Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.908
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSM (Jurnal SIFO Mikroskil) TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) PROSIDING SENATEK FAKULTAS TEKNIK UMP ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika PROSIDING SEMINAR NASIONAL CENDEKIAWAN JOURNAL OF ELECTRICAL AND SYSTEM CONTROL ENGINEERING Jurnal Elektronika dan Telekomunikasi Berdikari: Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika IJAIT (International Journal of Applied Information Technology) Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Jurnal Abdi Insani Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Journal of Applied Data Sciences Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication (COMPLETE) Almufi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Prosiding Seminar Nasional Rekayasa Teknologi Industri dan Informasi ReTII eProceedings of Engineering Telkatika: Jurnal Telekomunikasi Elektro Komputasi & Informatika
Gelar Budiman
Universitas Telkom
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 99 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 99 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
IbM for increasing youth work productivity in Bojongsari Village Gelar Budiman; Muhammad Iqbal; Astry Novianty
Berdikari: Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Vol. 1 No. 1 (2018): Berdikari: Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia
Publisher : Future Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (885.635 KB) | DOI: 10.11594/bjpmi.01.01.05

Abstract

Bojongsari Village (Bojongsoang District) is a village located in Bandung regency. The village has a low Human Development Index (HDI). The village has a high open unemployment rate. The village of Bojongsari has a relatively low growth rate of living eligibility (based on data obtained from Bojongsari village). The training for the youths of Karang Taruna in the village of Bojongsari, especially for those who still do not get a job is a solution offered in order to reduce the number of open and underemployed unemployment in the region. The trainings that have been carried out include enhancing the ability to use computers, office applications (word, excel, and powerpoint), and Windows applications and networks in both villages. It is expected that with this training, unemployment will decrease and increase the HDI of both villages. The implementation of community service is evaluated monthly and a roadmap has been developed to improve the HDI of these two villages as a model for other villages in Bandung regency.
Generating Information of URL Based on Web Scraping Using YOLOv3 Face Recognition Technology Lulud Annisa Ainun Mahmuddah; Suryo Adhi Wibowo; Gelar Budiman
IJAIT (International Journal of Applied Information Technology) Vol 05 No 02 (November 2021)
Publisher : School of Applied Science, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/ijait.v5i02.3910

Abstract

Artificial Intelligence (AI) is a system developed to learn and apply human intelligence. Some technologies produced from the development of Al are face recognition and web scraping. Face recognition is used for identifying or verifying the identity of an individual using their face. The result of a face recognition process can be used to collect information on the internet with a web scraping technique. This paper proposes a face recognition model and web scraping system using You Only Look Once (YOLO) object detection method and Request library written in Python. The face recognition model performed fine-tuning in two hyperparameters, which are learning rate and step training. The proposed model for face recognition is using custom datasets that contain 8000 images divided into 5 classes and evaluated using the Mean Average Precision (mAP) performance parameter, while the web scraping system is evaluated using the precision rate parameter. From the test results, the best configuration was obtained at a learning rate of 0.0001 and step training of 10K. The highest mAP that is achieved is 0.90 with a recall and precision value of 0.75 for each, while the average precision rate is 0.87. The results of this paper are expected to contribute to the development of biometric security technology.
Optimization of Discrete Cosine Transform-Based Image Watermarking by Genetics Algorithm Iwan Iwut; Gelar Budiman; Ledya Novamizanti
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 4, No 1: October 2016
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v4.i1.pp91-103

Abstract

data in an image file is needed by its owner to set his ownership in a logo as a watermark embedded in the image file. Hiding the logo in the image was done in several methods. One of the method is domain transform using 2D-DCT in which data is embedded in  frequency domain of the image. First, the host RGB image is converted to certain color space. The available and chosen color spaces are RGB, YCbCr or NTSC. The layer in which the watermark is embedded also can be selected. The available choices are 1st layer, 2nd layer, 3rd layer, 1st & 2nd layer, 2nd & 3rd  layer, 1st & 3rd layer and all layers.  After the selected layer of image in certain color space is transformed in block based to frequency domain by DCT, one bit watermark is embedded on the AC coefficient of each block such a way that the bit is represented by specific value called delta in a zigzag and vary length of pixel. The vary parameters optimized by Genetics Algorithm are  selected color space, selected layer, block size, length of pixel to be embedded by one bit watermark, and delta. Bit “1” is represented by +delta, and bit “0” is represented by –delta in vary length of pixel after zigzag. The simulation result performs that GA is useful to search the value of parameter that produces controllable the combination between robustness, invisibility and capacity. Thus, GA improves the  method by determining the exact value of parameter achieving BER, PSNR and payload.  
