Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
11.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Jurnal ICT : Information Communication & Technology JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Journal of Renewable Energy, Electrical, and Computer Engineering BULLET : Jurnal Multidisiplin Ilmu AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Spektra : Jurnal Ilmu-ilmu Sosial Educommunity Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika)
Irfan Ali, Irfan
Unknown Affiliation
Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Nursing Social Sciences Other

Published : 98 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 98 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
PKM: Kewirausahaan Digital Untuk Karang Taruna Desa Kedawung Dikananda, Fatihanursari; Ali, Irfan; Fazari Hidayat, Nizar; Fahreza, Rheznandya
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 3 (2023): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The The rapid development of digital technology has opened new opportunities in the entrepreneurial field, especially among the youth. This study, titled “Digital Entrepreneurship for the Karang Taruna of Desa Kedawung,” is designed to identify existing digital potentials and to develop an innovative digital entrepreneurship model aimed at empowering Karang Taruna members by generating job opportunities and enhancing the welfare of the local community. The study employs a mixed-method approach by integrating both qualitative and quantitative methods to analyze the barriers, potentials, and optimal strategies in harnessing digital technology as an economic empowerment tool. The research methodology includes field surveys, in-depth interviews with business practitioners and community leaders, and a comprehensive literature review from various relevant sources. The findings indicate that the digital divide and insufficient training are the primary obstacles to effective digital entrepreneurship implementation. In response, an intensive mentoring program combined with digital literacy training emerges as an effective solution to overcome these challenges. This program not only improves technical skills related to digital platforms but also enhances managerial competencies and entrepreneurial creativity. Furthermore, strategic partnerships with industry players and local academics are expected to foster a sustainable business ecosystem. The implications of this research are significant, as it provides a replicable model for digital entrepreneurship development that can be adapted to similar rural contexts. Active involvement from both governmental and private sectors is crucial to support the program’s sustainability through funding, infrastructure development, and market access. Consequently, this study contributes not only to local economic development but also to reducing youth unemployment, raising community welfare, and accelerating digital transformation in rural areas.
Pelatihan Desain Grafis Menggunakan Canva Untuk Promosi Produk Lokal Ali, Irfan; Dikananda, Fatihanursari; Nugraha, Ridho; Ayuningsih, Sri
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 3 (2023): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The advancement of digital technology provides significant opportunities for micro, small, and medium enterprises (MSMEs) to enhance the competitiveness of local products through engaging visual promotions. This study aims to evaluate the effectiveness of graphic design training using the Canva platform to support the promotion of local products by rural communities. The training program was conducted as part of a community service initiative focusing on improving digital literacy and design skills, especially among housewives and youth from local organizations. The program utilized a participatory approach with stages including observation, training, mentoring, and evaluation. Initial observations indicated that most participants lacked graphic design skills but showed high enthusiasm for learning. The training materials covered the basics of visual design, the use of graphic elements, and hands-on practice in creating posters, product catalogs, and social media content using Canva. Evaluation results showed significant improvement in both technical abilities and creative output among participants. Many were able to produce promotional content suitable for online publication. These findings suggest that accessible online design platforms such as Canva can effectively enhance community capacity in local product promotion. This initiative contributes to the empowerment of the village creative economy and strengthens local product identity through professional and appealing visualization. For sustainability, collaboration with related institutions and the development of local design communities are highly recommended.
SEGMENTASI PENJUALAN ALAT KESEHATAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DI PT. ARNETHA Dewanty Rafu, Maria; Rahaningsih, Nining; Ali, Irfan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13574

