Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.41
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Jurnal Ilmiah FIFO JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) JURNAL EDUCAZIONE : Jurnal Pendidikan, Pembelajaran dan Bimbingan dan konseling JMECS (Journal of Measurements, Electronics, Communications, and Systems) bit-Tech Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis MUKADIMAH: Jurnal Pendidikan, Sejarah, dan Ilmu-ilmu Sosial Jurnal Manajemen Bisnis dan Kewirausahaan Jurnal Abdi Insani Almufi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat SinarFe7 eProceedings of Engineering Enrichment: Journal of Multidisciplinary Research and Development Jurnal Inovasi Pendidikan Jurnal Humaniora, Ekonomi Syariah dan Muamalah Jurnal Wacana Kinerja: Kajian Praktis-Akademis Kinerja dan Administrasi Pelayanan Publik JEES: Journal of Education and Educational Sciences
Rita Purnamasari
Universitas Telkom
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Social Sciences Other

Published : 84 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 59 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 2   3   4   5   6 
Pengembangan Aplikasi Pada Smart Dorm Key Yang Dapat Memverifikasi Suara untuk Meningkatkan Keamanan Asrama Trisucipto, Muhammad; Purnamasari, Rita; Suhartono, Efri
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan asrama di lingkungan universitas seringkali masih bergantung pada sistem konvensional yang rentan terhadap penyalahgunaan. Untuk mengatasi hal tersebut, dikembangkan sebuah aplikasi seluler sebagai komponen utama dari sistem "Smart Dorm Key" yang bertujuan untuk meningkatkan keamanan melalui verifikasi dua langkah. Aplikasi ini berfungsi sebagai antarmuka utama bagi pengguna untuk melakukan verifikasi suara, yang merupakan tahap pertama sebelum otentikasi biometrik sidik jari pada perangkat keras. Dikembangkan untuk platform Android menggunakan bahasa pemrograman Kotlin , aplikasi ini mengintegrasikan model Kata kunci— Aplikasi Seluler, Convolutional Neural Network (CNN), Internet of Things (IoT), Keamanan Asrama, Kotlin.
Implementasi Internet of Things pada Sistem Smart Dorm Key Berbasis Verifikasi Dua Langkah Zariaqwila , DTM Faiq; Purnamasari, Rita; Suhartono, Efri
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Internet of Things (IoT) menjadi kunci utama dalam pengembangan sistem keamanan modern, termasuk pada Smart Dorm Key berbasis verifikasi dua langkah yang memadukan voice recognition dan sensor fingerprint. Penelitian ini mengimplementasikan IoT pada kunci pintu asrama Universitas Telkom agar dapat diakses dan dikendalikan secara real-time melalui internet. Sistem menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat kendali, terhubung dengan sensor fingerprint AS608, solenoid door lock, sensor no touch, LCD, dan buzzer. Autentikasi suara diproses menggunakan metode MFCC dan CNN. Hasil implementasi menunjukkan IoT mampu mengintegrasikan perangkat keras dan lunak secara sinkron, memudahkan pemantauan jarak jauh, serta meningkatkan keamanan melalui otorisasi berlapis. Kata kunci— Internet of Things, ESP32, Smart Dorm Key, Keamanan Asrama, Verifikasi Dua Langkah
Implementasi Voice Recognition Menggunakan Metode Mel-Frequency Ceptral Coefficients dan Convolutional Neural Network Pada Smart Dorm Key Telkom University Ashiddiqi , Muhamad Hazbi; Purnamasari, Rita; Suhartono, Efri
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan asrama di Telkom University saat ini masih mengandalkan sistem konvensional seperti kunci manual dan logbook, yang dinilai kurang memadai, rentan, dan kurang aman. Keterbatasan ini memungkinkan akses yang tidak sah dan meningkatkan risiko kehilangan barang berharga mahasiswa. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dirancanglah sebuah "Smart Dorm Key" berbasis pengenalan suara (voice recognition) menggunakan machine learning dengan metode Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) untuk pemrosesan ekstraksi suara dan menggunakan model Convolutional Neural Networks (CNN) untuk pengenalan suara. Pengujian sistem dilakukan dengan melibatkan Hazbi berjumlah 475 dataset, Ito 712 dataset, Faiq 477 dataset, dan Unknown 988 dataset. Terdapat tiga macam kondisi pengujian yaitu dalam keadaan normal, berisik, dan serak. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini dapat mengenali suara dengan akurasi dalam keadaan normal 91% untuk dataset suara terdaftar dan 88% untuk dataset suara tidak terdaftar, namun dalam keadaan berisik dan serak akurasi berkurang menjadi 68% (terdaftar) dan 62% (tidak terdaftar) untuk keadaan berisik, 73% (terdaftar) dan 66% (tidak terdaftar) dalam keadaan serak. Kata kunci— CNN, Keamanan Asrama, MFCC, Smart Dorm Key, Voice Recognition.