Penggunaan Compressive Sensing pada Pengenalan Huruf dengan Tulisan Tangan Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Zalfa Alif Muhammad; Gelar Budiman; Sofia Saidah
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 6: Desember 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2022965612

Abstract

Pengambilan, pengiriman, atau pertukaran informasi berupa data sangat dibutuhkan oleh manusia. Kehidupan manusia membutuhkan informasi dengan cepat dan tepat, maka data dimanfaatkan agar tidak memakan banyak kapasitas bandwidth dan memori saat sampai di server. Dalam penelitian ini, dilakukan kompresi dengan teknik CS (Compressive Sensing). Penggunaan CS difokuskan terhadap pengenalan huruf kapital dan angka tulisan tangan yang didapatkan dari sebelas mahasiswa dengan beberapa skenario. Untuk mengetahui hal tersebut dilakukan pengumpulan data lalu diolah menggunakan preprocessing, CS, rekontruksi dengan Orthogonal Matching Pursuit, dan proses terakhir pendeteksian menggunakan K-Nearest Neighbor yang didalamnya terdapat ekstraksi ciri menggunakan Template Matching. Setelah tahapan dirancang, dilakukan pengujian dengan beberapa skenario untuk memperoleh akurasi deteksi yang paling baik dengan mengubah parameter ukuran setiap blok pada suatu citra, mengubah baris kompresi, dan mengubah dimensi citra. Sehingga didapatkan bahwa skenario yang cocok untuk pengenalan huruf kapital dan angka adalah  skenario 1 (perbandingan database citra rekonstruktif pada pengujian dengan database citra asli sebelum akuisisi CS pada pelatihan) dengan akurasi deteksi sebesar 91.95% untuk huruf kapital sedangkan untuk deteksi angka sebesar 93%. AbstractRetrieval, delivery, or exchange of information in the form of data is needed by humans. Human life requires information quickly and precisely, so data are used so it doesn't take up a lot of bandwidth and memory capacity when it arrive at the server. In this study, compression was performed using the CS ( Compressive Sensing) technique. The use of CS is focused on recognizing capital letters and handwritten numbers obtained from eleven students with several scenarios. To find out, the data were collected and then processed using preprocessing, CS, reconstruction with Orthogonal Matching Pursuit, and the last detection process were using K- Nearest Neighbor in which there were feature extraction using Template Matching. After the design stage, several scenarios were tested to obtain the best detection accuracy by changing the size parameters of each block in an image, changing the compression line, and changing the image dimensions. So it is found that the suiTabel scenario for recognizing capital letters and numbers is scenario 1 ( comparison of the reconstructive image database in the test with the original image database before the acquisition of CS in training) with a detection accuracy of 91.95% for capital letters while for number detection it is 93%.
