Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.758
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSM (Jurnal SIFO Mikroskil) TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) PROSIDING SENATEK FAKULTAS TEKNIK UMP ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika PROSIDING SEMINAR NASIONAL CENDEKIAWAN JOURNAL OF ELECTRICAL AND SYSTEM CONTROL ENGINEERING Berdikari: Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika IJAIT (International Journal of Applied Information Technology) Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Jurnal Abdi Insani Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Journal of Applied Data Sciences Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication (COMPLETE) Jurnal Abdimas Indonesia : Jurnal Abdimas Indonesia Almufi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Prosiding Seminar Nasional Rekayasa Teknologi Industri dan Informasi ReTII eProceedings of Engineering Telkatika: Jurnal Telekomunikasi Elektro Komputasi & Informatika Jurnal Nasional Sains dan Teknik Jurnal Elektronika dan Telekomunikasi
Gelar Budiman
Universitas Telkom
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 109 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 109 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Perancangan Prototype Real-Time Akor Piano Dengan Metode Harmonic-FFT Melati Wahyutami; Gelar Budiman; Inung Wijayanto
eProceedings of Engineering Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Musik adalah untaian nada yang dapat dinikmati semua orang. Seiring berkembangnya jaman, banyak pendengar musik yang ingin mempelajari bagaimana cara memainkan alat musik, baik nada tunggal maupun akornya. Tetapi dalam mempelajarinya, banyak pemula yang mengalami kesulitan dalam menentukan akor dari suatu lagu. Oleh karena itu, dibutuhkan aplikasi untuk membantu dalam mempelajarinya. Dalam Tugas Akhir ini dirancang suatu sistem yang dapat menentukan akor yang tepat dari suatu lagu. Hal ini dilakukan dengan mendeteksi nada tunggal yang dimasukkan dan mencocokkan hasil deteksi dengan database untuk menentukan akor yang sesuai. Sistem ini menggunakan metode Harmonic-FFT dan JST Backpropagation. Harmonic-FFT digunakan untuk mengambil ciri file audio yang dimasukkan sedangkan JST Backpropagation digunakan untuk mengenali atau mengklasifikasi suara masukan. Presentase akurasi rata-rata yang didapat dari haasil pengujian pada sistem ini adalah 61,49%. Dengan presentase paling baik yang diperoleh adalah 78,57% pada lagu aura dengan jarak 4. Sedangkan dari hasil MOS, nilai yang paling baik adalah 3,50 pada lagu Clementine dengan jarak 3. Kata kunci : Real-Time , Akor, Harmonic-FFT, JST Backpropagation
Perancangan Dan Analisis Compressive Sampling Dan Sinkronisasi Pada Audio Watermarking Stereo Berbasis Discrete Wavelet Transform Adaptif Dengan Metode Complex Cepstrum Transform Allisha Septariani Ahmad; Gelar Budiman; R. Yunendah Nur Fu’adah
eProceedings of Engineering Vol 5, No 1 (2018): April 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Watermarking adalah teknik penyisipan data rahasia (watermark) ke dalam suatu informasi digital (host). Watermark dapat berupa teks, citra, maupun audio. Pada penelitian ini dilakukan analisis dan perancangan sistem watermarking dengan penggabungan metode Discrete Wavelet Transform (DWT) dan Complex Cepstrum Transform (CCT). DWT digunakan untuk menentukan subband yang akan digunakan sedangkan CCT digunakan untuk memperoleh koefisien cepstrum. Compressive Sampling (CS) diterapkan pada watermark sebelum disisipkan pada audio. Metode penyisipan yang digunakan adalah Statistical Mean Manipulation (SMM). Pengujian dilakukan dengan parameter BER untuk watermark hasil ekstraksi dan ODG, SNR dan MOS untuk watermarked audio.
