Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.407
P-Index
This Author published in this journals
All Journal POSITRON International Journal of Artificial Intelligence Research JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal Building of Informatics, Technology and Science Journal of Information Systems and Informatics Jurnal Pembelajaran Pemberdayaan Masyarakat (JP2M) Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Jurnal Pendidikan dan Pengabdian Masyarakat Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering
Seprina, Iin
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Energy Physics Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Sosialisasi Social Media Security Awareness Pada Warga Desa Cempaka Kab. Oku Hardiyanti, Dinna Yunika; Putra, Pacu; Afrina, Mira; Seprina, Iin; Sevtiyuni, Putri Eka
Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal Vol. 8 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurdimas.v8i2.3666

Abstract

Awareness of social media security is very important today, especially due to the increasing number of online security threats that can affect user privacy and data security. Moreover, the condition of rural communities is in dire need of knowledge to be wiser in using social media. This community service was carried out in Cempaka Village, Cempaka District, OKU Timur Regency, with the aim of increasing public understanding of cyber security. The methods used were education and socialization about cyber threats, the importance of maintaining password confidentiality, and personal data privacy. This activity involved the active participation of various levels of the Cempaka Village community. The results of this service showed a significant increase  understanding of social media secutty awareness. People became more aware of the risks of crime on social media and had better knowledge of how to protect themselves.Keywords: cempaka village; security awareness; social media; socialization  Abstrak:  Kesadaran akan keamanan media sosial sangat penting saat ini, terutama karena meningkatnya ancaman keamanan daring yang dapat memengaruhi privasi dan keamanan data pengguna. Apalagi kondisi masyarakat desa yang sangat membutuhkan pengetahuan agar lebih bijaksana dalam menggunakan media sosial. Pengabdian masyarakat ini dilaksanakan di Desa Cempaka, Kecamatan Cempaka, Kabupaten OKU Timur, dengan tujuan meningkatkan pemahaman masyarakat mengenai keamanan siber. Metode yang digunakan adalah edukasi dan sosialisasi tentang ancaman siber, pentingnya menjaga kerahasiaan kata sandi, dan privasi data pribadi. Kegiatan ini melibatkan partisipasi aktif dari berbagai lapisan masyarakat Desa Cempaka. Hasil dari pengabdian ini menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam pemahaman masyarakat mengenai keamanan media sosial. Masyarakat menjadi lebih sadar akan risiko kejahatan di media sosial dan memiliki pengetahuan yang lebih baik tentang cara melindungi diri mereka.Kata kunci: desa cempaka; security awareness; sosial media; sosialisasi
Penerapan artificial intelligence media desain website pembelajaran inovatif Sanjaya, M. Rudi; Ruskan, Endang Lestari; Indah, Dwi Rosa; Putra, Bayu Wijaya; Afif, Hasnan; Seprina, Iin; Faiq, Al Iksan; Wijayanto, Muhammad Ravi; Imran, Athallah Yasyfi; Danendra, Muhammad Archi Daffa; Rachmad, M. Ichsan Farel
Jurnal Pembelajaran Pemberdayaan Masyarakat (JP2M) Vol. 7 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/jp2m.v7i1.24377

Abstract

Program Kreativitas Mahasiswa (PKM) ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi digital guru melalui penerapan teknologi Artificial Intelligence (AI) dalam desain website sekolah dan pengembangan media pembelajaran inovatif di SMA Negeri 10 Palembang.  Kegiatan ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan guru untuk beradaptasi dengan era pembelajaran digital yang menuntut keahlian, kreativitas, efisiensi, dan interaktivitas tinggi. Metode pengabdian kepada masyarakat menggunakan pendampingan, pelatihan, praktik, diskusi. Melalui pelatihan berbasis praktik, guru dibimbing menggunakan AI dalam pembuatan desain website sekolah yang dinamis serta pengembangan media pembelajaran interaktif seperti pembuatan media pembelajaran aplikasi Gamma, ChatGPT, Wix Studio, Web Flow.  Hasil kegiatan di ukur dan di evauasi menggunakan test pre test dan post test dimana hasil tersebut menunjukkan peningkatan kemampuan guru dalam mengintegrasikan teknologi AI (ChatGPT, Gamma, Wix Studio, Web Flow) pada proses pembelajaran inovatif, kreatif, kolaboratif, dan berorientasi teknologi di  SMA Negeri 10 Palembang. sekolah SMA N 10 Palembang . Program ini berkontribusi nyata dalam mendorong transformasi digital pendidikan serta memperkuat peran guru di SMA Negeri 10 Palembang sebagai inovator dalam lingkungan belajar yang modern dan adaptif yang berbasis teknologi digital.
PELATIHAN APLIKASI MENDELEY GUNA MENINGKATKAN KEMAMPUAN SITASI BAGI GURU SMA MUHAMADIYAH 9 PALEMBANG Diana, Diana; Seprina, Iin; Oktavia Kunang, Suzy; Syakti, Firamon
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5, No 6 (2022): Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v5i6.2255-2261