WORKSHOP IMPLEMENTASI SISTEM MONITORING DAN KENDALI KUALITAS AIR PADA MEDIA TANAM AQUAPONIK MENGGUNAKAN GAWAI Indrarini Dyah Irawati; Dadan Nur Ramadan; Sugondo Hadiyoso; Rita Purnamasari; Gelar Budiman; Nurwan Reza Fachrurrozi; Yudiansyah Yudiansyah; Syifa Nurgaida Yutia; Sasmi Hidayatullah Yulianing Tyas; Siti Zahrotul Fajriyah
Jurnal Abdi Insani Vol 10 No 1 (2023): Jurnal Abdi Insani
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/abdiinsani.v10i1.805

Abstract

The industrial revolution 4.0 greatly impacts the learning curriculum, especially at the vocational and higher education levels. They are required to play an active role in the success and acceleration of the implementation of industry 4.0. Higher Education becomes a kind of place for preparation or training for human resources (HR) to provide skills that are directly related to the application and development of applications that support industry 4.0. In order to support the government's efforts, the community service team at Telkom University and the Telkom Jakarta Institute of Technology actively participated in collaborating with SMK Nagrak Purwakarta. This community service focuses on bridging productivity between departments in Nagrak Vocational School such as the Food Crops and Horticulture Agribusiness (ATPH) department and the network computer engineering department (TKJ) so as to produce the right cultivation, namely Internet of Things (IoT) based aquaponics. This activity consists of making modules and video tutorials for students and teachers, designing sensors and devices, and making monitoring applications on smartphones to monitor aquaponic plants. The sensor designed consists of a PH detection sensor in the air and an oxygen sensor installed in the school's aquaponics garden. The students and teachers were enthusiastic in participating in workshops regarding IoT materials. Not only getting material, students and teachers then do direct practice to make aquaponics and monitor temperature. Based on a survey of the results of this community service implementation, teachers and students are very satisfied and enthusiastic about and hope that community service activities can be carried out on an ongoing basis.
Perancangan Teknik LWT-DCT-SVD Pada Audio Watermarking Stereo Dengan Sinkronisasi Dan Compressive Sampling Elsa Nur Fitri Astuti; Gelar Budiman; Ledya Novamizanti
Retii Prosiding Seminar Nasional ReTII ke-12 2017
Publisher : Institut Teknologi Nasional Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Digital watermarking adalah salah satu solusi untuk melindungi hak cipta data digital dari Distribusi Illegal, pelanggaran hak cipta dan Sharing elligitimate. Audio watermarking adalah salah satu implementasi dari digital watermarking. Umumnya, audio watermarking digunakan untuk menanamkan identitas (Watermark) dari pemilik atau pencipta audio. Metode yang digunakan dalam makalah ini adalah Lifting Wavelet Transform (LWT), Discrete Cosssine Transform (DCT) dan Singular Value Decomposition (SVD). Pertama, audio host didekomposisi oleh LWT untuk memilih subband frekuensi,  keluaran dari LWT akan ditransform oleh DCT, dimana akan dilakukan pengubahan domain, dari domain waktu ke domain frekuensi. Selanjutnya, sinyal keluaran yang berbentuk matriks dari DCT akan dilakukan proses SVD untuk mendapatkan matrik U, S dan V. Dari ketiga matriks tersebut dipilih matriks S untuk disisipkan watermark. Sebelum proses penyisipan, watermark tersebut dilakukan kompresi oleh CS akuisisi dan ditambahkan bit sinkronisasi ke watermark. Watermark yang digunakan berupa gambar. Hasil yang diharapkan pada makalah ini harus menunjukkan bahwa usulan metode watermarking sangat tahan dan kuat terhadap berbagai jenis serangan.Kata Kunci : Lifting Wavelet Transform, Discrete Cosine Transform, Singular Value Decomposition, Compressive Sampling, Audio Watermarking.
