Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
9.577
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Media Statistika JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi Jurnal Sains Matematika dan Statistika Science and Technology Indonesia NUMERICAL (Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika) Jurnal Matematika: MANTIK Jurnal Elementer (Elektro dan Mesin Terapan) Desimal: Jurnal Matematika Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia JWP (Jurnal Wacana Politik) BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Buletin Ilmiah Nagari Membangun Eksakta : Berkala Ilmiah Bidang MIPA Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik M A T H L I N E : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Jurnal Matematika UNAND Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Warta Pengabdian Andalas: Jurnal Ilmiah Pengembangan Dan Penerapan Ipteks Journal of Science and Technology Makara Journal of Health Research STATISTIKA Limits: Journal of Mathematics and Its Applications
Yanuar, Ferra
Universitas Andalas
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 113 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 113 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
PENDUGAAN PARAMETER DARI DISTRIBUSI GEOMETRIK DENGAN METODE BAYES SUMINDANG YUZAN; FERRA YANUAR; DODI DEVIANTO
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 3 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.3.85-92.2019

Abstract

Pendugaan parameter adalah prosedur yang dilakukan untuk menduga parameter populasi dimana parameter tersebut merupakan sebarang nilai yang menjelaskan ciri dari suatu populasi. Pendugaan paramater terdiri dari pendugaan titik dan pendugaan selang. Pendugaan parameter untuk parameter θ dari distribusi Geometrik menggunakan metode Bayes dengan distribusi prior yang digunakan adalah distribusi Beta(α,β) sebagai distribusi prior konjugat, distribusi Uniform(0,1) sebagai distribusi prior non-konjugat dan distribusi prior Jeffrey sebagai distribusi prior noninformatif. Metode evaluasi yang digunakan untuk mengevaluasi penduga terbaik adalah berdasarkan nilai varian posterior dan lebar credible interval Bayes yang terkecil. Dalam studi simulasi yang dilakukan menunjukkan bahwa distribusi Beta(α,β) menghasilkan nilai dugaan parameter yang lebih baik dari pada distribusi Uniform dan distribusi prior Jeffrey karena menghasilkan nilai varian posterior dan lebar credible interval Bayes yang terkecil.Kata Kunci: Distribusi Beta, Distribusi Geometrik, Metode Bayes.
PEMODELAN JUMLAH KEMATIAN BAYI DI KOTA BANDUNG DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI ZERO-INFLATED POISSON AMALIA DWI PUTRI; DODI DEVIANTO; FERRA YANUAR
Jurnal Matematika UNAND Vol 10, No 4 (2021)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.10.4.464-475.2021

Abstract

Kematian bayi merupakan salah satu indikator dalam menentukan tingkat kesehatan masyarakat. Salah satu upaya untuk mengurangi jumlah kematian bayi adalah dengan mengkaji faktor-faktor penyebabnya. Banyaknya kasus kematian bayi yang berupa data diskrit dan faktor-faktor yang mempengaruhinya dapat dimodelkan menggunakan regresi Poisson. Namun, dalam analisis regresi Poisson sering ditemukan kondisi overdispersi yakni nilai varians dari variabel respon lebih besar dari nilai mean. Overdispersi dapat terjadi karena terlalu banyaknya nilai nol (excess zeros) pada variabel respon. Model regresi Zero-Inflated Poisson merupakan salah satu metode yang dapat mengatasi masalah overdispersi. Pada penelitian ini, data kasus jumlah kematian bayi memiliki terlalu banyak nilai nol, sehingga regresi Zero-Inflated Poisson lebih tepat digunakan untuk memodelkan jumlah kematian bayi dan faktor-faktor yang mempengaruhinya di Kota Bandung Tahun 2019. Hasil analisis menunjukkan bahwa faktor-faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap kasus jumlah kematian bayi adalah persentase berat badan bayi lahir rendah (BBLR), persentase kunjungan neonatal selama 3× dan persentase bayi yang diberikan ASI eksklusif.Kata Kunci: Excess Zeros, Overdispersi, Regresi Poisson, Regresi Zero-Inflated Poisson
ANALISIS TINGKAT KEPUASAN MASYARAKAT TERHADAP KUALITAS PELAYANAN JASA RSUD DR. RASIDIN PADANG Zulhazizah .; Ferra Yanuar; Riri Lestari
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 1 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.1.149-158.2018

