Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.058
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic JREC (Journal of Electrical and Electronics) Jurnal Algoritma Jurnal Informatika Journal of Information System Wikrama Parahita : Jurnal Pengabdian Masyarakat Information System for Educators and Professionals : Journal of Information System Faktor Exacta Technomedia Journal Petir JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma JOURNAL INFORMATICS, SCIENCE & TECHNOLOGY JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Jurnal Pengabdian Al-Ikhlas Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta Journal of Students‘ Research in Computer Science (JSRCS) Bulletin of Information Technology (BIT) Jurnal Algoritma INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Dharmabakti Nagri International Journal of Information Technology and Computer Science Applications (IJITCSA) Indo Green Journal Journal of Computer Science Contributions (Jucosco) Jurnal Rekayasa Informasi Journal of Informatics and Information Security Indo Green Journal Jurnal Riset Informatika dan Teknologi Informasi (JRITI)
Dwipa Handayani
Informatics, Faculty Of Computer Science, Bhayangkara Jakarta Raya University
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 66 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 66 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PEMESANAN FURNITUR BERBASIS WEBSITE DENGAN METODE RAD (STUDI KASUS DI CV. TUJUH SAMUDRA) Dwipa Handayani; Hendarman Lubis
JSI (Jurnal Sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol. 9 No. 1 (2022): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Desain - Unsurya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v9i1.841

Abstract

Pemesanan produk furnitur dan pengelolaan data penjualan masih dilakukan secara manual sehingga konsumen harus mendatangi toko setiap ingin membeli atau memesan produk furnitur, sehingga terjadinya penumpukan dan kehilangan data penjualan pada admin. Sistem informasi pemesanan furnitur ini bertujuan untuk meningkatkan strategi penjualan dan pembelian produk secara online agar memudahkan perusahaan dan konsumen dalam proses jual beli. Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode RAD (Rapid Aplication Development) yang tahapan-tahapannya terdiri dari pemodelan bisnis, pemodelan data, pemodelan proses, aplikasi generasi, testing dan implementasi. Pembuatan sistem informasi pemesanan furniture berbasis website ini menggunakan bahasa pemrograman PHP, Java Script, HTML, CSS, database MySql, dan framework Laravel, yang bertujuan dapat memudahkan konsumen sehingga tidak perlu lagi datang ke toko untuk membeli, memesan, melihat informasi produk, serta melakukan pembayaran, dan data penjualan produk tersusun dengan rapih didalam sistem Kata kunci : Furnitur,PHP,RAD, Rancang Bangun, Sistem Informasi, Website
PENERAPAN FUZZY LOGIC PADA SISTEM INVENTORY DAN MANAJEMEN STOK BARANG Dian Hartanti; Dwipa Handayani; Hendarman Hendarman
JSI (Jurnal Sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol. 9 No. 2 (2022): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Desain - Unsurya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v9i2.922

Abstract

Perangkat lunak adalah bagian yang sangat penting dalam kegaiatan pengolahan, penyimpanan dan pengaksesan informasi, tuntutan penggunaan sistem pada saat ini sangat tinggi untuk memudahkan pekerjan suatu perusahaan atau organisasi, tak luput juga pada toko bengkel untuk memaksimalkan kinerja pelayanan pada bengkel tersebut maka dibutuhkan sistem informasi yang tepat. Permasalahan pada saat ini adalah, pada bengkel tersebut belum ada sistem yang diterapkan pada bengkel tersebut, data pada stok barang masih berupa secarik kertas dari pembelian barang-barang yang ada pada toko dikumpulkan menjadi satu, hal ini dapat menimbulkan data pembelian barang tersebut hilang atau rusak untuk jangka waktu yang lama. Pada penelitian ini dibuat suatu sistem yang menerapkan metode algoritma fuzzy logic tsukamoto menggunakan 3 variabel pada fuzzifikasi yaitu transaksi, stok dan pembelian barang, sistem yang dibuat ini dapat memudahkan bengkel dalam memprediksi data stok barang sehingga data stok barang akan selalu update dan pembuatan laporan akan menjadi efisien Kata Kunci: Perangkat lunak, fuzzy logic, fuzzy tsukamoto, sistem, prediksi
ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN TERHADAP PENGGUNAAN GMALITE DENGAN PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES PADA MCDONALD’S CIBITUNG Hervira Triawati; Hendarman Lubis; Dwipa Handayani
JSI (Jurnal Sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol. 9 No. 2 (2022): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Desain - Unsurya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v9i2.925

