Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.758
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSM (Jurnal SIFO Mikroskil) TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) PROSIDING SENATEK FAKULTAS TEKNIK UMP ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika PROSIDING SEMINAR NASIONAL CENDEKIAWAN JOURNAL OF ELECTRICAL AND SYSTEM CONTROL ENGINEERING Berdikari: Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika IJAIT (International Journal of Applied Information Technology) Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Jurnal Abdi Insani Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Journal of Applied Data Sciences Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication (COMPLETE) Jurnal Abdimas Indonesia : Jurnal Abdimas Indonesia Almufi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Prosiding Seminar Nasional Rekayasa Teknologi Industri dan Informasi ReTII eProceedings of Engineering Telkatika: Jurnal Telekomunikasi Elektro Komputasi & Informatika Jurnal Nasional Sains dan Teknik Jurnal Elektronika dan Telekomunikasi
Gelar Budiman
Universitas Telkom
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 109 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 109 Documents
Search

 7   8   9   10   11 
Pelatihan Penggunaan Google Drive dan Spreadsheet untuk Siswa-Siswi SD Sekolah Hamidah Sampurna, Kabupaten Bandung Purnamasari, Rita; Budiman, Gelar; Saleh, Khaerudin; Dimarta, Rafli Caesario; Parameswara, Prastama Agung Yusuf
Almufi Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5 No 2: Desember (2025)
Publisher : Yayasan Almubarak Fil Ilmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63821/ajpkm.v5i2.548

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memberikan pelatihan penggunaan Google Drive dan Spreadsheet bagi siswa-siswi SD Sekolah Hamidah Sampurna. Melalui pelatihan ini, peserta akan diperkenalkan pada konsep dasar penyimpanan berbasis cloud, pengelolaan folder dan dokumen, serta pemanfaatan Google Spreadsheet untuk pengolahan data sederhana. Metode kegiatan dilakukan secara praktik langsung dengan pendekatan interaktif, dalam hal ini siswa diberikan kesempatan untuk mencoba mengoperasikan aplikasi secara mandiri dengan bimbingan fasilitator. Hasil yang diharapkan adalah meningkatnya pemahaman dan keterampilan digital siswa, khususnya dalam mengorganisasi dokumen secara rapi, bekerja kolaboratif, dan mengolah data sederhana untuk mendukung kegiatan belajar mereka. Dengan demikian, program ini diharapkan dapat mendukung literasi digital sejak dini, menumbuhkan kemandirian belajar, serta memperkuat kesiapan siswa menghadapi tantangan pendidikan berbasis teknologi di masa depan.
Implementasi Aplikasi Human Resource Fase-2 Yayasan Solidaritas Syamsul’ Ulum Kabupaten Bandung Budiman, Gelar; Patmasari, Raditiana; Anwar, Khoirul; Sholih, Ghinan Muhammad
Almufi Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5 No 2: Desember (2025)
Publisher : Yayasan Almubarak Fil Ilmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63821/ajpkm.v5i2.553

