Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.456
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI IJID (International Journal on Informatics for Development) Aplikasia: Jurnal Aplikasi Ilmu-Ilmu Agama Jurnal Linguistik Komputasional Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Profesi Insinyur Universitas Lampung INTECH (Informatika dan Teknologi)
Ahmad Subhan Yazid
Universitas Alma Ata
Religion Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 30 Documents
Search

 1   2   3 
Penentuan Kelas Kata Pada Part of Speech Tagging Kata Ambigu Bahasa Indonesia Ahmad Subhan Yazid; Agung Fatwanto
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 2 No. 3 (2018): Januari 2018
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (241.629 KB) | DOI: 10.14421/jiska.2018.23-05

Abstract

Indonesian hold a fundamental role in the communication. There is ambiguous problem in its machine learning implementation. In the Natural Language Processing study, Part of Speech (POS) tagging has a role in the decreasing this problem. This study use the Rule Based method to determine the best word class for ambiguous words in Indonesian. This research follows some stages: knowledge inventory, making algorithms, implementation, Testing, Analysis, and Conclusions. The first data used is Indonesian corpus that was developed by Language department of Computer science Faculty, Indonesia University. Then, data is processed and shown descriptively by following certain rules and specification. The result is a POS tagging algorithm included 71 rules in flowchart and descriptive sentence notation. Refer to testing result, the algorithm successfully provides 92 labeling of 100 tested words (92%). The results of the implementation are influenced by the availability of rules, word class tagsets and corpus data.
Aplikasi Jaringan Syaraf Tiruan dalam Pengenalan Pola Huruf Pegon Jawa Hari Surrisyad; Ahmad Subhan Yazid
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 3 No. 1 (2018): Mei 2018
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (415.917 KB) | DOI: 10.14421/jiska.2018.31-04

Abstract

Artificial Neural Network (ANN) Technology) can help humans in processing data into information with design resembling the performance of the human brain. ANN adopts 5 aspects of human capability: Memorization, Generalization, Efficiency, Accuracy, and Tolerance in its application. ANN proves to be effective in pattern recognition. Researchers developed an application implementing ANN to recognize Java Pegon Letter pattern. The research uses 160 image data, divided into 100 training data (consisting of 5 normal images for each character) and 60 test data (consisting of 1 normal data, 1 data is not complete/corrupt, and 1 data with noise) for each character. The data obtained from the processed captures, so all of data have the same dimensions and size: 100x100 pixels. All data is processed through preprocessing and extraction stages. Furthermore, the data result is used in training stage to recognize the pattern of Java Pegon by applying the Learning Vector Quantization method. The application can recognize Java pegon pattern very well. The application can recognize 100% of training data and test data. This application also has the ability to recognize abnormal data very well, such as data with noise or corrupted data.
Fine-Tuning BERT untuk Menangani Ambiguitas Pada POS Tagging Bahasa Indonesia Yazid, Ahmad Subhan; Winarko, Edi
Jurnal Linguistik Komputasional Vol 6 No 2 (2023): Vol. 6, No. 2
Publisher : Indonesia Association of Computational Linguistics (INACL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jlk.v6i2.148

