Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.758
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSM (Jurnal SIFO Mikroskil) TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) PROSIDING SENATEK FAKULTAS TEKNIK UMP ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika PROSIDING SEMINAR NASIONAL CENDEKIAWAN JOURNAL OF ELECTRICAL AND SYSTEM CONTROL ENGINEERING Berdikari: Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika IJAIT (International Journal of Applied Information Technology) Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Jurnal Abdi Insani Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Journal of Applied Data Sciences Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication (COMPLETE) Jurnal Abdimas Indonesia : Jurnal Abdimas Indonesia Almufi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Prosiding Seminar Nasional Rekayasa Teknologi Industri dan Informasi ReTII eProceedings of Engineering Telkatika: Jurnal Telekomunikasi Elektro Komputasi & Informatika Jurnal Nasional Sains dan Teknik Jurnal Elektronika dan Telekomunikasi
Gelar Budiman
Universitas Telkom
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 109 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 109 Documents
Search

 7   8   9   10   11 
Aplikasi Watermark Robust Reversible dengan Antarmuka Putra, Afi Athallah Syamsulhadi; Novamizanti, Ledya; Budiman, Gelar
Telkatika: Jurnal Telekomunikasi Elektro Komputasi & Informatika Vol. 4 No. 1 (2024): Desember 2024
Publisher : Perpustakaan Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era digital, keaslian dan keamanan citra digital menjadi sangat penting mengingat mudahnya konten digital diduplikasi dan dimodifikasi tanpa izin. Penulisan ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi robust reversible watermarking citra serta antarmuka pengguna yang intuitif. Fokus utama pengembangan aplikasi adalah pada kemudahan penggunaan agar dapat diakses oleh berbagai kalangan. Aplikasi yang dikembangkan merupakan aplikasi desktop yang memiliki antarmuka dan fungsi-fungsinya. Hasil pengujian dengan dua perangkat yaitu laptop dan PC menunjukkan bahwa aplikasi Wmarks mampu menunjukkan responsivitas latency yang cukup bagus dengan selisih rata-rata 58.079 ms. Berdasarkan pengujian black box, Wmarks berhasil menjalankan fitur dengan baik. Memiliki performa yang cukup baik dengan memperoleh hasil CPU usage dengan kategori “baik” dengan rata-rata 0-4% pada kondisi idle dan memperoleh kategori “buruk” dengan rata-rata 24-68% pada kondisi fungsi aplikasi tereksekusi. Berdasarkan hasil pengujian system usability yang dilakukan oleh 30 responden, aplikasi Wmarks mendapatkan total nilai SUS (System Usability Scale) sebesar 80.35 dengan grade A yang menunjukkan bahwa aplikasi dapat diterima dan digunakan oleh pengguna dengan sistem operasi desktop. Kata kunci— teknologi watermarking, citra digital, antarmuka pengguna, latency responsiveness, black box, spread spectrum adaptive.
Enhancing Soybean Fertilization Optimization with Prioritized Experience Replay and Noisy Networks in Deep Q-Networks Fakhrezi, Alfian; Budiman, Gelar; Perdana, Doan
Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika Vol. 11 No. 2 (2025): June
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jiteki.v11i2.30690

Abstract

This study focuses on the optimization of reinforcement learning in the Deep Q Network algorithm. This is achieved using the prioritized experience replay algorithm and Noisy Network optimization. The main goal is to optimize fertilization so that it can adapt to its environment and avoid over-fertilization. This study uses the prioritized experience replay algorithm and Noisy Network optimization to create an agent in RL that is able to explore and exploit optimally so that it can improve the precision of fertilization in soybeans. This methodology includes several steps, including data preparation, creating an environment that matches real-world conditions, and validating changes in soil nutrient conditions.  The RL model was trained with PER and NN, with performance evaluated using cumulative reward, convergence speed, action distribution, and Mean Squared Error (MSE). The main results of the study show that DQN-PER NN achieves the highest cumulative reward, approaching 600,000 in 1000 episodes, outperforming standard DQN, A2C, and PPO. It also converges faster at episode 230, indicating superior adaptability. In addition, the results of this study indicate that the model that has been created is able to recommend a dose of SP36 fertilizer of 150 kg/ha, urea fertilizer of 100 kg/ha, and KCL fertilizer of 125 kg/ha. Compared with the A2C and PPO methods, the dose of urea fertilizer is reduced by 14%, KCL fertilizer is reduced by 33%, while for SP36 the difference is 23%. In Conclusion this model effectively distributes actions based on environmental conditions, which supports sustainable agriculture. In conclusion, the integration of PER and NN into DQN significantly improves exploration and decision making, and optimizes soybean fertilization. This model not only improves harvest efficiency but also encourages sustainable agricultural practices.
