Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.294
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) JIK Jurnal Ilmu Komputer Jurnal Simetris Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Komputasi IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI Jurnal Rekam Medis dan Informasi Kesehatan METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE IKRA-ITH ABDIMAS JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Pendidikan dan Konseling Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Journal Sensi: Strategic of Education in Information System CICES (Cyberpreneurship Innovative and Creative Exact and Social Science) Jurnal Abdi Insani JTIULM (Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat) JURNAL PENDIDIKAN, SAINS DAN TEKNOLOGI Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) JPM: JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT INSERT: Information System and Emerging Technology Journal Jurnal Pengabdian dan Edukasi Sekolah (Jubaedah) International Journal of Social Science, Educational, Economics, Agriculture Research, and Technology (IJSET) Jurnal Impresi Indonesia PAKDEMAS : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal Ilmu Multidisplin Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Innovative: Journal Of Social Science Research Majalah Ilmiah METHODA Media Abdimas Al-Kharaj: Jurnal Ekonomi, Keuangan & Bisnis Syariah Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer Jurnal Karya untuk Masyarakat (JKuM) Jurnal Komputasi Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi ABDINE :Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Ichwani, Arief
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Esa Unggul, Indonesia
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 70 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 70 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Pengukuran Tingkat Kematangan Kualitas Layanan Aplikasi Pospay Menggunakan Framework ITIL V.3 Domain Service Operation pada PT Pos Indonesia Indah Cahyani; Badie Uddin; Anik Hanifatul Azizah; Arief Ichwani
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 9 No. 2 (2026): April, 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/0y0q8d69

Abstract

Abstrak - Pos Indonesia telah mengalami beberapa kali perubahan status dari kantor PTT (Telegraf dan Telepon Pos) menjadi perusahaan terbatas dengan nama PT Pos Indonesia (Persero). Badan usaha yang dipimpin oleh seorang Kepala Jawatan ini operasinya tidak bersifat komersial dan fungsinya lebih diarahkan untuk mengadakan pelayanan publik.Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat kematangan layanan TI pada aplikasi pospay, sebuah aplikasi logistik yang dikembangkan oleh PT Pos Indonesia. Penelitian ini menggunakan framework Information Technology Infrastructure Library (ITIL) V3, khususnya domain service operation, yang mencakup sub-domain service desk, incident management, dan problem management. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah wawancara, kuesioner dan studi pustaka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa layanan TI aplikasi pospay memiliki tingkat kematangan yang bervariasi, mulai dari level 2.5 hingga level 3. Hal ini menunjukkan bahwa layanan TI aplikasi pospay masih perlu ditingkatkan untuk mencapai level yang lebih tinggi sesuai dengan standar ITIL V3. Penelitian ini juga memberikan rekomendasi dan strategi peningkatan untuk mengoptimalkan proses pembayaran dan menawarkan pengalaman pengguna yang lebih baik. Kata kunci : Pos Indonesia; Pelayanan Publik; Aplikasi Pospay; ITIL V3;   Abstract - Pos Indonesia has experienced several status changes from a PTT (Postal Telegraph and Telephone) office to a limited company named PT Pos Indonesia (Persero). This business entity led by a Head of Office is not commercial in nature and its functions are more directed at providing public services. This study aims to measure the level of maturity of IT services in the pospay application, a logistics application developed by PT Pos Indonesia. This study uses the Information Technology Infrastructure Library (ITIL) V3 framework, specifically the service operation domain, which includes the sub-domains of service desk, incident management, and problem management. The data collection methods used are interviews, questionnaires and literature studies. The results of the study show that the pospay application IT service has varying levels of maturity, ranging from level 2.5 to level 3. This shows that the pospay application IT service still needs to be improved to reach a higher level in accordance with the ITIL V3 standard. This study also provides recommendations and improvement strategies to optimize the payment process and offer a better user experience. Keywords: Pos Indonesia; Public Service; Pospay Application; ITILV3;
Workshop PkM Diseminasi: Integrasi Sinkronisasi dan Validasi Metadata Dimensions AI, VOSviewer dan Reference Manager (Mendeley) Nizirwan Anwar; Alivia Yulfitri; Arief Ichwani; Raden Teddy Iswahyudi; Nugroho Budhisantosa
IKRA-ITH ABDIMAS Vol. 9 No. 3 (2025): Jurnal IKRAITH-ABDIMAS Vol 9 No 3 November 2025
Publisher : Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transformasi digital dalam ekosistem riset menuntut pengelolaan metadata publikasi yang akurat, terstandar, dan interoperabel. Namun, masih ditemukan permasalahan berupa inkonsistensi afiliasi, duplikasi author ID, kesalahan DOI, serta rendahnya integrasi identifier digital seperti ORCID. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan meningkatkan literasi digital metadata melalui workshop integratif yang memadukan Dimensions AI, VOSviewer, dan Mendeley dalam satu alur sinkronisasi dan validasi terstruktur. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan digital research literacy dengan tahapan diagnostic assessment, pelatihan praktik langsung (hands-on training), penyusunan SOP audit metadata, serta evaluasi pre-test dan post-test. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan pada seluruh indikator kuantitatif. Rata-rata skor literasi metadata meningkat dari kategori sedang menjadi tinggi. Validitas DOI dan konsistensi afiliasi mengalami peningkatan substansial, integrasi ORCID meningkat, serta duplikasi author ID menurun secara signifikan setelah proses normalisasi data. Peserta juga menunjukkan peningkatan kemampuan melakukan data cleaning dan visualisasi bibliometrik berbasis data tervalidasi. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan integratif tidak hanya meningkatkan kompetensi teknis penggunaan perangkat akademik digital, tetapi juga membangun kesadaran tata kelola metadata yang mendukung interoperabilitas dan keberlanjutan sistem informasi riset. Kegiatan ini berkontribusi pada penguatan fondasi pengelolaan metadata institusi yang lebih akurat, terintegrasi, dan berkelanjutan.
Sentiment Analysis of Marketplace Application Reviews Using Support Vector Machine (SVM) and K-Nearest Neighbors (KNN) Arief Ichwani; Munawar; Rilla Gantino
JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Vol. 7 No. 2 (2024): Jurnal Teknologi dan Open Source, December 2024
Publisher : Universitas Islam Kuantan Singingi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36378/jtos.v7i2.4972