Abstract

Transformasi digital menjadi kunci dalam meningkatkan efisiensi PT. Arnetha sebagai distributor peralatan medis, terutama dalam mengelola data penjualan yang kompleks. Tantangan utama perusahaan adalah memahami kontribusi setiap kategori produk terhadap pendapatan, karena volume penjualan tinggi tidak selalu berbanding lurus dengan margin keuntungan. Untuk mengatasi hal ini, penelitian ini menerapkan algoritma K-Means dalam segmentasi produk berdasarkan kuantitas, harga satuan, dan total penjualan. Metode yang digunakan mencakup tahapan KDD, mulai dari pemilihan hingga normalisasi data, dengan evaluasi klaster menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI). Hasil analisis menunjukkan bahwa klaster optimal adalah K=6 dengan nilai DBI 0,443, yang membantu PT. Arnetha dalam memahami pola penjualan, mengoptimalkan inventaris, serta merancang strategi pemasaran yang lebih efektif. Dengan demikian, implementasi K-Means terbukti mampu meningkatkan efisiensi operasional dan daya saing perusahaan.
SEGMENTASI DATA TRANSAKSI PENJUALAN TOKO ONLINE VASTYLE UNTUK MANAJEMEN STOK MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING Vina, Vina; Rahaningsih, Nining; Ali, Irfan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13621

Abstract

Pesatnya perkembangan e-commerce dalam beberapa tahun terakhir mendorong kebutuhan akan pengelolaan stok gudang yang lebih efisien, terutama karena permintaan yang fluktuatif dan pola pembelian yang sulit diprediksi. Toko Online Vastyle mengalami tantangan berupa kelebihan stok pada produk dengan penjualan rendah dan kekurangan stok pada produk yang banyak diminati, yang dapat memengaruhi keuntungan dan kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk membantu pengelolaan stok dengan menganalisis data transaksi penjualan. Dalam penelitian ini, data transaksi penjualan yang meliputi no, nama produk, kode SKU, stok awal gudang, jumlah produk di pesan, dan sisa stok gudang dianalisis menggunakan metode algoritma K-Means clustering. Tujuan dari metode ini adalah untuk menghasilkan pengelompokan produk yang akurat sehingga dapat menjadi dasar dalam pengambilan keputusan pengelolaan stok gudang yang lebih efisien. Hasil ini memberikan gambaran segmentasi yang dapat dimanfaatkan untuk strategi manajemen stok yang lebih tepat sasaran. Berdasarkan hasil pengujian algoritma K-Means Clustering, Cluster_0 terbagi menjadi 334 items dengan persebaran luas centroid -4198.311, memerlukan stok ulang secara rutin. Cluster_1 terbagi menjadi 194 items dengan nilai centroid -2535.426, pengisian stok berdasarkan permintaan mingguan untuk mengukur kebutuhan permintaan sesuai transaksi penjualan. Cluster_2 terbagi menjadi 118 items dengan nilai centroid -2078.155, diperlukan strategi penjualan seperti diskon, voucher toko, promosi, dan flash sale untuk meningkatkan permintaan.
STUDI MODEL ASOSIASI PADA PENJUALAN KOPI BERBASIS ALGORITMA FP-GROWTH Andriyanti, Rina; Rahaningsih, Nining; Ali, Irfan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13706

Abstract

Persaingan yang semakin ketat di industri kopi menuntut pemahaman yang lebih mendalam tentang pola pembelian pelanggan untuk mengoptimalkan strategi pemasaran yang tepat sasaran. Salah satu tantangan utama adalah kurangnya pemanfaatan data transaksi yang kompleks, yang sering kali menyebabkan strategi berbasis data seperti bundling produk atau promosi terarah, sering terlewatkan dan tidak diterapkan secara optimal. Padahal kecenderungan pelanggan dalam membeli beberapa produk secara bersamaan membuka peluang besar untuk meningkatkan nilai transaksi, efisiensi promosi, dan loyalitas pelanggan melalui strategi bundling. Penelitian ini menggunakan algoritma FP-Growth pada platform RapidMiner untuk menganalisis 1.900 data transaksi kopi dari Kaggle. Proses analisis meliputi seleksi data, pembersihan (preprocessing), transformasi data, dan penerapan algoritma dengan minimum support 0.01 dan confidence 0.7. Hasil analisis menunjukkan bahwa "Americano with Milk" memiliki frekuensi pembelian tertinggi (support 75,5%), dan kombinasi "Cortado" dengan "Hot Chocolate" mencapai confidence sebesar 80%. Temuan ini menunjukkan potensi besar untuk menyusun strategi bundling berbasis data, karena kombinasi produk dengan tingkat asosiasi tinggi mencerminkan kebiasaan konsumsi pelanggan yang dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan efektivitas penjualan. Penelitian ini membuktikan bahwa algoritma FP-Growth mampu menganalisis data transaksi secara efisien, memberikan wawasan strategis yang relevan, serta mendukungpengambilan keputusan bisnis dalam menciptakan pengalaman pelanggan yang lebih personal dan menguntungkan.
OPTIMASI MANAJEMEN PERSEDIAAN DENGAN KLASIFIKASI NAIVE BAYES DI TOKO BAJA MANDIRI Zhahiran Herlambang, Prilanisa; Rahaningsih, Nining; Ali, Irfan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13900

