Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.497
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI IJID (International Journal on Informatics for Development) Aplikasia: Jurnal Aplikasi Ilmu-Ilmu Agama Jurnal Linguistik Komputasional Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Profesi Insinyur Universitas Lampung Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi International Journal of Mechanical, Industrial and Control Systems Engineering INTECH - Informatika Dan Teknologi
Ahmad Subhan Yazid
Informatika, Universitas Alma Ata Yogyakarta
Religion Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 55 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 55 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Rancang Bangun Sistem Pemesanan Layanan Barbershop Berbasis Web Menggunakan Metode First In First Out (FIFO) (Studi Kasus: Simply Haircut) Nala Akhsanal Muna; Deden Hardan Gutama; Dita Danianti; Ahmad Subhan Yazid
Jurnal Profesi Insinyur Universitas Lampung Vol. 7 No. 1 (2026)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jpi.v7n1.343

Abstract

Barbershop kini menjadi bagian integral gaya hidup pria urban, namun Simply Haircut di Yogyakarta masih menghadapi kendala pengelolaan antrean konvensional. Penggunaan WhatsApp menimbulkan fragmentasi data karena pesanan online belum terintegrasi dengan pelanggan walk-in, sehingga sering memicu bentrok jadwal dan ketidakpastian waktu tunggu. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pemesanan layanan barbershop berbasis web menggunakan metode First-In First-Out (FIFO) untuk mengelola antrean secara hybrid dan terpusat. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel, mencakup fitur reservasi mandiri bagi pelanggan dan dashboard admin untuk input data walk-in. Penerapan metode FIFO didasarkan pada urutan waktu transaksi (timestamp), di mana seluruh kontrol status layanan dipusatkan pada admin guna mempermudah keputusan operasional dan pencatatan transaksi on-site payment. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menyinkronkan data antrean dari kedua jalur kedatangan secara real-time dan transparan. Implementasi sistem ini secara teknis berhasil menghilangkan tumpang tindih jadwal layanan serta mengoptimalkan efisiensi operasional pada Simply Haircut melalui manajemen antrean yang lebih adil, sistematis, dan terstruktur
Rancang Bangun Sistem Kasir dan Manajemen Stok Barang Pada Toko Berbasis Website (Studi Kasus : Toko Nabila) ZAID AL KHOIR ZAID; Dita Danianti; Deden Hardan Gutama; Ahmad Subhan Yazid
Jurnal Profesi Insinyur Universitas Lampung Vol. 7 No. 1 (2026)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jpi.v7n1.346

Abstract

Toko Kelontong Nabila masih menggunakan pencatatan manual dalam transaksi penjualan dan pengelolaan stok barang sehingga sering terjadi kesalahan pencatatan, keterlambatan informasi stok, dan kesulitan penyusunan laporan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem kasir dan manajemen stok barang berbasis website yang terintegrasi dan dapat diakses secara real-time. Metode penelitian meliputi studi pustaka, observasi, dan wawancara, dengan metode pengembangan sistem Waterfall. Sistem dikembangkan menggunakan PHP, framework Laravel, dan database MySQL serta dimodelkan menggunakan UML. Pengujian dilakukan menggunakan metode Blackbox Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengelola transaksi penjualan, stok barang, barang masuk dan keluar, serta menghasilkan laporan secara otomatis dan akurat. Sistem ini membantu meningkatkan efisiensi, ketepatan data, serta mendukung pengambilan keputusan pada Toko Kelontong Nabila.
Implementasi OCR Dan Logika Fuzzy Untuk Pengecekan Nutrisi Pada Label Makanan Kemasan Andrian Nur Prima Saputra; Ahmad Subhan Yazid; Andri Pramuntadi; Dita Danianti
Jurnal Profesi Insinyur Universitas Lampung Vol. 7 No. 1 (2026)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jpi.v7n1.380