Abstract

Pengelolaan sumber daya manusia dan data kesehatan secara digital menjadi aspek penting bagi lembaga sosial dalam meningkatkan efektivitas program pemberdayaan. Yayasan Solidaritas Syamsul ‘Ulum (SOUL) Kabupaten Bandung menghadapi tantangan dalam pengelolaan data anggota yang masih manual, rentan terhadap duplikasi, dan sulit diakses secara real-time. Untuk mengatasi hal ini, penelitian pengabdian masyarakat ini mengusulkan Implementasi Aplikasi Human Resource Fase-2, yang berfokus pada pengembangan aplikasi mobile untuk memperluas aksesibilitas sistem yang telah dibangun pada Fase-1. Aplikasi ini dirancang dengan pendekatan user-centered design dan dikembangkan menggunakan framework cross-platform (React Native/Flutter), memungkinkan pengelola dan anggota yayasan—khususnya ibu-ibu di RW 05 Desa Bojongsari—untuk mengelola data profil, kehadiran, dan kesehatan melalui perangkat smartphone. Fitur utama meliputi manajemen anggota, pencatatan pertemuan mingguan, sinkronisasi data real-time dengan sistem web, serta modul pendataan kesehatan. Kegiatan implementasi dilengkapi dengan seminar kesehatan dan pengecekan kesehatan langsung. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan signifikan dalam efisiensi administrasi, transparansi data, dan literasi digital peserta. Aplikasi ini menjadi fondasi transformasi digital yayasan menuju sistem manajemen SDM yang lebih profesional, terintegrasi,dan Berkelanjutan.
Pendekatan Machine Learning dalam Prediksi Kepribadian MBTI Menggunakan Data Media Sosial Platform X Ignatius, Daniel Tulus; Sujatmoko, Kris; Budiman, Gelar
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ketidaksesuaian antara kepribadian mahasiswa dengan jurusan kuliah yang dipilih sering kali menyebabkan penurunan motivasi belajar, rendahnya prestasi akademik, hingga peningkatan risiko putus studi. Faktor penyebabnya antara lain kurangnya pemahaman diri, pengaruh tren atau tekanan eksternal, serta keterbatasan layanan konseling karier. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi jurusan kuliah berbasis analisis kepribadian Myers-Briggs Type Indicator (MBTI) dengan memanfaatkan data media sosial dan metode machine learning. Data dikumpulkan dari platform X (Twitter) melalui scraping akun pengguna yang mencantumkan tipe MBTI pada profil, kemudian diproses melalui tahapan pre-processing meliputi tokenisasi, penghapusan stopword, lemmatisasi, normalisasi bahasa tidak baku, dan penghapusan emoji. Fitur yang digunakan mencakup Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF), analisis sentimen, dan distribusi topik untuk menangkap pola linguistik yang relevan. Enam algoritma machine learning diuji, yaitu XGBoost, AdaBoost, Gradient Boosting, Support Vector Machine (SVM), Complement Naive Bayes, dan Logistic Regression. Hanya algoritma SVM dengan akurasi sebesar 84% dan Logistic Regression dengan akurasi 83% yang berhasil melampaui target minimum akurasi sebesar 80%. Sementara itu, model lain seperti XGBoost, Gradient Boosting, AdaBoost, dan Complement Naive Bayes masih menunjukkan akurasi yang lebih rendah, yakni pada rentang 60% hingga 72%. Model terbaik diimplementasikan pada aplikasi web berbasis Flask yang dapat memprediksi tipe MBTI dari input teks manual maupun postingan terbaru akun X, kemudian memetakan hasilnya ke rekomendasi jurusan yang relevan. Uji coba kepada responden menunjukkan 85% merasa rekomendasi yang diberikan sesuai dengan minat dan karakter mereka. Temuan ini membuktikan bahwa analisis kepribadian berbasis machine learning dari data media sosial berpotensi menjadi alat bantu pengambilan keputusan akademik yang efektif. Kata Kunci: Analisis Kepribadian, MBTI, Rekomendasi Jurusan Kuliah, Model Algoritma, Flask.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jurusan Berbasis Analisis MBTI Menggunakan Data Teks Media Sosial Nainggolan , Edo Ardo Febrian; Sujatmoko, Kris; Budiman, Gelar
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ketidaksesuaian antara kepribadian mahasiswa dengan jurusan kuliah yang dipilih sering kali menyebabkan penurunan motivasi belajar, rendahnya prestasi akademik, hingga peningkatan risiko putus studi. Faktor penyebabnya antara lain kurangnya pemahaman diri, pengaruh tren atau tekanan eksternal, serta keterbatasan layanan konseling karier. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi jurusan kuliah berbasis analisis kepribadian Myers-Briggs Type Indicator (MBTI) dengan memanfaatkan data media sosial dan metode machine learning. Data dikumpulkan dari platform X (Twitter) melalui scraping akun pengguna yang mencantumkan tipe MBTI pada profil, kemudian diproses melalui tahapan pre-processing meliputi tokenisasi, penghapusan stopword, lemmatisasi, normalisasi bahasa tidak baku, dan penghapusan emoji. Fitur yang digunakan mencakup Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF), analisis sentimen, dan distribusi topik untuk menangkap pola linguistik yang relevan. Enam algoritma machine learning diuji, yaitu XGBoost, AdaBoost, Gradient Boosting, Support Vector Machine (SVM), Complement Naive Bayes, dan Logistic Regression. Hanya algoritma SVM dengan akurasi sebesar 84% dan Logistic Regression dengan akurasi 83% yang berhasil melampaui target minimum akurasi sebesar 80%. Sementara itu, model lain seperti XGBoost, Gradient Boosting, AdaBoost, dan Complement Naive Bayes masih menunjukkan akurasi yang lebih rendah, yakni pada rentang 60% hingga 72%. Model terbaik diimplementasikan pada aplikasi web berbasis Flask yang dapat memprediksi tipe MBTI dari input teks manual maupun postingan terbaru akun X, kemudian memetakan hasilnya ke rekomendasi jurusan yang relevan. Uji coba kepada responden menunjukkan 85% merasa rekomendasi yang diberikan sesuai dengan minat dan karakter mereka. Temuan ini membuktikan bahwa analisis kepribadian berbasis machine learning dari data media sosial berpotensi menjadi alat bantu pengambilan keputusan akademik yang efektif. Kata Kunci: Analisis Kepribadian, MBTI, Rekomendasi Jurusan Kuliah, Model Algoritma, Flask.
Robust DCT-Domain Watermarking against Screen-Shooting using Improved SIFT and Adaptive Embedding with CRC+BCH Error Protection Adyansyah, Ilham; Permana, Rangga Aditia; Novamizanti, Ledya; Budiman, Gelar
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengusulkan sistem watermarking citra digital yang tangguh terhadap serangan screen-shooting dengan menggabungkan lokalisasi titik kunci berbasis Improved Scale-Invariant Feature Transform (I-SIFT), penyematan Dis- crete Cosine Transform (DCT) adaptif pada domain frekuensi menengah, serta pengkodean ganda CRC-8 dan BCH (63,36) untuk integritas dan koreksi kesalahan. Penyematan dilakukan pada blok 64×64 yang dipusatkan pada titik kunci I-SIFT dengan skor respons tertinggi, dengan fallback ke wilayah pusat jika jumlah titik kunci terbatas. Hasil uji pada citra standar (Zelda, Baboon, Peppers, Airplane) menunjukkan imperceptibility tinggi (PSNR rata-rata 42,39 dB) dan ketahanan penuh terhadap distorsi screen-shooting dari jarak 45–105 cm, termasuk distorsi perspektif dan noise sensor, dengan BER = 0,00 pada beberapa kondisi. Pendekatan ini mengungguli metode benchmark Fang et al. dalam hal kualitas visual dan keberhasilan pemulihan wa- termark, membuktikan efektivitas kombinasi I-SIFT, embedding adaptif, dan proteksi error ganda dalam menghadapi distorsi fisik dunia nyata. Index Terms—Robust watermarking, screen-shooting attack, SIFT, discrete cosine transform.
Study on Practical Quantum-based Security for 6G RAN Anjar Priyatna; Khoirul Anwar; Gelar Budiman
eProceedings of Engineering Vol. 13 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Advancements in mobile network technologies have quickly led to the 6G era, increasing data rates and connectivity for future communications. However, implementing quantum security technology to existing devices is not straightforward, particularly in the area of Radio Access Networks (RAN). This paper studies on practical quantum-based security solutions for 6G RAN by exploring three key objectives: (i) analyzing various documents and standards for Quantum Key Distribution (QKD) in International Telecommunication Union (ITU), (ii) analyzing possible infrastructure and fronthaul system model of quantum-based security for 6G RAN, (iii) comparing different QKD protocols in terms of its strengths, weakness, security features and possible applications to identify whether it is possible for integration into 6G infrastructures and (iv) proposed scheme for QKD deployments for Indonesia case study. This paper aims to contribute to the development of a secure, quantumresistant RAN for 6G by incorporating insights from the latest standards in various documents. Index Terms—Quantum Key Distribution, Security, Radio Access Network, Sixth-Generation Wireless Network (6G).
Bitbanner Micro: Aplikasi Teks Berjalan Berbasis Microbit sebagai Pembelajaran Pemrograman bagi Siswa SMP Hamidah Sampurna Kabupaten Bandung Ledya Novamizanti; Iwan Iwut Tritoasmoro; Fardan Fardan; Gelar Budiman; Sebastian Danny Adviatmadja; Najmi Aqilah Mamur Tanjung
Jurnal Abdimas Indonesia Vol. 6 No. 1 (2026)
Publisher : Perkumpulan Dosen Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34697/jai.v6i1.2915