Perancangan Dan Realisasi Pengenalan Tulisan Tangan Berbasis Aplikasi Android Pada Komputer Mini Ghilman Hafizhan; Gelar Budiman; Sugondo Hadiyoso
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak - Kertas merupakan barang yang banyak digunakan dalam dunia pendidikan formal. Salah satu contoh penggunaannya adalah untuk mencatat pelajaran yang diberikan oleh pengajar pada saat kegiatan belajar mengajar. Jika semakin banyak kertas yang digunakan, maka penebangan pohon juga akan semakin banyak dilakukan. Hal tersebut akan membuat hutan menjadi gundul dan meningkatkan resiko global warming. Sebagai salah satu solusi, maka dibuat suatu aplikasi android dengan fitur handwriting recognition pada perangkat komputer mini. Sistem ini akan melakukan pengenalan pada huruf dan karakter yang dimasukkan oleh user pada area gambar. Hasil pengenalan tersebut dapat disimpan dalam bentuk text file. File tersebut yang kemudian akan dijadikan sebagai catatan oleh user. Hasil pengujian dengan parameter dimensi downsample didapatkan nilai akurasi tertinggi pada dimensi 7x7, yaitu sebesar 96.2% untuk angka, 94.69% untuk lowercase, dan 91.30% untuk uppercase. Hasil pengujian dengan parameter jumlah data latih didapatkan nilai akurasi tertinggi pada jumlah 1 data latih, yaitu sebesar 96.8% untuk angka, 91.53% untuk lowercase, dan 91.23% untuk uppercase. Dengan adanya aplikasi ini para pelajar tidak memerlukan banyak kertas dalam hal catat-mencatat atau pengerjaan tugas (paperless). Kata kunci: Komputer mini, android, handwriting recognition, paperless.
Perancangan Aplikasi Deteksi Pulpitis Melalui Periapikal Radiograf Menggunakan Metode Transformasi Dct Dan K-Nearest Neighbor Berbasis Android Kadek Suryadharma; Gelar Budiman; Budhi Irawan
eProceedings of Engineering Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pulpitis adalah salah satu penyakit pada gigi. Pulpitis merupakan peradangan bagian pulpa gigi. Pada umumnya, pulpitis merupakan kelanjutan proses karies gigi yang menembus melalui enamel dan dentin tanpa mencapai pulpa. Pemeriksaan penunjang lainnya dapat dilakukan dengan pemeriksaan menggunakan periapikal radiograf 2D maupun dengan teknologi tercanggih dengan radiograf 3D. Tahap-tahap dilakukan dalam penelitian ini meliputi: pre-processing, ekstraksi ciri, dan klasifikasi. Metode ekstraksi ciri tekstur dan warna yang digunakan adalah Transformasi DCT (Discrete Cosine Transform) dengan ditinjau dari teksturnya yang merupakan salah satu dari ciri fisik deteksi.Sedangkan untuk pengklasifikasian kualitas menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN). Akurasi yang didapatkan adalah 86,67 % untuk 30 citra latih, Dimana citra pulpitis ireversibel sebanyak 10 citra, citra pulpitis reversibel sebanyak 10 citra dan citra normal sebanyak 10 citra. Untuk citra uji terdiri dari 20 citra Pulpitis ireversibel periapikal, 20 citra Pulpitis reversibel dan 20 citra normal. Hasil dari tugas akhir ini adalah sistem mampu mengidentifikasi pulpitis dan gigi normal dengan tingkat akurasi maksimal sistem android mencapai 86,67 % dan waktu komputasi rata-rata 3,015 detik dengan menggunakan sampel hasil periapikal radiograf sebagai citra uji dan citra latih. Keyword: periapikal radiograf, pulpitis, DCT, k-Nearest Neighbor
Analisa Audio Watermarking Berbasis Metode Phase Coding Pada Ambient Mode Saddan Hussein; Gelar Budiman; I Nyoman Apraz Ramatryana
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Digital watermarking adalah teknik penyembunyian data kedalam data lain sebagai host file dengan memanfaatkan kelemahan pada indera manusia, seperti pendengaran pada pengolahan sinyal audio. Pada jurnal ini, akan dikaji sedikit tentang digital watermarking pada audio menggunakan metode Phase Coding. Metode yang diusulkan tersebut akan diterapkan pada mode ambient yaitu kondisi ketika audio yang sudah disisipkan informasi diputar dan direkam kembali dengan menggunakan alat yang berbeda. Lalu, hasil rekaman audio tersebut lah yang dianalisa untuk didapatkan informasi yang telah disisipkan sebelumnya, berapa nilai BER yang dihasilkan, serta bagaimana sinkronisasi yang dihasilkan. Kata Kunci : Digital watermarking, Audio, Phase Coding, Mode Ambient.
