Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

10.009

P-Index

This Author published in this journals

All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Robotics and Automation (IJRA) IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Scientific Journal of Informatics Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer SISFOTENIKA IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Knowledge Engineering and Data Science IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI SINTECH (Science and Information Technology) Journal JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Sebatik ILKOM Jurnal Ilmiah Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) EXPLORE TELKA - Telekomunikasi, Elektronika, Komputasi dan Kontrol Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Building of Informatics, Technology and Science JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Journal of Information Technology and Its Utilization Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS) Jurnal Pengabdian UNDIKMA Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Vivabio : Jurnal Pengabdian Multidisiplin Jurnal PTI (Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi) JP2KG AUD (Jurnal Pendidikan, Pengasuhan, Kesehatan dan Gizi Anak Usia Dini) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) BIOS : Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer JAIA - Journal of Artificial Intelligence and Applications EXPLORE Jurnal Bina Komputer JAPI: Jurnal Akses Pengabdian Indonesia Data Sciences Indonesia (DSI) Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering The Indonesian Journal of Computer Science Inovasi Teknologi Masyarakat Jurnal Pengabdian Siliwangi

Puspitasari, Novianti

Program Studi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mulawarman

Author-ID : 615416

Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 80 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

Penerapan Teorema Bayes dalam Sistem Pakar Anggrek Hitam Joan Angelina Widians; Novianti Puspitasari; Aji Ayu Muvita Putri
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 15, No 2 (2020): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jim.v15i2.4604

Anggrek hitam (Ceologyne Pandurata) merupakan tanaman khas dan sebagai maskot flora provinsi Kalimantan Timur dengan nama lokal “Kersik Luai”. Penelitian ini mengembangkan sistem pakar anggrek hitam di Kalimantan Timur dilengkapi dengan basis pengetahuan dalam identifikasi hama, gejala dan jenis penyakit serta karakteristik budidaya anggrek hitam sebagai upaya pelestarian keanekaragaman hayati Kalimantan Timur. Metode penyelesaian masalah yang digunakan adalah Teorema Bayes. Hasil penelitian ini diperoleh 4 (empat) hama yang mengganggu anggrek hitam yaitu siput telanjang, ulat, belalang dan semut, serta diperoleh 4 (empat) penyakit yang menyerang anggrek hitam yaitu penyakit bercak coklat, penyakit layu fusarium, penyakit busuk lunak dan penyakit busuk akar.

ISO/IEC 9126 Quality Model for Evaluation of Student Academic Portal Edy Budiman; Masna Wati; Joan Angelina Widians; Novianti Puspitasari; Muhammad Firdaus; Faza Alameka
Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Vol 5: EECSI 2018
Publisher : IAES Indonesia Section

The papers discuss and evaluate the quality of student academic portal using ISO / IEC 9126 quality modeling approach. Quality factors are tested and analyzed are characteristics of Usability, Reliability, Efficiency, and Portability, this evaluation is very important, considering the number of users of the portal system so much and growing. one of the efforts to improve and optimize the performance of the academic information system management team. Evaluate the quality of the user perception approach 10 principles of usability heuristics and internal site performance testing or web server. The results of analysis and testing of 4 quality characteristics have issued several recommendations for improvement and optimization of the performance of student academic portals.

Penentuan Prioritas Perbaikan Jalan Menggunakan Fuzzy C-Means : Studi Kasus Perbaikan Jalan Di Kota Samarinda Novianti Puspitasari; Rosmasari Rosmasari; Stefanie Stefanie
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 5, Nomor 1, Tahun 2017 (Januari 2017)
Publisher : Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Universitas Diponegoro

One of the factors traffic accidents is caused by a damaged road. Therefore, road improvements based on the priorities scale is indispensable. This study implements the Fuzzy C-means method. The method is capable of classifying data based on the characteristics. The results showed that the FCM algorithm was able to classify the road improvements into four groups; 1, 2, 3, and 4 priorities. Based on the test results the accuracy of calculations on the data of road damage, there are 8 correct data from 9 trial data or 88.89%, which indicates that the method FCM clustering results and a precise calculation.