DCT and SVD Sparsity-Based Compressive Learning on Lettuces Classification Lutvi Murdiansyah Murdiansyah; Gelar Budiman; Indrarini Dyah Irawati; Sugondo Hadiyoso; A. V. Senthil Kumar
Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Vol. 6 No. 1 (2024): Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS)
Publisher : Yayasan Riset dan Pengembangan Intelektual (YRPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37385/jaets.v6i1.4506

Abstract

Compressive Sensing (CS) technique in image compression represents efficient signal which offering solutions in image classification where the resources are constrained especially on a large image processing, storage resource, and computing performance. Compressive learning (CL) is a framework that integrates signal acquisition via compressed sensing (CS) and machine/deep learning for inference tasks directly on a small number of measurements, On the other hand, in real-world high-resolution (HR) data, where the image dataset is very limited CL, has the drawback of reduced accuracy under conditions of aggressive compression ratio. Here, a reconstruction method is necessary to maintain high levels of accuracy. To address this, we proposed a framework Deep Learning (DL) and Compressive Sensing that processing a small dataset of 92 images maintaining high accuracy. The framework developed in this paper employs processing sensing matrix A in compressive sensing with two transformation methods: DCT CL with Multi Neural Networks and the SVD method with GoogleNet framework. To maintain the same computation efficiency as DCT Compressive learning, SVD with GoogleNet framework provides a solution for object recognition, achieving accuracy values ranging from 89.47% to 63.15% for compression ratios of 3.97 to 31.75. This performance shows a linear tendency concerning the PSNR level, an index of signal reconstruction quality, and demonstrates an efficient process in the S matrix.
Perancangan Dodge Game dengan Scratch Junior untuk Siswa-Siswi SD Sekolah Hamidah Sampurna, Kabupaten Bandung Purnamasari, Rita; Budiman, Gelar; Saleh, Khaerudin; Dimarta, Rafli Caesario; Parameswara, Prastama Agung Yusuf; Mahanani, Edo Lutfi
Almufi Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5 No 1: Juni (2025)
Publisher : Yayasan Almubarak Fil Ilmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63821/ajpkm.v5i1.441

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan literasi digital dan keterampilan pemrograman dasar bagi siswa-siswi Sekolah Dasar (SD) Hamidah Sampurna, Kabupaten Bandung, melalui perancangan Dodge Game menggunakan Scratch Junior. Scratch Junior dipilih karena merupakan aplikasi pemrograman berbasis blok yang ramah anak dan mudah dipahami oleh pemula. Metode pelaksanaan kegiatan melibatkan pendekatan partisipatif dengan sesi pelatihan interaktif, pendampingan, serta evaluasi hasil belajar siswa. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan bahwa siswa mampu memahami konsep dasar pemrograman, seperti perintah sekuensial, perulangan, dan logika kondisi dalam pembuatan game sederhana. Selain itu, kegiatan ini juga meningkatkan kreativitas dan kemampuan berpikir komputasional siswa. Selanjutnya program ini dapat dipandang sebagi salah satu model dalam penerapan pembelajaran berbasis teknologi yang inovatif di sekolah dasar, serta mendorong minat siswa terhadap bidang pemrograman sejak usia dini.