Perancangan Dan Analisis Steganografi Video Dengan Menyisipkan Teks Menggunakan Metode Dct Ryan Anggara; Gelar Budiman; Ledya Novamizanti
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Perkembangan pada teknologi internet yang pesat, membuat tingkat privasi dalam pertukaran dan pengiriman informasi penting menjadi menurun. Sehingga tidak sedikit informasi penting tersebut bisa terbongkar. Salah satu metode untuk menyembunyikan pesan ke suatu media adalah dengan Steganografi. Dengan steganografi, pesan rahasia akan bisa disisipkan dalam suatu media dan dapat diakses atau di ekstraksi oleh pihak tertentu. Pada tugas akhir ini dirancang sebuah perangkat lunak untuk dapat menyisipkan teks ke dalam suatu video, kemudian ekstraksi ciri pada video tersebut untuk mendapatkan pesan yang sudah disisipkan, dan akan ada skenario pengujian dengan menggunakan beberapa parameter dan diberikan serangan pada video tersebut. Pada dasarnya, steganografi video mirip dengan steganografi gambar. Karena peracangan tugas akhir ini dimulai dari steganografi gambar. Sehingga pada tugas akh ir ini akan dirancang juga ekstraksi video referensi berformat avi ke frame-frame dan kemudian penyisipan akan dilakukan pada frame-frame tersebut. Perangkat lunak akan dirancang dengan menggunakan Matlab. Metode yang digunakan untuk steganografi video sudah banyak. Tetapi pada tugas akhir ini, penulis akan menggunakan metode Discrete Cosine Transform (DCT). Karena DCT salah satu metode yang terbaik untuk melakukan penyisipan teks dan ekstraksi yang baik. Sehingga DCT memiliki akurasi yang baik untuk membaca teks. Dengan tugas akhir ini, penulis memiliki pendapat bahwa steganografi dengan menggunakan metode DCT bisa menyisipkan pesan dan ekstraksi pesan dengan baik ke semua frame video. Kata kunci : Steganografi, DCT, matlab, Watermarking
Analisis Ketahanan Audio Watermarking Di Domain Frekuensi Pada Ambient Mode Dengan Menggunakan Frequency Masking Method Nurbani Yusuf; Gelar Budiman
eProceedings of Engineering Vol 3, No 1 (2016): April, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Audio watermarking adalah teknik penyembunyian data lain kedalam data audio sebagai host file dengan memanfaatkan kelemahan pada indera pendengaran manusia. Pada riset ini, akan dikaji sedikit tentang audio watermarking menggunakan metode Frequency Masking. Metode yang diusulkan tersebut akan diterapkan pada mode ambient yaitu kondisi ketika audio yang sudah disisipkan informasi diputar dan direkam kembali dengan menggunakan alat yang berbeda. Lalu, hasil rekaman audio tersebut dianalisa pada MATLAB untuk didapatkan informasi yang telah disisipkan sebelumnya, apakah data yang disisipkan berhasil diekstraksi kembali dengan baik atau tidak dengan mengecek nilai BER dan CER yang dihasilkan. Kata Kunci : Audio watermarking, Audio, Frequency Masking, Ambient Mode
Analisis Audio Watermarking Berbasis Stationary Wavelet Transformation Dengan Metode Penyisipan Spread Spectrum Dan Dioptimasi Algoritma Genetika Rahadian Lintang Sinuryo; Gelar Budiman; Azizah Azizah
eProceedings of Engineering Vol 5, No 1 (2018): April 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kita telah memasuki era dimana informasi bisa disebarluaskan dalam bentuk digital. Berbagai macam informasi entah itu dalam bentuk teks, audio, citra, maupun audio kini dapat dengan mudah diunggah dan diakses oleh berbagai kalangan dengan cepat dan mudah. Namun juga tidak sedikit oknum yang menyalahgunakan kelebihan ini untuk kepentingannya sendiri, tidak terkecuali file dalam bentuk audio yang akan dibahas pada jurnal ini. Audio menjadi salah satu bentuk file yang paling banyak dilanggar hak ciptanya, seperti proses pengambilan sebagian (resampling) sebagai contoh yang paling umum. Karena itu, jurnal ini memberikan solusi agar dapat mencegah terjadinya pelanggaran tersebut, dengan menggunakan metode watermarking. Watermarking adalah proses penyisipan file sebagai tanda atau copyright tanpa merusak file aslinya. File yang disisipkan pada jurnal ini berupa citra dengan audio sebagai file host. Metode yang akan digunakan pada tugas akhir ini antara lain Stationary Wavelet Transformation (SWT), dengan metode penyisipan Spread Spectrum (SS), dan dioptimasi menggunakan algoritma genetika. Spread Spectrum adalah metode penyisipan dengan hasil dimana watermark akan disisipkan pada frekuensi rendah sehingga lebih sulit untuk dideteksi. Algoritma genetika digunakan untuk menentukan parameter evaluasi kualitas yang akan dimodifikasi sehingga data watermark masih memiliki imperceptibility dan robustness yang baik. Diimplementasikan menggunakan MATLAB, audio akan diuji dengan dua macam serangan yaitu resampling, dan kompresi MP3. Setalah dilakukan pengujian akan dilanjutkan dengan optimasi menggunakan Algen. Dari pengujian tersebut akan didapatkan parameter keluaran dari masing-masing lima jenis audio dengan diberikan dua macam serangan tersebut. Dari proses tersebut akan didapatkan parameter keluaran, yaitu ODG, SNR, BER dan C.
