Claim Missing Document
Check
Articles

Rancang Bangun Prototype Sistem Monitoring Ketinggian Air Sungai Berbasis Mikrokontroler ESP32 dan Telegram Sebagai Upaya Deteksi Banjir Secara Dini Prasomya Mahardhika; Zamah Sari; Denar Regata Akbi
Jurnal Repositor Vol. 7 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v7i4.40639

Abstract

Banjir adalah salah satu bencana alam yang kerap terjadi karena intensitas hujan yang tinggi serta buruknya sistem drainase. Dalam penelitian ini, dikembangkan sebuah sistem pemantauan tinggi permukaan air berbasis Internet of Things (IoT) yang memanfaatkan ESP32 dan sensor ultrasonik HC-SR04, serta terhubung dengan Telegram dan situs web untuk pemantauan secara waktu nyata.. Metode Fuzzy Sugeno diterapkan untuk mengklasifikasikan status air menjadi Aman, Siaga, dan Bahaya. Data ketinggian air dikirim ke server melalui API dan ditampilkan pada website serta dikirimkan sebagai notifikasi ke Telegram. Pengujian menunjukkan akurasi sensor mencapai 99%, dengan notifikasi yang cepat dan akurat saat kondisi kritis. Hasil penelitian membuktikan bahwa sistem ini efektif untuk peringatan dini banjir. Pengembangan lebih lanjut dapat mencakup prediksi berbasis kecerdasan buatan (AI) untuk meningkatkan akurasi deteksi dini.
Analisis Algoritma Machine Learning Dalam Mengurangi False Negative Untuk Mendeteksi Serangan DDOS Pada Jaringan IoT Novel, Muhammad; Faris Taufiqillah Rahman; Zamah Sari
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 13 No 4: Agustus 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.134

Abstract

Perkembangan Internet of Things (IoT) meningkatkan konektivitas antar perangkat, namun juga memperluas risiko serangan siber, khususnya Distributed Denial of Service (DDoS). Salah satu tantangan utama dalam sistem deteksi serangan adalah tingginya tingkat false negative, yaitu serangan yang gagal terdeteksi oleh sistem. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis performa beberapa algoritma machine learning dalam meminimalkan false negative pada deteksi serangan DDoS di jaringan IoT berbasis gateway. Empat algoritma diuji, yaitu Random Forest, Multi-Layer Perceptron (MLP), LightGBM, dan Logistic Regression menggunakan dataset UNSW-NB15. Tahap prapemrosesan meliputi normalisasi MinMaxScaler, seleksi fitur SelectKBest (Chi-Square), serta penyeimbangan kelas menggunakan ADASYN. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa Random Forest dan MLP memperoleh nilai AUC tertinggi sebesar 0,98, diikuti LightGBM (0,97) dan Logistic Regression (0,94). Analisis confusion matrix menunjukkan bahwa LightGBM menghasilkan false negative terendah, sementara Random Forest juga menunjukkan sensitivitas tinggi dengan performa stabil. Meskipun MLP memiliki akurasi tinggi dan mampu menangkap pola non-linear, ukuran model yang besar menjadi pertimbangan dalam implementasi pada perangkat dengan keterbatasan sumber daya. Berdasarkan hasil tersebut, LightGBM direkomendasikan sebagai model paling optimal karena mampu menyeimbangkan sensitivitas deteksi, efisiensi komputasi, dan ukuran model dalam implementasi pada IoT gateway.   Abstract The rapid growth of the Internet of Things (IoT) has significantly enhanced device connectivity but has also increased vulnerability to cyber threats, particularly Distributed Denial of Service (DDoS) attacks. One of the main challenges in intrusion detection systems is the high false negative rate, where attacks remain undetected. This study aims to evaluate the effectiveness of several machine learning algorithms in minimizing false negatives for DDoS detection within gateway-based IoT networks. Four algorithms were examined: Random Forest, Multi-Layer Perceptron (MLP), LightGBM, and Logistic Regression using the UNSW-NB15 dataset. Data preprocessing included MinMaxScaler normalization, SelectKBest (Chi-Square) feature selection, and ADASYN oversampling to address class imbalance. Experimental results indicate that Random Forest and MLP achieved the highest AUC scores of 0.98, followed by LightGBM (0.97) and Logistic Regression (0.94). Confusion matrix analysis reveals that LightGBM produced the lowest false negative rate, while Random Forest also demonstrated high sensitivity and stable performance. Although MLP showed strong classification capability in handling non-linear patterns, its larger model size may limit deployment in resource-constrained environments. Overall, LightGBM is recommended as the most optimal model due to its balance between detection sensitivity, computational efficiency, and compact model size for IoT gateway implementation.
ANALISIS PENGARUH HALAL LIFESTYLE DAN ISLAMIC BRANDING TERHADAP KEPUTUSAN MILENIAL MUSLIM UNTUK MEMBELI PRODUK FASHION Zamah Sari; Toto Tohari; Diyah Luthfi Anjani
Jurnal Manajemen Dakwah Vol. 10 No. 2 (2022)
Publisher : Program Studi Manajemen Dakwah - Fakultas Dakwah dan Ilmu Komunikasi - UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/jmd.v10i2.29167

