Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.84
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Jurnal Masyarakat Informatika ELKHA : Jurnal Teknik Elektro Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi JAIS (Journal of Applied Intelligent System) Proceeding SENDI_U Journal of Information System JADECS (Journal of Art, Design, Art Education and Culture Studies) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Teknologi dan Informasi Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming JE (Journal of Empowerment) Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (SIMIKA) Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal Layanan Masyarakat (Journal of Public Service) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Pengabdian Masyarakat Information Technology (JPM ITech) Prosiding Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi (TAU SNAR- TEK)
Ramadhan Rakhmat Sani
Universitas Dian Nuswantoro
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 57 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 57 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
BIG DATA PIPELINE INFRASTRUCTURE DESIGN IN MSME E-COMMERCE SYSTEMS WITH A FOCUS ON DATA SOURCE PROCESSING USING ORCHESTRATION TOOLS Wibowo, Isro' Rizky; Sani, Ramadhan Rakhmat; Dewi, Ika Novita; Alzami, Farrikh; Rizqa, Ifan; Salam, Abu; Irawan, Candra; Aqmala, Diana
Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 26, No 1 Januari (2024): TRANSMISI: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro
Publisher : Departemen Teknik Elektro, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/transmisi.26.1.48-54

Abstract

In the digital era, Micro, Small and Medium Enterprises (MSMEs) need to utilize data to improve their business performance, such as increasing customer targets, product development and pricing strategies. Apache Airflow is a powerful tool for building data scraping pipelines that are scalable, flexible, and easy to monitor. One of them is the Central Java MSME data scraping pipeline, which collects business registration information, business type, location, contacts, products, and financial information from various websites, including the Central Java Provincial Government website, basic goods price comparison tables, and specialized news sites. The captured data is stored in a data warehouse for further analysis by the Central Java souvenir entrepreneurs association (ASPOO) in the region. Apache Airflow is used to manage the scraping pipeline in the Central Java MSME E-Commerce system and ensure it runs smoothly. Apache Airflow also has a built-in dashboard for monitoring pipelines and troubleshooting issues. Overall, scraping pipeline in the Central Java MSME e-commerce system is a valuable tool for collecting and analyzing data on the MSME sector in Central Java. This pipeline is scalable, flexible and easy to use, and can be adapted to different user needs and can be integrated with various systems.
ENHANCING BANK CUSTOMER PROTECTION AGAINST PHISHING ATTACKS THROUGH XGBOOST-BASED FEATURE ANALYSIS Karin, Tan Regina; Sani, Ramadhan Rakhmat; Alzami, Farrikh; Rohmani, Asih
Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 26, No 3 Juli (2024): TRANSMISI: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro
Publisher : Departemen Teknik Elektro, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/transmisi.26.3.114-121

Abstract

Internet usage in Indonesia has significantly increased, with approximately 175.4 million people or 64% of the population actively using the internet. While the internet provides numerous benefits, such as easy access to information and faster communication, this rise in usage also opens opportunities for cybercriminals to exploit user vulnerabilities. One of the most common forms of cybercrime is phishing, which attempts to steal users' personal information by impersonating a trusted entity. Current methods for detecting phishing are ineffective against zero-day phishing attacks. Therefore, this study employs the XGBoost algorithm to detect phishing websites. The results show that the XGBoost model, using feature selection techniques, can enhance phishing detection accuracy to 95.5%, with a precision of 95.5%, recall of 95.1%, and F1-score of 95.3%. With these capabilities, XGBoost can be used to protect internet users from evolving phishing threats and assist banks in anticipating customer losses.
Penerapan Arsitektur Enterprise pada Pelayanan Pendaftaran Anggota pada Fitnation Premiere Gym Gamayanto, Indra; Pangesti, Galih Mentari; Sani, Ramadhan Rakhmat
JOINS (Journal of Information System) Vol. 7 No. 2 (2022): Edisi November 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/joins.v7i2.6396