Abstract

McDonald’s dapat mempertahankan pangsa pasarnya dikarenakan memiliki strategi pemasaran yang baik. GMALite adalah sebuah aplikasi yang memberikan kesempatan berinteraksi dengan pelanggan dan memberikan penawaran yang sesuai untuk pelanggan untuk meningkatkan penjualan. Faktor strategi pemasaran sangat penting dalam mempertahankan pangsa pasar, dengan demikian diperlukannya mengukur kepuasan pelanggan, karena pelanggan yang puas akan berbagi rasa dan pengalaman dengan pelanggan lain. Oleh karena itu, baik pelanggan maupun restoran akan sama-sama diuntungkan apabila kepuasan terjadi.  .  Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah pelanggan merasa puas atau tidak puas terhadap penggunaan GMALite sebagai strategi pemasaran di McDonald’s dengan metode Naïve Bayes. Algoritma Naïve Bayes merupakan salah satu metode pengklasifikasian dengan menggunakan metode probabilitas dan menggunakan metode statistik. Informasi yang digunakan diperoleh dengan membagikan kuesioner kepada pelanggan McDonald’s yang menggunakan aplikasi GMALite sebanyak 200 pelanggan. Berdasarkan hasil Pengujian manual yang dilakukan dengan data testing sebanyak 60 record, didapatkan hasil “PUAS” sebanyak 54 record, dan hasil “TIDAK PUAS” sebanyak 6 record. Pengujian data pada RapidMiner didapatkan tingkat akurasi sebesar 100% dengan nilai precision sebesar 100% dan nilai recall sebesar 100%, dan dapat dikategorikan excellent. Berdasarkan hasil pengujian, maka metode naïve bayes dapat direkomendasikan untuk memprediksi tikngkat kepuasan pelanggan terhadap penggunaan GMALite di McDonald’s Cibitung, karena nilai precision dan recall yang tinggi. Kata Kunci : Kepuasan Pelanggan, GMALite, Naïve Bayes, McDonald’s
IMPLEMENTASI PENJADWALAN MATAPELAJARAN PADA SEKOLAH SMA XY MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA Achmad Noeman; Dwipa Handayani; Hendarman Lubis; Abrar Hiswara; Muhammad Yasir; Arif Rifai Dwiyanto
Jurnal Manajamen Informatika Jayakarta Vol 6 No 2 (2026): JMI Jayakarta (April 2026)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jmijayakarta.v6i2.2382

Abstract

Penelitian ini membahas perancangan sistem informasi penjadwalan siswa berbasis web di SMA XY dengan memanfaatkan algoritma genetika sebagai pendekatan optimasi. Permasalahan utama yang dihadapi sekolah adalah penyusunan jadwal yang masih dilakukan secara semi-manual, sehingga memerlukan waktu lama, rawan kesalahan input, dan berpotensi menimbulkan bentrok jadwal guru, kelas, dan mata pelajaran. Penelitian bertujuan merancang sistem yang mampu mengintegrasikan data guru, mata pelajaran, kelas, ruang, dan waktu ke dalam satu aplikasi berbasis web yang lebih terstruktur. Metode penelitian meliputi observasi, wawancara, studi pustaka, analisis sistem berjalan, analisis sistem usulan, serta perancangan sistem dengan pendekatan prototype. Dalam model algoritma genetika, kromosom dibentuk dari kombinasi ruang dan slot waktu, fungsi fitness dirancang berdasarkan penalti bentrok jadwal guru, sedangkan mekanisme seleksi menggunakan roulette wheel yang dilanjutkan dengan crossover dan mutasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rancangan sistem yang diusulkan telah menghasilkan alur proses penjadwalan yang lebih sistematis, mendukung validasi ketersediaan guru, dan menyediakan proses generate jadwal secara terkomputerisasi. Kontribusi utama penelitian ini terletak pada penyesuaian representasi kromosom dan alur operasional sistem dengan kebutuhan penjadwalan di lingkungan SMA XY sehingga dapat menjadi dasar implementasi sistem yang lebih efisien, konsisten, dan mudah dikembangkan pada penelitian lanjutan.
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN PRODUK TERLARIS PADA PANGKALAN SUDIAWATI BEKASI Dwipa Handayani; Achmad Noema; Rasim Rasim; Agus Hidayat; Hendarman Lubis
Jurnal Manajamen Informatika Jayakarta Vol 6 No 2 (2026): JMI Jayakarta (April 2026)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jmijayakarta.v6i2.2374

Abstract

Pangkalan Sudiawati Bekasi is a business engaged in household goods distribution with a central warehouse that stores various products. However, the sales data management process is still conducted manually through bookkeeping, which often leads to recording errors and difficulties in identifying the most demanded products. This issue results in ineffective decision-making regarding stock procurement, potentially causing losses due to unsold products. This study aims to design a sales data management system that can effectively identify best-selling products. The approach used in this research is the CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) methodology as a system development framework, combined with the K-Means Clustering algorithm to group sales data based on product demand levels. The results of this study indicate that the developed system is capable of classifying products into several categories, such as highly demanded, moderately demanded, and less demanded products. This classification assists Pangkalan Sudiawati in making more accurate decisions regarding inventory management and improving the efficiency of sales data processing.
Implementasi Forward Chaining pada Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Laptop Berbasis Web: Studi Kasus Layanan Servis Laptop Dimas Permadi; Dwipa Handayani; Prio Kustanto; Muhammad Yasir; Achmad Noeman; Agus Hidayat
Journal of Informatic and Information Security Vol. 6 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/paw2f574