Abstract

Abstrak. Kualitas pelayanan yang baik dan kepuasan pasien merupakan salah satu tolakukur dari perkembangan pelayanan suatu rumah sakit, penelitian ini bertujuan untukmenganalisa tingkat kepuasan pasien terhadap kualitas pelayanan jasa dengan metodeCustomer Satisfaction Index (CSI), Analisis Kesenjangan (Gap Analysis), ImportancePerformance Analysis (IPA) dan Bagan Kendali T2Hotelling. Data yang digunakanpada penelitian ini adalah data primer yang diperoleh dengan menyebarkan kuisionerkepada 125 pasien di RSUD Rasidin Padang. Penyebaran kuisioner dilakukan pada bulanDesember 2016. Kajian ini menghasilkan nilai CSI 85.78%, hal ini berarti secaraumum indeks kepuasan responden terhadap kualitas pelayanan berada dikriteria sangatpuas. Berdasarkan analisis kesenjangan, kebanyakan responden memberikan penilaianterhadap kinerja pelayanan pada RSUD masih berada dibawah kepentingan dari semuaindikator pelayanan yang ditanyakan. Berdasarkan metode IPA terdapat 10 indikatoryang menjadi prioritas untuk diperbaiki. Berdasarkan Bagan Kendali THotelling padadata kinerja dan kepentingan menunjukan output bagan kendali belum terkendali karenaterdapat data yang out of control, sehingga dapat dikatakan persepsi responden terhadapkualitas pelayanan RSUD Dr. Rasidin Padang tidak seragam.Kata Kunci: Customer Satisfaction Index (CSI), Analisis Kesenjangan (Gap Analysis),Kepuasan Responden, Importance Performance Analysis (IPA), Bagan Kendali THotelling22
PEMODELAN KEMISKINAN DI PROVINSI SUMATERA BARAT TAHUN 2018 MENGGUNAKAN REGRESI SPLINE SITI LATHIFAH IRMA; IZZATI RAHMI HG; FERRA YANUAR
Jurnal Matematika UNAND Vol 10, No 3 (2021)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.10.3.288-292.2021

Abstract

Kemiskinan dipandang sebagai ketidakmampuan dari sisi ekonomi untuk memenuhi kebutuhan dasar makanan dan bukan makanan yang diukur dari sisi pengeluaran. Penyebab dari kemiskinan sangat berkaitan dengan kepadatan penduduk, perumahan dan pekerjaan. Pemerintah terus berupaya untuk mengatasi permasalahan kemiskinan ini. Agar upaya tersebut tepat, perlu diidentifikasi variabel yang berpengaruh terhadap kemiskinan. Untuk mengetahui variabel yang mempengaruhi kemiskinan dapat digunakan analisis regresi, pendekatan regresi yang digunakan pada penelitian ini adalah regresi spline. Regresi spline yang dipilih adalah yang memiliki titik knot dengan nlai GCV minimum. Hasil pemodelan menunjukkan bahwa dengan regresi spline terbaik adalah regresi spline menggunakan dua titik knot dengan nilai GCV minimum yaitu 0,06 dan R2 sebesar 99,97572 persen. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel bebas yang berpengaruh signifikan pada kemiskinan adalah persentase pengeluaran penduduk per kapita, persentase laju pertumbuhan ekonomi, persentase tingkat pengangguran terbuka, rata-rata lama sekolah, dan persentase gizi buruk balita.Kata Kunci: Regresi Spline, Titik Knot, GCV minimum
PENGENDALIAN MUTU PRODUKSI BERAT SEMEN PT. SEMEN PADANG DENGAN BAGAN KENDALI SHEWHART DAN ROBUST Religea Reza Putri; Ferra Yanuar; Dodi Devianto
Jurnal Matematika UNAND Vol 5, No 1 (2016)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.5.1.65-73.2016