Abstract

Menyikapi tren perkembangan industri dan dunia digital di masa depan membutuhkan persiapan bagi generasi muda sejak dini untuk memiliki kemampuan literasi teknologi salah satunya dengan keterampilan berpikir sistematis yang dapat dimulai dari keterampilan pemrograman. Dalam upaya membantu menyiapkan kemampuan tersebut, tim dari Fakultas Teknik Elektro Universitas Telkom melaksanakan kegiatan pengabdian pada masyarakat di SMP Hamidah Sampurna (SHS), Kabupaten Bandung. Kegiatan ini difokuskan pada penerapan microbit sebagai media pembelajaran pemrograman melalui pembuatan aplikasi teks berjalan bagi siswa SMP Hamidah Sampurna, Kabupaten Bandung. Kegiatan telah dilaksanakan pada tanggal 17 Desember 2025 dan melibatkan berbagai elemen pendidikan. Tujuan kegiatan ini adalah untuk memperkenalkan teknologi dan pemrograman kepada siswa SMP melalui pendekatan praktis dan berbasis proyek. Metode kegiatan dilakukan melalui pelatihan langsung menggunakan perangkat microbit yang dirancang sesuai dengan tingkat pemahaman siswa kelas dua SMP. Kegiatan ini juga melibatkan guru, dan siswa dengan total 58 peserta. Data kegiatan terdiri atas data kuantitatif dan kualitatif yang menggambarkan tingkat kepuasan, serta respons peserta terhadap pelaksanaan kegiatan. Data tersebut dikumpulkan melalui survei menggunakan kuesioner berbasis skala Likert dan observasi setelah pelatihan, kemudian dianalisis secara deskriptif untuk memaparkan capaian. Hasil survei menunjukkan bahwa total 93% peserta sangat setuju materi sesuai kebutuhan, 100% total setuju dan sangat setuju menilai teknologi yang disajikan sangat bermanfaat, dan 94% setuju dan sangat setuju menyatakan materi mudah dipahami. Sebanyak 94% peserta berharap kegiatan serupa dapat dilanjutkan di masa depan. Kegiatan ini menunjukkan tingkat antusiasme peserta yang tinggi serta efektivitas penerapan pendekatan pembelajaran berbasis proyek. Kolaborasi antara sekolah, orang tua, dan universitas turut memperkuat proses pembelajaran, sekaligus berkontribusi dalam peningkatan literasi digital dan keterampilan pemrograman siswa, serta membangun sinergi yang positif antar pemangku kepentingan pendidikan.
Removable Watermarking Sebagai Pengendalian Terhadap Cyber Crime Pada Audio Digital Reyhani Lian Putri; Mona Renasari; Gelar Budiman
Jurnal Elektronika dan Telekomunikasi Vol. 17 No. 1 (2017)
Publisher : National Research and Innovation Agency