Abstract

Laptop damage diagnosis at PT Tsurtech Solution is currently carried out manually, which can take more time and requires the technician's experience to identify problems accurately. This research aims to design and implement a web-based expert system to assist in diagnosing laptop damage based on symptoms inputted by users. The system is developed using the Forward Chaining algorithm, a data-driven reasoning method that matches facts (symptoms) with a set of predefined rules to conclude the type of damage. The system is built using the Waterfall development method, assisted by UML diagrams, and implemented with PHP programming language and MySQL database. Blackbox Testing is used to evaluate the system’s functionality. The results show that the system can be used as a supporting tool to help both users and technicians perform initial laptop damage diagnosis more quickly and efficiently.    
Co-Authors Abdillah Prayoga Widyanto Abrar Hiswara Achmad Noe'man Achmad Noema Achmad Noeman Achmad Noeman Achmad Noeman Adi Muhajirin Agus Hidayat Agus Hidayat Akbar Rafni Rafsan Jani Andre Saputra Ginting Andy Achmad Hendharsetiawan Andy Achmad Hendharsetiawan Ardhiyanto, Ozzi Arif Rifai Dwiyanto Asep Ramdhani Mahbub Asghor, Ali Asrika, Sukwati Dewi Ayu Diah Rositawati Bayu Pratama Caroline Julyana Magdalena S. Chan, Muhammad Nauval Damara, Rian Dani Yusuf Dani Yusuf Dani Yusuf Dani Yusuf Deo Pratama Putra Dian Hartanti Dian Hartanti Dimas Permadi Dwi Budi Srisulistiowati Dwidayanto, Ardiansyah Dwijayanthi Nirmala, Indah Fadhillah, Muhammad Fahmi Fadilah, Fikki Arsyi Nur Fadillah P, Yoga Fathurrazi, Ahmad Fathurrozi, Ahmad Febian, Guruh Putra Fransisco Leo Sinema Gea Fried Sinlae Gabriella Putri Larasati Ginting, Brian Permana Haikkal, Mochammad Hanif, Farhan Abiyyu Hantoro, Kusdarnowo Hariyanto Hasri, Sutan Keysar Gifari Hendarman Hendarman Hendarman Hendarman Lubis Hendarman Lubis Herdiansyah, Dafa Hervira Triawati ISNAWATI Isyadi, Muhammad Zhidan Jani, Akbar Rafni Rafsan Kapriadi, Engkap Karyaningsih, Dentik Krisna Dimas Pujiono Kristian Vieri, Jhon Kurnia, Ferdi Kurniawan, Kelvin Kusnadi, Aldiansyah Kustanto , Prio Kusumah, Muhammad Assegaf Raja Linda Fitriyani Lubis, Hendarman Mahbub, Asep Ramdhani Marcellino Hutagalung Mayadi Mayadi Mhammadin, Habib Miftahur Rizky Mugiarso Mugiarso Mugiarso Mugiarso, Mugiarso Muh. Iqbal Rizky Nurfirdaus Muhammad Ismam Maulana Muhammad Yasir Muhammad Yasir Muhammad Yazid Muhammad Yazid Mukhlis Nadhif Yogaswara Nafianto, Dwi Noeman, Achmad Noe’man,, Achmad No’eman, Achmad Nur Afifah Ozzi Ardhiyanto Pamungkas, Arya Panca Priatna , Wowon Prima Dina Atika Prio Pamungkas, R Wisnu Rabbani, Nizar Bagoes Rafi, Athala Rahelliana Tinambunan Rahma Vadilla Raihan, Abdul Muhammad Rakhmat Purnomo Rasim Rasim Rasim Rasim Rasim, Rasim Ratna Salkiawati Retno Wulandari Retno Wulandari Robertus Suraji RR. Ella Evrita Hestiandari Santi Noviyanti Saputra, Virga Hendra Siti Setiawati Sri Lestari, Tyastuti Sri Marini Tb Ai Munandar Tb Ai Munandar Tb Ai Munandar, Tb Ai Tyastuti Sri Lestari Verdi Ganda Manalu WAHYUDI, DIKI Wicaksono, Ahmad Bayu Wiwiet Yuliana Putri Zahir, Muhammad Rafli Alta Zebua, Yedija Salomo