Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Kesehatan Masyarakat Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan JOIV : International Journal on Informatics Visualization Al-Mashlahah: Jurnal Hukum Islam dan Pranata Sosial Al Mi’yar: Jurnal Ilmiah Pembelajaran Bahasa Arab dan Kebahasaaraban Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat IJID (International Journal on Informatics for Development) Ensiklopedia of Journal Jurnal Kajian Ekonomi dan Pembangunan Fikruna : Jurnal Ilmiah Kependidikan dan Kemasyarakatan Journal of Language, Literature, and Arts (JoLLA) Menara Pengabdian PUSKAPSI Law Review At-Tadzkir: Islamic Education Journal OMNICODE Journal (Omnicompetence Community Developement Journal) Biner : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia Al Mu'azarah: Jurnal Pengadian kepada Masyarakat Maqashiduna: Jurnal Hukum Keluarga Islam Jurnal Sains Sistem Informasi Jurnal Ilmiah Kesehatan Sandi Husada Media Riset Ekonomi Pembangunan (MedREP) SIMAS JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Warta Pusat Penelitian Kelapa Sawit
Muhammad Anshari, Muhammad
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
IMPLEMENTASI PENGGUNAAN AJUSTABLE TIMER PADA STOPKONTAK TERMINAL BERBASIS ARDUINO MEGA Anshari, Muhammad; Adams, Hafizh
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 11 No. 3s1 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3s1.3345

Abstract

Dalam kehidupan sehari-hari penggunaan peralatan elektronik sering kali disertai dengan kecerobohan pengguna, selain dapat merusak alat elektronik juga berpotensi menimbulkan bahaya seperti percikan arus pendek. Meskipun penggunaan dilakukan dengan kewaspadaan, manusia tetap rentan terhadap kelalaian. Selain itu manusia juga memiliki kesibukan lain yang mengganggu pengawasan penggunaan peralatan listrik, dan faktor kelelahan juga mendukung terjadinya kelalaian dalam penggunaan peralatan elektronik. Untuk mengatasi permasalahan ini, maka alat dengan fitur timer pada tiga stopkontak menggunakan Arduino Mega 2560 sebagai mikrokontroler dapat menjadi solusi. Perangkat ini dilengkapi dengan tiga relay yang terhubung ke masing-masing stop kontak yang dapat diatur nyala dan mati menggunakan Timer yang diatur melalui keypad. waktu minimum set timer dari alat ini adalah 1 menit dan maksimum 24 jam, untuk persentasi keberhasilan alat sebesar 100%, dan dapat digunakan untuk mengontrol peralatan elektronik dengan beban terpisah maupun beban gabungan pada tiga terminal stopkontak. 
PENGUATAN POTENSI DESA BERBASIS SPASIAL SEBAGAI LANGKAH AWAL MEWUJUDKAN DESA BEBAS STUNTING DAN KEM-B (KAWASAN EKONOMI MASYARAKAT BI’IH) Nurhanifah, Dewi; Anshari, Muhammad; Ariyani, Herda; Fathullah, M. Rizqi
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 7, No 9 (2024): MARTABE : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v7i9.3459-3469

