Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.671
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSM (Jurnal SIFO Mikroskil) TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) PROSIDING SENATEK FAKULTAS TEKNIK UMP ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika PROSIDING SEMINAR NASIONAL CENDEKIAWAN JOURNAL OF ELECTRICAL AND SYSTEM CONTROL ENGINEERING Jurnal Elektronika dan Telekomunikasi Berdikari: Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika IJAIT (International Journal of Applied Information Technology) Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Jurnal Abdi Insani Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Journal of Applied Data Sciences Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication (COMPLETE) Almufi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Prosiding Seminar Nasional Rekayasa Teknologi Industri dan Informasi ReTII eProceedings of Engineering Telkatika: Jurnal Telekomunikasi Elektro Komputasi & Informatika Jurnal Nasional Sains dan Teknik
Gelar Budiman
Universitas Telkom
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 104 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 104 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
Klasifikasi Sinyal Alpha Beta Terhadap Konsentrasi Diri Dalam Kondisi Mengerjakan Tes Matematikamenggunakan Metode K-nearest Neighbor(k-nn) Muhammad Alif Rizqi Hatmadiansyah; Jangkung Raharjo; Gelar Budiman
eProceedings of Engineering Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Secara umum gelombang otak manusia mengalami perubahan ketika dalam kondisi normal dan ketika melakukan aktifitas. salah satunya ketika meminum kafe-in yang menyebabkan perubahan pada kondisi otak seseorang terhadap objek yang diinginkan. Objek yang akan diuji adalah konsentrasi diriseseorang ketika menger-jakan tes matematika, dimana seseorang akan mengalami tingkat konsentrasi yang tinggiketika mengerjakannya. Pada penelitian tugas akhir ini akan dilakukan analisis pada gelombang alpha dan beta otak manusia saat dalam kondisi normal dan saat keadaan meminum kafe-in, yangmemberikan perbandingan dari kedua kondisi tersebut danmemperlihatkan hasil analisis yang diinginkan.Pengukuran bentuk konsentrasi diukur dari informa-si sinyal Elektroencephalogram (EEG) yang dapat merekam aktivitas elektrik di sepanjang kulit kepala. Metode yang digunakan dalam penelitian ini ialah Discrete Wavelet Transform(DWT)sebagai metode Ekstraksi ciri dengan mengekstraksisinyal terhadap gelom-bang Alpha dan Beta untuk mendapatlan suatu ciri yang akan mempengaruhi tahapselanjutnya yaitu dalam menjalankan proses klasifikasi menggunakan metode K- Nearest Neighbor (K-NN). Pada penelitian ini digunakan muse monitor 1 channelatau alat perekam yang memiliki 1 saluran kanal. Pada penelitian ini digunakan 10responden dalam stimulus atau rangsangan yang berbeda dan sudah dikelaskan,pada penelitian kali ini ada dua jarak KNN terbaik yaitu euclidean dan juga minkowskiyang sama-sama memiliki akurasi terbaikk sebesar 83% dengan parameter yang berbeda. Kata Kunci : Elektroensephalogram, Discrete Wavelet Transform, K-NearestNeighbor, Gelombang Alpha, Gelombang Beta, Tes Matematika.
Pengaruh Compressive Sensing Pada Kinerja Filter Adaptif Berbasiskan Lms Untuk Penghilang Derau Sholichatur Rizkiyah; Gelar Budiman; Indrarini Diah Irawati
eProceedings of Engineering Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengaruh Compressive Sensing Pada Kinerja Filter Adaptif Berbasiskan Lms Untuk Penghilang Derau
Analisis Sinyal Alpha Dan Beta Eeg Brainwave Terhadap Perbandingan Konsentrasi Seseorang Pada Kondisi Begadang, Merokok Dan Tidak Begadang, Tidak Merokok Mohamad Iqbal; Jangkung Raharjo; Gelar Budiman
eProceedings of Engineering Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Konsentrasi adalah pemutusan perhatian, pikiran, jiwa, dan fisik pada sebuah objek, kemampuan seseorang dalam berkonsetrasi biasanya di pengaruhi oleh situasi sekitarnya. Konsentrasi bukan suatu sifat bawaan yang dimiki seseorang dan selalu ada setiap waktu. Oleh sebab itu dibutuhkan rangsangan dari luar untuk meningkatkan serta memaksimalkan tingkat konsentrasi otak di kondisi bergadang dan merokok. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pemaksimalan rangsangan otak saat responden diberi stimulus merokok dan bergadang. Otak manusia sendiri memiliki beberapa jenis sinyal diantaranya alpha, beta, gamma, teta dan delta. Dari sinyal otak tersebut, kita bisa menganalisa bagaimana respon otak manusia terhadap suatu stimulus dari luar hingga manusia bisa merasakan dan dapat berkonsentrasi. Kondisi otak seseorang saat merokok yang memiliki kandungan nikotin dan tar dapat di analisa melalui Electroencepalograph (EEG). Metode yang di gunakan dalam penelitian ini adalah Principal Component Analysis (PCA) sebagai metode Ekstraksi ciri dengan mengekstrasi sinyal terhadap gelombang alpha dan beta untuk mendapatkan suatu ciri yang dibutuhkan pada tahap selanjutnya dalam menjalankan proses klasifikasi menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN). Pada penelitian ini digunakan alat perekam yang memiliki 1 saluran kanal, dan menggunakan 10 responden dalam stimulasi yang berbeda. Pada tipe K-NN Chebychev didapatkan akurasi terbaik sebesar 100%, sedangkan pada tipe K-NN Minkowski dan Euclidean hanya didapatkan akurasi sebesar 83%, dengan fs, jenisciri PCA, dan nilah K yang sama
Ekstraksi Fitur Daun dengan Penerapan Metode Compressive Sensing Fellia Rizki Kusumowardani; Gelar Budiman; Sofia Saidah
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 8, No 2 (2022): Volume 8 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v8i2.49101

