Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.497
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI IJID (International Journal on Informatics for Development) Aplikasia: Jurnal Aplikasi Ilmu-Ilmu Agama Jurnal Linguistik Komputasional Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Profesi Insinyur Universitas Lampung Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi International Journal of Mechanical, Industrial and Control Systems Engineering INTECH - Informatika Dan Teknologi
Ahmad Subhan Yazid
Informatika, Universitas Alma Ata Yogyakarta
Religion Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 55 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 55 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Penentuan Kelas Kata Pada Part of Speech Tagging Kata Ambigu Bahasa Indonesia Ahmad Subhan Yazid; Agung Fatwanto
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 2 No. 3 (2018): Januari 2018
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (241.629 KB) | DOI: 10.14421/jiska.2018.23-05

Abstract

Indonesian hold a fundamental role in the communication. There is ambiguous problem in its machine learning implementation. In the Natural Language Processing study, Part of Speech (POS) tagging has a role in the decreasing this problem. This study use the Rule Based method to determine the best word class for ambiguous words in Indonesian. This research follows some stages: knowledge inventory, making algorithms, implementation, Testing, Analysis, and Conclusions. The first data used is Indonesian corpus that was developed by Language department of Computer science Faculty, Indonesia University. Then, data is processed and shown descriptively by following certain rules and specification. The result is a POS tagging algorithm included 71 rules in flowchart and descriptive sentence notation. Refer to testing result, the algorithm successfully provides 92 labeling of 100 tested words (92%). The results of the implementation are influenced by the availability of rules, word class tagsets and corpus data.
Aplikasi Jaringan Syaraf Tiruan dalam Pengenalan Pola Huruf Pegon Jawa Hari Surrisyad; Ahmad Subhan Yazid
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 3 No. 1 (2018): Mei 2018
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (415.917 KB) | DOI: 10.14421/jiska.2018.31-04

Abstract

Artificial Neural Network (ANN) Technology) can help humans in processing data into information with design resembling the performance of the human brain. ANN adopts 5 aspects of human capability: Memorization, Generalization, Efficiency, Accuracy, and Tolerance in its application. ANN proves to be effective in pattern recognition. Researchers developed an application implementing ANN to recognize Java Pegon Letter pattern. The research uses 160 image data, divided into 100 training data (consisting of 5 normal images for each character) and 60 test data (consisting of 1 normal data, 1 data is not complete/corrupt, and 1 data with noise) for each character. The data obtained from the processed captures, so all of data have the same dimensions and size: 100x100 pixels. All data is processed through preprocessing and extraction stages. Furthermore, the data result is used in training stage to recognize the pattern of Java Pegon by applying the Learning Vector Quantization method. The application can recognize Java pegon pattern very well. The application can recognize 100% of training data and test data. This application also has the ability to recognize abnormal data very well, such as data with noise or corrupted data.
Fine-Tuning BERT untuk Menangani Ambiguitas Pada POS Tagging Bahasa Indonesia Yazid, Ahmad Subhan; Winarko, Edi
Jurnal Linguistik Komputasional Vol 6 No 2 (2023): Vol. 6, No. 2
Publisher : Indonesia Association of Computational Linguistics (INACL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jlk.v6i2.148

Abstract

Ambiguitas merupakan masalah yang kerap muncul pada tugas-tugas pemrosesan bahasa alami, termasuk pada POS tagging (pelabelan kelas kata). Penelitian ini bertujuan menangani ambiguitas pada POS tagging bahasa Indonesia dengan pendekatan pembelajaran mendalam BERT (bidirectional encoder representation from transformers). Pendekatan ini dipilih untuk melengkapi menambah fleskfibilitas dari penelitian sebelumnya yang menerapkan metode berbasis aturan dan probabilistik. Untuk mendapatkan model yang optimal dan dapat menyelesaikan ambiguitas, dilakukan beberapa eksperimen dengan skenario fine-tuning terhadap korpus POS tagging. Fine-tuning dilakukan dengan mengubah nilai parameter pembelajaran dan penambahan kalimat-kalimat ambigu pada data latih. Eksperimen yang dilakukan menghasilkan model terbaik dengan nilai loss 0,1113, presisi 0,9635, recall 0,9658, dan f1 0,9647. Hasil tersebut didapatkan pada eksperimen dengan parameter learning rate 0,00004, ukuran batch 16, dan epoch 2. Hasil pengujian terhadap data uji juga menunjukkan bahwa model memiliki performa yang baik dan mampu menangani ambiguitas. Model yang dihasilkan berhasil melabeli 96 dari 100 kata ambigu pada kalimat dengan benar.
IMPLEMENTASI APLIKASI DIGITAL TRASH MANAGEMENT DI TPS3R GO-SARI DENGAN METODE PARTICIPATORY ACTION RESEARCH Dhina Puspasari Wijaya; Ahmad Subhan Yazid; Dadang Heksaputra; Ragil Satria Wicaksana; Pipit Febriana Dewi
Aplikasia: Jurnal Aplikasi Ilmu-ilmu Agama Vol. 24 No. 2 (2024)
Publisher : UIN Sunan Kalijaga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14421/aplikasia.v24i2.3969

