Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.928
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) International Journal of Reconfigurable and Embedded Systems (IJRES) Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) JMM17: Jurnal Ilmu Ekonomi dan Manajemen Jurnal Manajemen Teori dan Terapan Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Journal of Natural Sciences and Mathematics Research R.E.M (Rekyasa Energi Manufaktur) Jurnal Teknika: Engineering and Sains Journal Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan ASRO JOURNAL - STTAL STTAL POSTGRADUATE - INTERNATIONAL CONFERENCE Limits: Journal of Mathematics and Its Applications International Journal of Computing Science and Applied Mathematics Zeta - Math Journal Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah Care : Jurnal Ilmiah Ilmu Kesehatan Mathvision : Jurnal Matematika Systemic: Information System and Informatics Journal Education and Human Development Journal Community Development Journal Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Specta Journal of Technology Community Service Journal of Indonesia Jurnal Tecnoscienza REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Layanan Masyarakat (Journal of Public Service) Indonesian Journal of Cultural and Community Development Indonesia Berdaya Walisongo Journal of Information Technology Jurnal Kedaymas Journal of Health Community Service Indexia Islamic Banking : Jurnal Pemikiran dan Pengembangan Perbankan Syariah Pattimura International Journal of Mathematics (PIJMath) Semanggi: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesian Research Journal on Education Jurnal Pengembangan Masyarakat Lokal Limits: Journal of Mathematics and Its Applications
Teguh Herlambang
Universitas Nahdlatul Ulama Surabaya
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 99 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Zeta - Math Journal

 1 
Analisis Peramalan Profitabilitas PT. Samudera Indonesia Tbk Menggunakan Metode Regresi Linear Shiela, Fadia Jasmine Has; Hasanah, Indah Karimatul; Herlambang, Teguh; Ramadhan, Rizky; Hamdani, M. Yusuf; Nafa, Mulya
Zeta - Math Journal Vol 9 No 1 (2024): Mei
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/zeta.2024.9.1.41-49

Abstract

Logistics companies contribute significantly to economic growth and play an important role in global supply chains. Profitability is the main indicator of business success. The profit forecasting model helps managers improve financial performance efficiently and effectively. This research optimizes the financial performance of PT Samudera Indonesia Tbk by forecasting net profit using the linear regression method. Financial data from 2018 to 2023 was collected from the IDX website. Simulation analysis using Python shows that the independent variables in linear regression have a significant effect on the profitability of PT Samudera Indonesia Tbk. The regression coefficient shows the strength of the relationship between the independent and dependent variables. Linear regression models can predict profitability based on the variables considered. The aim of this research is so that PT Samudera Indonesia Tbk can carry out better financial planning and decisions based on accurate predictions. This research contributes to improving the operational efficiency and effectiveness of the company's business strategy, which has a positive impact on profitability and long-term growth. Overall, the application of the linear regression method in forecasting, with an RMSE value of 0.0645, is an effective tool for PT Samudera Indonesia Tbk to optimize financial performance amidst complex business competition.
Perbandingan Algoritma KNN pada Nilai K untuk Forecasting Occupancy Room pada Hotel XYZ Hasan, Aldi Age; Herlambang, Teguh; Arief, M. Romli
Zeta - Math Journal Vol 9 No 2 (2024): November
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/zeta.2024.9.2.97-104

Abstract

Hotel memainkan peran penting sebagai faktor penunjang ekonomi sektor pariwisata di Indonesia. Menurut data Badan Pusat Statistika (BPS) Jawa Timur pada April 2023, kunjungan wisatawan mancanegara ke Jawa Timur melalui Bandara Juanda, Surabaya, meningkat 74% dibandingkan tahun sebelumnya di bulan yang sama. Tingkat hunian hotel, yang merupakan indikator jumlah kamar terisi oleh tamu, menjadi kritis dalam mengelola sumber daya seperti listrik.Penelitian ini membahas metode prediksi tingkat hunian hotel, dengan fokus pada algoritma Regresi K-NN. KNN memiliki konsistensi kuat dan efektivitas terhadap dataset pelatihan dengan banyak noise, meskipun kinerjanya dipengaruhi oleh nilai k yang menentukan sejauh mana pencarian berlangsung. Hasil yang diberikan pada penelitian ini ialah pada pembagian data training 70% dan data testing 30%, mendapatkan hasil dengan nilai K=3 dan K=4 memiliki nilai RMSE 0.204, lalu pada pembagian data 80:20 ada di nilai K=3 memiliki nilai RMSE 0.127 dan hasil pada pembagian data 90:10 pada nilai K=3 memiliki nilai RMSE 0.080
Prediksi Produksi Kelapa di Kabupaten Banyuwangi Dengan Algoritma Neural Network Herlambang, Teguh; Nurhadi, Hendro; Ermavitalini, Dini; Huda, Miftahul; Oktavianto, Lucky; Saputro, Triono Bagus; Arief, M. Romli
Zeta - Math Journal Vol 9 No 2 (2024): November
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/zeta.2024.9.2.90-96