Perancangan Audio Watermarking Dengan Teknik Dwt-Histogram Yang Diterapkan Pada Aplikasi Web Cindy Angelista Deltika; Gelar Budiman; Ledya Novamizanti
Retii Prosiding Seminar Nasional ReTII ke-12 2017
Publisher : Institut Teknologi Nasional Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi informasi yang semakin maju mempermudah seseorang untuk saling bertukar informasi. Namun dengan kemudahan tersebut, beberapa orang dapat menyalahgunakannya. Misalnya saja pembajakan atau modifikasi informasi. Salah satu file yang rentan akan modifikasi adalah file audio. Adanya penyalahgunaan dalam dunia industri musik menyebabkan produsen atau pemilik musik yang sebenarnya dirugikan. Untuk itu, dibutuhkan sebuah teknologi yang dapat melindungi hak cipta audio tersebut. Teknologi yang dapat digunakan yaitu audio watermarking. Audio watermarking adalah sebuah teknik yang digunakan untuk menyisipkan data atau informasi kepemilikan ke dalam audio. Pada penelitian ini watermarking dilakukan terhadap file audio dengan objek yang disisipkan yaitu logo. Metode yang digunakan adalah Discrete Wavelet Transform (DWT) sebagai metode transform dan Histogram sebagai metode penyisipan. Selain itu, penelitian ini akan diimplementasikan pada aplikasi berbasis web agar mempermudah pengguna untuk mengakses aplikasi. Hal yang diharapkan pada penelitian ini adalah kualitas audio yang terwatermark dapat diubah-ubah sesuai dengan kebutuhan pengguna. Imperceptibility pada audio dapat diatur, disesuaikan dengan status dari pengguna musik. Kualitas audio terwatermark yang baik, memiliki SNR>25dB, BER maksimal 7%, dan dapat tahan terhadap serangan.Kata Kunci: Audio Watermarking, Discrete Wavelet Transform, Histogram, WebTeknologi informasi yang semakin maju mempermudah seseorang untuk saling bertukar informasi. Namun dengan kemudahan tersebut, beberapa orang dapat menyalahgunakannya. Misalnya saja pembajakan atau modifikasi informasi. Salah satu file yang rentan akan modifikasi adalah file audio. Adanya penyalahgunaan dalam dunia industri musik menyebabkan produsen atau pemilik musik yang sebenarnya dirugikan. Untuk itu, dibutuhkan sebuah teknologi yang dapat melindungi hak cipta audio tersebut. Teknologi yang dapat digunakan yaitu audio watermarking. Audio watermarking adalah sebuah teknik yang digunakan untuk menyisipkan data atau informasi kepemilikan ke dalam audio. Pada penelitian ini watermarking dilakukan terhadap file audio dengan objek yang disisipkan yaitu logo. Metode yang digunakan adalah Discrete Wavelet Transform (DWT) sebagai metode transform dan Histogram sebagai metode penyisipan. Selain itu, penelitian ini akan diimplementasikan pada aplikasi berbasis web agar mempermudah pengguna untuk mengakses aplikasi. Hal yang diharapkan pada penelitian ini adalah kualitas audio yang terwatermark dapat diubah-ubah sesuai dengan kebutuhan pengguna. Imperceptibility pada audio dapat diatur, disesuaikan dengan status dari pengguna musik. Kualitas audio terwatermark yang baik, memiliki SNR>25dB, BER maksimal 7%, dan dapat tahan terhadap serangan.Kata Kunci: Audio Watermarking, Discrete Wavelet Transform, Histogram, Web
PERANCANGAN TEKNIK CS DAN SINKRONISASI PADA AUDIO WATERMARKING STEREO BERBASIS LWT DENGAN METODE HYBRID CEPSTRUM DAN HISTOGRAM Muhammad Iqbal Rabbani; Gelar Budiman; Ledya Novamizanti
Retii Prosiding Seminar Nasional ReTII ke-12 2017
Publisher : Institut Teknologi Nasional Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Digital watermarking adalah salah satu solusi untuk menghadapi aktivitas pembajakan terhadap data digital yang saat ini sedang marak terjadi baik itu distribusi ilegal, pelanggaran hak cipta dan Sharing elligitimate. Audio watermarking adalah salah satu implementasi dari digital watermarking. Pada dasarnya, audio watermarking digunakan untuk menyisipkan sebuah identitas yang bisa berupa logo, suara, ataupun gambar dari pencipta audio kedalam suatu karya yang ingin dilindungi. Metode yang digunakan dalam makalah ini adalah Lifting Wavelet Transform (LWT), Cepstrum dan Histogram untuk metode penyisipannya. Pertama, audio host didekomposisi oleh LWT untuk memilih subband frekuensi, output dari LWT akan ditransform oleh Cepstrum, dimana akan dilakukan pengubahan domain, dari domain frekuensi ke domain cepstrum. Sebelum proses penyisipan, watermark tersebut akan dikompresi oleh CS akuisisi dan ditambahkan bit sinkronisasi ke watermark. Setelah itu watermark yang sudah ditambah bit sinkronisasi akan disisipkan kedalam host audio menggunakan teknik histogram. Hasil yang diharapkan pada makalah ini harus menunjukkan bahwa usulan metode watermarking sangat tahan dan kuat terhadap berbagai jenis serangan.
