Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.417
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CEMARA AGRIVITA, Journal of Agricultural Science Agrokreatif Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Tataloka JURNAL AGRILAND SAINS TANAH - Journal of Soil Science and Agroclimatology Jurnal Agrotek Tropika JURNAL PERTANIAN PRESISI (JOURNAL OF PRECISION AGRICULTURE) PEDULI: Jurnal Imiah Pengabdian Pada Masyarakat Agroteknika AGROTEK: Jurnal Ilmiah Ilmu Pertanian Agrienvi : Jurnal Ilmu Pertanian Jurnal Abdi Insani Prima Abdika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Agrisistem: Seri Sosek dan Penyuluhan Jurnal Media Informatika CELEBES Agricultural Jurnal Ilmiah Mahasiswa Fakultas Pertanian (JIMFP) Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Pertanian JIA (Jurnal Ilmiah Agribisnis) : Jurnal Agribisnis dan Ilmu Sosial Ekonomi Pertanian Jurnal lahan Pertanian Tropis Journal of Innovative and Creativity International Journal of Technology and Education Research
Rival Rahman, Rival
Universitas Negeri Gorontalo
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Veterinary Other

Published : 33 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

 1   2   3   4 
Pemetaan Tingkat Kesesuaian Lahan untuk Pengembangan Tanaman Cabai di Kecamatan Bulango Timur Menggunakan Sisitim Informasi Geografis: Mapping the Level of Land Suitability for Chili Plant Development in East Bulango District Using a Geographic Information System Rival Rahman; Silviana Arsyad; Yusrin Hasan
Journal of Innovative and Creativity Vol. 5 No. 3 (2025)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joecy.v5i3.7999

Abstract

Kesesuaian lahan dan sistim informasi geografis merupakan salah satu tools dalam menganalisis dan menampilkan potensi lahan khususnya untuk lahan pertanian termasuk untuk lahan cabai. Tujuan penelitian ini untuk mengevaluasi serta melakukan pemetaan tingkat kesesuaian lahan untuk mendukung budidaya tanaman cabai di lokasi penelitian. Penelitian ini dilaksanakan di Kecamatan Bulotalangi Timur pada Juli–September 2025, dengan analisis data di Laboratorium Tanah Universitas Negeri Gorontalo. Data yang digunakan meliputi peta RBI, peta lereng, penggunaan lahan, landform, DEM, serta karakteristik tanah dan lahan. Penelitian bersifat deskriptif kuantitatif dengan evaluasi kesesuaian lahan berbasis SIG menggunakan kerangka FAO, melalui pemadanan karakteristik lahan dengan kriteria kesesuaian tanaman cabai. Hasil analisis menunjukkan kelas kesesuaian lahan aktual untuk pengembangan tanaman cabai di Kecamatan Bulango Timur didominasi oleh kelas N (Tidak Sesuai) dengan luas 657,77 ha (53,28%) dengan faktor pembatas utama yakni bahaya erosi, kemudian keals S3 (Sesuai Marginal) dengan luas 295,86 ha (23,96%) dengan faktor pembatas utama ketersediaan air, media perakran, retensi hara dan hara tersedia. setelah dilakukan upaya perbaikan maka beberapa dapat diperbaiki naik kelas menjadi kelas kesesuaian lahan potensial yang terdiri dari kelas S3 (sesuai Marginal) dengan persentasi luasan mencapai 55,81% dan Kelas S2 (Cukup Sesuai) dengan presentase luasan mencapai 21,44%. kseimpulan dari peneltian ini adalah wilayah Kecamatan Bulango Timur bisa dikembangkan tanaman cabai namun beberpa lahan perlu diintervensi dengan teknik budidaya yang baik termasuk penerapan konservasi agar pemanfaaatan lahan bisa berkelanjutan.
Analysis of Chemical and Physical Soil Fertility on Maize (Zea mays L.) Cultivated Land in Telaga Biru District, Gorontalo Regency, Indonesia Rahman, Adriyanto; Ilahude, Zulzain; Arsyad, Silviana; Nurmi; Rahman, Rival
International Journal of Technology and Education Research Vol. 4 No. 01 (2026): January- March, International Journal of Technology and Education Research (IJ
Publisher : International journal of technology and education research

