Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.231
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Semantik TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Ilmiah Kursor Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Pro Bisnis Telematika Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal Pilar Nusa Mandiri JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan ILKOM Jurnal Ilmiah JURTEKSI Jurnal Teknologi Terpadu Building of Informatics, Technology and Science Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal of Applied Data Sciences Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Algoritma Electronic Journal of Education, Social Economics and Technology Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Journal of Informatics and Interactive Technology (JIITE) Journal of Digital Market and Digital Currency
Fandy Setyo Utomo
Universitas AMIKOM Purwokerto
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 58 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search
Journal : Journal of Informatics and Interactive Technology (JIITE)

 1 
Penerapan REST API Laravel sebagai Fondasi Back-end Aplikasi G-MOOC 4D Nurjaman, Iman; Utomo, Fandy Setyo; Hermanto, Nandang
Journal of Informatics and Interactive Technology Vol. 1 No. 1 (2024): April
Publisher : ACSIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63547/jiite.v1i1.4

Abstract

Revolusi industri keempat, mengalami kemajuan teknologi dan memengaruhi setiap aspek kehidupan. Pendidikan memiliki peran besar dalam mengembangkan individu secara fisik, intelektual, dan emosional. Perkembangan teknologi menjadi pendidikan daring atau Learning Management System (LMS). Pendidikan seperti yang disebutkan penting untuk pengembangan manusia. Pendidikan inklusi diatur oleh Permendiknas No.70/2009, mendukung kesetaraan dalam pembelajaran. Anak tunanetra memerlukan bahan ajar khusus, seperti tulisan Braille. Aplikasi MOOC, seperti G-MOOC 4D, dengan fitur inklusi, membuka akses belajar bagi penyandang. Backend, sebagai logika aplikasi di server, krusial dalam aplikasi berbasis web. REST API, perlu dalam pembangunan aplikasi modern. REST API mengelola pertukaran data efisien dan aman dengan format JSON. REST API diharapkan meningkatkan efisiensi dan keamanan aplikasi G-MOOC 4D. Pengembangan sistem atau sering disebut Software Development Life Cycle (SDLC) adalah suatu proses yang digunakan untuk mengembangkan atau mengubah sistem perangkat lunak dengan memanfaatkan model-model dan metodologi yang telah digunakan sebelumnya oleh para profesional dalam pengembangan sistem perangkat lunak. Peneliti berhasil membangun REST API menggunakan framework Laravel, yang menghasilkan sejumlah titik akses (API endpoints) yang digunakan oleh tim frontend untuk melakukan interaksi dan mengakses data dari backend sistem secara efisien dan aman. Pengujian menggunakan metode black box melalui aplikasi Postman dalam penelitian ini berhasil mencapai kesuksesan menyeluruh pada setiap titik akses (endpoint) API yang telah dibangun).
Sistem Klasifikasi Perintah Suara Menggunakan Artificial Neural Network Pada Aplikasi G-MOOC 4D Setiabudi, Rizki; Utomo, Fandy Setyo; Tahyudin, Imam
Journal of Informatics and Interactive Technology Vol. 1 No. 1 (2024): April
Publisher : ACSIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63547/jiite.v1i1.5

Abstract

Speech recognition atau pengenalan suara merupakan salah satu cabang ilmu di bidang Natural Language Processing (pengeloaan bahasa alami) yang berfokus pada pengembangan teknologi yang memungkinkan komputer untuk mengenali suara manusia seperti perintah suara, speech to text dan transkripsi otomatis. Teknologi speech recognition saat ini berkembang pesat untuk dimanfaatkan dalam teknologi informasi. Selain itu, teknologi informasi memiliki peranan penting dalam pembelajaran online. Pada kasus G-MOOC yaitu Platform Massive Open Online Course yang dibangun menggunakan pendekatan gamifikasi. Akan tetapi pada aplikasi G-MOOC tersebut masih belum ramah terhadap disabilitas kususnya tunanetra. Dengan demikian diperlukan sebuah sistem untuk melakukan pembelajaran yang ramah disabilitas untuk memudahkan melakukan proses pembelajaran. Untuk mengatasi masalah tersebut, dibuatkan sebuah aplikasi pengembangan dari G-MOOC (Gamified Massive Open Online Course) menjadi G-MOOC 4D (Gamified Massive Open Online Course for Disability) menggunakan sistem perintah suara dengan mengklasifikasikan kata menggunakan artificial neural network. Metode dalam penelitian ini diantaranya adalah identifikasi masalah, pengumpulan data (data primer dan studi pustaka), metode penelitian (pra-pemrosesan data, pelatihan model, penerapan model ann ke speech recognition dengan web speech api), pengujian dan evaluasi. Hasil dari penelitian ini berdasarkan hasil pengujian blackbox memperoleh akurasi sebesar 100% dengan menggunakan rate recognition average.
Implementasi Metode Design Thinking dalam Proses Perancangan Desain UI/UX Aplikasi “Rumah Tani” Purwanto, Dedi; Fandy Setyo Utomo
Journal of Informatics and Interactive Technology Vol. 1 No. 1 (2024): April
Publisher : ACSIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63547/jiite.v1i1.15