Abstract

Ambiguitas merupakan masalah yang kerap muncul pada tugas-tugas pemrosesan bahasa alami, termasuk pada POS tagging (pelabelan kelas kata). Penelitian ini bertujuan menangani ambiguitas pada POS tagging bahasa Indonesia dengan pendekatan pembelajaran mendalam BERT (bidirectional encoder representation from transformers). Pendekatan ini dipilih untuk melengkapi menambah fleskfibilitas dari penelitian sebelumnya yang menerapkan metode berbasis aturan dan probabilistik. Untuk mendapatkan model yang optimal dan dapat menyelesaikan ambiguitas, dilakukan beberapa eksperimen dengan skenario fine-tuning terhadap korpus POS tagging. Fine-tuning dilakukan dengan mengubah nilai parameter pembelajaran dan penambahan kalimat-kalimat ambigu pada data latih. Eksperimen yang dilakukan menghasilkan model terbaik dengan nilai loss 0,1113, presisi 0,9635, recall 0,9658, dan f1 0,9647. Hasil tersebut didapatkan pada eksperimen dengan parameter learning rate 0,00004, ukuran batch 16, dan epoch 2. Hasil pengujian terhadap data uji juga menunjukkan bahwa model memiliki performa yang baik dan mampu menangani ambiguitas. Model yang dihasilkan berhasil melabeli 96 dari 100 kata ambigu pada kalimat dengan benar.
IMPLEMENTASI APLIKASI DIGITAL TRASH MANAGEMENT DI TPS3R GO-SARI DENGAN METODE PARTICIPATORY ACTION RESEARCH Dhina Puspasari Wijaya; Ahmad Subhan Yazid; Dadang Heksaputra; Ragil Satria Wicaksana; Pipit Febriana Dewi
Aplikasia: Jurnal Aplikasi Ilmu-ilmu Agama Vol. 24 No. 2 (2024)
Publisher : UIN Sunan Kalijaga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14421/aplikasia.v24i2.3969

Abstract

Effective waste management is a challenge for the manager of the Go-Sari Reduce-Reuse-Recycle Waste Processing Station (TPS3R) in Guwosari Sub-district, especially in managing transaction data and waste-related activities. This research aims to develop and implement the Digital Trash Management application to improve the efficiency of waste management in the area. This research applies the Participatory Action Research (PAR) method that actively involves the community in every stage of the research, from identification of needs, application design, to implementation and evaluation. The application development process was carried out using the Waterfall model, which includes needs analysis, system design, development, testing, and implementation. The evaluation results show that this application is able to improve data recording accuracy and save report processing time. Questionnaire results showed a positive response from the community in implementing the application. The active participation of the community plays a significant role in the success of the implementation, especially in validating the application features to suit local needs. This study concludes that technology integration through a participatory approach is effective in supporting sustainable waste management. ==================================== Pengelolaan sampah yang efektif merupakan tantangan bagi pengelola Tempat Pengolahan Sampah Reduce-Reuse-Recycle (TPS3R) Go-Sari di Kalurahan Guwosari, khususnya dalam pengelolaan data transaksi dan aktivitas terkait sampah. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan aplikasi Digital Trash Management guna meningkatkan efisiensi pengelolaan sampah di kawasan tersebut. Penelitian ini menerapkan metode Participatory Action Research (PAR) yang melibatkan masyarakat secara aktif dalam setiap tahapan penelitian, mulai dari identifikasi kebutuhan, perancangan aplikasi, hingga implementasi dan evaluasi. Adapun proses pengembangan aplikasi dilakukan dengan model Waterfall, yang mencakup analisis kebutuhan, desain sistem, pengembangan, pengujian, dan implementasi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu meningkatkan akurasi perekapan data serta menghemat waktu pengolahan laporan. Hasil kuisioner menunjukkan respon positif dari masyarakat dalam implementasi aplikasi. Partisipasi aktif masyarakat berperan signifikan dalam keberhasilan implementasi, terutama dalam memvalidasi fitur aplikasi agar sesuai dengan kebutuhan lokal. Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi teknologi melalui pendekatan partisipatif efektif dalam mendukung pengelolaan sampah berkelanjutan.
Eksplorasi Data Akademik untuk Memprediksi Ketepatan Waktu Lulus Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Yazid, Ahmad Subhan
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 11 No 4 (2024): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v11i4.10362

