Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.367
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Transformatika JUANG: Jurnal Wahana Konseling Santhet: (Jurnal Sejarah, Pendidikan Dan Humaniora) JPPKn (Jurnal Ilmiah Pendidikan Pancasila dan Kewarganegaraan) Jurnal Sasindo Unpam Al-Ittijah : Jurnal Keilmuan dan Kependidikan Bahasa Arab Jurnal Pembelajaran Pemberdayaan Masyarakat (JP2M) Al-Mubin: Islamic Scientific Journal KLITIKA Jurnal Ilmiah Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia Journal of English Language and Education Jurnal Inovasi, Evaluasi dan Pengembangan Pembelajaran (JIEPP) BASHAIR Jurnal Al-Hakim : Jurnal Ilmiah Mahasiswa Studi Syariah, Hukum dan Filantropi International Journal Administration, Business & Organization ABDINE Jurnal Pengabdian Masyarakat KOLONI Innovative: Journal Of Social Science Research IDEA: Jurnal Psikologi TEFLICS Jurnal Tropical Aquatic Sciences Jurnal Multidisiplin Teknologi dan Arsitektur El-Mal: Jurnal Kajian Ekonomi & Bisnis Islam Ardhi: Jurnal Pengabdian dalam Negri Quantum Wellness : Jurnal Ilmu Kesehatan Jurnal Abdimas Pamenang Journal of Ekonomics, Finance, and Management Studies CARONG: Jurnal Pendidikan, Sosial dan Humaniora Tafani
Roudhotul Jannah
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 40 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Transformatika

 1 
ANALISA PERFORMA METODE LIGHTGBM UNTUK PREDIKSI KECANDUAN MEDIA SOSIAL Jannah, Roudhotul; Roudhotul Jannah; Rastri Prathivi
Jurnal Transformatika Vol. 23 No. 2 (2026): January 2026
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v23i2.13165

Abstract

Media sosial kini telah menjadi bagian yang tidak terpisahkan dari aktivitas sehari-hari, didorong oleh perkembangan teknologi digital yang semakin cepat. Penggunaan media sosial yang berlebihan dapat memicu dampak negatif seperti gangguan psikologis, kurang tidur, dan konflik sosial. Penelitian ini menilai efektivitas Light Gradient Boosting Machine (LightGBM) dalam memprediksi kecanduan media sosial menggunakan data 705 responden dari Kaggle. Tahapan analisis mencakup pembersihan data, transformasi variabel kategorikal, dan seleksi fitur berbasis korelasi Pearson. Model dilatih dengan rasio 70:30 dan dievaluasi menggunakan akurasi, presisi, recall, serta f1-score. Hasil menunjukkan akurasi 98%, sehingga LightGBM dinilai sangat efektif sebagai model prediksi kecanduan media sosial.  
ANALISA PERFORMA METODE LIGHTGBM UNTUK PREDIKSI KECANDUAN MEDIA SOSIAL Jannah, Roudhotul; Roudhotul Jannah; Rastri Prathivi
Jurnal Transformatika Vol. 23 No. 2 (2026): January 2026
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v23i2.13165

Abstract

Media sosial kini telah menjadi bagian yang tidak terpisahkan dari aktivitas sehari-hari, didorong oleh perkembangan teknologi digital yang semakin cepat. Penggunaan media sosial yang berlebihan dapat memicu dampak negatif seperti gangguan psikologis, kurang tidur, dan konflik sosial. Penelitian ini menilai efektivitas Light Gradient Boosting Machine (LightGBM) dalam memprediksi kecanduan media sosial menggunakan data 705 responden dari Kaggle. Tahapan analisis mencakup pembersihan data, transformasi variabel kategorikal, dan seleksi fitur berbasis korelasi Pearson. Model dilatih dengan rasio 70:30 dan dievaluasi menggunakan akurasi, presisi, recall, serta f1-score. Hasil menunjukkan akurasi 98%, sehingga LightGBM dinilai sangat efektif sebagai model prediksi kecanduan media sosial.  
Co-Authors Abdunnur Agustian, Riu Anis Koirunnisak Arifatul Ainul Izza Ati, Intan Cahyaning Azizah Husin Bahroin Budiya Bayu Wijayantini, Bayu Binti Yunariyah, Binti Cecep Hilman Chintya Dewi, Windy CHOIRUN NISA Desi Yunita Putri Destian, Ossy Chandra Dewantika, Era Efendi, Yuli Kartika Elfizawati, Elfizawati Endar Bahtiar Fajar, Abdul Firmansyah, Dodi Gavriyanto, Vito Harjianto Henny Helmi Husain, Azizah Ilmi Mufidah Indi Aulia Ali Ita Wulandari Iva inayatul Ilahiyah Khaeroni, Khaeroni Khoirina Lathifa, Ni’ma Kiftiatul Amalia Kodari, Muhamad Lia Uzliawati Lintang Cyta Damayanti M. Syahrir Ramang Maskhurin Fajarina, Maskhurin Masruroh, Siti Ani Maturohmah, Fajariyah Anik Mayansari A, Diana Haris Moh Abdulloh Hilmi Nindy Dwi Iwijayanti Nora Rahmanindar, Nora Noviana, Umi Hanik NOVITASARI Nurdiyanah, Ilvi Nursanti, Erma Pratiwi, Yugi Carol Putri Leoni Utami Radja Aura Ramadhan, Tengku Rahmatullah, Muhammad Yasin Ramadhani, Arie Rastri Prathivi Ratna Dwi Astuti Rizki Ghifari Pratama SALIM, IRFAN Seventina Nurul Hidayah, Seventina Nurul Siti Nur Aisyah Sobri Sulhani Hermawan Sumarsono Sumarsono Supriyono Supriyono Tatu Hilaliyah Triana N., Wahyuningsih Trias Mahmudiono Ulya, Vita Fitriatul Umi Yasiroh Utaminingsih, Weny Tri Valdheerian Barnix, Mikael Wahyuning Asih, Susi Wicaksono, Heriberthus Yogi Mustajab, Achmad Zulkipli Lessy