Abstract

Pengelolaan persediaan merupakan aspek penting dari operasional perusahaan, khususnya di Toko Baja Mandiri yang menjual perlengkapan bahan bangunan berbasis baja. Pengelolaan yang tidak efektif dapat menyebabkan kekurangan pasokan atau penumpukan barang, sehingga berpotensi mengakibatkan kerugian finansial. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi status persediaan menggunakan algoritma Naive Bayes dengan data jumlah persediaan, harga satuan, dan total harga barang selama periode satu bulan. Pendekatan Knowledge Discovery in Databases (KDD) diterapkan, dimulai dari seleksi data yang relevan, diikuti oleh tahap praproses untuk membersihkan dan mentransformasi data agar siap digunakan. Setelah melalui tahap transformasi untuk menetapkan atribut yang berguna, data dibagi menjadi set pelatihan dan pengujian. Algoritma Naive Bayes diterapkan untuk mengklasifikasikan barang menjadi kategori “STOCK” (perlu restock) dan “READY” (stock aman). Evaluasi menunjukkan akurasi model sebesar 92.59%, dengan recall 100% untuk kategori “READY” dan precision 27.27%. Ketidakseimbangan data target, dengan 96.8% dalam kategori “STOCK” dan 3.2% kategori “READY”, memengaruhi performa model, terutama dalam precision. Sistem ini terbukti membantu pemilik toko mengoptimalkan pengelolaan stok, meminimalkan risiko kekosongan, dan mendukung pengambilan keputusan strategis secara lebih efektif dengan proses yang terstruktur dan andal.
PERAN STRATEGIS GURU DALAM PENDIDIKAN DAN MASYARAKAT: TANTANGAN DAN INOVASI DI ERA DIGITAL Rodhiyana, Mu'allimah; Raafi, Muhammad; Ali, Irfan
Spektra: Jurnal Ilmu-ilmu Sosial Vol 7 No 1 (2025): Spektra : Jurnal Ilmu-Ilmu Sosial
Publisher : Fakultas Agama Islam Universitas Islam As Syafi'iyah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34005/spektra.v7i1.4574

Abstract

Peran guru dalam pendidikan dan masyarakat memiliki posisi strategis yang menentukan kualitas sumber daya manusia di masa depan. Di era digital, tantangan yang dihadapi guru semakin kompleks, termasuk perkembangan teknologi, perubahan metode pembelajaran, serta tuntutan peningkatan kompetensi profesional. Artikel ini membahas peran strategis guru dalam membentuk karakter dan kecerdasan peserta didik, sekaligus sebagai agen perubahan sosial di masyarakat. Selain itu, artikel ini mengkaji berbagai inovasi yang dapat diterapkan dalam dunia pendidikan, seperti pemanfaatan teknologi digital, metode pembelajaran berbasis digital, serta penguatan kompetensi literasi digital bagi guru dan siswa. Dengan pendekatan yang adaptif dan inovatif, guru dapat menghadapi tantangan zaman serta berkontribusi secara maksimal dalam membangun ekosistem pendidikan yang berkualitas dan berkelanjutan.
Web pembelajaran untuk meningkatkan pemahaman kalimat keterangan lampau bahasa Jepang Apriliana Janatu Marwa; Suarna, Nana; Ali, Irfan; Efendi , Dendy Indriya
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 19 No 1 (2025): Mei 2025
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/antivirus.v19i1.4080

