Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.482
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Media Infotama Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Jurnal Pseudocode Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Informatika Upgris PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Journal of Technopreneurship and Information System (JTIS) Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Journal of Applied Computer Science and Technology (JACOST) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Jurnal Sistem Informasi Dan E-Bisnis Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika JIMAKUKERTA JURNAL BESEMAH Ranah Research : Journal of Multidisciplinary Research and Development Jurnal Dehasen Mengabdi Kreativitas Pada Pengabdian Masyarakat (Krepa) JPMTT (Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Terbarukan) JURDIASRA JCOSIS (Journal Computer Science and Information Systems)
Apridiansyah, Yovi
Universitas Muhammadiyah Bengkulu
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 87 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 87 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
PENERAPAN FUZZY C-Means CLUSTERING sebagai PENDUKUNG SISTEM KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMA BANTUAN SOSIAL: Desa Sukau Kayo, Lebong, Bengkulu, Indonesia R.S, Penti Septian; Reswan, Yuza; Apridiansyah, Yovi; Sunardi, Dandi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5164

Abstract

Abstract. Frequently the occurrence of discrepancies in selecting eligible candidates for social assistance programmes. Thus, the research aims for creating a support system for making decisions in the selection of prospective recipients of social assistance programmes by applying the Fuzzy C-Means (FCM) method for direct assistance recipients who are eligible or not. The results obtained after testing of system on the 91% questionnaire results are very helpful in taking a decision.
Perancangan dan Pembuatan Google From di Sekolah SD N 43 Kota Bengkulu untuk Meningkatkan Kemampuan Ilmu Teknologi Dewan Guru: pembuatan google form Audi Muhammad Jardillah; Ade Ferdiansyani Putra; Dedi Arsela; Anggara, Novio; Walad Mahfuzhi; Yovi Apridiansyah
JPMTT (Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Terbarukan) Vol. 4 No. 2 (2024): Oktober
Publisher : Lembaga Penelitian Pengabdian Masyarakat Penerbitan dan Percetakan Indonesian Scholar Khiar Wafi (LPPMPP IKHAFI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jpmtt.v4i2.535

Abstract

PKM di SDN 43 Kota Bengkulu merupakan bagian dari kurikulum pendidikan yang bertujuan untuk memberikan pemahaman praktis kepada mahasiswa tentang lingkungan kerja di sekolah dasar. Selama PKM, mahasiswa terlibat dalam berbagai aktivitas seperti mengamati kelas, membantu guru dalam persiapan pembelajaran, serta mengajar sesi pembelajaran kepada siswa. Melalui PKM ini, mahasiswa memperoleh pemahaman yang lebih baik tentang proses pembelajaran di sekolah dasar, meningkatkan keterampilan interpersonal, dan memahami kebutuhan siswa secara individual. PKM ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif bagi perkembangan pendidikan di SDN 43 Kota Bengkulu serta pengalaman berharga bagi mahasiswa dalam meningkatkan kualitas pendidikan di masa depan.
Prosedur Pengajuan Pensiun Dinas Perindustrian dan Pedagangan Provinsi Bengkulu Apridiansyah, Yovi; Deo Irwan; Farid Achmadi; Bima Satria Yudha; Sapitri Ramadhani
JPMTT (Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Terbarukan) Vol. 4 No. 1 (2024): April
Publisher : Lembaga Penelitian Pengabdian Masyarakat Penerbitan dan Percetakan Indonesian Scholar Khiar Wafi (LPPMPP IKHAFI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jpmtt.v4i1.540

