Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.03
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Edik Informatika : Penelitian Bidang Komputer Sains dan Pendidikan Informatika Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Hilirisasi IPTEKS (JHI) GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ) ARSY : Jurnal Aplikasi Riset kepada Masyarakat Jurnal Karya Abdi Jurnal Pengabdian Inovasi dan Teknologi Kepada Masyarakat Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Informasi Jurnal Teknik Informatika Journal of Applied Business and Technology SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT JIM ( Journal International Multidiciplinary) E-Amal: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Ramalia Noratama Putri
Institut Bisnis Dan Teknologi Pelita Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 39 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 39 Documents
Search

 1   2   3   4 
Peningkatan Daya Saing Menuju Masa Depan Desa Digital Pada Program Toga Sebagai Peningkatan Ekonomi di Desa Teluk Kenidai Setiawan, Debi; Siagian, Dewi Sartika; Retno, Putri Dwi; Siagian, Lidya; Putri, Ramalia Noratama
ARSY : Jurnal Aplikasi Riset kepada Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2024): ARSY : Jurnal Aplikasi Riset kepada Masyarakat
Publisher : Lembaga Riset dan Inovasi Al-Matani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55583/arsy.v5i2.1040

Abstract

Badan Kependudukan Dan Keluarga Berencana Nasional (BKKBN) Profinsi Riau,terus berupanya mengoptimalkan program bina keluarga balita (BKB) guna menghindari terjadinya peningkatan stunting atau gagal tumbuh pada balita di profinsi Riau. Angka kejadian stunting pada tahun 2023 di Desa Teluk Kenidai dari 154 orang anak sebanyak 7 orang anak mengalami stunting. Metode pendekatan yang dilakukan pada kegiatan ini melalui metode ceramah, berdasarkan hasil kegiatan yang telah dilaksakan menyatakan bahwa dengan adanya sosialisasi stunting,pemanfaatan tanaman toga (tanaman obat keluarga) dan pengenalan produksi fantasi jelly kepada masyarakat terjadi perbaikan kasus stunting pada masyarakat Desa Teluk Kenidai melalui produk fantasi jelly. Hasil pengabdian tersebut dapat membantu masyarakat mempromosikan produk UMKM secara online. Menurut Rahmadani dkk (2020) pangsa pasar e-commerce terbesar saat ini didominasi generasi milenial maupun generasi yang melek teknologi yang lebih suka menggunakan metode cashless saat dalam bertransaksi. Kondisi tersebut dapat menjadi sebuah peluang bagi pelaku usaha yang ingin memperluas pangsa pasar melalui e-commerce dan dapat diakses melalui @EJJELYCANDY.COM
Implementation of Certainty Factor Method in Mental Health Diagnosis Expert System in Adolescents Aged 18 – 24 Years Desnelita, Yenny; Cesar, Mario; Gustientiedina, Gustientiedina; Hajjah, Alyauma; Putri, Ramalia Noratama
Journal of Applied Business and Technology Vol. 6 No. 1 (2025): Journal of Applied Business and Technology
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/jabt.v6i1.195

Abstract

Mental health in adolescents aged 18-24 years is a real condition and a problem that has received less attention from parents or certain parties. Individual adolescents free from all forms of symptoms of mental disorders are one of the keys to maintaining a healthy body from mental health disorders . The group most vulnerable to mental health disorders is adolescents, where many adolescents do not receive the care they should from their parents. Expert systems can help solve problems in the field of mental health in adolescents aged 14-18 years as befits a psychiatrist by adopting expert knowledge into computers. This study aims to develop an expert system for diagnosing mental health disorders in adolescents aged 18-24 years using the Certainty Factor (CF) method by combining expert and user belief values in the diagnostic solutions provided later by the expert system. This study used five mental disorders in adolescents aged 18-24 years, namely depression, schizophrenia, bipolar, obsessive, anxiety disorders which were later given the weight of symptom beliefs and data on preventive solutions to the disease using the CF method . The results of the study are in the form of an expert system for diagnosing mental health in adolescents. using the CF method which displays the certainty value of expert knowledge diagnosis. Testing of the expert system application in this study uses the black-box method with valid test results used.
Pemanfatan E-Comarce dalam Peningkatan Aspek Penjualan Produk Jelly Candy di Desa Teluk Kenidai Debi Setiawan; Dewi Sartika Siagian; Lidya Siagian; Putri Dwi Retno; Ramalia Noratama Putri
JDISTIRA - Jurnal Pengabdian Inovasi dan Teknologi Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jdt.v4i1.1028