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63922/ijeter.v4i01.2959

Abstract

Maize (Zea mays L.) is a significant food commodity in Telaga Biru Subdistrict, Gorontalo Regency; therefore, information on soil fertility is crucial as a basis for effective land management. This study aims to analyze the chemical and physical fertility of soils in maize cultivation areas and to identify efforts to improve maize productivity in Telaga Biru Subdistrict. The study was conducted from April to November 2025 in Telaga Biru Subdistrict, Gorontalo Regency. A descriptive quantitative method with a land unit-based survey approach was employed. Soil sampling was conducted diagonally in three villages: Timuato, Modelidu, and Talumelito, at a depth of 0-20 cm. The analyzed chemical fertility parameters included soil pH, nitrogen, organic carbon, cation exchange capacity, available phosphorus, potassium, and base saturation. Physical soil properties analyzed included soil texture, bulk density, and soil color. The findings showed that the soil pH was slightly acidic, with nitrogen and organic carbon contents falling into the low to moderate categories. The cation exchange capacity and the availability of phosphorus and potassium were moderate, while base saturation was relatively low: The physical soil properties were dominated by clay to clay loam textures with relatively high bulk density values. These conditions indicate that maize cultivation land in Telaga Biru Subdistrict has sufficient fertility to support plant growth; however, appropriate soil management is still required through balanced fertilization, the addition of organic matter, and improvement of soil physical properties to enhance productivity sustainably.
Analysis of Land Cover Change and Its Relationship with Surface Temperature Using Google Earth Engine Irsan, Laode Muhamad; Isra, Muhammad; Rahman, Rival; Hasanah, Nur; Syawal, Wahyu Dzunaid
Jurnal Media Informatika Vol. 7 No. 1 (2026): Edisi Januari - Februari
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v7i1.7360

Abstract

Kabupaten Boalemo, sebagai salah satu sentra pertanian di Sulawesi, mengalami tekanan ekologis, di mana lahan hutan terus berkurang untuk memenuhi kebutuhan ekonomi masyarakat. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengetahui perubahan tutupan lahan hubungannya dengan perubahan suhu permukaan (land surface temperature) berbasis citra satelit. Data utama yang digunakan adalah citra satelit Landsat (Landsat 5 TM, Landsat 7 ETM+, dan Landsat 8 OLI/TIRS) yang diperoleh dan diolah melalui platform Google Earth Engine (GEE). Hasil penelitian mengungkap transformasi lanskap dan thermal yang sangat signifikan, didorong terutama oleh aktivitas deforestasi dan alih fungsi lahan. Tutupan lahan hutan mengalami penyusutan drastis sebesar 381,12 km² (dari 1.428,73 km² menjadi 1.047,61 km²), yang mengindikasikan tekanan tinggi akibat deforestasi. Sebaliknya, terjadi ekspansi besar-besaran lahan pertanian (bertambah 369,56 km² menjadi 753,08 km²) dan pemukiman (bertambah 16,4 km² menjadi 18,55 km²). Perubahan tutupan lahan tersebut berkorelasi langsung dengan peningkatan suhu permukaan yang dramatis. Zona suhu sejuk (<25°C) menyusut secara ekstrem dari 766,37 km² menjadi hanya 33,55 km² pada tahun 2024. Sebaliknya, zona suhu tinggi (30-35°C) dan sangat tinggi (>35°C) mengalami ekspansi masif. Zona suhu tinggi meluas dari 359,54 km² menjadi 673,00 km², sementara zona suhu sangat tinggi membengkak hampir 4 kali lipat dari 93,29 km² menjadi 370,52 km². Analisis ini didukung oleh akurasi yang tinggi dengan Overall Accuracy (OA) 91,43% dan Kappa Coefficient 0,88. Estimasi LST juga sangat akurat dengan nilai RMSE 0,6325°C, yang menunjukkan error rata-rata kurang dari 1°C.
Co-Authors Agustinus Moonti Arief Azis, Muhammad Arsyad, Silviana Azis, Muhammad Aref Bagu, Fitria S. Bahi, Iin Veronica Bahi, Iin Veronika Boedi Tjahjono Dai, Dina Nurdiana Dewa Oka Suparwata Dian Puspapratiwi Djibran, Moh. Muchlis Djuna, Ilyas Dude, Suyono Dwi Putro Tedjo Baskoro Echan Adam Ervandi, Mohamad Fatkurahman Fatkurahman Fatmawati Fatmawati Fauzan Zakaria Fitriah S. Jamin Gomes, Lucio Marcel Hakiman, Mansor Hasan, Yusrin Ika Okhtora Angelia Irsan, Laode Muhamad Ismail Yusuf, Ismail Isra, Muhammad Iswan Dunggio Karlena Arsyad Kartiwi, Ni Made Katili, Hidayat Arismunandar Konio, Mohamad Arif Koto, Arthur Gani Mahmud Kasim Mokoginta, Meity M Muhammad Arief Azis Nofrianti Samali Nur Hasanah Nurdin . Nurdin Nurdin Nurmi Nurmi Nurmi Nurmi Nurmi, Nurmi Pakaya, Moh. Reynaldi R. Radjak, Vhito Rahman, Adriyanto Rajib, Md. Mijanur Rahman Roy Harun Sahido, Winda Pratiwi M. Sakinah Ahyani Dahlan Sastro, Diandra Sastriani Putri Satria Wati Pade Silvana Apriliani Silviana Arsyad Siska Irhamnawati Pulogu Siswatiana Rahim Taha Syawal, Wahyu Dzunaid Syenyantri, Syenyantri Thaib Yahya Wawan Pembengo Widya Rahmawaty Saman Yunnita Rahim Yusrin S. Hasan Yusuf, Abdul Muin M. Zulham Sirajuddin Zulzain Ilahude