Abstract

Rendahnya literasi gizi menyebabkan sebagian masyarakat masih kesulitan memahami informasi nutrisi pada label makanan kemasan serta mengaitkannya dengan batas konsumsi harian yang dianjurkan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pengecekan nutrisi berbasis web dengan memanfaatkan teknologi Optical Character Recognition (OCR) dan metode Fuzzy Mamdani. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python dengan framework flask untuk mengekstraksi informasi energi total, gula, lemak total, dan garam dari gambar label makanan, kemudian menganalisisnya berdasarkan batas konsumsi harian di Indonesia. Pengujian sistem dilakukan menggunakan 40 sampel makanan kemasan dan metode Black Box Testing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat mengenali informasi nutrisi pada sebagian besar sampel dan menghasilkan rekomendasi konsumsi dalam kategori aman, konsumsi secukupnya, kurangi, dan sangat dibatasi.
PENERAPAN METODE YOLOv11 DALAM MENDETEKSI GESTUR TANGAN ALFABET BISINDO BERBASIS WEBSITE Muhammad Asifaq; Dita Danianti; Dhina Puspasari Wijaya; Ahmad Subhan Yazid
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16880

Abstract

Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) merupakan bahasa alami yang digunakan oleh komunitas Tuli di Indonesia, namun pemanfaatan teknologi untuk mendukung pembelajaran dan komunikasi BISINDO masih terbatas. Permasalahan utama yang dihadapi adalah rendahnya ketersediaan sistem otomatis yang mampu mendeteksi dan mengenali gestur alfabet BISINDO secara akurat dan real-time, khususnya yang dapat diakses melalui platform berbasis web. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi gestur tangan alfabet BISINDO berbasis website menggunakan pendekatan object detection berbasis deep learning. Metode yang digunakan adalah arsitektur YOLOv11 dengan dataset sebanyak 2.600 citra gestur alfabet BISINDO A–Z yang telah dianotasi dan dibagi ke dalam data training, validation, dan testing. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik precision, recall, mAP@0.5, dan mAP@0.5:0.95. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model YOLOv11 mampu menghasilkan performa deteksi yang tinggi dan stabil pada seluruh kelas alfabet BISINDO. Model terbaik selanjutnya diintegrasikan ke dalam sistem berbasis web menggunakan FastAPI sebagai backend dan React.js sebagai frontend, serta mendukung deteksi melalui webcam dan unggahan citra. Sistem yang dikembangkan mampu melakukan deteksi gestur secara real-time dan dapat diakses langsung melalui browser tanpa instalasi tambahan
IMPLEMENTASI ALGORITMA PRIORITY SCHEDULING – FIRST IN FIRST OUT PADA SISTEM INFORMASI PEMINJAMAN RUANGAN BERBASIS WEB DI UNIVERSITAS ALMA ATA Rizki Ramadhan; Andri Pramuntadi; Ahmad Subhan Yazid; Dhina Puspasari Wijaya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16971

Abstract

Pengelolaan fasilitas ruangan di Universitas Alma Ata saat ini masih dilakukan secara konvensional, yang mengakibatkan masalah efisiensi seperti bentrok jadwal (double booking) dan ketiadaan transparansi informasi ketersediaan ruangan secara real-time. Selain itu, penyelesaian konflik jadwal sering kali bersifat subjektif tanpa parameter yang jelas. Penelitian ini bertujuan membangun Sistem Informasi Peminjaman Ruangan Berbasis Web yang menerapkan algoritma hibrida: Priority Scheduling dan First In First Out (FIFO) untuk menangani konflik jadwal secara otomatis dan objektif. Sistem dikembangkan dengan metode Waterfall, menggunakan bahasa PHP, kerangka kerja CodeIgniter 3, dan basis data PostgreSQL. Dalam sistem ini, Priority Scheduling berfungsi sebagai penentu keputusan utama berdasarkan akumulasi bobot prioritas pemohon dan jenis kegiatan, sedangkan algoritma FIFO digunakan sebagai mekanisme tie-breaker (pemecah seri) untuk memprioritaskan pengajuan yang lebih awal jika nilai prioritas setara. Hasil pengujian menggunakan Black Box Testing menunjukkan fitur fungsional berjalan sesuai spesifikasi. Pengujian Algorithm Scenario Testing membuktikan bahwa logika sistem mampu mendeteksi konflik dan memberikan rekomendasi keputusan yang akurat: memenangkan prioritas yang lebih tinggi secara mutlak, dan menerapkan keadilan waktu (FIFO) saat prioritas seimbang
SISTEM PERANGKINGAN KARYAWAN BERBASIS WEBSITE DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA TOPSIS Albert Aymi Pratama Putra; Deden Hardan Gutama; Dhina Puspasari Wijaya; Ahmad Subhan Yazid
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.17035