Perancangan Aplikasi Speech To Text Bahasa Inggris Ke Bahasa Bali Menggunakan Pocketsphinx Berbasis Android Kadek Suryadharma; Gelar Budiman; Budhi Irawan
eProceedings of Engineering Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Speech recognition atau pengenalan ucapan merupakan teknologi yang mampu mengenali pembicaraan atau perkataan tanpa memperdulikan siapa pembicaranya. Masukan berupa suara mampu diubah menjadi text yang mampu dibaca. Speech recognition banyak di implementasikan dengan perangkat pintar, mobil, television, ruangan dan masih banyak yang lainnya. Dengan menggunakan teknologi seperti ini memudahkan kita untuk melakukan perintah menggunakan suara semisal pada mobile application. Saat ini perkembangan smart phone sudah sangat maju. Penerapan speech recognition pada aplikasi android terus dilakukan, speech to text salah satunya. Untuk itu dibuat sebuah aplikasi android speech to text dari bahasa inggris ke bahasa bali menggunakan pocketsphinx. Aplikasi ini tidak memerlukan akses internet sehingga dapat digunakan di mana saja bagi para wisatawan yang berminat mengetahui sedikit kata-kata dalam bahasa bali. Tidak hanya itu, aplikasi ini juga ditujukan bagi pengguna android yang ingin menambah perbendaharaan kata dalam bahasa bali. Aplikasi ini mampu memberikan akurasi diatas 80% dari hasil analisis parameter-parameter yang digunakan. Dari hasil pengujian dengan MOS didapat nilai di atas 4. Dengan kata lain aplikasi dapat diterima user dan dinilai baik oleh pengguna. Kata kunci : Speech Recognition, Speech to Text, Android, Pocketsphinx.
Perancangan Dan Analisis Compressive Sampling Dan Sinkronisasi Pada Audio Watermarking Stereo Berbasis Stationary Wavelet Transform Dengan Metode Audio Centroid Refika Oktaviani; Gelar Budiman; Sofia Sa’idah
eProceedings of Engineering Vol 5, No 1 (2018): April 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini, duplikasi data atau pembajakan dalam teknologi digital makin sering terjadi, salah satu solusi mengatasi itu dengan teknik Watermarking. Watermarking adalah suatu cara penyembunyian atau penanaman data/info pada suatu media tertentu ke dalam suatu data digital lainnya dan harus tahan terhadap serangan. Audio watermarking merupakan pengimplementasian dari watermarking untuk melindungi keaslian dan hak cipta multimedia pada file audio. Pada penelitian ini penulis menggabungkan Stationary Wavelet Transform(SWT) dan metode audio centroid untuk menyisipkan watermark ke audio host. Compressive Sampling (CS) memiliki fungsi untuk mengkompresi watermark sebelum proses embedding. Pertama, audio host tersegmentasi menjadi frame dengan ukuran sampel yang sama. Setelah itu masuk ke proses SWT untuk pemilihan subband. Selanjutnya, hitung lokasi embedding dengan prosedur centroid, dan sisipkan dulu watermark yang dikompres dengan metode QIM. Berdasarkan hasil penelitian ini menghasilkan -4>ODG>0, SNR>20, dan BER yang mendekati 0. Audio watermarking yang diuji dengan serangan delay mendapatkan watermark yang baik karena memiliki BER=0.