Abstract

Perencanaan Pembangunan desa memerlukan informasi dalam bentuk spasial yang akurat, sehingga dapat digunakan untuk menganalisis kebutuhan Pembangunan pada berbagai aspek. Data ini sangat berguna pula dalam mengambil langkah antisipatif pencegahan dan penanganan stunting dari aspek ketahanan pangan dan potensi kearifan desa. Tujuan pengabdian ini adalah a) Menambah wawasan Masyarakat atas kemampuan lahan desa dan dapat mengambil langkah-langkah strategi pengentasan stunting, b) Penyusunan Analisa potensi berbasis spasial, c) Penyusunan peta penggunan lahan. Metode pelaksanaan melalui beberapa tahapan yaitu a) Koordinasi dan Focus Group Discussion dengan Jajaran pemerintah desa, b) Survey Lapangan untuk mengumpulkan data primer dan data sekunder, serta memverifikasi data, c) Pengolahan peta potensi desa berbasis spasial menggunakan pendekatan partisipatif dengan melibatkan Mahasiswa serta seluruh Aparat Desa. Metode pengembangan data spasial dengan menggunakan aplikasi Avenza Maps serta ArcGIS, d) Penyampaian Hasil melalui mini lokakarya dilanjutkan penyerahan Print Out Album Peta serta data Geodatabase. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa Desa Biih memiliki potensi Kawasan Pertanian yang sangat baik, baik itu Kawasan Tanaman Pangan, Kawasan Perkebunan, dan Juga Kawasan Peternakan. Hal ini disebabkan oleh jenis tanah Latosol yang tersebar di seluruh wilayah administrasi desa. Potensi terbesar adalah buah durian dan pohon karet sehingga menjadi simbol logo desa ini. Disimpulkan perencanaan wilayah memiliki hubungan yang penting dengan masalah stunting. Perencanaan wilayah yang baik terutama melalui strategi pengelolaan lahan desa untuk ketahanan pangan dapat menjadi salah satu kunci untuk mengatasi stunting. Perencanaan wilayah yang holistik dan terintegrasi dapat membantu menciptakan lingkungan yang aman dan nyaman serta kondusif bagi pertumbuhan dan perkembangan anak yang optimal.
Skew Correction and Image Cleaning Handwriting Recognition Using a Convolutional Neural Network Uyun, Shofwatul; Rahardyan, Seto; Anshari, Muhammad
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 7, No 3 (2023)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30630/joiv.7.3.1712

Abstract

Handwriting recognition is a study of Optical Character Recognition (OCR) which has a high level of complexity. In addition, everyone has a unique and inconsistent handwriting style in writing characters upright, affecting recognition success. However, proper pre-processing and classification algorithms affect the success of pattern recognition systems. This paper proposes a pre-processing method for handwriting image recognition using a convolutional neural network (CNN). This study uses public datasets for training and private datasets for testing. This pre-processing consists of three processes: image cleaning, skew correction, and segmentation. These three processes aim to clean the image from unnecessary ink streaks. In addition, to make angle corrections to characters in italics in their writing. The model testing process uses image test data of handwriting that are not straight. There are three images based on the inclination angle: less than 45 degrees, equal to 45 degrees, and more than 45 degrees. Picture cleaning removes unnecessary strokes (noise) from the image using a layer mask, whereas skew correction changes the handwriting to an upright posture based on the detected angle. The pre-processing model we propose worked optimally on handwriting with a skew angle of fewer than 45 degrees and 45 degrees. Our proposed model generally works well for handwriting with fewer than 45 degrees skew with an accuracy of 88,96%. Research with a similar scope can continue to improve optimization with a focus on algorithms related to analysis layout studies. Besides that, it can focus more on automation in the segmentation process of each character.
Price Forecasting of Chili Variant Commodities Using Radial Basis Function Neural Network Ramadhan, Ade Umar; Siregar, Maria Ulfah; Nafisah, Syifaun; Anshari, Muhammad; Ndungi, Rebeccah; Mulyawan, Rizki; Nurochman, Nurochman; Gunawan, Eko Hadi
IJID (International Journal on Informatics for Development) Vol. 12 No. 1 (2023): IJID June
Publisher : Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri (UIN) Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14421/ijid.2023.5129

Abstract

This study addresses the challenge of price instability in chili markets, which can lead to economic losses and inflation. To mitigate this issue, we propose a machine learning model using Radial Basis Function Neural Networks (RBFNN) to predict prices of various chili variants. Our quantitative approach involves a comprehensive data preparation process, including preprocessing and normalization of time series data collected from 2018 to 2022. The RBFNN model is constructed with K-Means clustering for optimal hidden layer configurations and evaluated using Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and Root Mean Square Error (RMSE). The results demonstrate promising accuracy, with MAPE error rates below 20% and relatively low RMSE values for large red chili (10.37%, 4484) and curly red chili (14.77%, 5590). Our findings indicate the potential for creating a reliable forecast model for predicting chili prices over 7 days, enabling better supply and demand management. The study's results also suggest that increased training data enhances forecasting accuracy. This research contributes to the development of effective price forecasting models, providing valuable insights for policymakers and stakeholders in the chili industry.
Pengembangan Wisata Halal Berbasis Kearifan Lokal: Pemberdayaan Masyarakat Agam melalui UMKM Pariwisata Irfan, Muhammad; Yeniwati, Yeniwati; Anshari, Muhammad; Karya, Adzra Nadjria
Menara Pengabdian Vol 5, No 2 (2025): Vol. 5 No. 2 Desember 2025
Publisher : LPPM Universitas Muhammadiyah Sumatera Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31869/jmp.v5i2.7481