Abstract

PT Karya Buana Cilacap merupakan perusahaan yang memerlukan sistem penilaian karyawan yang objektif dan terstruktur untuk mendukung pengambilan keputusan manajerial. Permasalahan yang dihadapi adalah proses penilaian karyawan kontrak yang masih dilakukan secara manual dan cenderung subjektif, sehingga hasil evaluasi belum sepenuhnya mencerminkan kinerja karyawan secara akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem perangkingan karyawan berbasis website menggunakan algoritma Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) berdasarkan kriteria Presensi, Catatan Buruk, Kinerja, dan Medical Check Up (MCU). Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, dengan implementasi menggunakan bahasa pemrograman PHP (framework Laravel) dan basis data MySQL. Algoritma TOPSIS diterapkan untuk menghitung nilai preferensi karyawan berdasarkan kedekatan dengan solusi ideal positif dan jarak terjauh dari solusi ideal negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan perangkingan karyawan secara otomatis, objektif, dan transparan. Berdasarkan pengujian menggunakan metode Blackbox Testing, seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna, sehingga sistem dinyatakan layak digunakan sebagai pendukung keputusan dalam evaluasi kinerja karyawan di PT Karya Buana Cilacap
SISTEM PENGELOLAAN STOK BAHAN BAKU DENGAN METODE FIFO (FIRST IN FIRST OUT): Muhamad Zaky Fareza; Ahmad Subhan Yazid; Dita Danianti; Andri Pramuntadi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.17090

Abstract

Pengelolaan stok bahan baku yang efektif merupakan pilar utama dalam menjaga kelangsungan operasional dan kualitas layanan di sektor kuliner. Kedai Terang Bintang, sebagai pelaku UMKM, saat ini masih menghadapi kendala akibat penggunaan metode pencatatan manual yang rentan terhadap kesalahan data, risiko kehilangan informasi, serta keterlambatan pemantauan stok. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi berbasis web yang mengintegrasikan metode First In, First Out (FIFO) guna memastikan pencatatan bahan baku dilakukan secara akurat dan real-time. Metode FIFO diimplementasikan untuk memprioritaskan penggunaan stok lama, sehingga risiko pemborosan akibat bahan baku kedaluwarsa dapat diminimalisir. Pengembangan sistem ini dilakukan dengan pendekatan rekayasa perangkat lunak menggunakan model Waterfall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi yang dibangun mampu memenuhi kebutuhan fungsional pengguna, meminimalkan potensi human error, serta mempercepat proses pelaporan. Secara keseluruhan, sistem ini menjadi solusi praktis dalam mendukung digitalisasi operasional UMKM kuliner demi meningkatkan efisiensi dan daya saing usaha
ANALISIS POLA PEMBELIAN KONSUMEN UNTUK MENENTUKAN PROMOTION SESSION MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI: Salman Rifki Yanuar; Ahmad Subhan Yazid; Cicin Hardiyanti P; Andri Pramuntadi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18177

Abstract

DM Grosir Sembako memiliki data transaksi penjualan dalam jumlah besar yang berpotensi dimanfaatkan guna mendukung pengambilan keputusan bisnis. Meskipun demikian, pemanfaatan data tersebut masih terbatas pada analisis per produk, sehingga belum mampu mengungkap pola keterkaitan antar produk yang kerap dibeli secara bersamaan. Akibatnya, optimalisasi data dalam penentuan strategi promosi belum tercapai secara maksimal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola pembelian konsumen sebagai landasan penetapan sesi promosi berupa bundling produk. Pendekatan yang diterapkan adalah data mining dengan algoritma Apriori serta metodologi CRISP-DM, yang mencakup tahapan business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, dan deployment. Data yang dianalisis terdiri dari 9.406 transaksi penjualan pada bulan November 2025, dengan parameter minimum support sebesar 0,15%, minimum confidence 20%, serta lift > 1. Hasil penelitian mengungkap bahwa algoritma Apriori berhasil mengidentifikasi pola asosiasi antar produk yang signifikan, ditandai dengan nilai lift lebih besar dari satu, yang menunjukkan adanya hubungan kuat antar produk tersebut. Pola-pola ini dapat dijadikan dasar penyusunan strategi bundling produk yang lebih tepat dan efektif.
Pengukuran Tingkat Kepuasan Pengguna Portal Berita Headline Media Menggunakan Metode EUCS Eko Setiawan; Tri Rochmadi; Ahmad Subhan Yazid; Yanuar Wicaksono; Moh. Jailani
INTECH Vol. 6 No. 1 (2025): INTECH (Informatika Dan Teknologi)
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54895/intech.v6i1.3025

