Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
7.594
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) PROCEEDING IC-ITECHS 2014 Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics JOIN (Jurnal Online Informatika) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) CYBERNETICS Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Literasi: Jurnal Ilmiah Pendidikan Bahasa, Sastra Indonesia dan Daerah JEECAE (Journal of Electrical, Electronics, Control, and Automotive Engineering) Jurnal Repositor Jurnal Manajemen Dakwah Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi International Journal of Contemporary Sciences (IJCS)
Zamah Sari
Universitas Muhammadiyah Malang
Religion Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering

Published : 66 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 66 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Visualisasi Data Attacker Activity Log Portable Modern Honey Network Syaifuddin Syaifuddin; Wisnu Bayu Ahadin; Zamah Sari
Jurnal Repositor Vol 4 No 1 (2022): Februari 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v4i1.1446

Abstract

Internet sudah menjadi komoditas utama dalam hal komunikasipada era ini. Dengan seiring perkembangan zaman, serangan yang terjadi di internetpun semakin berkembang. Untuk mencegah sebuah serangan terjadi sudah banyak sistem atau program yang dikembangkan untuk menghalau suatu serangan, salah satu diantaranya yaitu honeypot. Honeypot merupakan aplikasi yang dikembangkan guna mampu menahan, mendeteksi, serta mencatat serangan yang masuk kedalam suatu jaringan server. Dengan menggunakan informasi yang didapat oleh honeypot akan lebih memudahkan dalam hal mencegah kerusakan yang teerjadi apabali suatu serangan terjadi di suatu saat mendatang. Dengan segala fitur yang terdapat pada honeypot tersebut, masih belum banyak pengguna ataupun peminat dari kalangan komunitas keamanan jaringan dikarenakan honeypot termasuk kedalam kategori yang cukup rumit dalam hal pengelolaan serta pemeliharaannya. Modern Honey Network atau yang biasa dikenal MHN merupakan sebuah sistem manajemen yang mampu menjalankan banyak sensor honeypot dalam waktu yang bersamaan secara singkat. MHN menggunakan sensor – sensor honeypot untuk mengumpulkan data yang berhubungan dengan serangan ke dalam jaringan. MHN menyimpan data – data serangan dari sensor – sensor yang ada dalam bentuk file log.MHN bertujuan untuk mengatasi permasalahan dari rumitnya pemeliharaan serta pengelolaan dari honeypot. Akan tetapi kekurangan dari MHN ini yaitu tidak adanya fitur visualisasi dari data – data serangan yang sudah tersimpan tadi, hal ini tentunya akan mempersulit kinerja dari seorang administrator jaringon Ketika akan melakukan Analisa terhadap suatu serangan yang masuk kedalam server jaringan mereka. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah program yang dapat memvisualisasikan data log yang ada pada MHN. Untuk melakukan visualisasi tersebut pada penelitian ini digunakan sebuah program yang bernama Grafana guna memvisualisasikan seluruh data informasi yang berada dalam log data pada MHN. Dengan menghubungkan Grafana dengan MHN diharapkan seorang Administrator jaringan akan lebih mudah dan cepat dalam melakukan Analisa serangan yang terjadi dalam server jaringan mereka dan dapat mengatasinya dengan cepat.
Integrasi Sistem Perijinan Kantor Cabang Ke Pusat Balai Besar Konservasi Sumber Daya Alam (BBKSDA) Jawa Timur Muhammad Alfiannur; Ilyas Nuryasin; Zamah Sari
Jurnal Repositor Vol 4 No 4 (2022): November 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v4i4.1464