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan bersama para pelaku UMKM di Lubuk Basung dengan tujuan meningkatkan kapasitas mereka dalam mengelola usaha pariwisata berbasis kearifan lokal. Bentuk kegiatan berupa pelatihan dan pendampingan yang difokuskan pada peningkatan pengetahuan serta keterampilan dalam manajemen usaha, strategi pemasaran, manajemen kualitas, dan pengelolaan keuangan. Materi disampaikan oleh narasumber yang kompeten dari Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Negeri Padang, didukung dengan diskusi interaktif yang memungkinkan peserta untuk berbagi pengalaman dan permasalahan yang dihadapi. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa peserta sangat antusias dan mampu memahami materi dengan baik, sehingga diharapkan dapat mengimplementasikan pengetahuan tersebut dalam mengembangkan usaha masing-masing. Selain memberikan manfaat praktis, kegiatan ini juga membuka ruang kolaborasi antara perguruan tinggi dan masyarakat dalam memperkuat daya saing UMKM. Dampak jangka panjang yang diharapkan adalah peningkatan kesejahteraan masyarakat dan penguatan ekonomi lokal berbasis pariwisata.
Deteksi Penyakit Daun Kentang dengan Deep Learning Berbasis CNN MobileNet Mahalisa, Galih; Anshari, Muhammad; Muflih, Muhammad
Jurnal Sains Sistem Informasi Vol 3, No 3 (2025): JSSI (September)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jssi.v3i3.20390

Abstract

Kentang merupakan salah satu komoditas sayuran yang memiliki nilai ekonomi tinggi di Indonesia, namun sering mengalami penurunan produktivitas akibat serangan penyakit daun seperti bercak kering dan busuk daun. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi otomatis penyakit daun kentang guna membantu deteksi dini secara cepat dan akurat. Metode yang digunakan adalah jaringan saraf tiruan berbasis pembelajaran mendalam dengan arsitektur MobileNetV2 dan teknik pembelajaran transfer. Data penelitian berupa 3.656 citra daun kentang yang terbagi menjadi tiga kategori yaitu bercak kering, busuk daun, dan sehat, yang diperoleh dari sumber daring. Data diproses melalui tahap penyesuaian ukuran citra, normalisasi warna, pembagian data latih, validasi, dan uji. Model dilatih dengan strategi penghentian dini untuk mencegah kelebihan pelatihan, kemudian dilakukan evaluasi menggunakan ukuran akurasi, presisi, daya jangkau, dan luas di bawah kurva. Hasil penelitian menunjukkan model mampu mengklasifikasikan penyakit dengan tingkat kinerja yang tinggi dengan pengujian menunjukkan bahwa model yang dikembangkan memiliki performa akurasi sebesar 94%. Sistem diimplementasikan dalam bentuk aplikasi berbasis web sehingga pengguna dapat mengunggah gambar daun kentang dan memperoleh hasil prediksi secara langsung.
PRODUKSI DAN PEMANFAATAN GLISERIN PITCH DARI INDUSTRI OLEOKIMIA BERBASIS KELAPA SAWIT Anshari, Muhammad; Abdi Hasibuan, Hasrul; Habibi Nst, M. Erlangga; Qistin Nasution, Fadlin
WARTA Pusat Penelitian Kelapa Sawit Vol. 30 No. 3 (2025): Warta Pusat Penelitian Kelapa Sawit
Publisher : Pusat Penelitian Kelapa Sawit

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22302/iopri.war.warta.v30i3.236

