Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
9.577
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Media Statistika JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi Jurnal Sains Matematika dan Statistika Science and Technology Indonesia NUMERICAL (Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika) Jurnal Matematika: MANTIK Jurnal Elementer (Elektro dan Mesin Terapan) Desimal: Jurnal Matematika Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia JWP (Jurnal Wacana Politik) BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Buletin Ilmiah Nagari Membangun Eksakta : Berkala Ilmiah Bidang MIPA Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik M A T H L I N E : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Jurnal Matematika UNAND Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Warta Pengabdian Andalas: Jurnal Ilmiah Pengembangan Dan Penerapan Ipteks Journal of Science and Technology Makara Journal of Health Research STATISTIKA Limits: Journal of Mathematics and Its Applications
Yanuar, Ferra
Universitas Andalas
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 113 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 113 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
PENERAPAN METODE TAGUCHI UNTUK ANALISIS KEKUATAN TEKAN BATAKO SHINTA YULIANA; YUDIANTRI ASDI; FERRA YANUAR
Jurnal Matematika UNAND Vol 6, No 3 (2017)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.6.3.76-83.2017

Abstract

Pada zaman modern ini, pembangunan konstruksi gedung dan perumahan di kota-kota besar berkembang sangat pesat. Hal ini mengakibatkan kebutuhan akan bahan bangunan akan meningkat pula. Salah satu bahan bangunan yang sering digunakan dalam konstruksi gedung dan perumahan adalah batako. Batako merupakan bahan bangunan yang berupa bata cetak alternatif pengganti batu bata yang tersusun dari komposisi antara semen, agregat (pasir dan kerikil) dan air. Dalam penelitian ini digunakan desain eksperimen metode Taguchi dengan rancangan fractional factorial 3 4 yaitu menggunakan empat faktor (agregat, semen, air dan lama pengeringan) dan tiga level (agregat : 10, 12, 14 Kg; semen : 0.4, 0.6, 0.8 Kg; air : 0.6, 0.8, 1 L dan lama pengeringan : 3, 5, 7 hari) dengan jenis karakteristik kualitas larger is better untuk mendapatkan komposisi bahan batako yang lebih kokoh (robust). Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi karakteristik kualitas kuat tekan pada batako yaitu semen dan agregat. Sedangkan komposisi bahan optimal yang diusulkan berdasarkan hasil penelitian untuk satu buah batako adalah dengan level faktor yang terpilih agregat = 10 Kg, semen = 0.8 Kg, air = 1 L dan lama pengeringan = 3 hari. Untuk kuat tekan batako optimal yang didapatkan dari penelitian ini yaitu sebesar 0.7259 MPa. Kata Kunci: Batako, fractional factorial, kuat tekan, metode Taguchi, orthogonal array
PENDUGAAN PARAMETER REGRESI PANEL DINAMIS DENGAN BLUNDELL AND BOND GENERALIZED METHOD OF MOMENT Azmi Arsa; Yudiantri Asdi; Ferra Yanuar
Jurnal Matematika UNAND Vol 6, No 2 (2017)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.6.2.65-69.2017

Abstract

Model regresi data panel dinamis merupakan model regresi data panel yang melibatkan lag dari peubah bebas sebagai peubah penjelas yang berkorelasi dengan error. Lag dari peubah bebas tersebut dinamakan peubah endogen penjelas. Adanya peubah endogen penjelas menyebabkan pendugaan parameter dengan metode kuadrat terkecil menghasilkan dugaan yang bias dan tidak konsisten.
PERBANDINGAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD DAN METODE BAYES DALAM MENGESTIMASI PARAMETER MODEL REGRESI LINIER BERGANDA UNTUK DATA BERDISTRIBUSI NORMAL Catrin Muharisa; Ferra Yanuar; Hazmira Yozza
Jurnal Matematika UNAND Vol 4, No 2 (2015)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.4.2.100-107.2015