Abstract

Pertanian merupakan salah satu sektor penting dalam mencukupi kebutuhan pangan bagi suatu negara. Namun seiring berjalannya waktu permasalahan seputar pertanian semakin meningkat sehingga dapat menjadi ancaman ketahanan pangan suatu negara. Salah satu permasalahan yang dihadapi oleh petani di Indonesia khususnya di daerah pedesaan adalah rendahnya informasi dan pengetahuan yang petani dapatkan mengenai teknologi terutama dalam bidang pertanian. Dalam upaya meningkatkan pemahaman petani mengenai teknologi, pengembangan aplikasi mobile menjadi salah satu solusi yang dapat digunakan. Perancangan desain aplikasi mobile harus memperhatikan kebutuhan pengguna agar aplikasi yang dikembangkan sesuai dengan harapan pengguna. Metode yang digunakan dalam perancangan aplikasi “Rumah Tani” ini adalah Design Thinking. Dengan menggunakan metode tersebut penelitian ini menggali permasalahan yang dihadapi pengguna, sudut pandang pengguna, mengidentifikasi permasalahan, menciptakan sebuah solusi, serta menguji prototipe dari aplikasi ini. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa penggunaan metode design thinking dapat menghasilkan UI/UX yang lebih responsif, dan berfokus pada pengguna.
Perancangan UI/UX pada Aplikasi Pembelajaran Online Deagle Menggunakan Metode Design Thinking Churil Aeni, Agustina; Setyo Utomo, Fandy
Journal of Informatics and Interactive Technology Vol. 1 No. 1 (2024): April
Publisher : ACSIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63547/jiite.v1i1.21

Abstract

Untuk mengatasi keterbatasan pemahaman teknologi digital di kalangan pelajar dan mahasiswa di Indonesia, terutama dalam konteks pembelajaran online, maka dari itu peneliti merancang UI/UX aplikasi bernama Deagle E-Learning App. Tujuan dari aplikasi ini adalah meningkatkan literasi digital dengan menyediakan pengalaman belajar yang efektif dan menarik. Dalam pengembangan aplikasi ini, peneliti menggunakan Metode Design Thinking yang terdiri dari 5 tahap, yaitu empathize, define, ideate, prototype, dan testing. Metode ini dipilih karena berfokus pada pengguna dan kebutuhan mereka, mengidentifikasi kebutuhan secara terfokus, menghasilkan ide- ide untuk memecahkan masalah, dan mengimplementasikannya melalui pembuatan prototype. Dengan demikian, desain antarmuka (UI/UX) yang peneliti buat akan lebih relevan, fungsional, dan memenuhi kebutuhan pengguna. Selama proses pengembangan, peneliti juga mengatasi beberapa masalah yang perlu diatasi, seperti ketidakpuasan pengguna terhadap antarmuka, tingkat kemudahan penggunaan fitur- fitur, kesulitan operasional platform, dan kurangnya motivasi untuk belajar.
Analisis Sentimen Opini Publik Tentang Kendaraan Listrik di Indonesia Dzaky Candy Fahrezy; Fandy Setyo Utomo
Journal of Informatics and Interactive Technology Vol. 1 No. 2 (2024): Agustus
Publisher : ACSIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63547/jiite.v1i2.37

Abstract

Kendaraan listrik menjadi perhatian utama dalam industri otomotif global dan juga di Indonesia, sebagai upaya untuk mengurangi dampak negatif lingkungan dan ketergantungan terhadap bahan bakar fosil. Namun, penerimaan kendaraan listrik oleh masyarakat sangat dipengaruhi oleh opini publik yang beragam. Oleh karena itu, analisis sentimen opini publik menjadi penting untuk memahami bagaimana masyarakat Indonesia merespons kendaraan listrik. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan dua algoritma klasifikasi yaitu Naïve Bayes dan Support Vector Machine, kemudian menganalisa hasil klasifikasi penerapan kinerja kedua algoritma tersebut. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data komentar yang diperoleh dari media social Twitter berjumlah 3.043 data. Hasil penelitian menunjukan bahwa Support Vector Machine memiliki kinerja paling baik dengan nilai accuracy 82.95% sementara Naive Bayes sebesar 73%. Dengan akurasi tersebut, model yang dibuat mampu mengklasifikasi kategori positif dan negatif pada suatu dokumen dengan baik.
Sistem Informasi Pengolahan Data Nilai Siswa Menggunakan AWS Berbasis WEB Lukita, Dita; Setyo Utomo, Fandy
Journal of Informatics and Interactive Technology Vol. 1 No. 3 (2024): Desember
Publisher : ACSIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63547/jiite.v1i3.24