Abstract

Abstrak. Bagan kendali Shewhart terdiri dari dua macam bagan kendali yaitu bagankendali variabel dan bagan kendali atribut. Bagan kendali variabel dibedakan atas tigabagan kendali yaitu bagan kendali I MR;X R;X S.Bagan kendali Robust adalahbagan kendali yang tahan terhadap data pencilan. Penduga yang digunakan pada bagankendali Robust adalah penduga Hodges-Lehman dan penduga Shamos-Bickel-Lehman.Pada penelitian kali ini, sebagai aplikasi yang diterapkan untuk membuat bagan kendaliproses pengukuran berat semen, menggunakan metode bagan kendali Shewhart (bagankendaliX  R) dan bagan kendali Robust. Proses pengukuran berat semen adalah ke-masan 50kg yang diproduksi oleh PT. Semen Padang. Proses yang terjadi menurut keduabagan kendali adalah out of control.
PERBANDINGAN KUASA WILCOXON RANK SUM TEST DAN PERMUTATION TEST DALAM BERBAGAI DISTRIBUSI TIDAK NORMAL Resti Mustika Sari; Yudiantri Asdi; Ferra Yanuar
Jurnal Matematika UNAND Vol 3, No 4 (2014)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.3.4.139-146.2014

Abstract

Kuasa dari suatu uji statistik adalah peluang menolak hipotesis nol kalauhipotesis nol tersebut salah. Simulasi dengan menggunakan software R dilakukan untukmembandingkan kuasa Wilcoxon Rank Sum Test dan Permutation Test untuk membandingkan dua nilai tengah populasi yang dibangkitkan dari distribusi Uniform, Eksponensial, Log Normal dan Weibull. Hasil simulasi data menunjukkan bahwa pada sebaranUniform uji yang lebih baik adalah Permutation Test. Untuk sampel menengah dansampel besar pada distribusi Eksponensial, Weibull dan Log-Normal uji yang lebih baikadalah Wilcoxon Rank Sum Test. Sedangkan untuk sampel berukuran kecil yang berasaldari distribusi Eksponensial, Weibull dan Log-Normal tidak bisa ditentukan mana uji yglebih baik diantara Wilcoxon Rank Sum Test dan Permutation Test.
PENGONTROLAN BAHAN BAKU PRODUKSI SEMEN JENIS PCC DI PT. SEMEN PADANG DENGAN MENGGUNAKAN DIAGRAM KONTROL MEWMA Surya Puspita Sari; Dodi Devianto; Ferra Yanuar
Jurnal Matematika UNAND Vol 5, No 3 (2016)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.5.3.7-14.2016

Abstract

Abstrak. Terdapat berbagai bidang industri di dunia ini, dimana setiap perusahaanselalu berusaha memberikan kualitas terbaik mereka. Semen adalah salah satu produkindustri yang dibutuhkan oleh banyak orang. Perusahaan yang bergerak di bidang in-dustri semen seperti PT. Semen Padang membutuhkan suatu informasi tentang kualitasproduksinya. Bahan baku adalah salah satu faktor yang mempengaruhi kualitas produkyang dihasilkan. Terdapat beberapa komponen senyawa yang mempengaruhi kualitasbahan baku semen, yaitu SiO2; Al2O3;CaO dan SO3. Di dalam penelitian ini dibahastentang kualitas bahan baku produksi semen jenis PCC, yang diukur dari persentasekomponen senyawa yang mempengaruhi bahan baku semen tersebut. Metode statistikayang digunakan adalah diagram kontrol Multivariate Exponentially Weighted MovingAverage (MEWMA) untuk mengontrol variabel karakteristik kualitas. Dengan memilihARL0 sebesar 5500 dan menggunakan beberapa nilai pembobot, diperoleh bahwa nilaipembobot sebesar 0; 73 akan menghasilkan diagram kontrol MEWMA optimal dengansatu pengamatan bersifat out of control. Melalui konrmasi yang dilakukan kepada pi-hak PT. Semen Padang, pengamatan out of control pada hari tertentu akan segeradideteksi dan dilakukan perbaikan kualitas pada pengamatan berikutnya. Bahan bakuyang kurang baik akan dicampurkan dengan bahan baku berkualitas baik di dalam silosehingga tetap menghasilkan bahan baku semen yang kualitasnya terjaga. Indeks Cpdari masing-masing variabel menunjukkan bahwa bahan baku produksi semen sudahbaik, namun indeks Cpk menunjukkan ketidak akuratan pengukuran pada salah satukomponen bahan baku semen yaitu CaO.
IDENTIFIKASI DISTRIBUSI JUMLAH KECELAKAAN LALU LINTAS DI DEPOK DAN PENDUGAAN PARAMETERNYA MENGGUNAKAN METODE BAYES Tari Adriana Musana; FERRA YANUAR; YUDIANTRI ASDI
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 4 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.4.62-68.2019