Abstract

Fitnation Premiere Gym merupakan usaha yang bergerak di bidang jasa layanan fitness center kepada masyarakat yang ingin berolahraga dalam menjaga kebugaran tubuh dan pembentukan tubuh yang ideal. Untuk meningkatkan kualitas manajemen dan pelayanan, perlu adanya sistem informasi yang membantu dalam proses manajemen dan kinerja. Aktivitas bisnis utamanya adalah pendaftaran anggota, sistem pembayaran dan paket program mereka masih menggunakan sistem, database, aplikasi dan teknologi yang belum saling terintegrasi. Pengelolaan data, verifikasi pembayaran, pelaporan dan persetujuan kegiatan masih dilakukan secara manual. Dalam hal ini memiliki banyak resiko seperti kesalahan dalam pencatatan, waktu yang dibutuhkan untuk pendaftaran anggota relatif menjadi lebih lama, dan informasi yang dibutuhkan tidak terintegrasi. Dalam perencanaan strategis IS/TI sangat diperlukan suatu enterprise architecture agar dapat tercapai keselarasan strategi IS/TI dengan strategi bisnis dari organisasi untuk mengatasi permasalahan guna mewujudkan visi, misi, dan tujuan organisasi. Penelitian ini menggunakan metodologi TOGAF ADM dimulai dari preliminary phase, requirement management, architecture vision, business architecture, information system architecture, technology architecture, opportunities and solution, hingga migration planning. Hasil dari penelitian ini, yaitu suatu usulan model TOGAF ADM yang disesuaikan dengan proses dan kebutuhan bisnis dari fitness center dalam merancang Enterprise Architecture untuk perencanaan strategis IS/TI.
Pengembangan Integrated Ticketing System dengan Framework Scrum untuk Meningkatkan Transparansi Pengelolaan Wisata Pantai Pasir Kencana Yanuaresta, Dianna; Dewi, Ika Novita; Sani, Ramadhan Rakhmat
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 11, No 4 (2023)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v11i4.69608

Abstract

Pariwisata merupakan salah satu penggerak perekonomian masyarakat, baik lokal maupun dalam skala global. Industri pariwisata juga dapat menjadi tumpuan bagi masyarakat dalam memenuhi kebutuhan ekonomi, sehingga diperlukan pengelolaan yang baik dan transparan agar dapat bertahan dalam berbagai kondisi ekonomi global. Pantai Pasir Kencana merupakan salah satu tujuan wisata yang berada di Kota Pekalongan. Pantai Pasir Kencana saat ini dikelola oleh Dinas Perhubungan, Pariwisata dan Kebudayaan Kota Pekalongan. Pengelolaan yang dilakukan meliputi penjualan tiket masuk, penjualan tiket wahana dan tiket parkir. Saat ini pengelolaan tersebut masih dilakukan secara terpisah, sehingga dapat menimbulkan kesulitan dalam pemantauan dan transparansi pengelolaan keuangan. Untuk mengatasi hal ini, diperlukan suatu sistem pengelolaan yang terintegrasi untuk memantau kinerja dan transaksi yang dilakukan setiap bagian secara realtime. Aplikasi pengelolaan yang diusulkan adalah E-tiket yang dikembangkan dengan basis Android menggunakan framework Flutter dan bahasa pemrograman Dart. Pengembangan aplikasi dilakukan dengan menerapkan pendekatan agile dan kerangka kerja scrum karena pertimbangan waktu pengerjaan yang relatif singkat. Pengujian aplikasi dilakukan dengan menerapkan black box testing sebanyak dua kali, yang terdiri dari pengujian pertama untuk fitur utama dan pengujian kedua untuk fitur Pendukung. Hasil performa pengujian pertama sebesar 78% dan 92% dipengujian kedua. Hasil pengujian ini menunjukkan bahwa Aplikasi E-tiket layak untuk digunakan dan telah berhasil diimplentasikan pada bulan April 2023 untuk petugas dan pengelola Pantai Pasir Kencana.
Pengembangan Aplikasi Penentuan Status Gizi dengan Pendekatan Fuzzy Tahani Berbasis Web Agung Priyo Utomo, Rino; Dewi, Ika Novita; Sani, Ramadhan Rakhmat
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 1 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i1.73220

