This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Robotics and Automation (IJRA) IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Scientific Journal of Informatics Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer SISFOTENIKA IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Knowledge Engineering and Data Science IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI SINTECH (Science and Information Technology) Journal JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Sebatik ILKOM Jurnal Ilmiah Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) EXPLORE TELKA - Telekomunikasi, Elektronika, Komputasi dan Kontrol Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Building of Informatics, Technology and Science JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Journal of Information Technology and Its Utilization Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS) Jurnal Pengabdian UNDIKMA Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Vivabio : Jurnal Pengabdian Multidisiplin Jurnal PTI (Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi) JP2KG AUD (Jurnal Pendidikan, Pengasuhan, Kesehatan dan Gizi Anak Usia Dini) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) BIOS : Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer JAIA - Journal of Artificial Intelligence and Applications EXPLORE Jurnal Bina Komputer JAPI: Jurnal Akses Pengabdian Indonesia Data Sciences Indonesia (DSI) Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering The Indonesian Journal of Computer Science Inovasi Teknologi Masyarakat Jurnal Pengabdian Siliwangi
Claim Missing Document
Check
Articles

Penerapan Fuzzy C-Means Pada Curah Hujan Di Kalimantan Timur Ahmad Wahbi Fadillah; Andi Tejawati; Novianti Puspitasari
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 2, No 1 (2018): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (328.168 KB) | DOI: 10.30872/jurti.v2i1.1426

Abstract

Saat ini teknologi informasi berkembang sangat cepat. Begitu juga dengan perkembangan ilmu pengetahuan. Namun seiring dengan perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi, sistem informasi memiliki fungsi yang beragam, baik sebagai alat bantu perhitungan matematis, simulasi, pemodelan grafis, juga sebagai alat bantu untuk melakukan prediksi berdasarkan data yang termasuk di dalamnya yaitu melakukan pengelomokkan curah hujan.Pengelompokkan curah hujan mengacu pada rangkaian aktivitas yang dilakukan untuk menghasilkan sekumpulan informasi mengenai kondisi iklim dan unsur - unsurnya. Informasi ini berguna dalam banyak hal salah satunya adalah untuk prakiraan curah hujan yang memiliki pengaruh yang besar terhadap segala macam aktifitas kehidupan. Contohnya, para petani sangat membutuhkan informasi mengenai prakiraan musim hujan agar mereka dapat mempersiapkan masa tanam dengan lebih baik. Bidang lain yang membutuhkan informasi mengenai curah hujan antara lain pariwisata, perikanan, pelayaran, perkebunan, kehutanan, pembangunan gedung, penataan wilayah, dan kesehatan. Dalam hal ini masyarakat membutuhkan sistem informasi untuk mengetahui kategori curah hujan di kalimantan timur. Maka dari itu dibuatlah suatu sistem informasi untuk mengelompokkan curah hujan di Kalimantan timur menggunakan metode Fuzzy C-Means. Dari penelitian ini menghasilkan suatu sistem informasi guna membantu masyarakat untuk mengetahui tingkat curah hujan di di daerahnya yang ada di Kalimantan Timur. Hasil dari sistem ini akan memberikan informasi tingkat curah hujan dalam tiga kategori yaitu kategori tertinggi, sedang, dan rendah untuk daerah Kalimantan Timur.
Sistem Sharing Data Fakultas Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi Alfredo Sinaga; Nataniel Dengen; Novianti Puspitasari
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 1, No 2 (2017): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (467.072 KB) | DOI: 10.30872/jurti.v1i2.909

Abstract

Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi disingkat dengan nama FKTI merupakan salah satu fakultas dalam lingkungan Universitas Mulwarman, fakultas ini berfokus pada pengembangan teknologi informasi dan penerapan aplikasi ilmu komputer. Namun, pada saat ini Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi masih memiliki permasalahan dalam penyebaran informasi atau data antar pegawai yang dapat menunjang kinerja pegawai dalam melakukan pekerjaannya di Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi. Oleh karena itu, dalam penelitian ini dibangun sebuah sistem yang dapat mempermudah pegawai dalam penyebaran informasi ataupun data antar pegawai pada Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi menggunakan aplikasi berbasis website dan memanfaatkan jaringan komputer lokal yang ada. Hasil dari pembangunan sistem sharing data pada Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi ini dapat menunjang kinerja pegawai dalam penyampaian informasi ataupun penyebaran data antar pegawai di Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi.
Penerapan Metode Fuzzy Time Series Chen dan Hsu dalam Memprediksi Kunjungan Wisatawan di Museum Mulawarman Alfajriani Alfajriani; Masna Wati; Novianti Puspitasari
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 4, No 2 (2020): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v4i2.5802