Abstract

Effective waste management is a challenge for the manager of the Go-Sari Reduce-Reuse-Recycle Waste Processing Station (TPS3R) in Guwosari Sub-district, especially in managing transaction data and waste-related activities. This research aims to develop and implement the Digital Trash Management application to improve the efficiency of waste management in the area. This research applies the Participatory Action Research (PAR) method that actively involves the community in every stage of the research, from identification of needs, application design, to implementation and evaluation. The application development process was carried out using the Waterfall model, which includes needs analysis, system design, development, testing, and implementation. The evaluation results show that this application is able to improve data recording accuracy and save report processing time. Questionnaire results showed a positive response from the community in implementing the application. The active participation of the community plays a significant role in the success of the implementation, especially in validating the application features to suit local needs. This study concludes that technology integration through a participatory approach is effective in supporting sustainable waste management. ==================================== Pengelolaan sampah yang efektif merupakan tantangan bagi pengelola Tempat Pengolahan Sampah Reduce-Reuse-Recycle (TPS3R) Go-Sari di Kalurahan Guwosari, khususnya dalam pengelolaan data transaksi dan aktivitas terkait sampah. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan aplikasi Digital Trash Management guna meningkatkan efisiensi pengelolaan sampah di kawasan tersebut. Penelitian ini menerapkan metode Participatory Action Research (PAR) yang melibatkan masyarakat secara aktif dalam setiap tahapan penelitian, mulai dari identifikasi kebutuhan, perancangan aplikasi, hingga implementasi dan evaluasi. Adapun proses pengembangan aplikasi dilakukan dengan model Waterfall, yang mencakup analisis kebutuhan, desain sistem, pengembangan, pengujian, dan implementasi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu meningkatkan akurasi perekapan data serta menghemat waktu pengolahan laporan. Hasil kuisioner menunjukkan respon positif dari masyarakat dalam implementasi aplikasi. Partisipasi aktif masyarakat berperan signifikan dalam keberhasilan implementasi, terutama dalam memvalidasi fitur aplikasi agar sesuai dengan kebutuhan lokal. Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi teknologi melalui pendekatan partisipatif efektif dalam mendukung pengelolaan sampah berkelanjutan.
Eksplorasi Data Akademik untuk Memprediksi Ketepatan Waktu Lulus Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Yazid, Ahmad Subhan
JATISI Vol 11 No 4 (2024): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v11i4.10362

Abstract

Ketepatan waktu kelulusan mahasiswa merupakan salah satu indikator keberhasilan institusi pendidikan tinggi. Prediksi ketepatan waktu kelulusan berdasarkan data akademik dapat memberikan wawasan bagi manajemen akademik untuk mengambil kebijakan preventif. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi data akademik mahasiswa dan membangun model prediksi kelulusan tepat waktu menggunakan algoritma Naive Bayes. Dataset yang digunakan mencakup informasi Indeks Prestasi Semester (IPS) dari semester pertama hingga semester keempat. Data dieksplorasi untuk mendapatkan pola dan karakteristik data sehingga dapat dilakukan tahapan yang diperlukan serta dijadikan acuan analisis, seperti penyeimbangan data. Dataset dilakukan penyeimbangan dengan metode SMOTE-ENN dengan pembagian 80:20 untuk data training dan testing. Model yang dihasilkan kemudian dievaluasi dengan beberapa matriks akurasi menghasilkan akurasi 99.115%, precicion 100%, Recall 98.368%, dan F1-Score 99.173%. Model juga diimplementasikan ke dalam aplikasi web menggunakan Streamlit. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes sangat efektif dalam memprediksi ketepatan waktu kelulusan berdasarkan pola data akademik mahasiswa.
SISTEM REKOMENDASI TEMPAT WISATA ALAM DI GUNUNG KIDUL MENGGUNAKAN ALGORITMA CONTENT BASED FILTERING BERBASIS WEB Suryadi, Imam; Hardan Gutama, Deden; Danianti, Dita; Subhan Yazid, Ahmad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13344

