Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.758
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSM (Jurnal SIFO Mikroskil) TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) PROSIDING SENATEK FAKULTAS TEKNIK UMP ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika PROSIDING SEMINAR NASIONAL CENDEKIAWAN JOURNAL OF ELECTRICAL AND SYSTEM CONTROL ENGINEERING Berdikari: Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika IJAIT (International Journal of Applied Information Technology) Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Jurnal Abdi Insani Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Journal of Applied Data Sciences Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication (COMPLETE) Jurnal Abdimas Indonesia : Jurnal Abdimas Indonesia Almufi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Prosiding Seminar Nasional Rekayasa Teknologi Industri dan Informasi ReTII eProceedings of Engineering Telkatika: Jurnal Telekomunikasi Elektro Komputasi & Informatika Jurnal Nasional Sains dan Teknik Jurnal Elektronika dan Telekomunikasi
Gelar Budiman
Universitas Telkom
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 109 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 109 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Implementasi Dan Analisis Teknik Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Eigenface Dan Line Edge Map Berbasis Citra Digital Fonizza Popy Wijaya; Gelar Budiman; Unang Sunarya
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Face recognition merupakan salah satu bagian dari pengolahan citra yang digunakan untuk membandingkan satu citra wajah masukan dengan suatu database wajah kemudian menghasilkan data wajah yang sesuai dengan citra tersebut. Biasanya wajah manusia sangat mirip dalam struktur dengan perbedaan kecil dari setiap orang. Perubahan kondisi pencahayaan, ekspresi wajah, dan variasi pose yang lebih rumit merupakan salah satu masalah sulit dalam analisis pola pada face recognition. Pada sistem ini dibuat suatu proses pengenalan wajah yang berguna pada presensi di kelas. Proses ini membutuhkan database berupa nama mahasiswa. Algoritma yang digunakan dalam pengenalan wajah memang cukup banyak dan bervariasi, tetapi semuanya memiliki tiga tahap dasar yang sama, yaitu tahap deteksi wajah (face detection), tahap ekstraksi komponen wajah (facial features extraction), dan yang terakhir tahap pengenalan wajah (face recognition). Pada tugas akhir ini, penulis membandingkan antara metode eigenface dan line edge map. Eigenface terdiri atas sekumpulan vektor eigen yang  merepresentasikan ciri citra wajah dalam basis data. Pada line edge map, fitur fisiologis dari wajah manusia seperti mulut, hidung, dan mata merupakan karakter utama dalam proses pengenalan wajah. Dari hasil pengujian dapat diambil kesimpulan bahwa sistem berjalan dengan baik jika mendapat pencahayaan yang cukup dan database lengkap berisi berbagai ekspresi dan atribut, serta webcam dengan resolusi yang mendukung. Kedua metode baik eigenface dan line edge map dapat bekerja dengan baik pada proses capture yang berjarak 50 cm dengan akurasi mencapai 100% dan 96,66%. Kata kunci: face recognition, face detection, eigenface, line edge map
Analisis Dan Implementasi Image Watermarking Menggunakan Histogram-based Reversible Data Hiding Dengan Border Point Dan Localization Alfian Ghifari; Gelar Budiman
eProceedings of Engineering Vol 3, No 1 (2016): April, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan internet dewasa ini sangat mempermudah segala hal, salah satunya adalah publikasi karya secara digital. Mudahnya mengakses media yang dipublikasi secara digital menimbulkan masalah seperti pelanggaran hak cipta. Oleh karena itu dibutuhkan solusi, digital watermarking adalah salah satunya. Pada penelitian ini dilakukan analisis dan implementasi watermarking pada berkas citra menggunakan histogram-based reversible data hiding dengan border point dan localization. Dari hasil pengujian yang dilakukan, didapat rata-rata jumlah Byte yang dapat disisipkan pada host image dengan partisi blok terkecil 2x2 piksel adalah 9492 Byte (75942 bit), sementara pada partisi blok terbesar 64x64 piksel adalah 13 Byte (106 bit). Dan didapat PSNR sebesar 56,553 dB pada penyisipan dengan jumlah rata-rata 9492 Byte (75942 bit), sementara pada penyisipan dengan jumlah rata-rata 13 Byte (106 bit) didapat nilai PSNR sebesar 85,729 dB. Kata kunci : image watermarking, histogram, reversible data hiding, border point, PSNR, BER.
