Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
9.577
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Media Statistika JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi Jurnal Sains Matematika dan Statistika Science and Technology Indonesia NUMERICAL (Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika) Jurnal Matematika: MANTIK Jurnal Elementer (Elektro dan Mesin Terapan) Desimal: Jurnal Matematika Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia JWP (Jurnal Wacana Politik) BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Buletin Ilmiah Nagari Membangun Eksakta : Berkala Ilmiah Bidang MIPA Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik M A T H L I N E : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Jurnal Matematika UNAND Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Warta Pengabdian Andalas: Jurnal Ilmiah Pengembangan Dan Penerapan Ipteks Journal of Science and Technology Makara Journal of Health Research STATISTIKA Limits: Journal of Mathematics and Its Applications
Yanuar, Ferra
Universitas Andalas
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 113 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 113 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
Applying bootstrap quantile regression for the construction of a low birth weight model Yanuar, Ferra; Yozza, Hazmira; Firdawati, Firdawati; Rahmi, Izzati; Zetra, Aidinil
Makara Journal of Health Research Vol. 23, No. 2
Publisher : UI Scholars Hub

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Background: Most investigators use ordinary least squares (OLS) methods to model low birth weight. When the data are non-normal or contain outliers, OLS become ineffective. However, the quantile method of forecasting low birth weight has not been fully evaluated, although it has good potential for overcoming problems associated with linear regression. Methods: The present study reports our comparison between the OLS and quantile regression methods for modeling low birth weight when the data are right skewed and outliers are presented. Additionally, we evaluated the performance of the associated algorithm in recovering the true parameter using the bootstrap method. Results: Our study found that a mother’s education level, the number of maternal parities, and the last birth interval significantly impacted low birth weight at any selected low quantile. Based on the bootstrap simulation study, the proposed model was considered to be acceptable since both methods generated nearly identical estimates of the parameter model. An accuracy test proved that the quantile method was an unbiased estimator. Conclusions: The present study found that low birth weight is significantly affected by the mother’s educational level, the number of maternal parities, and the last birth interval.
Analisis Daya Tekan dan Daya Serap Pada Batako Menggunakan Pendekatan Grey Relational Analysis dan Principal Component Analysis Shinta Yuliana; Ferra Yanuar; Dodi Devianto
Jurnal Elektro dan Mesin Terapan Vol. 8 No. 2 (2022): Jurnal Elektro dan Mesin Terapan (ELEMENTER)
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (362.291 KB)

Abstract

Pembangunan konstruksi gedung dan perumahan di kota-kota besar berkembang sangat pesat. Hal ini mengakibatkan kebutuhan bahan bangunan juga meningkat dengan pesat. Salah satu bahan bangunan yang sering digunakan dalam konstruksi gedung dan perumahan adalah batako. Batako merupakan bahan bagunan berupa bata cetak alternatif pengganti batu bata yang tersusun dari kapur, pasir dan air. Dalam penelitian ini digunakan desain eksperimen metode Taguchi dengan 5 faktor dan masing-masing terdiri dari 2 level. Penelitian ini mempunyai dua variabel respon yaitu daya tekan dan daya serap dan data di analisis menggunakan pendekatan Grey Relational Analysis dan Principal Component Analysis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi karakteristik kualitas batako adalah lama pengeringan. Sedangkan rancangan kombinasi optimal yang diusulkan berdasarkan hasil penelitian dengan faktor dan level terpilih yaitu A1 (Lama adukan 6 Menit), B2 (Tekanan 120 Kg/cm2), C2 (Air 0.14 Liter), D1 (Lama pengeringan 4 hari), dan E2 (Komposisi antara kapur dan pasir yaitu 0.25:1.85).
PENERAPAN PETA KENDALI ATRIBUT KLASIK DAN PETA KENDALI NP BAYES PADA PRODUK CACAT AIR MINUM ASRI DI CV. MULTI REJEKI SELARAS PAYAKUMBUH Ferra Yanuar; Mutiara Fara Nabilla; Izzati Rahmi
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 13 No 1 (2021): Jurnal Aplikasi Statistika dan Komputasi Statistik
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34123/jurnalasks.v13i1.261