Implementasi Aplikasi Human Resource Fase-1 Yayasan Solidaritas Syamsul’ Ulum Kabupaten Bandung Budiman, Gelar; Patmasari , Raditiana; Anwar, Khoirul; Sholih, Ghinan Muhammad
Almufi Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5 No 1: Juni (2025)
Publisher : Yayasan Almubarak Fil Ilmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63821/ajpkm.v5i1.445

Abstract

Pengelolaan sumber daya manusia yang efektif menjadi aspek krusial dalam operasional sebuah organisasi, termasuk lembaga sosial seperti Yayasan Solidaritas Syamsul ‘Ulum Kabupaten Bandung. Saat ini, pendataan anggota (member) dalam yayasan masih dilakukan secara manual, yang berpotensi menimbulkan berbagai kendala, seperti kesalahan pencatatan, duplikasi data, serta kesulitan dalam pengelolaan informasi anggota secara efisien. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengusulkan Implementasi Aplikasi Human Resource Fase-1, yang berfokus pada pengembangan sistem digital untuk mendukung pendataan anggota secara terstruktur dan terintegrasi.  Tahap awal (Fase-1) dari aplikasi ini akan mencakup fitur utama, seperti pendaftaran anggota, manajemen data personal, serta penyimpanan dan pencarian data yang lebih efisien. Pengembangan aplikasi ini dirancang secara komprehensif dengan pendekatan user-centered design, sehingga dapat disesuaikan dengan kebutuhan spesifik yayasan. Teknologi yang digunakan dalam implementasi ini akan berbasis web dan mobile, memungkinkan aksesibilitas yang lebih luas bagi pengelola dan anggota yayasan.  Program ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan data anggota, mempermudah monitoring keaktifan member, serta mendukung pengambilan keputusan berbasis data dalam yayasan. Lebih lanjut, proyek ini juga menjadi langkah awal dalam membangun sistem manajemen sumber daya manusia yang lebih profesional dan berkelanjutan bagi Yayasan Solidaritas Syamsul ‘Ulum Kabupaten Bandung
Penerapan Knn Dan Cnn Pada Aplikasi Mobile Pendeteksi Kematangan Buah Semangka Berbasis Audio Putri, Gisky Rahmada; Budiman, Gelar; Eliskar, Yulinda
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Semangka banyak diminati masyarakat karena kandungan pada buahnya yang memiliki banyak air sehingga sangat segar saat dikonsumsi, selain itu banyak juga segudang manfaat didalamnya. Akan tetapi keminatan terhadap buah semangka ini tidak diikuti dengan pengetahuan masyarakat terhadap matang atau tidaknya buah semangka yang dijual di pasaran. Oleh karena hal tersebut menjelaskan bahwa membutuhkan alat pendeteksi untuk membantu masyarakat saat pemilihan buah semangka. Dengan alasan ini lah peneliti ingin menciptakan alat pendeteksi semangka berbasis android menggunakan machine learning serta deep learning. machine learning disini menggunakan metode CNN serta MFCC, lalu pada deep learning menggunakan metode CNN. Adanya dua alat tersebut dilakukan perbandingan akurasi pada semangka yang akan diuji. Dengan menepuk buah semangka dapat menghasilkan output yang berbeda dari nyaringnya, sehingga buah semangka yang diketuk dapat diketahui tingkat kematangannya. Bunyi nyaring yang dikeluarkan pada buah semangka dihasilkan karena kandungan yang terdapat pada buah semangka sendiri terutama pada kandungan airnya. Pada buah semangka yang sudah matang tentu saja kandungan air sudah banyak sehingga bunyi yang dihasilkan tidak terlalu nyaring, sedangkan buah muda akan terdengar nyaring karena masih sedikit pada kandungan airnya. Dari hasil penelitian yang sudah diuji menghasilkan tingkat akurasi pada CNN yaitu 70 hingga 80%. Dengan demikian penelitian ini memiliki tujuan terutama untuk mengedukasi masyarakat terhadap kematangan buah semangka, serta menghindari penipuan saat membelinya. Kata kunci — Semangka, Matang, Machine learning, Deep learning, Android.