Abstract

Shopee is one of the most popular online marketplaces in Indonesia, with more than 103 million users in 2023. Most users consider factors such as customer reviews, ratings, prices, and free shipping promotions before making a purchase. Analyzing user reviews is essential to understand consumer perceptions of services, identify satisfaction or dissatisfaction, and detect potential issues that need to be addressed. However, sentiment analysis faces challenges in processing text with diverse language styles, structures, and informal expressions. To overcome these challenges, this study applies machine learning algorithms—Support Vector Machine (SVM) and K-Nearest Neighbors (KNN)—for classifying sentiment in Shopee user reviews. Data labeling using the Lexicon InSet method produced 9,509 positive reviews (47.55%), 7,686 negative reviews (38.43%), and 2,805 neutral reviews (14.03%). Based on the Confusion Matrix results, SVM outperformed KNN, particularly in classifying negative and neutral sentiments with higher accuracy. These findings indicate that SVM is a more effective and efficient model for sentiment analysis of user reviews on the Shopee platform.
Electronic Medical Record Security Assessment Using System Security Engineering–Capability Maturity Model (SSE-CMM) Vira Febriyana; Imam Sutanto; Hosizah Hosizah; Arief Ichwani
Jurnal Impresi Indonesia Vol. 4 No. 12 (2025): Jurnal Impresi Indonesia
Publisher : Riviera Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58344/jii.v4i12.7230

Abstract

The implementation of Electronic Medical Record (EMR) faces challenges regarding patient information privacy, making it essential to assess the maturity level of its security. This study aimed to conduct an EMR security assessment to evaluate current conditions against those expected to meet the ISO 27002:2022 standard. This qualitative research employed a case study design. Data were analyzed using the System Security Engineering–Capability Maturity Model (SSE-CMM) method and gap analysis. The assessment revealed that the current EMR security level is at the initial/ad hoc stage (level 1), with an average score of 1.06 and a gap of 1.94 from the target defined process level (level 3). Thus, EMR security remains in its early stages, necessitating improvements in formally documented policies and security procedures, which have yet to be implemented.
Preventing Data Leakage in Classification via Integrated Machine Learning Pipelines: Preprocessing, Feature Transformation, and Hyperparameter Tuning Ichwani, Arief; Kesuma, Rahman Indra; Setiawan, Andika; Wicaksono, Imam Eko; Hanifah, Raidah
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 7 No. 1 (2026): JUTIF Volume 7, Number 1, February 2026
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2026.7.1.5490