Abstract

Daun menjadi salah satu daya tarik manusia untuk melakukan kegiatan berkebun atau kegiatan lain seperti penjualan tanaman karena dari segi bentuk daun yang unik dan karakteristik yang bermacam-macam. Untuk mengetahui karakteristik pada jenis daun dilakukan proses ekstraksi fitur. Tujuan dari ekstraksi fitur ini untuk mengetahui bentuk, tekstur, warna,ukuran, dan nilai yang digunakan sebagai pembeda antara satu objek dengan objek lain. Pada penelitian ini menggunakan 32 citra daun. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu Compressive Sensing (CS), Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM), dan K-Nearest Neighbour (K-NN). Hasil yang diperoleh menunjukan kualitas dari kompresi ketika dilakukan pengujian dengan menggunakan rasio kompresi, MSE, PSNR, dan akurasi. Didapatkan hasil terbaik ketika menggunakan data latih bernilai 20, data uji bernilai 4, block bernilai 32, baris kompresi bernilai 32, dan resize berukuran 512  512 menghasilkan rasio kompresi bernilai 3,1%, PSNR bernilai 22,1 dB, dan akurasi bernilai 100%.
Deteksi Nada Dasar Alat Musik Panting Menggunakan Compressive Sensing dengan MFCC dan SVM Ramadhani, Shinta; Budiman, Gelar; Hidayat, Bambang
JOURNAL OF ELECTRICAL AND SYSTEM CONTROL ENGINEERING Vol. 6 No. 2 (2023): Journal of Electrical and System Control Engineering
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jesce.v6i2.8338

Abstract

During this time, Panting’s calibration process has been done with mere reliance on human hearing.  Thus, this study is intended to assist the calibration process of Panting. The expirement has been done by using Compressive Sensing, MFCC and SVM. Moreover, the six scenarios are applied to the classification process are classification using five audios with different compression ratios and the original audio. This study results the best state of the Panting’s note recognition system is given by using the compressed audio with ratio of 2,5%. It is proven by its 97,96% of accuracy that is computed in 0,06274 second of duration.
Penerapan Aplikasi dan Modul Scratch.Jr untuk Siswa-Siswi SD di Sekolah Hamidah Sampurna Kabupaten Bandung Budiman, Gelar; Purnamasari, Rita; Rustam, Rustam; Dimata, Rafli Caesario; Parameswara, Prastama Agung Yusuf; Basudewa, Muhammad Imansyah
Almufi Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4 No 1: Juni (2024)
Publisher : Yayasan Almubarak Fil Ilmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63821/ajpkm.v4i1.304