Abstract

Dinas Balai Besar Konservasi Sumber Daya Alam (BBKSDA) merupakan salah satu Dinas Pemerintah yang bergerak dibidang Konservasi Budidaya Sumber Daya Alam yang terletak di Surabaya sebagai kantor pusat di Jawa Timur. Dinas Balai Besar Konservasi Sumber Daya Alam (BBKSDA) memiliki kantor cabang yang dibagi menjadi 3 wilayah, yaitu : wilayah I (Madiun), wilayah II (Gresik), dan wilayah III (Jember). Dengan perkembangan zaman saat ini dan sebagai upaya pemerintahan dalam perbaikan pelayanan perijinan mewajibkan pemerintah untuk menerapkan Penyelenggaraan Pelayanan Terpadu Satu Pintu (PPTSP)[1]. Dinas Balai Besar Konservasi Sumber Daya Alam (BBKSDA) telah memiliki sistem informasi berbasis web. Namun, belum terintegrasi dengan kantor cabang. Permasalahan yang terjadi ialah pemohon yang berada kantor cabang harus melakukan proses perijinan secara manual dan data yang ada di cabang tidak langsung masuk ke pusat. Sehingga proses perijinan dan pendataan kurang efisien. Berdasarkan permasalahan yang dimiliki oleh Balai Besar Konservasi Daya Alam (BBKSDA) penulis mencoba memberikan solusi untuk mengembangkan sistem informasi berbasis web yang saling terintegrasi. Dalam pengembangan sistem informasi berbasis website ini menggunakan metode reuse-oriented, Bahasa pemrograman menggunakan PHP, Database berupa MySQL, Framework yang digunakan yaitu CodeIgniter, dan pengujian system menggunakan Black-Box dan UAT. Dengan pengembangan sistem informasi pelayanan ini, diharapkan akan dapat menyelesaikan permasalahan yang ada, sehingga dapat memudahkan dan meningkatkan kinerja terhadap proses pelayanan perijinan penangkaran.
Integrasi Sistem Perijinan Kantor Cabang Ke Pusat Balai Besar Konservasi Sumber Daya Alam (BBKSDA) Jawa Timur Muhammad Alfiannur; Ilyas Nuryasin; Zamah Sari
Jurnal Repositor Vol 4 No 3 (2022): Agustus 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v4i3.1465

Abstract

Dinas Balai Besar Konservasi Sumber Daya Alam (BBKSDA) merupakan salah satu Dinas Pemerintah yang bergerak dibidang Konservasi Budidaya Sumber Daya Alam yang terletak di Surabaya sebagai kantor pusat di Jawa Timur. Dinas Balai Besar Konservasi Sumber Daya Alam (BBKSDA) memiliki kantor cabang yang dibagi menjadi 3 wilayah, yaitu : wilayah I (Madiun), wilayah II (Gresik), dan wilayah III (Jember). Dengan perkembangan zaman saat ini dan sebagai upaya pemerintahan dalam perbaikan pelayanan perijinan mewajibkan pemerintah untuk menerapkan Penyelenggaraan Pelayanan Terpadu Satu Pintu (PPTSP)[1]. Dinas Balai Besar Konservasi Sumber Daya Alam (BBKSDA) telah memiliki sistem informasi berbasis web. Namun, belum terintegrasi dengan kantor cabang. Permasalahan yang terjadi ialah pemohon yang berada kantor cabang harus melakukan proses perijinan secara manual dan data yang ada di cabang tidak langsung masuk ke pusat. Sehingga proses perijinan dan pendataan kurang efisien. Berdasarkan permasalahan yang dimiliki oleh Balai Besar Konservasi Daya Alam (BBKSDA) penulis mencoba memberikan solusi untuk mengembangkan sistem informasi berbasis web yang saling terintegrasi. Dalam pengembangan sistem informasi berbasis website ini menggunakan metode reuse-oriented, Bahasa pemrograman menggunakan PHP, Database berupa MySQL, Framework yang digunakan yaitu CodeIgniter, dan pengujian system menggunakan Black-Box dan UAT. Dengan pengembangan sistem informasi pelayanan ini, diharapkan akan dapat menyelesaikan permasalahan yang ada, sehingga dapat memudahkan dan meningkatkan kinerja terhadap proses pelayanan perijinan penangkaran
Classification of Brain Tumors on MRI Images Using Convolutional Neural Network Model EfficientNet Muhammad Aji Purnama Wibowo; Muhammad Bima Al Fayyadl; Yufis Azhar; Zamah Sari
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 6 No 4 (2022): Agustus 2022
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (623.138 KB) | DOI: 10.29207/resti.v6i4.4119

Abstract

A brain tumor is a lump caused by an imperfect cell turnover cycle in the brain and can affect all ages. Brain tumors have 4 grades, namely grades 1 to 2 are benign tumor grades, and grades 3 to 4 are malignant tumor grades. Therefore, early identification of brain tumor disease is very important in providing appropriate treatment and treatment. This study uses a dataset obtained through the Kaggle website titled Brain Tumor Classification (MRI). The number of data is 3264 images with details of Glioma tumors (926 images), Meningioma tumors (937 images), pituitary tumors (901 images), and without tumors (500 images). In this study, there are 4 scenarios with different testers. This study proposes the classification of brain tumors using Hyperparameter Tuning and EfficientNet models on MRI images. The EfficientNet model used is the EfficientNetB0 and EfficientNetB7 models with the architecture used are the input layer, GlobalAveragePooling2D layer, dropout layer, and dense layer as well as adding augmentation data to the dataset to manipulate the data in order to improve the results of the proposed model. After building the model, the results of accuracy, precision, recall, and f1-score will be obtained in each scenario. Accuracy results in Scenario 1 are 91%, scenario 2 is 95% accurate, scenario 3 is 95%, and scenario 4 is 98%.
Sistem Kontrol Suhu Rem Hidrolik Pada Kendaraan Bermotor Dengan Metode Logika Fuzzy Fengki Faradila; Diah Risqiwati; Zamah Sari
JEECAE (Journal of Electrical, Electronics, Control, and Automotive Engineering) Vol. 4 No. 1 (2019): JOURNAL OF ELECTRICAL, ELECTRONICS, CONTROL, AND AUTOMOTIVE ENGINEERING (JEECAE
Publisher : Pengelolaan Penerbitan Publikasi Ilmiah (P3I) Politeknik Negeri Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32486/jeecae.v4i1.368