Abstract

Pensiun adalah seorang pegawai atau karyawan yang bekerja di suatu perusahaan dan sudah mencapai usia tertentu dimana orang tersebut dianggap sudah tidak produktif lagi dan harus digantikan oleh orang lain yang masih produktif. Adapun syarat-syarat Pensiun (BUP) yaitu: Pengantar dari Dinas, Surat Permohonan dari yang bersangkutan, fotocopy SK CPNS Legalisir, fotocopy SK PNS Legalisir, Fotocopy SK Pangkat Terakhir, SK Kenaikan Gaji Berkala terakhir (KGB), SKP 2 Tahun terakhir, Fotocopy Kartu Pegawai (Karpeg) Legalisir, Fotocopy Kartu Istri (Karis) / Foto copi Kartu Suami (Karsu) Legalisir, Fotocopy surat nikah yang dilegalisir KUA, Surat Keterangan untuk mendapatkan Tunjangan Keluarga (KP 4), Surat Permhonan Pembayaran Pensiun dan tabungan hari tua(SP4 A) (format dari BKPSDM), Foto copy Akte kelahiran anak (dilegalisir Capil), Fotocopi Akte Kelahiran PNS Yang bersangkutan, Daftar Susunan Keluarga, Daftar Riwayat Hidup, Surat Pernyataan tidak pernah di jatuhi hukuman displin, Data Perorangan Calon Penerima Pensiun (DPCP) (format dari BKPSDM), Pas foto Warna 3 x 4 sebanyak 7 Lembar besrta softcopy, Surat Keterangan Pemberhentian Gaji Sementara (SKPPS), Surat Pernyataan tidak sedang menjalani Proses Pidana Penjara berdasarkan Putusan Pengadilan yang telah Bekekuatan Hukum Tetap (Format dari BKPSDM). Hambatan-hambatan dalam prosedur pelaksanaan pensiusn PNS di Dinas Perindustrian dan perdagangan Provinsi Bengkulu tersebut diantaranya : Calon pegawai yang pensiun mengurus pengajuan pensiun terlalu mepet dengan masa habis tanggal pensiunnya atau lewat dari tanggal yang sudah ditentukan, dan hambatan dalam prosedur pelaksanaan pensiun PNS di Dinas Perindustrian dan Perdagangan Provinsi Bengkulu yaitu sering terjadi error pada aplikasi SAPK. Kata Kunci: Pensiun, Sosialisasi, dam Hambatan-Hambatan
Pengelolaan dan Pemanfaatan Alokasi Dana Desa Lubuk Sahung Kabupaten Seluma Chandra, David; Apridiansyah, Yovi; Yuniarti, Rina
Jurnal Abdi Masyarakat Nusantara Vol. 2 No. 1 (2024): Jurnal Abdi Masyarakat Nusantara (JURDIASRA), Januari - Juni 2024
Publisher : Ikatan Cendekiawan Muda Akuntansi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61754/jurdiasra.v2i1.45

Abstract

Sosialisasi mengenai pengelolaan dana desa di Lubuk Sahung, Kabupaten Seluma, bertujuan untuk meningkatkan pemahaman perangkat desa tentang prinsip akuntansi dalam mengelola dana desa. Tujuan utamanya adalah agar perangkat desa dapat merencanakan dan melaksanakan program serta kegiatan yang didanai oleh APBDes dengan tingkat transparansi dan akuntabilitas yang optimal. Selain itu, sosialisasi ini juga bertujuan untuk mengevaluasi dampak penggunaan dana internal desa terhadap pemberdayaan masyarakat dan perkembangan institusi di Desa Lubuk Sahung, Kabupaten Seluma. Dalam pengelolaan dana desa, prinsip tata kelola yang efektif, seperti partisipasi, akuntabilitas, transparansi, dan keadilan, harus menjadi landasan yang kuat. Peran masyarakat sangat penting, terutama dalam proses pengambilan keputusan dan pelaksanaan kegiatan yang sesuai dengan kebutuhan masyarakat desa. Oleh karena itu, kerjasama yang erat antara perangkat desa dan masyarakat sangat diperlukan di setiap tahap pengelolaan alokasi dana desa. Pemerintah daerah memiliki kewenangan untuk mengembangkan desa sesuai dengan hak kolektif desa, dan dalam konteks ini, peran desa sangat penting untuk mendukung kesuksesan program pemerintah di tingkat nasional.
Teknologi Image Processing untuk Deteksi Gerakan pada Kamera Pengawasan CCTV Menggunakan Metode Kalman Filter Darmi, Yulia; Apridiansyah, Yovi; Agung, Muhammad; Gunawan, Gunawan
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol. 8 No. 2 (2025): Desember
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v8i2.599