Abstract

Pembelajaran matematika dasar pada berbagai tingkat sekolah termasuk pondok pesantren merupakan pelajaran atau kurikulum wajib. Matematika adalah fondasi yang membuat manusia dapat menghitung pada berbagai hal yang prakteknya banyak diaplikasikan dalam kehidupan sehari-hari. Sehingga kemampuan matematika dasar mutlak wajib dimiliki oleh pada para siswa atau santri mulai dari kelas 1 sampai kelas 12. Sekolah Hamidah Sampurna (SHS) merupakan sekolah swasta yang baru didirikan pada tahun 2021. SHS menerima para siswa untuk pendidikan dari kelas playgroup, TK, SD kelas 1-6, dan SMP kelas 7-9. SHS merupakan sekolah dengan salah satu visinya adalah memajukan negara dengan teknologi. Dalam salah satu pembelajarannya mulai jenjang SD akan diperkenalkan coding for kids, mata pelajaran yang berorientasi agar siswa lebih memahami pemrograman. Namun, karena SHS baru memulai pengajarannya pada semester ganjil 2023-2024 ini, maka masih banyak konten pelajaran yang belum terisi, khususnya pada subjek Coding for Kids. Kegiatan pengabdian masyarakat ini telah berjalan dengan baik berupa seminar mengenai pentingnya pembelajaran Information and Technology (IT) untuk anak-anak, guru dan orangtua. Kegiatan ini diselenggarakan pada hari yang sama dengan kegiatan lomba Coding for Kids yang diselenggarakan SHS untuk anak-anak SD dan SMP di Kabupaten Bandung dimana anggota kegiatan ini menjadi juri perlombaan tersebut. Luaran yang dihasilkan meliputi modul pembelajaran Coding for Kids untuk kelas 2 SD, artikel yang dipublikasikan ke media elektronik, video kegiatan dan makalah yang dipublikasikan ke jurnal nasional.
Implementation of Polynomial Regression on Coconut Charcoal Making System Integrated with IoT and Cloud in Real Time Chairunisa, Difa; Ardhiah, Aulia; Prasetyo, Muhammad; Santoso, Iman Hedi; Budiman, Gelar
Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Vol. 4 No. 3 (2024): Volume 4 Issue 3, 2024 [August]
Publisher : Association for Scientific Computing, Electronics, and Engineering (ASCEE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31763/iota.v4i3.797

Abstract

Polynomial regression is an analytical method often used to model non-linear relationships between independent and dependent variables. This method is effective in various fields of application, such as prediction, estimation, and analysis. In this study, polynomial regression was applied to facilitate the coconut charcoal manufacturing process to predict the duration of drying time based on the measured temperature. Polynomial regression is implemented with Internet of Things (IoT) technology, where temperature data obtained from sensors is sent in real-time to a mobile application. This application provides convenience for users in monitoring and managing the coconut charcoal drying process, thereby enhancing the efficiency and quality of the final product. This integration shows excellent potential in optimizing the production process using data-driven innovative technology.
Animasi Maze Game dengan Scratch Junior sebagai Pembelajaran Pemrograman untuk Siswa-Siswi SD Sekolah Hamidah Sampurna, Kabupaten Bandung Purnamasari, Rita; Budiman, Gelar; Saleh, Khaerudin; Dimarta, Rafli Caesario; Parameswara, Prastama Agung Yusuf
Almufi Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4 No 2: Desember (2024)
Publisher : Yayasan Almubarak Fil Ilmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63821/ajpkm.v4i2.400

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memperkenalkan dan mengajarkan dasar-dasar pemrograman kepada siswa-siswi Sekolah Dasar (SD) Hamidah Sampurna, Kabupaten Bandung, melalui pembuatan animasi maze game menggunakan aplikasi Scratch Junior. Scratch Junior adalah platform pemrograman visual yang dirancang khusus untuk anak-anak, yang memungkinkan mereka mempelajari konsep-konsep pemrograman dasar secara interaktif dan menyenangkan. Dalam kegiatan ini, siswa-siswi diajak untuk membuat dan memodifikasi animasi maze game, sebuah permainan yang dirancang untuk melatih keterampilan logika dan pemecahan masalah. Metode pembelajaran yang digunakan adalah pendekatan berbasis proyek, di mana peserta didorong untuk secara aktif terlibat dalam proses kreatif dan pengembangan game. Hasil yang diharapkan dari kegiatan ini adalah peningkatan pemahaman siswa tentang konsep dasar pemrograman, penguatan keterampilan berpikir komputasional, serta peningkatan minat mereka terhadap teknologi. Program ini diharapkan dapat memberikan dampak positif dalam mempersiapkan generasi muda yang lebih siap menghadapi tantangan di era digital, serta mendorong mereka untuk terus mengeksplorasi dan mendalami dunia pemrograman.
Implementasi Teknik Watermarking menggunakan FFT dan Spread Spectrum Watermark pada Data Audio Digital HARAHAP, HANNAN; BUDIMAN, GELAR; NOVAMIZANTI, LEDYA
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 4, No 1: Published January - June 2016
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v4i1.98

