cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Mudi Priyatno
Contact Email
arifmudi11@gmail.com
Phone
+6282390449323
Journal Mail Official
riggs@universitaspahlawan.ac.id
Editorial Address
Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai Jl. Tuanku Tambusai No.23, Bangkinang, Kec. Bangkinang, Kabupaten Kampar, Riau 28412
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Published by Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai
ISSN : 29639298     EISSN : 2963914X     DOI : https://doi.org/10.31004/riggs.v1i1
Core Subject : Economy, Science, Engineering,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to publishing quality research results in the fields of business and engineering. All publications in the RIGGS Journal are open access which allows articles to be available online for free without any subscription. RIGGS is a national journal with e-ISSN: 2963-914X, and is free of charge in the submission process and review process. Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) publishes articles periodically twice a year, in January and July.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 8,377 Documents
 270   271   272   273   274 
Pengaruh Cash Turnover, Inventory Turnover, Receivable Turnover, Dan Total Asset Turnover Terhadap Profitabilitas Pada Perusahaan Ritel Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Periode 2021-2024 Yudha, Alfiyan; Wiliyanti, Rizke
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2422

Abstract

Penelitian ini dilaksanakan untuk menganalisis pengaruh cash turnover, inventory turnover, receivable turnover, dan total asset turnover terhadap profitabilitas. Indikator Return on Assets (ROA) dipilih sebagai ukuran utama dalam menilai tingkat efisiensi pemanfaatan aset perusahaan dalam menghasilkan keuntungan. Populasi penelitian mencakup perusahaan ritel yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) selama periode 2021–2024, dengan 21 perusahaan yang ditetapkan sebagai sampel melalui teknik purposive sampling. Pendekatan penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan metode deskriptif dan verifikatif. Pengujian data dilakukan dengan uji asumsi klasik, uji parsial (t), dan uji simultan (F) melalui bantuan software SPSS 27.0. Temuan penelitian memperlihatkan bahwa secara parsial, cash turnover dan inventory turnover memiliki pengaruh negatif signifikan terhadap profitabilitas. Sebaliknya, total asset turnover menunjukkan pengaruh positif signifikan terhadap profitabilitas, sementara receivable turnover terbukti tidak memberikan pengaruh signifikan terhadap profitabilitas. Secara simultan, cash turnover, inventory turnover, receivable turnover, dan total asset turnover berpengaruh signifikan terhadap profitabilitas. Adapun hasil koefisien determinasi mengungkapkan bahwa sebesar 27,2% variasi profitabilitas dapat dijelaskan oleh keempat variabel independen, sedangkan sisanya 72,8% dipengaruhi oleh faktor lain di luar penelitian ini.
Pengaruh Current Ratio, Debt to Equity Ratio dan Return on Equity terhadap Harga Saham pada Industri Rokok Putri, Nabilla Noviana; Yunas, M. Faisal
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2423

Abstract

Pada era globalisasi, semua perusahaan dituntut untuk segera menyesuaikan dengan perkembangan yang terjadi pada saat ini agar dapat bersaing dan terhubung dengan pasar global. Salah satu pendekatan yang dapat ditempuh untuk memperoleh sumber pendanaan adalah melalui pasar modal, khususnya dengan menerbitkan saham sebagai instrumen keuangan jangka panjang. Industri rokok menjadi satu diantara 6 sub-sektor lainnya yang secara global memiliki tingkat keuntungan yang tinggi, sehingga menarik untuk dianalisis dalam konteks investasi saham. Harga saham dianggap sebagai indikator utama yang mencerminkan kondisi dan kinerja suatu perusahaan, serta menjadi acuan kepada pemegang saham dalam menentukan langkah investasi. Studi ini berfokus pada menganalisis pengaruh Current Ratio, Debt to Equity Ratio dan Return on Equity terhadap harga saham pada industri rokok. Metode yang digunakan adalah metode deskriptif dan metode verifikatif, dengan dianalisis menggunakan regresi linier berganda. Hasil uji F menunjukkan CR, DER dan ROE secara simultan berpengaruh signifikan terhadap harga saham. Secara parsial CR dan DER berpengaruh negatif dan signifikan terhadap harga saham. Sementara itu, ROE tidak berpengaruh dan tidak signifikan terhadap harga saham.
Komparasi Algoritma KNN dan Random Forest untuk Diagnosa Penyakit Jantung Koroner (Studi Kasus: RSUD Dr. Soeselo Slawi) Miftakhudin, Ahmad; Santoso, Nugroho Adhi; Santoso, Bayu Aji
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2424