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah membawa perubahan signifikan dalam industri pariwisata, terutama dalam hal promosi dan pengelolaan destinasi wisata. Kabupaten Gunung Kidul, sebagai salah satu daerah dengan potensi wisata alam yang tinggi, menghadapi tantangan dalam meningkatkan eksposur destinasi wisata alamnya akibat kurangnya promosi yang efektif. Meskipun memiliki berbagai destinasi menarik, sebagian besar wisatawan lebih mengenal destinasi lain di Yogyakarta yang lebih populer. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem rekomendasi tempat wisata berbasis web di Gunung Kidul menggunakan algoritma Content-Based Filtering. Sistem ini dirancang untuk memberikan rekomendasi destinasi wisata yang dipersonalisasi berdasarkan preferensi pengguna. Dengan menganalisis karakteristik destinasi wisata, seperti kategori, deskripsi, rating, dan ulasan wisatawan, sistem dapat menyajikan rekomendasi yang lebih relevan bagi pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi yang dikembangkan dapat meningkatkan kemudahan wisatawan dalam menentukan tujuan perjalanan mereka, sekaligus membantu pengelola destinasi dalam meningkatkan eksposur dan jumlah kunjungan ke destinasi wisata alam di Gunung Kidul. Dengan pemanfaatan teknologi informasi dalam strategi pemasaran pariwisata, diharapkan industri pariwisata di daerah ini dapat berkembang lebih optimal dan memberikan dampak ekonomi positif bagi masyarakat setempat.
SISTEM MANAJEMEN FILE BERBASIS WEBSITE PADA BBSPJIKKP YOGYAKARTA MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE Padmarasti, Erda; Pramuntadi, Andri; Danianti, Dita; Subhan Yazid, Ahmad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13602

Abstract

Balai Besar Standardisasi dan Pelayanan Jasa Industri Kulit, Karet, dan Plastik atau biasa disingkat BBSPJIKKP, menyediakan berbagai layanan untuk sektor industri kulit, karet dan plastik, layanan ini antara lain meliputi pengujian, sertifikasi, pelatihan, serta konsultasi teknis untuk meningkatkan kualitas dan daya saing industri. Berbagai layanan yang disediakan ini, menghasilkan banyak dokumen setiap bulannya. Saat ini BBSPJIKKP mengalami kesulitan dalam pengelolaan dokumen karna masih manual dan tidak terpusat. Hal ini dapat menghambat efisiensi kerja dan mempengaruhi kualitas pelayanan yang diberikan BBSPJIKKP. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat system manajemen file berbasis website yang dapat mempermudah pengelolaan dokumen lebih efisien dan terpusat. Sistem ini dikembangkan dengan metode prototype, sehingga stakeholder dari BBSPJIKKP dapat memberikan umpan balik selama proses pengembangan sistem sehingga sistem yang dihasilkan dapat sesuai dengan kebutuhan pengguna. Fitur utama dari sistem ini adalah fitur pengelolaan dokumen dan fitur kolaborasi file antar pengguna. Hasil dari sistem ini dapat mempercepat proses pencarian dokumen, pengelolaan dokumen dan mempermudah kolaborasi antar pengguna.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KOPERASI TERBAIK DI KABUPATEN BANTUL MENGGUNAKAN METODE SMART (SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE) BERBASIS WEB Muhammad Furqon, Habib; Pramuntadi, Andri; Puspasari Wijaya, Dhina; Subhan Yazid, Ahmad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13731