Abstract

Usaha yang dapat dilakukan untuk menekan jumlah produk yang cacat atau rusak adalah dengan melakukan pengendalian kualitas. Pengendalian kualitas yang baik akan membantu dalam kelancaran proses produksi. Salah satu alat statistik yang dapat digunakan untuk mengevaluasi apakah suatu proses produksi berada dalam keadaan terkendali atau tidak secara statistik adalah peta kendali. Pada penelitian ini pengidentifikasian kualitas dilakukan dengan membuat peta kendali atribut yaitu peta kendali np. Peta kendali np ini dikonstruksi berdasarkan distribusi Binomial yang kemudian akan diduga menggunakan metode Bayes sehingga diperoleh peta kendali np Bayes. Selanjutnya, untuk menguji kinerja dari peta kendali ini, dilakukan perbandingan kedua bagan kendali berdasarkan nilai Average Run Length (ARL). Hasil analisis dan pembahasan diperoleh bahwa peta kendali np Bayes prior konjugat lebih sensitif dalam mendeteksi data diluar kendali daripada peta kendali np Bayes prior non informatif. Peta kendali ini juga memiliki kinerja yang lebih baik karena memiliki nilai ARL yang lebih kecil dibandingkan peta kendali np klasik.
TEORI DAN PRAKTEK BISNIS MATEMATIKAWAN Susila Bahri; Neng Kamarni; , Riri Lestari; , Izzati Rahmi HG; Haripamyu Haripamyu; Ferra Yanuar; Ahmad Iqbal Baqi
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 3 (2022): Volume 3 Nomor 3 Tahun 2022
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v3i3.9867

Abstract

Tidak seimbangnya banyaknya lapangan pekerjaan yang tersedia dengan jumlah lulusan perguruan tinggi, membuat para lulusan jurusan matematika perlu memikirkan untuk membuka lapangan pekerjaan sendiri. Salah satu pekerjaan yang memerlukan ilmu matematika sebagai modal dalam menjalankan pekerjaan tersebut adalah bisnis. Untuk sukses dalam berbisnis, seorang pebisnis perlu mengetahui juga teori ekonomi bisnis serta bagaimana ilmu praktik dari bisnis itu sendiri. Pada webinar pengabdian masyarakat ini satu orang narasumber menyajikan berbagai teori yang digunakan dalam bisnis, sedangkan tiga orang narasumber lainnya menjelaskan tentang bagaimana praktik bisnis yang sedang dijalankannya. Pada tahap akhir webinar, kuesioner dengan 11 pernyataan dianalisis untuk melihat pengaruh maatematika terhadap kesuksesan bisnis. Hasil analisis kuesioner menunjukkan bahwa variabel kemudahan, kemanfaatan serta kemampuan dalam matematika sangat mempengaruhi kesuksesan dalam berbisnis.
Klasifikasi Indeks Prestasi Kumulatif Mahasiswa Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Andalas Menggunakan Analisis Diskriminan Berganda Mita Oktaviani; YUDIANTRI ASDI; FERRA YANUAR
Jurnal Matematika UNAND Vol 11, No 3 (2022)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmua.11.3.190-198.2022

Abstract

Faktor yang mempengaruhi Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) mahasiswa terbagi menjadi dua, yaitu faktor internal dan faktor eksternal. Faktor-faktor yang diduga mempengaruhi IPK yaitu jalur masuk perguruan tinggi, usia, nilai rata-rata ujian nasional, besar biaya hidup, lama belajar, dan besar penggunaan internet. Dari faktor-faktor tersebut akan dilihat faktor yang secara signikan mempengaruhi pengelompokan IPK mahasiswa pada masing-masing jalur masuk perguruan tinggi dan akan dilakukan prediksi pengelompokan IPK menggunakan metode analisis diskriminan berganda. Data yang digunakan adalah data primer yang diperoleh melalui penyebaran kuesioner online kepada mahasiswa FMIPA UNAND angkatan 2017-2019 dengan ukuran sampel sebesar 303 objek. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat keakuratan klasikasi pada masing-masing jalur masuk perguruan tinggi lebih dari 50%, sehingga fungsi diskriminan yang diperoleh dianggap akurat dan fungsi dapat digunakan untuk mengelompokkan mahasiswa ke dalam kelompokIPK yang telah ditentukan.
Simulation Study of Autocorrelated Error Using Bayesian Quantile Regression Nayla Desviona; Ferra Yanuar
Science and Technology Indonesia Vol. 5 No. 3 (2020): July
Publisher : Research Center of Inorganic Materials and Coordination Complexes, FMIPA Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (945.117 KB) | DOI: 10.26554/sti.2020.5.3.70-74

