Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.27
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Scientific Journal of Informatics JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) International Journal of Engineering, Technology and Natural Sciences (IJETS) BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal TIKOMSIN (Teknologi Informasi dan Komunikasi Sinar Nusantara) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika J-ESA (Jurnal Ekonomi Syariah) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Taroa : Jurnal Pengabdian Masyarakat SEWAGATI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Masyarakat UIKA Journal of Excellence Humanities and Religiosity Jurnal Pengabdian Nusantara Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat (PEMAS) Scientific: Journal of Computer Science and Informatics Journix: Journal of Informatics and Computing Indonesian Applied Research Computing and Informatics
Sutriawan
Department Of Computer Science, Universitas Muhammadiyah Bima, Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

 1   2   3   4 
PERKEMBANGAN E-COMMERCE: ANALISIS DOMINASI SHOPEE SEBAGAI PRIMADONA MARKETPLACE DI INDONESIA Alamin, Zumhur; Missouri, Randitha; Sutriawan, Sutriawan; Fathir, Fathir; Khairunnas, Khairunnas
J-ESA (Jurnal Ekonomi Syariah) Vol 6 No 2 (2023): Desember
Publisher : Program Studi Ekonomi Syariah IAI Muhammadiyah Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52266/jesa.v6i2.2484

Abstract

Dalam era situs jual beli online, peningkatan penggunaan internet secara signifikan berkontribusi positif terhadap perkembangan industri e-commerce di Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menyelidiki dampak signifikan dari e-commerce, khususnya melalui marketplace Shopee, yang merupakan situs penjualan terpopuler di Indonesia. Metode penelitian dilakukan melalui tinjauan literatur, dengan merinci temuan dan pandangan dari studi-studi dalam penelitian terdahulu sebagai landasan konseptual. Hasil penelitian menyoroti dominasi Shopee sebagai pemimpin yang kokoh dalam ranah marketplace di Indonesia. Dengan menerapkan berbagai strategi cerdas, Shopee berhasil membangun reputasi sebagai marketplace terbesar dan paling diminati di Indonesia. Shopee menitikberatkan pada kepuasan pelanggan melalui penawaran produk berkualitas, keamanan transaksi, dan harga yang terjangkau. Keberhasilan Shopee tidak hanya terletak pada ketertarikan konsumen terhadap kemudahan berbelanja secara online, tetapi juga pada komitmen perusahaan untuk menyediakan pengalaman belanja yang memuaskan. Analisis ini memberikan wawasan mendalam tentang faktor-faktor yang menyebabkan kesuksesan Shopee dalam menguasai pasar e-commerce dan khususnya marketplace di Indonesia. Kesimpulan dari penelitian ini memberikan kontribusi berharga dalam pemahaman terhadap dinamika e-commerce di Indonesia dan memberikan pandangan untuk perkembangan masa depan industri ini. Kata Kunci: E-commerce, Shopee, Jual Beli Online, Marketplace
Sosialisasi Pentingnya Menjaga Privasi Dan Keamanan Data Di Era Digital Sutriawan, Sutriawan; Khatimah, Nur Husnul; Sanusi, Gufran
SEWAGATI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 2 No 1 (2023): SEWAGATI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Sarau Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61461/sjpm.v2i1.10