Abstract

Museum Mulawarman merupakan salah satu objek wisata yang menjadi daya tarik bagi para wisatawan yang berkunjung ke Kalimantan Timur. Analisis pola kunjungan wisatawan dan prediksi jumlah pengunjung ke museum sangat penting untuk dilakukan, karena hal ini merupakan dasar dalam perencanaan kebijakan yang efektif bagi para pemangku kepentingan untuk memberikan rasa nyaman bagi para wisatawan. Metode Fuzzy Time Series Chen dan Hsu merupakan metode prediksi yang memiliki kemampuan dalam menyelesaikan masalah peramalan data historis berupa nilai-nilai linguistic dan mampu mengenali pola dari data time series. Hasil prediksi akan bernilai baik jika nilai MAPE (Mean Absolute Percentage Error) berada dibawah 10%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai MAPE yang diperoleh sebesar 6% untuk wisawatan domestik dan 10% untuk wisatawan asing. Berdasarkan hasil penelitian tersebut, metode Fuzzy Time Series Chen dan Hsu sesuai untuk memprediksi data kunjungan wisatawan di museum dengan nilai akurasi yang baik.
Prediksi Pemakaian Air PDAM Menggunakan Metode Simple Moving Average Fajar Fatimah; Andi Tejawati; Novianti Puspitasari
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 2, No 1 (2018): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (398.587 KB) | DOI: 10.30872/jurti.v2i1.1410

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem yang mampu memprediksi pemakaian air di PDAM di kota Samarinda wilayah Bengkuring.dengan metode Simple Moving Average. Pengambilan data dalam penelitian ini dilakukan dengan observasi secara langsung dan wawancara dengan bagian distribusi PDAM Titra Kencana Samarinda. Penelitian ini menggunakan data pemakaian air di PDAM mulai dari bulan september 2016- januari 2017 untuk memprediksi pemakaian air bulan dibulan berikutnya. Dalam penelitian ini digunakan nilai MAPE untuk menghitung nilai error atau ketidak tepatan hasil peramalan sehingga hasil prediksi akan mendekati sempurna. Sistem yang dibagun dalam penelitian ini menggunakan bahasa PHP dengan koneksi database MYSQL.dimana rumus perhitungan prediksi dimasukkan ke dalam sistem. Hasil dari sistem yang dibangun yaitu jumlah pemakaian air disetiap bulan dengan nilai MAPE 0,1712 termasuk kriteria ‘sangat baik’ sehingga dapat disimpulkan sistem ini dapat digunakan untuk memprediksi pemakaian air PDAM Tirta Kencana Samarinda.
Aplikasi Absensi Perkuliahan Berbasis Android Studi Kasus Absensi FKTI Universitas Mulawarman Rizky Pratama Putra; Haeruddin Haeruddin; Novianti Puspitasari
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 3, No 1 (2019): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (128.055 KB) | DOI: 10.30872/jurti.v3i1.2457

Abstract

Pemanfaatan teknologi yang tepat dapat berguna untuk berbagai aktivitas akademik dapat membantu dalam proses aktivitas perkuliahan dan mengolah data yang dapat menghasilkan informasi yang akurat dan cepat. Aktivitas perkuliahan diawali dengan absensi yang terdapat dibagian akademik yang masih berupa kertas oleh mahasiswa. Hal ini memungkinkan rusak atau hilangnya data absen tersebut. Terlebih lagi terdapat beberapa mahasiswa yang melakukan titip absen kepada temannya. Hal ini juga menyebabkan terjadinya kesalahan dan keterlambatan dalam proses absensi dan pengolahan data perkuliahan mahasiswa. Dengan menggunakan smartphone yang mempunyai Global Positioning System (GPS) untuk membantu dalam mengetahui lokasi pengguna. Pembuatan Aplikasi menggunakan android studio dan bahasa java dengan metode pengembangan waterfall mencakup kegiatan Requirement,  Design, Implementation, Verification, dan Maintenance. Desain sistem menggunakan pemodelan berorientasi objek yaitu Unified Modeling Language (UML). Hasil akhir yang diperoleh dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi berbasis android yang digunakan mahasiswa dalam melakukan proses absensi dan dosen untuk memonitoring absensi mahasiswa yang telah melakukan absensi melalui perangkat smartphone.
Sistem Informasi Manajemen Aktiva Tetap Berbasis Web (Studi Kasus: PT. Satnetcom Balikpapan) Latifa Gorriana Gusmaningrum; Haeruddin Haeruddin; Novianti Puspitasari
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 1, No 2 (2017): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2425.134 KB) | DOI: 10.30872/jurti.v1i2.906