Abstract

Ketepatan waktu kelulusan mahasiswa merupakan salah satu indikator keberhasilan institusi pendidikan tinggi. Prediksi ketepatan waktu kelulusan berdasarkan data akademik dapat memberikan wawasan bagi manajemen akademik untuk mengambil kebijakan preventif. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi data akademik mahasiswa dan membangun model prediksi kelulusan tepat waktu menggunakan algoritma Naive Bayes. Dataset yang digunakan mencakup informasi Indeks Prestasi Semester (IPS) dari semester pertama hingga semester keempat. Data dieksplorasi untuk mendapatkan pola dan karakteristik data sehingga dapat dilakukan tahapan yang diperlukan serta dijadikan acuan analisis, seperti penyeimbangan data. Dataset dilakukan penyeimbangan dengan metode SMOTE-ENN dengan pembagian 80:20 untuk data training dan testing. Model yang dihasilkan kemudian dievaluasi dengan beberapa matriks akurasi menghasilkan akurasi 99.115%, precicion 100%, Recall 98.368%, dan F1-Score 99.173%. Model juga diimplementasikan ke dalam aplikasi web menggunakan Streamlit. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes sangat efektif dalam memprediksi ketepatan waktu kelulusan berdasarkan pola data akademik mahasiswa.
Analisis Perancangan Sistem Informasi Tabungan Sekolah Dasar XYZ Menggunakan Metode Waterfall dan PIECES Setiawan, Eko; Yazid, Ahmad Subhan
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 1: Februari 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i1.2548

Abstract

School savings at SD XYZ have been managed manually, so there are often obstacles such as inefficient data management and lack of transparency for teachers and parents. This research aims to design a website-based information system to facilitate the management of student savings, payment of Student Worksheets (LKS), books, courses, and other needs. The Waterfall model is implemented in system development through the stages of analysis, design, implementation, and maintenance. Needs analysis is carried out with the PIECES (Performance, Information, Economy, Control, Efficiency, Service) approach. System testing is done using the black box testing method to ensure each feature works according to its function. The test results show that all features, such as login, savings mutation, payment, and savings report, function properly according to the test scenario. The system is considered feasible to use because it is able to provide accurate information, improve the efficiency of the administrative process, and provide transparent access for teachers and parents to monitor data online.Keywords: School savings; Information system; Waterfall method; PIECES; school administration AbstrakTabungan sekolah di SD XYZ selama ini dikelola secara manual, sehingga sering terjadi kendala seperti pengelolaan data yang kurang efisien dan minimnya transparansi bagi guru serta orang tua. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi berbasis website guna memudahkan pengelolaan tabungan siswa, pembayaran Lembar Kerja Siswa (LKS), buku, kursus, serta kebutuhan lainnya. Model Waterfall diterapkan dalam pengembangan sistem  melalui tahapan analisis, desain, implementasi, dan pemeliharaan. Analisis kebutuhan dilakukan dengan pendekatan PIECES (Performance, Information, Economy, Control, Efficiency, Service). Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black box testing untuk memastikan setiap fitur bekerja sesuai fungsinya. Hasil pengujian menunjukkan seluruh fitur, seperti login, mutasi tabungan, pembayaran, serta laporan tabungan, berfungsi dengan baik sesuai skenario uji. Sistem dinilai layak digunakan karena mampu menyediakan informasi yang akurat, meningkatkan efisiensi proses administrasi, serta memberikan akses transparan bagi guru dan orang tua untuk memantau data secara online.Kata kunci: Tabungan sekolah; Sistem informasi; Metode Waterfall; PIECES; Administrasi sekolah
Membangun Masa Depan Digital: Pengenalan Profesi IT bagi Anak Panti Asuhan Bumi Damai Setiawan, Eko; Ayami, Zaenita Sayidatil; Ramadhani, Aisyah; Nurlany, Wa Ode; Pratama, Bayuaji Wahyu; Yazid, Ahmad Subhan
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 6 No. 1 (2025): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Edisi Januari - Maret
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat bertema “Pengenalan Profesi Masa Depan di Bidang Komputer di Panti Asuhan Bumi Damai” bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan motivasi anak-anak panti terhadap profesi di bidang teknologi informasi (IT). Keterbatasan akses informasi dan rendahnya literasi digital menjadi latar belakang utama kegiatan ini. Metode pelaksanaan meliputi tes awal untuk mengukur pemahaman awal, pemberian materi interaktif, dan tes akhir sebagai evaluasi. Materi mencakup pengenalan profesi IT, seperti pengembang perangkat lunak, analis data, dan spesialis keamanan siber, serta keterampilan dasar yang relevan. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan. Pada tes awal, mayoritas peserta hanya mengenal komputer sebagai alat administratif, seperti kasir. Setelah pemberian materi, 90% peserta mampu menyebutkan dan menjelaskan tiga profesi IT, serta memahami keterampilan yang dibutuhkan. Peningkatan skor rata-rata tes akhir sebesar 65% menunjukkan efektivitas pendekatan yang digunakan. Kegiatan ini tidak hanya meningkatkan pengetahuan, tetapi juga membangun motivasi anak-anak untuk mengeksplorasi bidang teknologi. Dengan memberikan akses informasi yang lebih baik, pengabdian ini menjembatani kesenjangan digital dan membuka peluang masa depan yang lebih cerah bagi anak-anak panti asuhan.
Implementasi Explainable AI dalam Klasifikasi Kekuatan Password Yazid, Ahmad Subhan; Yanuar Wicaksono; Eko Setiawan; Riski Nurhadi
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 24 No 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v24i2.12130