Abstract

Penyusunan pola konsumsi pangan yang dilakukan oleh Pemerintah dapat digunakan sebagai acuan untuk pencapaian asupan gizi seimbang. Salah satu ukuran dalam pencapaian gizi seimbang adalah terpenuhinya Angka Kebutuhan Gizi (AKG). AKG merupakan nilai yang menunjukkan kebutuhan rata-rata zat gizi tubuh berdasarkan beberapa kriteria seperti umur, jenis kelamin, tingkat aktivitas fisik dan kondisi fisiologis. Diperlukan suatu upaya untuk meningkatkan pemenuhan asupan gizi seimbang, salah satunya adalah melakukan perhitungan AKG sendiri. Namun, belum banyak yang bisa melakukan perhitungan AKG sendiri karena minimnya pengetahuan tentang kandungan zat gizi pada makanan yang dikonsumsi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis web bernama GiziHarian dengan menerapkan pendekatan Rapid Application Development (RAD) untuk perhitungan nilai gizi dan penentuan status gizi berdasarkan metode Fuzzy Tahani dalam rangka mendukung pencapaian asupan gizi seimbang . Perhitungan nilai gizi didasarkan pada kandungan zat atau unsur gizi pada makanan yang dikonsumsi, seperti protein, vitamin, serat, magnesium, natrium, potasium dan seng. Sedangkan penentuan status gizi terbagi dalam tiga kategori yaitu stutus gizi kurang, gizi cukup dan gizi lebih menggunakan metode Fuzzy Tahani. Pengembangan web GiziHarian dilakukan dengan menerapkan pendekatan RAD yang meliputi perencanaan kebutuhan, perancangan website, dan implementasi. Framework dalam pengembangan web yang digunakan adalah Laravel dengan penyimpanan basis data MySQL. Unsur gizi dari setiap jenis makanan diambil melalui request API ke database Edamam. Pengujian web dilakukan dengan metode blackbox untuk mengetahui apakah fitur yang dikembangkan sudah sesuai dengan kebutuhan. Aplikasi web GiziHarian juga dilengkapi dengan fitur catatan yang dapat digunakan untuk menyimpan daftar makanan yang dikonsumsi setiap hari, sehingga pola konsumsi makanan dapat lebih terpantau dengan baik untuk mencapai nilai gizi seimbang. Hasil pengujian blackbox dengan lima skenario pengujian pada web GiziHarian menunjukkan bahwa aplikasi diterima dengan baik oleh pengguna .
GUIDELINES OF MOOD – THINKING – LOGIC PROFILING & ANTI-HOAX FRAMEWORK: DETECTING SOMEONE'S MOTIVES ON SOCIAL MEDIA Gamayanto, Indra; wibowo, sasono; Novianto, Sendi; Al zami, Farrikh; Sirait, Tamsir Hasudungan; sani, Ramadhan rakhmat
JADECS (Journal of Art, Design, Art Education & Cultural Studies) Vol 6, No 2 (2021)
Publisher : Jurusan Seni dan Desain, Fakultas Sastra, Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um037v6i22021p80-102

Abstract

Abstract—Social media is a lifestyle, starting from how to think and behave towards something. Understanding what is on social media requires a systematic guide to distinguish between true and false information. Therefore, this article will answer it. Two important parts of this article are discussing mood-thinking-logic which is the basis of every human's thinking, which then results in two attitudes, namely doing the right or wrong thing. This article complements the two articles that have been published. Because the problem regarding hoaxes is still an unfinished debate and still has problems finding the right formula or guide, in this article we create two concepts to solve this problem. the first concept produces guidelines of mood-thinking-logic profiling, which are concepts for understanding the layers of feelings, thoughts and logic of a person and the motives he does in social media, then the second concept is anti-hoax framework which discusses seven levels of hoaxes and solutions to overcome hoaxes. Both of these concepts will be accompanied by examples of case studies that discuss these matters, so that readers will understand the two concepts. Furthermore, this research is still being developed because it still needs a lot of refinement, and this research is part of the text mining research that we are currently doing.Keywords—Mood, Thinking, Logic, Profiling, Anti Hoax
Pelatihan Data Mining, Science & Perluasan Lini Bisnis, Consumer Data- Hacker, Cracker Game di Dhadhu Board Game & SMA Negeri 3, Semarang Gamayanto, Indra; Wibowo, Sasono; Novianto, Sendi; Zami, Farrikh Al; Sundjaja, Arta Moro; Sirait, Tamsir Hasudungan; Sani, Ramadhan Rakhmat; Rohmani, Asih
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 7, No 3 (2024): SEPTEMBER 2024
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/ja.v7i3.2342

