (MEA) TERHADAP KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH MATEMATIS SISWA Susanti, Erma
SCIENCE : Jurnal Inovasi Pendidikan Matematika dan IPA Vol. 5 No. 3 (2025)
Publisher : Pusat Pengembangan Pendidikan dan Penelitian Indonesia (P4I)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51878/science.v5i3.6832

Abstract

The low mathematical problem-solving ability of students at SDN 008 Tembilahan Hulu, caused by teacher-centered learning and minimal method variation, is the main background of this study. To address this problem, this study focuses on testing the effectiveness of the Means Ends Analysis (MEA) learning model as an innovation to improve problem-solving skills. This study applies a quasi-experimental method with a non-equivalent control group design involving 50 third-grade students, divided into 25 students in the experimental group using the MEA model and 25 students in the control group using conventional methods. Data were collected through mathematical problem-solving tests given before (pre-test) and after (post-test) the treatment, then analyzed statistically using the t-test and N-Gain score. The main findings show that the experimental group obtained a significantly higher average post-test score (89.2) than the control group (63.2), with a t-value of 13.137 (p<0.05). The N-Gain Score analysis further confirmed that the MEA model proved to be "Very Effective" with an achievement of 81%, far exceeding the conventional method which only achieved 41% or "Ineffective". It was concluded that the MEA model not only significantly improved students' mathematical problem-solving abilities but also made learning more enjoyable and increased their confidence. ABSTRAKRendahnya kemampuan pemecahan masalah matematis siswa di SDN 008 Tembilahan Hulu, yang disebabkan oleh pembelajaran yang cenderung berpusat pada guru dan minim variasi metode, menjadi latar belakang utama penelitian ini. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini berfokus pada pengujian efektivitas model pembelajaran Means Ends Analysis (MEA) sebagai sebuah inovasi untuk meningkatkan keterampilan pemecahan masalah. Penelitian ini menerapkan metode kuasi-eksperimen dengan desain kelompok kontrol non-ekuivalen yang melibatkan 50 siswa kelas tiga, dibagi menjadi 25 siswa di kelompok eksperimen yang menggunakan model MEA dan 25 siswa di kelompok kontrol yang menggunakan metode konvensional. Data dikumpulkan melalui tes pemecahan masalah matematis yang diberikan sebelum (pre-test) dan sesudah (post-test) perlakuan, kemudian dianalisis secara statistik menggunakan uji-t dan skor N-Gain. Temuan utama menunjukkan bahwa kelompok eksperimen memperoleh skor rata-rata post-test (89,2) yang secara signifikan lebih tinggi daripada kelompok kontrol (63,2), dengan nilai t = 13,137 (p<0,05). Analisis N-Gain Score lebih lanjut menegaskan bahwa model MEA terbukti "Sangat Efektif" dengan capaian 81%, jauh melampaui metode konvensional yang hanya mencapai 41% atau "Tidak Efektif". Disimpulkan bahwa model MEA tidak hanya secara signifikan meningkatkan kemampuan pemecahan masalah matematis siswa, tetapi juga membuat pembelajaran lebih menyenangkan dan meningkatkan kepercayaan diri mereka.
SOSIALISASI EKSPLORASI PUSTAKA DIGITAL BAGI KELOMPOK INFORMASI MASYARAKAT (KIM) KULON PROGO Almuntaha, Eska; Susanti, Erma; Sutanta, Edhy
Empowerment Journal Vol. 5 No. 2 (2025): September
Publisher : Universitas 'Aisyiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30787/empowerment.v5i2.1921

Abstract

Improving the quality of telecommunications networks has the potential to increase public Internet access. In addition to facilitating human work, advances in information technology can produce social difficulties and have negative impacts. The Kulon Progo Community Information Group (KIM) is frequently faced with daily challenges connected to the usage of electronic gadgets, social media, digital fraud, and ambigous information dilemmas. The necessity for socialization in order to raise awareness and create creativity in order to strengthen local village potential through features of information disclosure and digital literacy is being addressed through community service collaboration between KIM and institutions. The implementation of this activity intends to assist in the resolution of numerous problems related to the dynamics of information technology use as well as enhance public awareness. The evaluation results show that 90% of respondents stated that the training activity increased their knowledge. Dissemination of digital library exploration with search engines and wise social media is performed in the form of lectures, discussions, and practice. Practical knowledge gained from the results of activities can be utilized by the community to facilitate accurate searches for digital information and use social media to support life activities
Co-Authors -, Suraya ., Kumalasanti Afifah Dzuriatun Khasanah Agus Aan Jiwa Permana Agusalim Syamsudin Pure Almuntaha, Eska Amir Hamzah Amir Hamzah Ardhin Primadewi Ariyana, Renna Yanwastika Armizi, Armizi Arum, Rosalia Brilly Lutfan Qasthari Dahlia, Reski Dina Liana Dini Pujiatin Dino Rahman Sya&#039;bani Edhy Sutanta (Jurusan Teknik Informatika IST AKPRIND Yogyakarta) Efendi, Endang Eko Nur Cahyo Eko Nur Cahyo Erfanti Fatkhiyah Erna Kumalasari Erna Kumalasari Nurnawati Erna Kumalasari Nurnawati Fadhila Tangguh Admojo Fitrianingsih, Ari Gustian Rohendi Hae Isnapoh Maykel Yoseph Hanafi Eko Kurniawan Hen i Putriningtyas Huzain Azis Ika Arfiani Ikramullah, Ahmad Saleh Kafrawi Kafrawi Khabib Mustofa Khasanah, Rahayu Kumalasanti . Kurniawan, Hanafi Eko Luay Nabila El Suffa Lucio Almeida Da Costa Maimunah, Maimunah Masriani . Muhammad Ardi Setiawan Muhammad Rizqy Ath-Thaariq Muhammad Rizqy Ath-Thaariq MUHAMMAD SHOLEH Muhammad Sholeh Muhammadiyah, Muhammadiyah Muntaha Nega Napratilora, Martina Nurmala Eka Safitri Nuryati, Istin Oktavia, Yunika Putri Pradnyana, I Wayan Julianta Prita Haryani Pujiatin, Dini Purnomo, Tuessi Ari Rafi, Naufal Fajar Renna Yanwastika Ariyana5 Ria Mega Lestari Riki Apriadi Riki Apriadi Ririn Septrisulviani Rosalia Arum Rosalia Arum Kumalasanti Rr. Yuliana Rachmawati Rr. Yuliana Rachmawati RR. Yuliana Rachmawati Sambuari , Meychel Danius Fedrix Sani, Faozan Asrul Saniyah, Saniyah Satrio Muslim Wibowo Septian Efendi Septrisulviani, Ririn Setiawan, Akhmad Fajar Setiya Nugroho Sholeh, Muhammad Siami, M. Ikbal Siti Saudah Sunia Raharja, I Made Suraya - Suwanto Raharjo Syarifudin Tarigan, Thomas Edyson Taufiqur Rohman Ticker Th, Elfrid Uning Lestari Wibowo, Satrio Muslim Windyaning Ustyannie Wulansari, Nidia