Abstract

Sistem pengawasan CCTV konvensional yang hanya merekam video tanpa kemampuan analisis otomatis seringkali mengakibatkan keterlambatan dalam mendeteksi aktivitas mencurigakan dan ketergantungan pada pemantauan manusia yang rentan terhadap human fatigue. Deteksi gerakan yang akurat dan real-time sangat penting untuk mengidentifikasi aktivitas mencurigakan secara dini, mencegah insiden keamanan, dan meningkatkan efisiensi pemantauan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi gerakan pada kamera pengawasan CCTV menggunakan teknologi image processing dengan mengintegrasikan metode Kalman Filter untuk mengatasi keterbatasan metode konvensional seperti Background Subtraction dan Optical Flow yang rentan terhadap noise, perubahan iluminasi, dan occlusion. Metode penelitian menggunakan pendekatan eksperimen dengan mengumpulkan 20 sampel video dari 4 lokasi berbeda yaitu Fakultas Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Bengkulu, lingkungan perumahan, warung, dan PlayStation. Tahapan penelitian meliputi identifikasi permasalahan, pengumpulan data, preprocessing, dan pengujian menggunakan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan sistem yang dikembangkan mampu mendeteksi objek bergerak dengan tingkat akurasi 90%, precision 94%, dan recall 94%. Dari 20 video yang diuji, sistem berhasil mengidentifikasi 18 video sebagai True Positive, 1 video sebagai False Positive, dan 1 video sebagai False Negative; tidak terdapat True Negative karena sistem hanya berfokus pada deteksi keberadaan gerakan. Implementasi Kalman Filter terbukti efektif dalam meningkatkan robustness sistem terhadap noise dan gangguan eksternal melalui mekanisme prediksi dan koreksi yang menyaring deteksi palsu, serta mampu mempertahankan pelacakan objek selama occlusion parsial dan memberikan bounding box pada objek bergerak secara real-time yang lebih stabil. Sistem ini dapat menjadi solusi untuk meningkatkan efektivitas pengawasan CCTV dalam berbagai lingkungan.
DESIGN OF A WEB-BASED POSYANDU DATA MANAGEMENT APPLICATION WITH QR CODE SCANNING FOR PATIENT DATA IDENTIFICATION Apridiansyah, Yovi; Marhalim; Juhardi, Ujang; Ikbal, Fikri
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 19 No 2 (2025): November 2025
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/8qxanr15

Abstract

This study discusses the design and development of a web-based Posyandu data management application integrated with QR Code scanning technology for patient data identification. The research background stems from data management problems in Posyandu that still rely on manual methods, leading to delays in data retrieval, duplication, recording errors, and information loss. The proposed solution is to build an integrated information system that utilizes QR Codes to accelerate patient identification processes and a centralized database to improve accuracy and efficiency in information management. The system development methodology includes requirements analysis, design using UML (Use Case, Activity, Sequence, and Class Diagrams), web-based application implementation, QR Code scanning integration, and functional testing using black box testing. Implementation results demonstrate that the system can facilitate rapid and structured management of child, pregnant mother, elderly, immunization, and visit data. The use of QR Codes has proven to accelerate data retrieval processes and reduce input errors, thereby improving the quality of health services in Posyandu. Black box testing results show all system features function with "Valid" status, confirming successful system implementation in meeting the operational needs of Posyandu Bungin Tambun, South Bengkulu.
Klasifikasi Body Mass Index Berbasis Estimasi Dimensi Tubuh melalui Pengolahan Citra Digital Sita Juliza; Yovi Apridiansyah
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 2 (2025): Agustus
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i2.3049