Implementasi Aplikasi Jepri Berbasis Flutter untuk Sistem Jemuran Pintar Berbasis IoT Tarigan, Jepanta; Purnamasari, Rita; Fardan, Fardan
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jepri merupakan sebuah aplikasi inovatif yang dirancang untuk membantu masyarakat dalam mengelola jemuran pintar berbasis teknologi Internet of Things (IoT). Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk memantau dan mengontrol perangkat jemuran secara real-time melalui koneksi dengan sensor hujan dan cahaya. Dengan begitu, pengguna dapat mengetahui kondisi cuaca secara akurat dan mengambil keputusan tepat, seperti menaikkan atau menurunkan jemuran, tanpa harus berada di lokasi secara langsung. Jepri dikembangkan menggunakan Flutter, sebuah framework open-source yang memungkinkan pengembangan aplikasi mobile secara efisien untuk platform Android dan iOS. Fitur utama dari aplikasi ini mencakup tampilan status sensor, kontrol manual terhadap jemuran, serta integrasi dengan layanan cuaca dari OpenWeather untuk menampilkan informasi cuaca terkini. Antarmuka pengguna dirancang agar intuitif dan mudah dipahami oleh semua kalangan, termasuk pengguna awam. Untuk mengukur tingkat keberhasilan dan kenyamanan penggunaan aplikasi, dilakukan evaluasi melalui penyebaran kuesioner kepada 101 responden. Hasil dari evaluasi tersebut menunjukkan bahwa Jepri memiliki tingkat usability yang tinggi. Hal ini mengindikasikan bahwa aplikasi mudah digunakan, responsif, serta memberikan manfaat nyata dalam kehidupan sehari-hari, terutama dalam mengantisipasi perubahan cuaca saat menjemur pakaian. Kata kunci — Jemuran Pintar, Internet of Things, Flutter, Aplikasi Mobile, Usability
Implementasi Firebase Pada Aplikasi Jemuran Pintar Berbasis IoT Dan Pengukuran Parameter QOS Hendratno, Farhan Ramadhan Putra; Purnamasari, Rita; Fardan, Fardan
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cuaca yang tidak menentu di Indonesia seringkali menyulitkan aktivitas menjemur pakaian, terutama saat tidak ada penghuni di rumah. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem jemuran pintar berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu bekerja secara otomatis dan dapat dikendalikan melalui aplikasi mobile. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP8266 yang terintegrasi dengan sensor cahaya (LDR) dan sensor hujan (raindrop), serta Firebase Realtime Database sebagai media komunikasi dan penyimpanan data secara real-time. Aplikasi mobile bernama Jepri dikembangkan menggunakan framework Flutter sebagai antarmuka pengguna. Pengujian dilakukan untuk mengevaluasi fungsi sistem serta kualitas layanan (Quality of Service/QoS) menggunakan parameter packet loss, delay, dan jitter. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berjalan secara akurat dan sinkron antara data sensor, Firebase, dan aplikasi, dengan nilai packet loss 0%, serta delay dan jitter yang rendah. Selain itu, sistem telah memenuhi aspek-aspek QoS berdasarkan standar ITU-T T.1010, seperti konektivitas, skalabilitas, dan kecepatan respon. Dengan demikian, sistem ini terbukti andal dan efisien sebagai solusi otomasi rumah tangga yang adaptif terhadap perubahan cuaca. Kata kunci— Internet of Things, Jemuran Pintar, ESP8266, Flutter, ITU-T Y.2060
Pengaruh Evaluasi System Usability Scale (SUS) Terhadap Pengembangan Aplikasi Jepri untuk Jemuran Pintar Berbasis IoT Zakaria, Rizqi Imam Arfa; Purnamasari, Rita; Fardan, Fardan
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