Abstract

Analisis regresi merupakan salah satu metode untuk melihat hubungan antara variabel bebas (independent) dengan variabel terikat (dependent) yang dinyatakan dalam model regresi. Beberapa metode yang bisa digunakan untuk mengestimasi parameter model regresi, diantaranya adalah metode klasik dan metode Bayes. Salah satu metode klasik adalah metode maximum likelihood. Penelitian ini membahas tentang perbandingan metode maximum likelihood dan metode Bayes dalam mengestimasi parameter model regresi linear berganda untuk data berdistribusi normal. Adapun rumus untuk mengestimasi parameter dengan metode maximum likelihood adalah βˆ=(XTX)-1XTY dan ˆσ2 = 1 n P∞ k=1 ei. Sedangkan untuk mengestimasi parameter dengan metode Bayes adalah dengan menggunakan distribusi prior dan fungsi likelihood. Distribusi prior yag dipilih pada kajian ini adalah f(β, σ2 ) = Qn i=1 f(βj |σ 2 )f(σ 2 ) dengan βj ∼ N(µβj , σ2 ) dan σ 2 ∼ IG(a, b). Distribusi prior konjugat tersebut kemudian dikalikan dengan fungsi likelihood L(β, σ2 ) sehingga membentuk distribusi posterior f(β|σ 2 ). Distribusi posterior inilah yang digunakan untuk mengestimasi parameter model melalui proses Markov Chain Monte Carlo (MCMC). Algoritma MCMC yang digunakan adalah algoritma Gibbs Sampler. Model regresi linear berganda yang diperoleh dengan metode maximum likelihood adalahyˆ = −27, 8210000 + 0, 0307430X1 + 0, 0039211X2 + 0, 0034631X3 + 0, 6537000X4dengan kecocokan modelnya adalah sebesar 95,7 %. Sedangkan model regresi linear berganda yang diperoleh dengan metode Bayes adalahyˆ = −26, 620000 + 0, 029380X1 + 0, 004204X2 + 0, 003321X3 + 0, 656200X4dengan kecocokan modelnya adalah sebesar 99,99 %. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa metode Bayes lebih baik dari pada metode maximum likelihood.Kata Kunci: Model Regresi Linear Berganda, metode Maximum Likelihood, dan metode Bayes
PEMODELAN JUMLAH KEMATIAN BAYI DI KOTA PADANG TAHUN 2013 DAN 2014 DENGAN PENDEKATAN REGRESI BINOMIAL NEGATIF Winda Oktari; Hazmira Yozza; Ferra Yanuar
Jurnal Matematika UNAND Vol 6, No 1 (2017)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.6.1.74-82.2017

Abstract

Abstrak. Millennium Development Goals (MDGS) merupakan sebuah paradigma pembangunanglobal. Salah satu tujuan dari MDGs yang dilaksanakan oleh Negara Indonesiaadalah menurunkan Angka Kematian Bayi (AKB). Penurunan Angka Kematian Bayi(AKB) mengindikasikan bahwa adanya peningkatan derajat kesehatan masyarakat. Tujuanpenelitian ini adalah mendapatkan model terbaik dari jumlah kematian bayi danmenentukan faktor yang mempengaruhi jumlah kematian bayi di Kota Padang. Padadata jumlah kematian bayi menyebar mengikuti distribusi Poisson. Karakteristik pentingdari distribusi Poisson yaitu nilai mean harus sama dengan varians atau disebut equidispersi,namun berdasarkan analisis, diketahui bahwa terdapat pelanggaran asumsi yaituvarians lebih besar dari mean yang disebut overdispersi pada data. Untuk menanganipelanggaran asumsi tersebut maka dilakukan pemodelan menggunakan regresi BinomialNegatif. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi jumlahkematian bayi di Kota Padang pada tahun 2013 dan 2014 adalah persentase Berat Bayi Lahir Rendah (BBLR).Kata Kunci: Kematian bayi, overdipersi, regresi Binomial Negatif
PENGENDALIAN PROSES VARIABILITAS MULTIVARIAT MELALUI VEKTOR RAGAM (STUDI KASUS : IPK DAN LAMA STUDI LULUSAN MATEMATIKA UNIVERSITAS ANDALAS) Silvia .; Maiyastri .; Ferra Yanuar
Jurnal Matematika UNAND Vol 3, No 4 (2014)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.3.4.104-111.2014