Abstract

Kabupaten Bantul memiliki 337 koperasi aktif yang berkontribusi dalam pengembangan ekonomi lokal. Namun, proses evaluasi koperasi yang masih dilakukan secara manual oleh Dinas Koperasi Usaha Kecil Menengah Perindustrian dan Perdagangan (DKUKMPP) Kabupaten Bantul menyebabkan proses seleksi koperasi terbaik menjadi tidak efisien dan cenderung subjektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web dengan menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) guna mengidentifikasi koperasi terbaik di Kabupaten Bantul. Metode SMART dipilih karena kemudahan implementasinya, akurasi dalam pengambilan keputusan, serta fleksibilitasnya dalam menangani berbagai kriteria. Sistem ini dirancang untuk memproses data koperasi berdasarkan beberapa kriteria penilaian yang meliputi organisasi, manajemen, manfaat, produktivitas, serta pengembangan sumber daya. Dengan sistem berbasis web, proses evaluasi dapat dilakukan secara lebih cepat, transparan, dan objektif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi metode SMART dalam SPK ini dapat meningkatkan efisiensi dalam proses seleksi koperasi terbaik di Kabupaten Bantul. Sistem ini memberikan hasil perhitungan yang akurat sesuai dengan bobot kriteria yang telah ditentukan, sehingga dapat membantu DKUKMPP dalam membuat keputusan yang lebih tepat. Dengan adanya sistem ini, diharapkan pengelolaan koperasi di Kabupaten Bantul menjadi lebih optimal dan berkontribusi lebih besar terhadap pembangunan ekonomi daerah
Membangun Masa Depan Digital: Pengenalan Profesi IT bagi Anak Panti Asuhan Bumi Damai Setiawan, Eko; Ayami, Zaenita Sayidatil; Ramadhani, Aisyah; Nurlany, Wa Ode; Pratama, Bayuaji Wahyu; Yazid, Ahmad Subhan
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 6 No. 1 (2025): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Edisi Januari - Maret
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat bertema “Pengenalan Profesi Masa Depan di Bidang Komputer di Panti Asuhan Bumi Damai” bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan motivasi anak-anak panti terhadap profesi di bidang teknologi informasi (IT). Keterbatasan akses informasi dan rendahnya literasi digital menjadi latar belakang utama kegiatan ini. Metode pelaksanaan meliputi tes awal untuk mengukur pemahaman awal, pemberian materi interaktif, dan tes akhir sebagai evaluasi. Materi mencakup pengenalan profesi IT, seperti pengembang perangkat lunak, analis data, dan spesialis keamanan siber, serta keterampilan dasar yang relevan. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan. Pada tes awal, mayoritas peserta hanya mengenal komputer sebagai alat administratif, seperti kasir. Setelah pemberian materi, 90% peserta mampu menyebutkan dan menjelaskan tiga profesi IT, serta memahami keterampilan yang dibutuhkan. Peningkatan skor rata-rata tes akhir sebesar 65% menunjukkan efektivitas pendekatan yang digunakan. Kegiatan ini tidak hanya meningkatkan pengetahuan, tetapi juga membangun motivasi anak-anak untuk mengeksplorasi bidang teknologi. Dengan memberikan akses informasi yang lebih baik, pengabdian ini menjembatani kesenjangan digital dan membuka peluang masa depan yang lebih cerah bagi anak-anak panti asuhan.
Implementasi Explainable AI dalam Klasifikasi Kekuatan Password Yazid, Ahmad Subhan; Yanuar Wicaksono; Eko Setiawan; Riski Nurhadi
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 24 No 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v24i2.12130