Abstract

Salah satu daerah penghasil kelapa terbesar di Indonesia adalah Banyuwangi, yang terletak di ujung timur Pulau Jawa. Perkebunan kelapa di Banyuwangi tidak hanya meningkatkan pendapatan petani, tetapi juga memajukan industri pengolahan lokal. Banyuwangi memiliki area potensial yang akan membantu pertumbuhan bisnis kelapa dan agroindustri lainnya. Potensi budidaya kelapa tersebar di berbagai wilayah Banyuwangi, dengan beberapa kecamatan yang menonjol dalam hal produksi dan pengolahan kelapa. Banyuwangi juga memiliki tanah yang subur, iklim yang mendukung, dan sumber daya manusia yang berpengalaman dalam budidaya kelapa Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meramalkan produksi kelapa di Kabupaten Banyuwangi dan memberikan informasi yang akurat tentang perkiraan jumlah produksi di masa depan. Diharapkan hasil ini akan membantu petani dan pemangku kebijakan membuat keputusan yang tepat tentang manajemen produksi, distribusi, dan pengembangan industri kelapa di daerah tersebut untuk meningkatkan keberlanjutan, keuntungan, dan efisiensi. Pada penelitian ini menggunakan algoritma Neural Network guna menunjukkan kinerja terbaik pada pengujian dengan pembagian data pelatihan (Tr) sebesar 70%, 80%, dan 90%, serta data pengujian (Ts) sebesar 30%, 20%, dan 10%. Hasil pada implementasi algoritma Neural Network sebagai peramalan produksi kelapa pada banyuwangi menghasilkan RMSE berturut-turut sebesar 0,039, 0,036, dan 0,036.
Analysis and Forecasting of PT. Bank Rakyat Indonesia (BRI) Stock Price After Covid-19 using Multiple Linear Regression Method Arief, M. Romli; Herlambang, Teguh
Zeta - Math Journal Vol 10 No 1 (2025): May
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/zeta.2025.10.1.61-69

Abstract

The Covid-19 pandemic that has occurred for approximately two years since 2020 in Indonesia has had a tremendous impact on the domestic economy. The impact is felt by many sectors, including the banking sector. In the banking sector, the economic downturn is also felt by investors, especially stock investors. Due to fluctuating stock price conditions, it also increases the number of uncertainties. This needs to be taken seriously by business people in the banking sector and investors so that companies are still able to operate in the midst of post-pandemic conditions. In times of crisis like today, investors, especially stock investors, have begun to adapt to the development of stock prices by taking an approach using advances in information technology. Updates from the field of information technology such as the use of machine learning with a technical approach or forecasting method have now begun to be utilized. This study aims to Analyze and forecast the closing price of shares of PT Bank Rakyat Indonesia Tbk using the Multiple Linear Regression method using reference stock data before and after covid-19 with a time span between 2018 and 2022. The forecasting results produced an RMSE value of 0.0256 in the condition of 90% training data and 10% test data.
Estimasi Harga Saham pada PT. ABC dengan Algoritma Kalman Filter Katias, Puspandam; Herlambang, Teguh; Fidita, Denis
Zeta - Math Journal Vol 3 No 2 (2017): November
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (736.785 KB) | DOI: 10.31102/zeta.2017.3.2.37-40