Co-Authors A. V. Senthil Kumar Adyansyah, Ilham Alfian Ghifari Alif, Menara Allisha Septariani Ahmad Amini, Siti Aisyah Anggi Tiovany Siregar Anjar Priyatna Annida, Nurafifah Ardhiah, Aulia Arfidianti Kartika Meiza Putri Arining Pangestu Astry Novianty Aulia Wibowo Azizah Azizah Bambang Hidayat Bambang Hidayat Basudewa, Muhammad Imansyah Bayu Angga Medica Firmanda Budhi Irawan Budi Setiadi Chairunisa, Difa Cindy Angelista Deltika Dadan Nur Ramadan Daniel Gilbert Bismark Dimarta, Rafli Caesario Dimata, Rafli Caesario Doan Perdana Elsa Nur Fitri Astuti Elsa Nur Fitri Astuti Fadhlan Putra Fairuz Azmi Fajar Wahyu Satrianto Fakhrezi, Alfian Fardan Fardan Faza, Lulu Balqis Zianka Fellia Rizki Kusumowardani Fikri Adhanadi Fityanul Akhyar Fonizza Popy Wijaya Gella Aradea Putri Ghilman Hafizhan Gogi Gautama Al Hadiid Hafiz Adriansyah HANNAN HARAHAP, HANNAN Hanum, Mirza Alifia Hengki Setiadi Hilman Fauzi, Hilman I G A M Wibhu Cadu Asrawan I Nyoman Apraz Ramatryana Ifan Fadlina Anhar Ignatius, Daniel Tulus Iman Hedi Santoso Indrarini Diah Irawati Indrarini Dyah Irawati Intan Shafinaz Rahmatika Inung Wijayanto Irfan Dwi Pratama Irma Safitri Iwan Iwut Iwan Iwut Tritoasmoro Jamhari Jamhari Jangkung Raharjo Jaya, M. Izham Kadek Suryadharma KHAERUDIN SALEH Khoirul Anwar KHOIRUL ANWAR Kris Sujatmoko Ledya Novamizanti Ledya Novamizanti Liyana Faiza Lulud Annisa Ainun Mahmuddah Lutvi Murdiansyah Murdiansyah M Fauzan Rindra P M. Faiz Nashrullah Mahanani, Edo Lutfi Maidin, Siti Sarah Marissa Kezia Maghein Meiza Putri, Arfidianti Kartika Melati Wahyutami Mochamad Erkki Svante Nyfors Mochamad Reyhand Landrenzy Zulfikar Mohamad Iqbal Mohammad Bisma Rezady Mohammad Fadly Sulianto Mona Renasari Muhammad Alif Rizqi Hatmadiansyah Muhammad Aprianda Rahmadi Muhammad Iqbal Muhammad Iqbal Rabbani Muhammad, Zalfa Alif Nainggolan , Edo Ardo Febrian Najmi Aqilah Mamur Tanjung Naufal Reza Alfiandy Novialdy Nugroho Santoso Nugraeni Kholifaturrofiah Nur Andini Nur Ibrahim Nurbani Yusuf Nurwan Reza Fachrurrozi Nydia Amelinda Putri Nyoman Apraz Ramatryana Paradila I., Dela Parameswara, Prastama Agung Yusuf Pasaribu, Novalanza Grecea Permana, Rangga Aditia Prasetyo, Muhammad Putra, Afi Athallah Syamsulhadi Putri, Gisky Rahmada Putri, Reyhani Lian R. Yunendah Nur Fu’adah Raditiana Patmasari Rahadian Lintang Sinuryo Rahmawati, Aulya Ramadhan Prasetya Dahlan Ramadhani, Shinta RAMATRYANA, I NYOMAN APRAZ Ratri Dwi Atmaja Refika Oktaviani Reformatio, Fairoez Nauval Renasari, Mona RENDRAGRAHA, RENDY DWI RENDRAGRAHA, RENDY DWI Rendy Pratama Yuda Reyhani Lian Putri Rita Purnamasari Rolasris Rolasris Roma Aji Kaloko, Roma Aji Rustam Rustam Ryan Aminullah Ryan Anggara Saddan Hussein Sari, Rina Media Sasmi Hidayatul Yulianing Tyas Sa’idah, Sofia Sebastian Danny Adviatmadja Sholichatur Rizkiyah Sholih, Ghinan Muhammad SIREGAR, RIZKY DAMARJATI SIREGAR, RIZKY DAMARJATI Siti Zahrotul Fajriyah Sofia Sa’idah SOFIA SAIDAH Suci Aulia Sugondo Hadiyoso Sulistyowati, Syifa Dwi Suryo Adhi Wibowo Syamsul Rizal Syarahbil Pawellang Syifa Maliah Rachmawati Syifa Nurgaida Yutia Tita Haryanti Triasari, Biyantika Emili Unang Sunarya Wahidin Wahidin WIBOWO, BHISMA ADI Wulanda, Ghea Aldama Yoga Sanjaya Purba Yudiansyah Yudiansyah Yugnan Adi Sasongko YULI SUN HARIYANI Yulinda Eliskar Zhao, Zhong