System Usability Scale (SUS) merupakan metode evaluasi yang menggunakan sepuluh pernyataan untuk mengukur persepsi pengguna terhadap aspek kemudahan penggunaan, kejelasan antarmuka, dan efektivitas suatu sistem atau aplikasi. Setiap pernyataan dinilai menggunakan skala Likert, kemudian hasilnya diolah menjadi skor yang merepresentasikan tingkat usability. Metode ini diterapkan untuk mengevaluasi aplikasi Jepri, yaitu aplikasi yang berfungsi mengoperasikan jemuran pintar berbasis Internet of Things (IoT) dan memantau kondisinya secara real-time. Pemantauan dilakukan melalui data yang dikirimkan sensor hujan dan sensor cahaya, sedangkan pengendalian perangkat dapat dilakukan langsung dari ponsel. Data penelitian diperoleh melalui kuesioner SUS yang diisi oleh 101 responden dengan latar belakang beragam. Hasil perhitungan menunjukkan skor rata-rata SUS sebesar 81,3, yang termasuk kategori “Excellent”, mengindikasikan tingkat kegunaan aplikasi yang sangat tinggi. Sebagian besar responden menyatakan bahwa aplikasi ini intuitif, mudah dioperasikan, dan mendukung kebutuhan pengguna tanpa hambatan berarti, sehingga SUS terbukti efektif sebagai acuan untuk perbaikan dan pengembangan aplikasi di masa mendatang. Kata kunci — System Usability Scale, Aplikasi mobile, Internet of Things, Jemuran Pintar, Evaluasi Kegunaan, User Experience
Perancangan Sistem Smart Dorm Lock Berbasis IoT untuk Kontrol Akses Otomatis Menggunakan Raspberry Pi Sandi, Irfan Maulana Kurnia; Purnamasari, Rita; Suhartono, Efri
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas perancangan sistem keamanan pintu asrama pintar berbasis Internet of Things (IoT) yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan kontrol akses di lingkungan asrama. Fokus utama penelitian terletak pada aspek desain integrasi perangkat keras dan sistem secara menyeluruh, mulai dari unit pemrosesan, modul pengendali pintu, hingga sensor pendeteksi keberadaan. Sistem dirancang menggunakan Raspberry Pi sebagai pusat kendali, yang terhubung dengan kamera, relay, sensor gerak (PIR), layar informasi (LCD), dan pengunci pintu elektronik (solenoid door lock). Seluruh perangkat keras dirakit dalam satu kesatuan yang kompak, ergonomis, dan fungsional, ditempatkan di area pintu masuk asrama. Desain sistem memungkinkan proses pendeteksian penghuni secara otomatis, pengendalian kunci pintu secara elektronik, serta pemantauan akses secara real-time dari jarak jauh. Hasil perancangan menunjukkan bahwa sistem memiliki struktur modular dan fleksibel, sehingga dapat dengan mudah diterapkan pada berbagai tipe pintu asrama. Dengan pendekatan desain yang terintegrasi dan berbasis otomatisasi, sistem ini diharapkan menjadi solusi efektif dan efisien untuk meningkatkan keamanan serta kenyamanan penghuni asrama secara modern dan berkelanjutan. Kata kunci— Desain Sistem, Keamanan Asrama, Internet of Things, Smart Lock, Raspberry Pi
Implementasi Sistem Smart Dorm Lock Berbasis Pengenalan Wajah Menggunakan Model MTCNN dan Facenet Simanullang, Charlos Alvaredo; Purnamasari, Rita; Suhartono, Efri
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem pengunci pintu asrama (Smart Dorm Lock) yang memanfaatkan teknologi pengenalan wajah menggunakan kombinasi metode Multi-task Cascaded Convolutional Networks (MTCNN) dan model FaceNet. Penggunaan pengenalan wajah dipilih karena dinilai lebih praktis dan aman dibandingkan metode konvensional seperti kunci fisik atau kartu akses, meskipun pengenalan wajah masih menghadapi tantangan dalam hal variasi pencahayaan, ekspresi, dan posisi wajah. MTCNN digunakan untuk mendeteksi wajah secara cepat dan akurat dari citra kamera secara real-time, sementara FaceNet berperan dalam mengekstraksi ciri wajah menjadi representasi vektor untuk proses verifikasi. Proses pengembangan sistem melibatkan akuisisi data wajah pengguna, deteksi dan ekstraksi fitur, serta pengujian performa dalam berbagai kondisi lingkungan nyata. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali wajah pengguna dengan akurasi tinggi meskipun terdapat perubahan sudut wajah dan pencahayaan. Sistem ini memberikan solusi autentikasi biometrik yang efektif dan dapat diterapkan pada lingkungan asrama untuk meningkatkan keamanan dan kenyamanan penghuni, Keywords— Pengunci Pintu Pintar, Pengenalan Wajah, MTCNN, FaceNet, Keamanan Asrama, Verifikasi Biometrik