Abstract

Abstrak Data mining, data science, perluasan lini, hacker, cracker dan game merupakan factor-faktor penting dalam pengembangan kompetensi sumber daya manusia di masa depan. Pengabdian ini disebut megatron pengabdian masyarakat karena meliputi banyak hal yang saling terkait satu sama lain dan melibatkan satu bisnis dan satu institusi pendidikan. Hal ini merupakan kolaborasi yang sangat baik dalam mengembangkan bisnis, sumber daya manusia dan kompetensi yang berkelanjutan. Pada jurnal pengabdian ini, kami tentunya tidak bisa menjelaskan secara details karena akan sangat panjang dalam penjelasannya, tetapi gambaran besar dari materi akan dijelaskan. Lebih jauh lagi, pengabdian masyarakat ini akan dilanjutkan sampai pada level advanced, dimana pada pengabdian ini, struktur dari penerapannya membutuhkan waktu karena bersifat konprehensif dan akan menghasilkan sesuatu untuk memberikan keuntungan pada café dan peningkatan kompetensi secara signifikan terhadap SMAN 3, Semarang. Hasil dari pengabdian ini adalah Dhadhu board game akan dapat menerapkan dan mengembangkan data mining, science, consumer dan perluasan lini bisnis mereka, sedangkan untuk SMAN 3, Semarang, siswa dan guru akan memperoleh manfaat yang besar untuk meningkatkan kompetensi di bidang hacker, cracker, dan dalam menghadapi social engineering. Hal ini juga berguna untuk Dhadhu board game café karena akan dapat mengelola datanya dengan baik sehingga dapat menghindari hal yang tidak baik pada social engineering juga. Kata kunci: Hacker, Cracker, Lini bisnis, Data mining, Data Science 
Pelatihan Basic Cyber Security untuk Siswa SMA/Sederajat di Kabupaten Batang Rafrastara, Fauzi Adi; Ghozi, Wildanil; Sani, Ramadhan Rakhmat
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 7, No 3 (2024): SEPTEMBER 2024
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/ja.v7i3.2470

Abstract

Teknologi informasi telah menjadi bagian dari kehidupan masyarakat modern dengan pertumbuhan pengguna yang pesat. Setiap orang menggunakan gadget untuk berkomunikasi dan mengakses berbagai informasi setiap hari. Kejahatan siber merupakan salah satu dampak negatif yang paling berbahaya yang menargetkan para pengguna teknologi informasi dan dapat menargetkan individu menjadi korban. Pemerintah memiliki tanggung jawab untuk melindungi masyarakat terhadap kejahatan siber yang menargetkan individu. Oleh karena itu, pemerintah perlu memahami berbagai skema serangan dan trend perkembangan kejahatan siber. Dengan pengetahuan skema-skema serangan yang mungkin digunakan pada kejahatan siber, maka pemerintah dapat memberikan edukasi yang tepat bagi masyarakat. Balai Pengembangan Sumber Daya Manusia dan Penelitian (BPSDMP) Komunikasi dan Informatika Yogyakarta merupakan salah satu lembaga pemerintah yang bertanggung jawab dalam meningkatkan kemampuan masyarakat dalam pemanfaatan teknologi di wilayah Jawa Tengah dan Yogyakarta termasuk di Kabupaten Batang. Universitas Dian Nuswantoro sebagai institusi pendidikan yang unggul dalam bidang teknologi informasi dan komunikasi, berkolaborasi dengan BPSDMP KOMINFO Yogyakarta untuk memberikan pelatihan basic cyber security untuk siswa SMA/sederajat di Kabupaten Batang. Pelatihan berupa penjelasan materi teori dan praktik implementasi keamanan siber. Pada akhir sesi pelatihan, sebanyak 37 dari 39 siswa peserta pelatihan dinyatakan berhasil.
Deteksi Serangan Denial of Service (DoS) dan Spoofing pada Internet of Vehicles menggunakan Algoritma k-Nearest Neighbor (kNN) Ghozi, Wildanil; Rafrastara, Fauzi Adi; Sani, Ramadhan Rakhmat; Abdussalam, Abdussalam
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 6, No 2 (2024): September
Publisher : Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/jinrpl.v6i2.11309

