Claim Missing Document
Check
Articles

Prototipe Sistem Parkir Otomatis Menggunakan Mobil Mini Bagian Pengolahan Citra Anggi Tiovany Siregar; Agus Virgono; Gelar Budiman
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada saat ini, banyaknya jumlah kendaran yang beredar di masyarakat sering mengakibatkan kerumitan di jalan raya. Kerumitan tidak hanya persoalan kemacetan, tapi juga kesulitan dalam proses parkir kendaraan. Kendaraan bermotor mungkin tidak begitu sulit diparkirkan namun tidak begitu dengan kendaraan roda empat yaitu mobil. Diperlukan teknologi yang bisa memberikan informasi jarak celah parkir yang tersedia. Pada tugas akhir ini dirancang sebuah mobil mini yang dilengkapi dengan webcam untuk mengambil gambar dan raspberry pi untuk mengolah gambar. Gambar yang berhasil di-capture akan diolah oleh raspberry pi untuk kemudian dilakukan perhitungan jarak antara dua pembatas parkir pada gambar. Pengolahan gambar menggunakan computer vision yaitu OpenCV dan SimpleCV. Tahap pengolahan citra untuk menemukan area parkir yang tepat meliputi konversi RGB ke Grayscale, Grayscale ke biner, penentuan wilayah (blob), perhitungan jarak dan komunikasi serial untuk mengirim informasi kepada mikrokontroler. Hasil pengolahan gambar menghasilkan piksel yang merepresentasikan jarak antar dua tiang. Bila jarak antar tiang sesuai dengan ukuran mobil maka raspberry pi mengirim instruksi untuk parkir di space parkir tersebut namun bila tidak sesuai dengan ukuran space parkir maka raspberry pi memberikan instruksi untuk jalan dan menemukan space parkir yang lain. Kata kunci : Raspberry pi, Pengolahan Citra, Blob, Komputer Visi , Tempat Parkir
Kode Warna Berbasis Transformasi Wavelet Untuk Pengkodean Karakter Gogi Gautama Al Hadiid; Gelar Budiman; Ledya Novamizanti
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Meningkatnya penggunaan code dalam kehidupan sehari hari, menjadi dasar ketertarikan penulis untuk meneliti tentang pembuatan code baru untuk penomoran. Banyak sekali penggunaan code yang menggunakan basis warna binary, kurangnya penggunaan warna untuk pembuatan kode menarik minat penulis. Color Code dibuat dengan menggunakan discrete wavelet transform untuk membagi image menjadi bagian bagian kecil. Yang kemudian diisi pada bagian dan layer warna tertentu sesuai aturan yang ditetapkan. Penggunaan Color Code terbukti tahan terhadap berbagai noise yang diberikan dan juga tahan terhadap proses printing dan scanning, dengan akurasi sebesar 82.75% pada printed Color Code. Kata Kunci : Color Code, Binary, Discrete Wavelet Transform, Penomoran.