Abstract

Manajemen aktiva tetap dalam suatu perusahaan merupakan hal yang penting untuk dilakukan. Manajemen aktiva tetap meliputi pendataan, perawatan, perhitungan penyusutan dan pengelolaan aktiva tetap yang lebih lanjut. Dalam penelitian ini dikembangkan sebuah sistem yang dapat memanajemen aktiva tetap dengan mudah. Sistem ini membantu perusahaan dalam pendataan, pengelolaan, perawatan, dan perhitungan penyusutan karena proses yang dilakukan sudah terkomputerisasi. Adanya sistem ini dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas karyawan serta meminimalisir kesalahan dalam pendataan dan perhitungan penyusutan aktiva tetap sehingga data yang dihasilkan lebih akurat. Adapun metode yang digunakan dalam menghitung penyusutan adalah metode garis lurus dan metode saldo menurun ganda.
Model View Controller dan Object Relational Mapping Data Borneo Biodiversity Information System Edy Budiman; Novianti Puspitasari
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 2, No 2 (2018): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (190.497 KB) | DOI: 10.30872/jurti.v2i2.1869

Abstract

Pergeseran paradigma pengembangan Perangkat Lunak yang berskala enterprise. Permasalahan antara lingkungan Berorientasi Objek (OOP) dengan lingkungan RDBMS (Relational Database Management System) yang sering disebut dengan istilah impedance mismatch (Ketidak-sesuaian pendekatan OOP dan RDBMS). Penelitian ini bertujuan menerapkan konsep Object Relational Mapping (ORM) yang berfungsi menjembatani ketidaksesuaian dan memetakkan database relasional ke model objek, melakukan pengumpulan data tumbuhan (Pohon, Kayu, Tanaman Obat dan Bambu). Metode pengembangan menggunakan konsep design pattern Model-View-Controller (MVC) berbasis Framework. Metode penamaan dan taksonomi tumbuhan mengacu pada International Association for Plant Taxonomy. Penelitian ini telah menghasilkan sebuah produk perangkat lunak Sistem Informasi Keanekaragaman Hayati Borneo, telah tersimpan data dalam database sistem 1482 jenis pohon, 233 jenis tumbuhan hutan obat, 86 jenis kayu dan 80 jenis bambu. Relevansi penelitian ini sebagai bentuk sinergitas penelitian yang mengacu pada Pola Ilmiah Pokok (PIP)  Universitas Mulawarman sebagai Center of Excellence for Tropical Studies.
Prediksi Produksi Minyak Kelapa Sawit Menggunakan Metode Backpropagation Neural Network Hijratul Aini; Haviluddin Haviluddin; Edy Budiman; Masna Wati; Novianti Puspitasari
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 1, No 1 (2019): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (550.155 KB) | DOI: 10.30872/jsakti.v1i1.2261