Abstract

Diera bigdata saat ini, pertumbuhan informasi telah menunjukkan peningkatan yang sangat pesat dan meningkat secara signifikan. Penyebaran informasi diera digital melalui pesan singkat, panggilan suara, update informasi di sosial media dan lain-lain merupakan hal yang lajim di lakukan manusia, sehingga memungkin orang untuk saling terhubung satu sama lain. Masalah privasi seringkali dikaitkan dengan data pribadi, data pengguna harus dirahasiakan, identitas pengguna harus dilindungi atau tindakan pengguna tidak boleh diacak, harus memastikan perlindungan yang tepat bagi pengguna karena itu privasi bukanlah hal yang mudah untuk dijaga. Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat ini diharapkan dapat meningkatkan kesadaran pelajar khususnya SMK 2 Dompu dan masyarakat pada umumnya tentang pentingnya menjaga privasi diera digital saat ini, menyadari pengguna media sosial saat ini semakin marak, maka kesadaran tentang keamaan data harus ditingkatkan karena dapat memberikan dampak positif maupun dampak negative bagi pengguna. Sebaran data dimedia sosial dapat memicu berbagai kejahatan dunia maya yang berakibat pada individu setiap pengguna, karena banyak kejahatan yang seringkali kita temui seperti, cyber bullying, cyber stalking dan berbagai jenis kejahatan lainya. Jika tidak meningkatkan kesadaran diri untuk menjaga dan mengamankan data, maka data-data di media sosial dapat disalahgunakan oleh pihak yang tidak bertanggung jawab
Menghadapi Tantangan Digital: Kontribusi Workshop dalam Meningkatkan Kewaspadaan Remaja di SMAS Muhammadiyah Ambalawi Mutmainah, Siti; Sutriawan; Fathir; Widayati, Ulfa; M. Fikram
SEWAGATI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 2 No 3 (2023): Sewagati: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Sarau Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61461/sjpm.v2i3.43

Abstract

Perkembangan teknologi memberikan kemudahan berkomunikasi dan mengakses informasi, terutama bagi remaja yang intens berinteraksi dengan teknologi. Namun, penggunaan perangkat digital, internet, dan media sosial membawa risiko serius terkait konten bohong. Literasi digital menjadi kebutuhan mendesak, dengan pendekatan pendidikan yang mencakup kemajuan teknologi, melek teknologi informasi, pemilihan media, dan pengawasan lingkungan digital sebagai landasan. Artikel ini menyelidiki dan mengembangkan pendekatan bimbingan literasi digital untuk menciptakan generasi muda cerdas dan aman dalam menggunakan teknologi. Literasi digital mencakup aspek teknis, etika online, dan kemampuan menjaga keamanan diri, membentuk perilaku positif remaja di dunia digital yang dinamis. Melalui workshop "Membangun Kecerdasan Digital: Smart Teen dan Safe Screen," diikuti oleh 36 siswa dan 7 guru dari SMP dan SMAS Muhammadiyah Rite, workshop berhasil menciptakan ruang diskusi edukatif. Hasilnya, workshop memberikan pemahaman tentang pentingnya pengembangan kecerdasan digital dan strategi aman penggunaan teknologi. Diharapkan, dampak positif dan berkelanjutan meningkatkan literasi digital di kalangan siswa serta memperkuat peran guru sebagai fasilitator pembelajaran yang responsif terhadap perkembangan teknologi. Artikel ini memberikan panduan praktis bagi pendidik dan pembimbing di SMA untuk membentuk remaja yang siap menghadapi tantangan dunia digital saat ini.
Counseling on Balanced Nutrition to Youth at SMK Negeri 02 Dompu Khatimah, Nur Husnul; Sutriawan, Sutriawan; Gufran, Gufran
AMK : Abdi Masyarakat UIKA Vol. 2 No. 1 (2023): MARET
Publisher : Universitas Ibn Khaldun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/amk.v2i1.1854

