cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Mudi Priyatno
Contact Email
arifmudi11@gmail.com
Phone
+6282390449323
Journal Mail Official
riggs@universitaspahlawan.ac.id
Editorial Address
Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai Jl. Tuanku Tambusai No.23, Bangkinang, Kec. Bangkinang, Kabupaten Kampar, Riau 28412
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Published by Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai
ISSN : 29639298     EISSN : 2963914X     DOI : https://doi.org/10.31004/riggs.v1i1
Core Subject : Economy, Science, Engineering,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to publishing quality research results in the fields of business and engineering. All publications in the RIGGS Journal are open access which allows articles to be available online for free without any subscription. RIGGS is a national journal with e-ISSN: 2963-914X, and is free of charge in the submission process and review process. Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) publishes articles periodically twice a year, in January and July.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 3,872 Documents
 75   76   77   78   79 
Pengaruh Citra Merek dan Promosi Terhadap Keputusan Pembelian Fahrudin, Indra; Pangastuti, Ria Lestari; Sudjiono, Sudjiono
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1324

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah Citra Merek dan Promosi berpengaruh signifikan terhadap Keputusan Pembelian pada konsumen Pizza Hut Kediri. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif. Populasi penelitian ini adalah mahasiswa konsumen Pizza Hut di kediri yang jumlahnya tidak diketahui, maka peneliti mennentukan jumlah sampelnya sebesar 100 responden. Teknik pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah Non Probability Sampling dengan cara purposive sampling. Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan kuesioner (angket). Data yang sudah diperoleh kemudian diolah menggunakan aplikasi SPSS. Teknik pengolahan dan analisis data yaitu, uji instrumen, uji asumsi klasik, analisis regresi berganda dan uji hipotesis. Dari hasil pengujian hipotesis secara simultan menyatakan bahwa Persepsi Citra Merek Dan Promosi Terhadap Keputusan Pembelian memiliki pengaruh yang siginifikan. Tetapi secara parsial Promosi tidak mempunyai pengaruh secara langsung terhadap keputusan pembelian
Analisis Pemasaran Digital Dalam Rangka Meningkatkan Omzet Penjualan Pada Toko Ramadhani Cell Bakar, Abu; Nur, Muh; Hakim, Abd
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1328

Abstract

Studi ini menelisik bagaimana implementasi pemasaran digital berkontribusi dalam mendongkrak omzet penjualan di Toko Ramadhani Cell. Menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode studi kasus, penelitian ini mengumpulkan data melalui wawancara mendalam, survei daring, serta analisis komprehensif terhadap data digital. Hasil penelitian menunjukkan bahwa strategi pemasaran digital, terutama yang memanfaatkan media sosial dan iklan digital, berperan signifikan dalam peningkatan omzet sebesar 35% selama enam bulan terakhir. Faktor-faktor penentu kesuksesan meliputi ketepatan dalam memilih saluran pemasaran, manajemen konten yang relevan dan menarik, serta pemanfaatan data analitik untuk mengukur dan mengoptimalkan efektivitas kampanye. Secara garis besar, pemasaran digital terbukti menjadi solusi strategis bagi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) untuk meningkatkan daya saing dan pendapatan di tengah pesatnya perkembangan era digital.
Analisis Klasterisasi Indikator Makroekonomi Indonesia Menggunakan K-Means Diwongso, Abu Thaariq Nur; Fauzan, Ubaid; Elfatih, Yusritsan Ghinan; Apandi, Sopiyan
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1335