Abstract

Penyakit jantung koroner (PJK) merupakan salah satu penyebab utama kematian di Indonesia, sehingga deteksi dini menjadi aspek krusial dalam upaya mencegah komplikasi dan meningkatkan efektivitas intervensi medis. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis komparatif terhadap dua algoritma machine learning, yaitu K-Nearest Neighbors (KNN) dan Random Forest, dalam klasifikasi diagnosis penyakit jantung koroner berdasarkan data rekam medis pasien RSUD Dr. Soeselo Slawi. Metodologi penelitian meliputi tahapan preprocessing data, transformasi fitur kategorikal, normalisasi, pembagian data dengan rasio 80:20, serta pelatihan dan evaluasi model menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma Random Forest memiliki performa lebih unggul dengan akurasi sebesar 84.00%, precision 84.02%, recall 84.00%, dan F1-score 83.97%. Sementara K-Nearest Neighbors (KNN) memperoleh akurasi 82.00% dengan nilai evaluasi yang sedikit lebih rendah. Pengujian tambahan menggunakan K-Fold Cross Validation menunjukkan bahwa Random Forest lebih stabil terhadap variasi data, dengan akurasi tertinggi 84.80% pada fold ke-4. Penelitian ini juga melakukan pembagian data dengan rasio (60:40, 70:30, dan 90:10). Berdasarkan hasil tersebut, Random Forest direkomendasikan sebagai algoritma terbaik untuk implementasi sistem pendukung keputusan medis dalam diagnosis penyakit jantung koroner. Penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi dalam pengembangan teknologi kesehatan berbasis kecerdasan buatan yang lebih akurat, efisien, dan dapat diandalkan di lingkungan rumah sakit.
Pengalaman Wirausaha UMKM di Bekasi dalam Menghadapi Tantangan Ketidakpastian Ekonomi: Studi Fenomenologi Winarsih, Sri
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2425

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memahami secara mendalam pengalaman wirausaha UMKM di Bekasi dalam menghadapi tantangan ketidakpastian ekonomi, mengeksplorasi strategi adaptasi yang digunakan, serta mengidentifikasi faktor-faktor ketahanan (resilience) yang mendukung keberlangsungan usaha. Pendekatan kualitatif dengan desain fenomenologi digunakan untuk menggali makna pengalaman hidup (lived experience) para pelaku usaha. Data dikumpulkan melalui wawancara mendalam terhadap pelaku UMKM dari berbagai sektor dan dianalisis dengan teknik reduksi data, kategorisasi tema, serta sintesis esensi pengalaman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pelaku UMKM mengalami ketegangan emosional antara kecemasan terhadap kondisi pasar dan optimisme untuk tetap bertahan. Strategi adaptasi yang menonjol meliputi digitalisasi pemasaran dan operasional, diversifikasi produk, efisiensi biaya, serta kolaborasi dalam jejaring sosial. Faktor-faktor ketahanan yang ditemukan meliputi optimisme dan self-efficacy sebagai modal psikologis, dukungan komunitas sebagai modal sosial, efisiensi manajerial, inovasi produk dan layanan, serta religiusitas yang memberi makna positif terhadap tantangan. Temuan ini menegaskan bahwa ketahanan UMKM bersifat multidimensional, tidak hanya ditentukan oleh aspek finansial, tetapi juga oleh kekuatan psikologis, sosial, manajerial, dan spiritual. Dengan demikian, UMKM di Bekasi menunjukkan kapasitas dinamis untuk beradaptasi dan bertransformasi dalam menghadapi ketidakpastian ekonomi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi teoretis bagi pengembangan studi kewirausahaan dan praktis bagi perumusan kebijakan serta program pendampingan UMKM yang lebih kontekstual.
Artificial Intelligence (AI) as the Reflective Partner: Empowering Teachers for Deep Learning Pedagogy Rahman, Abdul; Nurmahmudah, Fitri; Putra, Eka Cahya Sari; Harsono, Arta Mulya Budi; Dewantara, Brezto Asagi; Arsyad, M. Ziyan Takhqiqi; Alfarisa, Fitri
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2426