Abstract

Adolescence is an age that is vulnerable to various nutritional problems because, at the age of adolescence, the body experiences an accelerated growth and development process so it requires more energy. In addition, teenagers also like to follow changes in lifestyle and eating habits that are not necessarily healthy, giving rise to various nutritional problems in adolescents. This health education is carried out to encourage students to make positive behavior changes by balanced nutrition in their teens.ActivityCommunity service is carried out inKandai Satu Dompu Village, by conducting health counseling on balanced nutrition for adolescents at SMK Negeri 02 DOMPU. Counseling participants totaled 60 students. Counseling is carried out using the lecture method and audio-visual media to make it interesting and easier for students to understand the material and distribute posters on tips for maintaining a balanced nutritional pattern to increase students' knowledge and understanding of balanced nutrition in adolescents. Counseling received a good response and ran smoothly, the message conveyed was well received by students. This is evidenced by an increase in student's knowledge about balanced nutrition in adolescents, students understand the health problems caused by unbalanced nutrition. The hope is that the interventions that have been given can be applied by students in everyday life so that they can improve the nutritional status of adolescents.
PEMBERDAYAAN DESA MELALUI PENGENALAN DAN WORKSHOP SISTEM INFORMASI DESA BERBASIS OPENSID Alamin, Zumhur; Missouri, Randitha; Mutmainah, Siti; Fathir, Fathir; Sutriawan, Sutriawan; Amirul Mu'min, Muhammad
Taroa: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 2 (2025): Juli
Publisher : LPPM IAI Muhammadiyah Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52266/taroa.v4i2.4080

Abstract

Teknologi informasi memberikan dampak signifikan termasuk dalam penyelenggaraan pelayanan publik tingkat desa. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini mendalami pengaruh transformasi desa digital melalui pengenalan dan implementasi Sistem Informasi Desa (SID) di desa Kalajena Kecamatan Wera Kabupaten Bima. Tujuan kegiatan ini adalah meningkatkan literasi digital komponen desa, mengidentifikasi potensi perubahan dalam efisiensi administratif desa, transparansi pemerintahan desa, dan partisipasi aktif masyarakat dalam pengambilan keputusan melalui adopsi teknologi informasi. Dalam pelaksanaan kegiatan, digunakan metode pendekatan partisipatif yang melibatkan interaksi secara intensif bersama perangkat desa dan masyarakat. Tahapan di mulai dengan sesi pengenalan konsep SID sebagai landasan teoritis, dilanjutkan dengan proses implementasi openSID secara offline atau pada jaringan komputer lokal dan uji coba implementasi secara online. Tahapan implementasi online berkaitan dengan penyewaan hosting dan melakukan pendaftaran domain. Selanjutnya, pelatihan praktis pengoperasian SID yang bertindak sebagai admin untuk perangkat desa, kemudian pengoperasian SID sebagai pengunjung kepada masyarakat desa. Hasil dari kegiatan ini menggambarkan peningkatan pemahaman serta kesadaran perangkat desa dan masyarakat akan potensi transformasi melalui penggunaan SID. Penerapan SID mampu menghasilkan efisiensi dalam proses administratif desa, meningkatkan transparansi dalam penyampaian informasi pemerintahan desa, serta mendorong partisipasi aktif masyarakat dalam berbagai proses pengambilan keputusan dalam penerapan kebijakan desa.
Socialization on the Importance of Serving Data Privacy and Security in the Digital Age Sutriawan; Khatimah, Nur Husnul; Gufran
Jurnal Pengabdian Nusantara Vol. 1 No. 1 (2023): JANUARI
Publisher : Konsorsium Nasional Pengelola Jurnal Pengabdian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/jpn.v1i1.5

Abstract

In the current big data era, the growth of information has shown a very rapid and significant increase. The dissemination of information in the digital era through short messages, voice calls, and updating information on social media and others is something that is commonly done by humans, making it possible for people to connect. Privacy issues are often associated with personal data, user data must be kept confidential, user identity must be protected or user actions must not be randomized, must ensure proper protection for users because of that privacy is not an easy thing to maintain. This Community Service Activity is expected to be able to increase awareness among students, especially SMK 2 Dompu, and the community in general about the importance of maintaining privacy in the current digital era, realizing that social media users are currently increasingly widespread, awareness about data security must be increased because it can have a positive impact as well as impact negative for the user. The spread of data on social media can trigger various cybercrimes that affect each user because there are many crimes that we often encounter, such as cyberbullying, cyberstalking, and various other types of crimes. If you don't increase self-awareness to protect and secure data, then data on social media can be misused by irresponsible parties.
Classification of Date Types Using Gray Level Co-occurrence Matrix Red Green Blue and Convolutional Neural Network Rahmawati, Lailia; Erviana, Irma; Budiman, Budiman; Khairunnisa, Khairunnisa; Sutriawan, Sutriawan
Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 5 No 2 (2025): JIKI - December 2025
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jiki.290