Abstract

Artikel ini bertujuan untuk memprediksi produksi minyak kelapa sawit mentah (CPO) di PT. Perkebunan Nusantara (PTPN) XIII, Desa Long Pinang. Kabupaten Paser, Kalimantan Timur dengan menggunakan algoritma cerdas, jaringan saraf tiruan (JST) yang disebut Backpropagation Neural Network (BPNN). Data penelitian berasal dari produksi CPO periode Januari 2015 hingga Januari 2018. Pengukuran akurasi prediksi algoritma BPNN menggunakan metode mean square error (MSE).  Berdasarkan hasil percobaan, metode BPNN dengan parameter arsitektur 5-10-11-12-13-1; fungsi pembelajaran adalah trainlm; fungsi aktivasi adalah logsig dan purelin; laju pembelajaran adalah 0.7 mampu menghasilkan tingkat kesalahan prediksi yang baik dengan nilai MSE sebesar 0.0069. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ini dapat digunakan sebagai alternatif metode dalam memprediksi produksi CPO pada tahun 2019.
Analisis Penyakit Difteri Berbasis Twitter Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Ali Sholihin; Haviluddin Haviluddin; Novianti Puspitasari; Masna Wati; Islamiyah Islamiyah
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 1, No 1 (2019): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (552.742 KB) | DOI: 10.30872/jsakti.v1i1.2215

Abstract

Antisipasi dan penanganan penyakit difteri dengan tepat sangat diperlukan oleh Pemerintah Indonesia. Oleh karena itu, informasi dari masyarakat terkait penyakit difteri sangat diperlukan oleh instansi yang berwenang. Hasil dari analisa informasi tersebut dapat menjadi salah satu rujukan dalam mengevaluasi antisipasi dan penanganan kepada masyarakat. Dalam penelitian ini, sebanyak 290 informasi terkait penyakit difteri dari masyarakat telah diambil dari data media sosial yaitu Twitter. Sedangkan, analisa data telah dilakukan menggunakan metode kecerdasan buatan berbasis semantic analysis yaitu Naïve Bayes (NB). Dalam percobaan ini, data yang dikenali telah diklasifikasikan ke dalam opini negatif dan positif. Berdasarkan hasil analisa data menunjukkan bahwa sebesar 94.5% bernilai negatif dan 5.5% bernilai positif. Hal ini menunjukkan bahwa masyarakat menganggap layanan Pemerintah terhadap penanganan penyakit difteri masih kurang percaya.
SISTEM MONITORING PENELUSURAN MINAT dan BAKAT MAHASISWA Iin Nurkarima; Novianti Puspitasari; Masna Wati
Jurnal Explore Vol 10, No 2 (2020): JULI
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (748.802 KB) | DOI: 10.35200/explore.v10i2.421