Abstract

ABSTRAKPenggunaan teknologi dan internet yang berkembang dengan pesat menyebabkan banyak pemalsuan dan penyebaran yang tidak sah terhadap data digital. Oleh karena itu, sangat diperlukan suatu teknologi yang dapat melindungi hak cipta data multimedia seperti audio. Teknik yang sering digunakan dalam perlindungan hak cipta adalah watermarking karena teknik ini memiliki tiga kriteria utama dalam keamanan data, yaitu robustness, imperceptibility, dan safety. Untuk itu, pada penelitian ini dirancang suatu skema yang dapat melindungi hak cipta data audio. Metode yang digunakan adalah Fast Fourier Transform, yang mengubah data audio asli ke dalam domain frekuensi sebelum dilakukan proses penyisipan watermark dan proses ekstraksi watermark. Watermark disebar pada komponen yang paling signifikan dari spektrum magnitude audio host. Teknik watermarking pada penelitian ini dapat menghasilkan Signal-to-Noise Ratio di atas 20 dB dan Bit Error Rate di bawah 5%.Kata kunci: Audio watermarking, Copyright Protection, Fast Fourier Transform, Spektrum magnitudeABSTRACTThe use of technology and internet has grown rapidly that causes a lot of forgery and illegal proliferation of digital data. It needs a technology that can protect the copyright of multimedia data such as audio. The most common technique in copyright protection is watermarking because it has three main criteria in data security: robustness, imperceptibility, and safety. This research created a scheme that can protect a copyright of audio data. The method that we used is Fast Fourier Transform. This method changes the original audio data into frequency domain before the embedding and extraction process. The watermark is spread into the most significant component of the magnitude spectrum of audio host. This technique obtains Signal-to-Noise Ratio above 20 dB and Bit Error Rate below 5%.Keywords: Audio watermarking, Copyright Protection, Fast Fourier Transform, Magnitude spectrum
Image Hiding on Audio Subband Based On Centroid in Frequency Domain BUDIMAN, GELAR; SAFITRI, IRMA; SIREGAR, RIZKY DAMARJATI
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 7, No 1: Published January 2019
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v7i1.29