Abstract

Pada penelitian ini akan membahas tentang pembuatan sistem kendali suhu rem kendaraan berbasis mikrokontroler Arduino UNO. Proses pengendalian suhu tersebut menggunakan metode logika fuzzy. Logika fuzzy digunakan agar sistem dapat memetakan nilai suhu yang diterima dan menentukan nilai output sistem. Nilai output tersebut nantinya digunakan untuk menentukan seberapa besar daya yang diberikan oleh sistem untuk mendinginkan perangkat pengereman. Data pada penelitian ini diperoleh dari hasil pengujian langsung pada perangkat pengereman kendaraan. Untuk data pembanding digunakan alat berupa thermometer gun untuk mengukur suhu dan avometer untuk mengukur besar daya yang berikan sistem. Dari hasil pengujian menunjukan bahwa sistem memiliki deviasi pengukuran suhu sebesar 19,3% dengan tingkat keberhasilan logika fuzzy pada sistem sebesar 86%.
Comparative Analysis of Forensic Digital Evidence on Android Smartphone based Instant Messaging Using NIST Framework Rendy Bramesta Kusumadewa; Syaifuddin Syaifuddin; Zamah Sari
Jurnal Repositor Vol 4 No 3 (2022): Agustus 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v4i3.1531

Abstract

Smartphones are currently experiencing rapid development along with technological developments. The rapid development of smartphones is also followed by the increasing use of social media and instant messaging. One of the well-known instant messaging applications, namely Whatsapp, issues a notification that its user content, whether uploading, storing, receiving or sending anything on WhatsApp, the company can use, reproduce, and display or distribute it. With this notification, WhatsApp users switch to more private instant messaging, namely Telegram and Signal Messenger. This study uses the National Institute of Standards and Technology (NIST) method, namely collection, examination, analysis, presentation. This study uses two smartphones with root and non-root conditions that have installed the whatsapp, telegram, and signal messenger applications. The case used in this study is a narcotics sale and purchase transaction. Digital evidence was obtained using four forensic tools, namely MOBILedit Forensic Express, Oxygen forensics, Belkasoft Evidence, and Magnet Axiom. This study produces digital evidence in the form of chat files, images, videos, perpetrator accounts, contacts, locations and conversations that have been deleted from smartphone devices. The calculation of the index result from the percentage of evidence obtained by the WhatsApp application on a smartphone with root conditions using the forensic tool Oxygen forensic got the result, namely 50%. Telegram gets 50% results using Oxygen forensic with root conditions. While the signal gets the result, which is 30% using MOBILedit with root conditions.
Detection of Credit Card Fraud with Machine Learning Methods and Resampling Techniques Moh. Badris Sholeh Rahmatullah; Aulia Ligar Salma Hanani; Akmal Muhammad Naim; Zamah Sari; Yufis Azhar
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 6 No 6 (2022): Desember 2022
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v6i6.4213

Abstract

Financial institutions in the form of banks provide facilities in the form of credit cards, but with the development of technology, fraud on credit card transactions is still common, so a system is needed that can detect fraud transactions quickly and accurately. Therefore, this study aims to classify fraudulent transactions. The proposed method is Ensemble Learning which will be tested using the Boosting type with 3 variations, namely XGBoost, Gradient Boosting, and AdaBoost. Then, to maximize the performance of the model, the dataset used is optimized with the Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) function from the Imblearn library in the data train to handle imbalanced dataset conditions. The dataset used in this study is entitled "Credit Card Fraud Detection" with a total of 284807 data which is divided into two classes: Not Fraud and Fraud. The proposed model received a recall of 92% with Gradient Boosting, where the results increased by 10.37% compared to the previous study using Random Forest with a recall result of 81.63%. This is because the use of SMOTE in the data train greatly influences the classification of Not fraud and fraud classes.
ANALISIS PENGARUH HALAL LIFESTYLE DAN ISLAMIC BRANDING TERHADAP KEPUTUSAN MILENIAL MUSLIM UNTUK MEMBELI PRODUK FASHION Zamah Sari; Toto Tohari; Diyah Luthfi Anjani
Jurnal Manajemen Dakwah Vol 10, No 2 (2022)
Publisher : Jurusan Manajemen Dakwah, Fakultas Ilmu Dakwah dan Ilmu Komunikasi, UIN Syarif Hidayatulla