Abstract

Kecelakaan lalu lintas adalah masalah yang umum terjadi dalam penyelenggaraan sistem transportasi. Menurut data dari Polresta Depok, diperoleh informasi bahwa jumlah kecelakaan lalu lintas mengalami penurunan di tahun 2018. Rata- rata dari jumlah kecelakaan di suatu ruas jalan perlu diketahui sebagai upaya untuk mengurangi jumlah kecelakaan. Berdasarkan data jumlah kecelakaan lalu lintas dapat ditentukan distribusi tertentu, yakni distribusi Binomial Negatif. Pada distribusi Binomial Negatif akan dilakukan pendugaan parameter dispersi (k) diketahui dan parameter skala (θ). Pendugaan parameter untuk parameter θ dari distribusi Binomial Negatif menggunakan metode Bayes. Hasil simulasi data menunjukkan bahwa distribusi Beta(α, β) sebagai distribusi prior konjugat lebih baik dari pada distribusi Gamma dan distribusi prior Jeffrey.Kata Kunci : Jumlah Kecelakaan Lalu Lintas, distribusi Binomial Negatif, Metode Bayes.
Pemodelan Jumlah Kematian Bayi di Kota Bandung dengan Menggunakan Regresi Zero-Inflated Poisson Amalia Dwi Putri; DODI DEVIANTO; FERRA YANUAR
Jurnal Matematika UNAND Vol 11, No 1 (2022)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.11.1.12-24.2022

Abstract

Kematian bayi merupakan salah satu indikator dalam menentukan tingkatkesehatan masyarakat. Salah satu upaya untuk mengurangi jumlah kematian bayi adalah dengan mengkaji faktor - faktor penyebabnya. Banyaknya kasus kematian bayi yang berupa data diskrit dan faktor - faktor yang mempengaruhinya dapat dimodelkan menggunakan regresi Poisson. Namun, dalam analisis regresi Poisson sering ditemukan kondisi overdispersi yakni nilai varians dari variabel respon lebih besar dari nilai mean. Overdispersi dapat terjadi karena terlalu banyaknya nilai nol (excess zeros) pada variabel respon.Model regresi Zero-In ated Poisson merupakan salah satu metode yang dapat mengatasi masalah overdispersi. Pada penelitian ini, data kasus jumlah kematian bayi memiliki terlalu banyak nilai nol, sehingga regresi Zero-Inflated Poisson lebih tepat digunakan untuk memodelkan jumlah kematian bayi dan faktor - faktor yang mempengaruhinya di Kota Bandung Tahun 2019. Hasil analisis menunjukkan bahwa faktor - faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap kasus jumlah kematian bayi adalah persentase berat badan bayi lahir rendah (BBLR), persentase kunjungan neonatal selama 3x dan persentase bayi yang diberikan ASI eksklusif.
ANALISIS REGRESI KUANTIL Saidah .; Ferra Yanuar; Dodi Devianto
Jurnal Matematika UNAND Vol 5, No 1 (2016)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.5.1.103-107.2016