Abstract

Salah satu kompetensi yang harus dimiliki seorang Guru adalah menulis artikel ilmiah. Menuliskan gagasan dalam bentuk artikel ilmiah dapat meningkatkan kualitas pengetahuan Guru sehingga berdampak positif terhadap kualitas pembelajaran. Sitasi atau kutipan berkaitan erat dengan artikel ilmiah. Sitasi dapat menguatkan argumen dan menjadi landasan pengetahuan tentang penelitian yang sedang dilakukan. Tindakan plagiat, penulis menuliskan karya penulis lain tanpa mengutip referensi asli, harus dihindari dalam artikel ilmiah. Perkembangan teknologi komputer saat ini telah menyediakan berbagai aplikasi praktis yang dapat digunakan untuk melakukan sitasi, salah satunya adalah Mendeley. Aplikasi mendeley dapat meminimalisasi kesalahan bagi penulis dalam melakukan sitasi dan membuat daftar pustaka.  Permasalahan yang dihadapi adalah kurangnya pengetahuan tentang pemanfaatan teknologi komputer dalam melakukan sitasi sumber pustaka. Hal ini sangat disayangkan apabila teknologi yang gratis dan sangat bermanfaat ini tidak digunakan secara optimal.  Kegiatan PkM ini diikuti oleh 11 orang guru SMA Muhammadiyah 9 Palembang. Metode yang digunakan adalah metode ceramah, diskusi dan praktik. Berdasarkan hasil post test diperoleh bahwa semua peserta dapat memahami dan mempraktekan semua fasilitas yang ada di dalam aplikasi Mendeley.  Semua  peserta menyatakan bahwa mereka sangat puas (45,5%) dan puas (55,5%) terhadap pelatihan ini. Semua peserta menyatakan bahwa pelatihan ini sangat menarik (36,4%)  dan menarik (63,6%).  Semua peserta menyatakan bahwa pelatihan ini sangat bermanfaat (63,6%) dan bermanfaat (36,4%). 
Analysis of Rainfall Patterns in Sulawesi Using the Empirical Orthogonal Function (EOF) Method and Composite Analysis Ariska, Melly; Setiyowati, Devi Ariska; Siahaan, Sardianto Markos; Seprina, Iin; Firdausi, Huriyatul; Taufiq, Taufiq
POSITRON Vol 15, No 2 (2025): Vol. 15 No. 2 Edition
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Univetsitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/positron.v15i2.91149

Abstract

topography, and ocean-land interactions, which shape weather patterns and rainfall intensity variability. This study analyzes rainfall patterns in Sulawesi Island from 1981 to 2015 using the Empirical Orthogonal Function (EOF) method and composite analysis with machine learning. The results show that the EOF method successfully identifies three primary modes of rainfall variability. EOF Mode 1 captures negative anomalies, while EOF Mode 2 and EOF Mode 3 capture both positive and negative rainfall anomalies. EOF Mode 1 is the dominant component, explaining nearly 70% of the total variance. EOF Modes 2 and 3 capture additional variations on a smaller scale, and collectively, these three modes explain 88.53% of the total rainfall variability. Meanwhile, composite analysis reveals that global factors such as ENSO and the Indian Ocean Dipole (IOD) also influence rainfall variability, impacting drought periods and extreme rainfall events. During El Niño and positive IOD phases, rainfall deficits occur, potentially leading to prolonged droughts. Conversely, during La Niña and negative IOD phases, Sulawesi experiences a significant rainfall surplus, increasing the risk of hydrometeorological disasters such as floods and landslides.
Perbandingan Kinerja Naive Bayes, Support Vector Machine dan Random Forest Untuk Analisis Sentimen Aplikasi Brimo Darwin, Amelia; Lestarini, Dinda; Seprina, Iin
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 7 No 3 (2025): December 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v7i3.8697

Abstract

The development of financial technology has driven the increasing use of mobile banking, including BRImo, owned by Bank Rakyat Indonesia (BRI). However, user reviews on the Google Play Store show various complaints such as login difficulties, system errors, and failed transactions. This study aims to analyze BRImo user sentiment using three machine learning algorithms: Naive Bayes, Support Vector Machine (SVM), and Random Forest. Data were obtained from 4,996 reviews through web scraping and labeled based on ratings with categories 1-3 negative and 4-5 positive. The labeling process obtained 4,123 positive reviews and 873 negative reviews, which were then balanced using the Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE). Feature extraction was performed using TF-IDF. Test results showed that Random Forest provided the best performance with an accuracy of 0.87, a recall of 0.70, and an F1-score of 0.65 in the negative class, and an F1-score of 0.92 in the positive class. The macro F1-score reached 0.79, higher than SVM (0.69) and Naive Bayes (0.70). This finding indicates that Random Forest is more effective in classifying BRImo user sentiment, especially after data balancing, and can serve as a reference for developers in improving the quality of application services.
Co-Authors Afif, Hasnan Ali Ibrahim Amalia, Rahayu Ariani, Ardina Athalina, Githa Bayu Wijaya Putra Danendra, Muhammad Archi Daffa Darwin, Amelia Diana Diana Dinda Lestarini Dinna Yunika Hardiyanti Dwi Rosa Indah Endang Lestari Ruskan Faiq, Al Iksan Felicia, Yohana Firamon Syakti, Firamon Firdausi, Huriyatul Hamdi Akhsan Hasbiallah, Muhammad Jidan Imran, Athallah Yasyfi IRPAN IRPAN, IRPAN Melly Ariska Mira Afrina Muhammad afrizal Oktavia Kunang, Suzy Pacu Putra Rachmad, M. Ichsan Farel Rahmannisa, Amanda Ricy Firnando Ritonga, Ahmad Fitra Riziqi, Yusren Salim, Axel Natanael Sanjaya, M. Rudi Sardianto Markos Siahaan, Sardianto Markos Setiyowati, Devi Ariska Sevtiyuni, Putri Eka Tata Sutabri Taufiq Taufiq Wati, Lira Diska Wijaya, Alex Wijayanto, Muhammad Ravi