Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : edu komputika journal

Penerapan Stacking Ensemble Learning untuk Klasifikasi Efek Kesehatan Akibat Pencemaran Udara Sunarko, Budi; Hasanah, Uswatun; Hidayat, Syahroni; Muhammad, Naufal; Ardiansyah, Muhammad Irfan; Ananda, Briska Putra; Hakiki, Muhammad Khikam; Baroroh, Luluk Taufiqul
Edu Komputika Journal Vol 10 No 1 (2023): Edu Komputika Journal
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/edukomputika.v10i1.72080

Abstract

Pencemaran udara merupakan masalah serius yang berdampak negatif pada kesehatan manusia. Berbagai jenis polutan udara seperti partikel halus, sulfur dioksida, nitrogen oksida, dan ozon dapat menyebabkan gangguan pernapasan, penyakit jantung, kanker paru-paru, dan masalah kesehatan lainnya. Untuk memahami dampak kesehatan pencemaran udara, klasifikasi efek kesehatan akibat pencemaran udara menjadi penting. Metode klasifikasi ini membagi efek kesehatan berdasarkan jenis polutan, dosis, dan waktu paparan. Penelitian ini mengusulkan penerapan metode klasifikasi dengan ensemble learning untuk mengidentifikasi polutan berdampak dan tingkat risiko kesehatannya. Ensemble learning adalah teknik pembelajaran mesin yang menggabungkan beberapa model untuk meningkatkan akurasi prediksi. Stacking ensemble learning merupakan salah satu metode yang digunakan dalam klasifikasi efek kesehatan pencemaran udara dengan mengintegrasikan beberapa model dasar seperti Logistic Regression, Decision Tree, K-Nearest Neighbor, Support Vector Machine, dan Multi-Layer Perceptron. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Stacking memberikan performa tertinggi dengan akurasi sekitar 99,9% pada dataset baik yang seimbang maupun tidak seimbang. Namun, model Decision Tree dan K-Nearest Neighbor juga berhasil memberikan performa yang sangat baik. Waktu pelatihan model menjadi pertimbangan penting, di mana K-Nearest Neighbor dan Decision Tree memiliki waktu yang jauh lebih singkat dibandingkan dengan model Stacking.
Co-Authors Abdulloh Abdulloh Abdurahim, Abdurahim Achmadi, Taofan Ali Adam Bachtiar Maulachela Adiastoro, Mahendra Agung Budiwirawan Agus Ardiyanto Ahmad Zuli Amrullah Ahmat Adil Akbar Juliansyah Amrullah Anan Nugroho Ananda, Briska Putra Andi Sofyan Anas Ansar Ansar Ardiansyah, Muhammad Irfan Astri Iga Siska Ayu, Hanifah Baroroh, Luluk Taufiqul Budi Sunarko Budiarto, Jian Budisantoso, Heri Tri Luqman Danang Tejo Kumoro Danang Tejo Kumoro Darmawan, Joelianto Dian Syafitri Chani Saputri Dinata, Muhammad Imam Diyanasari, Ledi Esa Apriaskar Febry Putra Rochim Feddy Setio Pribadi Fikri, Akmal Habib Ratu Perwira Negara Haikal Abror Hakiki, Muhammad Khikam Hanif Ardhiansyah Hanif Hidayat Ida Ayu Widhiantari Intan Ermawati Irmayanti Irmayanti, Irmayanti Ismarmiaty Ismarmiaty, Ismarmiaty Joko Sumarsono Khoiron, Ahmad Mustamil Khoirudin Fathoni, Khoirudin Kumoro, Danang Tejo Mona Subagja Muhammad Fathurrahman Muhammad Hilmy Herdiansyah Muhammad Muhammad MUHAMMAD TAJUDDIN Muhammad, Naufal Murad Murad Murad, Murad Ni Luh Putu Merawati Nugroho, Anan Nur Iksan Qudsi, Jihadil R Fanny Priniti Raden Fanny Printi Ardi Rahmat Sabani Rezky Ramdhaningsih Ria Rismayati Rian Febriyanto Rina Rachmawati Risanuri Hidayat Rismayati, Ria Rizal, Ahmad Ashril Salim, Nur Azis Sandi Justitia Putra Satria, Rifki Lukman Simanjuntak, Jhonatur Stheven Subagja, Mona Sukmawaty Sukmawaty Sukmawaty Sukmawaty Sulistianingsih, Nani Sulistyawan, Vera Noviana Tajuddin, Muhammad Taofan Ali Achmadi Teguh Bharata Adji USWATUN HASANAH Uswatun Hasanah Uswatun Hasanah Wafi, Ahmad Zein Al Wahyudi, Tri Agus Wardatullatifah S, Ince Siti Yusuf, Siti Agrippina Alodia Yusuf, Sitti Agripina Alodia Zaenal Abidin Zaurarista Dyarbirru Zidan Vieri Wijaya