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan indikator makroekonomi Indonesia menggunakan algoritma klasterisasi K-Means. Indikator yang dianalisis meliputi tingkat pengangguran terbuka berdasarkan jenjang pendidikan, inflasi menurut kelompok pengeluaran, dan rasio utang pemerintah terhadap Produk Domestik Bruto (PDB). Data bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) untuk periode 2005–2023 dan diolah menggunakan Python dengan pustaka Pandas, scikit-learn, dan Matplotlib. Proses klasterisasi dilakukan secara terpisah untuk setiap indikator guna memperoleh pola spesifik yang relevan dengan kebijakan ekonomi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa setiap klaster mampu merepresentasikan kondisi ekonomi yang berbeda, seperti dominasi pengangguran di tingkat SMK serta fluktuasi inflasi pada kelompok bahan makanan. Temuan ini memberikan gambaran awal yang dapat digunakan untuk mendukung analisis kebijakan fiskal dan ketenagakerjaan di Indonesia. Penelitian ini juga menunjukkan bahwa metode K-Means efektif dalam menyederhanakan interpretasi data ekonomi multivariat.
Analisis Kualitas Software dan Hardware dalam Mendukung Efisiensi Layanan Rumah Sakit Berbasis Sistem Informasi Rahmi, Sherly Firsta; Dewi, Nur Husna; Hartono, Budi; Daud, Alfani Ghutsa
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1336

Abstract

Transformasi digital di bidang kesehatan menuntut rumah sakit untuk bisa mengadopsi sistem informasi yang andal dan efisien. Kualitas software dan hardware menjadi aspek kunci dalam keberhasilan implementasi Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS). Penelitian ini merupakan studi literatur yang bertujuan untuk mengkaji berbagai hasil penelitian terdahulu terkait kualitas perangkat lunak dan keras dalam menunjang efisiensi layanan rumah sakit. Data dikumpulkan melalui penelusuran artikel ilmiah dari database bereputasi seperti PubMed, ScienceDirect dan Garuda. Hasil kajian menunjukkan bahwa dimensi fungsionalitas, keandalan, efisiensi, usability dan keamanan merupakan indikator utama kualitas software menurut standar ISO/IEC 9136 dan ISO 25010. Sementara itu, kualitas hardware dinilai dari aspek respons sistem, keamanan data, interoperabilitas dan ketahanan perangkat. Studi ini menyimpulkan bahwa kualitas software dan hardware yang optimal dapat meningkatkan kecepatan layanan, akurasi data medis serta kepuasan pengguna sistem informasi di rumah sakit. Temuan ini diharapkan menjadi acuan bagi pengambil kebijakan dan pengembang sistem untuk memperkuat infrastruktur digital rumah sakit di masa depan.
Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Minat Beli Produk Kosmetik di Toko Belia Cosmetic Surabaya Pada Aplikasi Shopee Palenewen, Jeiniffer Pingkan; Suwangsih, Iwang
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1338

Abstract

Penelitian ini menguji faktor-faktor yang memengaruhi minat beli produk kosmetik di Toko Belia Cosmetic Surabaya pada Shopee. Dengan metode kuantitatif, penelitian menganalisis hubungan antar variabel terhadap pengguna Shopee dan konsumen Belia Cosmetic di Surabaya, dengan 97 responden yang diambil menggunakan rumus Lemeshow dan teknik random sampling. Temuan utama menunjukkan: (1) Kelengkapan produk berpengaruh signifikan terhadap minat beli (nilai-t = 3,349 > t-tabel 1,660; p = 0,01 < 0,05), menolak H0; (2) Promosi tidak menunjukkan pengaruh signifikan (nilai-t = -1,281 < 1,660; p = 0,097 > 0,05), menerima H0; (3) Siaran langsung meningkatkan minat beli secara kuat (nilai-t = 7,454 > 1,660; p = 0,001 < 0,05), mendukung Ha. Hasil ini menegaskan peran kunci variasi produk dan siaran langsung dalam keputusan konsumen, sementara promosi konvensional terbukti tidak efektif.
Analysis of Tobacco Expenditure Patterns and Health in Five Provinces of Indonesia: Descriptive and Segmentative Approaches Fauzi , Syafiq Muhammad; Alfian, Zurnan
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1341