Abstract

Implementasi teknologi Internet of Things pada kendaraan bermotor mengalami peningkatan dari waktu ke waktu dan dikenal dengan istilah Internet of Vehicle (IoV). IoV semakin dibutuhkan masyarakat karena dapat menghadirkan kenyamanan, keamanan, dan efisiensi dalam berkendara. Sayangnya, penggunaan teknologi internet pada IoV justru memunculkan potensi serangan siber, seperti Denial of Service (DoS) dan Spoofing. Intrusion Detection System pada IoV belum sepenuhnya berjalan dengan baik mengingat teknologi ini juga tergolong baru. Oleh karena itu, dengan adanya potensi ancaman sekaligus dampak yang dihasilkan menjadikan penelitian tentang hal ini menjadi urgent untuk dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi performa algoritma machine learning k-Nearest Neighbor (kNN) dalam mendeteksi serangan siber pada IoV. Kelas yang diprediksi pada penelitian ini berjumlah enam, yaitu: Benign, DoS, Gas-Spoofing, Steering Wheel-Spoofing, Speed-Spoofing, dan RPMSpoofing. Dua jenis serangan pada IoV tersebut (DoS dan Spoofing) beresiko menghadirkan gangguan operasional pada kendaraan yang dapat membahayakan pengemudi dan pengguna jalan lainnya. Dataset yang digunakan adalah dataset publik bernama CIC IoV2024. Performa algoritma kNN tersebut juga dibandingkan dengan tiga algoritma lain sebagai state-of-the-arts, seperti Naïve Bayes, Deep Neural Network, dan Random Forest. Hasilnya, k-Nearest Neighbor (kNN) mendapatkan performa terbaik dengan skor 98.7% untuk metrik akurasi maupun F1- Score. kNN mengungguli Naïve Bayes yang berada di urutan ke-dua, dengan skor 98.1% untuk akurasi dan 98.0% untuk F1-Score. Selanjutnya, algoritma kNN dapat direkomendasikan sebagai classifier dalam pengembangan intrusion detection system pada IoV.
Model Hybrid Random Forest dan Information Gain untuk Meningkatkan Performa Algoritma Machine Learning pada Deteksi Malicious Software Rafrastara, Fauzi Adi; Ghozi, Wildanil; Sani, Ramadhan Rakhmat; Handoko, L. Budi
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 6, No 2 (2024): September
Publisher : Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/jinrpl.v6i2.11216