Penerapan Polar Harmonic Transform dalam Robust Reversible Watermarking pada Citra Berwarna Sulistyowati, Syifa Dwi; Novamizanti, Ledya; Budiman, Gelar
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dengan semakin meningkatnya akses terhadap informasi digital, maka kebutuhan akan perlindungan terhadap karya digital juga semakin mendesak. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah keamanan data dengan mengusulkan skema watermarking RRW berbasis PHT. Skema ini memanfaatkan Polar Harmonic Transform (PHT) pada citra RGB untuk meningkatkan imperceptibility dan ketahanan watermark. Banyak teknik dalam watermarking yang lebih berfokus pada penggunaan gambar greyscale sebagai eksperimen. Oleh karena itu pada jurnal ini diterapkan citra RGB pada metode yang dikembangkan oleh Tang, dkk. Percobaan akan dilakukan dengan dua cara, yaitu citra RGB dengan menyisipkan watermark pada satu layer dan citra RGB dengan menyisipkan watermark di setiap layer. Dengan mengkombinasikan PHT, DC-QIM, dan PEE-HS, metode ini berhasil mencapai tingkat imperceptibility yang tinggi dan kemampuan pemulihan data yang baik. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa skema watermarking yang diusulkan mampu mencapai tingkat imperceptibility yang tinggi dengan nilai PSNR embedding tertinggi mencapai 44.95 db dan BER 0 serta mendapatkan nilai PSNR recovery image tertinggi mencapai 75.86 db. Kata kunci— Digital image, Imperceptibility, Reversible, Robust, Watermarking,
Robust Reversible Watermarking berbasis Polar Harmonic Transform dan Multibit Spread Spectrum Hanum, Mirza Alifia; Novamizanti, Ledya; Budiman, Gelar
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pesatnya pertumbuhan teknologi digital telah menimbulkan risiko keamanan dalam pembuatan, pembagian, dan manipulasi citra digital. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan yang lebih efektif dengan menggunakan teknik Robust Reversible Watermarking (RRW). Robust mengacu pada kemampuan watermark dalam menahan serangan, sedangkan reversible mengacu pada kemampuan sistem dalam mengembalikan citra ke keadaan semula. Penelitian ini mengusulkan teknik RRW berbasis Polar Harmonic Transform (PHT) dengan metode Multibit Spread Spectrum (MSS). Teknik ini bekerja dengan cara menyisipkan beberapa watermark sekaligus yang telah dipetakan ke dalam kode Pseudo-random Noise (PN), lalu kode PN ini yang akan disisipkan ke dalam nilai momen PHT. Di sisi penerima, dilakukan perhitungan korelasi maksimum untuk mengekstraksi watermark yang disisipkan. Teknik MSS ini menggunakan parameter α sebagai parameter untuk menyeimbangkan sifat Imperceptibility dan Robustness sistem watermarking. Pengujian dalam kondisi tanpa serangan menghasilkan BER 0 dan PSNR rata-rata 36,18 dB. Kata kunci—Multibit Spread Spectrum (MSS), Polar Harmonic Transform (PHT), Reversible, Robust, Watermarking.