Analisis Performansi Teknik Gabungan Discrete Wavelet Transform, Discrete Sine Transform, Dan Qr Decomposition Pada Audio Watermarking Stereo Dengan Compressive Sampling Syifa Maliah Rachmawati; Gelar Budiman; Nur Ibrahim
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK Teknik watermarking perlu dikembangkan seiring kemajuan teknologi dan informasi. Audio watermarking memiliki kriteria utama meliputi imperceptibility dan robustness. Oleh karena itu, sangat penting mengetahui metode watermarking yang terbaik yang tahan terhadap berbagai serangan pemrosesan sinyal diiringi dengan kualitas audio yang baik ketika diperdengarkan kepada manusia. Penelitian ini merancang audio watermarking dengan gabungan metode Discrete Wavelet Transformation, Discrete Sine Transformation, dan QR Decomposition. Compressive Sampling digunakan untuk mengkompresi data watermark sehingga saat disisipkan kapasitas pada sinyal host meningkat. Teknik penyisipan yang digunakan adalah Quantization Index Modulation. Sistem audio watermarking yang dilakukan dalam penelitian ini menghasilkan kualitas audio dengan rata-rata SNR sebesar 26.96 dB, rata-rata BER 0.18, rata-rata ODG -1.1, dan MOS 4.2 terhadap seluruh genre audio yang diujikan. Kata Kunci: Discrete Wavelet Transformation, Discrete Sine Transformation, QR Decomposition, Compressive Sampling, Audio Watermarking ABSTRACT Watermarking techniques need to be developed along with advances in technology and information. Audio watermarking has the main criteria of imperceptibility and robustness. Therefore, it is important to know the best watermarking method that is robust to various signal processing attacks accompanied by good audio quality when played to humans.This research designs audio watermarking with a combination of Discrete Wavelet Transformation, Discrete Sine Transformation, and QR Decomposition methods. Compressive sampling is used to compress the watermark data so that during the embedding process, the capacity of the host signal increases. The insertion technique used is Quantization Index Modulation.The audio watermarking system performed in this study produces audio quality with an average SNR of 26.96 dB, average BER 0.18, average ODG -1.13, and MOS 4.2 against all audio genres tested. Keywords: Discrete Wavelet Transform, Discrete Sine Transform, QR Decomposition, Compressive Sampling, Audio Watermarking
Analisis Optimasi Dengan Algoritma Genetika Pada Audio Watermarking Berbasis Discrete Wavelet Transform I G A M Wibhu Cadu Asrawan; Gelar Budiman; Irma Safitri
eProceedings of Engineering Vol 4, No 1 (2017): April, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi terutama pada internet dan multimedia, pengiriman dan penyebaran media digital menjadi lebih mudah dilakukan. Hal ini menyebabkan seringnya terjadi pelanggaran hak cipta, perti mengambil dan memodifikasi data multimedia tersebut secara ilegal. Untuk mengurangi hal tersebut, maka watermarking dibutuhkan. Teknik watermarking berguna untuk menyembunyikan atau penanaman data/informasi tertentu ke dalam suatu data digital lainya. Cara penyisipan informasi kedalam data digital dilakukan sedemikian rupa sehingga tidak terasa keberadaannya dan dapat diekstrak kembali dengan benar. Sistem watermarking pada file audio yang biasa digunakan sebagai perlindungan hak cipta. Sistem ini mempunyai tujuan utama untuk menyisipkan sebuah data data berupa bit kedalam file audio berformat .