Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.758
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSM (Jurnal SIFO Mikroskil) TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) PROSIDING SENATEK FAKULTAS TEKNIK UMP ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika PROSIDING SEMINAR NASIONAL CENDEKIAWAN JOURNAL OF ELECTRICAL AND SYSTEM CONTROL ENGINEERING Berdikari: Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika IJAIT (International Journal of Applied Information Technology) Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Jurnal Abdi Insani Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Journal of Applied Data Sciences Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication (COMPLETE) Jurnal Abdimas Indonesia : Jurnal Abdimas Indonesia Almufi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Prosiding Seminar Nasional Rekayasa Teknologi Industri dan Informasi ReTII eProceedings of Engineering Telkatika: Jurnal Telekomunikasi Elektro Komputasi & Informatika Jurnal Nasional Sains dan Teknik Jurnal Elektronika dan Telekomunikasi
Gelar Budiman
Universitas Telkom
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 109 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 109 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Perancangan Teknik LWT-DCT-SVD Pada Audio Watermarking Stereo Dengan Sinkronisasi Dan Compressive Sampling Elsa Nur Fitri Astuti; Gelar Budiman; Ledya Novamizanti
Retii Prosiding Seminar Nasional ReTII ke-12 2017
Publisher : Institut Teknologi Nasional Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Digital watermarking adalah salah satu solusi untuk melindungi hak cipta data digital dari Distribusi Illegal, pelanggaran hak cipta dan Sharing elligitimate. Audio watermarking adalah salah satu implementasi dari digital watermarking. Umumnya, audio watermarking digunakan untuk menanamkan identitas (Watermark) dari pemilik atau pencipta audio. Metode yang digunakan dalam makalah ini adalah Lifting Wavelet Transform (LWT), Discrete Cosssine Transform (DCT) dan Singular Value Decomposition (SVD). Pertama, audio host didekomposisi oleh LWT untuk memilih subband frekuensi,  keluaran dari LWT akan ditransform oleh DCT, dimana akan dilakukan pengubahan domain, dari domain waktu ke domain frekuensi. Selanjutnya, sinyal keluaran yang berbentuk matriks dari DCT akan dilakukan proses SVD untuk mendapatkan matrik U, S dan V. Dari ketiga matriks tersebut dipilih matriks S untuk disisipkan watermark. Sebelum proses penyisipan, watermark tersebut dilakukan kompresi oleh CS akuisisi dan ditambahkan bit sinkronisasi ke watermark. Watermark yang digunakan berupa gambar. Hasil yang diharapkan pada makalah ini harus menunjukkan bahwa usulan metode watermarking sangat tahan dan kuat terhadap berbagai jenis serangan.Kata Kunci : Lifting Wavelet Transform, Discrete Cosine Transform, Singular Value Decomposition, Compressive Sampling, Audio Watermarking.
Perancangan Audio Watermarking Dengan Teknik Dwt-Histogram Yang Diterapkan Pada Aplikasi Web Cindy Angelista Deltika; Gelar Budiman; Ledya Novamizanti
Retii Prosiding Seminar Nasional ReTII ke-12 2017
Publisher : Institut Teknologi Nasional Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi informasi yang semakin maju mempermudah seseorang untuk saling bertukar informasi. Namun dengan kemudahan tersebut, beberapa orang dapat menyalahgunakannya. Misalnya saja pembajakan atau modifikasi informasi. Salah satu file yang rentan akan modifikasi adalah file audio. Adanya penyalahgunaan dalam dunia industri musik menyebabkan produsen atau pemilik musik yang sebenarnya dirugikan. Untuk itu, dibutuhkan sebuah teknologi yang dapat melindungi hak cipta audio tersebut. Teknologi yang dapat digunakan yaitu audio watermarking. Audio watermarking adalah sebuah teknik