Implementasi Aplikasi Smart Dorm Lock untuk Monitoring dan Controlling Pintu Pintar Asrama Telkom University berbasis Face Recognition Simamora , Haichel Anggy Paro; Purnamasari, Rita; Suhartono, Efri
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Smart Dorm Lock merupakan mobile application yang dirancang untuk mempermudah pengawas asrama dalam monitoring dan controlling penghuni asrama ketika akses keluar masuk asrama. Dengan memanfaatkan teknologi face recognition, aplikasi dapat memantau siapa saja yang memasuki asrama dan waktunya. Penelitian ini berfokus pada implementasi sisi frontend menggunakan android studio. Fitur utama pada aplikasi meliputi History Access, Dorm List, Registrasi, Delete Dataset, Start Detection dan Stop Detection. Hasil menunjukkan nilai Throughput 10,611 Kbps, Packet Loss 0%, Delay 292,7 ms dan Jitter 1,68 ms yang menandakan bahwa nilai tersebut merupakan kategori baik menurut standar ITU-TG.1010 Kata Kunci – Smart Dorm Lock, Face Recognition, Android Studio, ITU-T G.1010
Co-Authors Abdurrahman Rahim Thaha Aditia Tarigan Aditia, Tarigan Agung Adinegoro Aji Fajar Suryo Antoro Alfin, Khoerunnisa Alfin, Muhammad Aliefiya Rachman Anam, Nasehun Anatasya Bella Anatasya Bella Andriyan Bayu Suksmono, Andriyan Bayu Angga Rus Dinar Annaria Anggi Putri Siagian Antanita, Yulintyandra Puja Anton Wachidin Widjaja Ardana, Arfio Ariando Ariando Ashiddiqi , Muhamad Hazbi Awlia, Winda Bainuri, Aulia Novria Basudewa, Muhammad Imansyah Bawazir , Ranya Fauzi Bimo Rian Tri Nugroho Citra Fairuz Ghina Dadan Nur Ramadan Darmawan, Galang Aditya Dewi Zakiawati Dimarta, Rafli Caesario Dimata, Rafli Caesario Edwin Rizki Handiarno Efri Suhartono Estananto Fahmi Oscandar Faisal Nur Achsani FARDAN FARDAN, FARDAN Fatur Rizki, Dwiki Feliana Putri Anindyta Efendi Felix Pidha Hilman Fenty Alia Firos Fathul Alam Fitriah Halimah Fityanul Akhyar Gading Aurelia Nabila Lubis Gaol, Satya Wira Fernanda Lumban Gelar Budiman Hannissa Sanggarini Hashfi Fadhillah Hasril Hasril Hendratno, Farhan Ramadhan Putra INDRA PRATAMA PUTRA SALMON Indrarini Dyah Irawati Inung Wijayanto Irawan, Meisi Iwan Iwut Tritoasmoro Janah Eka Widiarni Jony Oktavian Haryanto Kamil, Muhammad Zulvikar Fadlillah KHAERUDIN SALEH Khaerudin Saleh Khairul Anas Kris Sujatmoko Ledya Novamizanti Lubis, Gading Aurelia Nabila M.Fauzi Ishak M.Fauzi Ishak Mahanani, Edo Lutfi Majid, Muhammad Adam Mangesti, Dewi Sri Mas Sarwoko Suraatmadja Mohamad Ramdhani Mua, Edward Christhoper Muhamad Reinaldi Kurniawan Muhammad Fikri Aufa Muhammad Hablul Barri Muhammad Obi Nugraha Munthe , Jhon Alvrian Murnisari Dardjan Murnisari Dardjan Murnisari Dardjan Mustikasari, Ira Nani Murniati Nugraha Nugraha Nugraha Nugraha Nugroho , Haris Tri Nur Arviah Sofyan Nur Ibrahim Nurwan Reza Fachrurrozi Parameswara, Prastama Agung Yusuf Pramuji, Mochammad Chandra Prasojo, M Heru Pratama , M Hidayatullah Pratiwi, Yullia Sartika Putri Purwanto Purwanto Putu Harry Gunawan R. Yunendah Nur Fu’adah Raditiana Patmasari Rahman, Muhammad Harits Rahman, Nurfadilah Ramadhana, Rexy Yusuf Ratnasari, Pungky Eka Ratri Dwi Atmaja Resandy, Refsi Reza Yudistira Rizki Amalia Ulfa Rizki, Chaerul Rustam Rustam Rustam Sandi, Irfan Maulana Kurnia Saputra, Efa Maydhona SAPUTRA, EFA MAYDHONA Sasmi Hidayatul Yulianing Tyas Satria Mandala Savitri Amalia Simamora , Haichel Anggy Paro Simanullang, Charlos Alvaredo Siti Lainatul Afifah Siti Zahrotul Fajriyah Soetedjo, Erlangga Rahmat SOFIA SAIDAH Suci Aulia Sugondo Hadiyoso Suryo Adhi Wibowo Syauqi, Nabil Ali Syifa Nurgaida Yutia Tarigan Aditia Tarigan, Jepanta Taufik Yumna Tilawatila, Wawa Tora Fahrudin Trisucipto, Muhammad Wahid, Gloria Shekinah Florensia Wahidin Wahidin Wibawa, Made Hady Sadya Wibisono Sabdo Utomo Yonita Ersalina Leksono Yoren, Muhammad Ikhlashul Yudhi Afriyana Yudiansyah Yudiansyah Yugo Pratama Yulinda Eliskar Yunita Sri Wulandari, Kristina Yurika Ambar Lita Yurika Ambar Lita Yuti Malinda Yuti Malinda Zakaria, Rizqi Imam Arfa Zariaqwila , DTM Faiq