Abstract

ABSTRAKAudio watermarking adalah mekanisme penyembunyian data pada audio. Metode penyembunyian data yang digunakan dalam penulisan ini adalah Lifting Wavelet Transform (LWT), Fast Fourier Transform (FFT), Centroid dan Quantization Index Modulation (QIM). Langkah pertama adalah host audio tersegmentasi menjadi beberapa frame. Kemudian sub-band terpilih diubah oleh FFT dengan mengubah domain sub-band dari waktu ke frekuensi. Proses centroid digunakan untuk menemukan titik pusat frekuensi untuk lokasi penyisipan untuk mendapatkan output yang lebih stabil. Proses penyematan dilakukan dengan QIM. Kinerja watermarking oleh parameter yang disesuaikan memperoleh nilai imperceptibility dengan Signal to Noise Ratio (SNR) > 21 dB, Mean Opinion Score (MOS)> 3.8 dengan kapasitas = 86.13 bps. Selain itu, untuk sebagian besar file audio terwatermark yang diserang, metode ini tahan terhadap beberapa serangan seperti Low Pass Filter (LPF) dengan fco> 6 kHz, Band Pass Filter (BPF) dengan fco 50 Hz - 6 kHz, Linear Speed Change (LSC) dan MP4 Compression dengan Bit Error Rate (BER) kurang dari 20%.Kata kunci: FFT, subband, LWT, Centroid, Audio Watermarking, QIM ABSTRACTAudio watermarking is a mechanism for hiding data on audio. Data hiding methods used in this paper are Lifting Wavelet Transform (LWT), Fast Fourier Transform (FFT), Centroid and Quantization Index Modulation (QIM). The first step is to segment host audio into several frames, then the selected sub-band is changed by the FFT by changing the sub-band domain from time to frequency. The centroid process is used to find the center of frequency for the insertion location to get a more stable output. The embedding process is done by QIM. The watermarking performance by adjusted parameters obtains the imperceptibility value with Signal to Noise Ratio (SNR)> 21 dB, Mean Opinion Score (MOS)> 3.8 with a capacity = 86.13 bps. In addition, for most of attacked watermarked audio files, this method is resistant to several attacks such as Low Pass Filter (LPF) with fco> 6 kHz, Band Pass Filter (BPF) with fco 50 Hz - 6 kHz, Linear Speed Change (LSC) and MP4 Compression with Bit Error Rate (BER) less than 20%.Keywords: FFT, subband, LWT, Centroid, Audio Watermarking, QIM
Co-Authors A. V. Senthil Kumar Alfian Ghifari Alif, Menara Allisha Septariani Ahmad Amini, Siti Aisyah Anggi Tiovany Siregar Annida, Nurafifah Ardhiah, Aulia Arfidianti Kartika Meiza Putri Arining Pangestu Astry Novianty Aulia Wibowo Azizah Azizah Bambang Hidayat Bambang Hidayat Basudewa, Muhammad Imansyah Bayu Angga Medica Firmanda Budhi Irawan Budi Setiadi Chairunisa, Difa Cindy Angelista Deltika Dadan Nur Ramadan Daniel Gilbert Bismark Dimarta, Rafli Caesario Dimata, Rafli Caesario Doan Perdana Elsa Nur Fitri Astuti Elsa Nur Fitri Astuti Fadhlan Putra Fairuz Azmi Fajar Wahyu Satrianto Fakhrezi, Alfian Faza, Lulu Balqis Zianka Fellia Rizki Kusumowardani Fikri Adhanadi Fityanul Akhyar Fonizza Popy Wijaya Gella Aradea Putri Ghilman Hafizhan Gogi Gautama Al Hadiid Hafiz Adriansyah HANNAN HARAHAP, HANNAN Hanum, Mirza Alifia Hengki Setiadi Hilman Fauzi, Hilman I G A M Wibhu Cadu Asrawan I Nyoman Apraz Ramatryana Ifan Fadlina Anhar Iman Hedi Santoso Indrarini Diah Irawati Indrarini Dyah Irawati Intan Shafinaz Rahmatika Inung Wijayanto Irfan Dwi Pratama Irma Safitri Iwan Iwut Jamhari Jamhari Jangkung Raharjo Jaya, M. Izham Kadek Suryadharma KHAERUDIN SALEH Khoirul Anwar Ledya Novamizanti Liyana Faiza Lulud Annisa Ainun Mahmuddah Lutvi Murdiansyah Murdiansyah M Fauzan Rindra P M. Faiz Nashrullah Mahanani, Edo Lutfi Maidin, Siti Sarah Marissa Kezia Maghein Meiza Putri, Arfidianti Kartika Melati Wahyutami Mochamad Erkki Svante Nyfors Mochamad Reyhand Landrenzy Zulfikar Mohamad Iqbal Mohammad Bisma Rezady Mohammad Fadly Sulianto Mona Renasari Muhammad Alif Rizqi Hatmadiansyah Muhammad Aprianda Rahmadi Muhammad Iqbal Muhammad Iqbal Rabbani Muhammad, Zalfa Alif Naufal Reza Alfiandy Novialdy Nugroho Santoso Nugraeni Kholifaturrofiah Nur Andini Nur Ibrahim Nurbani Yusuf Nurwan Reza Fachrurrozi Nydia Amelinda Putri Nyoman Apraz Ramatryana Paradila I., Dela Parameswara, Prastama Agung Yusuf Pasaribu, Novalanza Grecea Prasetyo, Muhammad Putra, Afi Athallah Syamsulhadi Putri, Gisky Rahmada Putri, Reyhani Lian R. Yunendah Nur Fu’adah Raditiana Patmasari Rahadian Lintang Sinuryo Rahmawati, Aulya Ramadhan Prasetya Dahlan Ramadhani, Shinta RAMATRYANA, I NYOMAN APRAZ Ratri Dwi Atmaja Refika Oktaviani Reformatio, Fairoez Nauval Renasari, Mona RENDRAGRAHA, RENDY DWI RENDRAGRAHA, RENDY DWI Rendy Pratama Yuda Reyhani Lian Putri Rita Purnamasari Rolasris Rolasris Roma Aji Kaloko, Roma Aji Rustam Rustam Ryan Aminullah Ryan Anggara Saddan Hussein Sari, Rina Media Sasmi Hidayatul Yulianing Tyas Sa’idah, Sofia Sholichatur Rizkiyah Sholih, Ghinan Muhammad SIREGAR, RIZKY DAMARJATI SIREGAR, RIZKY DAMARJATI Siti Zahrotul Fajriyah Sofia Sa’idah SOFIA SAIDAH Suci Aulia Sugondo Hadiyoso Sulistyowati, Syifa Dwi Suryo Adhi Wibowo Syamsul Rizal Syarahbil Pawellang Syifa Maliah Rachmawati Syifa Nurgaida Yutia Tita Haryanti Triasari, Biyantika Emili Unang Sunarya Wahidin Wahidin WIBOWO, BHISMA ADI Wulanda, Ghea Aldama Yoga Sanjaya Purba Yudiansyah Yudiansyah Yugnan Adi Sasongko YULI SUN HARIYANI Yulinda Eliskar Zhao, Zhong