yang digunakan untuk menyisipkan data atau informasi kepemilikan ke dalam audio. Pada penelitian ini watermarking dilakukan terhadap file audio dengan objek yang disisipkan yaitu logo. Metode yang digunakan adalah Discrete Wavelet Transform (DWT) sebagai metode transform dan Histogram sebagai metode penyisipan. Selain itu, penelitian ini akan diimplementasikan pada aplikasi berbasis web agar mempermudah pengguna untuk mengakses aplikasi. Hal yang diharapkan pada penelitian ini adalah kualitas audio yang terwatermark dapat diubah-ubah sesuai dengan kebutuhan pengguna. Imperceptibility pada audio dapat diatur, disesuaikan dengan status dari pengguna musik. Kualitas audio terwatermark yang baik, memiliki SNR>25dB, BER maksimal 7%, dan dapat tahan terhadap serangan.Kata Kunci: Audio Watermarking, Discrete Wavelet Transform, Histogram, WebTeknologi informasi yang semakin maju mempermudah seseorang untuk saling bertukar informasi. Namun dengan kemudahan tersebut, beberapa orang dapat menyalahgunakannya. Misalnya saja pembajakan atau modifikasi informasi. Salah satu file yang rentan akan modifikasi adalah file audio. Adanya penyalahgunaan dalam dunia industri musik menyebabkan produsen atau pemilik musik yang sebenarnya dirugikan. Untuk itu, dibutuhkan sebuah teknologi yang dapat melindungi hak cipta audio tersebut. Teknologi yang dapat digunakan yaitu audio watermarking. Audio watermarking adalah sebuah teknik yang digunakan untuk menyisipkan data atau informasi kepemilikan ke dalam audio. Pada penelitian ini watermarking dilakukan terhadap file audio dengan objek yang disisipkan yaitu logo. Metode yang digunakan adalah Discrete Wavelet Transform (DWT) sebagai metode transform dan Histogram sebagai metode penyisipan. Selain itu, penelitian ini akan diimplementasikan pada aplikasi berbasis web agar mempermudah pengguna untuk mengakses aplikasi. Hal yang diharapkan pada penelitian ini adalah kualitas audio yang terwatermark dapat diubah-ubah sesuai dengan kebutuhan pengguna. Imperceptibility pada audio dapat diatur, disesuaikan dengan status dari pengguna musik. Kualitas audio terwatermark yang baik, memiliki SNR>25dB, BER maksimal 7%, dan dapat tahan terhadap serangan.Kata Kunci: Audio Watermarking, Discrete Wavelet Transform, Histogram, Web
PERANCANGAN TEKNIK CS DAN SINKRONISASI PADA AUDIO WATERMARKING STEREO BERBASIS LWT DENGAN METODE HYBRID CEPSTRUM DAN HISTOGRAM Muhammad Iqbal Rabbani; Gelar Budiman; Ledya Novamizanti
Retii Prosiding Seminar Nasional ReTII ke-12 2017
Publisher : Institut Teknologi Nasional Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Digital watermarking adalah salah satu solusi untuk menghadapi aktivitas pembajakan terhadap data digital yang saat ini sedang marak terjadi baik itu distribusi ilegal, pelanggaran hak cipta dan Sharing elligitimate. Audio watermarking adalah salah satu implementasi dari digital watermarking. Pada dasarnya, audio watermarking digunakan untuk menyisipkan sebuah identitas yang bisa berupa logo, suara, ataupun gambar dari pencipta audio kedalam suatu karya yang ingin dilindungi. Metode yang digunakan dalam makalah ini adalah Lifting Wavelet Transform (LWT), Cepstrum dan Histogram untuk metode penyisipannya. Pertama, audio host didekomposisi oleh LWT untuk memilih subband frekuensi, output dari LWT akan ditransform oleh Cepstrum, dimana akan dilakukan pengubahan domain, dari domain frekuensi ke domain cepstrum. Sebelum proses penyisipan, watermark tersebut akan dikompresi oleh CS akuisisi dan ditambahkan bit sinkronisasi ke watermark. Setelah itu watermark yang sudah ditambah bit sinkronisasi akan disisipkan kedalam host audio menggunakan teknik histogram. Hasil yang diharapkan pada makalah ini harus menunjukkan bahwa usulan metode watermarking sangat tahan dan kuat terhadap berbagai jenis serangan.