Abstract

Abstrak - Pengabdian teknologi dan Kesehatan di Desa Teluk Kenidai bertujuan untuk meningkatkan pemasaran produk local melalui sosialiasi penggunaan e-commerce, khususnya platform Toko Pedia. Desa Bukit Jaya memiliki potensi usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) yang belum sepenuhnya memanfaatkan teknologi digital dalam pemasaran produknya. Sosialisasi ini dilakukan melalui observasi, pelatihan, pendampingan, dan evaluasi. Hasil dari program ini menunjukkan peningkatan pemahaman pelaku UMKM tentang e-commerce, pembuatan akun, dan penggunaan Toko Pedia. Penerapan pemasaran digital melalui e-commerce berhasil meningkatkan keterampilan peserta dalam mempromosikan produk mereka secara online, yang diharapkan dapat meningkatkan penjualan dan daya saing UMKM di pasar yang lebih luas. Desa Teluk Kenidai memiliki potensi usaha mikro,kecil, dan menengah (UMKM) yang belum sepenuhnya memanfaatkan teknologi digital dalam pemasaran produknya. Sosialisasi ini dilakukan melalui observasi, pelatihan, pendampingan, dan evaluasi. Hasil dari program ini menunjukkan peningkatan pemahaman pelaku UMKM tentang e-commerce, pembuatan akun, dan penggunaan TokoPedia. Penerapan pemasaran digital melalui e-commerce berhasil meningkatkan keterampilan peserta dalam mempromosikan produk mereka secara online, yang diharapkan dapat meningkatkan penjualan dan daya saing UMKM di pasar yang lebih luas. Dan dapat diakses melalui https://ejelycandy.com.
Pemanfaatan Limbah Produksi Ikan Salai dan Diversifikasi Produk Olahan Ikan Untuk Meningkatkan Ekonomi di Desa Muara Takus Setiawan, Debi Setiawan; Husaini, Rizki Ramadhan Husaini; Pratiwi, Yuharika; Dini, Isna Rahma; Putri, Ramalia Noratama
JDISTIRA - Jurnal Pengabdian Inovasi dan Teknologi Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jdt.v4i2.1047

Abstract

Desa Muara Takus terletak di dekat sungai Kampar dan pinggir danau PLTA Koto Panjang yang terletak di perbatasan Propinsi Riau dan Sumatera Barat. Sehingga Desa Muara Takus memiliki potensi perikanan. Mata pencaharian masyarakat desa muara takus 90% adalah nelayan perikanan tangkap Sungai. Mitra sasaran pada kegiatan ini adalah Kelompok Usaha Bersama (KUB) Pulau Tatak. Permasalahan pertama yang di hadapi mitra yaitu proses pengolahan ikan salai dan ikan asinmenghasilkan limbah produksi. Pembuangan limbah ikan salai dan ikan asin mengakibatkan pencemaran sungai dan lingkungan. Permasalahan kedua adalah mitra hanya memiliki pengatahuan mengolah ikan menjadi ikan salai dan ikan asin, belum ada diversifikasi dari produk olahan ikan. Solusi dari permasalahan tersebut adalah pertama, pengolahan limbah produksi ikan salai dan ikan asin menjadi produk pupuk cair dan pakan ikan. Diversifikasi produk olahan ikan menjadi cookies adalah inovasi untuk menciptakan cemilan sehat berbasis Kosentrat Protein Ikan (KPI). Hasil dari kegiatan ini adalah 90% mitra dapat melakukan pengelolaan limbah dengan cara mengolah kembali limbah hasil produksi menjadi produk pupuk cair dan pakan ikan. Diversifikasi produk olahan ikan yaitu MUKIS menjadi inovasi dalam cemilan yang seha
Pelatihan Literasi Numerasi Imersif Bebasis VR untuk Peningkatan Kompetensi Guru di KKG Rayon 1 Waisai Rokhima, Nur; Pamungkas, Dwi; Setiawan, Agus; Nasien, Dewi; Putri, Ramalia Noratama; Tavip, Achmad; Nursalim; Oraple, Ezri Trivena
JDISTIRA - Jurnal Pengabdian Inovasi dan Teknologi Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2025)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jdt.v5i1.1110