Abstract

Pengendalian proses variabilitas melibatkan lebih dari dua karakteristik mutuproses yang disebut proses multivariat. Penelitian ini bertujuan melakukan penerapanvektor ragam dalam pengendalian proses variabilitas multivariat. Penelitian ini membahas tentang pengendalian proses variabilitas untuk 2 variabel yaitu: IPK ( X1 ) dan lamastudi ( X2) lulusan jurusan Matematika Universitas Andalas dengan vektor ragam yangdinyatakan dalam bentuk T r(S 2)
Uji Validitas dan Reliabilitas Tingkat Partisipasi Politik Masyarakat Kota Padang Livia Amanda; Ferra Yanuar; Dodi Devianto
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 1 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.1.179-188.2019

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui ukuran ketepatan kuesioner yang mengukur tingkat partisipasi politik masyarakat Kota Padang dengan menggunakan uji validitas dan uji reliabilitas. Uji validitas dilakukan untuk mengetahui instrumen atau pertanyaan dalam kuesioner benar-benar mengukur apa yang hendak diukur. Uji reliabilitas adalah pengujian indeks yang menunjukkan sejauh mana kuesioner dapat dipercaya atau diandalkan. Teknik pengambilan contoh acak yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengambilan contoh acak gerombol bertahap. Kemudian untuk mendapatkan hasil penelitian, untuk uji validitas digunakan korelasi product moment sedangkan untuk uji reliabilitas digunakan formula cronbach’s alpha (α). Penelitian ini menghasilkan nilai validitas untuk semua pernyataan yang digunakan dalam kuesioner menghasilkan nilai validitas lebih besar dari rtabel yang bernilai 0,210 dan berdasarkan uji reliabilitas diperoleh nilai cronbach’s alpha (α) sebesar 0,90. Nilai ini lebih besar dari 0,6. Hal ini berarti kuesioner yang digunakan sudah reliabel. Dengan demikian pada penelitian ini membuktikan bahwa kuesioner yang digunakan untuk mengukur tingkat partisipasi politik masyarakat Kota Padang sudah valid dan reliabelKata Kunci: validitas, reliabilitas, partisipasi politik
MODEL NON REKURSIF DALAM ANALISIS JALUR DINIE ANEFI HAJARA; IZZATI RAHMI HG; FERRA YANUAR
Jurnal Matematika UNAND Vol 9, No 1 (2020)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.9.1.8-14.2020

Abstract

Analisis jalur adalah suatu teknik penggambaran dan pengujian model hubungan antar variabel yang berbentuk sebab akibat, yang dikembangkan dari analisis regresi sebagai metode untuk mempelajari pengaruh langsung atau tidak langsung dari variabel bebas terhadap variabel terikat. Jika ditinjau dari hubungan peubahnya, analisis jalur terbagi menjadi model rekursif dimana hubungan sebab akibat bergerak satu arah dan model non rekursif dimana hubungan sebab akibat bergerak dua arah atau timbal balik. Untuk menduga koefisien jalur model rekursif bisa digunakan metode Ordinary Least Squares (OLS), namun untuk model non rekursif penggunaan metode OLS tidak layak digunakan karena akan menghasilkan koefisien yang bias dan inkonsisten. Oleh karena itu, untuk menduga koefisien model non rekursif digunakan metode pendugaan lain salah satunya Two-Stage Least Squares (2SLS), yang merupakan pengembangan dari metode OLS. Pada penelitian ini untuk menduga koefisien model non rekursif digunakan metode jalur dan metode 2SLS dengan menggunakan data bangkitan. Hasil yang diperoleh dengan kedua metode ini tidak jauh berbeda, sehingga metode 2SLS menjadi metode alternatif untuk menduga koefisien jalur model non rekursif.Kata Kunci: Analisis jalur, model non rekursif, Two-Stage Least Squares (2SLS)
ANALISIS LAJU KESEMBUHAN PASIEN DEMAM BERDARAH DENGUE DENGAN MENGGUNAKAN MODEL REGRESI COX PROPORTIONAL HAZARD FITRI AULIA; FERRA YANUAR; IZZATI RAHMI HG
Jurnal Matematika UNAND Vol 9, No 2 (2020)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.9.2.115-120.2020