Perancangan Dan Analisis Audio Watermarking Berbasis Discrete Sine Transform (dst) Dengan Metode Lifting Wavelet Transform (lwt) Dan Centroid Muhammad Aprianda Rahmadi; Gelar Budiman; Irma Safitri
eProceedings of Engineering Vol 5, No 1 (2018): April 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyebaran informasi dan data digital terutama lagu di internet telah berdampak negatif terhadap perlindungan hak cipta dari lagu tersebut. Untuk melindungi hak cipta pada lagu tersebut, maka di perlukan suatu teknik yang tidak hanya handal, namun tahan terhadap berbagai serangan yaitu teknik audio watermarking. Pada paper ini, dilakukan perancangan dan analisis audio watermarking dengan menggabungkan beberapa metode seperti Discrete Sine Transform (DST), Lifting Wavelet Transform (LWT), dan Centroid. Di metode LWT, Host audio akan di segmentasi melalui dua filter yaitu High Pass Filter (HPF) dan Low Pass Filter (LPF). Setelah itu, host akan di osilasi dengan fungsi sinus amplituda dan frekuensi yang berbeda-beda sehingga korelasi unsur-unsur dari sinyal dapat dihilangkan dan diperoleh sinyal dalam domain frekuensi. Metoda Centroid, digunakan untuk mencari nilai amplituda titik pusat dari sinyal, setalah mendapatkan titik pusat dari centroid lalu watermark disisipkan dengan mengubah titik pusat nya menggunakan teknik QIM. Hasil penelitian ini, menunjukkan bahwa sistem audio watermarking yang dirancang memiliki parameter robustness yang baik terhadap serangan LPF, BPF (25-6k), Resampling, TSM, LSC, Kompresi MP3, dan kompresi MP4 dimana BER yang diperoleh <10 %. Memiliki kapasitas watermark yang besar yaitu 689,0625 bps, dan nilai SNR 24 dB.
Steganografi Citra Berdasarkan Discrete Wavelet Transform Dan Qr Decomposition Menggunakan Least Significant Bit Dan Deret Fibonacci Tita Haryanti; Bambang Hidayat; Gelar Budiman
eProceedings of Engineering Vol 5, No 1 (2018): April 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada perkembangan teknologi yang semakin pesat saat ini menjadikan pertukaran datadigital semakin mudah dan cepat, misalnya melalui internet. Dengan adanya kemudahan dalam pertukaran data digital, seseorang dapat melakukan interruption, interception, dan modification pada data digital tersebut. Untuk menjamin keamanan dan kerahasiaan data diperlukan suatu teknik untuk mengamankan data tersebut, salah satunya dengan steganografi.Dalam tugas akhir ini, skema steganografi citra berdasarkan metode DWT dan QR decomposition diusulkan untuk menyisipkan pesan rahasia kedalam citra host berwarna pada color space dan layer tertentu. Pertama, citra host RGB dikonversi ke color space tertentu. Layer dimana pesan rahasia disisipkan juga bisa dipilih. Setelah layer citra yang dipilih pada color space tertentu ditransformasikan oleh DWT, selanjutnya dibagi menjadi blok pixel 8 × 8 yang tidak tumpang tindih. Kemudian, setiap blok pixel yang dipilih didekomposisi dengan QR decomposition dan elemen pada matriks 𝑅 dihitung untuk disisipi informasi pesan rahasia. Pesan rahasia disisipkan ke dalam matriks 𝑅 dari QR decomposition pada citra host dengan menggunakan metode LSB, dimana posisi yang dipilih ditentukan sesuai dengan angka Fibonacci yang digunakan untuk memperkuat dan menentukan lokasi penyisipan.Kata Kunci: Steganografi Citra, Discrete Wavelet Transform, QR decomposition, Least Significant Bit (LSB), deret Fibonacci.