Implementasi Metode Sobel Edge Dan Template Matching Menggunakan Perangkat Raspberry Pi Sebagai Sistem Pengenalan Plat Nomor Otomatis Mochamad Erkki Svante Nyfors; Gelar Budiman; Yuli Sun Hariyani
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Selama beberapa tahin terakhir, intelligent transport system (ITS) memiliki dampak yang luas dalam kehidupan masyarakat sebagai ruang lingkup untuk meningkatkan keselamatan transportasi, mobility untuk meningkatkan produktifitas melalui penggunaan teknologi. Salah satu teknologi dari ITS adalah automatic number plate recognition (ANPR) dimana sistem ANPR adalah salah satu bagian dalam bidang computer vision. Teknologi ANPR yang biasa digunakan dalam berbagai bidang seperti sistem pembayaran elektronik (pembayaran tol, biaya parkir).Didalam Tugas Akhir ini peneliti menemukan tantangan untuk merancang sistem ANPR menggunakan perangkat raspberry pi karena dengan memori nya yang kecil dan untuk sistem ANPR banyak sekali proses- proses yang harus dilakukan sehingga waktu komputasi dikhawatirkan akan menjadi kendala. Dua metode utama yang digunakan dalam Tugas Akhir ini adalah sobel edge detection dan template matching untuk pengenalan karakternya.Tahap-tahap yang akan dilakukan meliputi: pre-processing, segmentasi, dan character recognition. Metode sobel edge yang digunakan adalah vertical edge detection dan untuk pengenalan akan digunakan normalized cross correlation dan normalized correlation coefficient. Tugas akhir ini dapat mempunyai tingkat akurasi maksimal sebesar 94.4 persen dengan waktu komputasi maksimal yaitu 5.6 detik Kata Kunci : Raspberry pi, ITS, ANPR, sobe edge, template matching
Optimasi Audio Watermarking Berbasiskan Stationary Wavelet Transform Dengan Metode Spread Spectrum M - Ary Menggunakan Algoritma Genetika Intan Shafinaz Rahmatika; Gelar Budiman; Azizah Azizah
eProceedings of Engineering Vol 5, No 1 (2018): April 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Semakin berkembangnya teknologi informasi dan komunikasi di Indonesia justru menimbulkan beberapa dampak negatif dalam dunia penyebaran informasi. Salah satu dampak negatifnya yaitu kemudahan dalam penggandaan ilegal suatu produk digital berupa teks, foto, audio, maupun video. Jenis produk digital yang sering digandakan secara ilegal melalui jaringan internet adalah file audio digital. Untuk menghindari adanya kasus penggandaan ilegal yang merugikan para pemilik hak cipta, diperlukan adanya penyisipan informasi atau data yang merepresentasikan pemilik hak cipta ke dalam suatu file audio digital. Teknik penyisipan informasi yang dimaksud ialah digital audio watermarking. Dalam penelitian tugas akhir ini, dilakukan penyisipan data watermark pada suatu file audio dalam format *.wav berbasis Stationary Wavelet Transform (SWT), dengan metode Spread Spectrum M-ary untuk meningkatkan kapasitas data watermark dan optimasi menggunakan Algoritma Genetika. Data watermark yang disisipkan berupa teks untuk melindungi hak cipta dari pemilik file audio. Kombinasi dari ketiga metode tersebut diharapkan dapat menghasilkan suatu audio digital terwatermark yang memiliki kualitas menyerupai file audio aslinya. Pengujian terhadap audio digital terwatermark dilakukan dengan perhitungan Signal to Noise Ratio (SNR), BER, SSIM. Hasil akhir dari tugas akhir ini dapat memiliki interpresepbilitis yang tinggi ditandai dengan SNRnya tinggi minimal 30 dB, PEAQ diatas min 1, dan ketahanan yang di hasil oleh watermarking baik. Ketahanan yang baik akan terlihat oleh BER yang kecil di bawah 5% dan kapastas yang tinggi. 
Perbandingan Dan Analisis Performansi Enkripsi-dekripsi Teks Menggunakan Algoritma Aes Dan Aes Yang Termodifikasi Berbasis Android Fadhlan Putra; Gelar Budiman; Nur Andini
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Pada tugas akhir ini menggunakan dua algoritma yakni algoritma Rijndael atau AES (Andvanced Encryption Standard) dan AES termodifikasi. Penggunaan algoritma AES termodifikasi ini dimaksudkan untuk mengetahui kapabilitas performansi dari algortima tersebut. Apakah lebih baik dari algoritma AES original, mengingat algoritma AES telah digunakan lebih dari sepuluh tahun. Hasil yang diperoleh dari pengujian yang dilakukan pada tugas akhir ini, performansi dari sistem yang menggunakan algoritma AES hampir sama dengan performansi dari sistem yang menggunakan algoritma AES termodifikasi. Kedua sistem memiliki nilai avalanche effect yang hampir sama yakni berkisar 0.5 dan durasi waktu yang dibutuhkan untuk melakukan brute force attack yakni 2.6 × 1021 tahun. Namun berbeda waktu komputasi dan performansi robustness pada kedua sistem. Waktu komputasi pada sistem yang menggunakan algoritma AES lebih cepat dibandingkan sistem yang menggunakan algoritma AES termodifikasi. Kata kunci: Android, enkripsi, dekripsi, AES.
