Claim Missing Document
Check
Articles

Found 65 Documents
Search
Journal : BIMASTER

PENENTUAN BIAYA TRANSPORTASI PENDISTRIBUSIAN IKAN NILA MENGGUNAKAN ALLOCATION TABLE METHOD Arya Pratama, Putra Handika; Helmi, Helmi; Yudhi, Yudhi
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 1 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v13i1.74056

Abstract

Metode transportasi merupakan alat yang digunakan untuk mengatasi permasalahan dalam bidang transportasi. Permasalahan tersebut terkait dengan pendistribusian produk dari beberapa sumber ke berbagai tujuan. Maksud dari permasalahan transportasi adalah untuk menemukan metode optimal atau efisien agar produk dapat dialokasikan dengan tepat, sehingga biaya yang dikeluarkan dapat diminimalkan sebanyak mungkin. Allocation Table Method (ATM) merupakan salah satu teknik dalam optimasi yang bertujuan untuk menemukan solusi layak dasar yang memadai terhadap permasalahan transportasi dan terkadang memberikan hasil yang serupa dengan solusi optimal dengan cara melakukan alokasi pendistribusian pada tabel transportasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi biaya distribusi dengan menggunakan pendekatan ATM. Studi kasus yang diambil adalah biaya distribusi di Usaha Ikan Nila milik A pada bulan Desember 2022. Usaha ini mendistribusikan ikan dari 3 sumber (Pick up) menuju 8 pasar dengan total biaya distribusi sekitar Rp 2.689.928,00. Permasalahan distribusi ikan dirumuskan dalam bentuk model matematika dan dicari solusinya menggunakan ATM, yang menghasilkan biaya distribusi sekitar Rp 2.408.970,00. Terdapat selisih sebesar Rp 280.958,00 antara perhitungan biaya distribusi usaha budidaya ikan nila dengan pendekatan ATM.  Kata Kunci : permasalahan transportasi, alokasi, solusi layak dasar.
ANALISIS AKAR-AKAR PERSAMAAN KUBIK BERDASARKAN KOEFISIEN PERSAMAAN CARDANO Nurtaniyahya, Ilham; Kusumastuti, Nilamsari; Yudhi, Yudhi
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 6 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v12i6.72386

Abstract

 Persamaan kubik dengan satu variabel adalah persamaan dengan bentuk a3x3 + a2x2 + a1x + a0 = 0 dengan a3 ≠ 0. Akar-akar persamaan kubik adalah nilai-nilai yang memenuhi persamaan tersebut. Salah satu metode yang digunakan untuk mencari akar-akar persamaan kubik adalah metode Cardano. Secara garis besar, metode Cardano mereduksi bentuk persamaan kubik menjadi bentuk kubik sempurna y3 + py + q = 0. Mencari akar-akar persamaan kubik tidaklah sederhana untuk dilakukan sehingga perlu ditentukan karakteristik akar-akar tanpa mencari nilai akar-akarnya. Selain dengan menggunakan nilai diskriminan, karakteristik akar-akar tersebut juga dapat ditentukan menggunakan nilai p dan q yang merupakan koefisien pada persamaan Cardano. Dalam artikel ini dibahas mengenai keterkaitan karakteristik akar-akar persamaan kubik berdasarkan koefisien persamaan Cardano. Langkah awal dalam menentukan keterkaitan tersebut adalah dengan mencari akar-akar persamaan kubik dengan metode Cardano yang diuraikan menjadi empat kasus. Selanjutnya, dilakukan analisis karakteristik akar-akarnya berdasarkan nilai p dan q dan diperoleh tujuh karakteristik akar-akar persamaan kubik berdasarkan kemungkinan-kemungkinan nilai koefisien persamaan Cardano tersebut.    Kata Kunci : metode Cardano, persamaan Cardano, reduksi persamaan kubik.
Penerapan Klasifikasi Always Better Control Online Shop Moyskin.Id untuk Analisis Pengendalian Persediaan Utari, Dina; Helmi, Helmi; Yudhi, Yudhi
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 6 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v14i6.103626