Abstract

ABSTRACTThis study aims to determine an analysis of the influence of The Halal Lifestyle and Islamic Branding on the Millennial Muslim's Decision to Purcahse Fashion Products. This study uses quantitative methods with multiple regression statistical analysis methods. The sampling technique used was purposive sampling. The data collection technique used is a questionnaire that is analyzed using the IBM Statistic 25 application. The variable measurement scale is carried out using a Likert scale. The population in this study is the Muslim Millennial Generation aged 17-40 years from student universities throughout Indonesia with a total sample of 200 respondents. The results of the partial study on the Halal Lifestyle and Islamic Branding variables obtained each count t count > t table with the value of Halal lifestyle 5,984 > 1,972 and Islamic Branding 7,128 > 1,972. The results of the F-Test Variable Halal Lifestyle and Islamic Branding have a joint or stimulant effect on the Millennial Muslim's Decision to Buy Fashion Products with a calculated F value > F table that is 68.986 > 3.04 and a sig value of 0.000 < 0.05. The results of the study show that The Halal Lifestyle and Islamic Branding have a positive and significant impact on the decision of Muslim millennials to Purcahse fashion productsKeywords : Halal Lifestye, Islamic Branding, Decision PurchaseABSTRAK                  Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui analisis pengaruh Halal Lifestyle dan Islamic Branding Terhadap Keputusan Millennial Muslim Untuk Membeli Produk Fashion. Dalam penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan metode analisis statistik regresi berganda. Teknik pengambilan sampel menggunakan purposive sampling. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah kuisioner yang dianalisis menggunakan aplikasi IBM Statistic 25. Skala pengukuran variabel dilakukan dengan menggunakan skala likert. Populasi dalam penelitian ini merupakan Generasi Milenial Muslim yang berusia 17-40 Tahun yang berasal dari Perguruan Tinggi Mahasiswa Seluruh Indonesia dengan jumlah sampel sebanyak 200 responden. Hasil penelitian secara parsial pada variabel Halal Lifestyle dan Islamic Branding diperoleh masing-masing hitungan t hitung > t tabel dengan nilai Halal lifestyle 5,984 > 1,972 dan Islamic Branding 7,128 > 1,972. Hasil Uji F Variabel Halal Lifestyle dan Islamic Branding berpengaruh secara Bersama-sama atau stimulan terhadap Terhadap Keputusan Millennial Muslim Untuk Membeli Produk Fashion dengan nilai F hitung > F tabel yaitu  68.986 > 3,04 dan nilai sig 0,000 < 0,05. Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa Halal Lifestyle dan Islamic Branding berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan millennial muslim untuk membeli produk fashion            Kata kunci : Halal Lifestye, Islamic Branding, Keputusan Pembelian