Prototipe Sistem Parkir Otomatis Menggunakan Mobil Mini Bagian Pengolahan Citra Anggi Tiovany Siregar; Agus Virgono; Gelar Budiman
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada saat ini, banyaknya jumlah kendaran yang beredar di masyarakat sering mengakibatkan kerumitan di jalan raya. Kerumitan tidak hanya persoalan kemacetan, tapi juga kesulitan dalam proses parkir kendaraan. Kendaraan bermotor mungkin tidak begitu sulit diparkirkan namun tidak begitu dengan kendaraan roda empat yaitu mobil. Diperlukan teknologi yang bisa memberikan informasi jarak celah parkir yang tersedia. Pada tugas akhir ini dirancang sebuah mobil mini yang dilengkapi dengan webcam untuk mengambil gambar dan raspberry pi untuk mengolah gambar. Gambar yang berhasil di-capture akan diolah oleh raspberry pi untuk kemudian dilakukan perhitungan jarak antara dua pembatas parkir pada gambar. Pengolahan gambar menggunakan computer vision yaitu OpenCV dan SimpleCV. Tahap pengolahan citra untuk menemukan area parkir yang tepat meliputi konversi RGB ke Grayscale, Grayscale ke biner, penentuan wilayah (blob), perhitungan jarak dan komunikasi serial untuk mengirim informasi kepada mikrokontroler. Hasil pengolahan gambar menghasilkan piksel yang merepresentasikan jarak antar dua tiang. Bila jarak antar tiang sesuai dengan ukuran mobil maka raspberry pi mengirim instruksi untuk parkir di space parkir tersebut namun bila tidak sesuai dengan ukuran space parkir maka raspberry pi memberikan instruksi untuk jalan dan menemukan space parkir yang lain. Kata kunci : Raspberry pi, Pengolahan Citra, Blob, Komputer Visi , Tempat Parkir
Kode Warna Berbasis Transformasi Wavelet Untuk Pengkodean Karakter Gogi Gautama Al Hadiid; Gelar Budiman; Ledya Novamizanti
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Meningkatnya penggunaan code dalam kehidupan sehari hari, menjadi dasar ketertarikan penulis untuk meneliti tentang pembuatan code baru untuk penomoran. Banyak sekali penggunaan code yang menggunakan basis warna binary, kurangnya penggunaan warna untuk pembuatan kode menarik minat penulis. Color Code dibuat dengan menggunakan discrete wavelet transform untuk membagi image menjadi bagian bagian kecil. Yang kemudian diisi pada bagian dan layer warna tertentu sesuai aturan yang ditetapkan. Penggunaan Color Code terbukti tahan terhadap berbagai noise yang diberikan dan juga tahan terhadap proses printing dan scanning, dengan akurasi sebesar 82.75% pada printed Color Code. Kata Kunci : Color Code, Binary, Discrete Wavelet Transform, Penomoran.
Implementasi Metode Sobel Edge Dan Template Matching Menggunakan Perangkat Raspberry Pi Sebagai Sistem Pengenalan Plat Nomor Otomatis Mochamad Erkki Svante Nyfors; Gelar Budiman; Yuli Sun Hariyani
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Selama beberapa tahin terakhir, intelligent transport system (ITS) memiliki dampak yang luas dalam kehidupan masyarakat sebagai ruang lingkup untuk meningkatkan keselamatan transportasi, mobility untuk meningkatkan produktifitas melalui penggunaan teknologi. Salah satu teknologi dari ITS adalah automatic number plate recognition (ANPR) dimana sistem ANPR adalah salah satu bagian dalam bidang computer vision. Teknologi ANPR yang biasa digunakan dalam berbagai bidang seperti sistem pembayaran elektronik (pembayaran tol, biaya parkir).Didalam Tugas Akhir ini peneliti menemukan tantangan untuk merancang sistem ANPR menggunakan perangkat raspberry pi karena dengan memori nya yang kecil dan untuk sistem ANPR banyak sekali proses- proses yang harus dilakukan sehingga waktu komputasi dikhawatirkan akan menjadi kendala. Dua metode utama yang digunakan dalam Tugas Akhir ini adalah sobel edge detection dan template matching untuk pengenalan karakternya.Tahap-tahap yang akan dilakukan meliputi: pre-processing, segmentasi, dan character recognition. Metode sobel edge yang digunakan adalah vertical edge detection dan untuk pengenalan akan digunakan normalized cross correlation dan normalized correlation coefficient. Tugas akhir ini dapat mempunyai tingkat akurasi maksimal sebesar 94.4 persen dengan waktu komputasi maksimal yaitu 5.6 detik Kata Kunci : Raspberry pi, ITS, ANPR, sobe edge, template matching