Abstract

Suatu usaha atau toko berupaya untuk mengoptimalkan tingkat penjualan dengan meminimalkan jumlah barang yang tidak terserap oleh pasar. Pengendalian persediaan menjadi hal penting untuk memastikan kelancaran operasional bisnis. Untuk itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui klasifikasi persediaan produk dan pengendalian persediaan produk menggunakan metode Always Better Control dan Statistical Process Control pada online shop “Moyskins.id”. Penelitian diawali dengan pengumpulan data produk, kemudian dilakukan perhitungan kontribusi nilai masing-masing produk terhadap total nilai persediaan, serta pengelompokan produk ke dalam tiga kategori yaitu A, B, dan C berdasarkan persentase kumulatif nilai. Setelah itu, dilakukan analisis pengendalian persediaan menggunakan diagram kontrol untuk memantau kestabilan data persediaan dari kategori yang telah diklasifikasikan. Hasil klasifikasi ABC menunjukkan bahwa produk kelompok A terdiri dari 9 jenis (30%) dari seluruh jenis produk dengan nilai investasi sebesar Rp24.405.215 (37,93%) dari total investasi. Kelompok B terdiri dari 7 jenis (23,33%) dari seluruh jenis produk dengan nilai investasi sebesar Rp7.737.175 (12,03%) dari total investasi. Sedangkan produk yang tergolong kelompok C terdiri dari 16 jenis (46,67%) dari seluruh jenis produk dengan nilai investasi sebesar Rp32.196.500 (50,04%) dari total investasi persediaan produk online shop Moyskins.id. Kemudian pada analisis Statistical Process Control diperoleh tingkat kerusakan barang pecah sebesar 34 produk dan packaging rusak sebesar 33 produk. Kemudian diperoleh nilai rata-rata kerusakan produk (CL) sebesar 0,0142, batas kendali atas (UCL) sebesar 0,790, dan batas kendali bawah (LCL) sebesar 0,0506 = 0. Hasil dari pengolahan peta kendali P-Chart proporsi kerusakan setiap produk masih dalam batas kendali, sehingga dapat dikatakan kualitas produk sudah stabil dan terkontrol.
Analisis Deret Taylor dalam Menentukan Aproksimasi Polinomial dari Suatu Fungsi Rayhannisa, Rayhannisa; Yundari, Yundari; Yudhi, Yudhi
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 6 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v14i6.103655

Abstract

Deret Taylor ialah representasi suatu fungsi terdiferensiasi dalam bentuk deret pangkat tak hingga di sekitar suatu titik, yang jika dipotong hingga orde tertentu menghasilkan polinomial Taylor sebagai bentuk aproksimasi fungsi. Deret Taylor memungkinkan untuk mendekati fungsi yang sulit dihitung dengan menggunakan aproksimasi polinomial. Tujuan dari aproksimasi ialah memperoleh nilai atau solusi yang mendekati nilai sebenarnya, meskipun hasil yang diperoleh tidak sepenuhnya sama sehingga menimbulkan selisih. Selisih antara nilai pendekatan dengan nilai sebenarnya inilah yang disebut sebagai error. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji teori deret Taylor dalam mencari aproksimasi polinomial serta menerapkan aproksimasi polinomial dengan menggunakan aplikasi Python. Metode yang digunakan adalah studi literatur dan verifikasi komputasi menggunakan Python untuk menentukan fungsi f (x) dan titik pusat x0, menghitung turunan hingga orde-n, mencari polinomial Taylor Pn (x), serta mengevaluasi error menggunakan bentuk sisa. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa semakin tinggi orde polinomial, error aproksimasi semakin kecil, sedangkan fungsi polinomial dapat diperoleh secara eksak pada orde yang sesuai. Fungsi dengan turunan besar seperti tan x membutuhkan orde lebih tinggi untuk mencapai ketelitian yang baik. Verifikasi menggunakan Python mempermudah perhitungan turunan, pembentukan polinomial, serta evaluasi error secara otomatis sehingga hasilnya lebih akurat dan efisien. Secara keseluruhan, deret Taylor terbukti menjadi metode sistematis yang efektif untuk aproksimasi fungsi, serta integrasi dengan Python memperkuat aspek kecepatan dan ketepatan perhitungan.
Pemodelan Persentase Penduduk Miskin menggunakan Regresi Data Panel Hausman-Taylor (Studi Kasus: Kabupaten/Kota di Provinsi Kalimantan Barat Tahun 2020-2024) Azura, Tina; Perdana, Hendra; Yudhi, Yudhi
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 6 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v14i6.103657