Co-Authors Abdul Munir Mulkhan Abdul Munir Mulkhan Achmad Irfani Nur Iman Ade Nurhidayat Nasution Ade Nurhidayat Nasution Adelya Daniyah Adhigana Priyatama Agung Wahyu Purnadi Agus Eko Agus Eko Minarno Ahmad Miftakh Akbi, Denar Regata Akhmad Yusuf F Akhmad Yusuf Fadli Akmal Muhammad Naim Aldyth Sugiharto Wijaya Aldyth Sugiharto Wijaya Ali Sofyan Kholimi Amellia Amanullah Sugiharto Aminudin Aminudin Andi Shafira Dyah Kurniasari Anggreani Tyas Sari Annisa Fitria Nurjannah Asty Try Yuliandari Aulia Ligar Salma Hanani Basuki, Setio Bayu Adhitia Wardana Bayu Adhitia Wardana Bayu Yudha Purnomo Bella Chintia Eka Merita Bella Chintia Merita Chandranegara, Didih Rizki Damayanti, Elok Dedi Purniawan Dedi Purniawan Denar Regata Akbi Denar Regata Akbi Diah Ayu Fitriani Diah Risqiwati Didih Rizki Didih Rizki Chandranegara Dimas Arya Santika Diyah Luthfi Anjani Evi Dwi Wahyuni Faiq Azmi Nurfaizi Fakhrul Nasrulloh Fakhrul Nasrulloh Faldo Fajri Afrinanto Faris Taufiqillah Rahman Faruq Ferdinan Syah Fatimah Nursandi Fauzi Dwi Sumadi Febyola Noeraini Fengki Faradila Fitriani, Diah Ayu Gilang Permana Gita Indah Marthasari Gratiyo Wahyu Wahidin Hanafi Prasetyoko Hanum Shirotu Nida Hardianto Wibowo Heni Pujiastuti Hi Jamal, Agus Ilham Rahmana Syihad Ilmi Dwi Akrimni inung bagus prasetyo Inung Bagus Prasetyo Jafar Shodiq Djawas Jalu Nusantoro Krisna Bimantoro L. Yasril Imam Lailatul Husniah Lalu Rahmat Hidayat Lalu Rahmat Hidayat Lucky Nurfiqin Luqman Hakim Machammad Iqbal Putra Wardhana Mahar Faiqurahman Martin Fatnuriyah Masatoshi Tsuchiya Masduqi, Mohammad Khairul Maskur Maskur Maskur, M Maskur, Maskur May Lia Elfina Melly Damara Chaniago Miftah Faisal Hamdani Miftakh, Ahmad Miftakhudin Kusuma Wijaya Miftakhudin Kusuma Wijaya Moechammad Sarosa Moh. Badris Sholeh Rahmatullah Mohammad Khairul Masduqi Muchammad Zaidan Muchsin Bin jafar Al Hamid Muhamad Yamin Muhammad Aji Purnama Wibowo Muhammad Alfiannur Muhammad Bima Al Fayyadl Muhammad Ferdian Pradana Muhammad Hisyam Kamil Muhammad Iqbal Naufal Ilmi Muhammad Junus Muhammad Rizal Ashari Narendra Harjuno Indriarto Handoyo Ningsih Djamsi Norhabibah, Siti Novel, Muhammad Nuryasin, Ilyas Prasomya Mahardhika Puspita, Yeni Cania Qhistina Dyah Khatulistiwa Rahayu Nurul Khasanah Rahayu Puji Lestari Rahayu Puji Lestari Rahmat Renda Arya Santana Rendy Bramesta Kusumadewa Rino Nugroho Rino Nugroho Rizky Indrabayu Rohsih Hana Sundari Rohsih Hana Sundari Ruslan Yusuf Rustandi, Adi S, Vinna Rahmayanti S.B.P. Handhajani Sabrina Nurul Ubay Sabrina Nurul Ubay Santana, Renda Arya Sari, Anggreani Tyas Setiawan Siti Norhabibah Sofyan Arifianto Sofyan Arifianto Suhari Sumadi, Fauzi Dwi Setiawan Suratiningsih, Meity Susanti Prasetyaningrum Syaifuddin Syaifuddin Syaifuddin Syaifuddin Syaifuddin Syaifuddin syaifuddin syaifuddin Taufik Abdul Aziz Toto Tohari Ubay, Sabrina Nurul Wahyu Andhyka Kusuma Wahyu Priyo Wicaksono Wana Salam Labibah Wicaksono, Galih Wasis Wildan Suharso Wildan Suharso Wisnu Bayu Ahadin Wisnu Gilang Pamungkas Wiyono, Briansyah Setio Yoga Pamungkas Yoga Pamungkas Yuda Munarko Yufis Azhar Yufiz Azhar Yundari, Yundari