Perancangan Prototype Real-Time Akor Piano Dengan Metode Harmonic-FFT Melati Wahyutami; Gelar Budiman; Inung Wijayanto
eProceedings of Engineering Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Musik adalah untaian nada yang dapat dinikmati semua orang. Seiring berkembangnya jaman, banyak pendengar musik yang ingin mempelajari bagaimana cara memainkan alat musik, baik nada tunggal maupun akornya. Tetapi dalam mempelajarinya, banyak pemula yang mengalami kesulitan dalam menentukan akor dari suatu lagu. Oleh karena itu, dibutuhkan aplikasi untuk membantu dalam mempelajarinya. Dalam Tugas Akhir ini dirancang suatu sistem yang dapat menentukan akor yang tepat dari suatu lagu. Hal ini dilakukan dengan mendeteksi nada tunggal yang dimasukkan dan mencocokkan hasil deteksi dengan database untuk menentukan akor yang sesuai. Sistem ini menggunakan metode Harmonic-FFT dan JST Backpropagation. Harmonic-FFT digunakan untuk mengambil ciri file audio yang dimasukkan sedangkan JST Backpropagation digunakan untuk mengenali atau mengklasifikasi suara masukan. Presentase akurasi rata-rata yang didapat dari haasil pengujian pada sistem ini adalah 61,49%. Dengan presentase paling baik yang diperoleh adalah 78,57% pada lagu aura dengan jarak 4. Sedangkan dari hasil MOS, nilai yang paling baik adalah 3,50 pada lagu Clementine dengan jarak 3. Kata kunci : Real-Time , Akor, Harmonic-FFT, JST Backpropagation
Perancangan Dan Analisis Compressive Sampling Dan Sinkronisasi Pada Audio Watermarking Stereo Berbasis Discrete Wavelet Transform Adaptif Dengan Metode Complex Cepstrum Transform Allisha Septariani Ahmad; Gelar Budiman; R. Yunendah Nur Fu’adah
eProceedings of Engineering Vol 5, No 1 (2018): April 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Watermarking adalah teknik penyisipan data rahasia (watermark) ke dalam suatu informasi digital (host). Watermark dapat berupa teks, citra, maupun audio. Pada penelitian ini dilakukan analisis dan perancangan sistem watermarking dengan penggabungan metode Discrete Wavelet Transform (DWT) dan Complex Cepstrum Transform (CCT). DWT digunakan untuk menentukan subband yang akan digunakan sedangkan CCT digunakan untuk memperoleh koefisien cepstrum. Compressive Sampling (CS) diterapkan pada watermark sebelum disisipkan pada audio. Metode penyisipan yang digunakan adalah Statistical Mean Manipulation (SMM). Pengujian dilakukan dengan parameter BER untuk watermark hasil ekstraksi dan ODG, SNR dan MOS untuk watermarked audio.
Perancangan Dan Realisasi Pengenalan Tulisan Tangan Berbasis Aplikasi Android Pada Komputer Mini Ghilman Hafizhan; Gelar Budiman; Sugondo Hadiyoso
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak - Kertas merupakan barang yang banyak digunakan dalam dunia pendidikan formal. Salah satu contoh penggunaannya adalah untuk mencatat pelajaran yang diberikan oleh pengajar pada saat kegiatan belajar mengajar. Jika semakin banyak kertas yang digunakan, maka penebangan pohon juga akan semakin banyak dilakukan. Hal tersebut akan membuat hutan menjadi gundul dan meningkatkan resiko global warming. Sebagai salah satu solusi, maka dibuat suatu aplikasi android dengan fitur handwriting recognition pada perangkat komputer mini. Sistem ini akan melakukan pengenalan pada huruf dan karakter yang dimasukkan oleh user pada area gambar. Hasil pengenalan tersebut dapat disimpan dalam bentuk text file. File tersebut yang kemudian akan dijadikan sebagai catatan oleh user. Hasil pengujian dengan parameter dimensi downsample didapatkan nilai akurasi tertinggi pada dimensi 7x7, yaitu sebesar 96.2% untuk angka, 94.69% untuk lowercase, dan 91.30% untuk uppercase. Hasil pengujian dengan parameter jumlah data latih didapatkan nilai akurasi tertinggi pada jumlah 1 data latih, yaitu sebesar 96.8% untuk angka, 91.53% untuk lowercase, dan 91.23% untuk uppercase. Dengan adanya aplikasi ini para pelajar tidak memerlukan banyak kertas dalam hal catat-mencatat atau pengerjaan tugas (paperless). Kata kunci: Komputer mini, android, handwriting recognition, paperless.