Abstract

Sistem Informasi Pengolahan Data Nilai Siswa Berbasis Web dirancang untuk menyediakan laporan nilai dan informasi siswa secara online menggunakan teknologi cloud computing dari Amazon Web Services (AWS). Sistem ini mengatasi keterbatasan akses data, ketidakefektifan pengolahan nilai, dan lamanya waktu mendapatkan hasil evaluasi. Pengembangan sistem menggunakan model Waterfall dari Software Development Life Cycle (SDLC), mencakup analisis kebutuhan, desain dengan UML, implementasi menggunakan PHP dan Code Igniter, serta pengujian black box. Layanan AWS seperti Route 53, S3, Lambda, dan EC2 digunakan untuk memastikan efisiensi dan ketersediaan tinggi. Antarmuka sistem meliputi halaman beranda, login, menu admin, dan siswa, yang dirancang untuk memudahkan navigasi pengguna. Hasil implementasi menunjukkan sistem ini efektif dalam meningkatkan efisiensi biaya dan kecepatan pengolahan data nilai siswa. Dengan struktur pengembangan yang terorganisir, sistem ini diharapkan dapat mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik di sekolah.
Analisis Sentimen Wisatawan Lawang Sewu Menggunakan Metode Naïve Bayes Pyawai, Hero Galuh; Utomo, Fandy Setyo
Journal of Informatics and Interactive Technology Vol. 1 No. 3 (2024): Desember
Publisher : ACSIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63547/jiite.v1i3.32

Abstract

Lawang Sewu adalah sebuah gedung bekas perkantoran yang terletak di Semarang, Jawa Tengah, Indonesia. Gedung ini dibangun sebagai kantor pusat Nederlandsch-Indische Spoorweg Maatschappij (NISM) dan kini menjadi milik perusahaan kereta api Kereta Api Indonesia (KAI). Saat ini, bangunan tersebut digunakan sebagai museum dan galeri sejarah perkeretaapian oleh Unit Pelestarian dan Perancangan Arsitektur Pusat dan KAI Wisata. TripAdvisor adalah platform perjalanan online yang menyediakan ulasan dan masukan pengguna mengenai hotel, objek wisata, restoran, dan lainnya. Ulasan wisatawan yang pernah berkunjung ke Lawang Sewu dapat memberikan wawasan mengenai pengalamannya di sana. Dilakukan nya penelitian ini yaitu untuk mengukur tingkat akurasi dari metode Naïve Bayes dalam melakukan klasifikasi ulasan berdasarkan komentar wisatawan yang ada pada situs TripAdvisor. Metode Naïve Bayes pada penelitin ini menggunakan library python MultinominalNB dan dalam proses klasifikasi menggunakan data tes sebanyak 33% dari data training. Proses Cross Validation menggunakan metode K-Fold dengan menggunakan 10 fold dan mendapatkan hasil akurasi sebesar 87%.
Diabetes Detection Optimisation with Hyperparameter Tuning in Random Forest Algorithm Aji Septa, Adrian; Amar Al Farizi; Anas Nur Khafid; Didi Prasetyo; Nur Cholis Romadhon; Fandy Setyo Utomo
Journal of Informatics and Interactive Technology Vol. 1 No. 3 (2024): Desember
Publisher : ACSIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63547/jiite.v1i3.42