Abstract

Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan salah satu penyakit berbahaya dan bisa meyebabkan kematian. Untuk mengurangi angka kematian akibat demam berdarah dengue, maka penelitian ini akan memodelkan waktu survival dengan studi kasus pada pasien demam berdarah dengue yang dirawat di Rumah Sakit Umum Pusat (RSUP) Dr. M. Djamil Padang pada tahun 2014. Metode yang digunakan adalah analisis survival dengan model regresi Cox Proportional Hazard. Berdasarkan hasil seleksi model diperoleh faktor yang mempengaruhi laju kesembuhan pasien demam berdarah dengue yaitu umur dan jumlah trombosit. Kata Kunci: Laju kesembuhan, analisis survival, regresi Cox Proportional Hazard
PENERAPAN METODE HOLT WINTER DAN SEASONAL ARIMA PADA PERAMALAN PERKEMBANGAN WISATAWAN MANCANEGARA YANG DATANG KE INDONESIA. Dila Mulya; Yudiantri Asdi; Ferra Yanuar
Jurnal Matematika UNAND Vol 6, No 4 (2017)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.6.4.29-36.2017

Abstract

Abstrak. Pada tugas akhir ini akan dirumuskan pemodelan peramalan perkembanganwisatawan mancanegara yang datang ke Indonesia dengan metode Holt Winter dan Sea-sonal ARIMA. Kemudian hasil peramalan perkembangan wisatawan dengan menggu-nakan kedua metode tersebut akan dibandingkan berdasarkan nilai Mean Squared Devi-ation (MSD), Mean Absolute Percentage Error (MAPE) serta Mean Absolute Deviation(MAD). Berdasarkan hasil yang diperoleh, model terbaik untuk peramalan perkem-bangan wisatawan mancanegara yang datang ke Indonesia adalah model SARIMA(0; 1; 1)(1; 1; 0)12 , karena nilai MAPE, MAD dan MSD yang diperoleh lebih kecil dari-pada model Holt Winter.Kata Kunci: Holt Winter, Seasonal Arima, Trend, Musiman
REGRESI ROBUST MM-ESTIMATOR UNTUK MEMODELKAN JUMLAH KEMATIAN BALITA DI PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 2017 ATIKAH RAHMAH PUTRI; HAZMIRA YOZZA; FERRA YANUAR
Jurnal Matematika UNAND Vol 10, No 1 (2021)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.10.1.71-78.2021