Abstract

Keamanan kata sandi (password) merupakan aspek krusial dalam menjaga integritas sistem informasi digital. Namun, banyak pengguna masih menggunakan password yang lemah dan mudah ditebak, sehingga rentan terhadap serangan siber. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kekuatan password dan menjelaskan hasil prediksi dengan pendekatan Explainable Artificial Intelligence (XAI), khususnya SHAP (SHapley Additive exPlanations) dan LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations). Dataset yang digunakan berisi 100.000 password yang telah dilabeli dalam tiga kelas kekuatan password. Proses pra-pemrosesan mencakup ekstraksi fitur berbasis struktur karakteristik password, seperti panjang, huruf besar, angka, dan karakter spesial. Model Naive Bayes yang dibangun menunjukkan performa klasifikasi yang sangat baik dengan skor akurasi: 97,66%, Precision: 94,51%, Recall: 98,23%, dan F1-score: 96,22%. Selanjutnya, analisis XAI dilakukan untuk mengungkap kontribusi fitur terhadap keputusan model, baik secara global maupun lokal. Hasil visualisasi menggunakan SHAP dan LIME menunjukkan bahwa fitur panjang dan keberadaan karakter kapital memberikan pengaruh signifikan terhadap kekuatan password. Selain itu, juga dilakukan interpretasi terhadap prediksi lokal (analisis per-password) sehingga memberikan gambaran kontribusi fitur terhadap setiap kekuatan password. Sebagai implementasi akhir, sebuah antarmuka interaktif berbasis Streamlit dikembangkan untuk memungkinkan pengguna melakukan prediksi dan interpretasi kekuatan password secara real-time.
Pengukuran Tingkat Kepuasan Pengguna Portal Berita Headline Media Menggunakan Metode EUCS Setiawan, Eko; Rochmadi, Tri; Yazid, Ahmad Subhan; Wicaksono, Yanuar; Jailani, Moh.
INTECH Vol 6 No 1 (2025): INTECH (Informatika Dan Teknologi)
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah mendorong pertumbuhan portal berita online sebagai sumber utama informasi masyarakat. Dalam konteks ini, tingkat kepuasan pengguna menjadi faktor kunci dalam menentukan loyalitas dan keberlanjutan portal berita. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur kepuasan pengguna portal berita Headline Media menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS), yang meliputi lima dimensi utama: konten, akurasi, format, kemudahan penggunaan, dan ketepatan waktu. Penelitian dilakukan menggunakan pendekatan kuantitatif dengan survei kepada 100 responden yang dipilih secara acak. Data dianalisis menggunakan metode statistik deskriptif dan regresi linier berganda untuk mengidentifikasi pengaruh signifikan setiap dimensi terhadap kepuasan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel konten, akurasi, dan format memiliki pengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna, sedangkan kemudahan penggunaan dan ketepatan waktu tidak memberikan pengaruh signifikan. Penelitian ini memberikan wawasan bagi pengelola portal berita untuk meningkatkan kualitas layanan dengan fokus pada dimensi yang paling memengaruhi kepuasan pengguna.
Penerapan Metode First In First Out (FIFO) Pada Sistem Inventori Tb. Prima Vista Berbasis Website rifa'i, m._rafly; Ahmad Subhan Yazid; Andri Pramuntadi; Deden Hardan Gutama
Jurnal Profesi Insinyur Universitas Lampung Vol. 6 No. 1S1 (2025)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jpi.v6n2.194