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/jmd.v10i2.29167

Abstract

ABSTRACTThis study aims to determine an analysis of the influence of The Halal Lifestyle and Islamic Branding on the Millennial Muslim's Decision to Purcahse Fashion Products. This study uses quantitative methods with multiple regression statistical analysis methods. The sampling technique used was purposive sampling. The data collection technique used is a questionnaire that is analyzed using the IBM Statistic 25 application. The variable measurement scale is carried out using a Likert scale. The population in this study is the Muslim Millennial Generation aged 17-40 years from student universities throughout Indonesia with a total sample of 200 respondents. The results of the partial study on the Halal Lifestyle and Islamic Branding variables obtained each count t count > t table with the value of Halal lifestyle 5,984 > 1,972 and Islamic Branding 7,128 > 1,972. The results of the F-Test Variable Halal Lifestyle and Islamic Branding have a joint or stimulant effect on the Millennial Muslim's Decision to Buy Fashion Products with a calculated F value > F table that is 68.986 > 3.04 and a sig value of 0.000 < 0.05. The results of the study show that The Halal Lifestyle and Islamic Branding have a positive and significant impact on the decision of Muslim millennials to Purcahse fashion productsKeywords : Halal Lifestye, Islamic Branding, Decision PurchaseABSTRAK                  Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui analisis pengaruh Halal Lifestyle dan Islamic Branding Terhadap Keputusan Millennial Muslim Untuk Membeli Produk Fashion. Dalam penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan metode analisis statistik regresi berganda. Teknik pengambilan sampel menggunakan purposive sampling. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah kuisioner yang dianalisis menggunakan aplikasi IBM Statistic 25. Skala pengukuran variabel dilakukan dengan menggunakan skala likert. Populasi dalam penelitian ini merupakan Generasi Milenial Muslim yang berusia 17-40 Tahun yang berasal dari Perguruan Tinggi Mahasiswa Seluruh Indonesia dengan jumlah sampel sebanyak 200 responden. Hasil penelitian secara parsial pada variabel Halal Lifestyle dan Islamic Branding diperoleh masing-masing hitungan t hitung > t tabel dengan nilai Halal lifestyle 5,984 > 1,972 dan Islamic Branding 7,128 > 1,972. Hasil Uji F Variabel Halal Lifestyle dan Islamic Branding berpengaruh secara Bersama-sama atau stimulan terhadap Terhadap Keputusan Millennial Muslim Untuk Membeli Produk Fashion dengan nilai F hitung > F tabel yaitu  68.986 > 3,04 dan nilai sig 0,000 < 0,05. Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa Halal Lifestyle dan Islamic Branding berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan millennial muslim untuk membeli produk fashion            Kata kunci : Halal Lifestye, Islamic Branding, Keputusan Pembelian
Sistem Informasi Kampus Berbasis Mobile Application Dengan Metode Prototype : Studi Kasus Keberadaan Dosen Gilang Permana; Ilyas Nuryasin; Zamah Sari
Jurnal Repositor Vol 5 No 2 (2023): Mei 2023 (In Press)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v5i2.1460

Abstract

Pentingannya mahasiswa mengetahui tentang keberadaan dosen. Mahasiswa membutuhkan informasi dosen untuk berbagai macam keperluan seperti mengetahui apakah dosen datang mengajar, melakukan bimbingan, konsultasi dan lain sebagainya. Masalah yang dihadapi jurusan Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang. Mahasiswa sering kali menanyakan kepada staff administrasi tentang keberadaan dosen. Hal ini cukup mengganggu pekerjaan staff administrasi. Sehingga diperlukan sebuah pemanfaatan sistem informasi yang dapat memberikan informasi kepada mahasiswa mengenai keberadaan dosen. Penelitian ini menggunakan model prototype sebagai metode pengembangan sistem informasi keberadaan dosen. Penelitian ini metode blackbox untuk pengujian sistem. Pengujian sistem dengan blackbox digunakan untuk mengetahui apakah fungsionalitas sistem telah berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Dari hasil pengujian terhadap 15 poin kebutuhan fungsional didapatkan hasil sebesar 100% yang menandakan aplikasi sudah berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna.
Mendeteksi Ekspresi Wajah dengan Meninjau Iris Mata Menggunakan Metode Transformasi Hough dan K-Nearest Neighbor (KNN) Ningsih Djamsi; Didih Rizki Chandranegara; Zamah Sari
Jurnal Repositor Vol 5 No 1 (2023): Februari 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v5i1.1504