Abstract

Keamanan kata sandi (password) merupakan aspek krusial dalam menjaga integritas sistem informasi digital. Namun, banyak pengguna masih menggunakan password yang lemah dan mudah ditebak, sehingga rentan terhadap serangan siber. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kekuatan password dan menjelaskan hasil prediksi dengan pendekatan Explainable Artificial Intelligence (XAI), khususnya SHAP (SHapley Additive exPlanations) dan LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations). Dataset yang digunakan berisi 100.000 password yang telah dilabeli dalam tiga kelas kekuatan password. Proses pra-pemrosesan mencakup ekstraksi fitur berbasis struktur karakteristik password, seperti panjang, huruf besar, angka, dan karakter spesial. Model Naive Bayes yang dibangun menunjukkan performa klasifikasi yang sangat baik dengan skor akurasi: 97,66%, Precision: 94,51%, Recall: 98,23%, dan F1-score: 96,22%. Selanjutnya, analisis XAI dilakukan untuk mengungkap kontribusi fitur terhadap keputusan model, baik secara global maupun lokal. Hasil visualisasi menggunakan SHAP dan LIME menunjukkan bahwa fitur panjang dan keberadaan karakter kapital memberikan pengaruh signifikan terhadap kekuatan password. Selain itu, juga dilakukan interpretasi terhadap prediksi lokal (analisis per-password) sehingga memberikan gambaran kontribusi fitur terhadap setiap kekuatan password. Sebagai implementasi akhir, sebuah antarmuka interaktif berbasis Streamlit dikembangkan untuk memungkinkan pengguna melakukan prediksi dan interpretasi kekuatan password secara real-time.
Co-Authors Agung Fatwanto Agung Fatwanto Agung Fatwanto, Agung Agung Nur Hidayat Ahmad Nugroho Akhmad Imam Fahrizal Albert Aymi Pratama Putra Alyauma Hajjah Andi Rabiatul Adawiyyah Andra Juansa Andri Pramuntadi Andri Pramuntadi Andri Pramuntadi Andri Pramuntadi Andri Pramuntadi Andri Pramuntadi Andrian Nur Prima Saputra Anita Sofiyati Antoni, Fajria Arif Setiawan Ariyani Kusuma Dewi, Ariyani Kusuma Asdistia, Sindy Asyhab, Naufal Aulia Faqih Rifa’i Ayami, Zaenita Sayidatil Ayu Kusmawati Bambang Sugiantoro Cicin Hardiyanti P Dadang Heksaputra Deden Hardan Gutama Deden Hardan Gutama Dhina Pusapasari Wijaya Dhina Puspasari Wijaya Dhina Puspasari Wijaya Dhina Puspasari Wijaya Dhina Puspasari Wijaya Dhina Puspasari Wijaya, Dhina Puspasari Wijaya, Dhina Puspasari Dita Danianti Dita Danianti Dita Danianti Dita Danianti Dita Danianti Dita Danianti Edi Winarko Eko Setiawan Eko Setiawan Eko Setiawan Fahrizal Surya Panuntun Gutama, Deden Hardan Hadromi, Aang Hardan Gutama, Deden Hari Surrisyad Helmi Wibowo Hikmah Supriyati Ida Ayu Putu Sri Widnyani Imam Suryadi, Imam Ixnu Subextyo Jailani, Moh. Kharisma, Razendra Bintang Khurin 'ien Mukhoyyaroh Laili Alfi Rohmah Leni Tri Wibowo Luqman Luqman M Didik Rohmad Wahyudi M Mustakim Maria Ulfah Siregar Moh. Jailani Muhamad Zaky Fareza Muhammad Asifaq Muhammad Furqon, Habib Muhammad Taufiq Nuruzzaman Mukhoyyaroh, Khurin 'ien Musyafa, Muhammad Akid Nala Akhsanal Muna Naufal Asyhab Nisaa Ratna Marliana Nur ‘Azah Nuramadanti, Izati Nurlany, Wa Ode Padmarasti, Erda Paryati Paryati PIPIT FEBRIANA DEWI Pramuntadi, Andri Prasetyawan, Daru Pratama, Bayuaji Wahyu Pratami, Jauharoh Puguh Jayadi Puji Winar Cahyo Puspasari Wijaya, Dhina Ragil Satria Wicaksana Ramadhani, Aisyah Razendra Bintang Kharisma rifa'i, m._rafly Riski Nurhadi Rizki Ramadhan Rochmadi, Tri Rosalia Susilowati Salman Rifki Yanuar Sayekti Abriani Shofwatul ‘Uyun Siska Nar Siti Aisah Solikin, Mokhamad son, Sumarsono Sugiarno, Bayu Tri Rochmadi Yanuar Wicaksono Yanuar Wicaksono Yanuar Wicaksono Yudistira Yudistira Yusnita, Shella ZAID AL KHOIR ZAID