Abstract

Langkah strategis untuk meningkatkan kualitas pendidikan adalah memberikan pelatihan literasi numerasi, terutama di era globalisasi yang menuntut penguasaan teknologi kontemporer. Tujuan program adalah untuk memberikan 40 guru anggota KKG Rayon 1 Waisai, Raja Ampat, pelatihan literasi numerasi melalui virtual reality (VR). Program ini memberikan pendampingan intensif kepada peserta untuk memastikan keterampilan yang diajarkan dapat diterapkan secara efektif. Metode yang digunakan termasuk memberikan instruksi tentang pengoperasian perangkat VR, membuat konten pembelajaran berbasis numerasi yang menggunakan kearifan lokal Papua, dan menerapkan VR dalam kegiatan pembelajaran di kelas. Hasil program menunjukkan bahwa guru memiliki kemampuan yang lebih baik untuk menggunakan perangkat virtual reality dan membangun skenario pembelajaran numerasi yang berbasis teknologi. Melalui evaluasi pascapelatihan, terjadi peningkatan kompetensi guru dalam pemanfaatan teknologi VR sebesar 85%, berdasarkan hasil angket dan wawancara. Siswa juga menunjukkan peningkatan pemahaman numerasi sebesar 70%, yang diukur melalui hasil tes literasi numerasi sebelum dan sesudah implementasi. Partisipasi aktif peserta dalam pelatihan mencapai 95%, mencerminkan antusiasme yang tinggi terhadap metode pembelajaran berbasis teknologi. Dengan menggabungkan teknologi modern dengan kearifan lokal, program ini menghasilkan pembelajaran yang relevan dan inventif. Dalam waktu dekat, diharapkan pelatihan ini dapat diterapkan di wilayah lain untuk membantu transformasi pendidikan berbasis teknologi di Indonesia.
Penerapan Linear Discriminant Analysis Untuk Meningkatkan Kinerja Algoritma Support Vector Machine Gusrianty, Gusrianty; Fenly, Fenly; Jollyta, Deny; Erlin, Erlin; Putri, Ramalia Noratama; Oktariana, Dwi
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v10i4.8772

Abstract

Obesity is a complex chronic disease influenced by various factors, such as genetic, environmental, and lifestyle, which is characterized by excess body weight due to the excessive accumulation of body fat. With the rapid advancement of technology and digitalization across all sectors, data has become increasingly vital, as large datasets generate valuable information. However, a key challenge in data analysis is addressing redundancy, noise, and high dimensionality, which can affect the performance of machine learning algorithms. This study aims to investigate the effectiveness of combining Linear Discriminant Analysis (LDA) and Support Vector Machine (SVM) in enhancing the accuracy and efficiency of high-dimensional data classification, particularly in predicting obesity levels. LDA is employed to reduce data dimensionality while retaining the most relevant features, whereas SVM is utilized as the classification algorithm to predict obesity levels based on patterns identified within the dataset. The research was conducted using a dataset consisting of 779 training samples and 195 testing samples. The results reveal that the combination of LDA and SVM achieved a classification accuracy of up to 99%, with a 50% reduction in data dimensionality and a computation speed of 0,0696 second. Moreover, computation time was significantly reduced, indicating that LDA not only facilitates data simplification but also improves the overall efficiency of the classification process.
Rancang Bangun Aplikasi Pemasaran Mobil Bekas Berbasis Website Andy Kartasasmita; Yermias Duha; Ramalia Noratama Putri
Jurnal SANTI - Sistem Informasi dan Teknik Informasi Vol. 3 No. 3 (2023)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fiddunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/santi.v3i3.694

Abstract

Aplikasi pemasaran mobil bekas berbasis website adalah sebuah solusi inovatif yang dirancang untuk memfasilitasi proses jual-beli mobil bekas secara efisien dan praktis. Aplikasi ini bertujuan untuk menyediakan platform yang memungkinkan pemilik mobil bekas untuk memasarkan kendaraan mereka dan calon pembeli untuk menjelajahi dan mecari mobil bekas sesuai dengan preferensi mereka. Aplikasi ini menawarkan berbagai fitur kunci, termasuk pencarian kendaraan berdasarkan merk, model, harga, dan tahun. Selain itu para penjual dapat menggunggah informasi lengkap mengenai mobil bekas dan merk yang ditawarkan termasuk gambar, spesifikasi teknis, dan Riwayat perawatan. Dengan adanya aplikasi pemasaran mobil bekas berbasis website ini, diharapkan dapat mempermudah proses jual-beli mobil bekas, mengurangi hambatan dalam berkomunikasi antara penjual dan pembeli, serta meningkatkan transparansi dalam transaksi. Selain itu, aplikasi ini juga membuka peluang bisnis bagi pihak-pihak yang terlibat dalam industry mobil bekas.
Aplikasi Digitalisasi Pemasaran Mobil Menggunakan Augmented Reality Berbasis Android Shandy Kartasasmita; Muhammad Siddik; Ramalia Noratama Putri
Jurnal SANTI - Sistem Informasi dan Teknik Informasi Vol. 3 No. 3 (2023)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fiddunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/santi.v3i3.695