Abstract

Saham merupakan surat berharga sebagai bukti tanda penyertaan atau kepemilikan seseorang atau badan hukum dalam suatu perusahaan, khususnya perusahaan publik yang memperdagangkan sahamnya. Investasi dalam bentuk saham banyak dipilih para investor karena saham mampu memberikan keuntungan yang menarik. Dalam aktivitas perdagangan saham sehari-hari, harga-harga saham mengalami fluktuasi baik berupa kenaikan maupun penurunan. Dalam pemilihan investasi yang aman pada saham, investor memerlukan cara untuk menilai harga saham yang yang akan dibeli ataupun kemampuan saham tersebut memberikan deviden dimasa dating, sehingga bisa mengoptimalkan keuntungan. Cara yang benar dalam analisa akan mengurangi risiko bagi investor dalam berinvestasi adalah dapat mengestimasi harga saham. Salah satu metode untuk mengestimasi kenaikan dan penurunan harga saham, Estimasi dilakukan karena suatu masalah terkadang dapat diselesaikan dengan menggunakan informasi atau data sebelumnya yang berhubungan dengan masalah tersebut. Kalman filter merupakan suatu metode estimasi variabel keadaan dari sistem dinamik linear diskrit yang meminimumkan kovarian error estimasi. Maka dari itu pada penelitian ini diterapkan metode estmasi harga saham untuk high and low prize saham dengan metode Kalman Filter, sebagai bagan pertimbangan investor dalam berinvestasi.
Co-Authors 'Arobi, Akhmad 'Izzul Abdul Muhith Adrianto, Dian Afiananda Rizky Afib Rulyansah Ahmad Syafiq Kamil Ajizah, Silvia Akbar, Reza Maliki Amri Rasyid, Reizano Andy Suryowinoto Arasy Alimudin ARDIANSYAH, DAVID Arief, M. Romli Arof, Hamzah Asy'ari, Vaizal Asy’ari, Vaizal Authar, Nailul Azmi Khulama Devi Baital, Muhammad Sawal Budiarti, Rizqi Putri Nourma Candra Ningrat Catur Wulandari Dennis V. Madrigal Diah Ayuningtyas Wati Dian Adrianto Diecky Adzkiya Dieky Adzkiya Dike Bayu Magfira, Dike Bayu Dina Novita, Dina Dini Ermavitalini Dinita Rahmalia, Dinita Elisa Qotrunnada Endang Sulistiyani Erna Apriliani Fajar Annas Susanto Fajar Annas Susanto Fajar Annas Susanto Fajar Annas Susanto Fajar Annas Susanto Farisi, Rizaldi Al Fatikhasari, Niken Fatmawati, Atika Fauji, Awwalinnisa Fidita, Denis Firdaus, Aji Akbar Hakiki, Moh Saiful Hamdani, M. Yusuf Hasan, Aldi Age Hasanah, alsabila Maulidah Hasanah, Indah Karimatul Hendro Nurhadi Hety, Dyah Siwi Ima Kurniastuti Isqi, Isye Fadiata Jauharotur Rihlah Karya, Denis Fidita Katherin Indriawati Khozin Mu'tamar Kresna Oktafianto Kresna Oktafianto Leni Yuliana M. Yushak Anshori Macap, Siti Rahayu Maghfira, Dike Bayu Maisyatul Fikriyyah Maulana Bayu Mayga Kiki Merta, I Wayan Surya Miftahul Huda Moch. Sahri Mohamad Yusak Anshori Mohammad Syaiful Pradana, Mohammad Syaiful Mokhamad Ramadani Ilham Akbar Mughni, Ahmad Syafiq Muhaimin Muhaimin Muhammad Halili Muhammad Nur Candra Mutia Annisaa’ Firdaus Nafa, Mulya Nyoman Juniarta, Nyoman Oktavianto, Lucky Pradana, Favian Aditya Pulih Asih, Akas Yekti Puspandam Katias Putri, Nadita Mutiara Rachma Rizqina Rachman Sinatriya Marjianto Rahayu, Ragil Puji Riansyah, Denny Fitrah Af Rita Sari Riyan Sisiawan Putra Rizky Ramadhan, Rizky Roebbi, aadiyah Rohman, Mochamad Khakim Santoso, Ismanto Hadi Saputro, Hendik Eko Septiyan Dias Anggoro Shiela, Fadia Jasmine Has Sigit Pancahayani Siswanti, Anas Tifa Rahma Sofia, Ainin Soraya, Sabrina Ifahdini Sri Hartatik Subchan Subchan Subchan Subchan Subchan Subchan Subchan, Subchan Sulistiyani, Endang Suprapto, Sena Sukmananda Supriyanto Supriyanto Susanto, Fajar Annas Susanto, Ismanto Hadi Teay Shawyun Thomy Eko Saputro Tomasouw, Berny Pebo Tri Deviasari Wulan Tri Deviasari Wulan Wulan Triono Bagus Saputro, Triono Bagus Triwinanto, Puguh Vicky Andria Kusuma Virniasai, Putri Yuliana Wahyu Wiji Lestari Widjanarko, Angga Adhitya Wulan, Tri Deviasari Wulansari, Tri Yudianto, Firman Yuliana, Leni Yuliyanto Agung Prabowo Zakaria, Moch Zhulqurnain, Mohamad Rijal Iskandar