Perancangan Aplikasi Deteksi Pulpitis Melalui Periapikal Radiograf Menggunakan Metode Transformasi Dct Dan K-Nearest Neighbor Berbasis Android Kadek Suryadharma; Gelar Budiman; Budhi Irawan
eProceedings of Engineering Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pulpitis adalah salah satu penyakit pada gigi. Pulpitis merupakan peradangan bagian pulpa gigi. Pada umumnya, pulpitis merupakan kelanjutan proses karies gigi yang menembus melalui enamel dan dentin tanpa mencapai pulpa. Pemeriksaan penunjang lainnya dapat dilakukan dengan pemeriksaan menggunakan periapikal radiograf 2D maupun dengan teknologi tercanggih dengan radiograf 3D. Tahap-tahap dilakukan dalam penelitian ini meliputi: pre-processing, ekstraksi ciri, dan klasifikasi. Metode ekstraksi ciri tekstur dan warna yang digunakan adalah Transformasi DCT (Discrete Cosine Transform) dengan ditinjau dari teksturnya yang merupakan salah satu dari ciri fisik deteksi.Sedangkan untuk pengklasifikasian kualitas menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN). Akurasi yang didapatkan adalah 86,67 % untuk 30 citra latih, Dimana citra pulpitis ireversibel sebanyak 10 citra, citra pulpitis reversibel sebanyak 10 citra dan citra normal sebanyak 10 citra. Untuk citra uji terdiri dari 20 citra Pulpitis ireversibel periapikal, 20 citra Pulpitis reversibel dan 20 citra normal. Hasil dari tugas akhir ini adalah sistem mampu mengidentifikasi pulpitis dan gigi normal dengan tingkat akurasi maksimal sistem android mencapai 86,67 % dan waktu komputasi rata-rata 3,015 detik dengan menggunakan sampel hasil periapikal radiograf sebagai citra uji dan citra latih. Keyword: periapikal radiograf, pulpitis, DCT, k-Nearest Neighbor
Analisa Audio Watermarking Berbasis Metode Phase Coding Pada Ambient Mode Saddan Hussein; Gelar Budiman; I Nyoman Apraz Ramatryana
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Digital watermarking adalah teknik penyembunyian data kedalam data lain sebagai host file dengan memanfaatkan kelemahan pada indera manusia, seperti pendengaran pada pengolahan sinyal audio. Pada jurnal ini, akan dikaji sedikit tentang digital watermarking pada audio menggunakan metode Phase Coding. Metode yang diusulkan tersebut akan diterapkan pada mode ambient yaitu kondisi ketika audio yang sudah disisipkan informasi diputar dan direkam kembali dengan menggunakan alat yang berbeda. Lalu, hasil rekaman audio tersebut lah yang dianalisa untuk didapatkan informasi yang telah disisipkan sebelumnya, berapa nilai BER yang dihasilkan, serta bagaimana sinkronisasi yang dihasilkan. Kata Kunci : Digital watermarking, Audio, Phase Coding, Mode Ambient.