*wav dimana pesan akan diubah terlebih dahulu ke bentuk biner. Sistem Watermarking yang akan dibangun menggunakan metode Discrete Wavelet Transform (DWT) untuk proses embbeding dan extracting akan selanjutnya di analisis mengunakan proses algoritma genetika dan untuk penyisipannya mengunakan metode rata - rata. Sebuah sistem watermarking pada file audio. Parameter yang akan di optimasikan oleh Algoritma genetika adalah alpha, subband, dan level, parameter tersebut berguna sebagai parameter pengisipan yang terbaik. Dimana untuk proses pengujian kualitas audio menggunakan parameter PEAQ(Perceptual Evaluation of Audio Quality), MOS(Mean Opinion Score), dan BER(Bit Error Rate) diharapkan diperoleh hasil baik dimana rata-rata PEAQ > -1 dan rata-rata MOS > 4 dan untuk pengujian kualitas pesan menggunakan parameter BER sistem mampu menghasilkan nilai BER < 5%. Kata Kunci : Watermarking, Discrete Wavelet Transform, Algoritma Genetika
Analisis Audio Watermarking Berbasis Metode Discrete Wavelet Transform Dan Phase Coding Pada Ambient Mode Rolasris Rolasris; Gelar Budiman; I Nyoman Apraz Ramatryana
eProceedings of Engineering Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dengan berkembangnya pertumbuhan informasi di bidang teknologi terutama pada internet, penyebaran media digital di internet lebih mudah didapat. Kemudahan ini menyebabkan adanya pelanggaran terhadap kepemilikan data multimedia seperti pengambilan data multimedia secara ilegal dan modifikasi data multimedia tersebut. Karena permasalahan tersebut untuk menjaga kepemilikan data digital maka diperlukan teknik watermark dalam suatu host data seperti gambar, suara dan video. Watermarking adalah metode penyembunyian informasi yang dianggap sebagai penanda tanpa merusak media aslinya. Pada penelitian ini dilakukan watermarking pada audio dengan teks, diharapkan teks yang disisipkan tidak mengganggu kualitas suara dan watermark yang disisipkan tahan terhadap serangan. Pengimplementasian dilakukan dengan software MATLAB. Metode yang digunakan adalah DWT dan Phase Coding, pengujian audio watermarked pada ambient mode (pendeteksian audio watermark yang direkam kembali pada jarak tertentu). Hasil yang didapat pada saat ekstraksi tanpa serangan memiliki nilai BER = 0 dan pada mode ambient nilai BER terendah adalah 0.19. Dengan metode ini audio tahan terhadap serangan LPF, BPF, stereo to mono, noise, resampling, kompresi MP3 dengan BER bernilai nol pada serangan tersebut. Kata kunci : Watermarking, Audio watermarking, DWT, Phase Coding, Ambient mode.
Perancangan Dan Analisis Pada Watermarking Audio Stereo Berbasis Qim Dengan Teknik Gabungan Swt-dst-qr-cpt Menggunakan Sinkronisasi Berbasis Ss Syarahbil Pawellang; Gelar Budiman; Azizah Azizah
eProceedings of Engineering Vol 5, No 1 (2018): April 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Audio watermarking adalah suatu teknik menyisipkan suatu informasi kedalam suatu file audio sehingga orang lain tidak menyadari adanya informasi tambahan tersebut. Pada paper ini penulis akan merancang audio watermarking berbasis Quantization Index Modulation (QIM) dengan teknik gabungan Stationary Wavelet Transform (SWT) , Discrete Sine Transform (DST), QR Decomposition dan Cartesian Polar Transform (CPT) menggunakan sinkronisasi berbasis Spread Spectrum (SS). Pada metode SWT, host audio akan didekomposisi untuk dipilih subband yang akan digunakan dan memilih koefisien SWT. Hasil domain frekuensi SWT akan diubah kedalam domain waktu menggunakan metode DST. Selanjutnya matriks yang akan dipilih akan diubah kedalam matriks ortogonal dan matriks segitiga menggunakan metode QR. Koefisien akan ditransformasi menggunakan CPT agar dapat tahan terhadap berbagai serangan. Untuk mendeteksi posisi awal watermark akibat serangan sinkronisasi, penulis memasukan bit sinkronisasi. Setelah itu, proses embedding dilakukan dengan menggunakan metode QIM. Penelitian ini menghasilkan watermarking yang memiliki nilai rata-rata SNR sebesar 32.718 dB dan BER sebesar 0.2058.