Abstract

TB. Prima Vista masih menggunakan pencatatan manual dalam pengelolaan persediaan, yang sering menimbulkan kesalahan, keterlambatan pencatatan, dan kesulitan dalam pemantauan stok. Kondisi ini menghambat efisiensi operasional dan meningkatkan risiko kekurangan atau kelebihan stok. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkan sistem inventori berbasis website dengan metode First In First Out (FIFO), yang memastikan barang yang masuk lebih awal digunakan terlebih dahulu. Sistem ini dibangun menggunakan framework Laravel dan database MySQL. Tujuannya adalah meningkatkan akurasi pencatatan, mempercepat proses pengelolaan stok, serta memberikan kemudahan akses data secara real-time bagi pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengurangi kesalahan pencatatan, mempercepat pencarian data barang, serta memungkinkan pemantauan stok yang lebih akurat dan efisien. Dengan penerapan sistem berbasis website ini, TB. Prima Vista dapat mengelola persediaan secara lebih optimal, meningkatkan efektivitas operasional, dan memberikan pelayanan yang lebih baik kepada pelanggan.
Co-Authors Agung Fatwanto Agung Fatwanto Agung Fatwanto, Agung Agung Nur Hidayat Akhmad Imam Fahrizal Andri Pramuntadi Antoni, Fajria Arif Setiawan Ariyani Kusuma Dewi, Ariyani Kusuma Asyhab, Naufal Aulia Faqih Rifa’i Ayami, Zaenita Sayidatil Bambang Sugiantoro Dadang Heksaputra Dhina Puspasari Wijaya Edi Winarko Eko Setiawan Eko Setiawan Fahrizal Surya Panuntun Gutama, Deden Hardan Hari Surrisyad Ida Ayu Putu Sri Widnyani Ixnu Subextyo Jailani, Moh. Kharisma, Razendra Bintang Khurin 'ien Mukhoyyaroh M Didik Rohmad Wahyudi M Mustakim Maria Ulfah Siregar Muhammad Taufiq Nuruzzaman Mukhoyyaroh, Khurin 'ien Musyafa, Muhammad Akid Naufal Asyhab Nisaa Ratna Marliana Nurlany, Wa Ode Paryati Paryati PIPIT FEBRIANA DEWI Prasetyawan, Daru Pratama, Bayuaji Wahyu Pratami, Jauharoh Puguh Jayadi Puji Winar Cahyo Ragil Satria Wicaksana Ramadhani, Aisyah Razendra Bintang Kharisma rifa'i, m._rafly Riski Nurhadi Rochmadi, Tri Rosalia Susilowati Sayekti Abriani Setiawan, Eko Shofwatul ‘Uyun Solikin, Mokhamad son, Sumarsono Sugiarno, Bayu Yanuar Wicaksono Yanuar Wicaksono Yudistira Yudistira