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14203/jet.v17.25-29

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat menuntut penggunanya untuk lebih berhati-hati seiring semakin meningkatnya cyber crime.Banyak pihak telah mengembangkan berbagai teknik perlindungan data digital, salah satunya adalah watermarking. Teknologi watermarking berfungsi untuk memberikan identitas, melindungi, atau menandai data digital, baik audio, citra, ataupun video, yang mereka miliki. Akan tetapi, teknik tersebut masih dapat diretas oleh oknum-oknum yang tidak bertanggung jawab.Pada penelitian ini, proses watermarking diterapkan pada audio digital dengan menyisipkan watermark yang terdengar jelas oleh indera pendengaran manusia (perceptible) pada audio host.Hal ini bertujuan agar data audio dapat terlindungi dan apabila ada pihak lain yang ingin mendapatkan data audio tersebut harus memiliki “kunci” untuk menghilangkan watermark. Proses removable watermarking ini dilakukan pada data watermark yang sudah diketahui metode penyisipannya, agar watermark dapat dihilangkan sehingga kualitas audio menjadi lebih baik. Dengan menggunakan metode ini diperoleh kinerja audio watermarking pada nilai distorsi tertinggi dengan rata-rata nilai SNR sebesar7,834 dB dan rata-rata nilai ODG sebesar -3,77.Kualitas audio meningkat setelah watermark dihilangkan, di mana rata-rata SNR menjadi sebesar 24,986 dB dan rata-rata ODG menjadi sebesar -1,064 serta nilai MOS sebesar 4,40.
Audio Watermarking Combined with Compressive Sampling Based on QIM and DST-QR Techniques Irma Safitri; Gelar Budiman; Arfidianti Kartika Meiza Putri
Jurnal Elektronika dan Telekomunikasi Vol. 19 No. 1 (2019)
Publisher : National Research and Innovation Agency