Robust Reversible Watermarking based on Polar Harmonic Transform using Logarithmic QIM Faza, Lulu Balqis Zianka; Novamizanti, Ledya; Budiman, Gelar
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di era digital yang terus berkembang, perlindungan hak cipta menjadi semakin penting, terutama dalam distribusi konten multimedia. Salah satu teknik yang digunakan untuk melindungi hak cipta adalah watermarking, khususnya watermarking yang kuat dan dapat dibalik. Namun, tantangan tetap ada dalam menjaga kualitas gambar asli setelah proses penyematan dan ekstraksi watermark, serta memastikan bahwa watermark tidak terlihat dan tahan terhadap berbagai jenis serangan. Penelitian ini mengusulkan metode watermarking yang kuat dan reversibel dengan memanfaatkan Polar Harmonic Transform (PHT) dan Logarithmic Quantization Index Modulation (LQIM) serta teknik normalisasi adaptif. Proses dimulai dengan menerapkan PHT untuk memperoleh koefisien frekuensi yang lebih tahan terhadap distorsi. Selanjutnya, LQIM digunakan untuk menyematkan watermark ke dalam gambar host secara tidak kentara, dengan teknik normalisasi adaptif yang mengoptimalkan proses penyematan dan meminimalkan dampaknya terhadap kualitas gambar. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode yang diusulkan mempertahankan kualitas visual yang tinggi, dengan nilai Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) yang memadai, dan menunjukkan ketahanan yang kuat terhadap serangan seperti kompresi, noise, dan pemotongan. Selain itu, metode ini memungkinkan pemulihan gambar asli secara sempurna tanpa kehilangan informasi, sehingga efektif untuk aplikasi watermarking dalam lingkungan yang memerlukan keamanan dan kualitas gambar. Hasil eksperimen juga menunjukkan bahwa skema watermarking yang diusulkan mencapai tingkat imperceptibility yang tinggi dengan nilai PSNR rata-rata sebesar 33.44 dB. Kata kunci— Citra digital, Polar Harmonic Transform, Reversible, Robust, Watermarking.
Peningkatan Reversible Watermarking Menggunakan Metode Spread Spectrum (SS) Adaptif Annida, Nurafifah; Novamizanti, Ledya; Budiman, Gelar
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era digital yang terus berkembang, keamanan data menjadi tantangan signifikan akibat risiko modifikasi, akses tidak sah, dan pemalsuan informasi. Untuk mengatasi hal ini, berbagai langkah keamanan seperti enkripsi dan otentikasi telah dikembangkan guna melindungi integritas dan privasi data. Penelitian lebih lanjut diperlukan untuk mengembangkan metode yang lebih efisien dan aman dalam menjaga keamanan informasi digital di masa depan. Metode yang digunakan adalah Robust Reversible Watermarking menggunakan metode reversible Spread Spectrum (SS) Adaptif. Prosesnya dilakukan pemilihan skema wavelet DWT atau IWT dan membagi blok menjadi empat sub-band LL, LH, HL, HH dengan ukuran 8 × 8. Setelah membagi blok citra, akan dilakukan penyematan watermark key. Setelah watermark disematkan, blok citra akan dikembalikan ke ukuran semula yaitu 32 × 32 dan dilakukan invers skema wavelet DWT atau IWT. Pengujian dilakukan menggunakan citra standar untuk pengolahan citra, dengan empat citra dari dataset yang ada dengan format citra BPM. Dengan melakukan serangan JPEG Quality Factor, JPEG 2000 Compression Ratio, AWGN, Salt and Pepper Noise, serta Rotation attack. Hasil menunjukkan bahwa ketahanan terhadap serangan watermark dan kemampuan memulihkan citra asli meningkat secara signifikan dengan nilai PSNR yang tinggi dan nilai BER 0. Kesimpulannya, metode ini secara efektif meningkatkan kinerja watermarking reversibel yang kuat. Kata kunci—Citra digital, Reversible, Robust, Watermarking.