Abstract

Abstrak. Regresi kuantil dapat digunakan untuk mengatasi keterbatasan regresi lineardalam menganalisis asumsi yang tidak terpenuhi pada regresi klasik, yaitu varianserror bersifat tidak konstan disebut dengan masalah heteroskedastisitas. Salah satucara mendeteksi masalah heteroskedastisitas adalah dengan uji Breusch Bagan Godfrey(BPG). Data yang akan digunakan pada penelitian ini adalah data sekunder. Untuk pengukurankecocokan model yang dihasilkan dilakukan dengan menggunakan koesien determinasiR2pada masing-masing kuantil. Dari analisis yang dilakukan diperoleh bahwametode kuantil dapat mengatasi masalah heteroskedastisitas. Model dugaan yang diperolehuntuk setiap kuantil menghasilkan nilai koesien determinasi (R2) yang cukup besaryaitu lebih dari 90%. Hal ini mengindikasikan bahwa estimator dengan metode kuantilmenghasilkan model yang baik.
Co-Authors Abdi Mulya Admi Nazra AMALIA DWI PUTRI Amalia Dwi Putri ANGGUN CITRA DELIMA ANNISA RAHMADIAH Arfarani Rosalindari Arrival Rince Putri Asdi, Yudiantri Astari Rahmadita ATIKAH RAHMAH PUTRI Azmi Arsa Bahri, Susila Baqi, Ahmad Iqbal Boby Canigia Budi Rudianto Budi Rudianto Catrin Muharisa Cichi Chelchillya Candra Cichi Chelchillya Candra Cici Saputri Cintya Mukti Cintya Mukti Des Welyyanti Deva, Athifa Salsabila Devianto, Dodi Dila Mulya Dina Monica DINIE ANEFI HAJARA Efendi Efendi Ermanely Ermanely Fadilla Nisa Uttaqi Fajriyah, Rahmatika Farhah Anggana Febriyuni, Rahmi Firdawati, Firdawati FITARI RESMALANI Fitri Aulia FITRI SABRINA Gusmanely Z Harahap, Vika Pradinda Haripamyu Haripamyu Hasibuan, Lilis Harianti Hazmira Yozza Helmi, Monika Rianti Ihsan Kamal Ikhlas Pratama Sandi Indah Pratiwi Izzati Rahmi HG Izzati Rahmi HG Jenizon Jenizon Kamarni, Neng Kartini Aboo Talib @Khalid Khatimah, Havifah Husnatul Lilis Harianti Hasibuan Livia Amanda M. Pio Hidayatullah M. Rizki Oktavian Maiyastri Maiyastri, Maiyastri Majbur, Ridha Fauza Mardha Tillah Mawanda Almuhayar MEILINA DINIARI Melisa Febriyana Mesi Oktafia Meutia Fikhri MIFTAHUL JANNAH HB Mira Serma Teti Mita Oktaviani Muhammad Iqbal Muhammad Qolbi Shobri Muharisa, Catrin Mutiara Fara Nabilla Nadia Cindi Eka Putri Nadiah Ramadhani NADYA PUTRI ALISYA Nadya Putri Alisya Narwen Narwen Nayla Desviona Nova Noliza Bakar Noverina Alfiany Nurmaylina Zaja Qalbi, Latifatul Radhiatul Husna RAHMI HG, IZZATI Rahmi, Fatihatur Ramadhani, Eza Syafri Religea Reza Putri Rescha, Ratna Vrima Resti Mustika Sari Resti Nanda Yani Riau, Ninda Permata Ridhatul Ilahi Riri Lestari Riri Lestari Rudiyanto Rudiyanto, Rudiyanto SAIDAH . Sani, Ridha Fadhila Saputri, Ovi Delviyanti Sari, Putri Trisna Sarmada Sarmada Sarmada, Sarmada Selfinia Selfinia SHINTA MUTIA KARNEVA Shinta Wulandari SHINTA YULIANA Silvia . SILVIA YUNANDA Sisi Andriani Siti Juriah SITI LATHIFAH IRMA SUMINDANG YUZAN Surya Puspita Sari, Surya Puspita Susi Marisa Syafwan, Mahdhivan Syauqi, Irfan Tari Adriana Musana Tasya Abrari Tasya Abrari Uswatul Hasanah VIKI ANDRIANI Widya Wijayanti WINDA LIDYA Winda Oktari WULANDARI, FRILIANDA Wulandari, Sintya wulandari, sisca Yanita Yanita Yosika Putri Yulmiati Yulmiati Yurinanda, Sherli Zahratul Aini Zetra, Aidinil Zetra, Aidinil Zulakmal, Zulakmal Zulhazizah .