Abstract

Pencapaian mahasiswa dalam mengikuti sebuah event berbanding terbalik dengan banyaknya event yang berlangsung, dikarenakan minimnya informasi event yang diperoleh, sehingga berdampak pada penurunan pencapaian, baik prestasi maupun keaktifan mahasiswa dalam mengikuti event sebagai partisipan. Tidak adanya sistem yang dapat menampung data pencapaian mahasiswa, civitas akademik kesullitan dalam memperoleh dan mendapatkan informasi mengenai hasil pencapaian mahasiswa. Oleh karena itu, pembuatan sistem penelusuran minat dan bakat mahasiswa merupakan solusi dari masalah tersebut. Sistem ini berbasis web dengan menggunakan metode Waterfall. Penelitian ini menggunakan teknik pengumpulan data wawancara, kuisioner, observasi dan studi literatur. Penelitian ini menghasilkan sistem yang mewadahi civitas akademik dalam memperoleh sebuah informasi event baik yang akan dan telah terlaksana, serta memonitoring pencapaian minat dan bakat mahasiswa baik prestasi maupun partisipan berdasarkan jenis kontribusi, tanggal pencapaian, kategori lomba, jenis lomba, tingkat lomba, program studi, angkatan dan jenis kelamin. Hasil penelitian menunjukkan, dari 880 jumlah mahasiswa angkatan 2015-2017 diperoleh 90 mahasiswa yang memiliki pencapaian dengan jumlah 220 data yang terdiri dari kategori prestasi dan partisipan. Pencapaian mahasiswa tersebut diperoleh berdasarkan 80 kegiatan yang telah masuk ke dalam sistem.
Co-Authors Abu Bakar Adelowys Sinaga Adhistya Erna Permanasari Adnan, Fahrizal Afifah, Dinda Nur AHMAD ANSYORI Ahmad Suryadi, Ahmad Ahmad Wahbi Fadillah Ajay, Muhammad Aji Ayu Muvita Putri Alameka, Faza Alameka, Faza Alfajriani Alfajriani Alfredo Sinaga Ali Sholihin Alif Rifa’i Almasari Aksenta Alvito Gabbriel Saputra Ambari, Nasser Andre Ardin Maulana Anindita Septiarini, Anindita Anton Prafanto Arinda Mulawardani Kustiawan Asdar Zulkiawan Awang Harsa Kridalaksana Brins Leonard Pailan Budiman, Edy Didit Suprihanto, Didit Eka Priyatna, Surya Ery Burhandenny, Aji Fahrul Agus Fairil Anwar Fajar Fatimah Farisha Rizky Amalia Fathia Nuq Qamarina Fauzan, Ahmad Nur Fayza Virdana Addiza Faza Alameka Faza Alameka Fazma Urmila Jannah Helmi Puadi Firdaus, Muhammad Firdaus, Muhammad Bambang Fornia, Daviana Dwitasari Enka Frans Karta Sayoga Sitohang Fuad, Natalie Gerda, Misselina Madya Gubtha Mahendra Putra Gunawan, Ayu Lestari Gunawan, Santika Haeruddin, Haeruddin Hairah, Ummul Hairah, Ummul Hakim, Muhammad Irvan Hamdani Hamdani Hamdani Hamdani Hanif, Ahmad Luthfi Hanung Adi Nugroho Hatta, Heliza Rahmania Haviluddin Haviluddin Haviuddin, Haviluddin Heliza Hatta Heliza Rahmania Hatta, Heliza Rahmania Helmi Puadi, Fazma Urmila Jannah Hemelia, Junita Henderi . Heni Sulastri Hidayat, Ahmad Nur Hijratul Aini Iin Nurkarima Indah Wulan Lestari Irfan, Aliya Islamiyah Islamiyah Joan Angelina Widians, Joan Angelina Julius Rinaldi Simanungkalit Kalista, Nazwa Nur Maulida Qintani Kamila, Vina Zahrotun Kurniati, Wendy Kurniawan, Tri Basuki Lalu Delsi Samsumar, M.Eng. Laraswati, Sherina Latifa Gorriana Gusmaningrum Lempas, Gidion M. Rizky Nilzamyahya Maharani, Agustina Dwi Mahendra, Dicky Alvian Masa, Amin Padmo Azam Masna Wati Mega Yoalifa Mewengkang, Alfrina Muhammad Abdillah Muhammad Dzacky Muhammad Firdaus Mulia, Amalia Budiana Nataniel Dengen Noval Bayu Setiawan Nur Hasanah Nurhidayat, Rifki Nurkarima, Iin Nursari, Ayla Nurul Kusuma Dewi, Nurul Kusuma Olivia Octavia Pakpahan, Herman Santoso Paripurna, Rian Bintang Pasorong, Hillary Bella Patricia Chandra Pebianoor, Pebianoor Prafanto, Anton Pramudya, Pranata Eka Pratama, Fhanji Wilis Pusparini, Faradilla Rahayu, Ervina Rahayu, Rizqi Widya Rahmat Kamara Raihanfitri Adi Kalipaksi Ramadhaniaty, Dinda Rayner Alfred Reza Nur Muhammad Rezky, Muhammad Rima Yustika Hasnida Rita Diana Rizky Pratama Putra Rondongalo Rismawati Rosita, Aliffia Rosmasari Rosmasari Rosmasari Rosmasari Rosmasari Rosmasari, Rosmasari Rosmasari, Rosmasari Saipul, Saipul Sandyanegara, Aryasena Bela Sarira, Brayen Tisra Septiani, Reni D. Septirini, Anindita Setyadi, Hario Jati Sihombing, Yobel Fernanda Simanungkalit, Julius Rinaldi Stefanie Stefanie Sugandi Sugandi Sulastri, Heni Sumaini Sumaini Suryani Junita Patandianan Syachmiral, Zidane Althaariq Syarah, May Siti Taruk, Medi Tejawati, Andi Tjikoa, Ade Fiqri Vicky Pranandika Wijaksana Wahyudi, Moh Ikhwan Waksito, Alan Zulfikar Wati, Masna Wibisono, Bramantyo Ardi Harimurti Widians, Joan Angelina Wijaya, Zhienka Putri Willyardo Tampubolon Wintin, Chintia Liu Yasmin, Annisa Yuyun Nabilawati Rumbia zahra salsabila Zainal Arifin Zali, Wahyu Noor