Claim Missing Document
Check
Articles

Sistem Deteksi Tingkat Kebisingan Kendaraan Bermotor Dengan Metode Mel Frequency Cepstrum Coefficients Dan K Nearest Neighbour Reformatio, Fairoez Nauval; Raharjo, Jangkung; Budiman, Gelar
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam menentukan tingkat kebisingan sepedamotor sering kali terjadi kekeliruan karena di deteksi dengancara manual. Maka penulis ingin merancang metodeklasifikasi untuk mendeteksi kebisingan sepeda motor. padapenelitian ini dilakukan perancangan sistem yang dapatmendeteksi tingkat kebisingan kendaraan berdasarkanperaturan yang sudah diputuskan oleh Menteri NegaraLingkungan Hidup nomor 7 tahun 2009. Penelitian inimenggunakan inputan data audio yang diambil dengansmarthphone kemudian data diolah menggunakan simulatorMatLab. Dengan menggunakan metode MFCC sebagai vectoruntuk mempresentasikan suara sepeda motor dan K-NN yangdapat mengklasifikasi untuk mendeteksi kebisingan kendaraanbermotor. Pengujian sitem dengan MFCC dan K-NNdilakukan dengan cara mengubah beberapa parameter,diantaranya jumlah sampel, jumlah nilai K dan jumlahpersentase data. Tujuan pengujian dan analisis untukmengetahui pengaruh jumlah sampel, nilai K dan persentasedata latih terhadap kinerja sistem. Hasil pengujian sistemdengan parameter diatas didapatkan untuk jumlah akhirsampel terbaik yaitu 75000, untuk jumlah persentase data80%, dan untuk jumlah nilai K yaitu K=5.Kata kunci— Kebisingan, Klasifikasi, MatLab, MelFrequency Cepstrum Coefficients (MFCC), K-NearestNeighbor (K-NN).
Watermarking Citra Medis Menggunakan Spread Spectrum Dengan Kode Hadamard Wulanda, Ghea Aldama; Budiman, Gelar; Sa’idah, Sofia
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era digital, perlindungan data medis semakin penting karena citra medis disimpan dan dibagikan secaraelektronik. Salah satu cara efektif melindungi integritas citra medis adalah melalui watermarking, pada Tugas Akhir inimetode yang digunakan adalah watermarking spread spectrum dengan kode Hadamard pada citra medis. KodeHadamard dipilih karena dapat melindungi citra dari serangan dan perubahan. Watermark disisipkan ke spektrum citraasli menggunakan kode Hadamard pada piksel citra. Ini memungkinkan penyisipan data yang kuat sambil menjagakualitas citra penting untuk diagnosis. Penelitian ini menguji ketahanan citra ter-watermark terhadap berbagai serangandan kemampuan sistem mendeteksi watermark pada citra yang diserang.Tugas Akhir ini menemukan bahwa sistemwatermarking menunjukkan ketahanan yang baik terhadap berbagai serangan pada citra ter-watermark. Namun, terdapatbeberapa serangan seperti serangan crop dengan parameter [2] dan serangan kompresi (jpeg) dengan parameter [70]yang menyebabkan sedikit kesulitan dalam pemulihan watermark. Meskipun begitu secara keseluruhan sistemwatermarking tetap menunjukkan kinerja yang sangat baik dalam memulihkan watermark dari berbagai jenis seranganpada citra ter-watermark. Sistem ini telah diuji kualitasnya melalui parameter PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) ≥ 30dB, BER (Bit Error Rate) = 0, dan MOS (Mean Opinion Square) = 4. Kata kunci : Watermarking , Citra medis , Spread Spectrum dan kode Hadamard
Peningkatan Ketahanan Watermarking Audio Berbasiskan DCT-SVD dan Teknik Penyisipan SMM pada Segmen dan Subband Audio Stasioner Paradila I., Dela; Budiman, Gelar; Novamizanti, Ledya
Jurnal Nasional SAINS dan TEKNIK Vol. 1 No. 1 (1): December 2023
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jnst.v1i1.6682