Segmentasi pelanggan menggunakan algoritme bisecting k-means berdasarkan model recency, frequency, dan monetary (RFM) Novianti Puspitasari; Joan Angelina Widians; Noval Bayu Setiawan
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 8, Issue 2, Year 2020 (April 2020)
Publisher : Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jtsiskom.8.2.2020.78-83

Information on customer loyalty characteristics in a company is needed to improve service to customers. A customer segmentation model based on transaction data can provide this information. This study used parameters from the recency, frequency, and monetary (RFM) model in determining customer segmentation and bisecting k-means algorithm to determine the number of clusters. The dataset used 588 sales transactions for PT Dinar Energi Utama in 2017. The clusters formed by the bisecting k-means and k-means algorithm were tested using the silhouette coefficient method. The bisecting k-means algorithm can form the best customer segmentation into three groups, namely Occasional, Typical, and Gold, with a silhouette coefficient of 0.58132.

PENERAPAN METODE TEOREMA BAYES UNTUK MENDETEKSI HAMA PADA TANAMAN PADI MAYAS KALIMANTAN TIMUR Novianti Puspitasari; Hamdani Hamdani; Heliza Hatta; Anindita Septiarini; Sumaini Sumaini
SINTECH (Science and Information Technology) Journal Vol. 4 No. 2 (2021): SINTECH Journal Edition Oktober 2021
Publisher : LPPM STMIK STIKOM Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31598/sintechjournal.v4i2.919

The community very much needs the nutritional needs of food during a pandemic. One source of nutrition that can be obtained is rice or rice derived from rice plants. Mayas rice is a rice plant with advantages in terms of high taste quality and components of certain physiological functions that are beneficial to health. However, Mayas rice has quite a lot of pest attacks, thus reducing agricultural production. On the other hand, the knowledge possessed by the community regarding pests in Mayas rice is still very minimal. Hence, people find it difficult to determine the proper pest control method. Bayes theorem applied in an expert system can be a solution to diagnose the types of pests that attack Mayas rice. The research data is a knowledge base that contains 32 symptoms that appear and 10 types of pests that attack Mayas rice. The results showed that the percentage of certainty in the diagnosis of the types of pests that pounded Mayas rice was based on the symptoms given by the user. The level of testing using ten test cases displays the results of an expert system for identifying types of pests that attack Mayas rice which is suitable for use with a percentage of 90%.

Algoritma Backpropagation Neural Network dalam Memprediksi Harga Komoditi Tanaman Karet Julius Rinaldi Simanungkalit; Haviluddin Haviluddin; Herman Santoso Pakpahan; Novianti Puspitasari; Masna Wati
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 12, No 1 (2020)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v12i1.521.32-38

Rubber plantation sector is one of the leading commodities in East Kalimantan Province contributing greatly to non-oil and gas exports. Currently, the price of rubber in the world is increasingly competitive. The aim of this research is to predict the rubber prices as a reference for the government and companies in making policies and preparing work plans. Data of 60 months during the period of 2014-2018 taken from Plantation office of East Kalimantan Province has been analyzed using Backpropagation Neural Network (BPNN) algorithm in predicting rubber prices. Based on the testing results, parameters of the BPNN algorithm with ratio of 4: 1, architectural models 5-10-10-10-1, trainlm learning function, learning rate of 0.5, error tolerance of 0.01, and epoch of 1000 have gained good accuracy with a mean square error (MSE) of 0.00015464. The results showed that the BPNN algorithm can be used as an alternative method in forecasting.

Analisis Metode EUCS Dan HOT-FIT Dalam Mengevaluasi Penerapan Sistem Informasi Manajemen Kepegawaian (SIMPEG) Novianti Puspitasari; Willyardo Tampubolon; Medi Taruk
Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Vol 4, No 1 (2021): JURNAL SITECH VOLUME 4 NO 1 TAHUN 2021
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/sitech.v4i1.6031

Sistem Informasi Manajemen Kepegawaian (SIMPEG) merupakan bagian di sebuah organisasi yang sangat penting untuk diperhatikan demi keberhasilan pelayanan administrasi kepegawaian. Evaluasi terhadap penggunaan SIMPEG dalam mendukung pelayanan administrasi kepegawaian perlu dilakukan agar sistem dapat terus digunakan dan sebagai bahan rekomendasi untuk perbaikan sistem di masa yang akan datang. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tanggapan dari pengguna SIMPEG dan melihat hasil dari evaluasi penerapan SIMPEG menggunakan metode Human Organization Technology (HOT-Fit) dan End User Computing Satisfaction (EUCS). Metode HOT-Fit merupakan metode yang meletakkan elemen penting dalam sistem informasi yaitu Human, Organization, Technology dan kesesuaian hubungan diantaranya. Lebih lanjut, metode EUCS digunakan untuk memberikan penilaian kepuasan pengguna terhadap kualitas sistem. Hasil penelitian menunjukan bahwa kesembilan hipotesis diterima dan memiliki pengaruh yang positif. Nilai hipotesis tertinggi adalah pengaruh Human (manusia) terhadap Technology (teknologi), dan nilai hipotesis paling rendah dimiliki oleh kesesuaian hubungan antara variabel HOT (Human, Organization, and Technology) terhadap nets benefit (manfaat).

