Claim Missing Document
Check
Articles

SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN JENIS POTENSI RAWAN BENCANA ALAM DI WILAYAH DAERAH ALIRAN SUNGAI (DAS) KABUPATEN BEKASI Handayani, Dwipa; Lubis, Hendarman
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 6 No 2 (2019): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v6i2.348

Abstract

Memberikan pengetahuan informasi tentang apa itu bencana dan bagaimana cara menanggulanginya, serta membantu masyarakat dalam mengetahui potensi kerawanan bencana di daerahnya masing-masing.Metode sistem informasi pendukung keputusan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Hasilnya menunjukan suatu sistem yang dapat memenuhi harapan dari user merupakan tujuan utama dari semua metode pengembangan. Kata Kunci: Sistem Informasi Geografis, Rapid Application Development (RAD).
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN APLIKASI RUMAH KOS DENGAN MENGGUNAKAN RAPID APPLICATION DEVELOPMENT BERBASIS ANDROID DAN SMS GATEWAY Handayani, Dwipa; Lubis, Hendarman
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 8 No 1 (2021): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v8i1.610

Abstract

Rumah Kos yang berada diwilayah Kota Bekasi belum memiliki sistem informasi manajemen mengenai ketersediaan, lokasi, fasilitas serta belum adanya sistem pembayaran secara online. Sistem Informasi Rumah Kos bertujuan untuk memberikan informasi secara lengkap mengenai ketersediaan, lokasi dan fasilitas rumah yang sesuai dengan kriteria yang dicari oleh pencari rumah kos dan memudahkan dalam melakukan pemesanan serta pembayaran kamar kos.. Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode Rapid Application Development yang terdiri dari pemodelan bisnis, proses, data, aplikasi dan pengujian. Perancangan dan pembuatan sistem menggunakan bahasa pemrograman Java, Android Studio, Sublime dan database MySql. Hasil dari penelitian ini dapat diimplementasikan dalam bentuk Sistem Informasi Manajemen Berbasis Android dan SMS Gateway. Adapun akurasi prediksi yang diperoleh adalah 98,27% Kata Kunci: Sistem Informasi Manajemen, Android, SMS Gateway, Rumah Kos, RAD
SISTEM INFORMASI INVENTORY SPAREPART MESIN PRODUKSI BERBASIS WEB DI CV. KARTIKA KARYA BERSAMA, BEKASI Handayani, Dwipa; Lubis, Hendarman
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 8 No 2 (2021): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v8i2.716

Abstract

Abstrakinventory merupakan persediaan barang yang digunakan dengan skala besar dalam sistem penyimpanan  untuk membantu kelancaran suatu perusahaan. Saat ini CV. Kartika Karya Bersama merupakan salah satu perusahaan swasta yang bergerak di bidang perdagangan umum (general trading) yang melayani kebutuhan sparepart mesin produksi pada  industri makanan dan minuman, namun saat ini, pencatatan laporan persediaan belum optimal sehingga menyebabkan kinerja perusahaan menjadi  terhambat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa dan merancang sebuah  sistem inventori berbasis web yang dapat menyajikan informasi yang dibutuhkan oleh top management dan staf perusahaan agar dapat mengetahui dan mengendalikan jumlah stock barang yang terdapat dalam gudang, disisi lain data tidak tersimpan secara otomatis dan aman. Metode pengembangan sistem ini menggunakan Waterfall. Metode pengumpulan data dalam penelitian ini dengan melakukan wawancara, observasi, kuesioner dan studi pustaka. Perancangan dan pembuatan sistem menggunakan bahasa pemrograman Java, Android Studio, Sublime dan database MySql. Hasil dari penelitian ini dapat diimplementasikan dalam bentuk Sistem Informasi Inventory Berbasis Web dan tampilan aplikasi menggunkan CSS Bootstrap. Adapun akurasi prediksi yang diperoleh adalah 98,27% Kata Kunci: Sistem Informasi, Inventory, Berbasis Web, Waterfall 
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PEMESANAN FURNITUR BERBASIS WEBSITE DENGAN METODE RAD (STUDI KASUS DI CV. TUJUH SAMUDRA) Handayani, Dwipa; Lubis, Hendarman
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 9 No 1 (2022): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v9i1.841