Abstract

The face has differences (characteristics), besides that the face is also the center of expression in humans. Directly facial expressions become a non-verbal communication, many factors can support detecting a person's facial expressions such as movements and changes in eyebrows, lips and eyes. In this study, the focus is on the iris as the object of observation. There are two test scenarios to detect facial expressions based on facial images, using the TFEIDHigh dataset. The first scenario uses the KNearest Neighbor (K-NN) method with an accuracy quality of 80.0% and an execution time of 61.3831 Seconds. The second scenario uses the Convolutional Neural Network (CNN) method with an accuracy of 80.0% with an execution time of 656,730 Seconds.
Co-Authors Abdul Munir Mulkhan Abdul Munir Mulkhan Achmad Irfani Nur Iman Ade Nurhidayat Nasution Adelya Daniyah Adhigana Priyatama Agung Wahyu Purnadi Agus Eko Agus Eko Minarno Ahmad Miftakh Akbi, Denar Regata Akhmad Yusuf F Akmal Muhammad Naim Aldyth Sugiharto Wijaya Ali Sofyan Kholimi Amellia Amanullah Sugiharto Aminudin Aminudin Andi Shafira Dyah Kurniasari Anggreani Tyas Sari Annisa Fitria Nurjannah Asty Try Yuliandari Aulia Ligar Salma Hanani Basuki, Setio Bayu Adhitia Wardana Bayu Yudha Purnomo Bella Chintia Merita Chandranegara, Didih Rizki Damayanti, Elok Dedi Purniawan Denar Regata Akbi Diah Ayu Fitriani Diah Risqiwati Didih Rizki Chandranegara Diyah Luthfi Anjani Faiq Azmi Nurfaizi Fakhrul Nasrulloh Faldo Fajri Afrinanto Fatimah Nursandi Febyola Noeraini Fengki Faradila Fitriani, Diah Ayu Gilang Permana Gita Indah Marthasari Gratiyo Wahyu Wahidin Hanafi Prasetyoko Hanum Shirotu Nida Hardianto Wibowo Heni Pujiastuti Hi Jamal, Agus Ilham Rahmana Syihad inung bagus prasetyo Jafar Shodiq Djawas Jalu Nusantoro L. Yasril Imam Lalu Rahmat Hidayat Lucky Nurfiqin Luqman Hakim Machammad Iqbal Putra Wardhana Mahar Faiqurahman Martin Fatnuriyah Masduqi, Mohammad Khairul Maskur Maskur Maskur Maskur Maskur, Maskur Melly Damara Chaniago Miftah Faisal Hamdani Miftakh, Ahmad Miftakhudin Kusuma Wijaya Moechammad Sarosa Moh. Badris Sholeh Rahmatullah Mohammad Khairul Masduqi Muchammad Zaidan Muchsin Bin jafar Al Hamid Muhamad Yamin Muhammad Aji Purnama Wibowo Muhammad Alfiannur Muhammad Bima Al Fayyadl Muhammad Iqbal Naufal Ilmi Muhammad Junus Ningsih Djamsi Norhabibah, Siti Nuryasin, Ilyas Puspita, Yeni Cania Qhistina Dyah Khatulistiwa Rahayu Nurul Khasanah Rahayu Puji Lestari Rahmat Renda Arya Santana Rendy Bramesta Kusumadewa Rino Nugroho Rohsih Hana Sundari Rustandi, Adi S, Vinna Rahmayanti S.B.P. Handhajani Sabrina Nurul Ubay Santana, Renda Arya Sari, Anggreani Tyas Setiawan Siti Norhabibah Sofyan Arifianto Suhari, Suhari Sumadi, Fauzi Dwi Setiawan Suratiningsih, Meity syaifuddin syaifuddin Syaifuddin Syaifuddin Syaifuddin Syaifuddin Toto Tohari Ubay, Sabrina Nurul Wahyu Andhyka Kusuma Wahyu Priyo Wicaksono Wana Salam Labibah Wicaksono, Galih Wasis Wildan Suharso Wildan Suharso Wisnu Bayu Ahadin Wisnu Gilang Pamungkas Wiyono, Briansyah Setio Yoga Pamungkas Yufis Azhar Yufiz Azhar Yundari, Yundari