Co-Authors A. V. Senthil Kumar Adyansyah, Ilham Alfian Ghifari Alif, Menara Allisha Septariani Ahmad Amini, Siti Aisyah Anggi Tiovany Siregar Anjar Priyatna Annida, Nurafifah Ardhiah, Aulia Arfidianti Kartika Meiza Putri Arining Pangestu Astry Novianty Aulia Wibowo Azizah Azizah Bambang Hidayat Bambang Hidayat Basudewa, Muhammad Imansyah Bayu Angga Medica Firmanda Budhi Irawan Budi Setiadi Chairunisa, Difa Cindy Angelista Deltika Dadan Nur Ramadan Daniel Gilbert Bismark Dimarta, Rafli Caesario Dimata, Rafli Caesario Doan Perdana Elsa Nur Fitri Astuti Elsa Nur Fitri Astuti Fadhlan Putra Fairuz Azmi Fajar Wahyu Satrianto Fakhrezi, Alfian Fardan Fardan Faza, Lulu Balqis Zianka Fellia Rizki Kusumowardani Fikri Adhanadi Fityanul Akhyar Fonizza Popy Wijaya Gella Aradea Putri Ghilman Hafizhan Gogi Gautama Al Hadiid Hafiz Adriansyah HANNAN HARAHAP, HANNAN Hanum, Mirza Alifia Hengki Setiadi Hilman Fauzi, Hilman I G A M Wibhu Cadu Asrawan I Nyoman Apraz Ramatryana Ifan Fadlina Anhar Ignatius, Daniel Tulus Iman Hedi Santoso Indrarini Diah Irawati Indrarini Dyah Irawati Intan Shafinaz Rahmatika Inung Wijayanto Irfan Dwi Pratama Irma Safitri Iwan Iwut Iwan Iwut Tritoasmoro Jamhari Jamhari Jangkung Raharjo Jaya, M. Izham Kadek Suryadharma KHAERUDIN SALEH KHOIRUL ANWAR Khoirul Anwar Kris Sujatmoko Ledya Novamizanti Ledya Novamizanti Liyana Faiza Lulud Annisa Ainun Mahmuddah Lutvi Murdiansyah Murdiansyah M Fauzan Rindra P M. Faiz Nashrullah Mahanani, Edo Lutfi Maidin, Siti Sarah Marissa Kezia Maghein Meiza Putri, Arfidianti Kartika Melati Wahyutami Mochamad Erkki Svante Nyfors Mochamad Reyhand Landrenzy Zulfikar Mohamad Iqbal Mohammad Bisma Rezady Mohammad Fadly Sulianto Mona Renasari Muhammad Alif Rizqi Hatmadiansyah Muhammad Aprianda Rahmadi Muhammad Iqbal Muhammad Iqbal Rabbani Muhammad, Zalfa Alif Nainggolan , Edo Ardo Febrian Najmi Aqilah Mamur Tanjung Naufal Reza Alfiandy Novialdy Nugroho Santoso Nugraeni Kholifaturrofiah Nur Andini Nur Ibrahim Nurbani Yusuf Nurwan Reza Fachrurrozi Nydia Amelinda Putri Nyoman Apraz Ramatryana Paradila I., Dela Parameswara, Prastama Agung Yusuf Pasaribu, Novalanza Grecea Permana, Rangga Aditia Prasetyo, Muhammad Putra, Afi Athallah Syamsulhadi Putri, Gisky Rahmada Putri, Reyhani Lian R. Yunendah Nur Fu’adah Raditiana Patmasari Rahadian Lintang Sinuryo Rahmawati, Aulya Ramadhan Prasetya Dahlan Ramadhani, Shinta RAMATRYANA, I NYOMAN APRAZ Ratri Dwi Atmaja Refika Oktaviani Reformatio, Fairoez Nauval Renasari, Mona RENDRAGRAHA, RENDY DWI RENDRAGRAHA, RENDY DWI Rendy Pratama Yuda Reyhani Lian Putri Rita Purnamasari Rolasris Rolasris Roma Aji Kaloko, Roma Aji Rustam Rustam Ryan Aminullah Ryan Anggara Saddan Hussein Sari, Rina Media Sasmi Hidayatul Yulianing Tyas Sa’idah, Sofia Sebastian Danny Adviatmadja Sholichatur Rizkiyah Sholih, Ghinan Muhammad SIREGAR, RIZKY DAMARJATI SIREGAR, RIZKY DAMARJATI Siti Zahrotul Fajriyah Sofia Sa’idah SOFIA SAIDAH Suci Aulia Sugondo Hadiyoso Sulistyowati, Syifa Dwi Suryo Adhi Wibowo Syamsul Rizal Syarahbil Pawellang Syifa Maliah Rachmawati Syifa Nurgaida Yutia Tita Haryanti Triasari, Biyantika Emili Unang Sunarya Wahidin Wahidin WIBOWO, BHISMA ADI Wulanda, Ghea Aldama Yoga Sanjaya Purba Yudiansyah Yudiansyah Yugnan Adi Sasongko YULI SUN HARIYANI Yulinda Eliskar Zhao, Zhong