Abstract

Salah satu upaya untuk mencegah pelanggaran-pelanggaran pada konten digital yang tersedia di internet, audio watermarking menjadi solusi yang dihadirkan untuk membantu mengidentifikasi kepemilikan atau distributor data digital sebagai tujuan perlindungan hak cipta. Pada penelitian Tugas Akhir ini, akan dirancang suatu sistem untuk meningkatkan ketahanan audio watermarking dengan berbasiskan Discrete Cosine Transform (DCT). Penyisipan dilakukan pada matriks orthogonal Singular Value Decomposition (SVD), dengan teknik penyisipan Statistical Mean Manipulation (SMM) pada segmen dan subband audio stationer. Hasil yang didapat dari perancangan ini adalah ketahanan sistem audio watermarking terhadap serangan. Dengan menghasilkan nilai keluaran rata-rata: BER terkecil = 0, ODG = -0,71, SNR = 17,2355 dB, rata-rata nilai MOS tertinggi = 4,3 dan payload sebesar 86,1328 bps.
Watermarking Citra Medis Menggunakan Teknik Spread Spectrum Bit Jamak Amini, Siti Aisyah; Budiman, Gelar; Novamizanti, Ledya
Jurnal Nasional SAINS dan TEKNIK Vol. 1 No. 1 (1): December 2023
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jnst.v1i1.6726