Perancangan Dan Analisis Audio Watermarking Berbasis Modified Discrete Cosine Transform (mdct) Dengan Metode Stationary Wavelet Transform (swt) Dan Centroid Mohammad Bisma Rezady; Gelar Budiman; Irma Safitri
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Audio watermarking merupakan solusi untuk perlindungan hak cipta yang dapat menyisipkan data atau watermark kedalam host audio yang kehadirannya tidak diketahui indra manusia. Metode yang disgunakan dalam jurnal ini adalah Modified Discrete Cosine Transform (MDCT), Stationary Wavelet Transform (SWT) dan Centroid. Langkah pertama proses penyisipan adalah host audio disegmentasi menjadi beberapa frame kemudian dilakukan proses transformasi SWT untuk membagi sinyal kedalam beberapa sub-band. Sub-band yang telah dipilih untuk dilakukan penyisipan ditransformasi dengan MDCT untuk mengurangi distorsi yang terjadi antar frame blok, kemudian proses centroid digunakan untuk mencari titik tengah frekuensi untuk lokasi penyisipan agar keluaran yang dihasilkan lebih stabil dan penyisipan wtaermark dilakukan dengan metode using Quantization Index Modulation (QIM). Dengan menggunakan metode tersebut, hasil dari keluaran sistem meraih nilai SNR = 27,9387 dB, ODG = -3,7976 dan kapasitas = 21,5332 bps dengan nilai rata-rata MOS = 4,046. Selain itu sistem juga tahan terhadap berbagai jenis serangan dengan nilai BER mencapai 0 (6 dari 11 serangan). Kata kunci : MDCT, SWT, Centroid, QIM Abstract Audio watermarking is a solution for protecting copyright that can hide data or digital information on host audio that mostly unknown by human sense. The method that used in this paper are Stationary Wavelet Transform (SWT) and Centroid based on Modified Discrete Cosine Transform (MDCT). The first step the h ost audio is segmented into several frames then transformed using SWT to get the signal into several sub-band. Next step the sub-band which selected will be processing by using MDCT to reduce blocking artifacts and centroid to get the center of spectrum for more stable result and the embedding process is using Quantization Index Modulation (QIM). By using that methods, the result can reach imperceptibility with SNR = 27, 9387 dB, ODG = -3,7976 , capacity = 21,5332 bps and the average MOS = 4,046 and also high robustness that resistant to various attacks with the value of BER approaching 0 (6 out of 11 attacks). Keywords: MDCT, SWT, Centroid, QIM
Analisis Dan Implementasi Image Watermarking Menggunakan Metode Multiple Scanning Diffrence Value Histogram Daniel Gilbert Bismark; Gelar Budiman; I Nyoman Apraz Ramatryana
eProceedings of Engineering Vol 3, No 1 (2016): April, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini adalah era dimana semua orang menggunakan internet untuk kebutuhan sehari-hari. Ada yang melakukan transaksi secara online,  melakukan pembayaran dengan Internet banking, bermain game online , dan lain-lain. Oleh karena itu diperlukan teknik Digital Watermarking, yaitu untuk menanamkan data digital dalam file secara rahasia kedalam suatu data lainnya, tetapi tidak diketahui keberadaannya oleh indera manusia. Dalam perancangan ini diharapkan  berkas watermark  dapat diekstraksi dari berkas citra  dengan tetap menjaga kualitas. Parameter performansi yang diuji dalam tugas akhir ini adalah PSNR dan seberapa besar kapasitas bit yang bisa disisipi. Kapasitas bit yang bisa disisipi di citra host akan berbeda satu host dengan host yang lain. Metode  ini  menggunakan  dua  teknik  scanning,  yaitu  horizontal  dan  vertical.  Masing-masing  teknik  akan membandingkan besar kapasitas bit yang bisa disisipi, kemudian memilih teknik yang akan digunakan. Kata  kunci  :    image  watermarking,  histogram,  reversible  data  hiding,  Multiple  Scanning  Difference  Value Histogram, PSNR,horizontal,vertical