Abstract

Data leakage in machine learning classification often leads to overfitting, inflated performance estimates, and poor reproducibility, which can undermine the reliability of deployed models and incur industrial losses. This paper addresses the leakage problem by proposing an integrated machine learning pipeline that strictly isolates training and evaluation processes across preprocessing, feature transformation, and model optimization stages. Experiments are conducted on the Titanic passenger survival dataset, where exploratory data analysis identifies data quality issues, followed by stratified train-test splitting to preserve class distribution. All preprocessing steps, including missing value imputation, categorical encoding, and feature scaling, are applied exclusively to the training data using a ColumnTransformer embedded within a unified Pipeline. A K-Nearest Neighbors (KNN) classifier is employed, with hyperparameters optimized via GridSearchCV and 3-fold cross-validation. Experimental results show that a baseline model without leakage control achieves only 72.62% test accuracy and exhibits a substantial overfitting gap. In contrast, the proposed pipeline-based approach improves generalization, achieving 78.21% test accuracy with an optimal configuration of k = 29 and Manhattan distance while significantly reducing overfitting. The main contribution of this work is the formulation of a reproducible, leakage-aware pipeline guideline that ensures unbiased evaluation and reliable generalization in classification tasks, providing practical methodological insights for both academic research and real-world machine learning applications.
Asesmen Kesiapan Penerapan Rekam Medis Elektronik di RSU Fastabiq Sehat PKU Muhammadiyah Pati Amelia Febriana; Hosizah; Arief Ichwani; Tria Saras Pertiwi
Jurnal Rekam Medis dan Informasi Kesehatan Vol. 8 No. 2 (2025): OKTOBER 2025
Publisher : Poltekkes Kemenkes Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31983/jrmik.v8i2.13841

Abstract

RSU Fastabiq Sehat PKU Muhammadiyah Pati telah mengimplementasikan RME sejak tahun 2017 dengan SIMRS Khanza, namun penggunaannya belum optimal. Meskipun sistem ini telah memiliki fitur yang tergolong lengkap dan memudahkan rumah sakit untuk penggunaan RME. Beberapa fitur RME dalam SIMRS Khanza belum sesuai dengan kebutuhan pengguna. Setiap update modifikasi sistem harus dilakukan secara mandiri dan memerlukan pengecekan menyeluruh terhadap seluruh perangkat yang digunakan. Dalam rangka mengupdate RME diperlukan asesmen kesiapan. Penelitian ini bertujuan untuk menilai kesiapan RME dalam 4 aspek meliputi aspek alur kerja, aspek infrastruktur teknologi (IT), aspek sumber daya manusia (SDM), aspek organisasi. Penelitian ini dilakukan pada bulan September 2024 – Januari 2025. Jenis penelitian Kualitatif menggunakan Metode Qualitative Content Analysis (QCA). Data dikumpulkan melalui wawancara mendalam (in-depth interview) dan observasi dengan 4 informan yang terdiri dari kepala instalasi rawat jalan, kepala tim IT dan staf IT, kepala SDI yang relevan dan keterlibatan langsung dalam proses implementasi RME di instalasi rawat jalan. Analisis data menggunakan MAXQDA Software. Hasil penelitian dari 4 aspek tersebut menunjukkan bahwa pada aspek alur kerja, implementasi RME belum sepenuhnya siap karena belum tersedianya SOP yang sesuai dengan sistem RME, dimana kebijakan yang digunakan masih mengacu pada pedoman rekam medis manual. Pada aspek infrastruktur teknologi (IT), bahwa hardware masih diperlukan adanya UPS (Uninterruptible Power Supply), software sudah memadai namun fitur RME seperti asesmen awal rehabilitasi medik dan asesmen fisioterapi belum sesuai dengan kebutuhan pengguna. Selain itu fitur pendataan hasil echo jantung dan format laporan TB juga belum tersedia. Pada aspek SDM, terdapat 59 pengguna RME yang secara kuantitas dan kompetensi sudah memadai. Penguatan dilakukan melalui pelatihan terstruktur, kolaborasi, dan pendampingan intensif, serta evaluasi berkala oleh bagian SDI. Selain pengguna, terdapat tim pengelola SIMRS yang terdiri dari 19 orang tim adhoc dan 22 orang tim pengembangan. Pada aspek SDM, terdapat 59 pengguna RME dengan kompetensi dan jumlah yang memadai. Penguatan dilakukan melalui pelatihan, kolaborasi, pendampingan intensif, serta evaluasi berkala oleh bagian SDI. Tim pengelola SIMRS terdiri dari 19 orang tim adhoc dan 22 orang tim pengembangan, sementara tim IT berjumlah tiga orang dan masih membutuhkan dua programmer tambahan. Pada aspek organisasi, manajemen menunjukkan komitmen melalui pembentukan kedua tim tersebut yang bertugas mengkoordinasi kendala, menyediakan solusi, dan mengembangkan sistem guna memastikan implementasi RME berjalan optimal.
Digitalisasi Proses Survei Badan Litbang dan Diklat Kementerian Agama Republik Indonesia Melalui Pembuatan Aplikasi E-Survey Berbasis Web Fazhli Ridwan Husbi; Arief Ichwani
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 8 No. 2 (2024): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/jmika.Vol8No2.pp222-233