Abstract

Pemesanan produk furnitur dan pengelolaan data penjualan masih dilakukan secara manual sehingga konsumen harus mendatangi toko setiap ingin membeli atau memesan produk furnitur, sehingga terjadinya penumpukan dan kehilangan data penjualan pada admin. Sistem informasi pemesanan furnitur ini bertujuan untuk meningkatkan strategi penjualan dan pembelian produk secara online agar memudahkan perusahaan dan konsumen dalam proses jual beli. Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode RAD (Rapid Aplication Development) yang tahapan-tahapannya terdiri dari pemodelan bisnis, pemodelan data, pemodelan proses, aplikasi generasi, testing dan implementasi. Pembuatan sistem informasi pemesanan furniture berbasis website ini menggunakan bahasa pemrograman PHP, Java Script, HTML, CSS, database MySql, dan framework Laravel, yang bertujuan dapat memudahkan konsumen sehingga tidak perlu lagi datang ke toko untuk membeli, memesan, melihat informasi produk, serta melakukan pembayaran, dan data penjualan produk tersusun dengan rapih didalam sistem Kata kunci : Furnitur,PHP,RAD, Rancang Bangun, Sistem Informasi, Website
PENERAPAN FUZZY LOGIC PADA SISTEM INVENTORY DAN MANAJEMEN STOK BARANG Hartanti, Dian; Handayani, Dwipa; Hendarman, Hendarman
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 9 No 2 (2022): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v9i2.922

Abstract

Perangkat lunak adalah bagian yang sangat penting dalam kegaiatan pengolahan, penyimpanan dan pengaksesan informasi, tuntutan penggunaan sistem pada saat ini sangat tinggi untuk memudahkan pekerjan suatu perusahaan atau organisasi, tak luput juga pada toko bengkel untuk memaksimalkan kinerja pelayanan pada bengkel tersebut maka dibutuhkan sistem informasi yang tepat. Permasalahan pada saat ini adalah, pada bengkel tersebut belum ada sistem yang diterapkan pada bengkel tersebut, data pada stok barang masih berupa secarik kertas dari pembelian barang-barang yang ada pada toko dikumpulkan menjadi satu, hal ini dapat menimbulkan data pembelian barang tersebut hilang atau rusak untuk jangka waktu yang lama. Pada penelitian ini dibuat suatu sistem yang menerapkan metode algoritma fuzzy logic tsukamoto menggunakan 3 variabel pada fuzzifikasi yaitu transaksi, stok dan pembelian barang, sistem yang dibuat ini dapat memudahkan bengkel dalam memprediksi data stok barang sehingga data stok barang akan selalu update dan pembuatan laporan akan menjadi efisien Kata Kunci: Perangkat lunak, fuzzy logic, fuzzy tsukamoto, sistem, prediksi
ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN TERHADAP PENGGUNAAN GMALITE DENGAN PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES PADA MCDONALD’S CIBITUNG Triawati, Hervira; Lubis, Hendarman; Handayani, Dwipa
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 9 No 2 (2022): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v9i2.925

Abstract

McDonald’s dapat mempertahankan pangsa pasarnya dikarenakan memiliki strategi pemasaran yang baik. GMALite adalah sebuah aplikasi yang memberikan kesempatan berinteraksi dengan pelanggan dan memberikan penawaran yang sesuai untuk pelanggan untuk meningkatkan penjualan. Faktor strategi pemasaran sangat penting dalam mempertahankan pangsa pasar, dengan demikian diperlukannya mengukur kepuasan pelanggan, karena pelanggan yang puas akan berbagi rasa dan pengalaman dengan pelanggan lain. Oleh karena itu, baik pelanggan maupun restoran akan sama-sama diuntungkan apabila kepuasan terjadi.  .  Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah pelanggan merasa puas atau tidak puas terhadap penggunaan GMALite sebagai strategi pemasaran di McDonald’s dengan metode Naïve Bayes. Algoritma Naïve Bayes merupakan salah satu metode pengklasifikasian dengan menggunakan metode probabilitas dan menggunakan metode statistik. Informasi yang digunakan diperoleh dengan membagikan kuesioner kepada pelanggan McDonald’s yang menggunakan aplikasi GMALite sebanyak 200 pelanggan. Berdasarkan hasil Pengujian manual yang dilakukan dengan data testing sebanyak 60 record, didapatkan hasil “PUAS” sebanyak 54 record, dan hasil “TIDAK PUAS” sebanyak 6 record. Pengujian data pada RapidMiner didapatkan tingkat akurasi sebesar 100% dengan nilai precision sebesar 100% dan nilai recall sebesar 100%, dan dapat dikategorikan excellent. Berdasarkan hasil pengujian, maka metode naïve bayes dapat direkomendasikan untuk memprediksi tikngkat kepuasan pelanggan terhadap penggunaan GMALite di McDonald’s Cibitung, karena nilai precision dan recall yang tinggi. Kata Kunci : Kepuasan Pelanggan, GMALite, Naïve Bayes, McDonald’s
Implementasi Forward Chaining pada Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Laptop Berbasis Web: Studi Kasus Layanan Servis Laptop Permadi, Dimas; Kustanto, Prio; Yasir, Muhammad; Noeman, Achmad; Hidayat, Agus; Handayani, Dwipa
Journal of Informatic and Information Security Vol. 6 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/paw2f574