Abstract

Dalam analisis ekonometrika, pemilihan metode estimasi yang tepat sangat penting untuk menghasilkan parameter yang konsisten dan efisien, khususnya pada data panel yang mengandung variabel time invariant dan potensi korelasi antara variabel independen dengan efek individu yang tidak teramati. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Hausman-Taylor sebagai pendekatan alternatif dalam melakukan estimasi parameter pada model regresi data panel untuk mengatasi keterbatasan model fixed effect dan model random effect. Metode penelitian meliputi analisis deskriptif data, penentuan model regresi data panel, serta melakukan estimasi parameter data panel Hausman-Taylor dengan mengelompokkan variabel independen menjadi variabel time invariant dan time variant. Sumber data yang digunakan adalah data sekunder yang dipublikasikan oleh BPS Kalimantan Barat, berupa data persentase penduduk miskin di 14 kabupaten/kota selama periode 2020-2024. Variabel yang digunakan adalah Persentase Penduduk Miskin (Y), Tingkat Pengangguran Terbuka (x_1), Laju Pertumbuhan Penduduk (x_2), Rasio Ketergantungan (x_3), Upah Minimum Kabupaten/Kota (x_4), Rata-rata Lama Sekolah (x_5). Hasil estimasi menunjukkan bahwa nilai koefisien determinasi sebesar 54,58% dengan model yang terbentuk, yaitu PMM_it=0,041552TPT_it+0,020392LPP_it+0,012257RK_i-0,0000009UMK_it-1,0676RLS_i+ε_i. Variabel yang secara statistik berpengaruh signifikan terhadap persentase penduduk miskin, yaitu upah minimum kabupaten/kota dan rata-rata lama sekolah. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model Hausman-Taylor mampu mengakomodasi keterbatasan model panel konvensional dan memberikan hasil estimasi yang tidak bias, konsisten, serta efisien.
Co-Authors Aan Febriansyah Al Azizi, Fudhail Azzam Thoriqi Aljona, Sarah Amalia Wigati Aminuyati Ammar, Farid Ananda Sapitri, Anjelalica Andi Hairil Alimuddin Andri Royani Anggelina, Florensi Silva Anggraeni, Rosiana Angraini, Wanda Apriliandi Apriliandi Arin Yerliansyah Arya Pratama, Putra Handika Azura, Tina Bayu Prihandono BENI, YAKOBUS Danang Try Purnomo Debataraja, Naomi Nessyana Dedek Noviyani Desi Ayu Wulandari Dessy Natalia Dhea Prameswari Egi Riansyah Eko Sulistyo Evi Novian Evi Noviani FAJRIN NURSETYA DESI Fansiskus Fran Fauzan, M Nur Febriyanto, Ferdy Feby Fitria Ramadhita Feriliani Maria Nani Firman Saputra Fitriani Fitriani Fran, Fransiskus Frananta Maha Fransiskus Fran Fransiskus Fran Hasanuddin Hasanuddin Helmi Helmi Helmi Helmi Helmi Hendra Perdana Huda, Nur’ainul Miftahul Humaira Ichlashi Amaliah Ilham, Muhamad Ilham Irfant Bayu Pratama Irvandi, Firzakalpa Syafiq Iskandar, Rais Khairun Nisa Khariyyah, Lina Laksono Trisnantoro Lili Oktaviana Limanto, Vincent Lita Novianti Lovi Dwi Purnamasari Luluk Hendriyana Mahmul Mahmul Maisurah Maisurah Mareta, Nadia Mariatul Kiftiah Martha, Shantika Maulydiana Septiani Mawarni, Selkia Meiliana Meiliana Meliana Pasaribu Mochammad Imron Awalludin Mudinillah, Adam Muhammad Adiyan Septianda Muhardi Naomi Nessyana Debataraja Neva Satyahadewi Nilamsari Kusumastuti Nopiani Nopiani Novitasari Novitasari Nurfitriana Nurfitriana Nurtaniyahya, Ilham Nurul Fadhilah NUR’AINUL MIFTAHUL HUDA Ocsirendi Okta Rina, Tiara Paranditus Paranditus Paranditus, Paranditus Pramudya, Deby Debora Pratama, Anjeryan Sapta Puteri Islamega Taufani Rabitah Al-Alawiyah ratih ratih Rayhannisa, Rayhannisa Renisa Auditaputri Rian Prasetio Riki Afriansyah Risko, Risko Sahrial Sakti Simanjuntak, Junjungan Dwipa Sandi, Sabinus Saputra, Irpan Selah Siti Nur Amanah Suhardi Tantri, Eliana Tesah Aldi Parani Tri Desrehan, Sagit Tripina, Maria Try Purnomo , Danang Uray Agustian Utari, Dina Wahyu Fahrizal Windarti, Ayu Yanitami, Alvi Yuli Rahayu Yuliardi Kurniawan Yundari, Yundari Yundari, Yundari Yuni Wulandari Yusnanda Yusnanda Zanu Saputra Zettira Septiani