Abstract

Evolusi malware atau perangkat lunak berbahaya semakin meningkatkan kekhawatiran, menyerang tidak hanya komputer tetapi juga perangkat lain seperti smartphone. Malware kini tidak hanya berbentuk monomorfik, tetapi telah berkembang menjadi bentuk polimorfik, metamorfik, hingga oligomorfik. Dengan perkembangan massif ini, perangkat lunak antivirus konvensional tidak akan mampu mengatasinya dengan baik. Hal ini disebabkan oleh kemampuan malware untuk menyebarkan dirinya dengan pola sidik jari dan perilaku yang berbeda. Oleh karena itu, diperlukan antivirus cerdas berbasis machine learning yang mampu mendeteksi malware berdasarkan perilaku bukan sidik jari. Penelitian ini berfokus pada implementasi model machine learning dalam deteksi malware dengan menggunakan algoritma ensemble dan seleksi fitur untuk mencapai kinerja yang baik. Algoritma ensemble yang digunakan adalah Random Forest, dievaluasi dan dibandingkan dengan k-Nearest Neighbor dan Decision Tree sebagai state-of-the-art. Untuk meningkatkan kinerja klasifikasi dalam hal kecepatan proses, metode seleksi fitur yang diterapkan adalah Information Gain dengan 22 fitur. Hasil tertinggi dicapai dengan menggunakan algoritma Random Forest dan metode seleksi fitur Information Gain, mencapai skor 99.0% untuk akurasi dan F1-Score. Dengan mengurangi jumlah fitur, kecepatan pemrosesan dapat ditingkatkan hingga hampir 5 kali lipat.
Co-Authors ., Junta Zeniarza ., Junta Zeniarza Abdussalam Abdussalam, Abdussalam Abu Salam Ade Nurul Aisyah Agung Priyo Utomo, Rino Ahmad Khotibul Umam, Ahmad Khotibul Al zami, Farrikh Alzami, Farrikh Ardytha Luthfiarta ARIYANTO, MUHAMMAD Arta Moro Sundjaja, Arta Moro Arunia, Aurelya Prameswari Asih Rohmani Asih Rohmani Asih Rohmani, Asih Atha Rohmatullah, Fawwaz Bernadette Chayeenee Norman , Maria Budi Harjo Budi, Setyo Candra Irawan Catur Supriyanto Christy Atika Sari Darnell Ignasius Defri Kurniawan Defri Kurniawan Diana Aqmala Doheir, Mohamed Dwi Puji Prabowo, Dwi Puji Eko Hari Rachmawanto Elkaf Rahmawan Pramudya Erika Devi Udayanti Fahmi Amiq Farah Syadza Mufidah Farrikh Al Zami Farrikh Al Zami Fauzi Adi Rafrastara Fauzi Adi Rafrastara Florentina Esti Nilasari Florentina Esti Nilawati Guruh Fajar Shidik Hanny Haryanto Harun Al Azies Hercio Venceslau Silla Heru Lestiawan Hussein, Jasim Nadheer Hussein, Jassim Nadheer Ifan Rizqa Ignasius, Darnell Ika Novita Dewi Ikhwansyah Kurniawan Indra Gamayanto Iswahyudi ISWAHYUDI ISWAHYUDI Ivan Bayu Fachreza Junta Zeniarja Karin, Tan Regina Kiki Widia Kurniawan, Defri L. Budi Handoko Lekso Budi Handoko Maszuda, Akbar Alvian Megantara, Rama Aria Melati Anggreni Sitorus Muhammad Fais Ramadhani Muhammad Nabhan Rifa’i Muhammad Naufal MY. Teguh Sulistyono Nadya Azizah Nida Aulia Karima Novita Dewi , Ika Nugraha, Purwa Esti Pangesti, Galih Mentari Paramita, Cinantya Pergiwati, Dewi Priyo Utomo, Rino Agung Pulung Nurtantio Andono Purwanto Purwanto Ramadhani, Dwi Arya Resha Meiranadi Caturkusuma Rhyan David Levandra Ricardus Anggi Pramunendar Richard Emmerig S. Sukamto, Titien Salsabilla, Annisa Ratna Sarker, Md. Kamruzzaman Sasono Wibowo Sendi Novianto Sendi Novianto Sendi Novianto Setyo Budi Setyo Budi Sirait, Tamsir Hasudungan Soares, Gilardinho Javiere Oscoraldo Pedrosa Sri Winarno Sri Winarno Suharnawi Suharnawi Suharnawi Suharnawi Suharnawi Sukamto, Titien S. Sukamto, Titien Suhartini Sulistyono, Teguh Syahrizal, Muhammad Iqbal Titien Suhartini Sukamto Titien Suhartini Sukamto Utomo, Danang Wahyu Wibowo, Isro' Rizky Wildanil Ghozi Wulan Puspita Loka Yani Parti Astuti Yanuaresta, Dianna Yunita Ayu Pratiwi Yupie Kusumawati Zahro, Azzula Cerliana Zami, Farrikh Al