Abstract

This study aims to identify and analyze community consumption patterns of tobacco products and health expenditures based on 1999 data released by the Indonesian Central Statistics Agency (BPS). The study focuses on five representative provinces in Indonesia: Aceh, Riau, Bengkulu, Bali, and North Sulawesi. Using a descriptive approach and the K-Means Clustering data mining algorithm, this research successfully maps two main consumption patterns that show a negative correlation between tobacco expenditures and the allocation of funds for health needs. Practically, these results provide a cross-regional segmentative overview that can serve as a basis for formulating more responsive public policies, particularly in the areas of health and tobacco consumption control. This study also highlights the importance of integrating historical data with modern analytical approaches to support evidence-based decision-making processes.
Pengaruh Online Customer Review dan Online Customer Rating terhadap Keputusan Pembelian pada Tiktok Shop di Kecamatan Lau Baleng Ginting, Jelita Br; Tarigan, Eka Dewi Setia
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1342

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui dan menganalisis Pengaruh Online Customer Review Dan Online Customer Rating Terhadap Keputusan Pembelian Pada Tiktok Shop Di Kecamatan Lau Baleng, metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan kuantitatif. Populasi dalam penelitian ini adalah Kecamatan Lau Baleng sebanyak 20.173 jiwadan penentuan sampel pada penelitian ini menggunakan rumus solvin dan mendapatkan hasil 100 responden. Metode analisis data menggunakan metode deskriptif dan analisis regresi linier berganda dengan tingkat signifikan 0,05 dan mendapatkan hasil (1) Online Customer Review berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap Keputusan Pembelian Hal ini terlihat dari nilai signifikan (0,000) < dari 0,05 dan t-hitung (4.191) > dibandingkan t-tabel (1.984). (2) Online Customer Rating berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap Keputusan Pembelian. Hal ini terlihat dari nilai signifikan (0,000) < 0,05 dan t-hitung (4.38) > dibandingkan t-tabel (1.984). (3) Online Customer Review (X1), dan Online Customer Rating (X2) secara serempak adalah signifikan terhadap Keputusan Pembelian
Manajemen Risiko Embarkasi dan Debarkasi Penumpang pada Kapal KMP Gili Iyang di Pelabuhan Bawean Maulana, Moch Rabbul; Rahmawati, Maulidiah; Kristanto, Vigih Hery; Sianturi, Intan
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1344

Abstract

Penelitian ini dilaksanakan dengan tujuan untuk mengetahui manajemen risiko pada kegiatan embarkasi dan debarkasi penumpang di Kapal KMP Gili Iyang yang beroperasi di Pelabuhan Bawean. Pendekatan penelitian yang di gunakan adalah kuantitatif dengan metode HIRARC sebagai alat analisis utama. Teknik pengambilan sampel di lakukan secara Probability Sampling menggunakan pendekatan Proportional Stratified Random Sampling, di mana responden yang terlibat adalah 30 penumpang yang memiliki pengalaman langsung menggunakan jasa Kapal KMP Gili Iyang saat proses naik dan turun dari kapal. Pengumpulan data di lakukan melalui observasi, dokumentasi, serta penyebaran kuesioner kepada responden terpilih. Berdasarkan hasil tersebut dapat di simpulkan bahwa proses embarkasi dan debarkasi penumpang di Kapal KMP Gili Iyang masih memiliki potensi risiko yang perlu mendapat perhatian serius, terutama pada kategori risiko tinggi hingga sangat tinggi. Oleh karena itu, penerapan strategi pengendalian risiko yang efektif menjadi hal yang tepat untuk meningkatkan keselamatan dan kenyamanan penumpang di Pelabuhan Bawean Identifikasi Risiko Embarkasi dan Debarkasi KMP Gili Iyang di Pelabuhan Bawean Identifikasi risiko dilakukan dengan metode HIRARC (Hazard Identification, Risk Assessment, and Risk Control) yang sistematis untuk mengungkap potensi bahaya selama proses embarkasi dan debarkasi penumpang. Risiko yang terdeteksi meliputi tergelincir di dermaga, kerusakan fasilitas, serta kepadatan penumpang yang berpotensi menyebabkan kecelakaan. Penilaian risiko dilakukan berdasarkan tingkat kemungkinan (Likelihood) dan dampak (Consequence). Pengendalian risiko diterapkan melalui prinsip hierarki: eliminasi, substitusi, rekayasa teknis, pengendalian administratif, dan penggunaan alat pelindung diri (APD). Penerapan HIRARC secara konsisten meningkatkan keselamatan dan efisiensi operasional pelabuhan, khususnya pada kapal KMP Gili Iyang di Pelabuhan Bawean.
Pengembangan Sistem Rekomendasi Produk E-Commerce Menggunakan Algoritma Collaborative Filtering Ramadhani, Tathia; Nabilah , Salsa; Abimayu, Aditya; Loi, Tomus
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1349