Perancangan Sistem Jaringan Komputer Pada Fakultas Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi Menggunakan Metode Enterprise Architecture Planning Reza Nur Muhammad; Nataniel Dengen; Novianti Puspitasari
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 1, No 2 (2017): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Pada saat ini, kemajuan teknologi informasi dan berkembangnya berbagai jenis alat alat elektronik telah berdampak besar pada kehidupan sehari-hari semua orang termasuk juga kegiatan belajar mengajar dan perkantoran. Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi disingkat dengan nama FKTI merupakan salah satu fakultas dalam lingkungan Universitas Mulwarman, fakultas ini berfokus pada pengembangan teknologi informasi dan penerapan aplikasi ilmu komputer. Namun, pada saat ini Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi belum memiliki jaringan komputer yang baik dan kurang optimal untuk menghubungkan semua kelas dalam gedung yang terpisah pada Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi. Oleh karena itu, dalam penelitian ini dilakukan perancangan sistem jaringan komputer pada Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi menggunakan metode Enterprise Architecture Planning dan akan disimulasikan menggunakan aplikasi Cisco Packet Tracer. Hasil dari perancangan sistem jaringan komputer pada Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi diharapkan dapat menjadi acuan dalam pembuatan cetak biru rancangan jaringan pada saat yang akan datang

Sistem Monitoring Anggaran Kegiatan Organisasi Kemahasiswaan Farisha Rizky Amalia; Masna Wati; Novianti Puspitasari
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 5, No 1 (2021): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v5i1.5865

Pengelolaan anggaran di sebuah organisasi khususnya organisasi kemahasiswaan di Fakultas merupakan salah satu hal yang sangat penting. Namun, saat ini organisasi kemahasiswaan masih belum memiliki format baku dalam hal pelaporan anggaran yang dapat digunakan sebagai bentuk pertanggung jawaban ke Fakultas dan seluruh civitas akademik terkait penggunaan anggaran kegiatan yang telah digunakan. Disisi lain informasi terkait penggunaan anggaran kegiatan oleh organisasi kemahasiswaan masih sulit didapatkan oleh pihak yang membutuhkan. Pengembangan sistem monitoring anggaran menggunakan metode Waterfall dalam penelitian ini menghasilkan sebuah sistem yang dapat memantau dan memberikan informasi secara rinci dan real-time mengenai pelaporan penggunaan dana kegiatan kemahasiswaan berdasarkan hasil pengujian black box dan aspek portability yang telah dilakukan.

Penerapan Metode User Authentication Pada Sistem Monitoring, E-Voting, dan Evaluasi PEMIRA Asdar Zulkiawan; Nataniel Dengen; Novianti Puspitasari; Almasari Aksenta
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 4, No 2 (2020): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v4i2.5821

PEMIRA merupakan ajang pesta demokrasi bagi mahasiswa di tataran perguruan tinggi dalam rangka pemilihan presiden dan wakil presiden badan eksekutif mahasiswa (BEM). Pemira sangat penting untuk proses transisi kepemimpinan BEM, sehingga agenda ini wajib diselenggarakan sebaik mungkin oleh dewan perwakilan mahasiswa (DPM) selaku penanggunjawab pelaksanaan pemira. Pelaksanaan pemira meliputi pendaftaran pasangan calon (paslon), voting oleh mahasiswa, pengawasan data voting, rekapitulasi data voting dan pengumuman paslon terpilih. Dalam penelitian ini dikembangkan sebuah sistem electronic voting (E-voting) dengan tambahan fitur untuk melakukan monitoring dan evaluasi PEMIRA. Sistem yang dibangun mengutamakan keamanan data voting dan data mahasiswa yang melakukan voting menggunakan metode user authentication. Hasil penelitian menunjukkan sistem ini dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengunaan waktu, materi dan sumber daya serta meminimalisir kemungkinan terjadinya manipulasi data hasil voting pemilihan.