Abstract

The issues of impracticality and potential errors in manual height and weight measurements have driven the development of an automated digital image-based system. This study aims to develop a measurement tool using the Canny Edge Detection method in Matlab to classify Body Mass Index (BMI) status (underweight, normal, overweight, obese) without physical contact. Testing was conducted on 40 data samples, yielding an accuracy of 99.99% for height (error 0.37%) and 99.97% for weight (error 1.25%), with a maximum measurement tolerance of ±2 cm for height and ±2 kg for weight to enhance system reliability. The classification results of nutritional status based on BMI estimation showed good performance, with a classification agreement rate of 90% of the total 40 test data, indicating that the system is sufficiently reliable and efficient in classifying BMI categories based on antropometri parameter estimates from digital images.Keywords: Body Mass Index; Image Processing; Canny Edge Detection; Matlab AbstrakPermasalahan ketidakpraktisan dan potensi kesalahan dalam pengukuran manual tinggi dan berat badan mendorong pengembangan sistem berbasis citra digital secara otomatis. Penelitian ini bertujuan membangun alat bantu pengukuran menggunakan metode Canny Edge Detection dalam Guide Matlab guna mengklasifikasikan status Body Mass Index (kurus, normal, gemuk, obesitas) tanpa kontak fisik. Pengujian dilakukan pada 40 sampel data, menghasilkan akurasi 99,99% untuk tinggi badan (error 0,37%) dan 99,97% untuk berat badan (error 1,25%), dengan toleransi maksimal pengukuran ±2 cm untuk tinggi dan ±2 kg untuk berat guna meningkatkan reliabilitas sistem. Hasil klasifikasi status gizi berdasarkan estimasi BMI menunjukan performa yang baik, dengan tingkat kecocokan hasil klasifikasi mencapai 90% dari total 40 data uji yang mengindikasikan bahwa sistem cukup andal dan efisien dalam mengklasifikasikan kategori Body Mass Index berdasarkan estimasi parameter antropometrik dari citra digital.Kata kunci: Body Mass Index; Pengolahan Citra; Edge Detection Canny; Matlab  
Co-Authors Abdullah, Dedy Ade Ferdiansyani Putra adindo, Yogi Afriko Manda Jaya Afrinando Kusnandi Agustio, Faidillah Ahmad Novianto Ali Sutan Pane Andika Kurniawan Andilala Anggara, Novio Angtyas Candra Pratama Apriansyah, Nugraha AR Wallad Mahfuzi Ardi wijaya Ardiansyah, Adidi Muhammad Ardoni, Yoan Ari Purjiawan Arif Setiawan Arif Setiawan Arjun Putra Nandika Audi Muhammad Jardillah Bima Satria Yudha Cecep Saputra Daffa Putra Sadhevi Dandi Sunardi Darnita , Yulia Darnita, Yulia Darsah Wendanado Daryono, Basofi Rachmadani David Chandra David Maria Vironika, Nuri Dede Erawan Dede Erwan Dede Maulana Ibrahim Dedi Arsela Dedy Abdullah Dedy Abdullah Deo Irwan Diana Diana Diana Diana Diana Dori Mabrori Eka Sahputra Fadlikal Ilham Aditma, Afredo Fahmi, Nofear Farid Achmadi Febitri, Nora Febrina, Nanda Felix, Igor Fitriani Fitriani Giova, Giova Gunawan Gunawan Gunawan Gunawan Gunawan Gunawan Guntur Alam Harry Witriyono Harry Witriyono Hary Witriyono hidayah, agung kharisma Hidayat, Roki Hidayat, Wahid Ikbal, Fikri Indra Setiawan Irsyad Ahmad Fauzan Javier Rezon Gumiri Juhardi , Ujang Juhardi, Ujang Julfi Siswanto Khairullah Khairullah khairullah Kurniawan, Andika M. Dhaffa Giffari M. Gilang Ramadhan M. Sapta Firdaus Mahfuzhi, AR Walad Mahfuzi, AR. Wallad Marcelina Novi Zarti Marhalim Marissa Utami Muhammad Agung Muhammad Aksyah Muhammad Febriansyah Muhammad Husni Rifqo Muhammad Husni Rifqo Muhammad Miatsyah muhammad rizky, muhammad Muntahanah, Muntahanah Muntahannah Mutahanah Mutahanah Novian, Arif Tri Nugraha Apriansyah Nuri David Maria Veronika Nuri David Maria Veronika Nuri David Maria Veronika Padli, Zeko Pahrizal Pahrizal, Pahrizal Pariza, Rahmat Pindo Putra Pratama Putra, Erwin Dwika Putra, Riky Ade Putri Rahma Della R.S, Penti Septian Raffles, Richard Rahmat Pariza Rajes Andika Putra Ramadhan, Redho Putra Randi Trio Ardiansyah Rasyid, Muhammad Soelaiman Rensita Delpa Ria Oktarini Ria Parina Rifqo, Muhammad Husni Rina Yuniarti, Rina Ringgo Dwika Putra Ronaldo Kontesa Rozali Toyib Sahputra, Eka Sapitri Ramadhani Sastya Hendri Wibowo Shandra Nur’aini Sita Juliza Sonita, Anisya sungkowo, belo Thio Ragil Alfares Toyib, Rozali Ujang Juhardi ujang juhardi Veronika, Nuri David Maria WALAD Walad Mahfuzhi Walad Mahfuzi Waluyo Wijaya, Ardi Wisnu Gusti Gusti Gusti Witriyono, Harry Yoga Muhamad Aryanto Yoga Saputra Yogi adindo Yogi Bakti Husada Yudha, Bima Satria Yulia Darmi Yulia Darnita yuliadarnita yuliadarnita Yuza Reswan Zarti, Marcelina Novi