Abstract

Classifying  date fruit varieties is a challenging task due to their high visual similarity in terms of texture and color.   This study aims to address this issue by developing an automated classification model that combines handcrafted Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) texture features and average RGB color channels with Convolutional Neural Network (CNN) classifiers. The dataset comprises 1,658 images from nine varieties of date fruits, divided into 70% training and 30% testing subsets. The proposed workflow includes image preprocessing (resizing, normalization, grayscale conversion), extraction of GLCM features (contrast, energy, homogeneity, correlation), computation of average RGB channels, feature fusion, and CNN training using VGG16 and VGG19 architectures with Adam and Adadelta optimizers. The model performance is evaluated using accuracy, precision, recall, F1-score, and confusion matrix. Experimental results demonstrate that VGG19 with the Adam optimizer achieved the highest validation accuracy of 91%, slightly outperforming VGG16 (90%) but remaining below the 96% accuracy reported in prior studies using MobileNetV2. The integration of handcrafted features enhanced sensitivity to subtle color and texture variations, although it introduced potential feature redundancy. In conclusion, the hybrid GLCM–RGB–CNN with VGG19 and Adam achieved 91% accuracy, proving the benefit of combining handcrafted and deep features while highlighting opportunities for further enhancement through data augmentation and architectural optimization.
Pengembangan Sistem Penerimaan Mahasiswa Baru Menggunakan Arsitektur Golang Framework Fathir; Sutriawan; Zumhur Alamin
Scientific: Journal of Computer Science and Informatics Vol. 1 No. 1 (2024): January 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34304/scientific.v1i1.226

Abstract

Pengembangan sistem penerimaan mahasiswa baru (PMB) di perguruan tinggi merupakan langkah kritis untuk memodernisasi proses penerimaan. Artikel ini membahas implementasi pengembangan sistem PMB Universitas Muhammadiyah Bima, menggunakan arsitektur framework Golang. Pendekatan ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan responsivitas dalam manajemen penerimaan mahasiswa baru dengan memanfaatkan keunggulan arsitektur Golang yang ringan dan cepat, serta kerangka kerja yang efektif. Penerapan website ini diharapkan dapat memberikan solusi yang tangguh dalam meningkatkan kinerja sistem PMB. Metode pengembangan yang digunakan dalam penelitian ini adalah system development life cycle dengan model Prototype. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan teknologi ini berhasil mempercepat proses pendaftaran, mengoptimalkan manajemen data, dan meningkatkan pengalaman pengguna. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa implementasi arsitektur Golang framework dapat meningkatkan konektivitas, responsivitas, dan efisiensi dalam proses penerimaan mahasiswa baru. Selain itu, hasil penelitian ini dapat menjadi dasar untuk peningkatan sistem penerimaan mahasiswa baru di institusi pendidikan tinggi secara keseluruhan.
Improving the Quality of Optical Character Recognition (OCR) Based on Neural Network with the Image Enhancement Process Sutriawan, Sutriawan; Kurniawan, Ade; Rosyid, Romadhoni
Scientific: Journal of Computer Science and Informatics Vol. 1 No. 2 (2024): Juli 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34304/scientific.v1i2.334