Abstract

In the era of globalization with rapid technological advancements, government agencies must actively keep up with these developments. Badan Litbang dan Diklat Kementerian Agama Republik Indonesia (RI) faces challenges in the survey data collection process, which is still conducted manually. This manual method leads to delays in data collection, potential data input errors, risk of data loss, and difficulties in efficient data management. This research aims to design and implement a web-based e-survey application using Laravel technology to assist the Badan Litbang dan Diklat Kementerian Agama RI in collecting survey data more efficiently and accurately. The application is expected to build a better survey system, enhance operational efficiency, and facilitate analysis and decision-making based on the collected survey data. The development of this application uses the Extreme Programming (XP) methodology, which allows the development team to quickly adapt to changing requirements, improve software quality, and ensure active stakeholder involvement. The results of this research are expected to help the Badan Litbang dan Diklat Kementerian Agama RI improve data collection efficiency, reduce recording errors, and provide quick access to survey results. Consequently, this agency can optimize their survey data collection processes more effectively
Rancang Bangun Aplikasi Booking Online Layanan Potongan Rambut Berbasis Website Menggunakan REST API Joseph Febrian; Arief Ichwani; Alivia Yulfitri
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 9 No. 3 (2025): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 9 No 3 November 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikraith-informatika.v9i3.5678

Abstract

Pada era modern ini, penampilan menjadi faktor penting yang mencerminkan kepribadianseseorang. Perawatan rambut adalah salah satu aspek utama dalam penampilan, yang kini jugadisadari oleh para pria. Meningkatnya bisnis barbershop di Indonesia, dengan sekitar 5000 brandyang tersebar di seluruh negeri, menunjukkan pertumbuhan positif sekitar 20-30% setiap tahunnya.Kumaito Barbershop, sebagai salah satu penyedia jasa pangkas rambut, masih menggunakansistem pemesanan dan pembayaran manual yang tidak efisien. Untuk mengatasi masalah ini,penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi booking online berbasiswebsite dengan menggunakan REST API. Aplikasi yang dikembangkan memiliki fitur pemesananlayanan potong rambut secara online, integrasi metode pembayaran online yang aman dan cepatmenggunakan REST API, serta penyediaan katalog model potongan rambut yang dapat diaksessecara online. Metode penelitian yang digunakan adalah Extreme Programming (XP), denganteknologi web berbasis HTML dan PHP. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini dapatmengurangi antrian dan waktu tunggu pelanggan, mempercepat proses transaksi, danmenyediakan informasi terkini tentang layanan dan promosi secara real-time. Dengan begituKumaito Barbershop dapat mengatasi masalah yang ada dan memanfaatkan potensi pemasarandigital yang lebih luas.Kata kunci : REST API, Extreme Programming, Booking Online, Sistem PembayaranOnline
Implementasi Fitur Chatbot Pada Website Konsultasi Jasa Pajak Online berbasis Laravel dan React JS (Studi Kasus: AMZ Tax Consultant) Adib Faishol; Arief Ichwani
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 1 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 1 Maret 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikraith-informatika.v10i1.5706

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem layanan konsultasi pajak online berbasis chatbotmenggunakan framework Laravel dan ReactJS pada AMZ Tax Consultant. Layanan konsultasi pajakkonvensional memiliki berbagai keterbatasan, seperti waktu respons yang lambat dan ketergantungan padakomunikasi manual. Dengan adanya chatbot, pengguna dapat memperoleh jawaban instan atas pertanyaanumum, membuat jadwal konsultasi, dan menyelesaikan pembayaran secara daring. Pengembangan sistemini dilakukan menggunakan metode Agile dengan pendekatan Scrum, yang membagi proses pembangunanmenjadi beberapa sprint. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem berhasil memenuhi kebutuhandasar layanan konsultasi pajak secara digital, dengan peningkatan efisiensi dan kenyamanan bagi pengguna.Sistem ini juga memperlihatkan potensi besar dalam mendukung transformasi digital di bidang jasaperpajakan.Kata kunci : Agile,Chatbot,Konsultasi Pajak,Laravel,ReactJS
RANCANG BANGUN APLIKASI PENJUALAN DAN INVENTORY PRODUK BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE AGILE UD BERKAH JAYA ABADI Fabio Sepriano; Arief Ichwani
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 1 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 1 Maret 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikraith-informatika.v10i1.5708