Perancangan Dan Analisis Audio Watermarking Berbasis Discrete Sine Transform (dst) Dengan Metode Lifting Wavelet Transform (lwt) Dan Centroid Muhammad Aprianda Rahmadi; Gelar Budiman; Irma Safitri
eProceedings of Engineering Vol 5, No 1 (2018): April 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyebaran informasi dan data digital terutama lagu di internet telah berdampak negatif terhadap perlindungan hak cipta dari lagu tersebut. Untuk melindungi hak cipta pada lagu tersebut, maka di perlukan suatu teknik yang tidak hanya handal, namun tahan terhadap berbagai serangan yaitu teknik audio watermarking. Pada paper ini, dilakukan perancangan dan analisis audio watermarking dengan menggabungkan beberapa metode seperti Discrete Sine Transform (DST), Lifting Wavelet Transform (LWT), dan Centroid. Di metode LWT, Host audio akan di segmentasi melalui dua filter yaitu High Pass Filter (HPF) dan Low Pass Filter (LPF). Setelah itu, host akan di osilasi dengan fungsi sinus amplituda dan frekuensi yang berbeda-beda sehingga korelasi unsur-unsur dari sinyal dapat dihilangkan dan diperoleh sinyal dalam domain frekuensi. Metoda Centroid, digunakan untuk mencari nilai amplituda titik pusat dari sinyal, setalah mendapatkan titik pusat dari centroid lalu watermark disisipkan dengan mengubah titik pusat nya menggunakan teknik QIM. Hasil penelitian ini, menunjukkan bahwa sistem audio watermarking yang dirancang memiliki parameter robustness yang baik terhadap serangan LPF, BPF (25-6k), Resampling, TSM, LSC, Kompresi MP3, dan kompresi MP4 dimana BER yang diperoleh <10 %. Memiliki kapasitas watermark yang besar yaitu 689,0625 bps, dan nilai SNR 24 dB.
Steganografi Citra Berdasarkan Discrete Wavelet Transform Dan Qr Decomposition Menggunakan Least Significant Bit Dan Deret Fibonacci Tita Haryanti; Bambang Hidayat; Gelar Budiman
eProceedings of Engineering Vol 5, No 1 (2018): April 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada perkembangan teknologi yang semakin pesat saat ini menjadikan pertukaran datadigital semakin mudah dan cepat, misalnya melalui internet. Dengan adanya kemudahan dalam pertukaran data digital, seseorang dapat melakukan interruption, interception, dan modification pada data digital tersebut. Untuk menjamin keamanan dan kerahasiaan data diperlukan suatu teknik untuk mengamankan data tersebut, salah satunya dengan steganografi.Dalam tugas akhir ini, skema steganografi citra berdasarkan metode DWT dan QR decomposition diusulkan untuk menyisipkan pesan rahasia kedalam citra host berwarna pada color space dan layer tertentu. Pertama, citra host RGB dikonversi ke color space tertentu. Layer dimana pesan rahasia disisipkan juga bisa dipilih. Setelah layer citra yang dipilih pada color space tertentu ditransformasikan oleh DWT, selanjutnya dibagi menjadi blok pixel 8 × 8 yang tidak tumpang tindih. Kemudian, setiap blok pixel yang dipilih didekomposisi dengan QR decomposition dan elemen pada matriks 𝑅 dihitung untuk disisipi informasi pesan rahasia. Pesan rahasia disisipkan ke dalam matriks 𝑅 dari QR decomposition pada citra host dengan menggunakan metode LSB, dimana posisi yang dipilih ditentukan sesuai dengan angka Fibonacci yang digunakan untuk memperkuat dan menentukan lokasi penyisipan.Kata Kunci: Steganografi Citra, Discrete Wavelet Transform, QR decomposition, Least Significant Bit (LSB), deret Fibonacci.