Abstract

This study aims to explore the role of AI as a reflective partner to empower teachers in implementing deep learning pedagogy. The method used is a systematic literature review (SLR) with a PRISMA approach. Data was obtained through article searches in the SpringerLink database using relevant keywords, then filtered based on methodological quality, topic suitability, and publication completeness. A total of 21 selected articles were qualitatively analyzed using Atlas.ti version 24 software to identify codes, categories, and research concept maps. The analysis results revealed five main themes of AI’s role in deep learning pedagogy: (1) AI-Supported Deep Learning Lesson Design, which supports teachers in designing objectives, content, and anticipating learning barriers; (2) AI in Orchestrating Deep Learning Processes, which organizes classroom dynamics through inquiry prompts, multi-representation of concepts, and real-time formative feedback; (3) AI-Augmented Deep Learning Assessment, which strengthens authentic assessment through multi-level rubrics, evidence-based performance analysis, and verification of learning processes; (4) AI-Driven Reflective Teaching Practices, which facilitates data-driven reflection, action planning, and knowledge curation for professional development; and (5) Ethical and Contextual AI Integration, which emphasizes the importance of local context, ethical awareness, and data protection. Based on the findings, it is recommended that teachers receive practice-based training that not only focuses on technical skills but also on integrating AI into deep learning pedagogy principles.
Faktor yang Mempengaruhi Keputusan Pembelian Online di Shopee pada Warga Desa Kuta Tengah Kabupaten Deli Serdang Sembiring , Lidya Br; Tarigan, Eka Dewi Setia
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2427

Abstract

This study aims to analyze the influence of factors affecting online purchasing decisions on Shopee among residents of Kuta Tengah Village, Deli Serdang Regency. The research uses a quantitative approach to determine the extent of influence of independent variables on dependent variables. The total population of Kuta Tengah Village is 1,310 people. The data was obtained from the Village Secretary of Kuta Tengah, and the sampling technique used the Solvin formula, resulting in 93 respondents. Data analysis was conducted using SPSS 27 with multiple linear regression analysis to determine the influence of independent variables on dependent variables. The research results indicate that Price has a positive and significant influence on Purchase Decision. This is evident from the significant value (0.000) < 0.05. Application Ease has a positive and significant influence on Purchase Decision. This is evident from the significant value (0.000) < 0.05. Transaction Security has a positive and significant influence on Purchase Decision. This is evident from the significant value (0.000) < 0.05. Simultaneously, Price (X1) and Application Ease (X2) are significantly related to Purchase Decisions.
Pengaruh Kepercayaan Merek, Kualitas dan Harga terhadap Keputusan Pembelian Produk Face Wash Wardah Kel. Babura Medan Sunggal Nainggolan, Gloria Angelina Vanessa; Tarigan, Eka Dewi Setia
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2428

Abstract

This study analyzes the influence of brand trust, product quality, and price on the purchasing decision of Wardah Face Wash in Babura Sub-district, Medan Sunggal. The research is based on the low Top Brand Index of the product (6.90%), despite Wardah being a leading local brand. Using a quantitative approach and 100 respondents, the data were analyzed through multiple linear regression. The results show that brand trust and product quality have a significant partial effect on purchasing decisions, while price does not. Simultaneously, all three variables have a significant effect, contributing 27.8% to purchasing decisions. The study recommends that Wardah strengthen its brand trust and product quality as key strategies, particularly in Muslim-majority urban areas like Medan Sunggal.
Penerapan Keselamatan Konstruksi pada Mahasiswa Teknik Sipil Politeknik Negeri Pontianak Muhtadi, Ahmad
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2430