Abstract

Japanese, or Nihongo (日本語), is the primary language of Japan, spoken by more than 125 million people globally. It belongs to the Japonic language family and features a distinct writing system composed of Kanji, Hiragana, and Katakana. Kanji, derived from Chinese characters, while Hiragana and Katakana (referred to as Kana) are phonetic alphabets with 46 basic characters. Hiragana is used for native words and grammar, while Katakana is utilized for foreign words and emphasis. Japanese grammar follows a Subject-Object-Verb (SOV) structure, with social hierarchy reflected through the use of keigo, as well as past adverbial sentences and verb conjugations marked by formality. The global fascination with Japanese culture, including anime and manga, has sparked increased interest in the language. To facilitate learning, the author created a web-based learning platform using the Waterfall methodology, incorporating system engineering, requirement analysis, design, coding, testing, and maintenance phases. The platform is aimed at enhancing learners' understanding of past tense adverbial sentences, with pilot tests indicating considerable improvements in users' Japanese language abilities. Besides offering interactive content, the system also provides a well-organized and user-friendly learning experience. This study aims to positively impact Japanese language education and encourage broader adoption of educational technology, ultimately assisting learners in achieving higher Japanese proficiency in the digital age
PENERAPAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK OPTIMALISASI POLA ASOSIASI DALAM DATA TRANSAKSI PENJUALAN OBAT: STUDI KASUS DI APOTEK XYZ Nugroho, Rizwar Adi; Suarna, Nana; Ali, Irfan; Efendi, Dendy Indriya
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5621

Abstract

Perkembangan teknologi data mining telah membuka peluang besar untuk mengoptimalkan manajemen stok dan strategi pemasaran di sektor farmasi. Penelitian ini menggunakan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) untuk menganalisis pola pembelian konsumen di Apotek XYZ. Dengan menggunakan data transaksi penjualan obat selama periode 3 bulan tercatat pada tanggal 1 September hingga 5 November 2024dan menerapkan algoritma FP-Growth melalui perangkat lunak Altair Ai Studio. Dataset terdiri dari 16.112 transaksi, yang diolah melalui proses data preprocessing, transformasi, dan penerapan algoritma FP-Growth dengan minimum support 0.5 dan confidence 0.8. Hasil analisis menghasilkan 59 aturan asosiasi dengan confidence tertinggi mencapai 100%, yang menunjukkan hubungan kuat antara produk-produk tertentu. Studi ini berhasil mengidentifikasi pola pembelian yang signifikan, memberikan wawasan strategis untuk optimalisasi stok dan pemasaran berbasis data. Informasi ini memungkinkan apotek mengelola persediaan obat secara lebih efisien
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS DALAM ANALISIS DATA KEPENDUDUKAN UNTUK OPTIMALISASI PENGELOMPOKAN DI DESA PASAWAHAN Ramdani, Rizki; Suarna, Nana; Ali, Irfan; Efendi, Dendy Indriya
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5639