Abstract

Dengan berakhirnya MDGs, PBB kembali membuat agenda pembangunan yaitu SDGs dengan salah satu targetnya yaitu mengakhiri kematian balita yang dapat dicegah, dengan seluruh negara menurunkan Angka Kematian Balita 25 per 1000 kelahiran hidup. Provinsi Jawa Timur merupakan salah satu provinsi yang memiliki angka kematian absolut yang masih tinggi yaitu sebanyak 4.464 balita meninggal pertahun. Untuk menganalisis faktor yang mempengaruhi jumlah kematian balita digunakan analisis regresi robust MM-estimator. MM-Estimator merupakan gabungan dari S-Estimator dan M-Estimator sehingga metode ini mempunyai efisiensi yang tinggi dan nilai resisten yang tinggi pula, sehingga metode MM-Estimator merupakan metode yang terbaik dibandingkan metode regresi robust lainnya. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel bebas yang mempe- ngaruhi jumlah kematian balita di Provinsi Jawa Timur adalah jumlah kasus pneumonia pada balita.Kata Kunci: Regresi Robust MM-Estimator, Jumlah Kematian Balita, Outlier
Co-Authors Abdi Mulya Admi Nazra AMALIA DWI PUTRI Amalia Dwi Putri ANGGUN CITRA DELIMA ANNISA RAHMADIAH Arfarani Rosalindari Arrival Rince Putri Asdi, Yudiantri Astari Rahmadita ATIKAH RAHMAH PUTRI Azmi Arsa Bahri, Susila Baqi, Ahmad Iqbal Boby Canigia Budi Rudianto Budi Rudianto Catrin Muharisa Cichi Chelchillya Candra Cichi Chelchillya Candra Cici Saputri Cintya Mukti Cintya Mukti Des Welyyanti Deva, Athifa Salsabila Devianto, Dodi Dila Mulya Dina Monica DINIE ANEFI HAJARA Efendi Efendi Ermanely Ermanely Fadilla Nisa Uttaqi Fajriyah, Rahmatika Farhah Anggana Febriyuni, Rahmi Firdawati, Firdawati FITARI RESMALANI Fitri Aulia FITRI SABRINA Gusmanely Z Harahap, Vika Pradinda Haripamyu Haripamyu Hasibuan, Lilis Harianti Hazmira Yozza Helmi, Monika Rianti Ihsan Kamal Ikhlas Pratama Sandi Indah Pratiwi Izzati Rahmi HG Izzati Rahmi HG Jenizon Jenizon Kamarni, Neng Kartini Aboo Talib @Khalid Khatimah, Havifah Husnatul Lilis Harianti Hasibuan Livia Amanda M. Pio Hidayatullah M. Rizki Oktavian Maiyastri Maiyastri, Maiyastri Majbur, Ridha Fauza Mardha Tillah Mawanda Almuhayar MEILINA DINIARI Melisa Febriyana Mesi Oktafia Meutia Fikhri MIFTAHUL JANNAH HB Mira Serma Teti Mita Oktaviani Muhammad Iqbal Muhammad Qolbi Shobri Muharisa, Catrin Mutiara Fara Nabilla Nadia Cindi Eka Putri Nadiah Ramadhani NADYA PUTRI ALISYA Nadya Putri Alisya Narwen Narwen Nayla Desviona Nova Noliza Bakar Noverina Alfiany Nurmaylina Zaja Qalbi, Latifatul Radhiatul Husna RAHMI HG, IZZATI Rahmi, Fatihatur Ramadhani, Eza Syafri Religea Reza Putri Rescha, Ratna Vrima Resti Mustika Sari Resti Nanda Yani Riau, Ninda Permata Ridhatul Ilahi Riri Lestari Riri Lestari Rudiyanto Rudiyanto, Rudiyanto SAIDAH . Sani, Ridha Fadhila Saputri, Ovi Delviyanti Sari, Putri Trisna Sarmada Sarmada Sarmada, Sarmada Selfinia Selfinia SHINTA MUTIA KARNEVA Shinta Wulandari SHINTA YULIANA Silvia . SILVIA YUNANDA Sisi Andriani Siti Juriah SITI LATHIFAH IRMA SUMINDANG YUZAN Surya Puspita Sari, Surya Puspita Susi Marisa Syafwan, Mahdhivan Syauqi, Irfan Tari Adriana Musana Tasya Abrari Tasya Abrari Uswatul Hasanah VIKI ANDRIANI Widya Wijayanti WINDA LIDYA Winda Oktari WULANDARI, FRILIANDA Wulandari, Sintya wulandari, sisca Yanita Yanita Yosika Putri Yulmiati Yulmiati Yurinanda, Sherli Zahratul Aini Zetra, Aidinil Zetra, Aidinil Zulakmal, Zulakmal Zulhazizah .