Abstract

Laptop damage diagnosis at PT Tsurtech Solution is currently carried out manually, which can take more time and requires the technician's experience to identify problems accurately. This research aims to design and implement a web-based expert system to assist in diagnosing laptop damage based on symptoms inputted by users. The system is developed using the Forward Chaining algorithm, a data-driven reasoning method that matches facts (symptoms) with a set of predefined rules to conclude the type of damage. The system is built using the Waterfall development method, assisted by UML diagrams, and implemented with PHP programming language and MySQL database. Blackbox Testing is used to evaluate the system’s functionality. The results show that the system can be used as a supporting tool to help both users and technicians perform initial laptop damage diagnosis more quickly and efficiently.    
Pengembangan Aplikasi Mobile "KantinKu" untuk Optimalisasi Layanan Kantin Universitas Bhayangkara Jakarta Raya Handayani, Dwipa; Ginting, Andre Saputra
Jurnal Riset Informatika dan Teknologi Informasi Vol 3 No 2 (2025): Desember 2025 - Maret 2026
Publisher : Jejaring Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (JPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58776/jriti.v3i2.173

Abstract

The "KantinKu" application is a mobile digital solution designed to improve operational efficiency at Bhayangkara University Jakarta Raya's cafeteria. This research addresses manual system challenges such as long queues and recording errors through Project Charter development. Using needs analysis and iterative design methods, the application aims to provide quick food ordering solutions for customers and simplify real-time cafeteria transaction management. Development prospects include catering feature integration and expansion to other sectors, demonstrating the critical role of Project Charter in information technology project management.  
IMPLEMENTASI ALGORITMA RANDOM FOREST DALAM SISTEM SELEKSI KARYAWAN TERBAIK UNTUK MENINGKATKAN EFEKTIVITAS KEPUTUSAN DI PT. XYZ Achmad Noe'man; Agus Hidayat; Nadhif Yogaswara; Dwipa Handayani; Prio Kustanto; Dian Hartanti
Jurnal Manajamen Informatika Jayakarta Vol 5 No 3 (2025): Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta ( JMI Jayakarta)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jmijayakarta.v5i3.2081

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam proses seleksi karyawan terbaik di PT. XYZ menggunakan algoritma Random Forest. Permasalahan utama yang dihadapi perusahaan adalah proses penilaian karyawan yang masih dilakukan secara manual melalui Microsoft Excel, sehingga rawan terhadap kesalahan perhitungan, duplikasi data, serta memerlukan waktu yang lama untuk menentukan karyawan berprestasi. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini mengusulkan penerapan sistem berbasis web yang terintegrasi dengan model klasifikasi machine learning guna meningkatkan efisiensi dan objektivitas proses evaluasi. Metode penelitian yang digunakan meliputi tiga tahap pengumpulan data, yaitu studi pustaka, observasi, dan wawancara. Proses pengembangan sistem dilakukan menggunakan model Software Development Life Cycle (SDLC) dengan pendekatan Waterfall, yang mencakup tahapan perencanaan, analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan hasil penilaian karyawan berdasarkan empat kriteria utama: kedisiplinan, kinerja, sikap kerja, dan keahlian, yang kemudian diolah menggunakan algoritma Random Forest untuk menentukan peringkat akhir. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penerapan metode Random Forest memberikan tingkat akurasi yang tinggi dalam proses klasifikasi dengan nilai akurasi mencapai 91,2%, serta menghasilkan peringkat karyawan yang konsisten dengan hasil evaluasi HRD. Sistem ini juga dilengkapi dengan antarmuka pengguna yang sederhana dan informatif, yang memudahkan admin, HRD, dan karyawan dalam mengakses informasi sesuai hak akses masing-masing. Secara keseluruhan, penerapan algoritma Random Forest dalam sistem pendukung keputusan ini terbukti efektif dalam meningkatkan kecepatan, objektivitas, dan transparansi proses penilaian karyawan di PT. XYZ.
IMPLEMENTASI PENJADWALAN MATAPELAJARAN PADA SEKOLAH SMA XY MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA Noeman, Achmad; Handayani, Dwipa; Lubis, Hendarman; Hiswara, Abrar; Yasir, Muhammad; Dwiyanto, Arif Rifai
Jurnal Manajamen Informatika Jayakarta Vol 6 No 2 (2026): JMI Jayakarta (April 2026)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jmijayakarta.v6i2.2382