Co-Authors A. V. Senthil Kumar Alfian Ghifari Allisha Septariani Ahmad Anggi Tiovany Siregar Annida, Nurafifah Ardhiah, Aulia Arfidianti Kartika Meiza Putri Arining Pangestu Astry Novianty Aulia Wibowo Aulya Rahmawati Azizah Azizah Bambang Hidayat Bambang Hidayat Basudewa, Muhammad Imansyah Bayu Angga Medica Firmanda Budhi Irawan Budi Setiadi Chairunisa, Difa Cindy Angelista Deltika Dadan Nur Ramadan Daniel Gilbert Bismark Dimarta, Rafli Caesario Dimata, Rafli Caesario Doan Perdana Elsa Nur Fitri Astuti Elsa Nur Fitri Astuti Fadhlan Putra Fairoez Nauval Reformatio Fairuz Azmi Fajar Wahyu Satrianto Fakhrezi, Alfian Faza, Lulu Balqis Zianka Fellia Rizki Kusumowardani Fikri Adhanadi Fonizza Popy Wijaya Gella Aradea Putri Ghilman Hafizhan Gogi Gautama Al Hadiid Hafiz Adriansyah HANNAN HARAHAP, HANNAN Hanum, Mirza Alifia Hengki Setiadi Hilman Fauzi, Hilman I G A M Wibhu Cadu Asrawan I Nyoman Apraz Ramatryana Ifan Fadlina Anhar Iman Hedi Santoso Indrarini Diah Irawati Indrarini Dyah Irawati Intan Shafinaz Rahmatika Inung Wijayanto Irfan Dwi Pratama Irma Safitri Iwan Iwut Jamhari Jamhari Jangkung Raharjo Jaya, M. Izham Kadek Suryadharma KHAERUDIN SALEH Khoirul Anwar Ledya Novamizanti Liyana Faiza Lulud Annisa Ainun Mahmuddah Lutvi Murdiansyah Murdiansyah M Fauzan Rindra P M. Faiz Nashrullah Mahanani, Edo Lutfi Maidin, Siti Sarah Marissa Kezia Maghein Meiza Putri, Arfidianti Kartika Melati Wahyutami Mochamad Erkki Svante Nyfors Mochamad Reyhand Landrenzy Zulfikar Mohamad Iqbal Mohammad Bisma Rezady Mohammad Fadly Sulianto Mona Renasari Muhammad Alif Rizqi Hatmadiansyah Muhammad Aprianda Rahmadi Muhammad Iqbal Muhammad Iqbal Rabbani Naufal Reza Alfiandy Novialdy Nugroho Santoso Nugraeni Kholifaturrofiah Nur Andini Nur Ibrahim Nurbani Yusuf Nurwan Reza Fachrurrozi Nydia Amelinda Putri Nyoman Apraz Ramatryana Parameswara, Prastama Agung Yusuf Prasetyo, Muhammad Putra, Afi Athallah Syamsulhadi Putri, Gisky Rahmada Putri, Reyhani Lian R. Yunendah Nur Fu’adah Raditiana Patmasari Rahadian Lintang Sinuryo Ramadhan Prasetya Dahlan Ramadhani, Shinta RAMATRYANA, I NYOMAN APRAZ Ratri Dwi Atmaja Refika Oktaviani Renasari, Mona RENDRAGRAHA, RENDY DWI RENDRAGRAHA, RENDY DWI Rendy Pratama Yuda Reyhani Lian Putri Rina Media Sari Rita Purnamasari Rolasris Rolasris Roma Aji Kaloko, Roma Aji Rustam Ryan Aminullah Ryan Anggara Saddan Hussein Sasmi Hidayatul Yulianing Tyas Sholichatur Rizkiyah Sholih, Ghinan Muhammad SIREGAR, RIZKY DAMARJATI SIREGAR, RIZKY DAMARJATI Siti Zahrotul Fajriyah Sofia Sa’idah SOFIA SAIDAH Suci Aulia Sugondo Hadiyoso Sulistyowati, Syifa Dwi Suryo Adhi Wibowo Syamsul Rizal Syarahbil Pawellang Syifa Maliah Rachmawati Syifa Nurgaida Yutia Tita Haryanti Triasari, Biyantika Emili Unang Sunarya WIBOWO, BHISMA ADI Yoga Sanjaya Purba Yudiansyah Yudiansyah Yugnan Adi Sasongko YULI SUN HARIYANI Yulinda Eliskar Zalfa Alif Muhammad Zhao, Zhong