Abstract

UD Berkah Jaya Abadi adalah perusahaan konveksi yang menghadapi tantangan dalam pengelolaanpenjualan dan inventori, yang masih dilaksanakan secara manual menggunakan kertas. Proses ini rentanterhadap kesalahan dan kehilangan data, yang menghambat efisiensi operasional perusahaan. Penelitian inibertujuan untuk merancang serta mengembangkan aplikasi berbasis web yang dapat meningkatkan efisiensipencatatan penjualan dan inventori. Pengembangan sistem ini memakai metode pengembangan perangkatlunak Agile, dengan analisis kebutuhan perangkat lunak yang mencakup HTML dan CSS untukpengembangan antarmuka pengguna, PHP sebagai bahasa pemrograman utama, serta framework Laraveluntuk pengelolaan back-end. Sistem ini dirancang untuk mempermudah pencatatan data, meningkatkantransparansi proses penjualan, serta mempercepat pembuatan laporan secara otomatis. Pengujiandilaksanakan memakai metode Black Box Testing guna memastikan aplikasi berfungsi sesuai dengankebutuhan pengguna. Hasil pengembangan memperlihatkan bahwasanya aplikasi ini mampu meningkatkanefisiensi operasional, mempermudah pelacakan transaksi, serta mempercepat proses pembuatan laporan,sehingga memberikan solusi yang efektif bagi UD Berkah Jaya Abadi dalam mengelola penjualan daninventori.Kata kunci : Website, PHP, Laravel, Agile, Black Box Testing
Co-Authors Adi Widiantono Adib Faishol Adrianta, Ade Tirta Alita Sandy Putriani Amelia Febriana Aminu, Yusuf Andika Setiawan, Andika Anggoro, Rio Astrina Dewi Farida Azizah, Anik Hanifatul Badie Uddin Bayu Sulistiyanto Ipung Sutejo Binastya Anggara Sekti Budi Tjahjono Chandra, Michlee Septian Dewi Marini Diah Aryani, Diah Dony Saputra Emon Sulaksana Eva Milenia Surya Buana Evi Martaseli Fabio Sepriano Fahreza Bahran Farida, Astrina Dewi Fazhli Ridwan Husbi Fitri Nur Utami Gaol, Gunawan Lumban Gerry Firmansyah Hani Dewi Ariessanti Hastuti, Hera Hendry Gunawan Hendry Gunawan, Hendry Hermansyah Hermita Saprila Astrif Herwanto, Agus Hosizah Hosizah Hosizah Hosizah Hosizah Husbi, Fazhli Ridwan Imam Sutanto Imam Taufik Imam Taufik INDAH CAHYANI Indrawan, Heronimus Erwin Iswahyudi, Raden Teddy Iwan Setiawan Jepri Halomoan Simbolon Jorgy Qori Qurani Joseph Febrian Julianti, Khoirunisa Kartini Kartini Kundang Karsono Kus Hendrawan Muiz Lili Hastuti Livia Hendri Sefira Marchel Antonius Sirait Mira Asmirajanti Mohamad Alrifqi Muhammad Daffa Arjuna Fiarnanda Saragih Muhammad Hadi Arfian Munawar MUNAWAR Nabilla Nabilla Nabilla Nabilla Nilasari, Rifani Nina Nurhasanah, Nina Nixon Erzed Nizirwan Anwar Nizirwan Anwar Noviandi Noviandi Nugroho Budhisantosa Nurfilael, Gagas Nurfilae Nurmalasari, Mieke Pratama, Anggoro Yudha Purwadi, Yusuf Agung Rachmah, Alfinda Raden Teddy Iswahyudi Rahman Indra Kesuma Raidah Hanifah Ramadhan, Naufal Maulana Rendy Nurmarianto Riya Widayanti Rizki Reza Saputra Roland, Muhammad Saragih, Muhammad Daffa Arjuna Fiarnanda Septian Priyo Utomo Setiawati, Popong Sori Mahummat Siringo Ringo Suprapto Suprapto Sutanto, Imam Syarah Syarah Syihan Achmad Tria Saras Pertiwi Tugiman Ulum, Muhamad Bahrul Valencia Patrice Gracia Pangaribuan Vincentia Vicitta Rara Violy Vira Febriyana Vira Febriyana Vitri Tundjungsari Wicaksono, Imam Eko Widia Sari Widodo, Agung Mulyo Yanathifal Salsabila Anggraeni Yasir Muharram Fauzi Yohanes Bagas Ari Widatama Yulfitri, Alivia Yulhendri Yulhendri Yusri Nela Rizqia Yusuf Agung Purwadi