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah mendorong pertumbuhan portal berita online sebagai sumber utama informasi masyarakat. Dalam konteks ini, tingkat kepuasan pengguna menjadi faktor kunci dalam menentukan loyalitas dan keberlanjutan portal berita. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur kepuasan pengguna portal berita Headline Media menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS), yang meliputi lima dimensi utama: konten, akurasi, format, kemudahan penggunaan, dan ketepatan waktu. Penelitian dilakukan menggunakan pendekatan kuantitatif dengan survei kepada 100 responden yang dipilih secara acak. Data dianalisis menggunakan metode statistik deskriptif dan regresi linier berganda untuk mengidentifikasi pengaruh signifikan setiap dimensi terhadap kepuasan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel konten, akurasi, dan format memiliki pengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna, sedangkan kemudahan penggunaan dan ketepatan waktu tidak memberikan pengaruh signifikan. Penelitian ini memberikan wawasan bagi pengelola portal berita untuk meningkatkan kualitas layanan dengan fokus pada dimensi yang paling memengaruhi kepuasan pengguna.
PERAN MATERI PEMBEKALAN KKN TERHADAP PEMBENTUKAN ADAPTIVE SKILL MAHASISWA (STUDI DESKRIPTIF KUANTITATIF PADA PESERTA KKN UIN SUNAN KALIJAGA ANGKATAN 114) Anita Sofiyati; Hikmah Supriyati; Ahmad Subhan Yazid; Laili Alfi Rohmah
Aplikasia: Jurnal Aplikasi Ilmu-ilmu Agama Vol. 25 No. 2 (2025)
Publisher : UIN Sunan Kalijaga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14421/aplikasia.v25i2.4309