Abstract

The purpose of this study is to compare the ability of the Classical Quantile Regression method and the Bayesian Quantile Regression method in estimating models that contain autocorrelated error problems using simulation studies. In the quantile regression approach, the data response is divided into several pieces or quantiles conditions on indicator variables. Then, The parameter model is estimated for each selected quantiles. The parameters are estimated using conditional quantile functions obtained by minimizing absolute asymmetric errors. In the Bayesian quantile regression method, the data error is assumed to be asymmetric Laplace distribution. The Bayesian approach for quantile regression uses the Markov Chain Monte Carlo Method with the Gibbs sample algorithm to produce a converging posterior mean. The best method for estimating parameter is the method that produces the smallest absolute value of bias and the smallest confidence interval. This study resulted that the Bayesian Quantile method produces smaller absolute bias values and confidence intervals than the quantile regression method. These results proved that the Bayesian Quantile Regression method tends to produce better estimate values than the Quantile Regression method in the case of autocorrelation errors. Keywords: Quantile Regression Method, Bayesian Quantile Regression Method, Confidence Interval, Autocorrelation.
Quantile Regression Approach to Model Censored Data Sarmada Sarmada; Ferra Yanuar
Science and Technology Indonesia Vol. 5 No. 3 (2020): July
Publisher : Research Center of Inorganic Materials and Coordination Complexes, FMIPA Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (929.748 KB) | DOI: 10.26554/sti.2020.5.3.79-84

Abstract

Abstract The censored quantile regression model is derived from the censored model. This method is used to overcome problems in modeling censored data as well as to overcome the assumptions of linear models that are not met. The purpose of this study is to compare the results of the analysis of the quantile regression method with the censored quantile regression method for censored data. Both methods were applied to generated data of 150, 500, and 3000 sample size. The best model is then chosen based on the smallest absolute bias and the smallest standard error as an indicator of the goodness of the model. This study proves that the censored quantile regression method tends to produce smaller absolute bias and a smaller standard error than the quantile regression method for all three group data specified. Thus it can be concluded that the censored quantile regression method could result in acceptable model for censored data. Keywords: Censored data; quantile regression; quantile regression censored; standard error; absolute bias.
Cement Compressive Strength Control Using CUSUM and MCUSUM Control Chart Surya Puspita Sari; Ferra Yanuar; Dodi Devianto
Science and Technology Indonesia Vol. 5 No. 2 (2020): April
Publisher : Research Center of Inorganic Materials and Coordination Complexes, FMIPA Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1283.865 KB) | DOI: 10.26554/sti.2020.5.2.45-52

Abstract

Compressive strength is one of the test factors used to determine whether cement production is in a controlled state or not. Portland type composite cement or PCC is the cement that is widely used in infrastructure development. The Cement of 3-days compressive strength, 7-days compressive strength, and 28-days compressive strength are the variables that will be controlled in this study. The normal distribution test and correlation test show that the data on each variable is normally distributed, and each variable has a strong correlation. Univariate cement control using the cumulative sum control chart (CUSUM) and multivariate control using a multivariate cumulative sum (MCUSUM) control chart is performed to obtain the best control results. Correlated variables show that control using a multivariate control chart results in fewer outs of control observations compared to a univariate control chart. This explains that the MCUSUM control chart is more sensitive than the CUSUM control chart in controlling observations of data out of control.
The Comparison of WLS and DWLS Estimation Methods in SEM to Construct Health Behavior Model Ferra Yanuar; Fadilla Nisa Uttaqi; Aidinil Zetra; Izzati Rahmi; Dodi Devianto
Science and Technology Indonesia Vol. 7 No. 2 (2022): April
Publisher : Research Center of Inorganic Materials and Coordination Complexes, FMIPA Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (536.173 KB) | DOI: 10.26554/sti.2022.7.2.164-169

Abstract

It is unknown how reliable various point estimates, standard errors, and standard several test statistics are for standardized SEM parameters when categorical data used or misspecified models are present. This paper discusses the comparison between WLS and DWLS for examining hypothesized relations among ordinal variables. In SEM, the polychoric correlation is employed either in WLS or DWLS. This study constructs the Health behavior model as an endogenous latent variable in which exogenous latent variables are Perceived susceptibility and Health motivation. All indicators are in categorical types. Thus, data are not multivariate normal, or the model could be misspecified. This study compares the values of standard deviation and coefficient determination to determine a better model. The criteria for the goodness of fit for the overall model are based on RMSEA, CFI, and TLI values. This present study found that the WLS estimator method resulted in better values than DWLS’s.
PEMODELAN MARKOV SWITCHING AUTOREGRESSIVE (MSAR) PADA INFLASI DKI JAKARTA Farhah Anggana; Dodi Devianto; Ferra Yanuar
Jurnal Matematika UNAND Vol 12, No 1 (2023)
Publisher : Departemen Matematika dan Sains Data FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmua.12.1.35-45.2023