Co-Authors Abu Bakar Adelowys Sinaga Adhistya Erna Permanasari Adnan, Fahrizal Afifah, Dinda Nur AHMAD ANSYORI Ahmad Suryadi, Ahmad Ahmad Wahbi Fadillah Ajay, Muhammad Aji Ayu Muvita Putri Alameka, Faza Alameka, Faza Alfajriani Alfajriani Alfredo Sinaga Ali Sholihin Alif Rifa’i Almasari Aksenta Alvito Gabbriel Saputra Ambari, Nasser Andre Ardin Maulana Anindita Septiarini, Anindita Anton Prafanto Arinda Mulawardani Kustiawan Asdar Zulkiawan Awang Harsa Kridalaksana Brins Leonard Pailan Budiman, Edy Diana, Rita Didit Suprihanto, Didit Eka Priyatna, Surya Ery Burhandenny, Aji Fahrul Agus Fairil Anwar Fajar Fatimah Farisha Rizky Amalia Fathia Nuq Qamarina Fauzan, Ahmad Nur Fayza Virdana Addiza Faza Alameka Faza Alameka Fazma Urmila Jannah Helmi Puadi Firdaus, Muhammad Firdaus, Muhammad Bambang Fornia, Daviana Dwitasari Enka Frans Karta Sayoga Sitohang Fuad, Natalie Gerda, Misselina Madya Gubtha Mahendra Putra Gunawan, Ayu Lestari Gunawan, Santika Haeruddin, Haeruddin Hairah, Ummul Hairah, Ummul Hakim, Muhammad Irvan Hamdani Hamdani Hamdani Hamdani Hanif, Ahmad Luthfi Hanung Adi Nugroho Hatta, Heliza Rahmania Haviluddin Haviluddin Haviuddin, Haviluddin Heliza Hatta Heliza Rahmania Hatta, Heliza Rahmania Helmi Puadi, Fazma Urmila Jannah Hemelia, Junita Henderi . Heni Sulastri Hidayat, Ahmad Nur Hijratul Aini Iin Nurkarima Indah Wulan Lestari Irfan, Aliya Islamiyah Islamiyah Joan Angelina Widians, Joan Angelina Julius Rinaldi Simanungkalit Kalista, Nazwa Nur Maulida Qintani Kamara, Rahmat Kamila, Vina Zahrotun Kurniati, Wendy Kurniawan, Tri Basuki Lalu Delsi Samsumar, M.Eng. Laraswati, Sherina Latifa Gorriana Gusmaningrum Lempas, Gidion M. Rizky Nilzamyahya Maharani, Agustina Dwi Mahendra, Dicky Alvian Masa, Amin Padmo Azam Masna Wati Mega Yoalifa Mewengkang, Alfrina Muhammad Abdillah Muhammad Dzacky Muhammad Firdaus Mulia, Amalia Budiana Nataniel Dengen Noval Bayu Setiawan Nur Hasanah Nurhidayat, Rifki Nurkarima, Iin Nursari, Ayla Nurul Kusuma Dewi, Nurul Kusuma Olivia Octavia Pakpahan, Herman Santoso Paripurna, Rian Bintang Pasorong, Hillary Bella Patricia Chandra Pebianoor, Pebianoor Prafanto, Anton Pramudya, Pranata Eka Pratama, Fhanji Wilis Pusparini, Faradilla Rahayu, Ervina Rahayu, Rizqi Widya Raihanfitri Adi Kalipaksi Ramadhaniaty, Dinda Rayner Alfred Reza Nur Muhammad Rezky, Muhammad Rima Yustika Hasnida Rizky Pratama Putra Rondongalo Rismawati Rosita, Aliffia Rosmasari Rosmasari Rosmasari Rosmasari Rosmasari Rosmasari, Rosmasari Rosmasari, Rosmasari Saipul, Saipul Sandyanegara, Aryasena Bela Sarira, Brayen Tisra Septiani, Reni D. Septirini, Anindita Setyadi, Hario Jati Sihombing, Yobel Fernanda Simanungkalit, Julius Rinaldi Stefanie Stefanie Sugandi Sugandi Sulastri, Heni Sumaini Sumaini Suryani Junita Patandianan Syachmiral, Zidane Althaariq Syarah, May Siti Taruk, Medi Tejawati, Andi Tjikoa, Ade Fiqri Vicky Pranandika Wijaksana Wahyudi, Moh Ikhwan Waksito, Alan Zulfikar Wati, Masna Wibisono, Bramantyo Ardi Harimurti Widians, Joan Angelina Wijaya, Zhienka Putri Willyardo Tampubolon Wintin, Chintia Liu Yasmin, Annisa Yuyun Nabilawati Rumbia zahra salsabila Zainal Arifin Zali, Wahyu Noor

Title

Found 80 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 80 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 80 Documents
Search