Optimasi Audio Watermarking Berbasiskan Stationary Wavelet Transform Dengan Metode Spread Spectrum M - Ary Menggunakan Algoritma Genetika Intan Shafinaz Rahmatika; Gelar Budiman; Azizah Azizah
eProceedings of Engineering Vol 5, No 1 (2018): April 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Semakin berkembangnya teknologi informasi dan komunikasi di Indonesia justru menimbulkan beberapa dampak negatif dalam dunia penyebaran informasi. Salah satu dampak negatifnya yaitu kemudahan dalam penggandaan ilegal suatu produk digital berupa teks, foto, audio, maupun video. Jenis produk digital yang sering digandakan secara ilegal melalui jaringan internet adalah file audio digital. Untuk menghindari adanya kasus penggandaan ilegal yang merugikan para pemilik hak cipta, diperlukan adanya penyisipan informasi atau data yang merepresentasikan pemilik hak cipta ke dalam suatu file audio digital. Teknik penyisipan informasi yang dimaksud ialah digital audio watermarking. Dalam penelitian tugas akhir ini, dilakukan penyisipan data watermark pada suatu file audio dalam format *.wav berbasis Stationary Wavelet Transform (SWT), dengan metode Spread Spectrum M-ary untuk meningkatkan kapasitas data watermark dan optimasi menggunakan Algoritma Genetika. Data watermark yang disisipkan berupa teks untuk melindungi hak cipta dari pemilik file audio. Kombinasi dari ketiga metode tersebut diharapkan dapat menghasilkan suatu audio digital terwatermark yang memiliki kualitas menyerupai file audio aslinya. Pengujian terhadap audio digital terwatermark dilakukan dengan perhitungan Signal to Noise Ratio (SNR), BER, SSIM. Hasil akhir dari tugas akhir ini dapat memiliki interpresepbilitis yang tinggi ditandai dengan SNRnya tinggi minimal 30 dB, PEAQ diatas min 1, dan ketahanan yang di hasil oleh watermarking baik. Ketahanan yang baik akan terlihat oleh BER yang kecil di bawah 5% dan kapastas yang tinggi. 
Perbandingan Dan Analisis Performansi Enkripsi-dekripsi Teks Menggunakan Algoritma Aes Dan Aes Yang Termodifikasi Berbasis Android Fadhlan Putra; Gelar Budiman; Nur Andini
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Pada tugas akhir ini menggunakan dua algoritma yakni algoritma Rijndael atau AES (Andvanced Encryption Standard) dan AES termodifikasi. Penggunaan algoritma AES termodifikasi ini dimaksudkan untuk mengetahui kapabilitas performansi dari algortima tersebut. Apakah lebih baik dari algoritma AES original, mengingat algoritma AES telah digunakan lebih dari sepuluh tahun. Hasil yang diperoleh dari pengujian yang dilakukan pada tugas akhir ini, performansi dari sistem yang menggunakan algoritma AES hampir sama dengan performansi dari sistem yang menggunakan algoritma AES termodifikasi. Kedua sistem memiliki nilai avalanche effect yang hampir sama yakni berkisar 0.5 dan durasi waktu yang dibutuhkan untuk melakukan brute force attack yakni 2.6 × 1021 tahun. Namun berbeda waktu komputasi dan performansi robustness pada kedua sistem. Waktu komputasi pada sistem yang menggunakan algoritma AES lebih cepat dibandingkan sistem yang menggunakan algoritma AES termodifikasi. Kata kunci: Android, enkripsi, dekripsi, AES.