Analisis Dan Implementasi Identifikasi Kepribadian Melalui Tulisan Tangan Pada Sistem Operasi Android Berdasarkan Pengolahan Citra Nydia Amelinda Putri; Gelar Budiman; Yuli Sun Hariyani
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Fakultas Teknik Industri memberikan sebuah training grafologi dan pengembangan diri di Universitas Telkom pada tahun 2014. Mahasiswa yang mengikuti training grafologi tersebut berjumlah 80 orang. Hasil dari analisis grafologi tersebut, di analisis oleh sebuah lembaga training yang bekerjasama dengan Ketua Program Studi Teknik Industri. Pada training tersebut hanya terdapat 3 orang trainer, disebabkan karena yang mempelajari ilmu grafologi di Indonesia masih sedikit. Pada tugas akhir ini diambil 30 sampling tulisan mahasiswa Universitas Telkom. Selanjutnya dari tulisan tersebut dilakukan pengolahan citra dengan menggunakan Matlab sebagai server nya dan Android sebagai interface untuk user. Aplikasi ini dibuat dengan tujuan untuk memudahkan para trainer yang ahli di bidang grafologi untuk mengidentifikasi kepribadian seseorang. Aplikasi membutuhkan ponsel dengan kamera minimum 3 MP untuk menangkap tulisan yang dibuat pengguna. Adapun tiga parameter tulisan tangan yang akan dianalisis yaitu berdasarkan garis dasar tulisan, margin, dan spasi antar kata. Hasil dari penelitian ini adalah mencapai kesamaan antara sistem dengan perhitungan manual. Untuk margin dengan tingkat akurasi optimal sebesar 76,67% merupakan hasil dari resolusi 480x640, gradient dengan tingkat akurasi optimal sebesar 60 % merupakan hasil dari jenis dilasi rectangle dan tingkat akurasi optimal sebesar 60% pada resolusi 480x640, dan tingkat akurasi spasi antar kata optimal sebesar 60%. Keyword: grafologi, pengolahan citra, klasifikasi
Analisis Performansi Kompresi Wavelet Dan Kompresi Slantlet Pada Data Citra Biner, Grayscale Dan Rgb Berformat Bmp, Png Dan Jpeg Aulia Wibowo; Gelar Budiman; Ledya Novamizanti
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Kompresi adalah suatu teknik pemampatan data agar suatu data memiliki ukuran yang lebih kecil dari ukuranaslinya. Pada zaman sekaran ini dengan majunya teknologi internet dan kebiasaan masyarakat modern yang semakin sering melakukan download atau upload data ke internet baik itu ke media sosial atau pun keperluan pribadi menjadikan teknik kompresi mejadi suatu keharusan pada setiap aplikasi dan teknologi. Pada tugas akhir ini akan dilakukan analisis mengenai dua teknik kompresi yaitu teknik kompresi Wavelet yang sudah banyak dikenal dengan kompresi Slantlet yang masih sangat awam tetapi memiliki kemampuan yang baik dalam hal kompresi citra. Dalam pengujian kali ini yang menjadi parameter pembandingnya adalah PSNR, MSE, rasio kompresi, dan waktu proses. Berdasarkan hasil analisis dan uji coba pada beberapa citra, didapatkan metode Slantlet memiliki nilai rata-rata PSNR 35.67 dB dan 34.62 dB untuk Wavelet. Nilai rasio kompresi Slantlet dan Wavelet hampir sama yang berarti kedua teknik tersebut memiiliki kemampuan rata-rata kompresi yang hampir sama yaitu berkisar antara 45% - 95%. Waktu proses rata-rata Slantlet lebih cepat dibading Wavelet yaitu 182 detik untuk Slantlet dan 217 untuk Wavelet. Kata kunci : Kompresi Citra, Wavelet, Slantlet, SPIHT