Abstract

Diabetes is a common disease suffered by many people, one of which is Diabetes Mellitus. This disease is caused by disorders in the pancreas that affect the body's metabolism due to the lack of production of the hormone insulin, the use of technology that is associated with diabetes is one step to be able to classify diabetes. This study aims to develop a diabetes classification model using the Random Forest algorithm. The methods used include dataset selection from the Pima Indians Diabetes Database, data pre-processing by replacing missing values using the mean, and data balancing using the SMOTE technique. The model was then trained and evaluated using confusion matrix to measure accuracy, precision, recall, and F1-score. The results showed that the Random Forest algorithm with grid search hyperparameters produced good performance with 79% accuracy, 76% precision, 83% recall, and 80% F1-score. The conclusion of this research is that the Random Forest algorithm is effective in classifying diabetes data and shows improved performance compared to other algorithms such as Logistic Regression. This model can be used for more accurate early detection of diabetes, thus helping in early treatment and reducing the number of disabilities and deaths due to diabetes.
Perancangan UIUX Aplikasi Calmind Menggunakan Metode Design Thinking Aisha Hukama Setyowati; Fandy Setyo Utomo; Anggini, Melisa; Wibisono, Arif Cahyo
Journal of Informatics and Interactive Technology Vol. 2 No. 1 (2025): April
Publisher : ACSIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63547/jiite.v2i1.49

Abstract

Kesehatan mental merupakan aspek penting dari kesejahteraan individu yang sering diabaikan dalam masyarakat modern, terutama di Indonesia, di mana masalah kesehatan mental semakin meningkat, terutama di kalangan remaja dan dewasa muda. Penelitian ini mengusulkan solusi berupa aplikasi Calmind, yang dirancang untuk memudahkan pengguna dalam mencari layanan kesehatan mental dan menyediakan informasi edukatif terkait kesehatan mental. Metode Design Thinking digunakan dalam proses perancangan aplikasi ini, yang terdiri dari lima tahap: Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test. Hasil penelitian ini menunjukkan antarmuka aplikasi yang dilengkapi Fitur pencarian profesional kesehatan mental (psikolog dan psikiater), konsultasi daring, artikel kesehatan mental, Rekomendasi penanganan dokter. bedasarkan usability testing menunjukkan bahwa aplikasi ini berpotensi meningkatkan kesadaran akan pentingnya kesehatan mental dan memberikan akses yang lebih baik kepada layanan kesehatan mental di Indonesia.
Co-Authors Adiatma, Febriansyah Husni Adiya, Az Zahra Dwi Nur Afit Ajis Solihin Aisha Hukama Setyowati Aji Saeful Aji Septa, Adrian Ajis Solihin, Afit Amar Al Farizi Anas Nur Khafid Anggini, Melisa Anggraeni, Mutia Dwi Anggraini, Nova Anggriani, Epri Azhari Shouni Barkah Azmi, Mohd Sanusi Bagus Adhi Kusuma Baihaqi, Wiga Maulana Balit, Muhamad Naufal Burhanuddin Berlilana Berlilana Berlilana Burhanuddin Balit, Muhamad Naufal Churil Aeni, Agustina Chyntia Raras Ajeng Widiawati Darmono Dedi Purwanto, Dedi Didi Prasetyo Dwi Krisbiantoro, Dwi Dzaky Candy Fahrezy Fadhilah, Siti Nur Filanzi, Shendy Giat Karyono Giat Karyono Hanif Hidayatulloh Hendra Marcos, Hendra hidayatulloh, hanif Ilham, Rifqi Arifin Imam Tahyudin Indriyani, Ria Jamie Mayliana Alyza Kafilla, Princess Iqlima Kusuma, Bagus Adhi Kusuma, Velizha Sandy Lasmedi Afuan Lubna, Zuhriyatul Lukita, Dita Maharani, Titi Safitri Maulana Baihaqi, Wiga Mohd Fairuz Iskandar Othman Mohd Nazrin Muhammad Mohd Sanusi Azmi Muaziz, Imam Muhamad Naufal Burhanuddin Balit Muhtyas Yugi Murtiyoso Murtiyoso Nandang Hermanto Nanna Suryana Nikmah Trinarsih Nugroho, Khabib Adi Nur Cholis Romadhon Octavia, Annisa Suci Prayoga, Fandhi Dhuga Pungkas Subarkah Purbo, Yevi Septiray Purwidiantoro, Moch. Hari Putranto, R. Vitto Mahendra Pyawai, Hero Galuh Ramadhan, Aziz Ramadhan, Rio Fadly Rifqi Arifin Ilham RR. Ella Evrita Hestiandari Rujianto Eko Saputro Safitri Maharani, Titi Sagita, Selvi Samsul Arifin Sarmini - Sarmini Sarmini Sarmini Sekhudin Sekhudin Setiabudi, Rizki Setiawan, Ito Shafira, Lulu Slamet Widodo Sofa, Nur Sri Hartini Subarkah, Pungkas Suryana, Nanna Trinarsih, Nikmah Turino, Turino Utomo, Dadang Wahyu Wahid, Arif Mu'amar Wibisono, Arif Cahyo Wiga Maulana Baihaqi Yuli Purwat Yuli Purwati Yulianto, Koko Edy