Abstract

Gliserin pitch (GP) merupakan produk sampingan dari industri turunan kelapa sawit oleokimia khususnya pengolahan fatty acid & gliserin serta biodiesel yang menghadirkan tantangan besar dalam pengelolaannya sebagai limbah, namun juga menawarkan peluang untuk pemanfaatannya yang berkelanjutan. Permintaan global terhadap gliserin yang meningkat seiring dengan pertumbuhan populasi dan standar hidup telah meningkatkan produksi gliserin, terutama dari sektor produksi biodiesel dan oleokimia. Di Indonesia, GP dihasilkan sebagai produk residu selama proses pemurnian gliserin, yang menghasilkan gliserin berkualitas tinggi. GP mengandung gliserol dalam konsentrasi rendah dan kontaminan lainnya, yang menjadikannya sebagai limbah berbahaya. Pengelolaan GP memerlukan biaya tinggi dan menimbulkan tantangan lingkungan sehingga pembuangannya memerlukan metode khusus.Berbagai strategi telah diusulkan untuk mengonversi glycerine pitch (GP) menjadi produk bernilai tambah, mencakup pemanfaatannya sebagai bahan baku biofuel, material konstruksi, dan bioplastik, sekaligus sebagai sumber nutrien dan substrat potensial dalam produksi pupuk hayati. Meskipun terdapat hambatan ekonomi dan teknologi, seperti biaya pengolahan yang tinggi, perkembangan teknologi hijau dan ekonomi sirkular memberikan peluang untuk memanfaatkan kembali GP menjadi produk bernilai tambah.
Co-Authors Abdi Hasibuan, Hasrul Achir Yani S. Hamid Adams, Hafizh Agustini, Shenti Amalia Aprianty, Rizqi Amalia Safitri Ardli, Ahmad Qolbi Arifin, Ahmad Fauzan Ariyani, Herda Aziza Fitriah, Aziza Chatarina Umbul Wahyuni Dewi Nurhanifah, Dewi Dhara Alim Cendekia Diana Aipipidely Diniati, Anna Dwi Kartikasari Dwi Oktaviana, Annisa Esti Yunitasari Fandiny, Yeny  Fathullah, M. Rizqi Fitri Syahrida, Anisa Fitri, Winda Gunawan, Eko Hadi Habibah, Aina Habibi Nst, M. Erlangga Hadi Prayitno, Hadi Haluruk, John Davison Heru Santoso Wahito Nugroho hidayatullah Al Islami Hilal Dzakwan, Muhammad Ibnu Adhan, Alvito Karya, Adzra Nadjria Khairunnisa, Monica Khairunnisa, Najla Lailan Azima, Siti Laisa, Alya Latifah Latifah Lutfi Arianto, Ach Mahalisa, Galih Mahridawati, Mahridawati Mardiani, Vivi Maria Ulfah Siregar Mitra Istiar Wardhana, Mitra Istiar Mohammad Nabil Almunawar, Mohammad Nabil Mubarak, Muhammad Rusydi Muhamad Arif Muhammad Erfan, Muhammad Muhammad Irfan Muhammad Muflih Muhammad Rizqi Mulyani, Risya Mulyawan, Rizki Nabila, Alsha Natalia, Novi Naufal Rismana, Muhammad Ndungi, Rebeccah Nelonda, Selli Nor Azizah, Nor Norsehan, Norsehan Noviyanti Fatimah, Firni Nur Pramudyas, Maulinda Nurfadila Meywanda, Utin Nurochman Nurochman Nurrahmah, Medina Nurrifanti Dewi, Saputri Octaviani, Dian Patrick Kim Cheng Low, Patrick Kim Cheng Putri Anugrahni, Ridha Putri, Novita Rahmadani Qistin Nasution, Fadlin Qorirah, Sahla Rahardyan, Seto Rahim, Mohamad Marzuqi Abdul Rahmani, Dienny Redha Rahmawati, Riris Trimaulida Ramadhan, Ade Umar Ristya Widi Endah Yani Riza, Andika Ahmad Satria, Doni Setiawan, Firman Setiawati Hariyono, Dyta Setyobudi, Agus Shofwatul ‘Uyun Siti Mutmainah Sumardi, Wardah Haki Haji Syahrina, Wanda Syifaun Nafisah Trisetyo, Febiola Anggun Ulfah, Pitria Utami, Mega Dewi Sri Yeniwati Yeniwati Yunita Satya Pratiwi Zahra, Fatimatul Zahra, Raudhatuz