Co-Authors A. V. Senthil Kumar Adyansyah, Ilham Alfian Ghifari Alif, Menara Allisha Septariani Ahmad Amini, Siti Aisyah Anggi Tiovany Siregar Anjar Priyatna Annida, Nurafifah Ardhiah, Aulia Arfidianti Kartika Meiza Putri Arining Pangestu Astry Novianty Aulia Wibowo Azizah Azizah Bambang Hidayat Bambang Hidayat Basudewa, Muhammad Imansyah Bayu Angga Medica Firmanda Budhi Irawan Budi Setiadi Chairunisa, Difa Cindy Angelista Deltika Dadan Nur Ramadan Daniel Gilbert Bismark Dimarta, Rafli Caesario Dimata, Rafli Caesario Doan Perdana Elsa Nur Fitri Astuti Elsa Nur Fitri Astuti Fadhlan Putra Fairuz Azmi Fajar Wahyu Satrianto Fakhrezi, Alfian Fardan Fardan Faza, Lulu Balqis Zianka Fellia Rizki Kusumowardani Fikri Adhanadi Fityanul Akhyar Fonizza Popy Wijaya Gella Aradea Putri Ghilman Hafizhan Gogi Gautama Al Hadiid Hafiz Adriansyah HANNAN HARAHAP, HANNAN Hanum, Mirza Alifia Hengki Setiadi Hilman Fauzi, Hilman I G A M Wibhu Cadu Asrawan I Nyoman Apraz Ramatryana Ifan Fadlina Anhar Ignatius, Daniel Tulus Iman Hedi Santoso Indrarini Diah Irawati Indrarini Dyah Irawati Intan Shafinaz Rahmatika Inung Wijayanto Irfan Dwi Pratama Irma Safitri Iwan Iwut Iwan Iwut Tritoasmoro Jamhari Jamhari Jangkung Raharjo Jaya, M. Izham Kadek Suryadharma KHAERUDIN SALEH KHOIRUL ANWAR Khoirul Anwar Kris Sujatmoko Ledya Novamizanti Ledya Novamizanti Liyana Faiza Lulud Annisa Ainun Mahmuddah Lutvi Murdiansyah Murdiansyah M Fauzan Rindra P M. Faiz Nashrullah Mahanani, Edo Lutfi Maidin, Siti Sarah Marissa Kezia Maghein Meiza Putri, Arfidianti Kartika Melati Wahyutami Mochamad Erkki Svante Nyfors Mochamad Reyhand Landrenzy Zulfikar Mohamad Iqbal Mohammad Bisma Rezady Mohammad Fadly Sulianto Mona Renasari Muhammad Alif Rizqi Hatmadiansyah Muhammad Aprianda Rahmadi Muhammad Iqbal Muhammad Iqbal Rabbani Muhammad, Zalfa Alif Nainggolan , Edo Ardo Febrian Najmi Aqilah Mamur Tanjung Naufal Reza Alfiandy Novialdy Nugroho Santoso Nugraeni Kholifaturrofiah Nur Andini Nur Ibrahim Nurbani Yusuf Nurwan Reza Fachrurrozi Nydia Amelinda Putri Nyoman Apraz Ramatryana Paradila I., Dela Parameswara, Prastama Agung Yusuf Pasaribu, Novalanza Grecea Permana, Rangga Aditia Prasetyo, Muhammad Putra, Afi Athallah Syamsulhadi Putri, Gisky Rahmada Putri, Reyhani Lian R. Yunendah Nur Fu’adah Raditiana Patmasari Rahadian Lintang Sinuryo Rahmawati, Aulya Ramadhan Prasetya Dahlan Ramadhani, Shinta RAMATRYANA, I NYOMAN APRAZ Ratri Dwi Atmaja Refika Oktaviani Reformatio, Fairoez Nauval Renasari, Mona RENDRAGRAHA, RENDY DWI RENDRAGRAHA, RENDY DWI Rendy Pratama Yuda Reyhani Lian Putri Rita Purnamasari Rolasris Rolasris Roma Aji Kaloko, Roma Aji Rustam Rustam Ryan Aminullah Ryan Anggara Saddan Hussein Sari, Rina Media Sasmi Hidayatul Yulianing Tyas Sa’idah, Sofia Sebastian Danny Adviatmadja Sholichatur Rizkiyah Sholih, Ghinan Muhammad SIREGAR, RIZKY DAMARJATI SIREGAR, RIZKY DAMARJATI Siti Zahrotul Fajriyah Sofia Sa’idah SOFIA SAIDAH Suci Aulia Sugondo Hadiyoso Sulistyowati, Syifa Dwi Suryo Adhi Wibowo Syamsul Rizal Syarahbil Pawellang Syifa Maliah Rachmawati Syifa Nurgaida Yutia Tita Haryanti Triasari, Biyantika Emili Unang Sunarya Wahidin Wahidin WIBOWO, BHISMA ADI Wulanda, Ghea Aldama Yoga Sanjaya Purba Yudiansyah Yudiansyah Yugnan Adi Sasongko YULI SUN HARIYANI Yulinda Eliskar Zhao, Zhong