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14203/jet.v19.20-25

Abstract

Abuse is not only done to copy or distribute data but also to the digital copyright labels. There is a way to protect data by inserting or hiding a piece of certain information, namely a watermarking technique. In this paper, we propose audio watermarking with Quantization Index Modulation (QIM) method as an embedding process combined with Compressive Sampling (CS), Discrete Sine Transform (DST) and QR decomposition. Binary image is used as a watermark inserted in host audio. DST is used for transformation process from time domain to frequency domain, while QR is used to decompose onedimension matrix into two-dimension matrix. Meanwhile, CS is used to obtain the compressed watermark file which is done before the embedding process. QIM method is used to embed the watermark file to the audio host file. Simulation results indicated that the proposed audio watermarking technique has good robustness against some attacks such as Low Pass Filter (LPF), resampling and linear speed change. In addition, it provides good performance in terms of imperceptibility with Signal to Noise Ratio (SNR) > 20 dB and capacity C = 689 bps.
Co-Authors A. V. Senthil Kumar Adyansyah, Ilham Alfian Ghifari Alif, Menara Allisha Septariani Ahmad Amini, Siti Aisyah Anggi Tiovany Siregar Anjar Priyatna Annida, Nurafifah Ardhiah, Aulia Arfidianti Kartika Meiza Putri Arining Pangestu Astry Novianty Aulia Wibowo Azizah Azizah Bambang Hidayat Bambang Hidayat Basudewa, Muhammad Imansyah Bayu Angga Medica Firmanda Budhi Irawan Budi Setiadi Chairunisa, Difa Cindy Angelista Deltika Dadan Nur Ramadan Daniel Gilbert Bismark Dimarta, Rafli Caesario Dimata, Rafli Caesario Doan Perdana Elsa Nur Fitri Astuti Elsa Nur Fitri Astuti Fadhlan Putra Fairuz Azmi Fajar Wahyu Satrianto Fakhrezi, Alfian Fardan Fardan Faza, Lulu Balqis Zianka Fellia Rizki Kusumowardani Fikri Adhanadi Fityanul Akhyar Fonizza Popy Wijaya Gella Aradea Putri Ghilman Hafizhan Gogi Gautama Al Hadiid Hafiz Adriansyah HANNAN HARAHAP, HANNAN Hanum, Mirza Alifia Hengki Setiadi Hilman Fauzi, Hilman I G A M Wibhu Cadu Asrawan I Nyoman Apraz Ramatryana Ifan Fadlina Anhar Ignatius, Daniel Tulus Iman Hedi Santoso Indrarini Diah Irawati Indrarini Dyah Irawati Intan Shafinaz Rahmatika Inung Wijayanto Irfan Dwi Pratama Irma Safitri Iwan Iwut Iwan Iwut Tritoasmoro Jamhari Jamhari Jangkung Raharjo Jaya, M. Izham Kadek Suryadharma KHAERUDIN SALEH Khoirul Anwar KHOIRUL ANWAR Kris Sujatmoko Ledya Novamizanti Ledya Novamizanti Liyana Faiza Lulud Annisa Ainun Mahmuddah Lutvi Murdiansyah Murdiansyah M Fauzan Rindra P M. Faiz Nashrullah Mahanani, Edo Lutfi Maidin, Siti Sarah Marissa Kezia Maghein Meiza Putri, Arfidianti Kartika Melati Wahyutami Mochamad Erkki Svante Nyfors Mochamad Reyhand Landrenzy Zulfikar Mohamad Iqbal Mohammad Bisma Rezady Mohammad Fadly Sulianto Mona Renasari Muhammad Alif Rizqi Hatmadiansyah Muhammad Aprianda Rahmadi Muhammad Iqbal Muhammad Iqbal Rabbani Muhammad, Zalfa Alif Nainggolan , Edo Ardo Febrian Najmi Aqilah Mamur Tanjung Naufal Reza Alfiandy Novialdy Nugroho Santoso Nugraeni Kholifaturrofiah Nur Andini Nur Ibrahim Nurbani Yusuf Nurwan Reza Fachrurrozi Nydia Amelinda Putri Nyoman Apraz Ramatryana Paradila I., Dela Parameswara, Prastama Agung Yusuf Pasaribu, Novalanza Grecea Permana, Rangga Aditia Prasetyo, Muhammad Putra, Afi Athallah Syamsulhadi Putri, Gisky Rahmada Putri, Reyhani Lian R. Yunendah Nur Fu’adah Raditiana Patmasari Rahadian Lintang Sinuryo Rahmawati, Aulya Ramadhan Prasetya Dahlan Ramadhani, Shinta RAMATRYANA, I NYOMAN APRAZ Ratri Dwi Atmaja Refika Oktaviani Reformatio, Fairoez Nauval Renasari, Mona RENDRAGRAHA, RENDY DWI RENDRAGRAHA, RENDY DWI Rendy Pratama Yuda Reyhani Lian Putri Rita Purnamasari Rolasris Rolasris Roma Aji Kaloko, Roma Aji Rustam Rustam Ryan Aminullah Ryan Anggara Saddan Hussein Sari, Rina Media Sasmi Hidayatul Yulianing Tyas Sa’idah, Sofia Sebastian Danny Adviatmadja Sholichatur Rizkiyah Sholih, Ghinan Muhammad SIREGAR, RIZKY DAMARJATI SIREGAR, RIZKY DAMARJATI Siti Zahrotul Fajriyah Sofia Sa’idah SOFIA SAIDAH Suci Aulia Sugondo Hadiyoso Sulistyowati, Syifa Dwi Suryo Adhi Wibowo Syamsul Rizal Syarahbil Pawellang Syifa Maliah Rachmawati Syifa Nurgaida Yutia Tita Haryanti Triasari, Biyantika Emili Unang Sunarya Wahidin Wahidin WIBOWO, BHISMA ADI Wulanda, Ghea Aldama Yoga Sanjaya Purba Yudiansyah Yudiansyah Yugnan Adi Sasongko YULI SUN HARIYANI Yulinda Eliskar Zhao, Zhong