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi produk e-commerce yang efektif menggunakan algoritma collaborative filtering. Dengan semakin meningkatnya jumlah pengguna dan produk di platform e-commerce, sistem rekomendasi menjadi sangat penting untuk membantu pengguna menemukan produk yang relevan dan sesuai dengan preferensi mereka. Penelitian ini menggunakan metode collaborative filtering untuk membangun sistem rekomendasi yang dapat memprediksi preferensi pengguna berdasarkan perilaku dan rating produk yang diberikan oleh pengguna lain yang memiliki profil serupa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi yang dikembangkan dapat memberikan rekomendasi produk yang akurat dan relevan bagi pengguna, sehingga dapat meningkatkan kepuasan dan loyalitas pengguna. Sistem rekomendasi dapat menjadi salah satu strategi pemasaran yang efektif untuk meningkatkan penjualan dan meningkatkan pengalaman pengguna di platform e-commerce.
Perancangan Sistem Informasi Pendataan Kunjungan Masyarakat Berbasis Website Di Badan Narkotika Nasional (BNN) Kota Jambi Felawati, Fatima; Nopiansa, Degi; Mepal, Denyu Kishan; Fahrezi, Fahri; Baharja, Frendi Prayoga
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1351

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat mendorong perubahan dalam berbagai aspek, termasuk dalam hal pencatatan data kunjungan masyarakat. Badan Narkotika Nasional (BNN) Kota Jambi saat ini masih menggunakan metode manual, yaitu pencatatan kunjungan melalui buku tamu. Metode ini dinilai kurang efektif karena proses pencarian data membutuhkan waktu yang lama serta memiliki risiko kehilangan atau kerusakan data. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diperlukan sistem informasi pendataan kunjungan masyarakat berbasis web yang dapat mempermudah proses pencatatan dan pengelolaan data secara digital.Sistem ini dirancang dengan antarmuka yang sederhana dan mudah digunakan, serta dilengkapi fitur pengelolaan data tamu dan monitoring ketersediaan barang di gudang. Pengembangan sistem diawali dengan analisis terhadap sistem yang berjalan, kemudian dilanjutkan dengan identifikasi kebutuhan fungsional dan non-fungsional, perancangan proses bisnis, perancangan basis data, serta perancangan antarmuka. Hasil dari pengembangan ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi kerja, mempercepat akses informasi, dan menjaga keamanan data kunjungan masyarakat di lingkungan BNN Kota Jambi.

Page 77 of 388 | Total Record : 3872

 75   76   77   78   79 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 4 (2026): November - January Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April Vol. 3 No. 4 (2025): November - January Vol. 3 No. 3 (2024): Agustus - October Vol. 3 No. 2 (2024): Mei - Juli Vol. 3 No. 1 (2024): Februari - April Vol. 2 No. 2 (2024) Vol. 2 No. 1 (2023) Vol. 1 No. 2 (2023) Vol. 1 No. 1 (2022) More Issue