Abstract

Di era perkembangan teknologi yang semakin maju, banyak keuntungan dan kerugian yang bisa didapatkan. Pengunggahan dan distribusi informasi yang mudah mendukung aktivitas sehari-hari. Di sisi lain, muncul berbagai masalah karena banyak pengguna teknologi yang tidak mempertimbangkan hal seperti pemalsuan informasi atau dokumen. Data atau dokumen tersebut harus diberi tanda khusus yang dapat menunjukkan keasliannya. Digital watermarking merupakan salah satu solusi untuk mencegah hal-hal yang tidak diinginkan tersebut terjadi. Dengan digital watermarking, pemilik informasi atau dokumen dapat menyisipkan pesan khusus sebagai tanda keaslian informasi atau dokumen miliknya. Pada penelitian ini, proses digital watermarking diimplementasikan. Watermark ditambahkan ke sebuah citra medis. Sistem watermarking diterapkan dengan menggunakan teknik Multibit Spread Spectrum, dimana bit watermark disebar pada citra medis. Penyebaran bit watermark dapat dilakukan dengan menggunakan distribusi. Pada penelitian ini, distribusi Uniform, distribusi Gaussian, serta matriks Hadamard dibandingkan untuk menentukan distribusi mana yang dapat menghasilkan citra medis ter-watermark yang tahan terhadap serangan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem watermarking yang menggunakan distribusi Uniform dan distribusi Gaussian secara umum mampu menghasilkan citra ter-watermark yang tahan terhadap serangan dan kualitasnya teruji melalui parameter Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) ? 30 dB, Structural Similarity Index Measure (SSIM) ? 1, Bit Error Ratio (BER) = 0 dan Mean Opinion Square (MOS) = 5.
Co-Authors A. V. Senthil Kumar Alfian Ghifari Alif, Menara Allisha Septariani Ahmad Amini, Siti Aisyah Anggi Tiovany Siregar Annida, Nurafifah Ardhiah, Aulia Arfidianti Kartika Meiza Putri Arining Pangestu Astry Novianty Aulia Wibowo Azizah Azizah Bambang Hidayat Bambang Hidayat Basudewa, Muhammad Imansyah Bayu Angga Medica Firmanda Budhi Irawan Budi Setiadi Chairunisa, Difa Cindy Angelista Deltika Dadan Nur Ramadan Daniel Gilbert Bismark Dimarta, Rafli Caesario Dimata, Rafli Caesario Doan Perdana Elsa Nur Fitri Astuti Elsa Nur Fitri Astuti Fadhlan Putra Fairuz Azmi Fajar Wahyu Satrianto Fakhrezi, Alfian Faza, Lulu Balqis Zianka Fellia Rizki Kusumowardani Fikri Adhanadi Fityanul Akhyar Fonizza Popy Wijaya Gella Aradea Putri Ghilman Hafizhan Gogi Gautama Al Hadiid Hafiz Adriansyah HANNAN HARAHAP, HANNAN Hanum, Mirza Alifia Hengki Setiadi Hilman Fauzi, Hilman I G A M Wibhu Cadu Asrawan I Nyoman Apraz Ramatryana Ifan Fadlina Anhar Iman Hedi Santoso Indrarini Diah Irawati Indrarini Dyah Irawati Intan Shafinaz Rahmatika Inung Wijayanto Irfan Dwi Pratama Irma Safitri Iwan Iwut Jamhari Jamhari Jangkung Raharjo Jaya, M. Izham Kadek Suryadharma KHAERUDIN SALEH Khoirul Anwar Ledya Novamizanti Liyana Faiza Lulud Annisa Ainun Mahmuddah Lutvi Murdiansyah Murdiansyah M Fauzan Rindra P M. Faiz Nashrullah Mahanani, Edo Lutfi Maidin, Siti Sarah Marissa Kezia Maghein Meiza Putri, Arfidianti Kartika Melati Wahyutami Mochamad Erkki Svante Nyfors Mochamad Reyhand Landrenzy Zulfikar Mohamad Iqbal Mohammad Bisma Rezady Mohammad Fadly Sulianto Mona Renasari Muhammad Alif Rizqi Hatmadiansyah Muhammad Aprianda Rahmadi Muhammad Iqbal Muhammad Iqbal Rabbani Muhammad, Zalfa Alif Naufal Reza Alfiandy Novialdy Nugroho Santoso Nugraeni Kholifaturrofiah Nur Andini Nur Ibrahim Nurbani Yusuf Nurwan Reza Fachrurrozi Nydia Amelinda Putri Nyoman Apraz Ramatryana Paradila I., Dela Parameswara, Prastama Agung Yusuf Pasaribu, Novalanza Grecea Prasetyo, Muhammad Putra, Afi Athallah Syamsulhadi Putri, Gisky Rahmada Putri, Reyhani Lian R. Yunendah Nur Fu’adah Raditiana Patmasari Rahadian Lintang Sinuryo Rahmawati, Aulya Ramadhan Prasetya Dahlan Ramadhani, Shinta RAMATRYANA, I NYOMAN APRAZ Ratri Dwi Atmaja Refika Oktaviani Reformatio, Fairoez Nauval Renasari, Mona RENDRAGRAHA, RENDY DWI RENDRAGRAHA, RENDY DWI Rendy Pratama Yuda Reyhani Lian Putri Rita Purnamasari Rolasris Rolasris Roma Aji Kaloko, Roma Aji Rustam Rustam Ryan Aminullah Ryan Anggara Saddan Hussein Sari, Rina Media Sasmi Hidayatul Yulianing Tyas Sa’idah, Sofia Sholichatur Rizkiyah Sholih, Ghinan Muhammad SIREGAR, RIZKY DAMARJATI SIREGAR, RIZKY DAMARJATI Siti Zahrotul Fajriyah Sofia Sa’idah SOFIA SAIDAH Suci Aulia Sugondo Hadiyoso Sulistyowati, Syifa Dwi Suryo Adhi Wibowo Syamsul Rizal Syarahbil Pawellang Syifa Maliah Rachmawati Syifa Nurgaida Yutia Tita Haryanti Triasari, Biyantika Emili Unang Sunarya Wahidin Wahidin WIBOWO, BHISMA ADI Wulanda, Ghea Aldama Yoga Sanjaya Purba Yudiansyah Yudiansyah Yugnan Adi Sasongko YULI SUN HARIYANI Yulinda Eliskar Zhao, Zhong