Abstract

Inflasi merupakan salah satu indikator penting dalam menganalisisperekonomian sebuah negara. Tingkat inflasi dapat dikendalikan dengan menetapkan target inflasi, namun pada kenyataannya volatilitas di dalam sektor finansial sangat sensitif terhadap perubahan-perubahan, sehingga diperlukan metode yang sesuai dalam menganalisisnya. Pemodelan yang dapat menjelaskan perubahan-perubahan tersebut salah satunya yaitu Model Markov Switching Autoregressive (MSAR). Oleh karena itu, pada penelitian ini dalam menentukan model terbaik untuk data inflasi DKI Jakarta, menentukan besar peluang perpindahan dan bertahannya suatu state, serta besarnya dugaan durasi masing-masing state menggunakan metode MSAR. Pada inflasi DKI Jakarta dimisalkan terjadi 2 state (peningkatan dan penurunan) dan 3 state (peningkatan, stabil, dan penurunan). Diperoleh bahwa model terbaik yaitu MS(2)AR(1) dengan peluang bertahan pada state peningkatan adalah 0,729880, peluang transisi peningkatan ke penurunan adalah 0,270120, sedangkan peluang bertahan pada state penurunan adalah 0,732562, peluang transisi penurunan ke peningkatan adalah 0,267438. Dugaan durasi yang diperoleh pada peningkatan 3,702058 bulan dan durasi pada penurunan 3,200829 bulan.
Co-Authors Abdi Mulya Admi Nazra AMALIA DWI PUTRI Amalia Dwi Putri ANGGUN CITRA DELIMA ANNISA RAHMADIAH Arfarani Rosalindari Arrival Rince Putri Asdi, Yudiantri Astari Rahmadita ATIKAH RAHMAH PUTRI Azmi Arsa Bahri, Susila Baqi, Ahmad Iqbal Boby Canigia Budi Rudianto Budi Rudianto Catrin Muharisa Cichi Chelchillya Candra Cichi Chelchillya Candra Cici Saputri Cintya Mukti Cintya Mukti Des Welyyanti Deva, Athifa Salsabila Devianto, Dodi Dila Mulya Dina Monica DINIE ANEFI HAJARA Efendi Efendi Ermanely Ermanely Fadilla Nisa Uttaqi Fajriyah, Rahmatika Farhah Anggana Febriyuni, Rahmi Firdawati, Firdawati FITARI RESMALANI Fitri Aulia FITRI SABRINA Gusmanely Z Harahap, Vika Pradinda Haripamyu Haripamyu Hasibuan, Lilis Harianti Hazmira Yozza Helmi, Monika Rianti Ihsan Kamal Ikhlas Pratama Sandi Indah Pratiwi Izzati Rahmi HG Izzati Rahmi HG Jenizon Jenizon Kamarni, Neng Kartini Aboo Talib @Khalid Khatimah, Havifah Husnatul Lilis Harianti Hasibuan Livia Amanda M. Pio Hidayatullah M. Rizki Oktavian Maiyastri Maiyastri, Maiyastri Majbur, Ridha Fauza Mardha Tillah Mawanda Almuhayar MEILINA DINIARI Melisa Febriyana Mesi Oktafia Meutia Fikhri MIFTAHUL JANNAH HB Mira Serma Teti Mita Oktaviani Muhammad Iqbal Muhammad Qolbi Shobri Muharisa, Catrin Mutiara Fara Nabilla Nadia Cindi Eka Putri Nadiah Ramadhani NADYA PUTRI ALISYA Nadya Putri Alisya Narwen Narwen Nayla Desviona Nova Noliza Bakar Noverina Alfiany Nurmaylina Zaja Qalbi, Latifatul Radhiatul Husna RAHMI HG, IZZATI Rahmi, Fatihatur Ramadhani, Eza Syafri Religea Reza Putri Rescha, Ratna Vrima Resti Mustika Sari Resti Nanda Yani Riau, Ninda Permata Ridhatul Ilahi Riri Lestari Riri Lestari Rudiyanto Rudiyanto, Rudiyanto SAIDAH . Sani, Ridha Fadhila Saputri, Ovi Delviyanti Sari, Putri Trisna Sarmada Sarmada Sarmada, Sarmada Selfinia, Selfinia SHINTA MUTIA KARNEVA Shinta Wulandari SHINTA YULIANA Silvia . SILVIA YUNANDA Sisi Andriani Siti Juriah SITI LATHIFAH IRMA SUMINDANG YUZAN Surya Puspita Sari, Surya Puspita Susi Marisa Syafwan, Mahdhivan Syauqi, Irfan Tari Adriana Musana Tasya Abrari Tasya Abrari Uswatul Hasanah VIKI ANDRIANI Widya Wijayanti WINDA LIDYA Winda Oktari WULANDARI, FRILIANDA Wulandari, Sintya wulandari, sisca Yanita Yanita Yosika Putri Yulmiati Yulmiati Yurinanda, Sherli Zahratul Aini Zetra, Aidinil Zetra, Aidinil Zulakmal, Zulakmal Zulhazizah .