Abstract

Abstract - The Community Service Program (KKN) is a mandatory subject for undergraduate students at UIN Sunan Kalijaga as an integral part of one of the Tri Dharmas of Higher Education. One important factor that influences students' success in carrying out KKN is the material provided before students go into the field. It is hoped that comprehensive and relevant training materials can increase students' readiness to adapt to new environments and complete KKN assignments. One of the competencies that is very important for students in undergoing KKN is adaptive skills. The aim of this research is to analyze the influence of KKN training materials on the adaptive skills of UIN Sunan Kalijaga students. This research is a quantitative descriptive research. We collected data through observation activities and by filling out a list of questions using a Google Form. Data were analyzed using descriptive statistical analysis. The results of the research show that there is an influence of providing KKN training materials on the adaptive skills of KKN students at UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta. This can be seen from the assessment results from person who often interacts with students during KKN and DPL (Field Supervisor) of 92 with very good assessment criteria.   Keywords:  The Community Service Program (KKN), Material of KKN, Adaptive skills   Abstrak - Kuliah Kerja Nyata (KKN) merupakan mata kuliah wajib bagi mahasiswa jenjang sarjana di UIN Sunan Kalijaga.  Salah satu faktor penting yang mempengaruhi keberhasilan mahasiswa dalam melaksanakan KKN adalah pembekalan materi KKN yang diberikan sebelum mahasiswa terjun ke lapangan. Materi pembekalan yang komprehensif dan relevan diharapkan dapat meningkatkan kesiapan mahasiswa dalam beradaptasi dengan lingkungan baru dan menyelesaikan tugas-tugas KKN. Salah satu kompetensi yang sangat penting bagi mahasiswa dalam menjalani KKN adalah adaptive skill atau kemampuan adaptasi. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh materi pembekalan KKN terhadap adaptive skill mahasiswa UIN Sunan Kalijaga. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif kuantitatif. Pengumpulan data diperoleh melalui kegiatan observasi dan pengisian daftar pertanyaan (angket) menggunakan google form. Data dianalisa dengan menggunakan analisis statistic deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat pengaruh pemberian materi pembekalan KKN pada adaptive skill Mahasiswa KKN di UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta. Hal ini dapat di ketahui dari hasil penilaian dari induk semang (orang yang sering berinteraksi dengan mahasiswa selama KKN) dan DPL (Dosen Pembimbing Lapangan) sebesar 92 dengan kriteria penilaian sangat baik.   Kata kunci: Kuliah Kerja Nyata (KKN), Materi Pembekalan, Adaptive Skill
Co-Authors Agung Fatwanto Agung Fatwanto Agung Fatwanto, Agung Agung Nur Hidayat Ahmad Nugroho Akhmad Imam Fahrizal Albert Aymi Pratama Putra Alyauma Hajjah Andi Rabiatul Adawiyyah Andra Juansa Andri Pramuntadi Andri Pramuntadi Andri Pramuntadi Andri Pramuntadi Andri Pramuntadi Andri Pramuntadi Andrian Nur Prima Saputra Anita Sofiyati Antoni, Fajria Arif Setiawan Ariyani Kusuma Dewi, Ariyani Kusuma Asdistia, Sindy Asyhab, Naufal Aulia Faqih Rifa’i Ayami, Zaenita Sayidatil Ayu Kusmawati Bambang Sugiantoro Cicin Hardiyanti P Dadang Heksaputra Deden Hardan Gutama Deden Hardan Gutama Dhina Pusapasari Wijaya Dhina Puspasari Wijaya Dhina Puspasari Wijaya Dhina Puspasari Wijaya Dhina Puspasari Wijaya Dhina Puspasari Wijaya, Dhina Puspasari Wijaya, Dhina Puspasari Dita Danianti Dita Danianti Dita Danianti Dita Danianti Dita Danianti Dita Danianti Edi Winarko Eko Setiawan Eko Setiawan Eko Setiawan Fahrizal Surya Panuntun Gutama, Deden Hardan Hadromi, Aang Hardan Gutama, Deden Hari Surrisyad Helmi Wibowo Hikmah Supriyati Ida Ayu Putu Sri Widnyani Imam Suryadi, Imam Ixnu Subextyo Jailani, Moh. Kharisma, Razendra Bintang Khurin 'ien Mukhoyyaroh Laili Alfi Rohmah Leni Tri Wibowo Luqman Luqman M Didik Rohmad Wahyudi M Mustakim Maria Ulfah Siregar Moh. Jailani Muhamad Zaky Fareza Muhammad Asifaq Muhammad Furqon, Habib Muhammad Taufiq Nuruzzaman Mukhoyyaroh, Khurin 'ien Musyafa, Muhammad Akid Nala Akhsanal Muna Naufal Asyhab Nisaa Ratna Marliana Nur ‘Azah Nuramadanti, Izati Nurlany, Wa Ode Padmarasti, Erda Paryati Paryati PIPIT FEBRIANA DEWI Pramuntadi, Andri Prasetyawan, Daru Pratama, Bayuaji Wahyu Pratami, Jauharoh Puguh Jayadi Puji Winar Cahyo Puspasari Wijaya, Dhina Ragil Satria Wicaksana Ramadhani, Aisyah Razendra Bintang Kharisma rifa'i, m._rafly Riski Nurhadi Rizki Ramadhan Rochmadi, Tri Rosalia Susilowati Salman Rifki Yanuar Sayekti Abriani Shofwatul ‘Uyun Siska Nar Siti Aisah Solikin, Mokhamad son, Sumarsono Sugiarno, Bayu Tri Rochmadi Yanuar Wicaksono Yanuar Wicaksono Yanuar Wicaksono Yudistira Yudistira Yusnita, Shella ZAID AL KHOIR ZAID