Abstract

Abstrak. Teknologi informasi, bisnis, pendidikan, kesehatan, dan tata kelola pemerintahan adalah beberapa aspek kehidupan yang sangat dipengaruhi oleh kemajuan pesat di bidang informatika. Kurangnya informasi tentang karakteristik masyarakat Desa Pasawahan adalah masalah utama dalam penelitian ini. Kurangnya informasi ini berdampak pada kemampuan untuk membuat keputusan dan mengatur program pembangunan yang lebih sesuai dengan tujuan. Metode Elbow dan evaluasi Davies-Bouldin Index (DBI) adalah contoh metode klasterisasi yang efektif yang berfokus pada aspek sosial dan ekonomi. Data penduduk Desa Pasawahan Ciamis tahun 2023 dengan 4939 data dan 19 atribut digunakan. Metode Knowledge Discovery in Database (KDD) digunakan untuk menganalisis data. Dalam penelitian ini, indeks Davies-Bouldin (DBI) digunakan untuk mengoptimalkan algoritma K-means untuk menentukan jumlah klaster yang ideal. Hasil pengelompokan menunjukkan bahwa dari jumlah klaster dengan nilai K = 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, klaster dengan kinerja terbaik mendekati nilai 0, dengan nilai DBI sebesar 0,3066. Pada K=3, tiga klaster dengan distribusi sebagai berikut dihasilkan: C0 memiliki 2242 data, C1 memiliki 1778 data, dan C2 memiliki 919 data. Evaluasi kinerja Menurut algoritma K-means, nilai Davies-Bouldin yang mendekati nol menunjukkan kualitas, jumlah klaster yang ideal untuk penelitian ini adalah 3, yang memberikan hasil terbaik. 
Co-Authors Abdul Rohim, Adi Nur Abdul Rosid, Rizal Ade Irma Adi Supriyatna Adinata, Adinata Ahmad Jaelani Al-Maulid, Hisyam Aldiyansyah, Aldiyansyah Alfin Maulana Alfudola, Mahfudz Alkatiri, Nazwa Alvianatinova, Via Amalia, Rosnita Amer, Abdu Shobarudin Ana Amalia, Ana Andriyanti, Rina Annurfariz, Aditya Apriliana Janatu Marwa Arofah, Mila Asep Yoyo Wardaya Auliya, Suci Ayuningsih, Sri Az-Zahra, Asih Azrul, Ahmad Azzam, Ahmad Burhanudin, Haris Dendy Indriya Efendi Destiawati, Deby Dewanty Rafu, Maria Dienwati Nuris, Nisa Dikananda, Arif Rinaldi Dikananda, Fatihanursari Efendi , Dendy Indriya Effendy, Dendy Indria Fahreza, Rheznandya Faisal Adam, Faisal Faqih, Habib Fasa, Saefullah Fatmawati, Aisyah FAUZAN, AKMAL Fazari Hidayat, Nizar Gifthera Dwilestari Gitacahyani, Adisty Gunia, Euis Hadiyanto Hadiyanto Hagi Badra, Muhammad Hendiana, Hendiana Hermawan, Ramdan Hidayah, Freni Mega Hidayattullah, Rizky Huda, Irhamul Hurifiani, Alfia Ikbal, Ali Ilham, Mokhamad Indah Indah Indriya Efendi, Dendy Indriyan Dwi Kesuma, Adri Irma Purnama sari, Ade Irma Purnamasari , Ade Irma Purnamasari, Ade Julkarnaen, Agus Juwita, Ita Karbala, Syahid Kaslani Khalda Rifdan, Ghina Lana Sularto Lestari, Gifthera Dwi Listianto, Ahmad Bilal Lisyana, Zita Lukman Rohmat, Cep Mahdalena, Putri Ayu Martanto . Maulana, Ali Mayang Fadilah, Dewi Muhamad Basysyar , Fadhil Muharam, Arbi Adi Muharram, Akbar Muhimmatul ulya, Syilwa Mulyawan Nawang Wulan, Hidayah Nining Rahaningsih Nugraha, Rifqi Nugroho, Rizwar Adi Nur Alam, Alfian Nur Aziziah, Aldila Nursaniah, Rini Nursatika Kusuma, Ines Odi Nurdiawan Oktaviani Putri , Farra Pajri, Riki Pardiana, Firda Prahara, Sukma Pratama, Denni Purnamasari, Ade Irma Putra Pratama, Aeri R, Nining Raafi, Muhammad Rahmi Safitri, Rahmi Ramanto, Aditiya Ramdani, Rizki Ridho Nugraha Rifa'i, Akhmad Rikiyashi, Afkan Rismala, Rismala Rizki Rinaldi, Ade Rizky Wulandhari, Putri Rodhiyana, Mu'allimah Rohman, Dede Rohmat, Cep Lukman Rosyd, Abdul Roziqin, Ahmad Khoirur Sadiyah, Ainur Rohimatus Salamah, Soviatus Saputra, Muhammad Sariah Sariah Setianingsih, Indri Sholihin Fauzan, Aldi Sofialaela, Annisa Solihudin, Dodi Sri Widyastuti Suarna, Nana Sudrajat, Adi Suryana, Aldi Susana, Heliayanti Susana, Heliyanti Syahrul, Adis Tohidi, Edi Vina, Vina Windy Mardiyyah, Nita Wirdiyan, Farhan Azfa Wisnu Saputra, Adrian wiwied pratiwi, wiwied Yudhistira Arie Wijaya Yulistiano, Irena Zahrudin Zhahiran Herlambang, Prilanisa