Abstract

Perkembangan teknologi telah mengubah paradigma pemasaran, terutama dalam industri otomotif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi digitalisasi berbasis Android yang memanfaatkan teknologi Augmented Reality (AR) sebagai strategi pemasaran inovatif untuk mobil bekas. Aplikasi ini menyajikan pengalaman interaktif bagi calon pembeli dengan memungkinkan mereka melihat mobil bekas secara virtual dalam lingkungan nyata melalui kamera perangkat Android. Selain itu, aplikasi juga menyediakan informasi terperinci mengenai spesifikasi teknis, riwayat perawatan, dan testimoni pelanggan secara real-time. Metode pengembangan menggunakan pendekatan perancangan sistem dan pengujian prototipe. Aplikasi ini menggunakan markerbased tracking dimana dalam pembuatan aplikasi ini akan lebih mudah dalam memasukkan objek 3D. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat meningkatkan interaksi konsumen dengan produk dan mempercepat proses keputusan pembelian. Dengan menggabungkan kecanggihan AR dan kepraktisan platform Android, aplikasi ini dapat menjadi alat pemasaran yang efektif untuk industri mobil bekas. Implementasi aplikasi ini dapat meningkatkan daya saing bisnis dan merangsang pertumbuhan penjualan melalui pengalaman berbelanja yang inovatif dan informatif bagi konsumen.
APLIKASI PENDETEKSI PENYAKIT HEPATITIS MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Marcellino, Marcellino; Hajjah, Alyauma; Marlim, Yulvia Nora; Putri, Ramalia Noratama
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 7 No 1 (2023)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/joisie.v7i1.3298

Abstract

Sistem pakar adalah sistem yang dirancang untuk memasukkan pengetahuan manusia ke dalam komputer untuk memodelkan kemampuan memecahkan masalah seperti seorang pakar. Salah satu penerapan sistem pakar kesehatan adalah diagnosis penyakit. Pada aplikasi ini dirancang sistem untuk mendiagnosa penyakit hepatitis dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Metode Naive Bayes merupakan perhitungan kepastian dari kesimpulan yang ditarik dan dihitung berdasarkan nilai probabilitas penyakit yang diakibatkan dari gejala-gejala tersebut. Salah satu penyebab hepatitis semakin parah karena Kurangnya inisiatif untuk memeriksakan diri ke dokter saat diketahui gejalanya. Hepatitis adalah proses peradangan pada jaringan hati, yang merupakan salah satu penyakit menular. Perancangan aplikasi ini menerapkan pemodelan UML dengan menerapkan bahasa pemrograman Java dan PHP. Tahapan Diagnosis pada sistem pakar ini diawali dengan sesi konsultasi, dimana sistem mengajukan pertanyaan kepada pengguna mengenai gejala yang sesuai dengan gejala penyakit berdasarkan pakar dan mengolahnya dengan perhitungan Naïve Bayes. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit hepatitis, hasil pengujian yang dilakukan dengan akurasi diagnosis yang diperoleh dengan membandingkan sistem diagnosa hasil pakar 93,3%.
Co-Authors Agus Setiawan Ahmad Jaelani Alyauma Hajjah Amir Syamsuadi Andy Kartasasmita Anna Anggraini Cesar, Mario Daulay, Suandi Debi Setiawan Debi Setiawan Debi Setiawan Debi Setiawan Debi Setiawan Debi Setiawan Debi Setiawan Debi Setiawan Debi Setiawan Debi Setiawan, Debi Deinike Marwan Deny Jollyta Deri Islami Desnelita, Yenny Dewi Nasien Dewi Sartika Siagian Dewi Sartika Siagian Eri Yanto Erlin Ezi Mufadli Fadrul Fadrul Felix Irwan Fenly, Fenly Gunadi Gunadi Gusrianty, Gusrianty Gusrio Tendra Gustientiedina Hendri Hendri Herman Herman Husaini, Rizki Ramadhan Husaini Ira Puspita Sari Ira Puspita Sari Irwan Irwan Isna Rahma Dini Jean Riko Kurniawan Putra Jennie Angelyn Lidya Siagian M Teguh Wibowo Marcellino, Marcellino Marlim, Yulvia Nora Marwan, Deinike Wanita Meilani Putri Efendy Muhammad Siddik Muhammad Siddik Neni Widaningsih Nilam Maryam Nursalim Nurul Lestiyani Oka Wantika Zuhairra Oktariana, Dwi Oraple, Ezri Trivena Pamungkas, Dwi Pratiwi, Yuharika Putri Dwi Retno Reni Suryanita Retno, Putri Dwi Rinaldy Rinaldy Rokhima, Nur Sara Herlina Setiawan, Debi Setiawan Shandy Kartasasmita Siagian, Dewi Sartika Siagian, Lidya Tavip, Achmad Wahyu Margi Sidoretno Wilda Susanti Yermias Duha Zul Indra