Co-Authors A. V. Senthil Kumar Adyansyah, Ilham Alfian Ghifari Alif, Menara Allisha Septariani Ahmad Amini, Siti Aisyah Anggi Tiovany Siregar Anjar Priyatna Annida, Nurafifah Ardhiah, Aulia Arfidianti Kartika Meiza Putri Arining Pangestu Astry Novianty Aulia Wibowo Azizah Azizah Bambang Hidayat Bambang Hidayat Basudewa, Muhammad Imansyah Bayu Angga Medica Firmanda Budhi Irawan Budi Setiadi Chairunisa, Difa Cindy Angelista Deltika Dadan Nur Ramadan Daniel Gilbert Bismark Dimarta, Rafli Caesario Dimata, Rafli Caesario Doan Perdana Elsa Nur Fitri Astuti Elsa Nur Fitri Astuti Fadhlan Putra Fairuz Azmi Fajar Wahyu Satrianto Fakhrezi, Alfian Fardan Fardan Faza, Lulu Balqis Zianka Fellia Rizki Kusumowardani Fikri Adhanadi Fityanul Akhyar Fonizza Popy Wijaya Gella Aradea Putri Ghilman Hafizhan Gogi Gautama Al Hadiid Hafiz Adriansyah HANNAN HARAHAP, HANNAN Hanum, Mirza Alifia Hengki Setiadi Hilman Fauzi, Hilman I G A M Wibhu Cadu Asrawan I Nyoman Apraz Ramatryana Ifan Fadlina Anhar Ignatius, Daniel Tulus Iman Hedi Santoso Indrarini Diah Irawati Indrarini Dyah Irawati Intan Shafinaz Rahmatika Inung Wijayanto Irfan Dwi Pratama Irma Safitri Iwan Iwut Iwan Iwut Tritoasmoro Jamhari Jamhari Jangkung Raharjo Jaya, M. Izham Kadek Suryadharma KHAERUDIN SALEH KHOIRUL ANWAR Khoirul Anwar Kris Sujatmoko Ledya Novamizanti Ledya Novamizanti Liyana Faiza Lulud Annisa Ainun Mahmuddah Lutvi Murdiansyah Murdiansyah M Fauzan Rindra P M. Faiz Nashrullah Mahanani, Edo Lutfi Maidin, Siti Sarah Marissa Kezia Maghein Meiza Putri, Arfidianti Kartika Melati Wahyutami Mochamad Erkki Svante Nyfors Mochamad Reyhand Landrenzy Zulfikar Mohamad Iqbal Mohammad Bisma Rezady Mohammad Fadly Sulianto Mona Renasari Muhammad Alif Rizqi Hatmadiansyah Muhammad Aprianda Rahmadi Muhammad Iqbal Muhammad Iqbal Rabbani Muhammad, Zalfa Alif Nainggolan , Edo Ardo Febrian Najmi Aqilah Mamur Tanjung Naufal Reza Alfiandy Novialdy Nugroho Santoso Nugraeni Kholifaturrofiah Nur Andini Nur Ibrahim Nurbani Yusuf Nurwan Reza Fachrurrozi Nydia Amelinda Putri Nyoman Apraz Ramatryana Paradila I., Dela Parameswara, Prastama Agung Yusuf Pasaribu, Novalanza Grecea Permana, Rangga Aditia Prasetyo, Muhammad Putra, Afi Athallah Syamsulhadi Putri, Gisky Rahmada Putri, Reyhani Lian R. Yunendah Nur Fu’adah Raditiana Patmasari Rahadian Lintang Sinuryo Rahmawati, Aulya Ramadhan Prasetya Dahlan Ramadhani, Shinta RAMATRYANA, I NYOMAN APRAZ Ratri Dwi Atmaja Refika Oktaviani Reformatio, Fairoez Nauval Renasari, Mona RENDRAGRAHA, RENDY DWI RENDRAGRAHA, RENDY DWI Rendy Pratama Yuda Reyhani Lian Putri Rita Purnamasari Rolasris Rolasris Roma Aji Kaloko, Roma Aji Rustam Rustam Ryan Aminullah Ryan Anggara Saddan Hussein Sari, Rina Media Sasmi Hidayatul Yulianing Tyas Sa’idah, Sofia Sebastian Danny Adviatmadja Sholichatur Rizkiyah Sholih, Ghinan Muhammad SIREGAR, RIZKY DAMARJATI SIREGAR, RIZKY DAMARJATI Siti Zahrotul Fajriyah Sofia Sa’idah SOFIA SAIDAH Suci Aulia Sugondo Hadiyoso Sulistyowati, Syifa Dwi Suryo Adhi Wibowo Syamsul Rizal Syarahbil Pawellang Syifa Maliah Rachmawati Syifa Nurgaida Yutia Tita Haryanti Triasari, Biyantika Emili Unang Sunarya Wahidin Wahidin WIBOWO, BHISMA ADI Wulanda, Ghea Aldama Yoga Sanjaya Purba Yudiansyah Yudiansyah Yugnan Adi Sasongko YULI SUN HARIYANI Yulinda Eliskar Zhao, Zhong