Abstract

OCR (Optical Character Recognition) is an effective solution for the process of converting printed documents to digital documents. The problem that arises in the process of computer document recognition is the level of accuracy is very dependent on the quality of the input and the porosity of the character pattern. In this study we tried to research how the most optimal way to read characters on shopping receipts. Physically notes or shopping receipts are easily faded and prone to noise so they are difficult to read. Even after the scan process the resulting output is increasingly difficult to read. So that to do the text recognition (OCR) process will produce a low level of accuracy. To improve the accuracy of the OCR process, it is necessary to improve the quality of the results of the receipt scan before the OCR process is carried out. Image quality improvement (image enhancement) is one of the steps taken in image processing and pattern recognition. The Image Enhancement method used is Noise Removal and Contrast Stretching.
Optimasi Ekstraksi Fitur Citra Karakter Font Menggunakan Algoritma Support Vector Machines (SVM) untuk Klasifikasi Tipografi Alamin, Zumhur; Sutriawan; Siti Mutmainah; Muhammad Hayun
Scientific: Journal of Computer Science and Informatics Vol. 2 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34304/scientific.v2i1.344

Abstract

Klasifikasi tipografi berbasis citra karakter merupakan salah satu tantangan penting dalam bidang pengenalan pola dan pengolahan citra digital, terutama dalam konteks digitalisasi dokumen dan sistem OCR (Optical Character Recognition). Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan proses ekstraksi fitur citra karakter font dengan memanfaatkan kombinasi beberapa teknik fitur serta algoritma Support Vector Machines (SVM) untuk klasifikasi. Metode yang digunakan melibatkan preprocessing citra karakter, ekstraksi fitur menggunakan Histogram of Oriented Gradients (HOG), Local Binary Pattern (LBP), dan Zoning, serta pelatihan model SVM dengan kernel Radial Basis Function (RBF). Dataset yang digunakan terdiri dari 2.600 citra karakter dalam format grayscale yang berasal dari lima jenis font populer. Dataset ini dibagi menjadi data latih dan data uji untuk keperluan pelatihan dan evaluasi model. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa kombinasi fitur HOG dan Zoning menghasilkan akurasi klasifikasi tertinggi sebesar 94,6%, mengungguli teknik fitur tunggal maupun kombinasi dua fitur lainnya. Temuan ini menunjukkan bahwa pemilihan dan penggabungan teknik ekstraksi fitur yang tepat secara signifikan meningkatkan performa klasifikasi tipografi citra karakter. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem klasifikasi font yang lebih akurat dan efisien, serta membuka peluang aplikasi lebih lanjut dalam digital forensik, sistem pencarian berbasis citra, dan digitalisasi arsip.
Co-Authors Ade Kurniawan Afril Efan Pajri Ahmad Zainul Fanani Ahmad Zaniul Fanani Aldillah Alkhair Alzami, Farrikh Astuti, Rahma Hayuning Budiman Budiman Enggar Novianto Erham Erham Erviana, Irma Fathir Fathir Fathir Fathurrahman Fathurrahman Fitriani Ramadhani Gufran Gufran, Gufran Hamiah, Nurul Husnul Khatimah, Nur Khairunnas Khairunnas, Khairunnas Khairunnisa Khairunnisa Khairunnisa Khatimah, Nur Husnul Kukuh Yudhistiro, Kukuh Lailia Rahmawati LUKMAN, LUKMAN M. Fikram Muammar Iksan Muh. Alimin Muhammad Akbar Muhammad Amirul Mu'min Muhammad Hayun Muljono Muljono Mursalim Mursalim Nimas Ratna Sari Nur Hunul Khatimah Nur Husnul Khatimah Nur Wahyu Hidayat Nurfidianty Annafi, Nurfidianty Putra, Firnanda Al Islama Achyunda Rahmawati, Lailia Randitha Missouri Rosyid, Romadhoni Ruri Suko Basuki Sahrul Ramadhan Sanusi, Gufran Siti Mutmainah Taufik Azhary Teguh Ansyor Lorosae Teguh Ansyor Lorosae Ummu Rofikah Widayati, Ulfa Zumhur Alamin Zumhur Alamin Zuraini, Irma