Abstract

Keselamatan konstruksi sangat penting untuk proyek konstruksi, pelanggaran standar keselamatan masih sering terjadi di Indonesia, terutama pada proyek kecil dan menengah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi bagaimana mahasiswa Teknik Sipil Politeknik Negeri Pontianak (POLNEP) menerapkan keselamatan konstruksi selama praktik kerja lapangan (PKL). Dalam penelitian ini, pendekatan deskriptif digunakan. Populasi penelitian terdiri dari 132 siswa semester V dari Program D3 Teknik Sipil pada tahun 2023, dan sampel penelitian berjumlah 57 orang. Data dikumpulkan melalui kuesioner tertutup dan dianalisis menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi keselamatan konstruksi secara umum berada dalam kategori "Baik", dengan pemahaman tentang keselamatan konstruksi (87,94%), penggunaan alat pelindung diri (85,75%), kepatuhan terhadap prosedur keselamatan (87,17%), pengawasan dan fasilitas keselamatan (88,45%), dan penanganan kecelakaan dan risiko (82,01%). Tetapi ada beberapa masalah yang ditemukan, seperti kurangnya budaya untuk melaporkan risiko, kualitas alat pelindung diri yang buruk, dan kurangnya simulasi tanggap darurat. Keselamatan konstruksi telah diterapkan dengan baik, ada peluang untuk meningkatkan pelatihan tanggap darurat, fasilitas keselamatan, dan penggabungan studi kasus ke dalam Project Base Learning (PBL). Diharapkan penelitian ini akan membantu memperbaiki kurikulum pendidikan vokasi di POLNEP untuk meningkatkan budaya keselamatan konstruksi pada mahasiswa.
Pengecekan Pilihan Ganda Hasil Ujian pada Lembar Jawab secara Realtime Menggunakan Teknik Pengolahan Citra Yudadiningrat, Rizki Nur Rachmadi; Rosyda, Miftahurrahma
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2431

Abstract

Pendidikan memerlukan evaluasi untuk memastikan pencapaian tujuan dan efektivitas proses. Penelitian ini menangani masalah pengecekan jawaban pilihan ganda pada lembar jawaban yang tidak berbasis komputer. Metode pengolahan citra, seperti grayscaling, filtering, thresholding, deteksi kontur, warp perspective, dan pengurutan kontur, digunakan untuk mendeteksi dan mengevaluasi secara otomatis lembar jawaban yang telah didigitalisasi. Metode ini menawarkan kecepatan, keandalan, dan efisiensi biaya untuk pengenalan jawaban pilihan ganda. Sistem ini, diimplementasikan menggunakan perpustakaan OpenCV di Python, mencapai akurasi sebesar 93,85% dengan jarak kamera ke lembar jawaban sekitar 17 cm. Pengujian SUS menunjukkan hasil kegunaan sebesar 85%, menjadikan perangkat lunak ini sebagai alat berharga untuk menilai jawaban pilihan ganda dengan efisien dan akurat dari berbagai lembar jawaban
Analisis Belanja Modal terhadap Aset Tetap: Studi Kasus pada Laporan Keuangan Pemerintah Daerah Kabupaten Nabire Tahun 2024 Untung, Luther; Sabandar, Sita Yubelina; Halik, Johannes Baptista
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2433

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis belanja modal dalam aset tetap pada laporan keuangan Pemerintah Kabupaten Nabire tahun anggaran 2024. Fokus penelitian ini adalah untuk mengevaluasi efisiensi, efektivitas, dan akuntabilitas belanja modal dalam pembentukan aset tetap serta sejauh mana pengelolaan aset tetap mendukung transparansi dan pertanggungjawaban keuangan daerah. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan data sekunder berupa Laporan Keuangan Pemerintah Daerah (LKPD) Kabupaten Nabire tahun 2024. Analisis dilakukan dengan membandingkan realisasi belanja modal dengan rencana anggaran, serta menilai peningkatan Aset tetap dibandingkan degan tahun 2023 melalui interpretasi naratif dan analisis dokumen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa belanja modal di Kabupaten Nabire telah digunakan untuk membentuk aset tetap yang signifikan, namun terdapat ketidaksesuaian antara perencanaan dan realisasi anggaran. Diperlukan peningkatan pengelolaan aset tetap dan perencanaan belanja modal agar lebih efektif dan efisien.

Page 272 of 838 | Total Record : 8377

 270   271   272   273   274 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April Vol. 4 No. 4 (2026): November - January Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April Vol. 3 No. 4 (2025): November - January Vol. 3 No. 3 (2024): Agustus - October Vol. 3 No. 2 (2024): Mei - Juli Vol. 3 No. 1 (2024): Februari - April Vol. 2 No. 2 (2024) Vol. 2 No. 1 (2023) Vol. 1 No. 2 (2023) Vol. 1 No. 1 (2022) More Issue