Co-Authors A. V. Senthil Kumar Alfian Ghifari Allisha Septariani Ahmad Anggi Tiovany Siregar Annida, Nurafifah Ardhiah, Aulia Arfidianti Kartika Meiza Putri Arining Pangestu Astry Novianty Aulia Wibowo Aulya Rahmawati Azizah Azizah Bambang Hidayat Bambang Hidayat Basudewa, Muhammad Imansyah Bayu Angga Medica Firmanda Budhi Irawan Budi Setiadi Chairunisa, Difa Cindy Angelista Deltika Dadan Nur Ramadan Daniel Gilbert Bismark Dimarta, Rafli Caesario Dimata, Rafli Caesario Doan Perdana Elsa Nur Fitri Astuti Elsa Nur Fitri Astuti Fadhlan Putra Fairoez Nauval Reformatio Fairuz Azmi Fajar Wahyu Satrianto Fakhrezi, Alfian Faza, Lulu Balqis Zianka Fellia Rizki Kusumowardani Fikri Adhanadi Fonizza Popy Wijaya Gella Aradea Putri Ghilman Hafizhan Gogi Gautama Al Hadiid Hafiz Adriansyah HANNAN HARAHAP, HANNAN Hanum, Mirza Alifia Hengki Setiadi Hilman Fauzi, Hilman I G A M Wibhu Cadu Asrawan I Nyoman Apraz Ramatryana Ifan Fadlina Anhar Iman Hedi Santoso Indrarini Diah Irawati Indrarini Dyah Irawati Intan Shafinaz Rahmatika Inung Wijayanto Irfan Dwi Pratama Irma Safitri Iwan Iwut Jamhari Jamhari Jangkung Raharjo Jaya, M. Izham Kadek Suryadharma KHAERUDIN SALEH Khoirul Anwar Ledya Novamizanti Liyana Faiza Lulud Annisa Ainun Mahmuddah Lutvi Murdiansyah Murdiansyah M Fauzan Rindra P M. Faiz Nashrullah Mahanani, Edo Lutfi Maidin, Siti Sarah Marissa Kezia Maghein Meiza Putri, Arfidianti Kartika Melati Wahyutami Mochamad Erkki Svante Nyfors Mochamad Reyhand Landrenzy Zulfikar Mohamad Iqbal Mohammad Bisma Rezady Mohammad Fadly Sulianto Mona Renasari Muhammad Alif Rizqi Hatmadiansyah Muhammad Aprianda Rahmadi Muhammad Iqbal Muhammad Iqbal Rabbani Naufal Reza Alfiandy Novialdy Nugroho Santoso Nugraeni Kholifaturrofiah Nur Andini Nur Ibrahim Nurbani Yusuf Nurwan Reza Fachrurrozi Nydia Amelinda Putri Nyoman Apraz Ramatryana Parameswara, Prastama Agung Yusuf Prasetyo, Muhammad Putra, Afi Athallah Syamsulhadi Putri, Gisky Rahmada Putri, Reyhani Lian R. Yunendah Nur Fu’adah Raditiana Patmasari Rahadian Lintang Sinuryo Ramadhan Prasetya Dahlan Ramadhani, Shinta RAMATRYANA, I NYOMAN APRAZ Ratri Dwi Atmaja Refika Oktaviani Renasari, Mona RENDRAGRAHA, RENDY DWI RENDRAGRAHA, RENDY DWI Rendy Pratama Yuda Reyhani Lian Putri Rina Media Sari Rita Purnamasari Rolasris Rolasris Roma Aji Kaloko, Roma Aji Rustam Ryan Aminullah Ryan Anggara Saddan Hussein Sasmi Hidayatul Yulianing Tyas Sholichatur Rizkiyah Sholih, Ghinan Muhammad SIREGAR, RIZKY DAMARJATI SIREGAR, RIZKY DAMARJATI Siti Zahrotul Fajriyah Sofia Sa’idah SOFIA SAIDAH Suci Aulia Sugondo Hadiyoso Sulistyowati, Syifa Dwi Suryo Adhi Wibowo Syamsul Rizal Syarahbil Pawellang Syifa Maliah Rachmawati Syifa Nurgaida Yutia Tita Haryanti Triasari, Biyantika Emili Unang Sunarya WIBOWO, BHISMA ADI Yoga Sanjaya Purba Yudiansyah Yudiansyah Yugnan Adi Sasongko YULI SUN HARIYANI Yulinda Eliskar Zalfa Alif Muhammad Zhao, Zhong