Abstract

Penelitian ini membahas perancangan sistem informasi penjadwalan siswa berbasis web di SMA XY dengan memanfaatkan algoritma genetika sebagai pendekatan optimasi. Permasalahan utama yang dihadapi sekolah adalah penyusunan jadwal yang masih dilakukan secara semi-manual, sehingga memerlukan waktu lama, rawan kesalahan input, dan berpotensi menimbulkan bentrok jadwal guru, kelas, dan mata pelajaran. Penelitian bertujuan merancang sistem yang mampu mengintegrasikan data guru, mata pelajaran, kelas, ruang, dan waktu ke dalam satu aplikasi berbasis web yang lebih terstruktur. Metode penelitian meliputi observasi, wawancara, studi pustaka, analisis sistem berjalan, analisis sistem usulan, serta perancangan sistem dengan pendekatan prototype. Dalam model algoritma genetika, kromosom dibentuk dari kombinasi ruang dan slot waktu, fungsi fitness dirancang berdasarkan penalti bentrok jadwal guru, sedangkan mekanisme seleksi menggunakan roulette wheel yang dilanjutkan dengan crossover dan mutasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rancangan sistem yang diusulkan telah menghasilkan alur proses penjadwalan yang lebih sistematis, mendukung validasi ketersediaan guru, dan menyediakan proses generate jadwal secara terkomputerisasi. Kontribusi utama penelitian ini terletak pada penyesuaian representasi kromosom dan alur operasional sistem dengan kebutuhan penjadwalan di lingkungan SMA XY sehingga dapat menjadi dasar implementasi sistem yang lebih efisien, konsisten, dan mudah dikembangkan pada penelitian lanjutan.
Co-Authors Abrar Hiswara Achmad Noe'man Achmad Noeman Achmad Noeman Achmad Noeman Adi Muhajirin Agus Hidayat Agus Hidayat Akbar Rafni Rafsan Jani Andy Achmad Hendharsetiawan Ardhiyanto, Ozzi Arif Rifai Dwiyanto Asep Ramdhani Mahbub Asghor, Ali Asrika, Sukwati Dewi Ayu Diah Rositawati Bayu Pratama Caroline Julyana Magdalena S. Chan, Muhammad Nauval Damara, Rian Dani Yusuf Dani Yusuf Dani Yusuf Deo Pratama Putra Dian Hartanti Dian Hartanti Dimas Permadi Dwi Budi Srisulistiowati Dwidayanto, Ardiansyah Dwijayanthi Nirmala, Indah Fadhillah, Muhammad Fahmi Fadilah, Fikki Arsyi Nur Fadillah P, Yoga Fathurrazi, Ahmad Fathurrozi, Ahmad Febian, Guruh Putra Fitriyani, Linda Fransisco Leo Sinema Gea Fried Sinlae Ginting, Andre Saputra Ginting, Brian Permana Haikkal, Mochammad Hanif, Farhan Abiyyu Hantoro, Kusdarnowo Hariyanto Hasri, Sutan Keysar Gifari Hendarman Hendarman Hendarman, Hendarman Hendarman Lubis Hendharsetiawan, Andy Achmad Herdiansyah, Dafa ISNAWATI Isyadi, Muhammad Zhidan Jani, Akbar Rafni Rafsan Kapriadi, Engkap Karyaningsih, Dentik Kristian Vieri, Jhon Kurnia, Ferdi Kurniawan, Kelvin Kusnadi, Aldiansyah Kustanto , Prio Kusumah, Muhammad Assegaf Raja Larasati, Gabriella Putri Lestari, Tyastuti Sri Lubis, Hendarman Mahbub, Asep Ramdhani Maulana, Muhammad Ismam Mayadi Mhammadin, Habib Mugiarso Mugiarso, Mugiarso Muhammad Yasir Muhammad Yasir Muhammad Yazid Mukhlis Nadhif Yogaswara Nafianto, Dwi Noema, Achmad Noeman, Achmad Noe’man,, Achmad No’eman, Achmad Nur Afifah Nurfirdaus, Muh. Iqbal Rizky Pamungkas, Arya Panca Priatna , Wowon Prio Pamungkas, R Wisnu Pujiono, Krisna Dimas Rabbani, Nizar Bagoes Rafi, Athala Rahelliana Tinambunan Rahma Vadilla Raihan, Abdul Muhammad Rasim, Rasim Ratna Salkiawati Retno Wulandari Retno Wulandari Robertus Suraji RR. Ella Evrita Hestiandari Santi Noviyanti Saputra, Virga Hendra Siti Setiawati Sri Lestari, Tyastuti Sri Marini Tb Ai Munandar Tb Ai Munandar Tb Ai Munandar, Tb Ai Triawati, Hervira Tyastuti Sri Lestari Verdi Ganda Manalu WAHYUDI, DIKI Wicaksono, Ahmad Bayu Widyanto, Abdillah Prayoga Wiwiet Yuliana Putri Zahir, Muhammad Rafli Alta Zebua, Yedija Salomo